岗位要求： 1、精通mysql、oracle、db2至少一种；或精通Hive大数据开发技术； 2、熟练使用informatica/Kettle、脚本、存储过程； 3、有良好的沟通能力，理解能力，解决问题能力； 4、了解保险业核心业务优先； 5、有监管报送（EAST、反洗钱、保单登记、行协报送等）经验者优先； 任职要求： 1. **本科，学习网可查 2. 毕业1年以上 3. 善于学习新知识者优先考虑 4. 沟通表达优秀者优先考虑

职责; 1、参与BI相关应用项目的ETL设计、开发、维护工作； 2、参与ETL调度架构的开发优化工作； 3、与团队内部以及需求部门进行有效沟通，跟进项目进度以及解决相关数据问题。 要求： 1、本科以上学历，至少有1年以上ETL开发经验； 2、精通shell脚本编程，熟悉JAVA开发优先； 3、熟悉DB2等至少一种主流数据库，精通标准SQL编写与调优，有大数据量处理经验更佳； 4、有较好的沟通理解能力，态度端正、工作积极认真，能有所担当； 5、能独立完成项目的设计与开发工作，有一定的数据建模经验。

**本科，学信网可查 1、熟悉使用Informatica、kettle等ETL工具 2、有保险相关项目经验 3、掌握常用数据库存储过程开发和shell开发经验 4、有dataworks开发或I17实施经验优先。

岗位职责： 1、掌握项目具体数据需求，分析数据源系统，确定所需源数据的数据结构、统计口径、数据下发方式、数据下发频率等特性，确定数据映射关系，数据含义，构建数据模型 2、协助ETL工程师完成模型落地以及调度开发 3、了解大数据平台整体规划，针对银行业内的数据存储、平台资源、业务需求，使用模型设计软件构建全行级数据体系的数据模型 4、在数据资产管理平台中维护系统表清单、表结构、表类型、数据字典、数据映射关系 5、研究银行业的建模思路、方法和落地方式，结合行内现有数据模型、业务逻辑等，开展各项主题研究分析根据行内的模型规划，制定具体标准、流程设计以及实施方案，并推动实施 6、参与数据挖掘及数据产品研发的规划、设计及实施。包括数据准备、数据分析、数据建模、模型优化、算法应用等工作。 招聘条件： 1、211/985硕士及以上学历，年龄35周岁及以下； 2、具备3年及以上银行、大数据分析、IT公司从事金融行业数据挖掘相关工作经验； 3、作为核心团队成员参与过金融数据分析或数据仓库项目，有项目管理经验者优先考虑； 4、熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际的模型设计经验，具备大数据模型建设能力 熟悉大数据、数据仓库、数据治理等行业技术发展趋势 5、熟悉金融行业基本知识，熟悉银行基本业务体系 6、熟悉高斯DB相关技术，熟悉MPP数据库、关系型数据库技术，具有丰富的SQL语言经验会使用至少一种模型设计软件（PD、ERWIN等） 7、具有较强的逻辑分析能力，同时对新知识、新事物具有强烈的钻研精神，思路清晰、思维缜密，有良好的团队合作能力。

岗位介绍： 1、本科及以上学历，计算机软件相关专业毕业，4年以上开发工作经验。具有金融行业项目实施经验者优先。 2、熟悉数据仓库基本理论、理解数据仓库相关概念和技术。 3、具备基于数据仓库的数据应用系统的设计和实施经验，能够理解业务需求，独立进行数据模型设计、数据应用设计，协同团队完成系统开发交付。 4、熟悉Oracle 、GreenPlum、PostgreSQL、Mysql中至少2种数据库，熟悉复杂SQL，熟练PERL、Shell脚本、存储过程开发。 5、熟练使用ETL及调度工具(如：Control-M、DataStage、Kettle或其他ETL工具)。 6、熟练使用数据分析展现工具（如： Finereport 、FineBI、Cognos）。 7、具有较强的逻辑思维、良好的团队协作能力，具备一定抗压能力和钻研能力。 工作描述： 1、数据平台和数据应用系统建设过程中的系统设计工作。 2、数据平台和数据应用系统ETL开发、BI报表开发。 3、各类用户需求沟通、系统测试支持工作。 4、各类技术问题解决。

