岗位职责：  1、围绕卡中心网络银行部经营重点，负责渠道获客、产品营销、产品推荐、广告推荐、搜索排序等主要经营场景的分析建模工作，支持客群细分、价值体系、线上客户运营等重点项目；  2、基于各种数据分析方法及机器学习算法，从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势，挖掘潜在问题点和优化点，推进专项决策落地；  3、结合网银经营分析需求，研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入投入实际应用；  4、负责数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。  任职资格：  1、计算机、数学及统计学等相关专业本科及以上学历，有数据挖掘领域具备丰富的项目经验者优先；  2、熟悉常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，对机器学习、深度学习算法有深入了解；  3、丰富的算法（分类器，推荐系统，运筹优化等）应用场景项目经验，有管理经验者优先考虑；  4、熟练掌握SQL，至少掌握python,scala,java等一种以上常用数据挖掘编程语言；  5、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题；  6、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力，能够承受压力。

【工作职责】 1.【经营分析】持续迭代经营分析框架及指标体系，负责经营分析，输出经营报告，发现业务问题，提出解决策略，推进业务问题改善； 2.【业务提升】定期开展客户、竞品、市场研究，总结业务规律，挖掘内外部经营优秀实践，并协同团队推进组织流程和运营机制建设； 3.【数据模型与工具】参与数据模型的研讨及开发，协同产研团队持续完善经营数据和自动化诊断产品，提高数据应用价值、提升业务人员经营分析效率； 4.【市场研究】参与市场研究，深入了解行业规则和市场态势，紧跟市场动向，为业务管理者提供行业预判； 5.【承接重点工作】有机会承接公司级重点经营工作专项，担任项目负责人，制定项目目标、拆解行动计划、推进项目落地。 【职位要求】 1.3年以上工作经验，统计学、数学、计算机科学、商业分析或相关专业； 2.有基本的数据处理能力，熟练使用SQL、Python、SmartBI、帆软等数据分析工具。 3.良好的商业洞察力和经营分析视野，对推动创新和优化的事情富有热情； 4.具备较好的口头和书面沟通能力，有团队合作精神，擅长推动跨团队项目合作 5.自我驱动、善于独立思考和抗压能力强、有韧劲。 【岗位亮点】 该岗位所在部门为泊寓核心业务团队，部门负责全国门店业绩管理、业务流程与商业模式设计，团队配备业务运营人员、产研人员、经营分析师等全面编制，由泊寓高管直接管理。有充足的机会参与参与公司战略级项目，与公司高层直接对话、行业大牛共同学习成长，深度洞察长租公寓行业经营逻辑，个人能力积累方向更为全面，且未来职业发展的机会更多。 团队负责企微SCRM、销售漏斗系统、租住订单系统、收益管理系统、门店工作台等多款门店经营核心产品，完善的数字化业务流程与丰富的数据产品（SmartBI、帆软、GIO等）支撑高效经营分析。

职位职责： 1、负责UABI平台规划&设计，独立完成产品调研、方案设计以及协调各方资源推动产品上线； 2、关注业界内BI类产品以及大数据开发治理产品的动态，负责大数据处理加工模块的整体规划设计，提供客户一站式数据处理分析可视化平台； 3、参与数据产品的运营工作，包括产品的推广、培训、文档撰写等环节，辅助各业务线/职能部门接入&完善BI门户； 4、参与ToB的产品定位和规划；调研行业发展方向，形成产品规划；对接客户需求，评估需求可行性和优先级，推进需求落地，最终顺利产生价值。 职位要求： 1、5年以上数据产品设计经验，统计、数学、计算机相关专业优先，从事过数据开发工作者优先； 2、熟悉业内的BI和大数据开发治理产品，如Tableau、PowerBI、Dataleap等； 3、熟悉数据仓库、数据开发、数据治理，了解相关的解决方案和方法论； 4、熟练掌握互联网产品设计相关软件，如Sketch，Axure，Visio等； 5、熟练使用SQL及其他分析工具，对于大数据解决方案有自己的理解； 6、具备优秀的沟通组织协调，推进执行能力； 7、善于系统思考、自我驱动，能够站在业务视角审视、发现并快速解决问题； 8、对数据敏感，工作积极主动，乐于面临挑战。

