岗位职责： 1.负责云平台软件系统的设计、开发 2.负责项目的架构设计 3.技术的演进，架构的升级等工作 4.对系统和性能进行优化 任职条件： 1.计算机、软件工程等专业本科学历或以上 2.5年以上.Net相关开发经验 3.可独立根据需求完成相关工作; 4.有较强的问题分析和解决能力 5.精通C#语言， 6.熟悉常见web框架并了解其优缺点 7.具有较强的自我学习能力 8.熟练掌握数据库SQL Server或MySQL等的开发工作，可以熟练运用SQL语言； 9.熟悉分布式、延展性、可扩性架构设计，具备大流量、大访问量、高负载环境下的系统开发及优化经验 10.为人正直，具有强烈的责任心，有良好的沟通，协调和组织能力。 11.具有AWS Service开发经验优先

业务介绍：龙腾出行国际公司为全球用户提供机场出行相关服务，包含机场贵宾室、餐厅、礼宾车、快速通关、贵宾接送服务、Spa、购物、健康生活等服务。主要客户为全球卡组织（包含Visa, MasterCard, Diners等）、金融机构发卡行（包含RBS, Barclays, Citi等）、保险公司、商旅服务公司、OTA等。旨在通过龙腾出行的技术服务平台为客户&用户提供更智能、便捷、舒适的服务。国际业务所涉及的系统主要包括内部的平台系统和应用层的业务系统，为国际业务打造后台管理系统等等。 岗位职责： 1. 国际系统产品设计：基于国际项目和内外部运营人员对系统的需求，进行需求采集，需求分析、提供系统产品解决方案。 2. 国际系统产品需求落地：关注用户体验，设计系统产品的功能和交互，撰写系统产品需求文档，并能协调各协作方，推进产品开发进度，跟进测试，以确保产品功能特性和交互符合产品需求。 3. 系统迭代：基于用户反馈、市场变更和客户迭代需求，提出系统升级建议，进行系统更新迭代和版本控制。 岗位要求： 1.本科以上，3-5年互联网B端产品经验 2.要求有一定的英文能力（听说读写优先）、大学6级或英语专业4级以上。 3.熟悉操作AxureRP、 Photoshop等专员设计工具；具有互联网产品原型设计能力，完成流程图，概念图，原型图等设计； 4.有较强的产品意识，良好的自我管理能力、逻辑思维、沟通协调执行力，学习能力强5、思维开放，敢于创新。善于沟通和团队协作，有较强的责任心和执行力； 公司为员工提供行业内具有竞争力的薪酬水平及个性化的员工福利，让你生活出行嗨翻天 【法定福利】：国家规定缴纳的社保及公积金，带薪年休假 【节日关怀】：节日礼品，节日礼金 【公司福利】：为员工本人及子女购买商业保险； 机场/高铁休息室及合作餐食厅免费用餐等权益； 机场/高铁出行礼宾车接送权益； 健康体检、360在线问诊、三甲医院VIP挂号、重疾绿通入院、齿科护理等服务； 周期性团建及加班餐食与打车服务； 全方位的呵护，让您工作生活后顾无忧。 【晋升发展】：设立良好的晋升机制和广阔的发展空间，内外训双引擎助力职业发展与提升。

