-
工作内容: 1. 后端和无服务器架构 a. 开发和维护与AWS Lambda和相关AWS服务(例如DynamoDB、S3、SQS)交互的Node.js代码。 b. 使用AWS Aurora PostgreSQL进行设计和开发,以实现高性能和可靠性。 c. 确保设计安全、高效且经济高效的Serverless解决方案的最佳实践。 2. 全栈开发 a. 使用现代框架/库(例如React)和TypeScript协作/开发前端组件。 b. 将前端功能与后端服务集成,以提供无缝的用户体验。 c. 排查并解决全栈的问题。 3. 性能与可靠性 a. 优化应用程序以获得最大速度、可扩展性和可用性。 b. 识别潜在的性能瓶颈并制定解决方案。 4. 协作与沟通 与产品经理和设计师密切合作,将需求转化为技术解决方案。 5. 代码质量和最佳实践 a. 编写整洁、可维护、安全且文档齐全的代码。 b. 进行并参与代码审查,以确保代码质量并共享知识。 c. 遵循安全编码实践来防范常见漏洞。 6. 测试 测试开发的功能,最好进行单元和集成测试,以确保可靠性和质量。 7. 持续改进 及时了解无服务器计算和全栈开发的新兴技术、工具和趋势。 教育背景和经验: 1. 计算机科学、工程学或相关领域的学士学位(或同等经验)。 2. 使用AWS Lambda和相关AWS服务构建Serverless应用程序的良好记录。 技术技能: 1. 精通JavaScript/TypeScript编程基础知识。 2. 有REST或GraphQL API开发经验。 3. 熟悉AWS服务(例如API Gateway、DynamoDB、S3、IAM、CloudWatch)。 4. 了解SQL或NoSQL数据库(例如 PostgreSQL、MongoDB、DynamoDB)。 5. 熟练使用代码版本控制工具(例如Git)。 软技能: 1. 优秀的沟通与协作能力。 2. 解决问题的心态和主动发现和解决问题的方法。 3. 能够在敏捷开发环境中有效工作。 4. 精通英语口语、书面和听力理解能力,能够在跨职能的国际团队中有效协作并清晰记录技术信息。
-
工作职责: 1. 接待顾客,提供药品咨询和销售服务,解答顾客的问题,维护良好的客户关系。 2. 维护药品的质量和完整性,确保药品的准确性和安全性。 3. 执行销售目标,促进销售,与顾客和同事合作,以实现销售目标。 4. 维护店内的清洁和整洁,确保药品和设备的正常使用和销售 5.有药师资格证
-
【任职要求】 1.计算机相关专业,本科及以上学历,3-5 年以上 Golang 开发经验. 2..具备其他后端语言Java、PHP开发经验; 3.精通 Golang 编程语言,熟悉 Go 常用框架(如 Gin, Kratos 等),熟悉并发编程、网络编程; 4.有支付领域相关经验者优先,熟悉支付流程、支付网关、结算、对账等业务; 5.熟悉 Mysql,Redis,MongoDB 等数据库技术,具有数据库设计和调优经验; 6.熟悉 Docker, Kubernetes 等容器化技术,有微服务架构经验者优先; 7.具备良好的团队合作精神,强烈的责任心,独立分析和解决问题的能力。 【岗位职责】 1.参与支付中台项目的需求分析、设计和开发工作; 2.独立完成核心业务模块的代码编写、单元测试和性能优化; 3.参与支付网关、结算、对账等核心功能的开发和维护; 4.负责数据库的设计、优化和维护,持续改进系统性能和稳定性; 5.参与技术选型和架构设计与代码 Review,确保代码质量,解决开发过程中遇到的技术难题。
-
