岗位职责： 1.负责去哪儿APP首页搜索推荐，通过推荐策略、功能等优化提升推荐的用户规模和流量、订单增长； 2.深入搜索用户分析、全局用户分析、数据分析，制定高质量的方案和评估机制，提升搜索用户体验； 3.组织和调动研发、设计、运营、业务方等多团队与资源，建立标准化工作流程，提高协同效率，推动产品目标的达成； 4.对接去哪儿各业务团队，进行多类型供给接入和供给理解与分层，基于业务深入理解，制定适合业务的分人群分场景的精细化推荐策略，提升推荐流量效率和用户留存效率 基本要求： 1.本科及以上学历，3年以上互联网产品工作经验，有搜索、推荐等策略产品经验； 2.较强的策略产品设计能力，对策略的框架性设计有经验和想法； 3.以业务目标为导向，能通过策略帮助业务增长； 4.具有良好的数据分析能力，熟练使用sql，计算机，统计学，数学专业优先

大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。 岗位职责 1. 参与点评搜索场景下召回/相关性/排序等核心模块的优化工作； 2. 关注业界在搜索/推荐场景的前沿技术，能够合理优化和解决实际业务问题； 3. 利用NLP/深度学习等相关技术，不断优化搜索用户体验，驱动业务规模增长。 岗位基本需求 1. 2年及以上推荐/广告/搜索等领域算法开发经验； 2. 具备扎实的编程能力和数据结构算法基础； 3. 熟练掌握NLP/深度学习等相关技术，熟练应用算法工具，如TensorFlow、PyTorch等； 4. 对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，学习能力强，对解决挑战性问题充满热情； 5. 具备良好的团队协作能力和沟通能力。 具备以下者优先 1. 在大厂的搜推广领域有算法落地经验； 2. 在国际顶会或核心期刊上发表过学术论文。 岗位亮点 1. 参与点评搜索渗透的机遇和挑战，与业内搜索领域一流的技术团队一起攻坚业务问题； 2. 参与百亿级样本和十亿级特征规模的深度学习模型的训练，以及相关的离线在线pipeline的优化； 3. 深度洞察用户需求，参与业务策略的制定，在千万级别的用户场景上验证自己的想法； 4. 点评搜索核心研发团队，极具挑战的算法实战业务环境，特别适合希望在算法方向做深做强追求卓越的同学； 5. 完善的培养机制和良好的团队氛围，包括mentor、知识分享、技术博客/论文/专利机制等。 其他补充信息 点评技术部负责点评App相关业务的研发工作，支撑业务发展，为用户提供优质的服务，同时致力于用技术手段为点评APP的用户提供业界一流水准的用户体验。

岗位介绍： 深度参与彩贝壳算法模型搭建，负责推荐/预测模型评估，决策， 并持续优化算法模型等内容。 岗位要求： 1.有5年以上互联网工作经验，熟悉推荐/搜索相关流程，2年以上推荐/搜索领域实际工作经历 2.具有扎实的数据结构和基础算法功底，深入了解JavaCore，具有丰富的JVM调优经验以及Java源码阅读能力 3.熟悉常见的Java技术栈，包括Springboot,Dubbo,Redis,进程内缓存等，并对其中一项有深入研究 4.对召回，粗排，精排，预测等工程侧流程，有着深刻的认知以及优化意识 5.具备优秀的代码设计能力，能灵活应用相关设计模式 6.积极主动，认真负责，具备良好的技术问题分析能力，团队协作能力，强烈的责任心以及抗压能力 加分项： 1.在电商，OTA或本地生活领域内，有推荐/搜索/动态定价/选品等算法工作经历 2.有0-1搭建算法模型经验 3.了解Java语言以及对应的技术栈；

职位职责： 1、负责国际化社区APP搜索引导能力的优化，对搜索规模指标负责； 2、通过数据分析和策略评测，输出有价值的搜索策略优化方案，协同算法共同推动搜索推荐词策略迭代； 3、深入洞察海外目标用户需求，创新搜索引导产品形态，协同设计、研发、运营等合作方推动产品落地，提升用户搜索心智和搜索留存，实现产品规模增长。 职位要求： 1、3年及以上搜索产品相关经验，对搜索行业有深入思考； 2、有较强的同理心和逻辑分析能力，对数据敏感，结果导向； 3、跨团队协作能力强，有优秀的沟通能力和抗压能力； 4、有海外产品经验者优先，英语沟通能力良好者优先。

职位职责： 团队介绍：我们正在寻找对短视频产品「国际化」有热情和想法、能力全栈的设计师。你会在一个国际化的企业环境和文化里工作、学习、成长，你将会参与到产品设计和开发的全链路流程里，从一个产品想法开始，探索和迭代设计，跟踪和回顾项目上线效果，为全球用户的体验负责。 1、负责影响亿万用户的国际化短视频的搜索相关的产品设计工作； 2、能根据一些初期的产品想法，从概念深入细化，积极探索能满足用户需求的设计方案，支持产品创新； 3、在产品设计迭代中，能自驱和各协同团队配合，从数据和用户调研中发掘需求，以用户和体验为中心，主动发起设计优化、产品优化，持续提升产品体验。 职位要求： 1、3-5 年 C 端互联网产品设计项目经验，有成熟的搜索产品设计经验优先； 2、产品设计能力全栈，并具备一定的产品和数据思维； 3、有较强的自驱力和学习能力，注重沉淀总结和复盘； 4、具备良好的沟通与协作能力，乐观积极，能适应快速的工作节奏； 5、热爱产品设计，对未知的事物保持好奇心，具备国际视野和背景，能够以英语作为工作语言； 6、加分项：用户调研、动效技能、数据分析、懂技术实现。

