职位职责： 1、负责服务商素材服务撮合，建设适配中小商家的自助撮合模式，优化上游服务质量，为服务商撮合素材的消耗覆盖负责； 2、设计撮合产品，结合客户调研、数据分析、用户路径分析等，建设适配中小需求的SKU、服务模式、结算模式，促进创意撮合覆盖的消耗增长； 3、优化服务质量，建设优质内容门槛标准，明确服务商选用换汰机制，创新结算模式，结合创意赋能产品，管理后台能力，带动官方服务商服务水平的显著提升； 4、撮合增长策略：立足创意生产，探索服务的增长策略，结合不同人群的创意素材生产卡点，匹配对应的创意策略； 5、探索渠道撮合、营销补贴、产品嵌入、市场推广等增长策略。 职位要求： 1、3年以上广告创意方向工作经验，有创意服务撮合市场经验，对优质创意内容有理解加分； 2、学习能力、沟通能力强，有一定增长思维，对负责工作投入度较高，对学习新业务模式有热情； 3、有一定的数据思维、产品思维，善于思考总结经验，能有基于数据分析建设产品匹配策略。

美团到餐事业部拥有美团历史悠久的餐饮团购业务，聚焦美团“零售+科技”战略，为数以万计的餐饮商户提供一站式营销服务，为广大消费者提供优质的消费体验。我们帮助餐饮商户沉淀口碑、获取用户、增加复购等，持续提升商户数字化经营水平，同时秉承着“帮大家吃得更好，生活更好”的使命，面向消费者提供丰富的产品和服务，帮助消费者更好地作出消费决策。 我们有高效成熟的管理体系，还将为你提供全面的人才培养机制和广阔的成长空间。让我们一起创造更大的价值，帮助消费者吃得更好，商户经营得更好！ 岗位职责 1. 制定餐饮团购的分层运营策略，对分城市、分品类的团购商品分层结构、健康程度、增长趋势进行有效评估、监控，联动补贴、流量等资源形成改进策略。 2. 制定团购商品的质量评估标准，识别底线治理标准与高线促转化要求，并与相关产品团队协同以改善消费者的货架选购体验。 3. 根据各类商品的用户交易场景、决策信息，推动商品的排序、展示规则优化，以提高消费者的决策效率。 岗位基本需求 1. O2O供给运营（含商户、商品）3年及以上经验，或电商行业商品运营经验。 2. 有较好的逻辑思维和数据分析能力，会sql，具备基本的统计学知识。 3.有好奇心，有用户思维和产品思维，关注真实物理世界中发生的事物，并能够抽象思考背后的逻辑。 4.有执行力，有强烈的进取精神，能主动发起项目，主动识别合作团队中的关键角色并推动项目落地。 具备以下者优先 独立负责过一个细分市场的运营工作，或在商品规划、治理等领域有实操经验。 岗位亮点 核心部门、核心团队，肩负核心业务目标。 全盘看餐饮行业、看供需双端，在广阔的视野内获得全面成长。 团队氛围快乐友好，简单直接。

职位职责： 1、负责广告AI智能机器人的产品运营和客户服务策略设计，借助大模型能力构建业务服务流程，包括但不限于投广客户意图识别、商业产品知识及工具的检索推荐、话术编排和回复优化等能力； 2、通过精细的业务分析和客户洞察，根据客户投广动线中的关键环节，抽象智能销售机器人作业流程并完成产品方案提出，协同产品、算法、研发落地智能服务产品，并保障在客户侧的使用渗透； 3、对主流AI内容理解方向有认知，熟悉RAG、知识推理，或有智能服务机器人的过往经验和理解，能持续创新并保持高投入性。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/电子/自动化相关专业优先，5年以上AI相关产品经验，有智能客服、熟悉大模型原理和应用场景者优先； 2、具有敏锐的需求洞察和抽象能力，能够从复杂业务逻辑中发现问题的本质，找到最优解决方案并推动落地； 3、有较强的沟通协调、学习、抗压能力，对AI前沿技术有敏锐的洞察力，有广告相关经验者优先。

