职位要求 一，任职要求： 1.年龄要求：21-45岁 2.学历要求：大专以上 3.工作经验要求：全程有1对1培训 4:无责任底薪5000-7000千+高提成30%起通提！ 5:晋升快！有带队能力有业绩支撑！好的口碑奠定群众基础 6:每个月团队都是拓展与聚会！ 7:完成业绩有相对应的奖励与激励！ 8:发展方向管理与培训讲师！为公司拓展异地！ 9:工作时间：早九晚7 10:免费培训：公司针对零基础学员开设的学校，培训后上岗！ 岗位职责： 1、负责公司产品的销售及推广； 2、根据市场营销计划，完成部门销售指标； 3、开拓新市场,发展新客户,增加产品销售范围； 4、负责辖区市场信息的收集及竞争对手的分析； 5、负责销售区域内销售活动的策划和执行，完成销售任务； 6、管理维护客户关系以及客户间的长期战略合作计划。 任职资格： （1）年满21周岁，形象气质佳，有亲和力，性格开朗乐观； （2）热爱房产经纪行业，有自信，具有一定的抗压能力且有意愿挑战高薪； （3）沟通理解能力良好，学习能力强，意志坚定，追求长期发展； （7）具有团队意识、服务精神、集体荣誉感，有较强的执行力和合作心态

1.会使用智能手机 2.会使用导航 3.无门槛

我们总以为生活欠我们一个“满意”，其实我们欠生活一个“尝试”。 薪资范围：15000-30000元/月 底薪：5000元/月 社保类型：五险一金 提成方式：按回款提成； 奖金补贴：年终奖·绩效奖金·全勤奖·奖金总共有5笔形式发放：全勤奖+每单开单奖+季度奖金+年终奖+**奖励 试用薪资：5000元/月 职位描述 工作内容 1.办理客户通过网络平台申请的资金需求（不打骚扰电话） 2.负责所有渠道客户的接待和咨询； 3.邀约目标客户进行面谈达成签单； 4.定期对贷款老客户进行回访，建立良好的长期合作关系； 任职要求 1.年满18周岁，无经验一对一培训； 3.能说普通话，沟通理解能力强，学习能力强； 4.口齿伶俐，为人热情，无案底； 薪酬待遇 底薪5000＋提成40%＋公司奖励＋小组奖励＋业绩奖励=20k+（收入无上限）。 高能力＋高付出=高回报，你的收入取决于你自己，人均工资30K。 上班时间 周一至周四 8：30-6:00--中午休息两个小时，平时单休，每月4天， 节假日正常休息 晋升之路： 1.新员工可享受专业团队入职培训、营销技能培训，促进员工持续提升； 2.业绩优异有足够的晋升空间（公司每两个月会有一次晋升考核） 管理岗位一律顾问提拔，能力强者居之，从不外聘。 3.晋升方向：贷款顾问-储备主管-正式主管-储备区总-区总-城市总经理。 4.公司为能力优秀者提供足够的晋升空间，公司 需要继续壮大，优秀者也可去新城市公司当负责人，跟随公司步伐，开启成功人生。 我们只招聘志同道合的人，我想说，这里节奏很快，不是每个人都适合。平台很赚钱，但不是每个人都会赚钱。有良好逻辑思维，具有爆发性，并且勤奋踏实的人，欢迎来撩。这里没有办公室政治，只有深厚的感情和专一的做事业的目标！( 王者等游戏玩的好的，爱好打球的，喜欢美食，电影的，喜欢旅行的优先考虑。我们不仅一起赚钱，也要玩到一起去！一起努力奋斗，一起快乐生活，开启美好的精彩人生！) 公司福利 公司每月有季度奖励（循环），优秀员工奖励，奖金收入都比工资高。 公司有空调、微波炉、冰箱，给您提供温暖舒适的环境。 带薪培训，生日礼物，每月聚餐，每年出国或者国内旅游自选！

