职位职责： 1、搭建财务共享各模块报告分析体系，监控指标异动并分析归因，输出深度有价值的分析报告和洞见； 2、根据业务分析专题，提供专项分析报告，支持管理决策，赋能成本控制，实现数据驱动的精益运营； 3、搭建业务分析看板并支持日常运维和优化迭代，精准定位运营风险及异常，并及时与相关方沟通解决； 4、熟悉财务相关系统、业务流程及上下游数据资产，理解业务痛点和管理诉求，并转化为数据分析课题。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机或财务相关专业者优先； 2、5年以上数据分析经验，熟悉科技行业、或有财务分析经验者优先； 3、了解机器学习基础理论方法，熟练使用SQL/Python等开发语言及BI工具； 4、较强的逻辑思维及沟通能力；对数据敏感，具有较强的数据分析和报告能力； 5、良好的职业道德和工作热情，高度的自我驱动和结果导向，勇于创新和接受挑战； 6、中英文表达流利，英语六级及以上。

岗位职责： 1、深入分析玩家数据，了解玩家行为和偏好，为产品迭代和新功能开发提供数据支持 2、开发和维护数据仪表板，提供实时游戏性能指标和KPI跟踪 3、使用统计学方法和机器学习模型来预测游戏趋势，识别用户增长和留存机会 任职要求： 1、本科以上学历，具备扎实的数据分析和建模相关理论知识，统计学、数学、计算机相关专业优先 2、五年以上数据分析相关工作经验，有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Excel，熟悉SQL和至少一种数据分析工具（如Python、R） 4、熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具 5、对游戏行业的商业模式、市场趋势和玩家心理有深刻理解 6、出色的分析思维和问题解决能力，能够处理复杂的数据集并提出洞察 7、强大的沟通技能，能够将复杂的分析结果转化为易于理解的报告和展示 8、有数据建模或机器学习项目经验者优先

岗位职责： 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等 2、熟悉推荐/搜索业务链路，能够构建链路中的数据体系 3. 参与推荐/搜索的策略分析，探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点，业务日常数据需求支持，数据提取、报表配置等 岗位要求： 1、3-5年，本科及以上学历，有数学、统计相关专业或数据分析经验优先； 2、熟悉常见的数据分析方法，SQL能力较强； 3、熟悉tableau配置； 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力； 5、熟悉AB tesing基本原理和方

职位职责： 1、负责国际化音乐业务的数据分析工作； 2、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案； 3、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作； 5、负责业务上特化模型的建设工作 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机相关专业加分； 2、至少3年全职数据分析任职经验，掌握基本的统计学原理，擅长量化分析； 3、有极强的学习能力和好奇心，对互联网行业充满兴趣，希望长期在互联网行业发展； 4、能快速理解业务，并发掘业务细节和数据之间的联系

岗位职责 1. 搭建数据指标体系和分析体系。 2. 理解业务需求，独立提出并设计分析方案，支持各业务部门的需求落地。 3. 使用SQL或BI工具进行数据提取、清洗和分析，确保数据质量和准确性。 4. 建立并维护常规数据报表和自定义报表，定期提供业务数据监控和分析报告。 5. 深入挖掘数据价值，识别数据趋势，提出改进建议，支持业务决策。 6. 与其他业务团队（如产品、运营、市场）合作，通过数据驱动的方式提升业务效率。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计学、计算机科学、信息技术或相关专业优先。 2. 至少5年以上数据分析工作经验，具备丰富的数据处理和分析经验。 3. 熟练掌握SQL，能独立编写复杂查询语句，有较强的数据建模能力。 4. 熟悉Python，能够进行数据清洗、分析和可视化，有助于更高效的分析流程。 5. 熟悉主流BI工具，能够将数据分析结果直观地呈现给非技术团队。 6. 具备较强的逻辑思维能力，能够有效地理解业务需求并转化为数据需求。 7. 良好的沟通和协作能力，能够与跨职能团队有效协作。

