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岗位描述: 1.负责大数据平台调度作业的日常监控、维护及协助优化; 2.负责建立大数据开发规范并持续完善,能够对技术风险、技术交付质量进行管控; 3.负责常规需求中底层数据开发及数据服务封装开发; 4.深入理解数据平台架构,发现并协助解决性能屏障; 5.新技术研究和应用,并推动适合的技术应用于生产。 任职要求: 1.本科及以上学历,计算机及软件工程相关专业; 2.2年以上大数据系统开发或运维经验,熟悉hadoop生态圈、CDH大数据平台; 3.熟悉数据规范流程及数据维度模型,精通sql、shell,了解spark、python、scala、flink; 4.具有较强的计算机网络、系统运维专业基础,熟悉掌握常用linux命令; 5.有体系化大数据平台运维工作经验优先考虑。
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工作内容: 1、负责自如大数据平台组件的运维 2、负责自如一站式大数据开发平台的建设 任职要求: 1、大学本科及以上学历,计算机或相关专业; 2、精通clichouse、hbase运维及封装 3、熟练掌握haoop、atlas、ranger、hive、flink、夜莺监控等大数据组件的运维,对大数据组件具备源码改造能力 4、熟练掌握Java、Python、shell,熟悉springboot; 5、有大数据项目开源社区贡献者优先
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岗位职责: 1. 大数据平台组件运维及优化,进行必要的二次开发; 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地; 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机及相关专业; 2. 3-5年Java/Scala开发经验,熟悉多线程编程; 3. 熟悉大数据生态相关技术,有二次开发经验者优先; 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程,有Phoenix/StarRocks使用经验优先; 5. 熟悉常见设计模式,熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架; 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力,良好的团队合作精神。
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岗位职责: 1.负责CDH大数据平台的安装和部署; 2.负责CDH大数据平台各组件的性能优化; 3.负责CDH大数据平台各组件的运行维护和状态监控; 4.负责新技术调研,并能在团队内进行推广应用。 任职资格: 1.理解大数据计算原理,精通Hadoop/Spark体系,了解大数据平台运营基本思路; 2.熟悉HDFS、HBASE、KUDU、SPARK、HIVE等hadoop核心组件,具有两年以上hadoop/Spark技术的运维经验; 3.理解MapReduce计算框架的思想,熟悉分布式计算模型; 4.至少精通一种大数据开发语言,如JAVA、scala等; 5.至少熟练使用一种脚本语言,如Shell、Python等; 6.热爱技术,工作认真、严谨,有团队精神。
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职责描述: 1、负责公司大数据平台的运维保障工作,保障平台的正常运行和相应数据服务的稳定高效; 2、对接数据开发侧团队,主动优化和完善服务巡检、监控工具、脚本等,减少人工操作提高运维效率;负责数据平台的故障处置、推动性能优化。如平台产品技术问题,提交给平台产品技术组进行后台处理,并及时反馈. 3、负责数据平台二线运维支撑保障,响应运维/服务台一线请求:处置生产事件,跟踪问题处理; 4、定期组织团队人员开展大数据平台的技术知识积累和移交; 5、负责设计日常运维相关的自动化工具或系统,并完成相应需求收集和需求管理 ; 任职要求: 1. 具有1年以上金融行业数据类项目运维经验,熟悉保险业务操作与管理。具有大数据平台相关技术进行数据仓库、数据中台开发、维护、优化等项目经验的人员,或长期在类似的运维项目上承担运维工作优先; 2. 具备较强的数据开发分析能力,熟练掌握SQL等技能,熟练掌握大数据平台、UNIX、LUNIX和中间件的技能。有java或Python开发基础优先; 3. 具备较强的数据分析,问题分析,逻辑思维能力,团队协作能力,有良好的沟通能力和责任感,能够承担工作压力,独立分析和解决问题者优先; 4. 强烈的自驱力和责任感,面对复杂业务问题,可以从业务和技术多角度推进,最终达成目标。