招聘岗位：房产销售代表（北京） 岗位要求： 1．本科及以上学历，专业不限 2．学习能力强，并具备管理素养 3．阳光踏实，务实进取，有理想有追求 4．具备良好的心理素养，具备团队合作精神 5．可接受实习生 工作职责： 1.负责客户接待，咨询工作，为客户提供专业的房地产置业咨询服务 2.了解客户需求，提供合适房源，进行商务谈判 3.陪同客户看房，促成二手房买卖和租赁业务 4.负责公司房源开发与积累，并与业主建立良好的业务协作关系 丰富的回报： 1.转正前无责任底薪6000元/月，实习生4500元/月 转正后根据工作量化/业绩/单量等多维指标完成情况，有责任绩效保障薪资6000-10000元/月，实习生4500-10000元/月 入职一年后平均薪资8000-10000元/月 2.提供住房，需要员工每月自行承担房租1500左右，应届生可享受最长3个月的论文答辩假； 3.实习期缴纳实习生意外伤害险， 商业保险（补充医疗险、意外伤害险） 4.团队年轻态，氛围轻松，国家传统节日发放丰厚物资福利，带薪年假及公休假，内部员工租房，购房优惠，月度聚餐及周边团队游； 晋升空间： 1. 横向晋升（业务层面）：销售岗位分为10个等级，随着级别的增高，工资提成点也会增高，30%--70%； 2. 纵向晋升（管理层面）：房产经纪人---店经理---商圈经理---区域总监---分公司总经理（最快2年晋升为商圈经理） 培训：（每个人入职后都有师傅） 1. 入职前：新人训（为期6天的专业知识培训和素质拓展训练，让你对房产业务知识有一个基本的认识） 2. 入职一个月：衔接训（签约中的法律知识、业务实战、谈判技巧等） 3. 入职三个月：专业知识提升训练 选择志同道合的伙伴，选择欣欣向荣的团队！用团队实现梦想。 优秀的团队，期待最有梦想的你加入！ 流程：简历 —— 预约 面试 ——offer 安排至优秀商圈 —— 培训（包食宿） —— 签约入职（不收取任何费用） 工作地址： 北京市根据个人意愿就近分配（可根据面试通过人员需要安排全北京1580多家门店任意一家） 公司总部地址：北京市朝阳区将台路5号院16号楼

职位职责： 1、负责AI应用与安全风控类产品的商业化，建立与提升产品竞争力，并实现商业目标； 2、基于中台技术能力，洞察AI应用类与风控类的市场与行业需求，深刻理解客户应用场景，负责打造具有前瞻性的产品与服务，包括但不限于制定产品的商业化战略和长期规划；定义产品的商业价值，明确目标客户群体和市场定位；制定合理的产品定价策略； 3、负责产品的设计与需求文档，与研发、算法等团队紧密合作，整合团队内外部资源推动产品的开发和上线；根据用户反馈和数据分析，洞察客户需求，不断优化商业化流程；持续跟踪和分析市场上的竞争产品，提出产品的差异化策略； 4、制定产品市场策略，支撑售前、销售、架构师，为外部合作客户提供良好的服务；寻找和建立与外部伙伴的合作关系，拓展商业渠道。 职位要求： 1、具有3年以上商业化产品管理经验，有成功的产品商业化案例者优先，有AI或者云计算厂商经验者优先； 2、熟悉企业服务行业的商业模式和市场动态，对用户需求有敏锐的洞察力，具备将需求转换成产品的能力； 3、创新思维和问题解决能力，擅长沟通与协作，能够应对复杂的商业挑战； 4、具备较强的市场分析能力，能够准确把握市场竞争态势。

职位职责： 、聚焦IDC领域，开展质量管理中长期规划，调研市场、分析产品、管理需求，挖掘客户在数据中心运维、服务器托管等方面需求，打造有竞争力的产品规划，驱动产品迭代； 2、熟悉IDC质量管理全流程，依业务场景优化质量管理信息化产品（如IDC-QMS）功能；把控机房建设、设备检测、电力与网络监控、故障追溯等环节要点，解决质量管控难题，提升运营质量； 3、主导IDC场景下产品设计、系统部署、数据承载量相关评估与优化，制定适配的实施流程与SOP；考虑功能布局、操作便捷、数据安全等，定制部署方案，保障产品稳定运行； 4、协同多部门跟进IDC质量管理新产品项目全程，确保按时按质交付，优化从试点到全网推广过程，协调资源解决问题，加速商业化； 5、定期整理汇报项目进展，敏锐识别IDC技术、市场、法规等风险并制定应对策略，沉淀专属方法论，为团队与后续项目提供支撑。 职位要求： 1、本科及以上学历，具有质量管理、计算机科学、通信工程等相关专业背景，拥有3年以上IDC领域质量管理软件（如IDC-QMS、运维管理系统质量模块等）产品设计或项目实施经验，熟悉至少一种主流质量管理模型（如ISO 9001、ITIL等适用于IDC的相关标准）； 2、掌握IDC主流业务质量管理应用场景，熟悉各类IDC专用质量检测设备与前沿技术原理，如机房温湿度传感器、网络流量分析仪等，对数据质量分析方法与工具（如SPCA、Minitab等常用于IDC数据分析场景的工具）运用自如，能将海量的IDC质量数据高效转化为精准决策依据； 3、具备卓越的组织协调能力和沟通能力，成功牵头主导过至少一个跨团队的IDC质量管理项目的实施落地，练就出色的团队管理与客户沟通技巧，能够游刃有余地应对IDC项目复杂多变、技术密集的环境特点； 4、工作积极主动，自驱力强，具备闪电般快速学习新知识、从容适应IDC行业新质量管理挑战的能力，对IDC领域前沿的质量管理技术与创新理念保持高度敏锐的洞察力，矢志不渝地致力于通过创新性产品提升企业在IDC市场的质量核心竞争力。

