岗位职责： 1、协助研究员对海量基本面和市场数据进行清理、标注和建模 2、在研究员指导下，挖掘有用的交易因子。 3、研究前沿算法模型来辅助研究员搭建交易策略 岗位要求： 1、211、985数学、物理、电子信息、计算机等相关专业毕业。 2、有良好的数理基础并且能够熟练的使用Python 3、对金融感兴趣，对金融市场变化有一定了解 4、做事认真，为人踏实，喜欢专研问题。

【候选人要求】 - 硕士毕业于国内国际重点院校，如清北复交。 - 统计学、计算机科学、数学、IEOR、金融、会计、计量经济等相关专业，硕士/博士学位。 - 具有完成高质量投资相关研究的能力。 - 拥有在交易中担任量化研究员的经验， 或有通过成熟的量化技能对大规模数据密集型问题进行处理的工作经验。 - 较强的数据分析能力；处理和分析大型数据集的经验。 - 较强的数学和统计建模技能如time series, cross-sectional analysis优先。 - 擅长编程，有使用统计软件包如R, Matlab的经验。 - 加分项：接触过脚本如Python、Perl； C/C++ ，该经验非必须。 【职位描述】 量化交易是万济资本内部的系统投资业务。该业务在全球范围内以自动化方式交易商品期货、FICC、信贷和波动率产品，交易期限从日内到 30 天以上不等。我们用领先的研究和技术来产生对未来的见解并将其转换为投资策略。自成立以来，该业务已获得显著受益并有强进的增长计划。 资历级别 - 初级员工（T3） ​ 雇佣类型 - 全职​ ​ 所属部门 - QD ​ 工作职能 - 财务分析 - 发展战略 - 数据分析 - 研究 【岗位职责】 - 协助开发导向交易决策的核心算法和模型。 - 与交易员密切合作，解读资产估值并开发新的分析和模型。 - 评估财务数据供应商；在开发投资策略时评估和使用新的数据源及分析包。 - 为交易部门提供高质量的技术分析和投资分析支持。 - 协助证券和大宗商品的研究和统计分析。 - 与其他研究人员密切合作，开发并持续改进数学模型，帮助将算法转化为代码。 【公司简介】 万济资本是一家成立于2018年的量化对冲基金，具备澳大利亚证券及投资委员会 (ASIC) 颁发的基金管理人牌照。成立至今，我们正为全球的投资者管理数千万美元的资产。在过往的数年中，万济资本成功在极低的下行风险基础上连续实现了稳定且高水平的超额年化收益。通过对先进的量化交易算法和前沿的行为金融学术理论相结合，万济资本将卓越的市场洞见转化为非凡的投资组合，并致力于尽自身所能去提升流通市场的有效程度，为金融资源的分配创造更高效更可持续的市场环境。 在前沿的行为金融学术理论的研究框架下，我们的投资组合从一个市场中性的简单统计套利策略开始，如今已经衍生到各类风格不同的方向上，也同时为我们的投资者们提供了一个独特的从全球金融市场获取超额回报的窗口。“协和万邦，和衷共济”，我们的初心从来都是竭力探寻如何能够更好的服务于我们全球的投资者。在万济，我们的哲学理念必将成为帮助我们和投资者共同实现自我目标的最好途径。 在我们的研发团队中，我们招募了具有金融，数学，计算机，经济学等众多行业的丰富人才。在数十年交易经验的支持下，他们所开发的策略可以经得起任何市场环境的考验。 地点 - 中国深圳 行业 - 投资管理 【薪酬福利】 薪资 - 基本工资+年度奖金（最高不超过六个月）+其他补贴 - 薪资范围每年/不定期随工作情况进行调整 福利 - 工作时间早上十点至下午五点 - 法定五险一金 - 补充性商业保险 - 年度体检+口腔护理 - 节日礼物+生日礼物 - 可为直系亲属提供无息医疗贷款 - 紧急医疗服务垫付 - 申购自营基金的份额可享受对应等级的员工折扣 - 精心为您准备的入职大礼包 假期 - 法定节假日，不调休 - 优于国家政策的休假制度 - 带薪年假14天 - 带薪产假20周 - 带薪陪产假21天 - 带薪病假10天 - 考试假期-按天批准 工作环境 - 健康美味员工餐 - 相互尊重、理解差异、接受并秉持多元化价值观的企业文化 - 平等的工作氛围 - 安全舒适的工作环境 发展机会 - 我们相信所有员工的成长都很重要，我们为所有员工提供广阔的职业发展机会，支持跨部门的内部转职机会 * 请上传pdf版本的简历，中英皆可。 万济资本是践行公平就业机会的企业。