1.1-2年以上金融行业开发经验； 2.熟悉数据仓库理论，熟悉ETL数据加工流程； 3.熟练Oracle，DB2等数据库； 4.熟悉LINUX操作系统； 5.掌握主流ETL工具，例如DataStage、Shell、存储过程等； 6.良好的沟通能力还团队协作能力； 7.有银行数据类项目开发经验优先；

1、1年以上开发或数据库维护经验；  2、有良好的敬业精神和团队合作精神、善于沟通、工作上积极主动，能承受一定的工作压力；  3、了解Oracle、MySql等关系型数据库的基本原理，熟悉常用数据库命令，能够熟练使用数据库软件；  4、熟悉ETL设计、开发、维护过程，有KETTLE或Informatica的开发经验；  5、熟练使用SQL基本语法，能够对sql进行基本的分析，能够编写较复杂的sql语句及存储过程开发；  6、有较好沟通能力，有团队合作意识；  7、分析保险公司客户行为，做客户分群，进行精准营销和维护；  8、对也许数据进行挖掘和分析，流程优化，产品改进等工作给予数据支持，兵输出相应分析报告；  9、有保险系统开发经验或保险行业背景者优先。

技术能力： 1.参与过数据仓库或数据中台架构方案讨论； 2.会使用数据etl开发工具，如Datastage.oozie.Datax等； 3.精通etl架构，有一定的etl开发经验，了解日常作业的部署和调度 4.熟练便用Shell/Per l/Pvthon脚本至少1-2种； 5.熟悉hadoop，了解Hdfs、hive、spark等相关技术栈； 6.熟悉主流数据库技术，如hive、oracle等，能熟练编写SOL语句并会调优； 7.有独立技术问题排查和分析能力重点考虑。 业务能力： 1.熟悉金融大资管领域投资的业务知识； 2.了解资讯、交易、估值系统业务知识。 工作经验： 1.3-5年以上数据开发工作经验； 2.有金融行业数据实施经验，资管行业优先； 3.熟悉金融行业业务系统；如：资讯数据、估值系统、炎易系统等并且参与过生题域模型设计，mapping映射者优先； 4.有领导小型团队开发经验优先。 沟通技巧： 1.能够独立与产品、开发等团队良好的工作沟通； 2.清晰表达自己的观点同时富有逻辑性； 3.与客户交流能够清晰表达自己观点同时有丰富的逻辑思维。 软技术： 1.计算机、金融或其他相关专业本科及以上学历，扎实的计算机基础； 2.能适应一定频率的短期出差； 3.充满工作热情，责任心强，抗压、学习能力强，有团队合作精神。

工作职责: 1、负责医疗数据的ETL开发，对异构数据进行数据清洗，抽取； 2、负责数据清洗和和挖掘策略的制定； 3、参与数据平台架构的设计、开发、流程优化及解决ETL相关技术问题；4、负责ETL数据准确性验证及报表维护； 5、参与数据结构设计。 任职资格: 1、至少3年以上数据平台或医疗行业开发工作经验，并实际参与过数据集成或ETL开发，熟悉Kettle、DataStage等工具的使用； 2、熟悉HIS、EMR、LIS、PACS/RIS、PEIS、HRP等系统的功能模块、业务流程、数据库结构，实际参与过医院信息集成平台项目的开发建设者优先； 3、熟悉Mysql，Oracle，MongoDB等数据库； 4、能熟练进行SQL查询优化，熟练使用存储过程、有海量数据处理经验者优先； 5、了解Hadoop，Spark，Hive等开源分布式框架者优先； 6、熟悉java或python开发者优先； 7、较强的分析及建模抽象能力，能够理解业务并预估业务变化； 8、对数据敏感，逻辑严谨，责任心强，工作主动自驱，沟通能力强。

1、熟悉使用Informatica、Hadoop等ETL开发工具； 2、掌握数据库存储过程开发经验; 3、有人寿保险相关项目经验优先: 4、有人身险反洗钱相关实施经验优先; 5、需要具备优化和搭建大数据处理系统能力，数据仓库相关经验优先;具有海量数据处理、互联网从业背景者优先; 6、善于沟通、 认真踏实、思维灵活。 本科以上学历，有3年以上数据相关开发经验。

