• 15k-25k·14薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,IT技术服务|咨询,数据服务|咨询 / 不需要融资 / 50-150人
    工作职责: 1.主要工作:基于工业模型进行孪生模型制作,并根据实际现场完成贴图烘焙等工作; 2.次要工作:基于物理原理的等离子体特效制作; 3.负责虚拟场景中资源对象的设计和制作,动画资源导入验证,资源管理等。 任职资格: 1.本科及以上学历,3年及以上工作经验;有扎实的建模基础、有Unity和UE4开发协作经验; 2.主动、负责,善于沟通,有较强的团队协助能力; 3.需要有较强的创造能力和艺术把控能力及设计能力; 4.熟悉建模和渲染模型,熟练掌握:Maya、3Dmax、blender、c4d其中一款软件; 5.有AR/VR或数字孪生项目开发经验; 6.动画、美术相关专业; 7.有游戏/CG动画制作经验。
  • 25k-40k 经验5-10年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    公司事务平台负责构建公司的公共战略体系,助力业务可持续发展及公司对外影响力的提升。通过内外部风险管理,确保公司合规发展;通过深耕公共战略,推动内外良好沟通,连接公司发展与社会期待,助力业务高质量发展;通过管理社会责任议题、公益投入等,助力公司创造更多社会价值;同时为公司提供行政、采购等基础服务。我们坚持“懂业务、拿结果,勇担当、善协同,不唯上、只唯真”的工作理念,期待具有公共战略素养、了解公司治理逻辑的你加入! 岗位职责 1.重大诉讼case的应对与解决,纠纷处理与复盘; 2.通过判例,从后端分析、复盘暴露的风险,以此为抓手,从前端为业务线提供可落地的法律合规指引; 3.诉讼相关知识沉淀与赋能; 4.建立公司在互联网法律行业的影响力; 5.处理领导交办的其他事宜。 岗位基本需求 1.硕士研究生及以上学历,8年以上诉讼工作经验,熟悉互联网行业优先; 2.有广泛而良好的法律朋友圈; 3.有较强的逻辑能力、分析判断能力及法律实际问题解决能力,单兵作战能力强,能处理复杂、疑难诉讼case; 4.具备团队合作精神,具备良好的沟通协调能力与应变能力; 5.头脑灵活,有处理紧急事务的能力和经验。 岗位亮点 接触前沿、有影响力、复杂复合的诉讼case;有机会与外部司法界专家、律师合作,开阔视野;体验并学习大型公司专业法务的运营模式
  • 6k-8k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责 1、审核公司法律文书及监管报送材料,协助总部诉讼及委外公司管理 2、负责公司反洗钱管理,常规自检发现问题,提升公司反洗钱管理效能 3、开展合规宣导及培训 4、开展机构内控检查;追踪检查整改进度 任职要求 1、大学本科以上学历,法学专业,通过司法考试者优先 2、3-5年相关工作经验,有保险公司合规经验、稽核经验优先 3、性格严谨,有责任心 4、积极向上,做事认真负责,执行力强
  • 25k-40k 经验3-5年 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1、深入理解业务需求,运用机器学习/深度学习技术和工具,构建高效的算法和模型体系,支撑业务决策提供高质量模型和结果; 2、针对海量的数据进行分析和建模工作,具体包括目标制定、数据清洗和预处理、特征工程、模型构建和评价等; 3、针对个人用户和小微客户建立信用评价模型,对用户进行分层管理和风险控制; 4、持续跟踪业内先进技术,实现技术积累复制和规模效应。 任职资格: 1、硕士以上学历,具有数据科学、计算机、统计学、信息技术等背景,熟悉运营商、金融数据优先; 2、具备扎实的编程能力,拥有python、sql,pyspark等使用经验,熟练使用深度学习框架tensorflow、pytorch优先; 3、具有大规模数据建模经验,熟练掌握机器学习算法原理,有模型调优,部署监控等经验,有金融风控经验优先; 4、具有较强的数据敏感性和自驱力,在国内竞赛平台如kaggle、天池等获得优秀成绩者优先。