1、负责移动通信数据分析系统数据仓库的设计、开发，各业务分析主题的数据模型设计，指标整理，数据库ER建模、维度建模和业务分析专题建模； 2、负责数据挖掘专题的需求分析、业务场景建模、实验模拟、制定分析挖掘目标，数据挖掘模型的设计、开发，数据挖掘算法的研究、设计、实现、优化，结果分析并验证修改模型和算法，挖掘结果展现，知识提取和整理； 3、负责数据挖掘过程中的数据抽取、处理、OLAP分析，挖掘算法优化、模型训练和修改，结果分析和展现等相关技术工作； 4、负责将研究成果与数据分析系统应用专题整合，在业务领域推广应用，以及咨询、技术交流等工作； 1、本科及以上学历，具备一个以上数据挖掘相关项目经验； 三年以上的数据开发或数据挖掘项目经验。 2、有数据挖掘项目的开发经验，具有独立完成建模、调试、优化和展现汇报的能力； 3、有运营商行业数据仓库系统开发经验者优先； 4、精通常见常用大数据技术，例如： hdfs、hive、hbase、saprk、flink 。具备常见大数据技术的全方位的能力，包括：搭建、开发、调优等，包括在相关技术栈上进行复杂代码编写，不仅仅是Sql开发； 5、精通至少一种MPP数据库的开发与使用，例如：clickhouse、starrock、gbase、Greenplum； 5、熟练掌握Mysql、PostgreSql等常见关系型数据库开发与调优技术； 6、精通常见的Nosql 数据库，例如：redis； 7、熟练使用至少一种任务调度工具； 8、有耐心，有钻研精神，严谨，细致；具有良好的团队合作精神，善于沟通；有强烈的责任心，积极主动； 9、能深度思考各种可能业务场景、综合考虑代码的可维护性、可运维性、服务的健壮性、及应规避的风险； 10、to G 或 to 大B的从业经验优先考虑，例如：运营商行业、政府行业、金融行业、公安行业等；

岗位职责： 1. 参与公司分布式实时计算引擎的开发设计工作，满足毫秒级延迟、百万级吞吐的处理要求。 2. 参与实时计算管理平台的开发设计工作，为公司提供统一的实时应用开发管理平台和服务，提升应用开发的效率，降低运维成本。 3. 参与公司核心实时业务系统的架构设计，包括实时推荐/实时报表/实时数据交换等核心业务。 任职资格 1.计算机相关专业硕士，3年以上大数据开发相关经关经验 2.要求熟悉Flink/Spark等分布式处理引擎，熟练使用kafka/rocketmq等消息中间件。 3. 精通java/scala等编程语言，精通数据结构和算法。 4. 对技术有热情，通过技术和团队合作来解决业务上的挑战。

岗位职责： 1.负责电商供应链数据仓库及模型建设和设计，并根据需求变化和业务发展，持续优化模型； 2.负责电商供应链数据仓库模型代码开发、部署，并对数据质量进行管理和优化； 3.提升电商供应链数据质量和运营效率，参与相关事件应急响应； 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营； 岗位要求： 1.计算机或信息技术相关专业，大学本科及以上学历; 2.3年以上大数据数仓开发相关工作经验； 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题； 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等)，具备编写、优化复杂SQL的能力； 5.掌握实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等)； 6.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先。

岗位职责： 1. 负责教授相应专业课程； 2. 负责完成专业课程相应教学资料的准备； 3. 积极参与科研、教改、竞赛、专业建设工作； 4. 负责制定教学计划，组织教学活动，并根据教学效果及时进行调整和反思； 5. 完成领导交办的其他工作。 任职资格 岗位要求： 1.本科及以上学历，大数据技术、计算机应用技术、计算机网络技术等相关专业; 2.具有副教授或行业高级工程师及以上职称； 3.具有高校教师或行业工作经验5年及以上; 4.年龄一般不超过50周岁，有省级以上人才称号或荣誉，省级及以上首席技师、技能大师工作室领办人，放宽到55周岁。

