• 24k-35k 经验3-5年 / 本科
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、对重要业务线设计指标,监控异常,针对业务痛点设计数据解决方案并推动产品、运营或战略决策、落地; 2、深入理解业务问题,通过细致的数据洞察,可抽象出针对性的策略和算法模型; 3、精通AB实验,了解因果推断方法论。通过设计正确合理的A/B实验来加快产品或策略的迭代,具备深入分析实验结果并给出前瞻性策略指引的能力。 岗位要求: 1、**本科,计算机、统计、数学等专业背景优先;2年以上数据分析工作经验。 2、有数据驱动意识,参与过重要数据决策项目(比如搜索推荐相关业务)的优先; 3、具备扎实的编程基础(Python/SQL等)、大数据平台使用经验(Hive/Spark等)和数据分析(Excel, Tableau,PowerBI等)、数据挖掘工具(Scikit-Learn/Keras/TensorFlow)等类型技能的一种或多种; 4、有将数据转化成可理解和执行的决策(A/B实验,产品方案,运营策略等)能力; 5、良好的团队合作意识和积极主动的owner意识。
  • 25k-45k 经验3-5年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、研究、设计和实现更合理的科学实验方法,包括但不限于ABTest、Causal Impact、工具变量法、时间片轮转等,在增长、产品、搜索、推荐、游戏等丰富场景中试点和推广。 2、建立并优化科学实验机制,和产研一起推动实验平台的升级。 3、参与重大项目的实验设计和效果评估,支撑科学决策。 岗位基本要求: 1、统计学、数学、心理学、医学、计量经济学等统计课程较多的专业,硕士以上背景。 2、熟悉实验全流程的关键点,并参与过重大项目的复杂实验设计。 3、能流利阅读英文学术文献,并能熟练使用python/R来实现统计公式、因果模型。 4、能够使用简洁的语言,清晰的表达问题和观点。 5、如果在互联网多业务场景下有丰富实践经验更佳。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、通过定量分析、数据挖掘、数据建模和数据呈现等手段,深入理解开发者需求及痛点; 2、通过探索性的数据分析与数据建模,从数据中洞察、挖掘研发工具类业务存在的关键问题,并提出相应的产品体验提升及业务增长方案; 3、能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析,通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设,迅速定位内部问题或发现机会; 4、与产品、运营、研发以及其他部门跨团队高效合作,完成高质量沟通,推动并确保数据分析结论的落地与持续优化; 5、负责部门的数据资产维护、管理和建设。 职位要求: 1、5年及以上数据分析/数据科学行业经验; 2、本科以上学历,统计学、经济学,数学、计算机科学相关专业优先; 3、扎实的数据分析理论和技术基础,较好的学习能力;能理解开发者业务逻辑,能根据数据提供合理的业务洞察及见解,推动产品优化和迭代; 4、熟练使用SQL和其他数据分析/建模语言(Python, R等),掌握Tableau、PowerBI等数据可视化工具者。
  • 30k-60k·16薪 经验5-10年 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、定义数据科学家能力框架和培养计划,组建专业的数据科学团队,推动数据驱动的企业文化建设,提升全体员工的数据意识和数据应用能力。 2、开展数据挖掘工作:聚焦公司战略所涉及的经营决策、营销、分控等场景,配合业务部门,形成数据挖掘课题,搭建数据分析框架和模型,指导数据开发团队准备数据和特征,运用统计学、机器学习等方法对数据进行多维分析,为业务决策提供数据支持和量化依据; 3、搭建数据科学家开展数据分析所需具备的工具平台和数据体系,指导在营销风控系统中的算法工程体系搭建 4、梳理当前业务部门的常用的数据分析模型和方法,固化在数据分析平台,沉淀集团数据模型资产; 5、跨部门协作与沟通,作为数据科学领域的专家,参与公司重要业务会议,解读数据洞察,为业务决策提供数据支持,与集团内部各业务部门保持密切沟通与协作,提供数据驱动的决策建议和解决方案,促进业务与数据的深度融合。 