职位职责: 1、与推荐产品、算法、运营多个电商业务部门合作,通过数据分析、数据挖掘、实验分析、异动归因、特征建设等工作协助业务洞察用户策略、内容商品供给、流量分发等方向问题,为业务发展带来增量认知,与业务共同优化电商推荐系统、改善用户体验、为用户创造价值; 2、电商推荐指标体系建设:依据业务核心战略目标,制定完善电商推荐指标体系,规划建设业务指标数据、数据产品,完成核心业务指标异动归因,为业务与管理层提供决策支持,实现数据产品化; 3、实验工程:参与实验设计、实验异动归因、实验效果评估、实验下钻分析等AB实验全流程工作,通过实验分析为推荐策略迭代方向提出优化建议,规范实验评估体系建设,协助业务制定实验评估指标组,制定科学的指标评估方法; 4、推荐策略分析:依据业务战略目标,与对电商业务理解,制定逻辑清晰的分析框架,撰写专业分析报告,通过分析清晰定位业务发展问题,为业务发展提供增量洞察指导业务发展方向; 5、特征挖掘:通过统计学习、机器学习等建模方法,挖掘用户行为规律,内容、商品特征价值,内容、商品供给线索,协助优化推荐算法,挖掘算法驱动业务增长点,推动数据产品、技术落地; 6、方法论沉淀和创新:组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训,推动业务部门数据化运营。 职位要求: 1、数据分析、挖掘、建模相关的工作经验,具备电商搜索、推荐、广告数据经验者优先,计算机、统计学、数学专业优先,具有机器学习算法基础者加分; 2、掌握基本数据分析方法,对数据落地到业务有一定经验,有专业的分析报告撰写能力; 3、对特征工程、用户行为建模等有相对丰富的经验,能够基于实际的业务场景,抽象问题为具体的模型,最终提供数据驱动的产品和见解,并影响产品和业务决策的跟踪记录; 4、有使用SQL、Python等数据分析经验,有建模经验择优; 5、对数据科学有热情,具有主人翁精神,沟通表达能力优、协调推动能力强。
-
工作职责 1、负责互联网电视、视频等业务的SRE工作; 2、站在软件生命周期全局考虑如何保障系统健壮性,稳定性,并通过软件工程技术为站点保驾护航; 3、站在用户/工程师的角度提供易用的工具和平台产品,不断完善使用体验; 4、按照优秀的工程实践完成需求,设计,编码,测试,发布的软件开发流程; 5、按照标准编写设计/开发/运维/用户文档; 任职资格 1. 计算机科学、软件工程或相关领域本科及以上学历,3年以上互联网SRE工作经验,熟练至少一种编程语言:Go/Python/Bash/C/C++/Java; 2. 对Linux系统架构、网络、安全、存储等方面有深入理解,能够独立进行系统部署、配置、优化和维护,能够根据系统需求进行性能调优,提高系统性能和效率; 3. 掌握常见的数据库技术,如MySQL、PostgreSQL、Redis等,能够进行数据库性能优化、故障排查和数据恢复; 4. 乐于分享、开源,具备服务精神,良好的沟通能力和团队合作精神; 5. 优秀的分析和解决问题能力,勇于解决难题,有”问题到我为止“的精神。
-
岗位职责: 1、负责核心系统的架构设计、开发、测试与文档输出,确保系统高效稳定运行; 2、负责线上系统的日常维护与问题排查,及时响应线上问题并给出解决方案; 3、参与技术选型、架构设计和代码评审,确保代码质量和技术方案合理; 任职要求: 1、具备业务需求挖掘、梳理、分析能力与经验,能独立完成系统设计与实现,具备良好的文档编写与表达能力,具备工作进度管理能力; 2、Java基础扎实:熟悉socket、多线程,熟悉JVM,包括内存模型、类加载机制以及性能优化; 3、熟悉和掌握常用的系统架构模式和设计模式; 4、对行业内流行的Java开发框架有实际使用经验以及底层了解,包括但不限于:spring-framework、spring-boot、spring-cloud、mybatis、netty 等; 5、熟悉常见的解决方案与原理,如:单点登录、分布式缓存、全文检索、消息中间件、负载均衡、链路追踪、数据同步、连接池等; 6、熟悉mysql数据库,熟练掌握redis 、MongoDB等常用数据库的操作; 7、熟悉linux系统原理、有丰富的linux操作经验; 8、3年以上开发经验,技术视野开阔,对业界新技术敏感。喜欢钻研,对新技术有自己的理解; 9、思路清晰,性格开朗,善于思考,能独立分析和解决问题;责任心强,具备良好的团队合作精神和承受压力的能力。
-
