• 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 50-150人
    职位描述: 工作:  1.对Flink方案进行深入定制 2.对SaaS系统的数据层进入深入开发 任职要求:  1.深入理解Flink技术架构及原理  2.具有2年以上开发基于Flink的实时计算业务项目经验  3.具有5年以上扎实的Java编程基础  4.必须能熟练使用JAVA/SQL语言进行Flink开发,有切实的落地经验。  5.有独立解决问题的能力  6.具有较好的团队合作意识和责任感  【符合以下条件者优先】  熟识有dynamo经验的优先,对数据库架构有深入了解的优先
  • 30k-55k 经验10年以上 / 本科
    物联网,数据服务|咨询 / C轮 / 500-2000人
    工作职责: 1.负责PB级工业互联网数据的实时计算、实时数仓、离线分析等。 2.负责核心业务逻辑设计和实现、生产环境问题的快速诊断和处理。 3.深入理解业务需求,结合业务场景分析和发现系统的优化点、完成平台能力沉淀和组件框架沉淀。 4.持续优化flink平台的稳定性和性能及数据服务能力。 任职资格: 1.计算机相关专业本科及以上学历、7年以上互联网/大数据相关工作经历。 2.精通Java开发体系,扎实的编程基础、优秀的编码能力、对代码质量有**的追求。 3.精通flink框架及原理,对Flink源码有深入的研究,具有极强的架构和开发能力。 4.熟悉常用的大数据组件及中间件,如:Flume、Sqoop、Hdfs、Hive/Hudi、Kafka、Rabbitmq等。 5.深入理解常用关系型及非关系型数据库的使用、原理,如:Mysql、Mongodb、influxdb等。 6.具有良好的系统化思考能力,沟通协作能力,抗压能力。 7.有工业互联网/物联网行业工作经验者优先。
  • 20k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    电商,企业服务 / 未融资 / 150-500人
    主要职责: 1. 承担大数据平台日常数据开发、运维工作; 2. 承担ODS ETL相关工作,主要包含数据模型的设计,ETL实施,ETL性能优化,ETL数据监控以及相关技术问题的解决; 3. 参与数据治理工作,保障数据质量; 4. 承担相关报表的数据准备,利用BI工具开发相关业务报表; 5. 完成部门布置的其他与数据相关任务。 招聘要求: 1. ***大学本科及以上学历,计算机或数学相关专业,3-5年与数据相关工作经验; 2. 熟悉大数据主流开发框架:Hive、Hadoop、Flink、Sqoop等常用组件的使用,具备性能调优经验者优先; 3. 熟悉数据仓库使用及优化,深入了解数据仓库体系及实施,有实际支撑业务场景经验; 4. 数量掌握SQL、Python等编程语言,具备Java实际项目经验者优先; 5. 善于沟通,对数据具有一定敏感度,能快速理解业务背景,能承担工作压力,具备良好的适应能力。
  • 25k-35k·13薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    职务描述: 1. 负责榕树业务数据仓库的开发与优化 2. 基于Hive/Flink等平台建设离线/实时数据仓库 3. 负责数据模型的设计、etl的实施,etl性能优化以及相关技术问题解决 4. 负责面向业务的OLAP,报表,数据提取工具等开发工作 职位要求: 1. 熟悉大数据相关技术:Kafka/Flink/Clickhouse/Doris/Hadoop/Hive/Flume等; 2. 熟练使用 Java , Python, Go 语言中的一种或者多种; 3. 具备数据库系统理论知识, 掌握主流数据库管理和应用, 精通SQL; 4. 了解统计以数据挖掘,机器学习以及人工智能技术; 5. 有高性能分布式平台开发经验, 有金融行业经验优先。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责电商流量域数据仓库及模型建设和设计,并根据需求变化和业务发展,持续优化模型; 2.负责电商流量域数据仓库模型代码开发、部署,并对数据质量进行管理和优化; 3.提升电商流量域数据质量和运营效率,参与相关事件应急响应; 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求: 1.计算机或信息技术相关专业,大学本科及以上学历; 2.4年以上大数据数仓开发相关工作经验; 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验,能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题; 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等),具备编写、优化复杂SQL的能力; 5.了解实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等); 6.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先; 7.熟悉Python/Java/Shell其中一种语言;