任职要求: 1、教育背景:统计学、数学、计算机科学、数据科学等相关专业硕士及以上学位。 2、工作经验:拥有5年以上数据科学领域工作经验,其中至少3年在保险行业或金融领域担任数据科学管理职位,熟悉保险业务流程和数据特点。 3、技能要求:精通统计学理论和方法,熟练掌握机器学习、深度学习算法,如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等,并能熟练运用相关算法解决实际业务问题。熟练掌握至少一种编程语言,如 Python 或 R,熟悉数据处理、建模和可视化相关的工具和框架,如 Pandas、Scikit - learn、TensorFlow、PyTorch、Matplotlib、Seaborn 等。 4、项目经验:主导过多个大型数据科学项目,涵盖风险评估、客户分析、产品定价等保险核心业务领域,具备从项目规划、数据采集与处理、模型开发到上线部署和效果评估的全流程项目管理经验。在学术期刊或会议上发表过数据科学相关的研究论文,或拥有相关专利者优先。 5、团队管理能力:具备卓越的团队领导和管理能力,能够有效激励和指导团队成员,推动团队达成目标。具备良好的项目管理能力,能够合理安排资源,确保项目按时、高质量交付。 6、沟通能力:具备出色的沟通能力和团队协作精神,能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作,将复杂的数据科学问题以通俗易懂的方式向非技术人员进行解释和汇报。 7、创新能力:具有敏锐的创新意识和洞察力,能够不断探索数据科学在保险业务中的新应用和新价值,推动集团业务的创新发展。
  • 30k-50k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责信息流/厂商等渠道的投放策略输出工作,并基于对广告效果数据监控和分析优化,不断完善投放策略,提升效率,降低成本; 2、能根据公司不同阶段独立提供投放策略建议及落地方案,并全程跟踪监控; 3、对投放平台的政策及流量玩法,对新玩法功能敏感,并能快速付诸实践,并产出最终的测试反馈; 4、对信息流RTA、归因等功能均有深入了解,知道如何精准提供策略支持; 5、擅长沟通,能协调各部门合作,和产品、技术、商分均能统筹协作。 任职要求: 1、*****本科及以上学历,统计、数学、计算机等相关专业,3-5年投放策略相关工作经验; 2、对广告渠道的流量分配原理和投放策略有清晰认知; 3、具备良好的数据分析能力,熟练使用SQL、Python等分析语言,熟练使用tableau等常用分析工具; 4、具备良好的沟通能力及抗压能力。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责国际化商业化营销度量的策略方向的业务指标体系建设,对短期营销效果进行归因,对长期趋势进行解读; 2、深入理解国际化商业化营销业务目标,通过数据分析与数据建模(统计学+机器学习)形成分析洞察,使用因果推断模型、营销组合模型衡量营销活动效果,找到潜在优化方向,为业务决策提供数据支持; 3、主导并执行营销数据分析项目,根据业务需求完成较为深入的专项数据分析,通过对数据的洞察、定性和定量分析以及模型建设,迅速定位问题或发现机会,给出具体可行的优化建议; 4、与营销经理、产品、工程技术以及其他部门完成高质量沟通,保证推动数据分析结论的落地与持续优化; 5、探索归纳分析方法论,研究数据科学理论,推进数据产品的迭代优化,提升分析效率。 职位要求: 1、计算机、统计学、数据科学、数学、经济学或者相关专业本科以上学历,硕士、博士研究生优先; 2、3年以上数据相关工作经验优先,有营销行业、咨询行业数据分析挖掘从业经历者优先; 3、扎实的数据挖掘理论和技术基础,熟练掌握常用的回归分析、因果分析、度量评估等数据科学能力,具有统计分析、数据挖掘、机器学习、算法等相关工作经验; 4、精通Python、R、SQL等编程语言和可视化常用工具,熟练掌握Hive/MySQL等数据处理平台; 5、具备快速学习新技术的能力,能够在较短时间内理解论文,实践动手能力强。 我们还希望你: 1、拥有优秀的英语沟通能力,能够和国际化的团队流畅高效地沟通,尊重不同国家的文化; 2、自驱能力强,做事有热情,心态开放包容,有主动思考和探索的能力和主人翁意识; 3、在跨部门配合时,不设边界,始终创业。