一、岗位职责： 1、参与云数据平台规划，分析业务问题，数据模型设计； 2、负责核心数据处理程序开发、部署调优、验收，及交付材料编写； 二、任职要求： 1、熟悉Linux/Unix系统和丰富的Java开发经验；熟练使用Spring boot，了解Spring底层结构，具备从事分布式相关系统的开发 2、精通大数据仓储技术栈有(Spark、Hive、HBase、redis、kafka、Hadoop等)相关开发经验 3、精通SQL，熟悉常用主流数据库，包括MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB、Oracle，并精通其中任意一种，具有SQL性能优化经验 4、掌握主流ETL开发工具（Sqoop、Kettle） 5、熟悉至少一种实时计算引擎 Storm, Spark Streaming, Flink

岗位职责： 负责大数据平台的技术方案设计、推动大数据平台的架构落地并持续完善、同时负责信贷大数据相关应用的开发及实施 岗位要求： 1）本科及以上学历，5年以上相关工作经验，35周岁以下，XX大学XX学院若写成XX大学视为简历造假； 2）具备DW/BI架构体系的建设经历并熟悉Hadoop生态圈； 3）熟悉了解shell、java、python、sql等计算机技术知识，具备极强的数据挖掘和分析能力。 4）具备金融或科技行业大数据项目开发经验者优先。

【必备技能】1、熟悉大数据研发生态，有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 【重要技能】1、熟悉大数据研发生态，有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 4、3年左右开发经验。

工作职责： 1. 参与贝壳大数据平台建设，研发大数据相关的基础服务和中间件，包括实时计算平台/查询引擎/任务调度系统/权限平台等大数据生态服务，提升系统的稳定性和可扩展性; 2. 负责解决大数据离线（Hive/Spark) 和 实时( Spark Streaming/Flink)等技术领域的相关难题，提升系统的稳定性和性能； 3. 跟进和调研大数据领域的前沿技术，包括OLAP引擎、Data Lake 等，并推动其在贝壳业务的应用落地； 任职资格 ： 1. 计算机相关专业本科以上学历，3-4年以上相关工作经验； 2. 具有扎实的专业基础，较强的编码能力，熟悉常见的数据结构与算法； 3. 精通Java编程，理解IO、并发、网络等基础框架，熟悉JVM原理； 4. 精通大数据处理技术栈中的一个或多个平台/框架，包括但不限于：Hadoop/Hive/Spark/Flink/Kafka/ClickHouse/StarRocks等， 深入了解其原理优先； 5. 具有较强的问题解决能力和技术钻研精神；

数据研发岗： 岗位职责： 1、负责业务需求承接和相关数据及报表研发工作； 2、承接业务需求，按照业务要求，按质按量完成需求交付，沉淀数据资产； 3、可独立完成需求拆解，数据模型设计，数据研发和开发及测试工作。 岗位要求： 1、计算机相关专业本科以上学历。 2、1年以上工作经验。 3、熟悉主流分布式计算工具，hadoop, spark, hbase等，精通SQL开发，熟悉MapReduce原理； 4、有一定的数据仓库开发经验，对各类数据模型设计方法有比较全面和深入的了解。 5、掌握java/python编程中的至少一种； 6、具备较好的数据抽象能力和主观能动性，能够从实际问题出发，提出数据解决方案并跟进方案落地；

工作内容： 1、负责公司大数据平台的开发、调优以及日常管理维护工作； 2、负责Hadoop生态圈的建设和兼顾日常数据采集、管理维护和监控； 3、能够独立或参与需求文档、设计文档的编写，满足质量要求。 任职要求： 1、本科或以上学历，计算机相关专业，2年以上大数据项目开发经验； 2、具有Hadoop/Spark开发与应用经验，有较大规模的项目经历； 3、熟悉hbase、hive、spark、kafka、flink等相关工具，有实际的项目经验； 4、熟悉java，熟练使用python, shell等脚本语言，有基于Hadoop平台开发经验者优先。

