岗位职责： 负责公司通信、雷达相关算法的仿真、优化、验证和工程实现。  任职要求：        1.通信、雷达、电子信息相关专业；        2.硕士及以上学历应届生或本科及以上学历工作经验超过三年；         3.熟练掌握 Matlab进行算法仿真、验证；        4.掌握至少一项工程实现方式：C/C++、Verilog、CUDA等；         5.具有优秀的数学、通信/雷达系统基础；         6.具有以下项目经验者优先：调制解调、信号侦查、SAR/ISAR等。

岗位职责: 1、根据项目需求或公司的战略需求进行通信信号处理相关算法的研究和优化; 2、负责产品系统方案研讨，设计，评审; 3、实现核心算法的仿真与验证; 4、为研发团队提供强有力的理论算法支持，协助团队完成算法实现; 5、参与算法模块性能、功能测试; 6、参与项目整机联调测试及文档的编写; 7、分析并验证实验数据，问题定位分析，用户技术支持。 任职资格: 1、本科及以上学历，通信、电子、无线电或自动化相关专业，本科7年以上、硕士4年以上相关工作经验; 2、熟悉卫星导航原理、无线通信原理、信号处理理论与算法; 3、熟悉Verilog/VHDL语言和FPGA硬件架构,熟悉DSP/ARM体系架构,熟悉Matlab、C语言，有一定的基于或C(c++)的算法仿真能力; 4、实事求是、积极进取的工作作风; 5、较强的英文手册阅读能力; 6、有无线通信数据链，电子对抗，卫星通信等相关项目经验优先。

职责描述： 1、信号波形分析、滤波器设计等信号处理相关； 2、支持数模联调及测试。 任职要求： 1、具备良好的通信、信号处理等专业知识。 2、熟练掌握信号的傅里叶变换，频谱（功率谱）分析，常见滤波器设计等信号处理基本问题。 3、熟练运用Matlab，Python等。 4、良好的英文文献调研及技术报告撰写能力。 5、本科以上学历，通信、电子、信号处理相关专业，学习能力强。

岗位职责： 1、负责通信产品中数字信号处理的开发设计及维护，并提供相应的技术文件; 2、编写相关产品的技术方案，技术资料; 3、配合完成开发成果的产业化转移，保证设计要求的按期实现并满足可靠性/一致性要求，协助生产/转产工作; 4、对相关部门提供技术支持和服务，保证产品的相关目标按期实现。 任职需求： 1、通信、电子、计算机等相关专业本科以上学历； 2、具有较强的数字电路设计和调试能力; 3、熟悉通信系统(GSM/WCDMA/CDMA等)原理，能熟练使用Matlab、CCS、PROTEL/DXP等应用软件，对高速数字电路PCB设计有较深的理解; 4、具有扎实的数字信号处理理论基础，精通FFT、功率谱估计、信号检测与估计、卡尔曼滤波等数字信号处理技术; 5、具有良好的技术攻关能力、良好的沟通能力和团队精神，能承受一定的工作压力。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责: 1. 计算天文、巡天数据、天文观测相关数据搜集、处理和分析, 数据库构建、查询和计算； 2. 开发和维护支撑高效天文大数据处理的分布式计算系统，支持用于计算天文学算法研发的人工智能、大数据和高性能计算工具需求，及图计算和图数据库工具需求； 3. 协助计算天文学科学家进行天文数据处理和相关算法工程实现，并跟踪领域的最新研究动态，引进并积极利用新的先进技术； 岗位要求: 1. 硕士及以上学历，工作年限不限，有计算天文/天文学/天体物理/计算机/信号处理等方向研究背景和数据分析背景，有人工智能、大数据和高性能计算相关或融合场景的算法实践和应用。擅长下列中的两项或多项: 数据挖掘、统计分析、天文数据处理算法、GPU/CPU加速、机器学习、深度学习、大数据、高性能计算； 2. 熟悉Linux系统，熟练使用C++, Java, Scala, Python, R, Perl, Shell等一种及以上的编程语言； 3. 具有巡天数据分析经验和空间光学、红外、紫外等观测数据处理经验者优先，包括但不限于LAMOST、FAST、SKA、CSST等； 4. 熟悉常见的深度学习模型，如CNN、RNN、GCN、Transformer等，并至少掌握一种深度学习平台语言及工具，如Tensorflow、Pytorch、MxNet、Keras等； 5. 英文良好、擅于学习和思考、有团队合作精神； 6. 满足下列条件的为加分项： a) 有大规模分布式计算平台或图计算平台及数据库开发或实践经验者优先，包括但不限于Apache Hadoop/Spark/Storm、Tencent Angel、GrahpX、Neo4J等 b) 有计算集群或大型数据库使用和维护经验者加分； c) 有大规模虚拟筛选平台搭建经验者加分。 d) 熟悉射电或雷达信号处理，擅长微弱信号处理。 e) 熟练使用MOE、Schrodinger、DS等计算模拟软件； f) 熟悉LAMOST或其他天文数据处理分析软件，以及发布流程可加分； g) 在国内或国际知名编程比赛或数学建模比赛中获得过良好排名的加分 h) 有互联网大厂实习经验者加分