成都云雅信息技术有限公司是一家致力于为亚马逊卖家提供出海服务的企业。我们的产品卖家精灵是一款功能强大的工具,旨在帮助卖家提升业务效率和竞争力。我们公司规模最大的一个小组KOL小组现诚邀优秀人才加入,共同推动卖家精灵品牌传播! 岗位名称: KOL 运营专员 岗位职责: 1. KOL 策略制定与执行: 独立负责制定 KOL 营销策略,并根据市场变化和数据分析结果不断优化策略。 主动挖掘和评估 KOL 资源,完成合作洽谈、内容审核、效果评估等全流程工作。 制定 KOL 合作标准和流程,并持续优化 KOL 资源库。 2. 内容策划与创意输出: 根据品牌调性和目标用户,独立策划 KOL 营销活动主题和内容方向。 撰写高质量的 KOL 合作需求 Brief,并提供创意方向指导。 对 KOL 交付的内容进行审核和优化,确保内容质量和传播效果。 3. 数据分析与优化: 独立负责 KOL 营销数据的收集、整理和分析,并撰写数据分析报告。 根据数据分析结果,提出优化建议并推动执行,提升 ROI。 4. 跨部门协作: 与产品、运营、设计等部门紧密合作,确保 KOL 营销活动与公司整体战略目标一致。 任职要求: 1. 经验要求: 3 年以上互联网营销经验,2 年以上 KOL 营销或相关领域经验。 熟悉跨境电商行业,了解亚马逊平台运营规则和推广方式者优先。 2. 专业技能: 具备优秀的 KOL 资源挖掘和评估能力,熟悉主流社交媒体平台和 KOL 生态。 具备出色的内容策划和文案撰写能力,能够准确把握品牌调性和用户需求。 具备良好的数据分析能力,能够通过数据驱动决策,优化营销策略。 3. 软性素质: 具备独立思考能力和创新意识,能够主动发现问题并提出解决方案。 具备强烈的责任心和目标导向,能够独立完成工作任务。 具备良好的沟通能力和团队协作精神。 薪资福利: 薪资范围:7-9K,14 薪 五险一金 带薪年假 节日福利 定期体检 丰富的团队活动 我们希望找到这样的你: 对 KOL 营销充满热情,并愿意在这个领域深耕细作。 具备独立思考能力和创新意识,能够主动发现问题并提出解决方案。 积极主动,勇于承担责任,并能够独立完成工作任务。 乐于分享,善于沟通,能够与团队成员共同成长。 加入我们,你将获得: 与优秀团队共事的机会,快速提升个人能力。 广阔的职业发展空间,实现个人价值。 具有竞争力的薪酬福利,享受舒适的工作环境。
-
【岗位职责】 1. 产品上架,产品页面策划维护,跨境电商店铺运营及推广,支持转行,手把手帮带; 2. 回复售后邮件,满足客户需求,挖掘用户痛点,为产品升级迭代提供方向; 3. 海外KOC网红资源及素人挖掘拓展,进行产品送测,品牌推广和关系维护。 【任职要求】 1.本科,英语四级,24/25届毕业,愿意转行的白纸; 2.工作认真负责,踏实耐心 ; 3.有较强的沟通和团队协作能力,愿意付出,愿意学习成长。 福利待遇: 工作环境:公司位于广州市番禺区会江巨大创意产业园15栋B座4楼, 2号线会江地铁站C出口,步行5分钟,交通便利,休闲的园区环境。 工作时间:大小周。 假期福利:享受国家法定节假日、带薪年假、病假、婚假、产假等。 薪酬福利:购买社保公积金,每年至少调薪一次(普通调3-9%,特殊调10%以上),年终奖等各类奖金。 休闲娱乐:定期组织员工下午茶、户外团建旅游、聚餐等员工活动。 员工关怀:为员工准备端午节、中秋节、春节、生日等礼物,每年员工体检。 培训机制:提供完善的入职及后期成长培训,一带一专业培训。 晋升机制:设立完善的晋升机制,助理-专员-组长-主管。
-