职位介绍: 在这个数字财产所有权受到挑战的年代，我们以“让用户再次拥有自己的个人数据”为愿景，打造了一款面向终端用户的基于Kubernetes的开源云原生操作系统 - Olares Olares旨在帮助人们存储、保护、控制和使用他们的数据资产，在提供友好的使用体验和企业级的安全与扩展能力的同时，轻松进入下一代网络世界。 职位职责: 1 负责服务端项目的维护和研发工作，保证系统运行可靠 2 根据业务需要，对所负责的系统做中长期技术规划 3 对技术有浓厚的热情，具钻研精神，为产品进化提供解决方案 4 大规模分布式系统的开发、重构工作 岗位要求: 1 精通Linux/Unix平台上的编程，熟练使用Golang进行开发，熟练使用数据结构和常用算法 2 有较强的沟通能力 3 熟悉高并发、高性能软件编程 4 熟悉主流分布式系统的架构设计，拥有大规模分布式系统设计、研发经验更佳； 5 熟悉物理网络和虚拟网络知识，有过 SDN、NFV、OVS、DPDK、P4lang、VPP、K8S、SONiC 等类似系统设计、研发经验 6 有区块链相关项⽬开发经验优先

工作职责： 1、负责客户端应用程序开发、维护、优化工作 2、跟合作团队协作，从全局视角设计合理的技术方案 3、关注行业发展趋势，探索业务跟技术结合的创新解决方案 任职资格： 1、2年以上移动端开发工作经验，大学本科及以上学历 2、具备扎实的Android或iOS技术基础，能熟练解决业务开发问题 3、有思考、有想法、有创新意识，学习能力强，敢于挑战复杂任务 4、有强烈的责任心和团队精神，具备良好的沟通及团队协作能力 5、有Flutter/鸿蒙开发经验优先

美团HR的使命是“建设有生命力的组织，为客户和社会创造价值。” 我们认为HR的工作不是以自身“专业”为中心，而是要建设有助于员工发挥创造力的环境，支持他们更好地为外部客户和社会创造价值，也实现组织自身的进化和传承。在这个过程中，我们的每位HR同学都是“业务的战略合作伙伴、组织能力的建设者、美团精神的布道者、员工的成长伙伴”。我们要设计面向长期支撑组织有效运转的机制，我们要求真务实地帮业务解决发展中的问题和阵痛，我们要支持每一位员工历经磨炼收获成长。我们要影响和驱动让世界更美好的变化发生。如果这也是你追求的，欢迎加入美团HR，与我们一路同行！ 岗位职责 1.负责全流程招聘工作，深刻理解业务与人才画像，把握招聘需求，高质高效为业务团队选拔匹配人才； 2.招聘渠道开拓与维护，综合利用各种招聘渠道快速满足业务用人需求； 3.优化招聘流程，包括但不限于发布招聘信息、简历筛选、安排面试、offer沟通、招聘数据分析等，有效提升招聘效率； 4.与用人部门密切合作，建立良好的沟通机制，准确把握招聘需求，提供专业的招聘建议和解决方案； 5.承接招聘项目，如招聘运营、mapping等。 岗位基本需求 1.本科以上学历，3年以上招聘工作经验，有研发、硬件等领域招聘经验优先； 2.具备优秀的沟通协调能力和解决问题能力； 3.具备良好的学习能力和团队协作精神，主动学习，责任心强； 4.对招聘有浓厚的兴趣，有自驱力，乐于接受挑战。 岗位亮点 1.支持美团核心科技领域，对业务有全面、深入的理解； 2.团队氛围简单，合作方专业性极强且合作较好。