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 硕士及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

职位职责： 成为全球商业化团队的一员并参与驱动海外业务增长，接触从广告产品到客销关系全链路业务流程并参与数据体系建设，赋能业务。 Be part of the monetization team and contribute to global expansion. Chance to get a full view of monetization products and business operations and participate in building data assets to drive business value. 1、负责面向海外业务梳理业务运营中的数据流程，输出数据产品以及框架性的数据洞察； 2、在深入理解产品细节，业务流程、充分调研同类产品的基础上，以务实创新的原则探索最佳实践并推动落地； 3、亲自动手跑通数据流程，与研发协作，输出高质量的产品原型文档； 4、与相关团队充分协作，充分理解业务难点，把握短期和长期实现目标，制定清晰合理有共识的路线图，通过短期策略支持业务，同时推动长期产品迭代开发和上线。 1. Responsible for streamlining business workflow, delivering data products and data insights frameworks for overseas monetization business; 2. Define best practices based on a deep understanding of business workflow and product details through analysis of industry-leading products, be practical and creative; 3. Hands on the prototype of the data workflow. Collaborate with the RD team. Produce high quality product design documents; 4. Align with stakeholders, fully understand the pain point of the business, deal with both short-term and long-term solutions, and come up with a solid roadmap, support the business with short-term fix and strategy. At the same time, drive long-term product design iterations and product releases. 职位要求： 1、大学本科及以上学历，3年以上产品工作经验，2年以上数据产品相关经验； 2、熟练掌握SQL查询和Debug原数据的能力； 3、熟知数据分析框架，能将场景需求拆解成逻辑清晰的数据产品体系； 4、能独立发现问题并提出解决方案； 5、高质量产品文档及原型产出能力； 6、流畅的英文口语和书面表达； 7、有数据分析，数据科学，数据工程，统计分析相关经验优先。 1. Bachelor's degree or above, 3+ years experience in product management, 2+ years in data products area; 2. Great SQL capability for data processing and debugging; 3. Familiar with the data analysis framework, can break complex business requirements into systematical data systems; 4. Ability to execute independently; 5. Ability to produce high quality PRD and prototypes; 6. Fluent in English; 7. Experience in data analysis, data scientist, data engineering, statistics, analytics is a plus.

岗位职责 1. 数据应用：以经营目标为依据，负责经营分析看板的体系搭建、口径梳理、指标体系建设及后期运营工作；支持并协同业务开展数据分析。 2. 数据基建：基于分析场景，拆解数据建模与数据血缘需求。 3. 数据项目：主R数据治理/数据产品项目，并在项目中统筹梳理、沉淀细化流程、标准规范等。 4. 数据资产：对数据资产化和数据资产的价值化有深刻理解，输出数据资产管理相关模块的内容建设。 5. 数据产品：基于数据应用、数据基建、数据项目、数据资产的沉淀通过抽象提炼，输出相关产品需求。 任职要求 1. 大学本科以上，信息自动化、数学、统计等相关专业，5年以上数据分析或数据中台等工作经验；项目管理经验为加分项。 2. 熟悉数据体系建立的全过程，包括数据采集、数据同步、数仓建设、数据资产管理、BI探索分析与BI Report开发等。 3. 具备互联网金融业务相关背景，经营分析的基本业务sense。 4. 自驱力强，学习能力强。良好的表达、理解、文档撰写和深度思考复盘能力；思维敏捷活跃、学习能力强，逻辑分析能力突出，乐于拥抱变化。

工作职责： 1、负责好分期新老客的运营策略，对放款额、提现率等核心数据负责 2、基于公司目标、市场投放、资金情况，制定新老客运营策略，执行有效监控，实现用户增长 3、以数据驱动为核心，搭建新老客运营监控体系，完善数据监控报表，推动数据底层的标准化 4、与其他部门合作，推动运营或产品方案的上线，并基于效果不断迭代 5、定期复盘，开展行业分析/专题数据分析，持续提出产品及运营优化建议，协同其他部门一同实现方案落地 任职要求： 1、本科以上学历；3-5年工作经验，有互联网金融行业数据分析或策略运营工作经验优先，了解市场投放优先 2、具备良好的数据分析能力，熟练使用SQL、Python等分析语言，熟练使用tableau等常用分析工具 3、具备良好的沟通能力及抗压能力