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责: 1. 计算天文学相关算法研发工作,包括但不限于天文数据处理(主要面向FAST和SKA)、天文数据分析算法设计、射电信号处理、极弱信号提取等； 2. 应用人工智能、大数据和高性能计算技术，完成天文大数据处理，实现高效精确的宇宙探索； 3. 跟踪学术界和业界前沿技术进展,并且能够快速应用到课题任务中。 岗位要求: 1. 博士及以上学历，工作年限不限，有计算天文/天文学/天体物理/计算机/信号处理等方向研究背景和数据分析背景，有人工智能、大数据和高性能计算相关或融合场景的算法实践和应用。擅长下列中的两项或多项: 数据挖掘、统计分析、天文数据处理算法、GPU/CPU加速、机器学习、深度学习、大数据、高性能计算； 2. 熟悉Linux系统，熟练使用C++, Java, Scala, Python, R, Perl, Shell等一种及以上的编程语言； 3. 具有巡天数据分析、天文观测信号处理或空间光学、红外、紫外等观测数据处理经验者优先，包括但不限于LAMOST、FAST、SKA、CSST等； 4. 熟悉常见的深度学习模型，如CNN、RNN、GCN、Transformer等，并至少掌握一种深度学习平台语言及工具，如Tensorflow、Pytorch、MxNet、Keras等； 5. 工作勤奋，细心负责，热爱科研，擅于学习和思考，能独立地开展科研工作，具有良好的英语表达和论文写作能力，以**作者身份发表过高水平SCI论文; 6. 有志于从事计算天文学数据，有责任心，具有较好的表达和文档撰写能力，具备良好的沟通能力和团队协作精神。

1.配合雷达总体完成产品软件架构处理及框架设计设计,论证新产品需求、论证新产品功 能; 2.负责公司雷达信号及数据处理系统产品开发与设计; 3.负责公司信号处理产品代码归集与代码归类; 4.配合产品其他分系统完成产品验收、测试; 5.完成公司领导与项目负责人交代其他任务。 任职要求: 1.有相关软件产品研发经验，承担过软件总体优先; 2.掌握MATLAB分析仿真方法; 3.熟练掌握c语言、VHDL、Verilog 或者其他硬件描述语言; 4.对有使用服务器和PC计算机平台进行信号处理开发经验的优先; 5.熟悉对ALTERA或xilinx芯片的设计开发; 6.掌握Quartus、 ISE、 Vivado 常用开发工具; 7.有团队意识和事业荣誉感,积极参与团队建设和公司活动

