工作职责： 1，AI模型应用与开发（40%） 参与部门的模型策略类开发项目，专注于AI模型的开发与优化，确保模型在实际业务场景中的高效应用。 2，AI驱动的数据分析（50%） 参与部门的AI服务架构（SOA）设计与优化，协助完成自动化数据处理流程（automatic pipeline），提升数据处理效率和模型性能。 3，团队协作与沟通（10%） 与商务、运营、研发等团队紧密合作，确保AI模型开发与业务需求紧密结合，推动项目顺利实施。 任职资格： 1，硕士及以上学历，2年以上AI模型开发与应用项目经验，应用数学、物理、统计、计算机与算法相关专业。 2，具备丰富的AI模型开发经验，熟悉LLM（大型语言模型）、深度学习、数据挖掘等技术在实际项目中的应用，了解NLP（自然语言处理）、CV（计算机视觉）的基础概念。 3，精通Python编程，能够高效搭建AI模型框架，实现复杂深度学习模型的开发与部署。 4，具备良好的英语交流与阅读能力，能够无障碍阅读和理解英文技术文档。 5，加分项： -有保险风控建模领域经验，熟悉风控大数据挖掘与分析者优先。 -在Kaggle等建模大赛中获奖者优先。

岗位职责: 1.负责电商流量域数据仓库及模型建设和设计，并根据需求变化和业务发展，持续优化模型； 2.负责电商流量域数据仓库模型代码开发、部署，并对数据质量进行管理和优化； 3.提升电商流量域数据质量和运营效率，参与相关事件应急响应； 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求： 1.计算机或信息技术相关专业，大学本科及以上学历; 2.4年以上大数据数仓开发相关工作经验； 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题； 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等)，具备编写、优化复杂SQL的能力； 5.了解实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等)； 6.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先； 7.熟悉Python/Java/Shell其中一种语言； 8.具备用增、ABT相关经验的加分;

职位职责： 1、负责国际化音乐业务的数据分析工作； 2、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案； 3、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作； 5、负责业务上特化模型的建设工作 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机相关专业加分； 2、至少3年全职数据分析任职经验，掌握基本的统计学原理，擅长量化分析； 3、有极强的学习能力和好奇心，对互联网行业充满兴趣，希望长期在互联网行业发展； 4、能快速理解业务，并发掘业务细节和数据之间的联系

工作职责： 1、负责公司数据平台产品的需求分析以及系统设计; 2、负责子版本的迭代功能的设计与开发； 3、根据开发过程中遇到的各类问题和潜在风险，对产品提出改进建议。 4、具有数据平台系统开发经验者优先。 经验要求： 1、3年以上的java技术战的开发经验，熟悉Spring Boot，具备分布式架构系统开发经验者优先； 2、优秀的数据库设计和优化能力，熟悉Mysql，Redis，ES，Doris者优先； 4、熟悉Linux、Nginx、Bash、Python者优先； 能力要求： 1、具备产品思维，良好的沟通能力和团队意识； 2、具备良好的时间管理和流程意识，善于学习，可快速适应新项目新技术； 3、具备前端或是开放平台设计及开发经验优先。

职位描述： 1、负责数据库架构设计及实施，保证数据库服务的高可用； 2、制定并优化数据库监控策略，提早发现并解决数据库可能出现的问题； 3、建立完善的数据库及备份运维和管理流程，数据库维护管理体系； 4、负责数据库运维过程中的问题排查及快速解决问题。 5、跟踪调研数据库领域的新技术新产品，根据业务发展需求设计解决方案。 职位要求： 1、3 年以上 DBA 相关工作经验（MySQL、Oracle、PostgreSQL 等），互联网工作经验更佳。 2、深入了解 mysql postgresql mongodb oracle 等其中一项主流关系型数据库体系架构； 3、精通 MySQL 高可用方案，灾备方案。能够独立设计并实施数据库高可用架构方案。 4、熟悉 MySQL 高并发，有丰富的故障处理和性能优化经验。熟悉常用的监控工具。 5、熟悉存储相关服务，如分布式系统、ES、redis cluster、fastdfs、gfs等。 6、有大规模 MySQL 、Redis、MongoDB等数据库运维经验者优先。 7、较强的学习能力，良好的沟通能力，熟悉部门间协调及优秀的工作推动能力，工作积极主动，有服务意识和团队协作精神。