【候选人要求】 - 本科毕业于国内国际重点院校，如清北复交。 - 统计学、计算机科学、数学、IEOR、金融、会计、计量经济等相关专业，学士/硕士/博士学位。 - 具有完成高质量投资相关研究的能力。 - 拥有在交易中担任量化研究员的经验， 或有通过成熟的量化技能对大规模数据密集型问题进行处理的工作经验。 - 较强的数据分析能力；处理和分析大型数据集的经验。 - 较强的数学和统计建模技能如time series, cross-sectional analysis优先。 - 擅长编程，有使用统计软件包如R, Matlab的经验。 - 加分项：接触过脚本如Python、Perl； C/C++ ，该经验非必须。 【职位描述】 量化交易是万济资本内部的系统投资业务。该业务在全球范围内以自动化方式交易商品期货、FICC、信贷和波动率产品，交易期限从日内到 30 天以上不等。我们用领先的研究和技术来产生对未来的见解并将其转换为投资策略。自成立以来，该业务已获得显著受益并有强进的增长计划。 资历级别 - 实习（T1） - 初级员工（T2） ​ 雇佣类型 - 实习 - 全职​ ​ 所属部门 - QD ​ 工作职能 - 财务分析 - 发展战略 - 数据分析 - 研究 【岗位职责】 - 协助开发导向交易决策的核心算法和模型。 - 与交易员密切合作，解读资产估值并开发新的分析和模型。 - 评估财务数据供应商；在开发投资策略时评估和使用新的数据源及分析包。 - 为交易部门提供高质量的技术分析和投资分析支持。 - 协助证券和大宗商品的研究和统计分析。 - 与其他研究人员密切合作，开发并持续改进数学模型，帮助将算法转化为代码。 【公司简介】 万济资本是一家成立于2018年的量化对冲基金。成立至今，我们正为全球的投资者管理数千万美元的资产。在过往的数年中，万济资本成功在极低的下行风险基础上连续实现了稳定且高水平的超额年化收益。通过对先进的量化交易算法和前沿的行为金融学术理论相结合，万济资本将卓越的市场洞见转化为非凡的投资组合，并致力于尽自身所能去提升流通市场的有效程度，为金融资源的分配创造更高效更可持续的市场环境。 在前沿的行为金融学术理论的研究框架下，我们的投资组合从一个市场中性的简单统计套利策略开始，如今已经衍生到各类风格不同的方向上，也同时为我们的投资者们提供了一个独特的从全球金融市场获取超额回报的窗口。“协和万邦，和衷共济”，我们的初心从来都是竭力探寻如何能够更好的服务于我们全球的投资者。在万济，我们的哲学理念必将成为帮助我们和投资者共同实现自我目标的最好途径。 在我们的研发团队中，我们招募了具有金融，数学，计算机，经济学等众多行业的丰富人才。在数十年交易经验的支持下，他们所开发的策略可以经得起任何市场环境的考验。 地点 - 中国深圳 行业 - 投资管理 【薪酬福利】 薪资 - 基本工资+年度奖金（最高不超过三个月）+其他补贴 - 薪资范围每年/不定期随工作情况进行调整 福利 - 工作时间早上十点至下午五点 - 法定五险一金 - 补充性商业保险 - 年度体检+口腔护理 - 节日礼物+生日礼物 - 可为直系亲属提供无息医疗贷款 - 紧急医疗服务垫付 - 申购自营基金的份额可享受对应等级的员工折扣 - 精心为您准备的入职大礼包 假期 - 法定节假日，不调休 - 优于国家政策的休假制度 - 带薪年假14天 - 带薪产假20周 - 带薪陪产假21天 - 带薪病假10天 - 考试假期-按天批准 工作环境 - 健康美味员工餐 - 相互尊重、理解差异、接受并秉持多元化价值观的企业文化 - 平等的工作氛围 - 安全舒适的工作环境 发展机会 - 我们相信所有员工的成长都很重要，我们为所有员工提供广阔的职业发展机会，支持跨部门的内部转职机会 * 请上传pdf版本的简历，中英皆可。 万济资本是践行公平就业机会的企业。