美团核心本地商业-下沉市场发展部于2015年成立，通过招募优质的合作商伙伴并对其业务经营能力、组织能力等赋能，以期为下沉城市提供一站式的本地生活服务。 下沉市场发展部的业务场景涵盖了外卖餐饮、团购、拼好饭、闪购、医药等多元化的生活服务领域，同时搭建了一套稳定、高效的即时配送网络，为更多本地用户提供品质化、多样化、便捷高效的生活服务体验，为当地商户提供数字化发展机遇、提升数字化水平，为社会创造更多的就地就业机会。 截至2024年6月，下沉市场发展部已开拓全国4000+县区市，帮助百万商户实现本地生活服务数字化，日订单量突破千万，为数十万名骑手提供就业岗位，让本地生活服务逐渐成长为地方新基建，实现美团“帮助大家吃得更好，生活更好”的使命！ 岗位职责 对品牌在下沉市场的交易规模及目标达成负责，做好品牌增长规划，建设品牌自动化运营能力，完成品牌在下沉市场的经营策略输出、拆解与拉齐，支撑下沉市场生意规模增长； 1.品牌增长规划与落地，对品牌分层与定位、品牌经营策略、品牌拓展及资源投入进行设计，支撑下沉市场的增长、盈亏、竞争的多元需求 2.品牌运营机制建设，通过对品牌进行收入运营管理、入驻机制建设、营销运营机制建设，构建并运营下沉市场的品牌自动化运营能力 3.内外部协同与支持，围绕下沉市场品牌运营增长，与团队构建协同运营机制，内部支撑区域维度、多业务经营，外部衔接连锁业务及品牌，提升品牌整体经营效率。 岗位基本需求 1.具备3年以上品牌运营或渠道管理相关经验，有自己的理解和方法论沉淀。 2.具备良好的市场洞察力，能够准确把握市场趋势和品牌运营增长的关键要素。 3.具备较强的沟通能力和团队协作能力，能够与不同部门的同事紧密配合，共同完成工作目标。 4.具备较强的抗压能力和问题解决能力，能够应对工作中的挑战和压力，保证工作质量和效率。 岗位亮点 1.作为外卖平台下沉市场品牌运营专家，能够接触到大量的商家资源和产品信息，对于行业发展和市场趋势有深入了解和把握的机会。 2.身处业务团队，可以深入业务商业模式，从经营视角理解和探索业务，充满挑战与成就感

美团核心本地商业-下沉市场发展部于2015年成立，通过招募优质的合作商伙伴并对其业务经营能力、组织能力等赋能，以期为下沉城市提供一站式的本地生活服务。 下沉市场发展部的业务场景涵盖了外卖餐饮、团购、拼好饭、闪购、医药等多元化的生活服务领域，同时搭建了一套稳定、高效的即时配送网络，为更多本地用户提供品质化、多样化、便捷高效的生活服务体验，为当地商户提供数字化发展机遇、提升数字化水平，为社会创造更多的就地就业机会。 截至2024年6月，下沉市场发展部已开拓全国4000+县区市，帮助百万商户实现本地生活服务数字化，日订单量突破千万，为数十万名骑手提供就业岗位，让本地生活服务逐渐成长为地方新基建，实现美团“帮助大家吃得更好，生活更好”的使命！ 岗位职责 1、负责美团下沉城市的外卖用户增长，需要推进重点用户转化、用户质量、获客效率整体提升，基于业务阶段变化及时调整策略方向，完善用户增长策略体系。 2、负责制定用户分层运营策略，需要拆解为可落地执行的用户分层方案，推动不同分层用户跃迁，并能基于城市、用户属性等维度制定差异化运营策略。 3、负责用户购买频次提升，能通过数据分析、用户调研等多种方式，深入洞察业务场景，挖掘用户需求，探索新的营销场景和工具并推动上线，解决用户活跃问题。 岗位基本需求 1、本科及以上学历，具备5年及以上互联网、O2O行业用户策略运营相关经验。 2、熟悉市场主流的用户分层策略方法，对互联网行业的流量增长和用户增长策略有较深的认知和理解。 3、具备较强的数据分析能力，能独立完成目标制定、策略拆解以及策略分析和复盘。 4、具备优秀的逻辑思维，较强的沟通表达能力，善于跨团队协同，具备中大型项目管理经验者优先。 5、工作积极主动，自驱性强，具备快速学习能力，能够在工作中持续寻求突破。 岗位亮点 1、美团外卖核心业务的运营团队，氛围融洽，牛人多，能快速帮助自我的成长。 2、操盘千万量级的用户增长策略，资源丰富，策略灵活性高，创新土壤肥沃，能因人而异的助力个人能力和价值体现。

