所有岗位均可远程办公，下面是每个岗位的重点要求，想要更详细的JD可以私信发送。  1.产品经理  初级高潜（15-30K）：互联网C端业务经验；  中高级(薪资open可谈)：有业内经验，能hold1-2条线以上的工作，有一定的管理能力。  2.后端开发（20-40K） 精通Golang/PHP中的一种或多种语言；  3.LinuxC(25-45K) C语言，Linux开发环境；  熟悉网络应用层开发，有高性能服务开发项目经验。  4. 解释器开发工程师（薪资open) 有解释器开发经验优先。 5. 机器学习工程师(薪资open) 有RL(强化学习）开发经验者优先，具备大数据处理、机器学习基础者优先。 6.App开发（15-25K）  要有flutter开发经验；  3年以上iOS/Android开发经验。  7. .运维负责人（30-40K)  必须要有AWS和K8s经验；  5年以上运维经验，2年以上团队管理经验。  8.数据负责人（数仓）(30-50K)  数据要求：千万级以上用户量，总处理数据规模大于100T．单日处理数据最在亿级别；  管理经验：有带领10-20人团队经验，并且可独立参与技术细节；  技能关键字：hadoop/spark/flink/hive从o到1搭建集群优先；  9.技术支持（10K以下）  工作年限：对区块链/web3有经验或感兴趣，5年以下工作经验都可以看；  英语比较好，有行业背景的加分。 要性格开朗、沟通流畅。  10.项目经理（25-35K) 扎实的技术背景，熟悉各种开发和运维工具，并能与运维和开发人员进行有效的沟通和协作。 11.测试工程师(10-22K)  重点看有区块链经验或有行业背景的候选人。 12.前端开发（10-20K）  有react项目经验。 

职位描述： 工作：  1.对Flink方案进行深入定制 2.对SaaS系统的数据层进入深入开发 任职要求：  1.深入理解Flink技术架构及原理  2.具有2年以上开发基于Flink的实时计算业务项目经验  3.具有5年以上扎实的Java编程基础  4.必须能熟练使用JAVA/SQL语言进行Flink开发，有切实的落地经验。  5.有独立解决问题的能力  6.具有较好的团队合作意识和责任感  【符合以下条件者优先】  熟识有dynamo经验的优先，对数据库架构有深入了解的优先

工作职责: 1.负责PB级工业互联网数据的实时计算、实时数仓、离线分析等。 2.负责核心业务逻辑设计和实现、生产环境问题的快速诊断和处理。 3.深入理解业务需求，结合业务场景分析和发现系统的优化点、完成平台能力沉淀和组件框架沉淀。 4.持续优化flink平台的稳定性和性能及数据服务能力。 任职资格: 1.计算机相关专业本科及以上学历、7年以上互联网/大数据相关工作经历。 2.精通Java开发体系，扎实的编程基础、优秀的编码能力、对代码质量有**的追求。 3.精通flink框架及原理，对Flink源码有深入的研究，具有极强的架构和开发能力。 4.熟悉常用的大数据组件及中间件，如：Flume、Sqoop、Hdfs、Hive/Hudi、Kafka、Rabbitmq等。 5.深入理解常用关系型及非关系型数据库的使用、原理，如：Mysql、Mongodb、influxdb等。 6.具有良好的系统化思考能力，沟通协作能力，抗压能力。 7.有工业互联网/物联网行业工作经验者优先。

【岗位职责】 1.协助进行国家重点项目中的ETL、指标计算、数据治理等的研发工作； 2.协助进行数据中台设计和研发，为知识图谱、人物建模、搜索推荐等提供高质量数据，开发灵活可扩展的处理流程以及直观易用的数据界面； 3.协助进行全球多语言技术数据的抓取/补全； 4.协助进行数据正确性/完整性自动化检查； 5.协助进行自动抓取入库流程框架开发； 6.数据统计框架开发； 7.相关数据文档的撰写。 【岗位要求】 1.硕士，计算机/数学相关方向专业，可确保每周3天实习； 2.熟练掌握python编程，了解常用的数据处理库如pandas等； 3.熟悉mysql数据库，能够熟练编写sql语句并优化； 4.有数据清洗、数据处理、数据自动化监测经历者优先； 5.熟悉一种或多种主流开源大数据平台组件者优先，如Flume、Kafka、Hadoop、Hive、Spark、Flink； 6.了解数据分析/挖掘常用方法者优先，如序列分析、关联分析、异常点挖掘、分类、聚类等； 7.有编程竞赛获奖经历者优先，如 ACM、中国大学生程序设计大赛、蓝桥杯、CCF 相关竞赛或 CCF 等级考试相关、PAT 等级考试； 8.良好的团队合作，较强的沟通能力、学习能力，对解决具有挑战性问题充满激情。

