职位职责： 1、洞察生服各行业潜在风险与问题，定义风险特征及风险感知/发现策略，制定合理有效的治理策略，并推动落地和改善； 2、做好规则运营，根据风险治理标签，平台治理规范，深入行业/场景，针对行业差异，做差异化/精细化治理策略，推动规则执行落地，增加策略的有效性和适配度； 3、具备一定的产品化思维，抽象共性特征，提出治理产品需求，联动产研、算法及协同部门，推动产品能力优化解决问题； 4、建立相关指标体系以衡量/评估核心风险场景的水位，对复杂问题开展深度研究、剖析和方案梳理，设计有效的解决方案。 职位要求： 1、本科及以上学历，5年及以上平台策略/治理/风控工作经验，有本地生活或电商相关运营经验者优先； 2、有成熟的复杂问题拆解能力，对本地生活业务模式有较为深刻的理解，有体系化产品和链路建设到落地的经验； 3、具备较强的学习能力，好奇心，乐观，对复杂事情有判断； 4、有较强的数据分析和洞察能力，较强的沟通协作能力，能够独立负责项目并拿到结果。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：风控产品负责字节跳动各产品线（抖音短视频、电商、直播、生活服务、用户增长、头条、西瓜、番茄等）风控工作的规划与执行，建设和输出相应能力，帮助业务提高安全风控水位，提升对抗和运营效率。日常工作包括但不限于业务问题对接、风险评估、策略分析、风控方案制定与推动、产品能力建设与应用等。 1、深入了解字节跳动各产品线反作弊业务，设计和规划相关产品策略体系，协调资源并推动相关团队高效完成目标； 2、完成平台需求分析和产品方案，收集整理具体业务遇到的各类作弊问题，通过数据分析挖掘用户行为动机，并给出解决方案； 3、跟进产品需求的设计、开发、测试和上线等环节并确保项目开发进度。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、信息安全、统计学、数学及相关专业优先； 2、英语熟练者优先，对各类作弊行为有感知，能够准确的描述和识别作弊特征； 3、熟练掌握SQL和Excel，具有数据分析相关经验； 4、良好的逻辑思维和数据敏感度，注重细节； 5、对新事物有较强的好奇心和钻研探索的自驱力； 6、能连续全职实习3个月以上。

主要职责： 1.利用统计学和机器学习方法，分析和预测信贷用户违约风险，制定数据驱动的风控审批策略； 2.参与金融风控产品的需求分析、设计、开发与优化，承载互联网信贷风控模式和信贷全流程决策； 3.参与规划、设计、落地公司内部整体风控平台，包括但不限于特征平台、规则引擎、决策引擎、风险处置等模块； 3.与算法团队、产品团队和工程团队紧密协作，统筹资源确保风控策略的准确、高效执行； 4.相关的日常数据分析工作； 任职要求： 1.本科及以上学历，2年以上互联网信贷风控策略经验； 2.熟练掌握统计分析软件（如SQL、Python等），具备良好的编程能力。 3.熟悉互联网信贷业务流程，对风控决策引擎和反欺诈系统等深刻认知，具备风控系统架构设计和功能开发能力，了解相关法规和标准； 4.深入了解信贷业务，对行业监管、行业动向和技术有深刻理解，有参与设计或迭代风控决策引擎经验优先； 5.具备良好的团队合作精神，有较强的抗压能力。

主要职责： 1.利用统计学和机器学习方法，分析和预测信贷用户违约风险，制定数据驱动的风控审批策略； 2.参与金融风控产品的需求分析、设计、开发与优化，承载互联网信贷风控模式和信贷全流程决策； 3.参与规划、设计、落地公司内部整体风控平台，包括但不限于特征平台、规则引擎、决策引擎、风险处置等模块； 3.与算法团队、产品团队和工程团队紧密协作，统筹资源确保风控策略的准确、高效执行； 4.相关的日常数据分析工作； 任职要求： 1.本科及以上学历，2年以上互联网信贷风控策略经验； 2.熟练掌握统计分析软件（如SQL、Python等），具备良好的编程能力。 3.熟悉互联网信贷业务流程，对风控决策引擎和反欺诈系统等深刻认知，具备风控系统架构设计和功能开发能力，了解相关法规和标准； 4.深入了解信贷业务，对行业监管、行业动向和技术有深刻理解，有参与设计或迭代风控决策引擎经验优先； 5.具备良好的团队合作精神，有较强的抗压能力。