岗位职责： 1、跟踪市场价格变动，挖掘交易机会，需要对数据具有高度敏感性； 2、研究量化交易策略，并对策略进行持续优化； 3、对策略进行风控设计； 任职要求： 1、211本科或以上学历，金融工程、计算机、统计学等相关专业； 2、5年以上量化研究经验，了解常见的模型算法和运用； 3、有量化策略、高频交易，衍生品交易等实盘经验者优先； 4、熟练使用高级编程语言（Python，Java等至少会一门）；

1.对投资组合进行风险控制与业绩归因分析 2.对量化投资策略的表现进行跟踪、深入分析和风险评估，应对市场变化等带来的影响能够及时进行风险挖掘分析 3.在进行一定风险研究的基础之上，对量化投资策略进行有效的风控管理，并系统化有效落地 4.与基金经理和交易员，IT等其他部门合作，处理其他风控相关的工作 任职要求： 1.国内外名校统计、数学、物理、计算机、电子、自动化等专业硕士或者博士学位，具备量化行业工作经验者优先 2.扎实的统计编程能力，熟悉 python、SQL，了解c++ 3.熟悉数据分析、数据挖掘全流程，掌握基本数理统计模型，数据挖掘算法等是加分项 4.具有金融衍生品、股票研究经验者优先 5.拥有Geek精神，能从蛛丝马迹中发现问题并设计方案解决问题

主要职责： 1.通过量化方法对市场数据进行深入研究和挖掘，为投资决策提供有效建议。 2.开发、优化和实施量化交易策略，确保策略在实际交易中的稳定性和有效性。 3.对相关行业进行全面深入的分析，识别行业趋势、市场机会以及潜在风险。 4.与团队成员紧密合作，共同制定投资计划和风险管理策略。 5.编写投资报告和研究报告，为内部团队和客户提供关键信息支持。 6.与行业内专家建立良好的合作关系，参与行业交流活动，不断提高专业知识和技能。 任职要求： 1.本科及以上学历，金融、经济、数学、统计学等相关专业优先。 2.3年以上投资分析或量化交易相关工作经验，具有良好的行业知识和专业素养。 3.熟悉各类金融工具和投资策略，具有扎实的金融市场知识。 4.熟练使用Python、R、MATLAB等编程语言，具备良好的数据处理和分析能力。 5.能够独立完成项目，具备较强的自驱力和责任心。 6.出色的沟通和团队协作能力，能够在压力下保持高效工作。 7.优秀的英语书写和口语能力，能够与国际团队和客户进行有效沟通。

工作内容： 1. 社交网络上上搜寻热点项目和监控 2. 区块链项目和链上数据分析 3. 寻找链上套利机会并定制套利路径和方案 职位要求 1. 计算机或量化金融专业背景 2. 了解区块链原理、DeFi、Opensea、Dex 3. 会简单的编程和脚本编写 4. 学习过智能合约者优先