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职位描述 1. 负责公司大数据业务的运行维护与底层优化,保障大数据平台服务的稳定 2. 负责大数据运维平台建设,实现大数据自动化部署系统,监控系统,巡检系统的开发 3. 负责大数据日常问题定位及故障处理 岗位要求: 1. 3年以上大数据业务维护经验。 2. 对大数据平台有比较深入的了解,熟悉一个或多个大数据组件,如:hadoop/hbase/spark/flink/hive/kafka/flume/zookeeper等,并有实际维护经验。 5. 熟悉OLAP组件Clickhouse,StarRocks等,有OLAP平台运维经验者优先。 3. 熟悉python,java,go等任意一门编程语言,能熟练编写shell脚本。 4. 熟悉linux操作系统,熟练掌握各种linux命令。 6. 有良好的沟通能力、团队协作能力。 7. 有大规模hadoop集群运维经验者优先。
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1. 熟悉Hadoop生态常用开源组件(如hdfs、hive、spark、flink、doris)的问题排查、性能和管理优化、部署升级、扩容缩容等,有过相关运维管理平台或自动化部署系统开发经验者优先; 2. 熟练使用shell、python、Java,有相关开发经验;熟悉大数据组件源码或有大数据开源组件开发经验者优先; 3. 良好的沟通合作能力,热爱技术并善于钻研,能主动思考,有解决疑难问题的毅力和决心
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岗位职责: 1、负责大数据相关组件的架构规划、设计、运维、治理,保障平台服务的稳定性及可用性; 2、负责制定和完善大数据全链路风险评估、变更流程、运维规范、应急预案相关SRE体系建设; 3、深入参与大数据基础设施建设及性能优化,问题定位处理,; 4、负责大数据组件性能POC工作,协助解决组件技术问题。 岗位要求: 1、本科以上学历,计算机类、数学类、数据类相关专业,并有三年以上大数据领域工作经验; 2、熟悉java, go, python等至少一种开发语言; 3、深入理解hadoop大数据生态组件(Hadoop、Hive、Spark、Flink),从事过相关组件的架构设计、研发运维、性能调优或迁移工作; 4、有过组件二次开发经验或者AWS云数据仓库使用经验,加分项; 5、了解SRE方法和原则的实际经验,能够设计和执行故障演练和混沌工程,加分项; 6、具备系统化解决问题的能力,有良好的沟通能力,积极主动、自驱力强,有责任心,并且有一定抗压能力;
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工作职责: 1. 负责公司大数据业务的运行维护与底层优化,保障大数据平台服务的稳定 2. 负责大数据运维平台建设,实现大数据自动化部署系统,监控系统,巡检系统的开发 3. 负责大数据日常问题定位及故障处理 任职资格: 1. 3年以上大数据业务维护经验。 2. 对大数据平台有比较深入的了解,熟悉一个或多个大数据组件,如:hadoop/hbase/spark/flink/hive/kafka/flume/zookeeper等,并有实际维护经验。 5. 熟悉OLAP组件Clickhouse,StarRocks等,有OLAP平台运维经验者优先。 3. 熟悉python,java,go等任意一门编程语言,能熟练编写shell脚本。 4. 熟悉linux操作系统,熟练掌握各种linux命令。 6. 有良好的沟通能力、团队协作能力。 7. 有大规模hadoop集群运维经验者优先
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岗位职责: 1. 大数据组件开发。 2. 基于Python 体系下的数据质量引擎开发; 3. 基于Java及Linkis开源框架的质量引擎开发; 4. 大数据资产应用的开发、部署、调优; 5. 数据稽核引擎开发,数据共享交换能力对接。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机相关专业; 2. 3年以上互联网或软件行业工作经验,熟悉Linux环境;熟悉Linux和Python开发; 3. 熟悉Spring,Spring boot,Spring Cloud等框架、熟悉Eclipse或IntelliJ IDEA开发工具等使用 以下满足其一即可: 4. 熟悉Hadoop,MapReduce,Hbase,Flink等大数据部署、运维、开发; 5. 熟悉数据治理理论概念、架构,有元数据、数据质量、数据标准、主数据等相关数据治理经验; 6. 有分布式相关项目(分布式存储/分布式计算/高性能并行计算/分布式cache)经验; 7. 对数据库的架构、扩展特点非常熟悉,能熟练进行SQL优化、集群部署、数据同步等。
