岗位职责：  1、负责图像处理及特定目标识别相关算法的研究和实现，承担图像识别各类技术在具体项目中的开发和应用。  2、负责通用物体检测(行人、车辆、人脸、车牌等)、分类跟踪、识别、语义理解等技术研发和工程实现；  3、负责人脸识别、人脸结构化等技术研发和工程实现；  4、负责算法的选型、验证、模型训练、部署、效果性能优化及平台移植  5、开展基于模式识别、深度学习的煤矿视频分析领域的研发；  6、负责或参与深度学习框架搭建，包括机器学习、图像处理等算法和系统研发；  7、负责图像识别团队的搭建和管理工作。  任职要求：  1、在目标检测、目标跟踪、人脸识别等领域有5年以上工作经验；  2、35岁以下,研究生及以上学历，熟悉常见深度学习框架pytorch、tensorflow、c/c++、java、.net等；熟悉opencv，tensorrt，精通linux环境等常用库；  3、具有良好的数学背景，熟悉各类基本的计算机视觉和模式识别算法；  4、具有图像处理、模式识别项目开发经验、熟悉OpenCV等图像处理库的优先；  5、有工业图像处理和识别方面的项目经验，对机器学习各类算法熟悉者优先；  6、熟悉CNN（LeNet、GoogleNet、VggNet、ResNet等）卷积神经网络结构及其原理；  7、有团队管理经验者优先考虑。

职位描述： 1、负责图像处理、图像识别、目标检测算法的设计和实现； 2、根据项目需求，负责设计部署深度学习算法数据处理、训练、推理过程的系统架构； 3、编程和团队协作能力强，勇于挑战和创新，工作主动性强。 任职要求: 1、计算机、自动化、模式识别、数学等相关专业，本科以上学历； 2、熟悉图像识别领域的常见工具如OpenCV； 3、熟悉Python/C++等编程语言，熟悉Linux环境，熟悉TensorFlow等深度学习框架； 4、熟练掌握CNN、RNN、LSTM、GRU、深度增强学习等至少两种种以上算法原理，了解深度学习前沿技术，对模型的适用场景有独特的见解。

职位描述 C/C++、图像识别经验、计算机相关专业 岗位职责： 1. 负责图像识别与数据处理程序开发与调试工作，掌握图像处理多种算法； 2. 熟练掌握图像分类、目标检测、目标跟踪等常用图像识别算法； 3. 熟悉经典基于深度学习的图像算法原理，及有相关开发经验； 4. 熟悉机器视觉行业系统、硬件、光学技术等相关专业背景。 5. 熟悉 C, C++等编程语言； 任职要求： 1. 有良好的团队合作精神，善于沟通，爱岗敬业； 2. 计算机技术等相关专业， 研究方向：机器视觉和图像处理方向，数学基础扎实； 3. 具有扎实的计算机视觉和图像处理基础知识，精通数字图像处理算法，包括图像增强、图像分割、特征提取等 4. 熟悉各种常用的基于机器学习的分类方法，具备较强的数据分析能力，独立分析问题和解决问题的能力；

1. 负责图像识别相关算法研发，包括不限于标签分类、目标检测、分割、超分辨率、图像优化等。 2. 持续跟进图像识别方向的前沿技术与应用方向，进行前瞻技术研究与难点攻关； 3. 协助相关算法的落地应用，结合实际业务场景和需求，选择最优算法及技术方案； 4. 主导图像识别算法相关指标体系构建与系统方案架构； 岗位要求： 1. 至少熟练掌握C/C++、JAVA和Kotlin中一种编码，熟练掌握常用算法和数据结构; 2. 具备系统或子系统软件设计和开发经验，具有家电产品或者消费电子产品开发经验优先； 2. 对AI技术发展趋势和行业应用有深入理解，对新技术充满好奇心，愿意接受挑战，善于提出解决方案并快速验证； 4. 具备优秀的问题分析、解决能力，以及良好的沟通、团队协作能力； 5. 具有基于IPD流程下软件设计交付经验者优先，具有视觉算法开发、交付经验优先

1. 计算机及相关专业本科及以上学历； 2. 熟悉图像处理基本方法(边缘检测，区域提取，高低通滤波，特征提取)； 3. 熟悉机器学习算法(例如 LR, SVM, ANN等)和深度学习算法CNN等； 4. 有OCR或文字检测等相关研究或项目经验； 5. 熟练使用OpenCV； 6. 熟悉linux开发环境，熟练使用Python语言； 7. 有GPU编程经验者优先； 8. 具有良好的中/英文献阅读能力, 优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情； 9. 具备良好的团队合作精神，较强的沟通能力; 10. 在以上基础上能熟练使用Python Django, Tornado框架的优先