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责统筹和推进字节跳动财务系统的构建 (建模),搭建财务域的数据分析体系,包括KPI指标、报表、专题分析体系等; 2、推进数据可视化工作,提升财务域数据分析效率和数据价值转化等; 3、负责财务领域相关基础数据建设,包括数据采集、清洗、加工、汇总等,确保数据准确、及时、安全、可信; 4、负责数仓规范、数据治理、数据血缘、数据地图、数据应用等数仓建设工作; 5、负责开发实时数据和离线数据,推动全链路数据线上化和数字化建设; 6、深入理解业务细节,快速响应需求,对数据进行抽象建模,沉淀财务行业数据模型。 职位要求: 1、本科以上学历,数学、统计学、运筹学、计算机科学与技术等专业,具备扎实的计算机科学功底、编程基础和数据结构算法基础,良好的工程素养,高效的问题解决能力; 2、熟练掌握主流的数据分析方法(回归分析、关联分析、聚类分析、时间序列分析等)及数据建模能力,了解常用机器学习方法; 3、掌握主流大数据和流式数据处理技术,如Flink、Storm、ES、HBase等; 4、理解数据仓库模型及思想、维度建模思想; 5、精通SQL语言,具备存储过程与ETL的开发能力,能熟练进行SQL查询优化; 6、有财务领域相关经验积累优先。
  • 6k-8k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责 1、审核公司法律文书及监管报送材料; 2、协助总部诉讼及委外公司管理; 3、开展机构内控检查,追踪检查整改进度; 4、开展合规宣导及培训; 任职要求 1、本科学历,法学等相关专业,通过司法考试者优先; 2、1-3年相关工作经验,有保险公司合规经验、稽核经验优先
  • 9k-17k 经验3-5年 / 不限
    企业服务,软件开发 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责:负责场景模型和贴图的设计制作,负责PBR全流程的3D场 景、物件制作,烘培贴图灯光、跟进外包反馈等内容。 岗位要求(硬性):1、精通3D次时代场景建筑、物件的制作流程,熟知PBR美术流程 2、精通3D美术内容制作工具,包括3DMAX、Maya/Zbrush、Substance Painter、Substance Designer、PS 等 岗位要求(附加):1、善于优化美术资源,有较好的沟通力,逻辑清晰,善于总结和分享工作经验。 2、有3A级别次时代场景经验值优先,有FPS写实场景制作经验的优先,有外包工作经历的优先。 3、热爱工作,热爱生活,并有一定抗压能力。
  • 12k-22k·13薪 经验不限 / 本科
    通讯电子 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1.根据项目开发进度和任务分配,开发相应的功能模块,参与核心功能的代码编写,确保项目进度和质量; 2.参与开发人员code review工作,并提供性能优化、安全性等建议; 3.参与接口规范指定、技术文档的编写; 4.参与测试用例编写、保证产品稳定运行,并根据测试反馈修改系统bug; 5.参与项目或者产品的需求评审、测试用例评审; 6.参与分布式微服务的部署上线和运维; 7.公司安排的其他工作。 任职要求: 1.本科及以上学历,计算机相关专业,具备5年以上Java开发工作经验; 2.Java基础扎实,精通Spring boot、Spring Cloud、Mybatis等主流Java框架; 3.Linux基础扎实,精通CentOS操作系统、Tomcat等常用的部署环境; 4.精通分布式、微服务等架构方式,熟练使用nacos分布式配置中心、docker和云服务的部署方式; 5.精通消息队列的Kafka等的实现以及Redis分布式缓存; 6.精通使用MySql等数据库,具备良好的SQL性能优化能力,具备Hive使用经验为佳; 7.了解vue前端开发框架,熟练掌握RESTful Level2模型; 8.具备良好的沟通协作能力、业务解析能力,能够独立处理疑难问题。