岗位职责： 1.为闪购城市运营中，带领专业团队为供给侧商家策略有效性负责； 2.行业探查：深入了解即时零售的行业发展趋势、关键玩家策略及市场地位，能够在商家运营领域输出优于行业玩家的理念及方向； 3.策略输出：结合行业发展趋势及城市业务策略，确定商家运营方向，制定有效的落地策略，协同垂类业务和平台资源，为业务目标达成负责； 4.业务管理：结合业务策略设计针对性项目及特定目标事项，有效拆解至区域、城市，形成可落地的商家运营举措，并形成管理闭环，促进商家供给能力提升； 5.团队管理：理解商家组织能力建设的逻辑，做好人才梯队建设，提供辅导和成长机会帮助员工提升技能，践行公司价值观，并成为团队学习标杆。 岗位基本要求： 1.了解零售市场及快消流通链路，对行业和核心竞争趋势有了解，能够做明确的行业对标，有学习甚至超越行业头部经营标杆的意识和行动； 2.精通商家运营，能够面对问题做恰当的分层分类，以推动正确的问题描述、分析及解决； 3.能够面对商家运营方面的复杂问题，提出正确简洁的解决方案和有效的实施路径，并制定较长期（通常为一年）的运营计划； 4.对前线团队需求有直观和敏感的正确认知，能够准确识别客户需求； 5.能够在一定指导下完成团队选、用、育、励、汰等管理动作。能够带领团队完成重要项目复盘及改善计划，沉淀出可复制的工作方法论。

【岗位职责】 1.负责建设供应链算法方案，包括但不限于机器学习.运筹优化； 2.参与活动选品价格业务，协助搭建商品画像及消费依存关系分析，进行前沿技术探索与算法迭代，并支持AB实验及数据回收分析； 3.参与需求预估及供应链计划相关业务，协助完成不同维度下的长周期销量等指标的预估，配合预估效果的验证与复盘，完成算法迭代与提升； 4.与业务、系统工程、产品、算法同事合作，了解业务问题，提出解决方案并实现，结合业务具体问题，落地机器学习和运筹学领域的成熟技术。 【岗位要求】 1.211硕士及以上学历，工业工程、软件工程或相关专业优先； 2.在运营策略、活动选品调价优惠券等方面有经验者优先； 3.掌握基础统计、FBProphet、XGB、LGB、NeuralNetwork、因果推断等机器学习算法，以及一些常用的预测指标； 4.了解时间序列数据的处理方法，熟悉常用的时间序列预测算法，具备时序预估相关的算法建模落地经验。 5.了解基础运筹学算法，比如LP, MIP, 元启发式算法优先； 6.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 7.熟悉Python, Java, C++或SQL优先。

工作职责: 1、负责平台广告/达人商业化部分的代理政策设计，通过制定价格政策及相关返点返佣政策，提升收入规模及平台生态健康； 2、根据制定的政策和规则，周期性对渠道/代理商进行激励政策相关的考核及结算，确保策略及政策规则的有效执行； 3、针对代理群及客户群，通过数据分析和访谈调研进行定量定性，进行周期性分析与复盘，定期进行各类市场价格/返点政策的调整和补充； 4、其余与广告/达人商业化相关的运营管理工作。 工作要求: 1、本科以上学历，3年以上广告商业化相关工作经验，对客户和代理商生态具备一定的理解，对互联网广告的产品逻辑具备一定的理解； 2、逻辑清晰，对数据敏感，具备Excel、Sql等工具的运用能力，尊重数据及事实，能够利用数据进行判断和决策； 3、具备良好的沟通、谈判及协作能力，具备良好的抗压能力； 4、对互联网广告具备兴趣及热情，有达人商业化经验优先。

岗位描述： 1、效率运营：掌控总部、区域、城市、门店各层级预算投入，通过优化预算分配规则，完善预算管理工具功能，合理动态调控预算支出，提升组织运营效率。 2、预算管理：评估总部、城市间预算支出效率，优化结果，提升ROI 3、项目统筹：协同发起重点专项，协同区域、城市试点方案，复盘输出结果复制推广。 工作条件： 1、工作年限1年以上，3年以上最佳，有较强的逻辑分析、抽象与总结能力。 2、数据能力良好，可以使用sql等数据分析工具进行基本分析 3、经济学，统计学，数学等相关性学科优先 岗位亮点：事项明确不累心，扯皮少，核心部门团队稳定成长空间大，每年除年假外，额外多15天带薪假期，年前发年终奖。