工作职责: 团队介绍： 数据分析中心是B站独立的横向数据分析部门，作为公司统一数据出口，重点参与用户增长、up主&内容生态、社区生态、版权内容分析工作。需要能够灵活运用多种分析模型和框架，结合对于流量、内容的洞察，提供有效的商业决策建议；同时能够深入核心项目，搭建全链路的监控体系，为业务提供结论、观点和优化建议 1、参与业务目标设定，帮助业务挖掘增长空间； 2、构建全面的、准确的、能反映业务线特征和发展健康度的关键指标体系, 及时发现与定位业务问题； 3、针对B站的复杂业务场景，联动多方资源进行专题分析，对业务问题进行深入探究，站在公司整体角度提供决策数据支持； 4、建立数据化用户运营体系，实现用户的获取、留存、变现全流程的数据监控和数据驱动； 5、沉淀分析思路与框架， 可以融合多业务线共性分析需求，与数据产品、数仓 协作推动数据产品的落地； 工作要求: 1. 统计、数学、信息技术、生物统计等相关专业，本科及以上学历，3年及以上相关工作经历； 2. 熟练独立编写数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题； 3. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、清洗和建模的经验； 4. 熟练运用SQL，能高效的与数据技术团队进行沟通； 5.对商业机制和业务模式有较为深刻的理解，沟通和团队合作能力突出，能够独立推动项目落地。

岗位职责： 1、分析业务需求，建设数据库仓库，对业务部门提供数据支持； 2、参与数据源分析，完成大数据平台与各业务系统的数据对接； 3、完成基于大数据技术平台基础上的数据仓库设计和ETL开发； 4、调研相关技术，优化大数据开发流程，规划大数据平台应用。 任职标准： 1、3年以上数据仓库相关工作经验, 有互联网、电商行业数据仓库建设经验； 2、精通Hive-sql编写和优化，精通常用etl工具，至少熟悉java、python、shell等语言中一种； 3、精通大数据背景下数据仓库模型设计，熟练掌握OLAP的维度建模设计方法； 4、有数据平台（数据开发、治理、资产等）相关建设经验； 5、责任心强，有较强沟通能力和团队合作精神； 6、有spark streaming、flink等实时数据开发经验； 7、有统计学数学知识，海量数据处理、数据分析和挖掘经验者优先

职位职责： 1、负责字节跳动各业务直播数据的汇聚与接入； 2、负责直播数据平台数据链路建设和数据开发规范建设； 3、建设数据质量体系，形成完整的数据监控和数据校验机制； 4、负责直播相关数据需求的开发，能独立设计方案、把控需求、拆解细化并实施。 职位要求： 1、熟练运用Python、Java、Scala、Go等至少一门语言，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解； 2、熟悉MySQL/postgresql/MariaDB等至少一类数据库，熟悉常见的NoSQL存储； 3、熟悉Hive数据仓库设计，了解数据仓库模型及思想、维度建模思想； 4、丰富的大数据技术经验，熟练掌控至少2种大数据技术，包括不限于Hadoop、HBase、Spark、Kafka、Storm、Flink等； 5、具有良好服务意识与数据sence，团队意识和协作精神； 6、较强的内外沟通能力，有数仓开发经验者优先。