岗位描述: 1、全面负责智慧矿山软件技术研发管理工作,带领技术团队完成研发目标;确保产品开发和稳定,提升团队开发效率; 2、负责制定软件研发的总体技术方案,搭建架构,制定开发策略和技术标准,并带领团队实施; 3、负责前瞻性技术探索,对核心技术攻关、新功能研发、新专利布局负责; 4、对技术转化负责,深入用户场景研究需求,并推动方案实施; 5、能够深入研发一线,参与和指导研发工作。 任职要求: 1、计算机相关专业,本科及以上学历,5年以上服务端研发经验,有大规模分布式系统设计与开发经验优先; 2、精通Java编程、Spring MVC、Spring Boot、Spring Cloud、Mybatis等技术框架下的Web研发,熟练使用Linux操作系统,了解Shell编程语言;熟悉MySQL、Redis、RocketMQ、Elastic Search、RPC框架及JVM性能调优,熟悉DevOps的常用工具; 3、优秀的解决问题能力,良好的沟通协调能力和团队精神,较强学习能力和抗压能力; 4、5年以上智慧矿山产品研发工作经验,负责过完整矿山产品的0-1开发工作,以及丰富的客户及内部沟通经验; 5、有产品意识,具有较强的创新能力,思路清晰,良好的控制与沟通能力。
-
美团配送是以科技为内核的即时物流品牌,利用高效、稳定、广阔的配送网络和前沿科技能力为各行业客户提供涵盖商流物流一体化、流量赋能、行业定制化即时配送、末端配送、前置仓等服务在内的全方位同城物流综合解决方案。 作为科技创新和智慧物流的实践者,美团配送在人工智能(AI)、5G应用、物联网(IoT)、云计算等多维度不断探索科创蓝海,让同城物流进入数智化时代。美团配送在IoT智能设备、外卖柜、换电网络、无人配送体系等硬件设施与服务上不断推陈出新,持续优化骑手、消费者、商家体验;自研同城物流系统,通过智能分析为用户提供更便捷的生活方式,为商家提供更高效的履约服务。 加入我们,一起把世界送到消费者手中! 岗位职责 1.负责即时配送各策略模块的优化和运营工作,包括定价、供需策略、供给结构策略等,优化配送效率及体验; 2.能够主动使用各种分析方法,结合对于业务的认知,提出创造性的业务优化方案,包括但不限于策略运营方案、产品迭代思路及业务模式优化方案; 3.对现有的配送模式进行思考,提出可落地的新模式,提升配送效率及体验,满足不同业务场景及客户诉求。 岗位基本需求 1.本科以上学历,3年及以上工作经验,有互联网电商、O2O等相关行业策略产品或策略运营经验者优先; 2.具备项目管理和跨部门合作能力,能够主导并高效完成项目的规划和执行; 3.具备优秀的数据分析能力,熟练使用数据分析工具,能够从数据中发现业务痛点并及时提出应对策略; 4.行业视野广,具有较强的工作投入度及自驱力; 5.逻辑清晰,较强的沟通能力,善于团队合作,能主动思考和推进工作。 岗位亮点 1.业务复杂度高,策略体系成熟,具有足够的挑战和成长空间; 2.组织氛围团结融洽,积极向上。
-
职位标签: 技术重点:超低延迟通信、动态阻抗匹配、抗同频干扰、自研Mesh协议 研发目标:实现百毫秒时延内的20车并发指令协同,支撑万条报文突发无惧信道竞争。 A、核心职责: 1. 私有协议开发 o 构建超低延迟通信环境下的自定义传输框架。 o 研发低延时TDMA时隙分配算法(单帧时间≤5ms),支持突发流量承载率100%,支持100+节点并行响应不宕机。 o 优化多跳路由协议容损逻辑(3跳吞吐率>98%),或多路径冗余路由协议研发-保证核心战斗指令“全链路99.99%送达率”。 2. 全协议栈调试 o 负责自研Mesh等协议协议的互通性兼容测试(断连重连时间<0.3秒)。 o 搭建射频链路测试基准实验平台,基于信道仿真仪、噪声模拟器等完成全量场景极端测试。 B、任职条件: o 精通2.4G/5.8G 双频通信自定义协议,精通射频链路中的阻抗匹配设计/抗同频干扰机制。 o 开发过50台机联调的大规模组网协议,丢包率实测<0.1%(日志证明)。 o 深度参与或主导基于基于 Nordic Nrf24/52 系列,或BLE Mesh的开发案例。 o 优先条件:参与过短距离物理层报文格式标(如WirelessHD)或芯片底层协议适配,或在SDR系统(如BladeRf)开发过低延时的频谱嗅探算法。
-