These models are in areas including wholesale credit risk (e.g., probability of default, loss given default, exposure measurement, and loan loss reserving); market risk (e.g., daily value at risk pricing models, counterparty credit risk, Asset Liability Management risk, and terms structure models); operational risk; and AI/ML models related to bank’s business areas. What you will be responsible for · Work with team members in Hangzhou under the supervision of the model validation lead in China, and conduct model validation activities covering SSC models worldwide · Responsibilities include ensuring that model risks are correctly identified, assessed, and captured in compliance with internal requirements as well as regulatory guidelines: Deliver comprehensive evaluation of the model’s conceptual soundness, performance outcomes, computational accuracy, and implementation and use, across all model components. oCommunicate with onsite validators, model developers, business owners and regulatory officials to relay the issues and feedback and capture the action plans. What we value These skills will help you succeed in this role · strong critical thinking, problem solving, decision making and communication skills Education & Preferred Qualifications · PhD or Master degree in related disciplines (e.g. Finance, Statistics, Econometrics, Mathematics, Physics, Computer Science or Engineering) · At least Two to three years of experience in quantitative analysis and/or related field. · Knowledge of financial markets and products. · Strong communication skills (verbal and written in English). · Ability to communicate project plans/status in a clear, precise and timely manner. · Ability to execute on competing priorities in a timely manner. Additional requirements · Experience in model development or model validation in risk management or risk management experience in banking/finance industry. · Finance and/or risk management certificates like CFA and FRM are preferred but not required. About State Street What we do. State Street is one of the largest custodian banks, asset managers and asset intelligence companies in the world. From technology to product innovation we’re making our mark on the financial services industry. For more than two centuries, we’ve been helping our clients safeguard and steward the investments of millions of people. We provide investment servicing, data & analytics, investment research & trading and investment management to institutional clients. Work, Live and Grow. We make all efforts to create a great work environment. Our benefits packages are competitive and comprehensive. Details vary in locations, but you may expect generous medical care, insurance and savings plans among other perks. You’ll have access to flexible Work Program to help you match your needs. And our wealth of development programs and educational support will help you reach your full potential. Inclusion, Diversity and Social Responsibility. We truly believe our employees’ diverse backgrounds, experiences and perspective are a powerful contributor to creating an inclusive environment where everyone can thrive and reach their maximum potential while adding value to both our organization and our clients. We warmly welcome the candidates of diverse origin, background, ability, age, sexual orientation, gender identity and personality. Another fundamental value at State Street is active engagement with our communities around the world, both as a partner and a leader. You will have tools to help balance your professional and personal life, paid volunteer days, matching gift program and access to employee networks that help you stay connected to what matters to you. State Street is an equal opportunity and affirmative action employer.

商业增值部是服务于美团核心本地商业客户的增值服务平台，覆盖餐饮、即时零售、医药、休闲娱乐、丽人医美、生活服务、酒旅度假等业务领域。我们致力于构建健康的本地商业生态，通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务，帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展，推动本地商业数字化营销的发展，促进商业生态繁荣。作为本地商业的头部平台，我们为产品、运营、商务、技术、商业分析等领域人才提供广阔的发展空间。诚邀你加入美团商业增值团队，共筑本地商业的健康繁荣生态！ 岗位职责 1、结合到餐业务特性、流量场景特点，通过数据分析、行业调研等方式，明确分场景的广告变现模式及阶段性产品迭代重点； 2、负责推荐广告策略设计，通过召排策略优化、创意优化、机制设计等，完成广告收入和体验目标； 3、持续探索、完善推荐方向的指标体系、评估方法，异动分析下钻框架，并推动数据基建和核心看板建设； 4、协同推荐各渠道业务产运团队、算法团队、引擎团队，建立协作机制，推动项目落地，完成业务目标。 岗位基本需求 1、至少3年流量策略产品经验，有推荐/搜索广告策略经验者优先； 2、较强的业务理解能力和数据敏感度，有一定的数据分析方法论，能熟练使用SQL； 3、逻辑缜密、沟通良好、勇于挑战、善于分析和解决问题、良好的自驱力。 岗位亮点 1、深入接触O2O广告核心业务，对于行业视野提升、效果广告能力提升均有良好的空间； 2、推荐作为重要流量渠道，能深度参与并影响业务，价值创造空间大； 3、靠谱团队，团队氛围好。

职位职责： 1、支持今日头条策略分析相关工作，通过数据挖掘/数据分析/用户调研等手段，看清今日头条不同体裁（图文、视频）的内容生态、作者生态、用户内容偏好等关键问题，为业务方定位和寻找增长点； 2、独立负责关键项目，发现并深入研究具体内容生态问题；包括但不限于：内容供需关系分析、作者激励策略、**内容价值判断等； 3、洞察内容供给对用户心智和认知带来的变化，并持续监测。 职位要求： 1、本科及以上学历，有3年及以上互联网战略研究、商业分析、策略运营、经营分析相关工作经验优先； 2、具备良好的逻辑能力及成熟的数据技能/数据分析能力，熟悉SQL、Python等工具，掌握多种数据分析方法； 3、善于深度和独立思考问题，优秀的逻辑思维能力，对新事物有高度好奇心和洞察力，具备战略思考以及落地动手能力； 4、团队协作与沟通能力强，自驱力突出，能够积极主动发现问题和解决问题，能够在复杂环境下灵活调整策略。