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、对接并梳理业务需求,开发数据仓库模型,设计相关主题的事实表和维度表等; 2、负责数据仓库开发相关技术文档、技术标准、编码规范的制定; 3、负责数据治理、数据资产建设、模型集市建设等,并基于大数据平台完成各类统计和开发任务。 任职要求: 1、具有2年以上数据仓库(DW)、商务智能(BI)、大数据等方面的软件或项目开发经验; 2、精通SQL编程,熟悉Shell; 3、熟悉数据仓库模型和数据中台模型设计方法论,有实际搭建公司层级数仓的经验,有数据仓库性能优化的实战经验; 4、熟悉Flink或者阿里Blink框架,并有实际实时数仓开发经验; 5、具有扎实的数据库知识,熟悉关系型数据库; 6、需求理解能力强,拥有良好的分析和技术能力,并具备解决问题的能力; 7、有使用Hadoop生态有关大数据组件(Hive, Hbase, Spark等)经验,了解相关技术原理的优先; 8、有互联网公司或者保险金融相关行业数仓建设经验优先; 9、熟悉阿里云数据中台Dataworks、MaxCompute等产品,并有实际开发经验者优先。
  • 30k-50k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、深入理解并抽象国际电商业务的数据需求场景,为电商数据产品高效助力; 2、负责国际电商数据产品架构设计和前后端开发,设计实现高性能、高可用的数据服务; 3、针对国际电商海量数据查询需求,优化大规模数据存储和查询效率; 4、在数据生产消费全流程上应用大模型技术提高智能化水平,优化产品体验、提高研发效率。 职位要求: 1、计算机科学或相关专业,5年后端开发经验,具备良好的系统设计能力; 2、扎实的编程功底,精通一种系统级编程语言(Java/Go/C++等),及脚本语言(Python/JavaScript/Bash等); 3、精通后端技术栈,具备基础的前端开发能力,能够独立设计并快速实现平台功能模块; 4、熟悉分布式计算和大数据处理框架(如Hadoop、Flink、Spark等);有MPP数据库(如ClickHouse、Presto、Doris等)使用经验者优先; 5、熟悉大模型技术及相关应用的开发,有使用大模型技术构建智能体应用经验者优先; 6、了解电商业务中的数据生产与消费场景,具备优秀的业务敏感性和沟通能力,能够快速将业务需求转化为技术解决方案。
  • 15k-30k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责统筹和推进字节跳动数据中心供应链内、外部数据系统的构建 (建模),搭建供应链的数据分析体系,包括KPI指标体系、报表体系、专题分析体系等; 2、识别供应链绩效(供应链计划、运营管理、库存分析、成本分析等)的关键影响因素、绩效管控和优化点,提出可行的绩效改善方案,推动供应链关键指标的改善; 3、推进数据可视化工作,提升供应链数据分析效率和数据价值转化等; 4、负责供应链相关基础数据建设,包括数据采集、清洗、加工、汇总等,确保数据准确、及时、安全、可信; 5、负责数仓规范、数据治理、数据血缘、数据地图、数据应用等数仓建设工作; 6、负责开发实时数据和离线数据,推动全链路数据线上化和数字化建设;搭建供应链控制塔; 7、深入理解业务细节,快速响应需求,对数据进行抽象建模,沉淀供应链行业数据模型。 职位要求: 1、本科以上学历,数学、统计学、运筹学、计算机科学与技术等专业,具备扎实的计算机科学功底、编程基础和数据结构算法基础,良好的工程素养,高效的问题解决能力; 2、熟练掌握主流的数据分析方法(回归分析、关联分析、聚类分析、时间序列分析等)及数据建模能力,了解常用机器学习方法; 3、掌握主流大数据和流式数据处理技术,如Flink、Storm、ES、HBase等; 4、理解数据仓库模型及思想、维度建模思想; 5、精通SQL语言,具备存储过程与ETL的开发能力,能熟练进行SQL查询优化。
  • 30k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位描述 大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台,多年来深耕本地生活消费领域,深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景,通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品,为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求,大众点评在原有星级和评价的基础上,以信息流产品形式,助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入,为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信,真实的生活是不可替代的,真实的感受是值得记录的,真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起,帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处,找到属于自己的人间烟火气,共创美好生活。 岗位职责 1. 负责热点运营系统设计和开发,结合数据分析和算法模型,实时监测并生成热点话题,帮助运营提供精准的运营策略,以提高用户粘性和活跃度; 2. 负责内容分发策略运营系统设计和开发,构建线上化和配置化的分发策略管理能力,为各类场景提供工具支撑; 3. 参与大众点评笔记业务相关运营系统的架构演进,对复杂问题进行拆解和落地,保障系统架构的合理性和前瞻性。 岗位基本需求 1. 本科及以上学历,3年以上Java开发经验; 2. 计算机专业基本功扎实,具备良好的编程基础和数据结构算法基础,较强的编程能力和问题解决能力; 3. 精通面向对象设计开发、设计模式,面对复杂系统、复杂问题有化繁为简的能力; 4. 熟悉Java语言,具备扎实的Java基础,熟悉IO、多线程等基础技术,对多线程使用、并发处理、JVM基本原理有一定认识; 5. 熟悉大数据生态技术,如Hadoop/Spark/Flink/Hive等; 6. 具备优秀的业务理解能力,能够主动从业务问题出发提出技术解决方案; 7. 具备良好的沟通合作能力,有较强的责任心和自驱力,能够积极推动项目落地并产生结果。 具备以下者优先 1. 热爱互联网和新技术,具有较强的快速学习能力,研究过优秀开源软件的源码并有心得者优先; 2. 有CRM、SCRM等领域的系统设计开发经验者优先。 岗位亮点 1. 有机会参与笔记运营场景业务系统建设,积累体系化的业务领域知识和相关系统研发经验; 2. 良好的沟通协作和技术氛围,较大的内部发展空间。