工作职责 1. 基于业务需求，定义员工核心属性和画像标签，通过各类数据实现画像标签的落地和应用闭环。 2. 定义画像标签含义及计算逻辑，探索集团内外结构化与非结构化数据，进行落地可行性评估，数据包括但不限于系统数据、埋点日志、文本、外域数据等。 3. 定义画像标签准确度评估方式，包括但不限于通过应用效果评估、一线反馈闭环等方式，持续验证和提升画像标签的准确度。 4. 持续挖掘业务应用场景，协同下游产品、业务，使员工画像数据标签能够得到全面应用。 任职要求 1. 有3年以上在用户画像、员工画像、用户增长营销/运营方向相关工作经验，有过画像分析项目落地经验者优先。 2. 计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历，具备统计/机器学习/深度学习领域的知识和能力基础，有数据科学、大模型相关工作经验者尤佳。 3. 熟悉SQL操作，可以使用python、sql、hive等数据处理工具进行数据分析处理。 4. 具备业务视野和数据敏感度，能够快速熟悉业务领域、敏锐地捕捉业务核心和数据价值。 5. 有良好的信息提炼与整合能力，能熟练制作美观、专业、可读的汇报材料。 6. 具备优秀的沟通和统筹协调能力，对工作有高度的自驱力、责任心、执行力，有强烈的好奇心，乐于接受挑战。

工作职责: 1、 承担数据提取、数据分析、数据挖掘等相关工作； 2、 按时保质地完成数据处理的各项工作任务，确保数据输出质量和进度达到目标要求； 3、 输出数据分析报告，给出运营建议，进行资产质量监控、模型监控； 任职资格: 1、本科及以上学历，金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业； 2、熟练掌握SQL基本操作，至少熟练使用一种机器学习的工具和框架（R, Python等）； 3、具有良好的逻辑思维能力和分析能力，能够基于对业务的深入理解，从数据中探查和解决问题，能独立出具分析报告； 4、具备良好的团队协作和沟通合作能力，对新技术有强烈求知欲； 5、具备一定金融行业经验 6、思想作风正派，能够严格遵守银行各项规章制度，服从安排，抗压能力强。

工作职责: 1、对产品技术体系进行数据需求支持，挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为产品部门提供业务优化建议，持续改进产品运营效果； 2、参与数据分析呈现分析结果，核心指标挖掘，建立数据可视化监控； 3、参与相关数据体系建设工作，搭建数据指标体系，制定数据指标、统一数据口径，并落地。 任职要求: 1、本科学历及以上，统计学、数学、计算机相关专业； 2、具备互联网公司数据分析或数据挖掘岗位3年以上经验； 3、具有良好的逻辑分析能力，能够独立跟进项目； 4、勤奋好学，积极上进，能够快速掌握相关业务/技术知识； 5、有责任心，抗压能力强，性格开朗，注重人际沟通。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 硕士及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

岗位职责： 1、运用数据挖掘/统计学习的理论和方法，深入挖掘和分析用户行为、业务数据； 2、负责并参与方案讨论、技术调研及产品开发，负责相关文档的编写； 3、与团队内部以及需求部门进行有效沟通，跟进项目进度以及解决相关数据问题。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、应用数学或计算机科学等相关专业背景优先考虑； 2、熟悉互联网行业，了解用户需求，懂用户体验； 3、熟悉数据挖掘、机器学习、人工智能技术，尤其是关联分析、分类预测、协同过滤、聚类分析、回归分析、时间序列分析等常用分析方法，2年以上有数据挖掘、数据产品开发等相关项目经验者优先考虑； 4、至少掌握一门编程语言，熟练使用常用算法和数据结构，有较强的实现能力，能熟练使用R语言、Python者优先考虑； 5、具备责任心和良好的团队协作精神，乐于沟通交流和分享，充满激情，乐于接受挑战

工作职责： 1、负责信息流/厂商等渠道的投放策略输出工作，并基于对广告效果数据监控和分析优化，不断完善投放策略，提升效率，降低成本； 2、能根据公司不同阶段独立提供投放策略建议及落地方案，并全程跟踪监控； 3、对投放平台的政策及流量玩法，对新玩法功能敏感，并能快速付诸实践，并产出最终的测试反馈； 4、对信息流RTA、归因等功能均有深入了解，知道如何精准提供策略支持； 5、擅长沟通，能协调各部门合作，和产品、技术、商分均能统筹协作。 任职要求： 1、*****本科及以上学历，统计、数学、计算机等相关专业，3-5年投放策略相关工作经验； 2、对广告渠道的流量分配原理和投放策略有清晰认知； 3、具备良好的数据分析能力，熟练使用SQL、Python等分析语言，熟练使用tableau等常用分析工具； 4、具备良好的沟通能力及抗压能力。