岗位职责： 1. 负责直播机（包括主机、相机、WiFi网络、USB接线、电源等）硬件及功能测试。 2. 负责硬件产品测试验收，保障硬件产品质量。 3. 负责设计测试方案，实施测试项目，分析排查硬件问题，推动供应商解决问题。 4. 协助排查线上问题，帮助解决客户问题。 5. 参与硬件产品配件选型、协调供应商完成样品验证。 6. 与软件、交付、产品、测试等团队协作，完成系统联调及产品迭代优化。 7. 跟踪行业技术趋势（直播技术、相机视频技术、无线通信技术等），协助推动技术创新。 任职要求： 1. 本科及以上学历，电子工程、自动化、通信工程、计算机等相关专业。 2. 熟悉硬件开发测试流程，掌握数字/模拟电路基础，了解信号完整性、EMC等原理。 3. 具备2年以上硬件测试经验（应届生可放宽，但需有项目/实习经验）。 4. 熟练使用常见测试仪器（如示波器、频谱仪、网络分析仪等）。 5. 能独立完成测试方案设计，有较强的逻辑分析能力和问题排查能力。 6. 熟悉WiFi、5G、蓝牙网络测试和环境搭建，熟悉Camera和相机测试。 7. 动手能力强，能抗压，响应快，有直播机测试经验优先。

职责描述： 1、负责公司关键业务的数据统计分析挖掘和数据报表系统建设，通过业务指标体系反映运营状况； 2、负责公司业务数据分析，各类主题挖掘工作，发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持。 基本要求： 1、必须熟练使用SQL语句，熟悉R或者Python数据分析，熟练Tableau工具尤佳； 2、掌握数据分析体系架构、方法和相关数据建模知识和理论，熟悉一种及以上数据报表系统建设； 3、有良好的数据分析意识和开发能力； 4、有产品运营和数据分析工作经验优先； 5、有金融公司工作经验的候选人优先（基金、证券、私募）； 6、有涉及分析报告工作经验的候选人优先（专题报告、变动分析、月报等）。

【岗位职责】 1、负责核心系统的架构设计、优化及实施，确保系统具备高稳定性、高性能和可扩展性。 2、参与关键技术选型，优化服务端架构，提升系统的可维护性和运行效率。 3、负责代码质量管控，推动最佳开发实践，确保代码规范、可读性和安全性。 4、设计并优化数据库架构，提升SQL查询效率，优化索引及数据库性能。 5、负责高并发、高吞吐场景下的系统优化，包括微服务架构、缓存、消息队列等技术的应用。 6、领导开发团队，提供技术指导与培训，提升团队整体技术能力。 7、与产品、运营、数据团队紧密合作，推动技术与业务的深度融合，支撑数字货币交易、理财、量化、社交、用户增长等核心业务。 8、参与安全与合规体系建设，确保系统符合行业规范，保障交易和用户数据安全。 【任职要求】 1、计算机、软件工程等相关专业本科及以上学历，8年以上后端开发经验，3年以上架构设计及技术管理经验。 2、精通Golang/PHP/java等至少一种后端开发语言，具备良好的系统架构能力和编码能力。 3、具备大数据、高并发、分布式系统架构设计及优化经验，有大型互联网或金融行业经验者优先。 4、深入理解数据库设计和优化，精通SQL调优、索引优化，具备复杂业务数据建模经验。 5、熟练掌握Nginx、Redis、MySQL、Kafka等常见中间件的配置、调优及高可用方案。 6、熟悉微服务架构、RPC框架、容器化部署（Docker/Kubernetes）等技术，具备云计算或DevOps经验者优先。 7、具备良好的团队管理能力，能够推动技术团队成长，提升整体研发效能。 8、优秀的沟通和协作能力，能推动跨部门合作，提高技术与业务的协同效率。 【加分项】 1、具备数字货币交易、支付、量化交易等相关业务经验。 2、熟悉区块链、智能合约开发或安全合规体系。 3、具备C-Level汇报经验，能够将技术方案转化为业务价值。 4、具备技术创新能力，能够主导新技术的落地和实践。