职位职责： 1、参与设计和实现国际化数据的全链路及全生命周期的管控系统搭建，包括但不限于网关、策略引擎、数据标注、元数据管理、权限模型、数据溯源/血缘、数据扫描、数据迁移、数据脱敏等组件的设计与开发； 2、建立集团内部系统数据的统一存储管理体系，统一解决数据存储、数据主权、数据驻留等问题； 3、统一解决合规治理问题，自动识别数据特征，执行对应的政策策略（如拦截、脱敏、假名化等），统一解决各种合规政策带来的系统、数据迁移改造； 4、打破请求链路、业务系统和存储组件壁垒，更高效率的提取决策所需要的各种数据。 职位要求： 1、3年以上工作经验，有复杂系统的构建、运维经验，计算机基础技术扎实，熟练掌握至少一门后端开发语言； 2、熟练掌握至少一个后端开发存储组件：对象存储（S3 接口）、RDS、缓存（Redis）、消息队列、NoSQL 数据库； 3、对技术有浓厚的好奇心，喜欢学习新技术，喜欢钻研和解决未知问题； 4、有良好的团队合作能力，能与其他团队成员紧密合作，解决问题并推动项目进展。 深入参与过以下任意一项的优先： 1、有数据建模方向设计、开发经验； 2、基础架构、中台服务研发； 3、平台级容灾系统的设计、开发工作。

职位职责： 1、发现优化大模型的简单、普适的想法，并应用到各个规模的模型中提升效果； 2、推进数据建设、指令微调、偏好对齐、继续预训练等模型优化方面的工作，提高模型质量和适应性； 3、探索复杂指令、长上下文、多轮对话下，大模型更为复杂的理解、推理和生成能力； 4、基于语言处理、内容创作、教育Tutor、角色扮演、复杂Agent、AI搜索和工具、代码助手等服务和应用优化模型效果； 5、推进大模型效果评估，尤其是复杂场景（多轮对话、开放领域）评估集建设和自动化评估能力建设； 6、深入研究和探索大模型在ToB企业服务中的更多使用场景，拓展模型的应用范围，如搜索、推荐、广告、创作、客服和办公等各类场景。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，1年以上算法研发工作经验，有相关方向技术和研究背景的候选人优先； 2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，C/C++或Python熟练； 3、有领域**会议文章(NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ACL、KDD等)、有编程/AI比赛获奖（ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等）优先； 4、熟悉NLP相关的算法和技术，在相关领域有过良好研究记录者优先，熟悉大模型预训练、SFT与RL算法者优先； 5、在大模型领域，主导参与过大影响力的项目或论文者优先； 6、出色的独立分析和解决问题的能力，能深入解决大模型优化和应用存在的问题；良好自驱力和沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。

职位职责： 1、以提升用户内容消费体验为核心目标，协同推荐算法团队、NLP算法团队、数据科学团队进行内容分发策略优化； 2、针对业务目标，在内容分发策略方向拆解关键实现路径，制定长短期规划； 3、对产品的流量结构、人群、内容有深刻理解，通过画风及数据分析发现问题，进行流量分发调优； 4、熟悉推荐机制及手段，通过数据分析发现推荐链路问题，优化模型效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，3-5年以上推荐策略工作经验，熟悉推荐机制原理； 2、具备较好的内容理解能力，有主流内容产品工作经验者优先； 3、具备较强的逻辑分析能力，产品策略判断能力以及跨团队协作能力； 4、对GenAI前沿技术有强烈的好奇心，对当前技术可能性有认知； 5、具备良好的抗压能力、主观能动性强、对业务有责任意识，具备良好的独立规划及拆解能力。

职位职责： 1、负责自助业务的价格策略运营，为业务的价格竞争力负责； 2、基于中小商户的经营诉求和特征，输出中小商户在平台的营销策略，借助商户营销驱动业务增长； 3、与业务团队协同，通过对商家的分层运营，提升商家的的营销意愿和能力；推动产品优化迭代，提升策略落地效率和体验。 4、围绕站内外的场景，探索和搭建价格体系，攻坚货架、直播间等不同场景的价格策略。 职位要求： 1、本科及以上学历，至少1年以上在本地生活/互联网供应链相关的行业经验，有本地生活业务经验优先； 2、至少3年以上的策略运营工作经验，有商家经营/商家促销/平台营销招商/补贴策略相关工作经验优先； 3、良好的沟通表达能力、协同合作能力、资源整合能力、过往要有较为丰富的与销售打交道的工作经验，具备业务推动能力和沟通技巧； 4、精通数据分析、擅长深入一线，具备一定的结构化思维、抓主要矛盾能力、善于思考、学习转化能力强。