岗位职责： 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动分析等 2、参与平台策略洞察分析，探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点，业务日常数据需求支持，数据提取、报表配置等 岗位要求： 1、本科及以上学历，有数学、统计相关专业或数据分析经验优先； 2、熟悉常见的数据分析方法，SQL能力较强； 3、熟悉tableau配置； 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力；

主要职责： 1. 负责媒体业务的大数据平台的建设工作，包括埋点、收集、加工、应用全流程的建设和迭代工作； 2. 负责数仓建设，制定数据规范，完善数据治理，提升数据产出效率和质量； 3. 对接业务方，为业务服务提供高效率、高可用的数据服务/数据产品； 4. 培养团队成员，组织技术分享，促进团队成员进步。 岗位要求 1. 计算机相关专业本科及以上学历，5年以上大数据方向工作经验； 2. 熟悉数据仓库建模，有实际的实时/离线数仓建模经验，具备一定的Java研发能力； 3. 深入了解大数据技术栈，熟悉spark、flink、hive等技术； 4. 熟悉springboot及相关技术； 5. 良好的沟通能力，团队意识以及跨团队协作能力； 6. 有团队管理经验优先。

工作职责： 1、负责信息流/厂商等渠道的投放策略输出工作，并基于对广告效果数据监控和分析优化，不断完善投放策略，提升效率，降低成本； 2、能根据公司不同阶段独立提供投放策略建议及落地方案，并全程跟踪监控； 3、对投放平台的政策及流量玩法，对新玩法功能敏感，并能快速付诸实践，并产出最终的测试反馈； 4、对信息流RTA、归因等功能均有深入了解，知道如何精准提供策略支持； 5、擅长沟通，能协调各部门合作，和产品、技术、商分均能统筹协作。 任职要求： 1、*****本科及以上学历，统计、数学、计算机等相关专业，3-5年投放策略相关工作经验； 2、对广告渠道的流量分配原理和投放策略有清晰认知； 3、具备良好的数据分析能力，熟练使用SQL、Python等分析语言，熟练使用tableau等常用分析工具； 4、具备良好的沟通能力及抗压能力。

岗位职责： 1.承担我司ETL leader的角色，负责我司数据中台ETL架构设计、优化及开发 2.负责协助我司报表开发同事测试及上线，保证调度系统稳定运行 3.负责我司数据中台多种数据源（结构化/非结构化）数据接入、清洗以及加工 4.负责我司各业务部门数据分析以及监管报送数据提取 5.负责我司所有外围系统建设以及数据推送，包括：催收系统、反洗钱系统、监管系统等等 6.参与我司数据治理项目，提升数据易用性及数据质量 7.数据集市建设，负责我司后续风险集市、监管集市统一建设 任职要求： 1.**本科及以上学历，工作至少5年以上 2.熟悉大数据生态圈相关组件，比如hadoop，hive，spark，flink等 3.熟练使用java，python等语言，有过udf开发和非结构数据解析经验优先 4.了解数仓分层架构体系和建模，熟悉etl处理流程，熟悉常见开源工具使用，比如azkaban/datax/sqoop 5.熟悉金融相关业务流程，能够独立开展数据开发工作 6.有过数据治理、数据质量、监控预警开发经验优先 7.熟悉指标体系搭建、OLAP分析技术比如clickhouse、doris优先