工作职责: 【岗位职责】 1、负责搜索推荐系统中算法模块的研究、设计和开发工作 2、通过召回、排序、重排等环节模型、策略的不断优化，持续提升点击率、转化率、GMV等业务指标 3、保持对业界大模型、深度学习、强化学习等前沿技术的跟进，并尝试在实际业务中落地应用 任职资格: 【技能要求】 1、计算机、数学等相关专业本科及以上学历，1年以上搜索、推荐或广告等方向算法经验 2、熟悉GBDT、DNN等常见机器学习算法，了解基本原理，具备应用实现能力 3、优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底，熟练使用Java、Python等主流开发语言中的一种 4、学习能力强，良好的团队精神和沟通表达能力

岗位职责： 1. 负责微博垂直搜索体验和用户规模提升。 2. 对重点垂直搜索需求深入理解，在相关场景下做好微博领域特色资源的整合和呈现，提升垂类用户需求满足。 3. 深入挖掘领域内价值搜索词条，并在不同产品场景进行融合和推荐，促进垂类流量高效增长。 4. 与供给端高效协作，确保垂类搜索的关键物料可持续补给。 我们希望你： * 是微博搜索或微博的忠实用户，2年以上策略产品工作经验 * 对新鲜事物有强烈的好奇心 * 优秀的数据分析和解读能力，可以通过复杂的数据抽丝剥茧找到关键问题 * 有热情和责任感，工作积极主动，乐于接受挑战 在这里，你将近距离接触： * 亿级流量产品 * 追求极致的产品理念 * 扁平的团队管理，通畅无阻的沟通交流

岗位职责： 1. 负责微博主站搜索业务，含搜索算法技术的研究、理解业务需求、优化搜索召回、排序效果 2. 负责智能搜索引擎相关算法开发和落地应用，涵盖智搜问答、语义搜索、内容理解、物料挖掘等 3. 负责搜索推荐前沿技术的调研与实现，研究RAG、语义检索、内容生成等技术和算法，并应用到实际问题中 4. 大规模数据挖据和分析，从海量数据中挖掘检索高质量微博与账号 职位要求： 1. 熟悉机器学习常用算法，有3年以上搜索、推荐等项目经验 2. 熟悉常用的策略算法，对数据敏感，熟悉常用数据挖掘算法 3. 熟练使用C++/Java/Python至少一门语言，熟悉Hadoop、Spark等数据处理技术，有较强的算法设计和实现能力 4. 较强的技术攻关能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优 5. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情 6. 良好的沟通能力，良好的团队合作精神

岗位描述 快驴进货是美团旗下的餐饮供应链平台，帮助餐饮商户以更低成本、更高效率来获取安全可靠的食材供应，让餐饮采购更简单。快驴进货同步发展“自营+平台”的业务模式，在采购环节一方面向上游供应商直采大宗商品，另一方面引入各地批发商，助力平台伙伴共同发展；在销售环节既有自建团队进行市场、客户拓展，又帮助各地批发商拓展业务；同时自建仓储管理系统、配送网络与团队，为客户提供优质履约服务。 截至2022年，快驴进货布局了全国41个城市，为百万家商户提供“全、省、稳、好”的餐饮供应链服务。我们拥有3000+品牌食材、超5万SKU商品、超28万商品资质，并提供源头严审核、食品安全严把关、24小时无忧售后的全面保障，实现手机下单、送货上门的高效采购模式，帮百万商家节省了采购时间与成本，助力平台伙伴共同发展，在万亿市场共享机遇。 在这里，你将收获完善的员工发展机制及学习体系，与各界专家一起深度参与餐饮供应链业务的发展。欢迎优秀的你加入美团快驴进货，与我们一起成长，一起更好！ 岗位职责 负责美团快驴商城的核心展位搜索、分类页的策略制定和产品设计 1、可以对搜索、分类展位的整体体验负责，制定目标、拆解策略； 2、深入理解搜索词背后的用户需求，可以对用户的采购场景进行细分，并针对性完成搜索、分类的设计； 3、通过优化搜索意图识别、召回、相关性和排序等策略和建设搜索工具，提升转化效率和用户体验； 4、协调研发和相关业务方推动策略落地，及时监控策略效果，根据实际反馈优化 岗位基本需求 1、有3年以上策略产品经验，交易相关的搜索推荐产品经验优先 2、对客户的使用场景和动机敏感，并做对应的客户分层分析和方案设计； 3、业务感知强，能深入理解业务阶段和问题，并针对性给出策略解决方案； 4、数据驱动导向，能熟练使用数据驱动和策略产品方法论确定优化方向，制定可量化的数据目标，对最终结果负责； 5、心态开放，善于学习； 6、会使用数据分析工具、熟练使用SQL，计算机或相关专业优先 岗位亮点 B端生鲜采购平台，业务发展空间大，产品话语权强