  • 20k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责电商供应链数据仓库及模型建设和设计,并根据需求变化和业务发展,持续优化模型; 2.负责电商供应链数据仓库模型代码开发、部署,并对数据质量进行管理和优化; 3.提升电商供应链数据质量和运营效率,参与相关事件应急响应; 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营; 岗位要求: 1.计算机或信息技术相关专业,大学本科及以上学历; 2.3年以上大数据数仓开发相关工作经验; 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验,能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题; 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等),具备编写、优化复杂SQL的能力; 5.掌握实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等); 6.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先。
  • 9k-16k 经验5-10年 / 本科
    其他 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责 1、负责集团各应用系统运维,保障系统7*24小时稳定运行; 2、负责部门基础组件/中间件和业务的运维工作,设计和规划业务的高可用性、故障解决、容灾部署和节假日保障等; 3、负责运维架构优化、成本优化、高可用运维等技术运营工作; 4、负责推进相关服务问题改进,提高运维效率和质量。 任职要求 1、计算机相关专业,本科以上学历,5年以上的运维工作经验; 2、精通Linux操作系统,熟悉shell或python等语言,熟悉ansible自动化运维的使用 3、熟练nginx、keepalived、jenkins、redis、elasticsearch、kafka 、flink等中间件的集群安装部署; 4、熟悉Prometheus+Grafana监控平台的部署和配置; 5、熟悉Mysql,能熟练掌握Mysql的基本操作,能对Mysql进行性能优化,监控Mysql日常运行情况; 6、熟悉elasticsearch、flink等组件的原理及运维方式,有docker、kubernetes生产实践经验者; 6、精通大型监控架构及原理,熟悉系统、应用,数据库等组件的监控配置经验,熟悉后台分布式系统的架构及容灾设计;熟悉软件发布,运维,优化,对软件全生命周期管理有一定认识;(加分项) 7、良好的沟通、团队协作能力,责任心强,承担较大的工作压力。
  • 25k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化,负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计; 2、构建数据治理体系,包括制定数据标准管理规范,元数据管理,主数据、数据质量监控等数据管理工作; 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平,培养团队人才; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模,与业务,BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历,5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验,具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验; 2、具备数据仓库和数据建模能力,熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域,能够按照需求正确划分主题,产出概念模型,业务模型,逻辑模型等; 3、具有数据仓库建模经验,熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法,并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验; 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力,良好的学习能力与团队精神,工作热情努力、积极主动、高效负责; 5、熟悉大数据开发技术,包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用,对常见数仓技术体系:Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等,有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力,有项目协调/团队管理的经验。 加分项: 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程; 2、熟悉保险行业相关业务,具备项目协调/团队管理的经验; 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验;