岗位职责 1、负责数据类项目实施方案编写； 2、负责项目实施过程中项目进度的管理，并定期给甲方及公司汇报； 3、负责项目现场的沟通协调； 4、项目组人员的工作安排； 5、评估项目中数据库设计、SQL的合理性,并提出改进意见； 6、能够解决项目中常见的技术问题； 7、负责项目验收。 任职要求： 1、具有5年以上项目管理经验； 2、掌握开发信息系统的综合技术知识(硬件、软件、网络、数据库)； 3、掌握主流数据建模工具软件和方法； 4、熟练掌握ORACLE开发技术，熟练掌握PLSQL及存储过程开发，熟悉常用函数，具有ORACLE、Mysq、Postgresql、Mongodb、FastDfs、国产数据库开发经验,有石油石化行业经验者优先； 5、精通传统的数据仓库技术及大数据仓库技术，如hive、Hbase等 6、了解各类非结构化数据库、实时数据库; 7、具有大学本科及以上学历，计算机或相关学科专业。

职责要求： 1.负责数据模型的需求分析、模型设计、数据开发工作； 2.负责数据产品模型的维护； 3.负责数据管理类任务的开展实施，如数据建模，元数据管理、数据质量管理、数据资产梳理、数据资产评估与分析、数据运营等工作。 招聘要求： 1.***本科及以上学历，金融、经济学、数据分析、统计学等相关专业毕业； 2.熟悉掌握大数据及数据仓库原理; 3.熟悉Greenplum(GP)/Teradata(TD)/MPP/mysql/Oracle/Redis/MongoDB/Neo4j一种或者多种数据库，具备大型数据库（TD/GP/MPP）的工作经验优先考虑；熟悉掌握ERWIN等建模工具。 4.有很强责任心.团队精神和持续研究学习的能力，能够接受工作挑战。

工作职责: 1、承担数据治理各阶段的相关工作，包括用户调研、分析业务数据需求与数据痛点、设计数据资产目录、数据资产盘点、盘点分析、根因分析、设计方案等； 2、负责客户管理与需求引导，深度把握客户需求，作为项目的核心交付成员，开展数据治理体系规划、数据架构、数据资产、指标体系设计、数据标准制定、数据质量管理等工作； 3、设计公司数据治理各领域的制度、规范、流程并落地推广，建立、发布和维护相应的标准化文档,与产研、产品、算法团队协作推进公司在细分场景的业务模型/指标/数据模型/算法的沉淀; 4、负责数据平台关键模块和技术方案的设计、攻关和优化，把控技术风险，协调、领导团队解决研发、交付过程中的各项技术难题，有效沉淀技术组件、形成技术积累和复用能力； 任职要求： 1、具有本科及以上学历，工作经验3年以上，*****本科及以上学历，计算机、大数据、数据科学等相关专业; 2、具备优秀的大数据需求分析、技术验证、技术方案设计、技术难点攻克能力及良好的项目交付与团队协作能力，能够组织跨团队协作、推动项目落地； 3、精通数据仓库相关理论，有企业级的数据仓库建设经验，有数据治理相关成功经验； 4、熟悉大数据生态相关技术，具备整体架构视角，熟悉数据治理方法论、ETL开发及大数据平台产品和组件，包括但不限于Hive、HBase、Kafka、Flink、ES、Spark等，至少具有1项企业级数据平台和数据中台架构设计管理经验； 5、对批流一体、数据湖等业内前沿方向有深刻理解，有实际团队落地经验者优先； 6、具备良好的沟通表达和业务理解力，能从业务视角看问题，从技术角度解决业务问题；

工作职责 1、本科以上学历，5年以上大数据或AI应用工作经验，需求/产品/开发均可。 2、熟悉数据驱动的方案及产品设计，具备出色的业务理解和数据洞察能力，能清晰地定义、拆解业务问题和需求；熟悉数据分析以及常见算法应用开发过程，并熟练设计编写相应的数智解决方案和产品PRD。 3、具备出色的沟通和协调能力，善于向上及业务沟通，同时能很好推动方案在业务侧的落地和持续优化迭代。 4、有保险、医学相关领域经验优先。 任职要求 1、深度洞察公司保险业务+医疗健康服务业务流程中的数智化诉求，规划设计数据智能应用解决方案和产品，提升业务效能。 2、负责数智应用方案和产品从开发到业务落地实施的全过程，持续跟踪业务应用效果，推动产品方案迭代，为最终的实际落地应用效果负责。 3、抽象沉淀数据资产和智能化服务能力，持续推进AI应用平台话和产品化建设"