岗位职责： 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等； 2、熟悉推荐/搜索业务链路，能够构建链路中的数据体系； 3、参与推荐/搜索的策略分析，探索增长点赋能业务增长； 4、了解埋点，业务日常数据需求支持，数据提取、报表配置等。 岗位要求： 1、3-5年，本科及以上学历，有数学、统计相关专业或数据分析经验优先； 2、熟悉常见的数据分析方法，SQL能力较强； 3、熟悉tableau配置； 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力； 5、熟悉AB tesing基本原理和方法，能够用AB testing帮助业务判断策略有效性。

工作职责: 岗位职责： 1、持续关注并研究搜索领域的行业发展趋势、技术前沿及竞争对手动态，为公司搜索产品的创新提供市场洞察； 2、能够结合搜索整体定位及目标，制定产品中长期规划，不断完善产品功能及相关策略； 3、设计并优化搜索底层能力，包括召回策略、排序策略、重排策略等，以提升搜索结果的准确性和相关性； 4、负责搜索产品的功能设计，包括搜索入口、搜索中间页、搜索结果页等模块的优化； 5、监控并分析搜索产品的关键指标（如有点率、ctr、cvr等），评估搜索策略的效果。 任职资格: 任职要求： 1、对搜索产品充满热情，责任心强，积极主动，具有创新精神。 2、具备良好的逻辑思维能力和创新能力，能够独立思考并解决问题。 3、熟悉搜索引擎的工作原理和关键技术，了解搜索算法的优化方法。 4、具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与不同部门的人员有效协作。 5、具有2年以上搜索策略产品或推荐策略产品相关工作经验，有成功案例者优先。

工作职责： 1. 基于行业分析、用户洞察、数据分析，优化召回/排序策略，优化搜推效果； 2. 深入业务场景，制定分人群分场景的精细化搜推策略，推动核心指标提升； 3. 持续迭代搜推匹配策略， 并沉淀为通用方法持续迭代； 4. 深入了解BC用户需求，结合平台价值，优化BC流量分发机制，提升流量分发效率； 5. 负责协调前端和算法等相关资源，推动搜推产品的持续迭代； 6. 负责搜推产品的数据监控和策略评测，badcase收集等工作 职位要求： 1. 本科以上学历，4年以上互联网产品经验，有搜索、推荐、广告流量策略产品经验者优先； 2. 做过产品/项目主负责人，有项目规划拆解、推动落地能力，并沉淀出个人工作方法； 3. 具备出色的数据分析能力、抽象归纳能力，理解算法，了解算法边界； 4. 对数据敏感，熟悉 A/B Test 机制和常见的数据分析工具和技巧，具有很强的数据分析能力，能够敏锐捕捉数据潜在价值； 5. 具备良好的逻辑分析能力，善于沟通表达与文档整理，能够很好地组织和协调跨部门资源，解决问题达成目标；

职位描述 1、负责去哪儿网度假事业部搜索和推荐的流量分发机制设计，提升搜索交易过程的用户体验，提升交易转化，提升arpu值； 2、结合公司业务经营方向，站在用户角度，持续提升不同用户不同需求场景的搜索流量分发能力； 3、理解和传承公司及团队文化，带领团队高效推动搜索、推荐流量分发效率和用户体验，为结果负责； 任职资格： 1、本科以上学历，5年以上互联网产品工作经验，有大型搜索推荐工作经验者优先，能够独立推动完整项目者优先； 2、具备产品宏观视角，能够独立负责产品设计和落地，良好的数据分析和挖掘能力； 3、优秀的用户视角和洞察力，擅长从用户场景及产品体验角度出发思考问题； 4、优秀的组织协调能力和沟通能力，能够快速推动项目落地；

岗位职责： 1、负责搜狐新闻相关的算法研发、优化工作，运用策略和算法手段为用户带来更好的产品体验； 2、参与推荐系统的全链路开发与优化，包括但不局限于召回、排序、混排等； 3、通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求； 4、追踪推荐领域的前沿技术，并进行模型创新，合理的运用在业务中； 任职要求： 1、推荐/搜索/广告/机器学习相关背景，有 1～3年工作经验； 2、有大规模推荐算法和系统研发经验者优先，对推荐算法有热情、乐于学习、思考和创新； 3、关注技术前沿进展，对解决具有挑战性问题充满激情； 4、较好的团队合作精神，较强的沟通能力和自我驱动力。

岗位职责： 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化； 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架； 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现； 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量，并最终提升用户体验。 岗位要求： 1.硕士及以上学历； 2.计算机，统计，信息，数学等相关专业毕业优先； 3.扎实可靠的编程能力，精通C/C++/GO至少一门编程语言； 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展，对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解； 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先； 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先； 7.沟通能力佳，表达能力出众者，音乐爱好者优先。