岗位职责： 1.负责离线数据仓库的设计、构建和优化，确保数据质量和性能 2.开发和维护用户画像系统，生产高质量的用户特征 3.使用 Hive、Spark SQL、Iceberg 等技术进行大规模数据处理和分析。 4.设计和实现基于 Flink 和 Flink SQL 的实时数据处理流程。 5.参与数据模型的设计和优化,参与数据治理,提高数据质量。 6.与业务团队紧密合作，理解业务需求并提供数据支持。 7.持续优化现有的数据处理流程，提高系统的可靠性和可扩展性。 任职要求： 1.计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历 2.3-5年大数据开发经验，熟悉数据仓库的设计和实现,有数据治理经验 3.熟练掌握Java语言，熟练掌握算法数据结构，有golang开发经验优先 4.精通 SQL，熟练使用 Hive 和 Spark SQL 进行数据处理和分析，Iceberg 等数据湖技术使用经验优先 5.熟练掌握 Flink或Spark实时计算引擎，有实时数据处理和任务优化的经验 6.熟练掌握 各种大数据技术组件(hdfs/hbase/kafka等) 7.具有良好的沟通能力和学习能力

岗位职责： 1. 数据战略与规划： a) 制定企业3-5年数据战略规划，明确数据能力建设路径（如数据治理成熟度提升、数据产品孵化）。 b) 设计数据管理组织架构，建立跨部门协作机制（如数据治理委员会、数据管家体系），推动数据文化落地。 c) 管理年度数据预算，平衡资源投入（如工具采购、团队培训、合规审计），优化数据管理ROI。 2. 数据管理体系落地： a) 主导数据治理框架（DAMA/DCMM）实施，建立数据标准、质量规则、主数据（MDM）及数据生命周期管理制度。 b) 监督数据血缘追踪、元数据管理及数据目录（Data Catalog）建设，提升数据可发现性与可信度。 c) 构建数据质量监控体系，通过自动化工具（如Informatica、Collibra）实现异常检测与闭环修复。 d) 主导并参与数据治理与数据开发工作。 3. 合规与风险管理： a) 确保数据管理符合GDPR、《数据安全法》、行业监管（如金融业BCBS 239）等要求，制定数据分类分级与脱敏策略。 b) 主导数据安全审计与风险评估，建立数据访问权限审批流程及操作日志追溯机制。 c) 应对数据泄露、隐私侵权等突发事件，制定应急预案并协调法务、公关部门处理。 4. 团队管理与赋能： a) 领导数据治理工程师、数据质量分析师、元数据管理专员等团队，制定KPI并推动目标达成。 b) 设计数据管理培训体系，提升团队专业技能（如数据建模、合规知识）与跨部门协作能力。 c) 引入外部资源（如咨询公司、技术供应商），优化数据管理工具链与行业最佳实践融合。 d) 关注AI增强数据库等新兴数据库技术发展。 5. 数据价值驱动： a) 推动数据资产登记与价值评估（如数据变现潜力、成本节约量化），支持数据交易与商业化探索。 b) 协同业务部门挖掘数据应用场景（如客户分群、供应链预测），通过数据服务（API、BI看板）赋能业务增长。 c) 建立数据管理成效指标体系（如数据质量达标率、治理流程效率），定期向高层汇报价值成果。 6. 完成领导交代的其他工作。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，数据科学、计算机科学、大数据专业毕业； 2. 8年以上大数据行业相关经验，5年以上数据团队管理经验，有从事生产制造业大数据体系建设经验者优先考虑； 3. 精通数据管理框架（DAMA DMBOK、DCMM）、数据治理工具（Collibra、Alation）及数据安全合规体系 4. 熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Hive等主流大数据系统原理及源码; 5. 熟悉关系型数据库：如MySQL、Sql Server、 PostgreSQL、Oracle等; 键值数据库：如MongoDB、Redis、Couchbase等；列式数据库：如HBase等，时序数据库 如InfluxDB等；日志分析，如Elasticsearch； 6. 掌握数据建模方法（维度建模、Data Vault）及数据分析基础（SQL、Python）; 7. 熟悉Spring Cloud，Dubbo等微服务框架，有微服务、中间件等技术积累和实战经验； 8. 对数据采集、数据开发、数据分析、数据建模、算法等有深刻认识和实战经验，具备大规模系统的故障诊断与性能优化能力； 9. 负责过企业级数据仓库建设项目，有大型企业数据治理项目经验者优先； 10. 在大数据架构、产品、技术等方面有深入思考和中长期的产品和技术视野，对技术架构演进有清晰、成熟的思路； 11. 有较强的逻辑思维能力，思路清晰，善于分析、归纳、解决问题，能够独立或带队进行项目开发。 12. 卓越的跨部门协调能力，能化解业务与技术团队的认知冲突，推动大数据分析落地。