职位描述 1、对全球预订交易进行手动审核，在订单确认前识别发现潜在的欺诈活动，进行确认后的审核，确保交易的合法性并发现任何可疑行为； 2、执行并跟踪欺诈资损挽回流程，为公司挽回由欺诈交易造成的损失； 3、通过提供必要的文件和证据来支持索赔，处理退款程序； 4、与其他团队合作，调查和跟踪欺诈相关的案件和问题。 职位要求 1、专科及以上学历，优先英语或相关专业。 2、具备良好的沟通技巧，有耐心细心，能识别问题，如有风控审核或相关职位上的经验是加分项。 3、能够在轮班制环境中有效工作。 4、熟悉人工审核平台、工具者优先。 该角色为您提供了一个激动人心的机会，为我们组织的欺诈预防工作做出贡献，并需要灵活性以在轮班中工作。未来我们也会结合AI大模型，不断升级工具，如果您热衷于打击欺诈和保护公司的资产，请毫不犹豫地申请。

资深算法工程师（国际支付风控方向） 岗位职责： 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。 职位要求： 1.经验与教育背景 ●拥有3年以上风控算法研发经验，对跨境支付业务有系统性理解和实际风控经验。 ●计算机科学、数据科学、统计学或相关专业，本科及以上学历。 2.技术能力 ●精通Python编程，熟悉主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备优秀的算法实现和优化能力。 ●深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术，能够高效处理海量数据，能够应对高QPS低延时模型需求。 3.业务敏感性与团队合作 ●对风控领域充满热情，具备敏锐的业务洞察力，熟悉全球各主要区域常见支付欺诈风险模式，能够迅速适应和响应业务需求的变化。 ●具备强烈的责任心和主观能动性，能够独立完成任务，同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力，推动项目顺利进行。

职责描述： 1、结合公司业务发展需求，负责建立与维护公司业务风控体系，推动实现产品、机制、业务流程的不断优化，建立业务健康高效的内、外部风控环境，减少业务风险事件发生。 2、快速掌握各产品及业务运作模式，结合业务发展动态，梳理各产品线、全业务链条的业务风控框架，有效挖掘/识别各项业务风险，进行快速评估、有效控制，统筹推进落实改善（产品、流程、风控策略等），并沉淀可复用的方法论或体系。 3、负责业务风控事件处置，及时有效地完成问题定位、风险控制、人员处置，推进内部流程/产品等改善。 4、负责搭建业务风控的预警、监测体系。 5、负责周期性针对公司业务进行风险审计、内控检查，并有效推进重点风险的防控、治理。 6、负责业务风控流程机制建设，并基于对业务的理解深度和宽度，快速前置帮助业务设计业务风控相关机制和流程，建立风险防控能力，提前预警和方案布局。 任职要求： 1、本科及以上学历，8年以上业务风控经验，具有搭建完备业务风控体系的经验，具有线上+线下行业互联网平台业务风控经验优先。 2、具备风险挖掘、输出风控策略、风控事件调查、问题分析与改善的能力，并有成功案例。 3、具有较强的业务理解能力，能够“到现场去”且较快并全面熟悉掌握各产品、功能及业务线、迅速了解行业及业务运作模式。 4、具有较强的体系性思维、沟通协作能力、项目管理和推动能力。