信号完整性，电源完整性，微波与电磁场，板级设计

岗位职责： 1)        负责铁路核心信号系统软件的研发工作； 2)        负责信号系统软件的需求、设计、编码、调试及文档编制工作； 3)        参与软件研发全生命周期管理； 4)        参与相关系统和软件方案的技术评审； 5)        参与软件测试、现场实施的技术支持，对各项目试验开通上线及稳定运行提供技术保障； 6)        完成上级临时交办的任务。 任职要求： 1)        爱岗敬业，积极主动，工作细心踏实，责任心强；具有较好的团队协作能力，具有较强的创新精神、组织协调和沟通能力。 2) 计算机、软件工程、自动化、铁路信号、信息技术、数学等专业，硕士及以上学历；有调车业务、ETCS、CTCS、CBTC、CTC相关装备研发经验的优先； 3)        熟练掌握C/C++/C#等编程语言，熟练掌握软件开发流程、设计模式和体系结构，熟练应用基本的数据结构和处理算法； 4)        掌握计算机网络原理，熟悉Linux/VxWorks/windows系统并运用操作系统开发过应用软件者优先； 5)        熟悉串行通信、网络通信、CAN通信等常见接口通信方式及通信协议； 6)        具备撰写中英文档的能力，有良好的英语读写水平，至少通过英语四级。 有相关工作经验者优先！（3-5年经验）

算法工程师（若干） 一、 岗位职责： 1. 负责公司光学检测设备算法设计研发，负责信号处理系统各模块需求分析和功能指标分解和各接口协议确定； 2. 负责信号算法的实现并配合系统调试和整机联试，解决论证、设计、调试、联调过程的技术问题； 3. 负责编写开发过程中的各种技术文档； 4. 进行信号处理新技术跟踪，提出具体技术发展建议，参与系统方面的专项技术攻关工作。  二、 任职要求： 1. 硕士学历，信号处理、电子、通信、计算机、数学等相关专业； 2. 具备信号处理的数学基础和理论基础知识，熟悉信号系统、数字信号处理、随机信号处理、计算机科学与技术等相关学科的理论知识； 3. 熟悉傅里叶变换、卷积、滤波、插值、加窗等常用信号处理算法，并能独立完成相关算法程序编写； 4. 熟悉常规成像算法原理并能独立完成常规算法代码编写，并能根据基本成像算法原理提出算法改进方案；有太赫兹光谱成像经验者优先。 5. 能够熟练使用Python或C/C++/C#，Matlab或LabView，会使用Github开源项目进行项目开发； 6. 具备较好的英文阅读和书面表达能力； 7. 具有良好的团队合作和沟通能力，创造性思维，能快速学习新知识； 8. 热爱编程，有钻研精神，有仪器仪表开发经验优先。

岗位职责 1、从事石油领域仪器信号处理算法的研究,负责加速度、深度、压力、方位及角度、电流电压、扭矩等连续信号的数据建模及分析处理，包括信号基本特征提取，信号滤波和深度分析等。 2、跟踪国内外信号处理领域相关先进技术； 3、对设备信号进行挖掘分析，包括对振动冲击温度电流电压等实时监控与故障诊断，多参数融合分析以及故障预测诊断，用于智能设备健康管理和辅助决策支持； 4、仪器姿态控制与数学模型分析。 任职要求： 1、计算机科学、控制工程、自动化、数学、统计学、石油工程等相关专业，本科及以上学历； 2、对算法有浓厚兴趣，具有一定的数理基础和快速学习能力，做事积极主动、负责，较强的动手能力； 3、精通数字信号处理理论和方法，具有一定的数学功底，具有信号处理算法研发经验，熟练掌握主流的滤波器，小波变换，时频分析等方法； 4、熟悉并具备深度学习项目使用经验； 5、掌握主流的一个或多个软件开发语言比如Java, C++； 6、能够熟练应用英语，具备快速阅读英文文献和检索、分析资料能力； 7、具有良好的沟通能力和团队协作能力，具有钻研和求真务实的精神。