工作职责： 1、负责算法功能开发、性能优化，及算法成果在公司产品中的落地应用； 2、负责图像处理和视频处理等算法的应用研究以及技术难点攻关； 3、负责算法新技术的引进及技术预研； 4、挖掘、撰写智能产品算法相关专利； 任职资格： 1、硕士学历，5年及以上的工作经验，计算机、电子信息、数学、人工智能等相关专业； 2、熟悉python、C/C++编程语言，掌握图像处理和深度学习基本理论，熟悉opencv；至少熟悉Caffe、PyTorch、TensorFlow等几种深度学习框架中的一种； 3、具有实际图像算法相关项目开发经验，有车牌识别或人脸识别相关开发经验者优先； 4、对新技术研发富有激情和动力，能快速学习新技术；良好的沟通协调能力，责任心强。

1.计算机科学或相关领域硕士及以上学历； 2.掌握机器学习（特别是深度学习）和机器视觉的基本方法； 3.有TensorFlow、Caffe、Theano、Torch中任一种深度学习框架使用经验； 4.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 5.较强的算法实现能力，掌握 C++或Python，熟悉 Shell、Python、Matlab 编程。

职位职责： 1、负责字节跳动财经反作弊的通用算法建设，为支付、电商、消金的营销等反作弊场景提供支持； 2、支持风险数据梳理和通用特征建设； 3、对多类风险问题进行算法调研和新算法开发，形成算法库，为算法平台提供支持； 4、建设自动对抗系统，为多产品线提供通用解决方案； 5、利用海量电商内容，结合机器学习、深度学习等算法，优化电商社区生态各个指标。 职位要求： 1、2年以上算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉Scala/Python/Go，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台； 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，并具备1年以上相关工作经验； 4、有图计算、知识图谱相关经验优先； 5、有大规模数据挖掘经验者优先；在互联网广告技术、NLP、图像识别、反欺诈&风控、反作弊等方面有工作经验者优先。

职位职责： 1、基于公司直播业务端管云的海量基础数据（设备、环境、账号、行为等），协同跨部门风控团队，为直播生态搭建机防体系的第一道防线和前置防线； 2、熟悉直播生态背后黑产链条的运作模式和各类作弊手段，能够制定有效的线上策略实时降低各类作弊风险； 3、通过用户反馈、主动分析、情报分析等方法优化现有策略，能够推动基础策略的迭代升级与智能化落地； 4、对公司直播业务的某个风险域负责，对监管指令有较好的理解度和判断力，能协同其他团队制定目标，完成风险治理任务。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年及以上工作经验，内容安全、反欺诈、反作弊等安全风控相关领域工作经验优先； 2、有人工智能相关领域（图像识别、人脸识别、语音识别、自然语言识别）从业经验者优先； 3、有移动安全、端安全、账号安全等基础安全领域的对抗经验优先； 4、数据导向，能够从数据中找到产品问题与解决思路，能够从数据中发现客户问题与需求； 5、富有创业精神和团队精神，能够自我驱动，充满激情，并从工作中获得成就感。

岗位职责： 1、负责图像/视频的分析、诊断、搜索等方面的算法研究，包括图像检测、图像识别、图像分割、目标跟踪、视频语义理解等算法的技术实现； 2、负责图像/视频相关算法在智慧城市、智慧交通、智慧文旅、智慧家庭等项目的落地优化；负责计算机视觉算法前沿技术探索，以及与自然语言处理、计算机图形学等相关技术的联合创新应用。 3、负责相关专利论文的撰写发表； 任职要求： 1、硕士及以上学历，3年以上相关工作经验，计算机、自动化、图像处理、模式识别等相关专业； 2、在智慧城市、城市治理（如 占道经营、沿街晾晒、私搭乱建、道路积水、地面垃圾）等有相关算法研发经验者优先； 3、极佳的工程能力，熟练掌握C/C++、Python等至少一门语言 ，ACM、topcoder等编程比赛获奖者优先； 4、优良的科研能力，有实际成果并发表在ICCV、CVPR、ICML、TPAMI等国际**会议、期刊者优先 ； 5、具有强烈的工作责任心、有良好的沟通能力和团队合作精神、承压能力。

岗位职责： 1）参与企业级AI平台及智能化应用的场景洞察、需求痛点整理、建模和实现方式探索，涉及文档智能处理、对话机器人、图像处理、文字识别、智能搜索等； 2）负责产品的应用与体验设计，提出优化目标和相关数据指标，与研发团队协同推进产品的数据指标与体验优化； 3）参与协调产品规划、需求定义、开发、测试、上线和优化的全流程，协调内外部资源，管理项目进度，保证产品上线质量。 任职要求： 1）本科及以上学历，踏实有激情、干练而高效； 2）工作经验：2年以上产品设计经验，有企业级AI产品从业经验、了解AI相关的技术或平台者优先； 3）知识技能：良好的2B业务抽象能力和2C同理心设计思维，能想能画能落地，玩转PPT、AXURE、思维导图等表达工具；深入理解AI技术（自然语言处理、图像识别等）的应用场景，跟进技术发展趋势，能够进行竞品分析或行业应用分析。