1、统筹和执行合规产品的全周期开发，包括需求分析、功能设计、项目规划、测试和发布等环节。 2、理解并跟踪金融监管政策和法规的变化，确保公司产品的合规性，并及时调整产品策略和功能以符合最新法规要求。 3、与跨部门团队合作，包括开发团队、法律团队和市场团队，确保产品设计和实施符合公司的合规标准和客户需求。 4、负责相关的客户尽职调查、可疑交易筛查、洗钱风险评估、异常交易监测、金融制裁名单筛查等反洗钱应用场景设计； 5、开展市场调研与竞品分析、合规运营体系建设，持续提升产品竞争力； 6、制定并执行合规产品的培训计划，确保公司内部团队对产品合规性要求的充分理解和遵守。 7、参与客户沟通和需求调研，收集并分析客户反馈，持续优化产品功能和用户体验。 8、负责撰写和维护相关文档，包括产品需求文档、合规材料和培训材料等。 岗位要求： 1、本科及以上学历，金融、法律、计算机科学或相关专业背景优先。 2、至少3年以上金融科技或合规领域的工作经验，有合规产品管理经验者优先。 3、对金融监管政策和法规有深入理解，并能够将其转化为实际产品设计和开发。 4、具备出色的沟通能力和团队合作精神，能够与多个利益相关方进行有效的沟通和协调。 5、具备良好的问题解决能力和项目管理能力，能够在压力下有效管理多任务并按时交付结果。 6、熟悉敏捷开发方法论和产品管理工具，如JIRA、Confluence等。 7、对于合规产品的创新和优化有热情，能够持续学习和适应快速变化的市场环境。 8、有较强的沟通与协调能力，能灵活应对不同的合作对象，跨团队高效协同。

工作职责 1.负责互联网广告营销项目的执行及管理，配合客户需求，协调公司内外资源完成项目执行工作； 2.能胜任线下活动的项目跟进，了解平面和视频拍摄类项目的流程要点，并能积极有效的处理突发问题，帮助推进项目进展，保证项目良性运转按计划满足客户需求； 3.熟悉互联网广告、H5网页等设计工作流程，能准确高效的在客户和设计制作部门间协调沟通； 4.善于寻找、发现外部合作资源，为多平台合作项目创造机会； 5.对品牌营销行业新的动态热点保持敏感，善于发现、学习并分享新的营销推广经验； 6.有较强的PPT撰写能力，能独立完成项目小结报告，并做分享展示。 任职资格 1.**大学本科以上学历；专业不限，公关专业、广告专业、营销推广专业等相关专业毕业优先； 2.有一定的项目执行及客户沟通经验，工作认真，做事细致，条理性强，有高度责任心； 3.具备较强的语言和文字表达能力，善于PPT文档制作，会使用PS ，PR剪辑软件优先； 4.正直，坚持原则，能成承担一定程度的工作压力和项目出差； 5.具有很好的沟通协调能力及团队合作能力； 6.有广告/公关公司线下活动执行经验、互联网或广告项目管理经验2-3年工作经验者优先考虑； 7.有过艺人对接、艺人资源或艺人经纪人工作经验优先。

风控算法工程师（无感知人机方向） 岗位职责： 1、负责业务各场景（比如登录、注册、反爬等）的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端（PC、Wap、H5、Android、Ios）SDK埋点体系设计，并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作，根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署，不断迭代与优化人机算法，提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式，例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等，并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

工作职责： 1、负责海外风控流程相关业务，完成系统设计、研发、迭代 2、协助业务需求分析，将业务需求拆分成独立的业务功能，并独立负责相关的开发等工作 3、参与项目/系统架构设计，优化，协助解决项目开发过程中的问题 任职要求： 1、计算机或相关专业本科以上学历，3年左右系统开发经验 2、熟练使用Golang/Python等至少一种编程语言 3、精通SQL，熟练使用Mysql、Mongo、Kafka和Redis等中间件 4、熟悉主流的微服务架构方案 5、了解大数据相关技术 6、有独立分析、解决问题的能力和经验