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大数据销售 1. 负责中国移动客户大数据/网络IT业务市场拓展工作;或负责基于大数据解决 方案市场行业客户; 2. 根据公司业务发展需要、结合公司产品特点及市场状况,确定产品销售策略及业务拓展计划,开拓新的商业机会并销售创新产品和服务; 3. 服务和支持现有行业客户和最终用户,了解客户痛点,熟悉客户需求,制作以客户需求为导向的销售方案,完成业务谈判、确保业绩达成; 4. 负责渠道建设、渠道合作,拓展新客户关系; 5. 建立顺畅的客户沟通,落实订单签署和项目回款,创建长期、良好、稳固的客户关系; 6. 客户项目跟进管理,并协调内、外部资源为项目成功服务。 任职条件: 1. 本科及以上学历,计算机相关专业; 2. 5年以上面向中国移动客户销售经验;或某行业销售经验积累超过5年; 3. 熟悉中国移动客户业务,能独立定制客户方案,并积极寻求让客户满意的策略; 4. 优秀的人际交往和协调能力,高层沟通的经验和解决问题的能力; 5. 极强的责任心、执行力,富有激情,能够承受较大的工作压力; 6. 具有广阔的视野,对行业发展有自己的理解,优秀的敬业精神和团队合作精神; 7. 具有较强的抗压能力。
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1、基础设施运维,包括KVM、Vmware、Kubernetes等技术方向 2、运维体系建设,包括标准化、可观测性、故障诊断等运维能力 3、运维平台建设,规划并设计自动化方案,持续提升运维效率,控制运维风险 任职要求 1、计算机相关专业,大学本科及以上学历,5年以上运维经验 2、熟悉Linux内核原理,熟悉CPU、Memory、I/O、Network性能问题的诊断 3、熟悉TCP/IP原理,熟悉SDN虚拟化原理、Calico/Flannel等容器网络原理 4、熟悉Kubernetes原理,具备KVM/Vmware虚拟化运维经验优先 5、有ITIL/SRE等实践经验优先,熟悉云平台IaaS架构优先,有大规模主机/集群运维经验优先 6、责任心强、良好的沟通能力、团队协作能力
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岗位职责: 1、分析业务需求,建设数据库仓库,对业务部门提供数据支持; 2、参与数据源分析,完成大数据平台与各业务系统的数据对接; 3、完成基于大数据技术平台基础上的数据仓库设计和ETL开发; 4、调研相关技术,优化大数据开发流程,规划大数据平台应用。 任职标准: 1、3年以上数据仓库相关工作经验, 有互联网、电商行业数据仓库建设经验; 2、精通Hive-sql编写和优化,精通常用etl工具,至少熟悉java、python、shell等语言中一种; 3、精通大数据背景下数据仓库模型设计,熟练掌握OLAP的维度建模设计方法; 4、有数据平台(数据开发、治理、资产等)相关建设经验; 5、责任心强,有较强沟通能力和团队合作精神; 6、有spark streaming、flink等实时数据开发经验; 7、有统计学数学知识,海量数据处理、数据分析和挖掘经验者优先
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"高级: 1、熟悉SQL语言,熟练掌握Hive、MPPDB等大数据开发技能,具备3年以上关系型、分布式数据库设计和开发经验; 2、具有较强的团队管理能力、沟通能力、协调能力。工作积极主动,责任心强。 3、熟悉常用ETL工具,比如sqoop和kettle。 4、熟悉linux操作系统命令,有编写shell脚本和perl脚本的能力. 5、有银行系统开发经验者优先。"
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工作职责 1.异常分析处理,快速恢复应用系统故障,确保业务正常进行; 2.主动预防,分析应用的运行趋势,找出潜在问题并防止其发生; 3.从运维角度评估应用架构可用性、变更风险,确保运行稳定; 4.梳理设计实施应用监控,建立完善的应用监控体系; 5.自动化运营脚本或工具开发,提升工作效率。 任职要求 1.计算机相关专业,大学本科及以上学历; 2.责任心强,工作积极主动,有较好的沟通协调能力,有良好的心理素质; 3.有自驱学习能力,具备较强的问题分析能力和解决能力; 4.一年以上软件开发或者运维工作经验,有金融系统运维经验优先; 5.熟悉以下技术中的两种或以上: 1)Oracle,PostgreSQL或者Mysql数据库性能优化技术; 2)Linux的操作、维护,了解Linux内核性能优化原理; 3)SpringBoot等微服务平台架构以及应用程序的开发技术及流程,或者Python、Go等语言开发技术; 4)Tomcat,Nginx或国产信创应用中间件的配置和维护; 5)k8s容器平台或者云计算、云网络、云存储等运维优化能力; 6)Hadoop,Hive,Spark或者Flink等大数据相关运维优化能力; 7)AI相关技术的运维优化能力。