  • 20k-40k·13薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    工作职责: 1.梳理、制定和完善现金贷/消费分期产品的全流程风险策略,包括信用政策、授信政策、审批流程、风控建模等。 2.负责数据分析与特征工程,基于数据的深入挖掘来加深对用户行为的理解,并提炼有效的入模变量与规则策略; 3.协助测算并设定金融产品的各项风险指标,并制定跟踪策略报告。 4.根据业务目标需要,对制定的风险策略做定期的数据分析,根据分析结果对策略做持续的优化迭代。 5.搭建监控体系,包括告警、监控指标等,并用报表的形式对监控情况做输出汇报。 任职资格: 1. 本科以上学历,金融、数学、统计等相关专业背景。 2. 3年以上互联网现金贷,消费金融公司的风险建模/策略经验。 3. 对东南亚、北美市场有一定认识和了解,有浓厚兴趣深耕。 4. 熟悉基本的数据分析工具、SAS、R语言、PYTHON等,并能通过分析不断优化风险策略。 5. 学习能力强,具有良好的团队协作精神、抗压性好,结果导向。
  • 15k-20k 经验3-5年 / 本科
    数据服务|咨询 / 不需要融资 / 150-500人
    【岗位职责】 1. 负责各类评分卡、资产负债数据挖掘及建模工作,包括但不限于客户申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡等; 2. 负责三方数据测试,监控模型和变量的稳定性,为风控、反欺诈等策略的优化提供有效建议及支撑; 3. 完成上级交办的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1. 本科及以上学历,数学/计算机/统计学/机器学习等相关专业,3年+数据挖掘、建模相关经验; 2. 熟悉常用数据挖掘算法与模型,有逻辑回归/随机森林/xgboost等机器学习算法、SQL实践经验; 3. 熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具; 4. 熟悉数据挖掘全流程工作,独立进行模型训练,能独立对交付结果负责加分哦; 5. 具备较强的问题分析及解决能力、沟通协调及抗压能力; 6. 有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验,数据/算法服务乙方经验优先考虑哦~ 7. 有金融行业实习经验的优秀应届毕业生也可撩~ 【福利待遇】 五险一金、全勤奖金、带薪年假、年终奖金、不定期团建、下午茶、生日会等~ 【晋升通道】 双通道晋升:专家序列/管理序列 【工作时间】 上下班时间:09:00/09:30-18:30/19:00 可弹性半小时 周末双休(午休1.5小时) 【工作地址】 深圳市福田区梅林街道卓悦汇二期B座1309 附加信息: 候选人加分项:有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验,数据/算法服务乙方经验 工作时间:周末双休 上下班时间:09:30-19:00
  • 12k-18k 经验1-3年 / 本科
    数据服务|咨询 / 不需要融资 / 150-500人
    【岗位职责】 1、负责申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡的建模,三方数据测试,资产负债模型,风控策略等  2、熟悉常用数据挖掘算法与模型,应用逻辑回归、随机森林、xgboost等机器学习算法在不同业务环节,不同风险目标建立融合模型  3、进行客户画像分析,了解客户风险特征; 4、 监控模型和变量稳定性。  5、领导交给的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1、有信贷风控模型开发经验或互联网金融风控经验; 2、本科及以上学历,数学、信息与计算科学、统计学、自然语言处理(NLP)、深度学习、机器学习等相关专业。 3、 算法理论基础扎实,有实际项目经验,熟悉常用机器学习算法,熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具,SQL熟练; 4、 可以独立地完成端到端的模型交付和上线,并为交付结果负责; 5、 具备优秀的分析解决问题能力、沟通能力、文字表达能力、执行能力和团队合作意愿;