  • 20k-40k·16薪 经验5-10年 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、构建风险量化等风控引擎平台,运用数据分析和AI算法风险评估模型,对健康险业务中的潜在风险进行评估和预测,识别可能导致费用增长的风险因素,提前制定风险预警和应对措施; 2、挖掘疾病风险因素、疾病发展趋势,建立精准的疾病预测模型,构建模型对客户进行风险分层、对医疗网络、疾病进行分层,助力提前洞察健康风险; 3、带领控费分析团队,进行任务分配、绩效评估与培训指导,提升团队整体专业能力;与其他部门紧密协作,确保控费策略在公司各业务环节有效落地; 任职要求: 1、教育背景:硕士及以上学历,统计学、数学、保险学、医学相关专业优先,具备扎实的专业知识基础。 2、工作经验:拥有 5 年以上健康险行业控费分析工作经验,或 3 年以上带领团队进行控费相关工作经验,熟悉健康险业务流程和控费体系搭建。 3、数据分析能力:熟练掌握 SQL、Python 等数据分析工具,精通数据挖掘、机器学习算法,能够独立完成复杂数据分析项目,从海量数据中提取有价值信息。 4、方案制定与执行:具备优秀的方案制定和策略规划能力,能够结合公司实际情况,制定切实可行的控费方案,并推动方案有效落地实施。
  • 25k-50k 经验10年以上 / 硕士
    工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责QQ音乐平台用户增长的数据挖掘/分析/机器学习/因果推断模型建设工作; 2.负责海量用户的画像建设,并落地到推荐/增长策略; 3.大数据挖掘分析,独立完成专项分析,为策略迭代提供有效建议,探寻增长机会,建设实验机制持续驱动产品增长计划; 4.与用户增长产品&运营深度配合,将业务需求转化为数据问题,支持并引导业务发展,支持用户增长策略的AB实验,并沉淀方法论。 岗位要求: 1. 精通数据挖掘、机器学习、因果推断、分布式计算等相关技术,两年及以上工作经验; 2. 精通python、SQL编程,熟悉java/Scala等语言; 3. 善于在大数据中挖掘价值,优秀的产品/数据sense,逻辑思维; 4. 熟练掌握spark/hadoop/Hbase/es等大数据计算存储框架; 5. 熟悉用户画像建设,熟悉推荐系统相关机器学习; 6. 良好的团队合作能力,较强的沟通表达能力; 7. 有用户增长相关工作经验者优先。
  • 25k-40k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    商业增值部是服务于美团核心本地商业客户的增值服务平台,覆盖餐饮、即时零售、医药、休闲娱乐、丽人医美、生活服务、酒旅度假等业务领域。我们致力于构建健康的本地商业生态,通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务,帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展,推动本地商业数字化营销的发展,促进商业生态繁荣。作为本地商业的头部平台,我们为产品、运营、商务、技术、商业分析等领域人才提供广阔的发展空间。诚邀你加入美团商业增值团队,共筑本地商业的健康繁荣生态! 岗位职责 1.负责商业增值部广告数据应用方向,基于商家&品牌看数用数诉求规划数据产品,并制定有效指标进行衡量; 2.贴近本地商业各类广告业务,沉淀常用分析思路与框架,加强广告效果在商家侧的价值传递,通过效果复盘、诊断解读进行投放牵引; 3. 