工作职责： 1、负责信息流/厂商等渠道的投放策略输出工作，并基于对广告效果数据监控和分析优化，不断完善投放策略，提升效率，降低成本； 2、能根据公司不同阶段独立提供投放策略建议及落地方案，并全程跟踪监控； 3、对投放平台的政策及流量玩法，对新玩法功能敏感，并能快速付诸实践，并产出最终的测试反馈； 4、对信息流RTA、归因等功能均有深入了解，知道如何精准提供策略支持； 5、擅长沟通，能协调各部门合作，和产品、技术、商分均能统筹协作。 任职要求： 1、*****本科及以上学历，统计、数学、计算机等相关专业，3-5年投放策略相关工作经验； 2、对广告渠道的流量分配原理和投放策略有清晰认知； 3、具备良好的数据分析能力，熟练使用SQL、Python等分析语言，熟练使用tableau等常用分析工具； 4、具备良好的沟通能力及抗压能力。

数据分析师-用户增长 岗位职责： 1、负责会员后台的产品需求规划，包括商品、订单、营销、用户画像等模块，围绕业务运营需求进行方案设计，有效洞察问题，提升工作流程效率，确保后台系统的可扩展性及易用性； 2、结合业务目标、当前现状及业务需求不断挖掘系统优化点，输出中长期规划及短期解决方案，保障业务快速发展； 任职资格： 1、本科及以上学历，有5年以上后台产品经验，有电商后台、营销后台、CMS相关产品经验优先； 2、逻辑清晰，善于抽象简化问题，系统性思考解决方案； 3、良好的沟通协作能力，目标导向，能够自驱推动问题解决和项目落地。

岗位职责： 1、制定并完善数据分析体系，搭建数据模型，为零售信贷业务的战略规划、产品设计、运营增长等提供数据支持与决策依据。 2、深度挖掘信贷数据，分析客户行为、信用风险、业务趋势等，撰写高质量的数据分析报告，及时准确地向管理层汇报关键数据洞察，推动业务优化。 3、与业务部门紧密合作，理解业务需求，通过数据分析识别业务问题与机会，提供针对性的解决方案，助力业务达成目标。4、管理和指导数据分析团队，负责团队成员的培训、绩效考核与职业发展规划，提升团队整体业务能力和数据素养。 5、关注行业动态和新技术发展，引入创新的数据分析方法和工具，持续优化数据分析流程和效率。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、经济学、计算机科学等相关专业优先。 2、具有 8 年以上数据分析工作经验，其中 5 年以上零售信贷行业数据分析经验，有团队管理经验者优先。 3、熟练掌握 SQL、Tableau、Python、R等数据分析工具，具备扎实的数据挖掘、统计分析和机器学习理论基础，能够独立完成复杂数据分析项目。 4、对零售信贷业务有深入理解，熟悉信贷风险评估、客户生命周期管理等业务流程，具备敏锐的业务洞察力和风险意识。 5、具备出色的沟通协调能力和团队合作精神，能够有效地与不同部门进行沟通协作，推动数据驱动的决策文化。 6、工作严谨、负责，具备较强的问题解决能力和抗压能力，能够在快节奏的工作环境中应对挑战。

岗位职责 1. 参与数据治理规划，制定详细的治理专项计划与实施方案，负责数据治理专项的整体推动； 2. 负责制定数据管理相关政策、制度、流程的方案，并推进实施落地； 3. 负责数据治理解决方案规划及实施，包括数据治理体系、数据架构与标准、数据质量、元数据管理、数据湖、数据主题联接、数据服务、数据分析和数据安全等方面的工作； 4. 分析数据现状，总结数据业务问题，并提出合理的解决方案。梳理数据资产（如数据目录、指标维度体系、标签体系、主数据等）; 5. 研究与引入业界优秀的理论体系、解决方案、工具装备等。 任职要求 1. 本科及以上学历，数学、计算机或统计学专业，5年及以上数据管理相关工作经验，有制造行业数据相关背景优先； 2. 熟悉数据管理和数据治理相关理论与方法，深入理解数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等方法； 3. 熟悉数据项目开发流程，能和设计人员、数据开发人员、运营人员紧密配合，协调和推进各方面工作； 4. 熟悉业界先进的数据治理相关产品和软件，了解数据湖、Hadoop、Spark、数仓、BI等平台和工具的优先； 5. 有良好的的沟通能力、逻辑思维能力和推动力； 6. 对DAMA、数据成熟度评估等方法论有较深刻的理解，有CDMP，CDGA、CDGP等数据治理证书优先。