工作内容： 1.参与银行数据仓库相关应用系统需求分析、开发、测试； 2.参与其他数据分析类项目相关应用系统需求分析、开发、测试。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，8年以上ETL开发经验； 2、熟练运用SQL，熟练编写存储过程，有海量数据处理经验优先（具备调优能力）； 3、熟悉ETL流程和工具，对ETL开发实施有清晰的认识； 4、有强烈的责任心、抗压能力和良好的团队协作精神。 福利待遇： 1、补贴奖金：享受员工的餐补、项目补贴、出差补贴；项目奖金，年终绩效奖金； 2、休假制度：周末双休、法定节假日正常休假，带薪年假，5-10天/年； 3、带薪培训：系统化培训体系，新员工带薪培训； 4、社会保险：按照规定缴纳五险一金； 5、健康体检：每年享受年度员工体检； 6、拓展旅游：定期员工拓展活动及旅游奖励。

岗位职责: 1.负责消金数据访问平台（账务主数据模块）的相关技术方案设计，负责账务数据转化、标准化代码开发； 2.负责系统相关已投产功能的部署和维护工作。 3.负责相关数据库性能优化、SQL性能调优，确保系统高效运行； 任职要求； 1.计算机相关专业本科以上学历，技术能力强者学历条件可以适当放宽。 2.熟悉信贷业务账务知识，了解信贷核算基本逻辑。 3.熟悉Oracle等关系型数据库。 4.熟练使用PLSQL语言，独立编写高质量的后台实现脚本，如复杂的存储过程等。 5.熟悉DataStage ETL工具的使用，能够进行ETL Job程序进行开发。 6.良好的沟通能力和团队精神，踏实.勤奋.开朗。

岗位职责： 1、负责数据类项目的需求分析及数据的提取分析，梳理业务发展对数据的需求，不断完善现有数据模型，并对现有数据结构进行扩展； 2、通过指标分析形成专题报告，对业务问题进行深入分析，为决策及执行策略提供数据支持，可依据现有数据给结论、给观点； 3、基于对业务的深入理解，提出具有前瞻性的业务见解。 任职资格： 1、**本科学历（必须是学信网可查）计算机或数学相关专业，3年左右工作经验； 2、熟练掌握数据仓库，数据集市相关数据建模技术，分层设计优化; 3、有银行项目经验，熟悉银行业务。

任职要求： 1、本科及以上学历，应、往届计算机及相关专业，有项目经验优先 2、有热情，爱好计算机技术，擅长沟通，表达能力佳 3、对数据敏感，熟悉SQL语句，有数据整理和分析经验优先 4、良好的自学能力、团队合作精神 5、工作踏实，能承受较强的工作压力

【岗位职责】 1.协助进行国家重点项目中的ETL、指标计算、数据治理等的研发工作； 2.协助进行数据中台设计和研发，为知识图谱、人物建模、搜索推荐等提供高质量数据，开发灵活可扩展的处理流程以及直观易用的数据界面； 3.协助进行全球多语言技术数据的抓取/补全； 4.协助进行数据正确性/完整性自动化检查； 5.协助进行自动抓取入库流程框架开发； 6.数据统计框架开发； 7.相关数据文档的撰写。 【岗位要求】 1.硕士，计算机/数学相关方向专业，可确保每周3天实习； 2.熟练掌握python编程，了解常用的数据处理库如pandas等； 3.熟悉mysql数据库，能够熟练编写sql语句并优化； 4.有数据清洗、数据处理、数据自动化监测经历者优先； 5.熟悉一种或多种主流开源大数据平台组件者优先，如Flume、Kafka、Hadoop、Hive、Spark、Flink； 6.了解数据分析/挖掘常用方法者优先，如序列分析、关联分析、异常点挖掘、分类、聚类等； 7.有编程竞赛获奖经历者优先，如 ACM、中国大学生程序设计大赛、蓝桥杯、CCF 相关竞赛或 CCF 等级考试相关、PAT 等级考试； 8.良好的团队合作，较强的沟通能力、学习能力，对解决具有挑战性问题充满激情。