岗位职责： 1、负责开展科技传播数据收集、舆论分析及相关资料整理等工作； 2、开展传播领域相关研究，撰写分析报告和论文； 3、完成领导交办的其他事项。 任职要求： 1、具有理工科、新闻传播学等相关专业背景，硕士及以上学历； 2、政治素质过硬，工作严谨细心，逻辑清晰，具备较强的自学能力； 3、知识面宽，关注科学及网络热点，有信息检索和鉴别能力，有一定的文字功底和新闻敏感性； 4、熟悉各类社交媒体，有新闻传播数据分析或舆情相关工作经验的优先； 5、有良好的表达能力、沟通协调能力、抗压能力与团队合作精神。 关键词：新闻传播、舆情、互联网编辑、数据分析 岗位性质： 1. 与中心签订劳动合同，一般第一期为3年。不解决北京户口。 2. 薪酬待遇按照中国科学院及计算机网络信息中心相关规定执行。 3. 聘期内缴纳社会保险和住房公积金，并享受补充商业医疗保险、带薪年假、年度健康体检等福利待遇。 招聘流程及时间安排： 1. 申请材料： （1）《岗位申请表》（模板见附件） （2）《应聘人员信息一览表》（模板见附件） （3）身份证明材料（电子版或扫描件） （4）相关代表性成果或作品材料 2. 申请方式：将申请材料统一发送至**************，标题注明“应聘岗位名称+姓名+最高学历+毕业学校+专业”，初选合格者将被通知笔试，笔试时间、地点、形式等具体事宜另行通知。未通过初选者，将不通知参加面试，材料恕不退回。  3. 申请截止时间：2024年12月31日

岗位职责： 1.用户运营数据分析支撑，通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析，挖掘数据并进行数据的统计建模分析； 2.通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等，对精细化运营提供支持； 3.结合业务特点，探索并建立分析主题，对数据进行深度分析和挖掘，输出可读性强的分析报告；针对不同产品出具分析报告，支持各产品的数据分析，并提出优化策略； 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系，根据指标体系，指导运营和业务； 5.将数据分析成果应用于实践，并持续进行跟踪与优化； 6.制定数据分析的工作流程和规范，协助建立分析平台； 7.根据业务要求，结合实际工作需要，协助挖掘新的数据沉淀机会，并据此产生创新应用价值。 任职要求： 1.**211、985本科及以上学历，计算机或数理统计相关专业毕业； 2.两年及以上数据分析经验。 3.熟练掌握SQL，了解Python、R等，加分项：有算法实际应用并取得成果； 4.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营经验，有互联网金融、互联网保险经验尤佳； 5.具有较为成熟的业务思维能力和业务分析方法论，有较为丰富的数据推动业务的实践经验； 6.使用过Tableau等数据可视化工具。 7.熟悉HIVE数据库，能熟练使用基础Shell命令； 8.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力

工作职责: 1、负责直播业务营收方向的分析，撰写提供深入的分析报告； 2、通过对直播业务营收产品功能&营收活动相关业务的深入了解，参与相关方向的策略置定，并对效果进行深入分析给出优化方向 3、梳理业务数据链路和指标框架，为业务的运营决策 提供数据支持，推动部门内数据体系的发展和完善； 4、通过数据报告、产品、模型等多种输出手段沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，推动数据产品的落地； 5、能够将业务数据模型化，通过数学模型，预估模型，挖掘算法等提供深入的数据支持能力； 工作要求: 1、应用数学、统计学等数理背景本科及以上学历。具有实践经验有三年以上互联网行业数据处理、有直播分析经验优先； 2、具有较强的业务sense。主动驱动业务改进； 3、熟悉数据治理相关内容，有指标体系0到1搭建经验者优先； 4、熟悉hsql，python，excel工具，熟悉常用的数据分析算法模型； 5、抗压能力强，积极主动。