美团核心本地商业-下沉市场发展部于2015年成立，通过招募优质的合作商伙伴并对其业务经营能力、组织能力等赋能，以期为下沉城市提供一站式的本地生活服务。 下沉市场发展部的业务场景涵盖了外卖餐饮、团购、拼好饭、闪购、医药等多元化的生活服务领域，同时搭建了一套稳定、高效的即时配送网络，为更多本地用户提供品质化、多样化、便捷高效的生活服务体验，为当地商户提供数字化发展机遇、提升数字化水平，为社会创造更多的就地就业机会。 截至2024年6月，下沉市场发展部已开拓全国4000+县区市，帮助百万商户实现本地生活服务数字化，日订单量突破千万，为数十万名骑手提供就业岗位，让本地生活服务逐渐成长为地方新基建，实现美团“帮助大家吃得更好，生活更好”的使命！ 岗位职责 对品牌在下沉市场的交易规模及目标达成负责，做好品牌增长规划，建设品牌自动化运营能力，完成品牌在下沉市场的经营策略输出、拆解与拉齐，支撑下沉市场生意规模增长； 1.品牌增长规划与落地，对品牌分层与定位、品牌经营策略、品牌拓展及资源投入进行设计，支撑下沉市场的增长、盈亏、竞争的多元需求 2.品牌运营机制建设，通过对品牌进行收入运营管理、入驻机制建设、营销运营机制建设，构建并运营下沉市场的品牌自动化运营能力 3.内外部协同与支持，围绕下沉市场品牌运营增长，与团队构建协同运营机制，内部支撑区域维度、多业务经营，外部衔接连锁业务及品牌，提升品牌整体经营效率。 岗位基本需求 1.具备3年以上品牌运营或渠道管理相关经验，有自己的理解和方法论沉淀。 2.具备良好的市场洞察力，能够准确把握市场趋势和品牌运营增长的关键要素。 3.具备较强的沟通能力和团队协作能力，能够与不同部门的同事紧密配合，共同完成工作目标。 4.具备较强的抗压能力和问题解决能力，能够应对工作中的挑战和压力，保证工作质量和效率。 岗位亮点 1.作为外卖平台下沉市场品牌运营专家，能够接触到大量的商家资源和产品信息，对于行业发展和市场趋势有深入了解和把握的机会。 2.身处业务团队，可以深入业务商业模式，从经营视角理解和探索业务，充满挑战与成就感

工作职责 1、负责小红书APP核心主业务、主链路的产品实现、迭代和升级，支持图片库开发； 2、负责图文业务的承接和落地开发工作，尤其是各业务线图片业务层的承接和开发，负责图库的开发与维护； 3、和产品经理、设计师、数据分析师等配合，深度参与产品需求的讨论、定义； 4、承担其他重点、难点项目的技术攻坚工作。 任职资格 1、本科及以上学历，计算机或电子通信等相关专业，3年以上Android开发经验； 2、对待开发有较高的热情，熟练掌握或精通Java、Kotlin语言，熟悉Android系统API、fresco、glide、okhttp等框架。 3、对多线程、常用数据结构、设计模式、网络等有一定程度的了解或掌握； 4、基本功扎实、责任心强、喜欢挑战，有较强的学习能力，有一定韧性； 5、有对Android 图库、网络优化有一定的经验，熟悉图片格式、画质协议等方面了解者优先。 6、有过图文对接业务或相关业务经验者优先。

岗位职责： 1、对无线项目交付团队技术人员、组织架构、工作流程、激励考核和产品方案等进行综合管理，确保高效和高品质完成项目的实施交付与运维。 2、根据电力行业特点及应用场景需求，制定无线专网通信综合解决方案。 3、配合销售人员及售前人员进行市场推进，包括解决方案支持、投标支持等各项工作。深入理解行业特征和把握行业客户业务需求，帮助客户对公司产品和方案的优势建立清晰认知。 4、带领团队高效和高品质完成项目的落地与实施，同时提供良好的售后和运维服务。 5、根据售前、工程和售后工作内容，不断标准化流程、文档及知识，输出销售工具包等标准材料，培训和提升团队，并在此基础上完善和优化。在提供好的产品和解决方案的同时，建立一个强大的技术团队，建立一套高效的管理机制，建立与时俱进、不断领先的方法论。 6、对销售人员和其他相关部门定期进行技术培训，确保销售人员对业务和产品了解充分、精准，确保运营团队能够更好地提供支撑。 7、能够和其他业务部门及公司产品、研发中心等保持良好的沟通，协同更多资源来完善方案和提升方案；善于和公司外部资源协同，共同面向大型项目和联合研发。 任职要求： 1、通信相关专业，***大学本科及以上学历，硕士以上学历优先，985/211和通信专业院校优先； 2、八年以上通信专业性工作，五年以上项目实施交付经验，三年以上项目管理经验；有垂直行业通信解决方案工作经验者优先，具有电力行业通信项目经验的优先； 3、对LTE、5G移动通信技术以及WLAN、LPWAN等无线通信技术的一种或几种有较深的理解； 4、至少熟悉网络规划、网络设计、网络工程实施、网络优化中的3个以上环节； 5、熟悉项目管理流程及管理方法，熟练掌握项目管理工具； 6、责任感强，团队意识强，认真、积极、主动、细致、沉稳；善于沟通和表达； 7、富于创业精神，能承受高压和挑战，可接受出差。