1.信贷风控场景下，贷中经营全流程模型和算法开发，包括但不限于贷中B卡、营销响应、流失预警、offer额度优化、定价敏感度等 2.深入理解信贷业务贷中经营需求和痛点，灵活应用不同算法定制模型，实现风险控制与业务收益的平衡 3.跟进业界前沿，创新探索用于风险/运营管理的算法，并推进落地，有效提升业务指标 任职要求： 1.3年及以上相关工作经验，经济、金融、数学、统计、计算机等相关专业本科以上学历； 2.熟悉常用机器学习算法，如FM、DeepFM、xGboost、DIN、DNN等，扎实的编程和数学基础； 3.熟练掌握常用的编程语言，精通Python、scala编程中的一种，掌握海量数据处理技术，包括但不限于Hadoop/Hive/Spark； 4.良好的团队合作精神和创新精神，乐观、自省，优秀的沟通能力和抗压能力； 5.有完整贷中经营业务应用经验者优先。

职位描述： 1、负责高风险商户的尽职调查，业务模式评估以及客户洗钱风险评级、名单监控等管理工作。 2、负责交易的事中审核，独立判断交易是否存在如欺诈、虚假贸易、洗钱、制裁等风险。 3、负责交易的事后回溯监控，及时对可疑/非法交易进行预警、风险排除或风险处置。 4、负责商户侧风控需求分析及提供相关风控定制化服务。 5、协助上级完成部门内部日常事务工作，‌完成上级交办临时事务。 职位要求： 1、本科及以上学历，金融、法律、统计相关专业优先，具备较强的英语沟通能力优先。 2、有2年以上海外支付、跨境电商、跨境贸易、金融从业经验，有风控合规运营从业经验者优先。 3、了解支付行业的各项监管规范及现有跨境支付行业现有基本业务模式和逻辑。 4、工作主动积极，具有良好的沟通协调能力，具备高度的团队合作精神。 我们提供全额五险一金、补充医疗、定期体检、培训机会、热爱团建、免费健身、各种社团、全Mac办公环境、团队扁平化管理、弹性工时且不打卡、领导NICE、大牛多、定期提升分享、更多惊喜~

美团金融服务平台成立于2016年，以“场景+金融”模式，携手合作伙伴构建开放生态，为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。 岗位职责 1.负责国际支付中的拒付风险防控，减少公司利润损失，基于历史数据和专家经验，基于数据分析、挖掘，设计针对盗卡、盗账户的安全策略且持续优化； 2.平衡支付体验的便捷和资损，设计、实施、监控风险-收益最大化的安全策略，保障业务健康发展； 3.建立策略监控指标体系与数据报表体系，完善风险监控与预警机制，进行日常风险指标与策略、模型性能监控； 4.联动产品、技术、算法等团队，建设风险引擎中台能力，设计和构建体系化的风控策略、流程与机制。 岗位基本需求 1.本科及以上学历，计算机、数学、统计学、管理科学等相关专业； 2.有良好的数据分析和策略分析经验，有风险策略/数据挖掘/机器学习等相关工作经验者优先； 3.熟练使用至少一种分析工具，如 SQL、Python、R 等，了解常见的机器学习算法和实践经验； 4.突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力； 5.可使用中英文作为工作语言，有海外工作经验更佳； 岗位亮点 1、与国际支付业务紧密协作，可了解海外业务动态 2、参与搭建国际支付风控体系，可锻炼培养全链路风控能力

1、负责贷前授信/贷中定额定价及策略管理，从风险管理角度研究并评估相关风险，对不同类型的客户及时制定并更新风控政策； 2、通过洞察客户，挖掘客户特征，完善客户画像，找寻优质客群并依据客户特征优化风控策略； 3、负责建立基于数量的量化贷后预警等风控模型，利用python, R等建模工具以及决策树、聚类和XGB等常用算法原理，并基于模型制定差异化的风控策略不断优化风险； 4、负责风险数据收集、识别、预警、报告系统，搭建风险监测系统，对引入的外部数据进行数据价值和ROI评估。 任职资格： 1、211***本科及以上学历，经济、金融、数学等相关专业； 2、2年以上金融行业（互联网金融、消费金融、小微金融、现金贷）风险策略工作经验，熟悉消费金融产品； 3、具备数据分析和python等分析工具使用经验，有独立建模包括逻辑回归,XGB, LGB,决策树,聚类等经验优先； 4、熟悉风控运作流程、监管法规，熟悉金融行业和国家监管政策，具备扎实的专业基础。