  • 工具 / 未融资 / 15-50人
    职责描述: 1、负责公司产品的外观设计及优化改良(概念提案、手绘稿、3D建模、渲染出图等,并提供有竞争力的产品外观设计); 2、跟踪与分析业界产品工业和结构造型设计,同时做好同类产品的市场调查和分析,明确产品设计特点和卖点; 3、根据公司市场要求及时提供自已的设计构思和方案; 4、与结构设计人员积极互动沟通,结合自己创意及各方面意见设计方案,直到理想为止。 任职要求: 1、大专学历以上; 2、熟练运用工业设计软件:Rhino/ Pro-E / 3D MAX / UG/ Coreldraw / Photoshop等.并能运用这些软件熟练的建模及渲染产品效果图.; 职能类别:工业设计/产品设计 职位福利:加班补助、包住、员工旅游、弹性工作、节日福利、每年多次调薪、健身俱乐部 职位亮点:与结构设计人员积极互动沟通,结合自己创意
  • 职责描述: 1、负责公司产品的外观设计及优化改良(概念提案、手绘稿、3D建模、渲染出图等,并提供有竞争力的产品外观设计); 2、跟踪与分析业界产品工业和结构造型设计,同时做好同类产品的市场调查和分析,明确产品设计特点和卖点; 3、根据公司市场要求及时提供自已的设计构思和方案; 4、与结构设计人员积极互动沟通,结合自己创意及各方面意见设计方案,直到理想为止。 任职要求: 1、大专学历以上; 2、熟练运用工业设计软件:Rhino/ Pro-E / 3D MAX / UG/ Coreldraw / Photoshop等.并能运用这些软件熟练的建模及渲染产品效果图.; 职能类别:工业设计/产品设计 职位福利:加班补助、包住、员工旅游、弹性工作、节日福利、每年多次调薪、健身俱乐部 职位亮点:与结构设计人员积极互动沟通,结合自己创意
  • 6k-8k 经验不限 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 50-150人
    中国信达资产管理股份有限公司成立于2010年6月,其前身为1999年4月成立的中国信达资产管理公司,2013年12月,中国信达在香港联合交易所主板上市(股票代码01359.HK),公司主要业务包括不良资产经营业务和金融服务业务,其中不良资产经营是公司核心业务。目前,中国信达设有33家分公司(包括合肥后援基地管理中心),在内地和香港拥有9家从事不良资产经营和金融服务业务的平台子公司。 中国信达资产管理股份有限公司黑龙江省分公司(以下简称“中国信达黑龙江分公司”)是中国信达在黑龙江省设立的分支机构,根据业务发展需要,现公开招聘专业人才若干名,工作地点在黑龙江省哈尔滨市。现将有关事项公告如下: 一、招聘岗位及应聘条件 (一)业务拓展岗 招聘方式:校园招聘、社会招聘 岗位描述: 从事不良资产收购、处置及经营管理工作;参与开拓客户资源,维护客户关系,深挖客户价值;开展项目尽职调查、交易结构设计、谈判交易、项目方案制作、实施和后续管理等工作,能够有效识别和防范投融资风险;综合运用多种金融工具为目标客户提供专业化、个性化的综合金融服务;其他综合性工作。 应聘条件: 应聘者应符合下列基本条件及所属类别的招聘条件。 1.基本条件 (1)具备从事金融行业意愿,具有国内外院校研究生及以上学历,经济、金融、财会、法律、保险、投资、财政、统计、税收、工商管理、市场营销、国际贸易、投资银行、金融工程、文科、工科等专业毕业; (2)具备较强的语言表达和文字写作能力,具有良好的职业操守、较强的沟通协调和应急处理能力; (3)具有良好的学习和研究分析能力,较强的工作责任心、团队合作精神、服务意识和创新意识,能够胜任出差、加班等岗位工作需要; (4)遵纪守法,诚实守信,无违法、违规、违纪行为; (5)身体健康,无任何传染性疾病及可能影响到所在岗位工作的疾病。 