工作职责: 1、基于业务认知和用户洞察，针对流量场景进行指标体系搭建、分析框架搭建； 2、基于各类目标，与业务方、BI等持续协作，产出高质量的数据分析结论，如机会洞察、策略效果归因； 3、关注流量场景的数据基建、实验能力，推进提升数据分析工具的能力和效率； 4、与研发、设计、运营、用研等兄弟团队紧密配合，把控产品方向、项目节奏，通过不断优化合作流程，达成预期目标。 工作要求: 1、本科及以上学历，3年左右经验，优先数据产品、数据分析师； 2、具备优秀的数据分析能力，能够通过数据驱动产品优化和决策； 3、对推荐算法和用户行为有深刻理解，熟悉推荐系统的工作原理和用户体验评估； 4、具备优秀的跨团队合作能力，能够有效推进项目和解决跨部门协作中的问题； 5、自驱力强，同理心强，热爱内容社区文化。

工作职责： 1、推进数仓体系建设，规划指标体系管理及数据集市，包含风控变量、用户标签； 2、建设包含数据质量监控、数据治理、数据安全权限管理等在内的数据产品； 3、敏锐洞见业务痛点，结合已有的数据能力与承接项目能力，基于业务可快速独立的产出数据解决方案并推动上线； 4、具有数据敏感度，沉淀数据分析能力，与团队协作实现数据分析产品化、智能化； 5、深入理解业务，熟悉数据流全链路，对业务需求进行规划，跨部门协调沟通并推送方案落地。 任职要求： 1、具备5年以上的互金、金融、电商、O2O等行业经验，有数据仓库、数据平台的设计经验，或征信报送的项目经验； 2、熟练掌握HIVE，MYSQL，TABLEAU，EXCEL，PPT的使用； 3、了解数学建模、机器学习基础理论，PYTHON熟练者优先；有数学建模获奖经历者优先；具备3年左右的IT咨询经验者优先； 4、勤奋好学，积极上进；有责任心，抗压能力强；性格开朗，注重人际沟通； 5、本科学历及以上，统计学、数学、计算机、通信电子、金融专业为佳。

岗位一： 主要工作数据仓库开发 1. 三年以上数据仓库开发工作经验，***本科及以上学历，计算机、数学相关专业优先。 2. 熟悉数据仓库开发流程，有GAUSS等数据仓库开发经验优先。 3. 熟悉Hadoop等大数据相关技术，熟练的SQL数据处理能力，具备Python/Spark/Flink开发能力者优先。 4. 关注大数据相关新技术、新趋势的信息及应用，有很强的兴趣和深入研究能力。 5. 工作踏实认真、责任心强，具备良好的学习能力，能够承受工作压力。 6. 具备良好团队协作精神及沟通能力。 7. 有银行、互联网金融公司等金融行业大数据开发经验优先。 注：优先尽快到岗，重点考察对技术、业务等方面理解和逻辑思维能力，有监管报送经验优先。 岗位二： 岗位职责： 1、对业务问题进行合理抽象和设计，设计开发高质量的底层数据体系，驱动业务快读健康发展； 2、在数据仓库内 实施收集、清洗和规约等工作； 3、提供面向业务的数据服务，完成数据指标的统计、多维分析和展示； 任职要求： 1、熟悉SQL/HQL/PLSQL之一，有SQL性能调优经验者优先； 2、熟悉Mysql/Oracle等至少一种关系型数据库； 3、熟悉数据仓库，使用过主题建模、维度建模理论者优先； 4、熟悉MapReduce/Hive/Spark/Flink等，熟悉大数据离线和实时处理，熟悉Hadoop生态者优先； 5、2年以上数据开发经验，有互联网、金融行业应用经验者优先。