从不同商家层级的营销目标出发,设计并落地用户资产/数据洞察/人群定向等策略能力,帮助商家提升营销效率和效果; 4.研究行业内外数据方法论,结合行业特性提供数据化运营解决方案,联合行业/销售侧/投放端/商家端搭建完善全链路产品 岗位基本需求 1.本科及以上学历,3-5年数据产品相关经验; 2.理解本地生活业务和商家生态,具备良好的业务视野和洞察力; 3.有较强的责任心,优秀的沟通能力和解决问题的能力,具备良好的团队协作、沟通和项目推进能力 具备以下者优先 有广告或商业化领域工作经验、DMP人群洞察、商家端数据工具等相关经验者优先 岗位亮点 1.可深入学习广告业务运作模式,工作内容重要且具有挑战性 2.参与和推动数据驱动业务发展的全过程,充分发挥数据专业技能 3.团队氛围好
  • 10k-20k·13薪 经验3-5年 / 本科
    游戏 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责公司不同品类游戏在主流渠道推广执行,实现下载量、激活量等目标; 2、负责与设计团队沟通对接,制定广告创意及素材文案; 3、监控广告投放效果,及时调整账户优化方案; 4、了解产品及转化漏斗,定期制定投放策略计划; 5、实时监控与跟踪投放数据,进行分析总结,有针对性调整; 6、负责新的推广合作业务的洽谈,推进与运营; 任职要求: 1、本科及以上学历,专业不限; 2、热爱游戏,对PC游戏以及手游有一定的兴趣和了解,能够快速理解游戏产品; 3、熟悉网络广告投放的工作流程,了解广告追踪原理,具有广告公司、媒体或者网盟广投放经验优先考虑; 4、具有一定的移动游戏渠道资源和市场推广操作经验,有手游公司,移动广告公司或主要分发渠道公司的工作经验者优先; 5、具有较强的数据分析能力,严谨而有效的网络广告投放分析思路,对网络广告投放数据有较丰富的分析经验; 6、有安卓应用商店(华为、taptap等)投放经验者优先; 7、具有良好的协调沟通能力与执行力、认真负责、团队协作精神。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    游戏 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1.负责用户行为数据、业务数据、投放数据统计分析工作; 2.为业务方提供产品迭代、运营策略的数据支持,对产品/策略上线后进行影响及收益评估,协助业务监控产品相关指标,分析波动原因; 3.对用户增长指标进行监控与问题定位、提出改进方向、给出数据结论; 4.具备数据分析和数据建模能力,结合用户行为数据,深入挖掘用户行为特征,不断优化和完善整个数据体系。 任职要求: 1.本科及以上学历,3年以上游戏行业数据分析的工作经验,统计/数学/计算机相关专业学历背景优先,优秀者可适当放宽; 2.具备数据的处理能力,熟练使用数据分析工具; 3.具备高度责任心、良好的人际沟通技巧,有较强的学习意识及进取心,工作踏实,可承受一定工作压力; 4.有良好的职业素质、合作意识和团队精神,具有独立分析和解决问题的能力; 5、有游戏行业经验,做过数仓、常规数据分析工作的亦可,在业务项目组内做过数分的优先。
  • 9k-16k 经验1-3年 / 本科
    音频|视频媒体 / C轮 / 150-500人
    职位诱惑: 硅谷文化 免费餐食 七险一金 房补 公司介绍: Castbox主要产品休闲游戏、工具以及泛娱乐社交产品,各个产品在其细分领域排名均靠前列。创始团队团队核心成员分别来自谷歌、腾讯、百度等**互联网公司,共同打造一个有理想有经验更有颜值的梦之队。 工作描述: 1. 深度体验产品,总结功能亮点,结合目标用户制定推广计划,根据数据调整方案; 2. 负责公司产品(工具、社交、游戏)在Google、Facebook、Unity、Twitter等平台的广告投放; 3. 研究海外重点媒体/渠道的推广特性/算法规则,优化投放内容及形式,提升投放效率; 4. 提供素材创意,跟进制作过程,对素材品质负责,向素材团队反馈投放效果及素材迭代方向; 5. 追踪新闻热点、重要节日,结合产品趋势,持续创新; 6. 