工作职责: 1、负责小学进校渠道的开拓、商务合作等，制定渠道增长策略，为业务线ROI和GMV负责； 2、能够独立开展并推进公司在各地的进校渠道业务，利用丰富的渠道资源推进获取和当地教育相关部门的支持； 3、负责进校项目的策划和在当地的落地执行，确保活动效果，并联动销售部门，做好流量程承接，有能力对项目执行进行管理统筹； 4、负责与相关教育部门部门的日常往来，以及处理各项政府公关应急事宜。 任职资格: 1、本科及以上学历，2年以上K12教育类进校渠道合作经验，有相关渠道资源； 2、优秀的渠道开拓和商务合作能力、丰富的政府关系，如当地教育部门或者作家协会一类； 3、具备一定的数据分析能力，并根据过程指标数据对渠道方向链路、用户画像进行分析，提升目标效率； 4、结果目标导向，执行力强，有一定的抗压能力，注重效率，具备较强的商业敏感度； 5、能接受经常出差，具备商务应酬的能力。 注：完全对口的优先考虑，做过校方关系的优先考虑，如书商或者教育装备类。

岗位职责： 用户运营活动：策划并实施用户运营活动，包括但不限于拉新活动、竞赛、奖励机制等，以增加用户参与度，并对活动进行数据分析及活动优化。 用户行为分析：定期跟踪用户行为数据，分析用户需求和痛点，提出优化方案，并推动相关产品和服务的改进。 用户增长与维护：通过数据分析、市场调研等手段，制定和执行用户增长策略，提升用户活跃度和留存率。 社区管理：与用户保持互动，处理用户反馈和建议，增强用户粘性和社区氛围，提升用户满意度。 跨部门协作：与产品、技术、市场等团队紧密合作，推动用户体验的持续改善和产品的市场适配。 客户支持及大客户维护：及时响应用户问题，解决用户在使用平台过程中遇到的各类问题，确保良好的客户体验。 任职要求： 学历要求：本科及以上学历，市场营销、金融、经济学等相关专业优先。 工作经验：2年及以上交易相关产品的运营经验，具有独立策划和执行活动的能力。 技能要求： 熟悉用户行为分析和数据驱动的运营策略； 具备良好的沟通、组织和协调能力； 有较强的市场敏锐度，能够捕捉用户需求并快速响应； 英语流利者优先 个人素质：有强烈的责任感，能够在快节奏的工作环境中高效完成任务；具备团队合作精神，具有良好的抗压能力和解决问题的能力。

岗位职责: 1. 参与数据中台的设计与开发，解决海量数据面临的挑战； 2. 负责Flink/ES/clickhouse/hadoop的功能、性能和扩展，参与产品需求讨论、技术方案确定，解决并实现业务需求； 3. 参与数据中台组件选型搭建和组件优化，提升平台的数据接入、数据治理、数据分析、数据服务能力，并提升整体系统的性能及稳定性。 任职要求: 1. 本科以上学历，2年以上互联网大数据处理经验； 2. 熟悉Linux操作系统，熟悉Java、Scala开发常用语言框架，有扎实的Java基础及良好的编码能力； 3. 熟悉大数据开源技术，包含（不限于）Hadoop/Flink/Spark/Kafka/Es分布式框架/计算/存储/检索等相关技术； 4. 了解大数据行业解决方案应用架构，有大型分布式高并发、高负载、高可用性系统设计开发经验优先，有海量数据下开发及组件优化相关经验者优先 5. 具有高度的抽象设计能力，善于思考，能独立分析和解决问题，能独立了解数据需求，并可以转化成分析产品设计并实现； 6、责任心强，具备良好的团队合作精神和较强的学习能力。 加分项： 1.有过大型日志处理系统的开发经验者优先 2.网络&数据安全相关经验优先

职位职责： 1、负责管控中台的研发工作，为存储、数据库、中间件等产品提供通用的生命周期管理框架和工作流调度引擎，提高产品业务的迭代效率； 2、负责存储ToB产品的容灾中心建设，实现跨AZ、跨地域等不同级别的容灾水平，提供快速的数据灾备、数据校验、故障感知切换等能力； 3、负责管控中台的架构优化，提供统一的框架服务，管理多种产品类型和多种资源类型，降低运营成本。 职位要求： 1、计算机相关专业，熟悉Go/Java/Python语言中的一种，1年以上工程实践经验，对代码质量有追求，有Openstack、K8S Operator相关研发经验的优先； 2、有大规模高并发、高可用应用的架构设计和开发运维经验，对可靠性、性能、可用性等有深刻理解，有存储或数据库管控服务研发经验的优先； 3、对技术有强烈的进取心，具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的分析问题和解决问题的能力。