2.校园招聘条件 应届生要求在2024年7月前毕业,且正式入职时***、***、就业报到证“三证齐全”;海外归国留学生应具有国家教育部认证的学历***明;具备相关执业资格者优先。 3.社会招聘条件 年龄不超过35周岁,具有银行、证券、基金、信托、投资、资产管理等金融企业、综合性集团公司、知名大型会计师事务所或律师事务所等相关从业经历,具有独立运作项目的经验,具备较强的市场开拓能力和一定的产品研发能力;具备相关执业资格者优先。 (二)法律事务岗 招聘方式:校园招聘、社会招聘 岗位描述: 负责公司诉讼及非诉法律事务工作,为不良资产经营、资产管理和金融服务提供法律保障;参与项目方案的审核,撰写项目法律意见书;审核法律文件及法律文书;协调解决诉讼及执行中涉及的法律问题;提供法律咨询服务;参与律师选聘及考核评价;其他综合性工作。 应聘条件: 应聘者应符合下列基本条件及所属类别的招聘条件。 1.基本条件 (1)具有国内外院校研究生及以上学历,法学相关专业毕业; (2)熟悉民商诉讼法律法规及相关法律知识,具备较强的独立处理业务及实践问题的能力; (3)具有较强的学习研究能力和语言文字表达能力,具备良好的沟通协调能力和团队合作精神,工作责任心强; (4)遵纪守法,诚实守信,无违法、违规、违纪行为; (5)身体健康,无任何传染性疾病及可能影响到所在岗位工作的疾病。 2.校园招聘条件 应届生要求在2024年7月前毕业,且正式入职时***、***、就业报到证“三证齐全”;海外归国留学生应具有国家教育部认证的学历***明;具备相关执业资格者优先。 3.社会招聘条件 年龄不超过35周岁,具有金融机构、法院、知名律所等法律相关的从业经验和法律实务工作经验。知名律所律师、法院从事民商事审判或执行工作以及大中型金融机构法务人员、通过国家司法考试或国家统一法律职业资格考试优先。 二、报名时间及方式 1.报名截止时间:2024年9月8日 2.报名方式:请登陆中国信达资产管理股份有限公司官网,在首页界面右上角的“人才招聘→黑龙江分公司”栏内下载并认真填写《中国信达求职申请表》(见附件),在指定位置附近期1寸彩色正式电子登记照。将求职申请表(excel版,非PDF版)、个人简历、身份证、***书、***书及职(执)业资格证、专业技术职称证书以及近年来的主要工作业绩、相关证明等材料的扫描件发送至黑龙江分公司招聘信息中预留的电子邮箱,邮件大小建议不要超过15M,邮件主题请备注“姓名+应聘岗位+毕业院校+专业”。 三、招聘流程 本次招聘包括网上报名、资格审查、笔试、面试、政审外调、体检等环节,具体请以通知为准。 四、其他事项 1.应聘者需提供本人真实、完整的应聘信息,对所提交材料的真实性负责,如弄虚作假者,一经查实,即取消其应聘资格,应聘者自行承担由此导致的全部后果。 2.我公司承诺对应聘者信息予以保密,报名材料恕不退还,谢绝未经邀请者登门拜访。 3.除邮件报名外,不接受其他形式的报名。应聘者应确保提交的联系方式(包括电子邮箱、手机等)正确无误,并保持通讯畅通。 4.应聘人员应如实说明与中国信达公司在职员工有无亲属关系,包括:夫妻、直系血亲、三代以内旁系血亲及近姻亲关系等,并符合中国信达履职回避有关规定。 5.我公司有权根据岗位需求变化及报名情况等,调整相关岗位的招聘工作,并对本次招聘享有最终解释权。
  • 6k-12k 经验1年以下 / 硕士
    教育|培训,专业服务|咨询,数据服务|咨询 / 未融资 / 少于15人
    1 会根据客户需求编制问卷,进行问卷统计分析,利用SPSS, Python,Stata等软件进行数据分析。 2 根据客户需求进行建模,计算机编程,完成客户的任务。 3 利用MATLAB,Simulink等专业软件和编程语言完成系统开发设计等任务。 时间自由,报酬丰厚。