岗位职责: 1. 负责师资系统各业务板块的需求调研分析、方案布局,为搭建师资体统输送需求方案,满足业务发展需求; 2. 负责统筹部门资源,引领和指导交付大型智能化、自动化系统; 3. 能够高效与技术团队进行沟通,实现师资基础信息管理库、自动排课、数据联动等多项内容; 4. 进行师资后台相关的维护工作。 任职要求: 1. **本科及以上学历,公考行业优先,了解排课相关大致逻辑与方式; 2. 责任感、自驱力强,具备较高的抗压和学习能力; 3. 良好的团队合作意识和创新意识。
-
【岗位职责】 1)主要负责公司产品APP的开发工作; 2)根据软件需求说明书和软件设计文档实现软件产品; 3)负责项目概要设计、详细设计等开发文档的编制并实施; 4)从事具体的软件开发,确保研发软件的安全、质量和性能; 5)维护和升级现有软件产品,修复现有软件产品的缺陷。 【任职资格】 1)本科及以上学历,计算机、通信或软件等相关专业; 2)手机APP开发经验5年以上开发工作,对交互设计和用户体验有较为深入的了解; 3)开发过2款以上成熟的手机客户端软件产品; 4)熟悉后端开发,比如Java开发语言,具备独立开发后端能力,以及应用部署能力; 5)熟悉C++库调用与集成,有算法调试经验最好; 6)熟悉各种主流开发框架,熟悉Socket通信,对TCP/IP、HTTP协议等有较深刻的理解和开发经验,具备多线程编程能力; 7)负责过整个产品项目生命周期管理活动,具备丰富的产品发布经验; 8)从事过APP测试经验(PC端和PAD端),保证APP产品高质量的交付; 9)有较强的责任心和执行力,并且有一定的抗压能力; 10) 熟悉蓝牙/WIFI协议,.熟悉 Android 系统原理,包括四大组件(Activity、Service、Broadcast Receiver、Content Provider)的使用与生命周期管理。 11)具备良好的文档编写能力,有较强的逻辑思维能力,能清晰表达技术观点和架构意图; 加分项:有医疗产品相关工作经验。
-
岗位职责: 1、负责公司计算机视觉业务(零售场景)的算法模型优化,包括目标检测、商品识别、目标分类、OCR、价格识别等; 2、根据客户需求,设计并实现准确可靠的算法模型; 3、负责算法模型相关准确率测试和接口开发; 4、撰写技术文档,记录相关的试验过程; 5、参与算法模型的持续改进和优化,确保模型在实际应用中的高效性和准确性; 6、与团队成员合作,确保项目按时完成并达到预期目标。 岗位要求: 1、计算机或数学等相关专业毕业,本科以上学历; 2、熟练掌握Python,熟悉PyTorch、MXNet等相关深度学习框架; 3、熟悉目标检测、分类、特征匹配、OCR等相关计算机视觉算法; 4、熟悉各种算法模型评测指标,如准确率、召回率、F1分数等; 5、具有较好的沟通和表达能力,认真负责、有耐心; 6、具备较强的学习能力和团队协作精神,能够快速适应新技术和新环境; 7、有相关项目经验者优先。
-
职位职责: 1、分析和理解大规模结构化和非结构化数据,利用机器学习、NLP、大模型、图算法和迁移学习等,开发高性能分类器、预测模型和算法,构建知识图谱; 2、针对复杂业务场景,协同多个关联部门,完成业务需求所需的AI算法模型或数据挖掘方案的开发交付和验证,达成预定的业务指标; 3、探索和应用前沿的机器学习、NLP、大模型技术,并将其应用于业务场景。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上算法领域从业经验; 2、具备机器学习相关算法的扎实基础,包括但不限于NLP、深度学习、图模型、大模型等特定领域的全面学习和实践经验; 3、具备对业务数据建模的能力,精通相关实验和原型验证所需的技术栈、特征挖掘、AI算法模型、数理统计算法等相关技术领域; 4、具备实际操作能力,熟练掌握至少一种框架,如TensorFlow或PyTorch,包括其训练和部署的具体细节;熟悉常用的机器学习和深度学习算法,以及基本的网络模型结构和文本表示方法; 5、出色的编码技能,熟练掌握至少一种编程语言,如Python、Go或C++,并具备算法和数据结构的扎实基础; 6、具备优秀的团队协作和沟通技巧。