职位职责： 1、了解生活服务各行业的线下运营模式，尤其对连锁生态有一定了解，洞察生活服务各行业的潜在机会和风险问题，能够针对潜在机会点适配风险感知/发现策略，并推动治理策略落地； 2、做好策略运营，根据业务场景，明确针对商家的风险运营策略，深入行业/场景，针对行业差异，做差异化/精细化治理策略，推动策略执行落地，提升策略的有效性和适配度； 3、具备一定的产品化思维，抽象共性特征，提出治理产品需求，联动产品研发、算法及协同部门，推动产品能力优化解决问题； 4、建立相关指标体系以衡量/评估核心风险场景的水位，对复杂问题开展深度研究、剖析和方案梳理，设计有效的解决方案。 职位要求： 1、本科及以上学历，5年及以上平台策略/风控/业务运营工作经验，有本地生活或电商相关运营经验者优先； 2、有成熟的复杂问题拆解能力，对本地生活业务模式有较为深刻的理解，有体系化产品和链路建设到落地的经验； 3、具备较强的学习能力，好奇心，乐观，对复杂事情有判断； 4、有较强的数据分析和洞察能力，较强的沟通协作能力，能够独立负责项目并拿到结果。

职位职责： 1、发现优化大模型的简单、普适的想法，并应用到各个规模的模型中提升效果； 2、推进数据建设、指令微调、偏好对齐、继续预训练等模型优化方面的工作，提高模型质量和适应性； 3、探索复杂指令、长上下文、多轮对话下，大模型更为复杂的理解、推理和生成能力； 4、基于语言处理、内容创作、教育Tutor、角色扮演、复杂Agent、AI搜索和工具、代码助手等服务和应用优化模型效果； 5、推进大模型效果评估，尤其是复杂场景（多轮对话、开放领域）评估集建设和自动化评估能力建设； 6、深入研究和探索大模型在ToB企业服务中的更多使用场景，拓展模型的应用范围，如搜索、推荐、广告、创作、客服和办公等各类场景。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，1年以上算法研发工作经验，有相关方向技术和研究背景的候选人优先； 2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，C/C++或Python熟练； 3、有领域**会议文章(NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ACL、KDD等)、有编程/AI比赛获奖（ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等）优先； 4、熟悉NLP相关的算法和技术，在相关领域有过良好研究记录者优先，熟悉大模型预训练、SFT与RL算法者优先； 5、在大模型领域，主导参与过大影响力的项目或论文者优先；出色的独立分析和解决问题的能力，能深入解决大模型优化和应用存在的问题； 6、良好自驱力和沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。

职位职责： 1、发现优化大模型的简单、普适的想法，并应用到各个规模的模型中提升效果； 2、推进数据建设、指令微调、偏好对齐、继续预训练等模型优化方面的工作，提高模型质量和适应性； 3、探索复杂指令、长上下文、多轮对话下，大模型更为复杂的理解、推理和生成能力； 4、基于语言处理、内容创作、教育指导、角色扮演、复杂Agent、AI搜索和工具、代码助手等服务和应用优化模型效果； 5、推进大模型效果评估，尤其是复杂场景（多轮对话、开放领域）评估集建设和自动化评估能力建设； 6、深入研究和探索大模型在ToB企业服务中的更多使用场景，拓展模型的应用范围，如搜索、推荐、广告、创作、客服和办公等各类场景。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，1年以上算法研发工作经验，有相关方向技术和研究背景的候选人优先； 2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，C/C++或Python熟练； 3、有领域**会议文章(NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ACL、KDD等)、有编程/AI 比赛获奖（ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等）优先； 4、熟悉NLP相关的算法和技术，在相关领域有过良好研究记录者优先，熟悉大模型预训练、SFT与RL算法者优先； 5、在大模型领域，主导参与过大影响力的项目或论文者优先； 6、出色的独立分析和解决问题的能力，能深入解决大模型优化和应用存在的问题；良好自驱力和沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。