职位描述 1、负责AI算法的工程化落地，搭建从离线训练到在线服务的整个闭环服务平台； 2、根据需求完成实时推荐系统、实时特征计算、离线训练平台等系统的架构设计、工程实现及迭代优化； 3、能够根据不同的业务需求，灵活快速地完成具有挑战性的项目； 职位要求 1、计算机及相关专业本科及以上学历，具备2年及以上服务端开发经验； 2、扎实的计算机系统知识，掌握Golang编程语言，同时熟悉Python编程语言者优先； 3、熟练应用MySQL等关系数据库技术，熟练应用Redis缓存技术；熟悉Linux系统环境，能熟练使用Linux命令完成日常工作； 4、具有高性能、高可用的复杂业务系统开发经验，熟悉分布式、缓存、消息等机制优先； 5、具有Docker、Kubernetes、Istio等相关深度使用和开发经验者优先； 6、了解Kafka/Hive/Spark/Flink等大数据生态圈技术，具有相关大数据开发经验优先；有机器学习（tensorflow serving) 相关知识优先； 7、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，有强烈的求知欲，善于学习新事物； 8、具有良好的沟通能力、团队合作精神和执行力，重视生产效率，研发质量。

职位介绍: 在这个数字财产所有权受到挑战的年代，我们以“让用户再次拥有自己的个人数据”为愿景，打造了一款面向终端用户的基于Kubernetes的开源云原生操作系统 - Olares Olares旨在帮助人们存储、保护、控制和使用他们的数据资产，在提供友好的使用体验和企业级的安全与扩展能力的同时，轻松进入下一代网络世界。 职责描述： - 负责Olares系统中应用的前端开发 - 完善前端组件库，对项目的体验，稳定性和性能持续优化 职位要求： - 熟练掌握React或Vue框架 - 熟练掌握Typescirpt - 熟练掌握常⽤的数据结构与算法 - 具有复杂前端技术方案落地经验 - 具有很强的问题分析、定位、解决能力 - 具有良好的团队合作精神和较强的沟通能力 - ⼼怀技术理想，对技术有执着追求 - 参与过开源社区为佳

我们正在寻找一位经验丰富的推荐算法工程师，负责推荐算法的框架搭建和工程效能优化工作。该职位将主要负责TF和PyTorch框架在推荐系统中的应用，包括离线和在线训练优化、模型部署及生成式模型的实时预估。我们期待您的加入，共同推动公司的技术和业务发展。 岗位职责： 1. 离线Pipeline优化：优化TF框架的离线和在线逻辑，提升TF集群训练和GPU训练的离线pipeline资源利用率和效率。 2. 模型Serving：探索并搭建基于TF/PyTorch的Serving方案，实现推荐场景下的近线和在线预估流程。 3. 生成式模型应用：落地推荐领域的生成式模型预估框架，负责对应的训练加速和实时预估的部署。 4. 算法研发：优化工程效率，提升推荐系统的性能和效果。构建通用有效的工具和框架。 任职要求： 1. 教育背景：计算机科学相关专业本科及以上学历。 2. 工作背景：推荐算法领域3年以上的工作经验。 3. 技术经验： - 熟悉TF/PyTorch框架，具备离线Pipeline和在线Serving相应的部署和优化能力。 - 熟悉GPU加速相关技术，能够优化大规模数据的训练速度。 - 具有生成式模型应用经验，能够实现生成式模型的训练加速和实时预估部署。 4. 编程能力：精通Python编程，熟悉C++/Java或其他编程语言者优先。 5. 工程经验：具备扎实的工程能力，有大型推荐系统开发和优化经验者优先。 6. 沟通能力：良好的团队合作精神，具备跨团队沟通协作的能力。 7. 创新精神：热爱技术创新，乐于接受挑战，并能够持续学习和应用新技术。 优先条件： 1. 互联网公司推荐系统的相关工作经验。 2. 在推荐算法、机器学习或深度学习领域有高质量论文或专利。 3. 开源项目贡献经验。