岗位职责： 工作内容： 1.负责数据或大数据类项目的设计、需求分析、开发、测试和维护工作； 2.负责数据或大数据类项目的后续优化和升级需求的相关开发测试工作； 3.负责基于大数据平台使用流处理工具进行ETL的相关开发； 4.负责数据中台相关主题域和数据服务的开发和测试工作； 5.配合数据模型分析工作，完成模型分析输入信息的探查、采集、准备等开发工作； 6.协助项目经理跟踪数据类项目的实施进度，需求管理，协调解决项目问题，根据系统后续使用情况，规划优化方案等；    技能要求： 1.计算机相关专业本科及以上学历 ;  2.3年以上寿险数据或大数据类项目工作经验，有数据类项目需求分析经验，熟练掌握SQL,了解寿险业务和指标体系，； 3.熟悉数据中台架构或熟悉数仓分层分主题体系架构;  4.熟悉主流数据库系统：oracle、mysql和nosql数据库,有相关ETL开发经验； 5.熟悉分布式、缓存、消息队列、负载均衡等机制及实现，具备大规模高并发访问的应用系统开发经验者优先； 6.有相关大数据知识，了解大数据平台的基本架构和组件优先； 7.有完整的交付类项目经验，有数据中台用户中台项目经验优先; 8.具备较强的自学能力，团队精神及抗压能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，较强的沟通表达能力与协作推进能力。

1. 熟悉Hadoop生态常用开源组件(如hdfs、hive、spark、flink、doris)的问题排查、性能和管理优化、部署升级、扩容缩容等，有过相关运维管理平台或自动化部署系统开发经验者优先； 2. 熟练使用shell、python、Java，有相关开发经验；熟悉大数据组件源码或有大数据开源组件开发经验者优先； 3. 良好的沟通合作能力，热爱技术并善于钻研，能主动思考，有解决疑难问题的毅力和决心

职责要求： 1.负责数据模型的需求分析、模型设计、数据开发工作； 2.负责数据产品模型的维护； 3.负责数据管理类任务的开展实施，如数据建模，元数据管理、数据质量管理、数据资产梳理、数据资产评估与分析、数据运营等工作。 招聘要求： 1.***本科及以上学历，金融、经济学、数据分析、统计学等相关专业毕业； 2.熟悉掌握大数据及数据仓库原理; 3.熟悉Greenplum(GP)/Teradata(TD)/MPP/mysql/Oracle/Redis/MongoDB/Neo4j一种或者多种数据库，具备大型数据库（TD/GP/MPP）的工作经验优先考虑；熟悉掌握ERWIN等建模工具。 4.有很强责任心.团队精神和持续研究学习的能力，能够接受工作挑战。

【岗位要求】 1、参与或者负责大数据的采集、存储、处理，通过分布式大数据平台加工数据，数据驱动运营 2、参与或者负责大数据仓库离线和实时设计、开发、维护工作 3、参与或者负责大数据平台的开发、维护工作 4、参与或者负责数据服务和大数据产品的研发 5、对数据有敏感度，发现数据、挖掘数据价值 6、具有良好的沟通表达能力和团队合作精神，具有较强的工作责任心、主动性及抗压能力 【任职要求】 1、有3年及以上研发经验，参与过大型数仓建设、数据分析、数据挖掘、数据平台研发等相关项目，有一定的数据建模，流批处理基础 2、熟悉大数据相关组件，包含但不限于Hive、Flink、Spark 3、熟悉主流数据库技术，包含但不限于Oracle、MySQL、PostreSql 3、熟悉数据研发相关算法，熟练构建和优化数据模型

职位描述： 1.本科学历，学信可查 2.六年以上工作经验 3.熟悉flink、spark、hive 4.有银行经验为加分项