工作职责： 1、微博企业蓝v&品牌号产品使用偏好分析，包括但不限于产品分析、用户分析、运营分析，给出可落地的策略建议，形成报告。 2、数据分析的工具支持，包括但不限于 数据模板、数据看板，需求收集、落地、迭代。 3、负责品牌号数据中心的产品运营工作，推动产品优化迭代、提升产品价值。 职位要求： 1、本科以上学历，数学、统计学相关专业优先； 2、有2年以上互联网公司业务数据分析相关工作经验； 3、熟练使用sql、python等数据处理及分析软件； 4、具有良好的数据逻辑分析能力，能主动发现业务问题和诉求，对接协同业务方推进业务优化。

职位描述 - 负责各类销售政策（包含不限于商务政策、促销政策、用户权益、数字渠道投放获客等政策）设计与制定； - 负责销售流程SOP设计； - 负责直营体系下的门店运营管理体系搭建； - 负责销售业务（新车、金融、保险、置换二手车业务）规划管理； 职位要求 - 具备丰富的主流合资或者新势力汽车品牌的渠道策略管理经验； - 8-10年的相关从业经验； 公司信息

岗位职责： 1、结合部门重点方向，制定和优化部门资源投放策略，提升资源ROI 2、 熟悉并理解公司运营资源位素材规范、投放流程，及时响应和处理业务资源相关问题； 3、 优化和提升业务使用资源的各项指标，包括不限于ROI、资源使用率、项目KPI等，确保资源合理有效使用； 4、 负责娱乐资源日常资源审核、投放工作。 任职要求： 1、 本科及以上学历，1-2年互联网运营经验； 2、 有较强的数据分析能力，熟练使用excel，对数据有一定的分析洞察能力； 3、 有较强的执行能力、沟通能力、逻辑思维及主动推进事项进展的能力，踏实认真，对工作负责。

Responsibilities: 主要工作职责 · 负责智能驾驶产品商业化策略规划，包括且不限于软件商业模式搭建、定价策略及销售政策等，并制定可实施的运营方案和推进计划 · 分析技术产品、市场和竞争趋势，研究行业标准和最佳实践，为商业化策略制定提供市场情报和参考。 · 深入了解集度智能驾驶产品特性和功能，并将其纳入定价策略的考量因素。根据不同用户群体、使用场景或功能模块，设计灵活的收费方案。 · 与财务团队合作，进行成本分析和盈利预测，确保定价策略的可持续盈利性。 · 与市场部门合作，进行市场调研和用户调研，了解客户需求和支付意愿，为定价策略提供数据支持。 · 监测和分析市场反馈和用户反馈，根据实际效果和市场变化，及时调整运营策略以实现最佳商业化效果。 Qualification: 任职要求 Education Background: 教育背景 · 本科及以上学历，相关专业背景（如市场营销、商业管理等）优先考虑。 Experience: 经验： 5年以上工作经验，2年以上汽车、咨询公司、商业化产品等相关经验 具备商业敏锐度和战略思维，具有商业化策略运营或产品定价相关经验者优先。 了解智能驾驶市场和技术发展趋势，熟悉智能驾驶软件商业模式和定价策略。 具备良好的数据分析和市场研究能力，能够从市场数据和用户反馈中获取有价值的信息。 出色的口头和书面沟通能力，能够与多个团队和利益相关者进行有效合作和协调。 Competencies: 能力： 在知识领域需要对商业模型构建和数据库技术基本概念的理解。同时也需要了解商业基本统计知识和其可视化工具。而这些也都需要基于商业模式理论及业务知识的基础之上进行灵活运用。 在技能方面，问题界定与拆解、指标体系理解、商业模式与业务流程分析、Excel与SQL的熟练使用都是必备能力，而报告呈现、分析方法应用也是必要的技能。 在基本能力上，学习能力、沟通表达能力和执行能力是通用的能力要求。而商业化也对项目管理能力、市场和用户研究能力、渠道管理能力和方法论建设能力有较高要求。