视觉算法方向—— 1. 多模态医学图像分析：领导团队开发多模态医学图像分析算法，提高医学图像的准确性和细节解析度。 2. AIGC技术应用：将AIGC技术应用于医学图像领域，探索其在医学图像识别、重建、增强等方面的潜在应用，推动医学图像处理的革新发展。 3. 深度学习模型开发：利用深度学习技术，设计和优化用于医学图像处理的神经网络模型，包括但不限于卷积神经网络（CNN）、生成对抗网络（GAN）等，提高医学图像分析的效率和精确度。 4. 大规模数据处理：协助团队处理大规模的医学图像数据，进行数据清洗、标注和预处理，确保模型训练的数据质量和数据多样性。 自然语言方向——1. 开发医学自然语言处理模型：利用最新的自然语言处理技术和大模型，开发和优化医学领域的文本处理算法，如医学文献挖掘、病历数据分析、临床文本分类等。 2. 创新研究：积极探索前沿的自然语言处理技术，包括但不限于预训练模型、迁移学习、语言生成等，将其应用于医学领域，提高模型效果和效率。 3. 数据挖掘与处理：从大规模的医学文本数据中挖掘有价值的信息，并进行数据预处理和清洗，以确保模型的高质量和稳定性。 4. 模型评估与优化：开发评估指标和实验流程，对模型进行全面的性能评估，并根据评估结果对模型进行优化和改进。

岗位职责： 1、负责图像、视频相关的AI模型的调研、训练与微调； 2、使用C++实现在不同的平台的模型推理，优化推理效率，解决端部署性能问题； 3、跟踪前沿的深度学习算法，不断对算法模型进行升级优化； 任职资格： 1、计算机科学、信号处理、图像识别、机器视觉等相关专业，硕士及以上学历； 2、精通深度学习的基本原理，具备扎实的CV理论基础和相关技能； 3、熟悉Python编程，能够熟练使用Tensorflow、Pytorch等至少一种深度学习框架； 4、熟悉Windows/Linux系统下的C++开发、CUDA并发编程； 5、能快速阅读各类中英文文献，理解并实现算法； 6、在目标检测、动作识别、图像生成、多模态理解等领域有实际的项目经验者优先；

【岗位职责】 1、应用前沿和经典算法，将算法应用在部门业务数据上，挖掘数据价值，提升人工效能，包括但不限于（LLM、NLP、图像识别等各方面）； 2、分析各项影响业务提能增效的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的开发优化方案； 3、与产品/运营等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际效率提升； 【岗位要求】 1、本科及以上学历，理工科专业背景者优先考虑，2年以上数据分析相关工作经验； 2、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 3、熟练掌握基本的机器学习挖掘模型，对数据挖掘的理解不仅限于模型的应用，能把各类算法融合应用，并有相应的项目落地经验； 4、熟悉深度学习模型框架优先，限于tensorflow/pytorch/keras之一，掌握基本的nlp、cv算法应用能力，如文本分类，聚类，图像分类等。 5、扎实的工程能力，熟悉SQL，ES等主流数仓工具的使用，善于应用python等技术进行数据清洗，掌握模型开发、量化、部署能力； 6、较好的主动性和分享精神，良好的沟通和协作能力。

【岗位职责】 1、应用前沿和经典算法，在部门业务数据上挖掘数据价值，提升人工效能，包括但不限于（LLM、NLP、图像识别等各方面） 2、参与预训练AI大模型的研发，微调训练； 3、负责算法服务的性能与可靠性优化、全程参与测试、部署和运维 4、与产品/运营等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际效率提升； 【岗位要求】 1、本科及以上学历，理工科专业背景者优先考虑，具有模型在线推理工作经验； 2、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 3、熟练掌握基本的机器学习挖掘模型，对数据挖掘的理解不仅限于模型的应用，能把各类算法融合应用，并有相应的项目落地经验； 4、熟练使用python、C/C++编程语言，熟悉Linux开发环境，对机器学习、深度学习有一定的理论基础，熟悉常用的深度学习框架，包括TensorFlow、Pytorch、ONNX等。  5、精通网络编程、多线程编程，有高并发、分布式的后台服务开发设计经验与性能调优经验； 6、具有良好的分析问题和解决问题的能力，较好的主动性和分享精神，良好的沟通和协作能力。