对投放数据进行分析并反馈给项目方,以提供产品功能及运营的迭代方向,促进产品增长。 我们希望您: 1. 本科及以上学历,1~3年出海产品投放经验,工具和休闲游戏类优先; 2. 英语可作为工作语言,日韩等小语种专业及广告学专业优先; 3. 有较强创意输出能力,对营销有感性认知,对海外主流媒体与用户属性有深度认知; 4. 对数据敏感,有清晰地数据分析、归纳总结能力; 5. 优秀的抗压能力,能够自主学习并独立解决问题; 6. 优秀的沟通能力,做好情绪管理,为项目方提供高品质服务。 [在Castbox您可以得到]: 薪水:高薪高股,一定不会亏待了你; 成长:硅谷文化,在这里你可以和行业最资深的带头人取经; 环境:技术氛围浓厚,这里有极客们所向往和沉醉的开发环境; 福利: Mac办公 租房补贴 七险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种Team Building
  • 25k-40k·15薪 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责信息流渠道广告的精细化投放,了解投放机制,落实优化策略; 2. 负责信息流渠道的素材运营,筛选素材方向,制定素材标准,指导供应商素材制作; 3. 负责代理日常对接,监管、指导代理的日常投放工作; 4. 负责投放数据回收分析,完成日报、周报、月报等工作; 5. 配合完成行业分析,洞察细分行业的人群意图,优化广告承接形式; 6. 配合完成各渠道深度对接,包括前后端数据对接、商品库对接等。 工作要求: 1. 2年以上信息流广告优化经验,字节、广点通渠道经验优先; 2. 负责广告投放,单品牌年消耗不低于5000万优先; 3. 有规模化素材管理经验的优先,周维度素材管理规模2000+; 4. 了解oCPX、商品库、DMP对接应用,熟悉商品库投放优先; 5. 对数据敏感,有较强的数据分析能力;对创意以及落地页敏感,能及时优化调整; 6. 快速反应能力,应对工作中的各种难题。
  • 30k-50k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、消费信贷产品API模式的盈利模型搭建、损益分析、业务分析、预测和追踪管理,深入了解业务开展情况,及时发现经营中的问题并提出解决方案; 2、项目运营,协调沟通合作方,提出问题并达成一致,落地并监控优化方案的实施; 3、定期出具经营分析报告,为业务部门提供管理抓手及后续经营建议; 4、协助建立和完善业务报表体系。 任职要求: 1、3年以上贷款产品经营分析/风险数据/BI经验; 2、对数据敏感,具有较强的数据处理能力,精通 excel、SQL、Python优先考虑; 3、具备较强的逻辑分析能力,擅长撰写分析报告; 4、具备较强的沟通协调能力及工作执行力; 5、***本科及以上文凭,财务管理、金融、会计学专业优先。
  • 30k-50k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    职位描述: 1)参与设计AB实验和科学评估机制,指导电商场景下各业务做出正确的产品和策略决策,快速进行业务迭代; 2)深度参与AB实验系统、归因系统、异常检测系统等方向的底层机制建设,提供专业的数据科学支持; 3)深入理解业务需求,为业务提供实验分析、异动归因等数据分析支持和指导; 4)通过因果分析、机器学习等技术手段,探索新的实验方法和分析技术,不断优化中台产品能力。 任职要求: 1)拥有统计学、应用数学,计量经济学,运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历优先(优先); 2)统计学基础扎实,对因果推断、实验科学相关领域具有浓厚兴趣和钻研精神; 3)熟悉Hive, Hadoop 大数据计算框架,熟练SQl,Python,有2年以上数据分析、数据挖掘或者机器学习算法等的实际工程和项目经验者优先; 4)具有良好统计学和概率论、实验设计基础,擅长数据分析,具有较强的可视化能力,有AB测试归因分析等工作经验者优先。