职位职责： 1、在对产品增长业务理解的基础上，负责增长相关数据管理工作，跟进数据采集、核心指标构建及看板搭建和维护； 2、在数据建设的基础上进行线索增长分析，并进行线索质量评估，分析输出相应的优化策略，并跟进增长动作落地及效果评估； 3、主动进行产品功能及应用场景分析探查，通过跟踪和监控重点数据，发现潜在的问题与机会，给出数据支持、分析报告、问题解决方案建议，为业务决策提供数据支撑。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、数理统计、数学、经济学等相关专业优先； 2、具备一定的数据分析工作经验，有过ToB品相关增长分析、具备一定行业背景、深度参与过新业务增长者加分； 3、熟练掌握SQL、Python/R等数据分析工具和编程语言，熟悉Hadoop、Hive、Flink等大数据相关技术应用，能够高效地进行数据提取、清洗和分析； 4、熟练掌握数理统计方法，逻辑性好；有一定数据挖掘的基础，掌握线索评估的具体流程和方法，并能灵活运用这些方法进行线索增长分析； 5、具备严谨的逻辑思维能力和强烈的好奇心，能够深入挖掘数据背后的价值；具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门的人员协作完成线索增长和评估任务； 6、有较强的学习能力和自我驱动力，能够快速适应不断变化的业务需求和数据分析技术；敢于表达观点，能独立负责具体项目完整分析，拿结果。

工作内容: 1、负责自如大数据平台组件的运维 2、负责自如一站式大数据开发平台的建设 任职要求: 1、大学本科及以上学历，计算机或相关专业； 2、精通clichouse、hbase运维及封装 3、熟练掌握haoop、atlas、ranger、hive、flink、夜莺监控等大数据组件的运维，对大数据组件具备源码改造能力 4、熟练掌握Java、Python、shell，熟悉springboot； 5、有大数据项目开源社区贡献者优先

工作内容 职位描述： 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2.参与数据仓库模型的ETL实施，ETL性能优化、技术攻关等。 3.参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身，2-3年工作经验，具备极强的问题解决能力。 2. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 3. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型；熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能，快速ETL实施能力，对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心。 4. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink，DataWorks等大数据工具应用和开发经验。 5. 掌握Java, Python等至少一门语言，有MapReduce项目开发经验，熟悉Azkaban等任务调度工具。 6. 熟练使用git，有多人项目合作开发经验。 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。

岗位职责： 1、负责账务、线上业务运营相关服务的设计和开发； 2、深入分析业务需求，撰写技术方案和系统设计； 3、完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量； 4、能快速分析解决复杂的技术问题； 任职要求： 1、本科及以上学历，专业基础扎实，计算机及相关专业优先； 2、为人踏实，协作能力强，能接受一定的工作压力； 3、具有较强的自我驱动能力和自学能力，沟通能力强； 4、Java Web开发3年以上经验，熟悉面向对象开发模式，了解常用的设计模式； 5、精通Java面向对象开发模式，了解常用的设计模式、熟练使用J2EE开源框架如Spring/SpringBoot/MyBatis-plus/Maven等，并了解其架构和实现原理； 6、精通Java集合包和并发包。或者精通Guava等第三方集合包； 7、熟悉MySQL数据库，能独立完成MySQL的数据库设计、性能调优等； 8、熟悉Kafka、RabbitMQ、Redis、HBase等常用MQ和非关系型数据库； 9、有Hadoop、Hive、Spark、Flink等大数据工具使用经验者优先； 10、有支付、账务系统、清结算、RPA、电子券、BI及数据可视化项目或行业工作经验优先。

职位描述 1、设计研发云原生可观测性产品（分布式监控、调用链路分析、日志管理），满足云原生时代的监控需求 2、设计大规模服务的运维场景下数据采集&压缩&传输、分布式时序数据库监控&计算的系统 3、支持现有监控系统架构优化，提升系统的可靠性、性能及可扩展性； 任职资格 1、对系统架构、分布式系统有浓厚兴趣，热衷于追求技术**与创新 2、深刻理解数据结构和常用算法，精通java、go中至少一门编程语言 3、了解linux/unix操作系统原理、网络原理，熟练运用系统层的工具支持应用开发 4、优秀的分析和解决问题的能力，善于解决难题 5、强烈的上进心和求知欲，具备良好的沟通能力和团队合作精神 6、熟悉云原生可观测性体系的相关产品及组件，包括不仅限于：cat、skywalking等，了解k8s基本原理并能运用 7、熟悉大数据应用开发，有flink，es，kafka等系统的开发经验者优先 8、有prometheus、elk等监控组件使用和开发经验者优先