岗位职责： 1、负责智能传感器信号处理和识别的算法研究、设计、开发； 2、跟踪国内外最新的研究成果，评估分析不同算法的性能，确定核心技术方案，根据实际产品和项目需求对算法进行设计实现、优化改进算法的性能，确定核心技术方案，根据实际产品和项目需求对算法进行设计实现、优化改进； 3、协助进行嵌入式系统（CPU/GPU）上算法的移植和落地。 职位要求： 1、硕士及以上学历，数学/计算机/人工智能/机器学习相关专业，2年以上相关经验； 2、有语音识别、声学算法、工业设备故障诊断相关项目经验优先；有机器学习模型训练经验者优先； 3、熟悉Matlab，C/C++,Python中的至少一种，有较强的数学功底和编程能力；熟悉数据结构和算法；熟悉linux系统开发环境者更佳； 4、熟悉信号增强和降噪算法； 5、工作积极主动、有高度责任心及团队合作精神，具备较强的学习能力和毅力，自我驱动力强；拥有良好的沟通协作能力；

岗位职责： 1、结合业务场景，探索信号处理在智能养猪、智能屠宰、智能饲料厂等应用的方案创新设计及研发； 2、结合信号处理、深度学习，进行算法模型的搭建及优化； 3、与其余成员协调合作，推动项目从产品原型设计到落地的全过程。 岗位要求： 1. 熟悉数字、语音信号处理流程及算法（滤波、降噪、VAD、特征提取等）、 2. 熟悉其他识别的原理，能够独立完成相关算法的设计和实现； 3. 有较好的机器学习基础，熟悉主流分类、聚类、降维算法。对深度学习模型训练调优有经验者优先； 4. 熟练掌握C/C++，Python，matlab中的一种或多种语言，对数据结构和算法设计有深刻理解； 5. 责任心强，具有良好的沟通、协作能力和团队合作意识； 6. 具有较强的学习和独立解决问题的能力； 7. 计算机、信号处理、自动化等相关专业优先；

工作地点杭州之江实验室新园区 职责描述： 1.开展视频、图像相关的信息处理的工程技术工作； 2.进行生物信号提取和生物信息特征分析的工程技术工作； 3.根据项目组需要，与其他算法人员合作开展视频、图像等相关信息处理工程技术工作，构建业界一流的算法工程。 任职要求： 1. 具有国内一流院校、国外知名大学信号处理相关的硕士学历； 2.具备深厚的数学理论基础、信号分析、信息处理理论基础； 3.在信号与信息处理领域**期刊或者会议发表过论文；或申请（授权）专利1项以上；或具有在国内外知名企业从事信号处理的工程技术工作经历； 4.具有从事生物信号提取和生物信息处理经验者优先； 5.有视频、图像分析工作经验的优先； 6.具有深度学习相关工作经验，熟悉Tensorflow和Pytorch等主流深度学习框架的优先； 7.熟悉相关领域编程语言，熟悉C 、Python者优先； 8.逻辑清晰、表达能力强，有良好的团队合作精神和主动沟通意识。

工作地点杭州之江实验室新园区 职责描述： 1.开展视频、图像相关的信息处理的工程技术工作； 2.进行生物信号提取和生物信息特征分析的工程技术工作； 3.根据项目组需要，与其他算法人员合作开展视频、图像等相关信息处理工程技术工作，构建业界一流的算法工程。 任职要求： 1. 具有国内一流院校、国外知名大学信号处理相关的硕士学历； 2.具备深厚的数学理论基础、信号分析、信息处理理论基础； 3.在信号与信息处理领域**期刊或者会议发表过论文；或申请（授权）专利1项以上；或具有在国内外知名企业从事信号处理的工程技术工作经历； 4.具有从事生物信号提取和生物信息处理经验者优先； 5.有视频、图像分析工作经验的优先； 6.具有深度学习相关工作经验，熟悉Tensorflow和Pytorch等主流深度学习框架的优先； 7.熟悉相关领域编程语言，熟悉C 、Python者优先； 8.逻辑清晰、表达能力强，有良好的团队合作精神和主动沟通意识。