  • 20k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发; 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计,将源系统离散的数据按照各类主题进行建模,通过数据集成和质量管控,解决企业的数据使用问题; 3、参与数据治理工作,推动数据治理体系落地,参与数据标准,元数据管理,数据质量监控等数据管理工作; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模,与业务,BI团队紧密合作; 任职资格: 1,3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验;具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验,优先考虑;**本科或以上学历; 2,具备数据中台/数据仓库和数据建模能力;熟悉建模理论与方法,熟悉维度建模,能够按照需求正确划分主题,产出概念模型,业务模型,逻辑模型等;熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验,了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法,并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验;熟悉保险行业业务更佳; 4,具备团队管理能力,有项目管理经验;个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力,良好的学习能力与团队精神,工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术,包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用,有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系:Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等,有其中一个或多个有实际研发经验;
  • 25k-40k·13薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责账务、线上业务运营相关服务的设计和开发; 2、深入分析业务需求,撰写技术方案和系统设计; 3、完成详细设计和编码的任务,确保项目的进度和质量; 4、能快速分析解决复杂的技术问题; 任职要求: 1、本科及以上学历,专业基础扎实,计算机及相关专业优先; 2、为人踏实,协作能力强,能接受一定的工作压力; 3、具有较强的自我驱动能力和自学能力,沟通能力强; 4、Java Web开发3年以上经验,熟悉面向对象开发模式,了解常用的设计模式; 5、精通Java面向对象开发模式,了解常用的设计模式、熟练使用J2EE开源框架如Spring/SpringBoot/MyBatis-plus/Maven等,并了解其架构和实现原理; 6、精通Java集合包和并发包。或者精通Guava等第三方集合包; 7、熟悉MySQL数据库,能独立完成MySQL的数据库设计、性能调优等; 8、熟悉Kafka、RabbitMQ、Redis、HBase等常用MQ和非关系型数据库; 9、有Hadoop、Hive、Spark、Flink等大数据工具使用经验者优先; 10、有支付、账务系统、清结算、RPA、电子券、BI及数据可视化项目或行业工作经验优先。
  • 25k-35k·14薪 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用; 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计,从业务应用的视角,构建数据驱动的运营管理平台方案; 3. 作为大数据专家角色,充分与内外部合作,负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地, 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关; 5. 参与工业数据标准制订,并且推动团队应用标准; 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业,本科及以上学历,至少3年以上大数据项目相关工作经验; 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理,熟悉Hadoop生态系统; 3. 精通Java,Python中的一种或多种语言,熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法,有制造行业大数据分析模型经验者优先; 4. 熟悉数据库开发,精通面向对象设计、设计模式,熟练MySQL、Redis等数据库; 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先; 7. 具备开发项目管理经验。