工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化，负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计； 2、构建数据治理体系，包括制定数据标准管理规范，元数据管理，主数据、数据质量监控等数据管理工作； 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平，培养团队人才； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历，5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验，具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验； 2、具备数据仓库和数据建模能力，熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等； 3、具有数据仓库建模经验，熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验； 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责； 5、熟悉大数据开发技术，包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用，对常见数仓技术体系：Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等，有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验。 加分项： 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程； 2、熟悉保险行业相关业务，具备项目协调/团队管理的经验； 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验；

岗位均可远程办公，国际化团队，全球领先赛道（北京/上海/杭州/深圳/广州） -测试/测开：互联网背景优先,有交易所经验的、懂交易/量化这类业务的优先; -App开发：需要有Flutter开发经验,Android原生方向 -golang：熟悉中间件开发,或者熟悉Docker, Kubernetes(K8s),或者处理过高并发业务 -编译器开发：掌握编译原理和基本概念、编译器开发经验、解释器开发经验 -引擎开发：交易系统、分布式事务、分布式交易方向,开发语言golang或者LinuxC都可以;互联网背景优先 -数据负责人：数据组负责人,负责数据组日常管理及数据工作流程制定等;数据要求:千万级以上用户量,总处理数据规模大于100T,单日处理数据居量在亿级别; 管理经验:有带领10-20人团队经验,并且可独立参与技术细节; -数据开发：需要有flink经验 -运维负责人：运维小组负责人,负责运维组工作统筹规划、流程制度建设 -运维工程师：大厂体系化工作经验优先;分系统运维、应用运维、运维体系建设等三个大方向,有k8s/AWS云等经验优先 -研发工程师：最好有大厂体系化工作经验;分系统运维、应用运维、运维体系建设等三个大方向,有k8s/AWS云等经验优先 -前端：react技术栈 岗位描述： 1、负责核心业务的质量保障工作，包含功能、性能、安全、兼容、自动化等方面； 2、负责测试团队建设，分析项目团队内流程实践中存在的问题，提出有效可行的改进措施，并推动实施； 3、帮助团队提升对质量控制及跟踪的能力，及时预知所负责产品线的质量风险； 4、负责完善测试体系，持续提高团队的测试效率和质量。 岗位要求： 1、计算机相关本科及以上学历，5年以上测试经验，至少2年带团队经验； 2、良好的代码基础，至少熟练掌握java、python、shell等编程语言或脚本其中一种； 3、在快速迭代方面有自己一套完整的实施经验； 4、有团队管理经验以及人才培养经验； 5、有金融相关测试经验优先。

职位职责： 1、参与游戏业务的离线和实时数据仓库建设和运维； 2、参与数据ETL流程的优化并解决ETL相关技术问题； 3、参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作； 4、依托字节跳动成熟的大数据方案，在业务快速落地数据解决方案。 职位要求： 1、计算机相关专业本科以上学历，4年以上大数据相关工作经验； 2、掌握Hive、Yarn、Spark、Flink、Kafka、HBase等大部分大数据相关技术，了解其原理并可完成性能调优； 3、熟练使用HQL，至少掌握Python、Java、Scala、GO其中一种； 4、熟悉Linux操作系统，熟练Shell编程； 5、工作积极主动，能独立分析和解决问题； 6、有责任心，良好的沟通能力和团队合作能力； 7、有游戏行业经验候选人优先。

岗位职责： 1、业务数据分析、调研及数据采集； 2、大数据平台的数据清洗、数据转换、数据存储； 3、持续跟踪大数据平台运行情况，监控数据同步链路,处理各类异常和故障； 4、数据治理相关开源项目产品的部署安装、性能调优和监控； 5、参与集团数据标准制定与规范建设； 6、完成集团数据中台及协助与支持各数源方按照相关数据标准与规范完成数据治理各项制度的落地及执行效果评估（包括元数据、主数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产管理等）。 任职要求： 1、熟悉Oracle、MySQL等相关数据库及相关配套工具，熟悉SQL语言； 2、熟悉java，熟悉Linux操作系统； 3、熟悉Mapreduce、Redis、Kafka、Flink、spark等大数据组件的应用场景和配置规则； 4、了解大数据处理的流计算、分布式文件系统、分布式存储等相关技术； 5、了解容器、虚拟化、微服务框架等相关技术； 6、能接受出差，沟通能力良好，能够独立排查和处理问题。 7、具有ETL相关工具的实施、维护和使用经验或具有阿里云大数据工程师ACP认证证书者优先。

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；