岗位职责： 1、【业务运营】需要深入城市一线业务，深挖新房在买方市场下作业流的业务诉求，萃取城市最佳实践，以城市分类运营的方式减少城市方差，从而助力城市新房指数的增长； 2、【产品运营】负责新房系统功能使用培训、响应并解决城市产品问题，联动产研/法务等多部门，及时迭代和优化新房系统功能以满足城市的管理需求，实现新房2.0时代的业务流和产品流的一致化； 3、【目标运营】制定合理的工作目标，搭建数据看板对关键指标进行监控和分析，并能够给出犀利性的关键动作以帮助城市破局，实现该业务下的能力提升。 任职要求： 1、**本科以上学历，具备数据分析能力。 2、 逻辑思维能力强，具有较强的业务洞察能力、总结能力、推动能力及语言表达能力，有相关房产业务从业者优先。 3、有较强的业务学习及作业场景产品化能力

工作职责: 1.负责创作者工具的内容策略运营，分析理解用户内容产出需求，明确方向并拆解内容驱动增长的目标和抓手； 2.洞察和制定人群内容及运营策略规划，实现站内热点在工具的牵引创作，促进稿件增长； 3.引导对站内外热点内容的挖掘和包装，可预判和进行延展，为创作者赋能和提效； 4.协调PM、数分等多角色，根据用户的行为链路、人群特征等，提出解决方案并推动落地； 工作要求: 1.5年以上内容类运营经验，较好的网感，成功运营过平台账号者加分； 2.定性定量研究基本功扎实，强逻辑、数据分析能力； 3.对热点事件、话题的价值有判断力，熟悉短视频产品的玩法，且有推动热门事件或者策划专题的成功案例 4.强自驱力和抗压能力，同时具备良好的学习和沟通能力；

1、制定和执行用户运营策略：负责制定和优化产品的休眠用户运营策略，并进行配置落地。 2、用户画像和分层：根据用户画像进行目标用户的精细化定位，建立用户分层模型，逐步优化分层的运营策略 3、需求挖掘和反馈收集：挖掘潜在需求及用户痛点，收集用户反馈信息并进行数据分析。 4、用户数据分析：定期对用户数据进行分析，为后续运营策略优化提供依据，会SQL者优先。 5、有信贷行业运营经验优先，通过分析、部署、复盘、优化运营框架及策略提升借款转化及用户留存。 任职要求： 1、本科及以上学历，5年及以上金融用户运营工作经验； 2、对数据敏感，逻辑思维能力强，拥有良好的总结及沉淀能力，乐于接受挑战，敢于创新并执行落地； 3、沟通、表达能力优秀，能与协同部门整合资源并共同推进项目落地。

【岗位职责】 1.负责建设供应链算法方案，包括但不限于机器学习.运筹优化； 2.参与活动选品价格业务，协助搭建商品画像及消费依存关系分析，进行前沿技术探索与算法迭代，并支持AB实验及数据回收分析； 3.参与需求预估及供应链计划相关业务，协助完成不同维度下的长周期销量等指标的预估，配合预估效果的验证与复盘，完成算法迭代与提升； 4.与业务、系统工程、产品、算法同事合作，了解业务问题，提出解决方案并实现，结合业务具体问题，落地机器学习和运筹学领域的成熟技术。 【岗位要求】 1.211硕士及以上学历，工业工程、软件工程或相关专业优先； 2.在运营策略、活动选品调价优惠券等方面有经验者优先； 3.掌握基础统计、FBProphet、XGB、LGB、NeuralNetwork、因果推断等机器学习算法，以及一些常用的预测指标； 4.了解时间序列数据的处理方法，熟悉常用的时间序列预测算法，具备时序预估相关的算法建模落地经验。 5.了解基础运筹学算法，比如LP, MIP, 元启发式算法优先； 6.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 7.熟悉Python, Java, C++或SQL优先。