【职位诱惑】 1．腾讯背书的金融平台，分享海外投资趋势和公司快速成长的红利； 2．公司内部定期课程，提升个人投资认知，助力财富管理能力成长； 3．六险一金、上市公司、行业龙头、前景广阔。 【岗位职责】 1．参与富途量化产品的业务开发及维护工作。 2．负责量化产品整体的架构优化、性能优化、效率体系建设、质量体系建设等。 【任职要求】 1．计算机或相关专业，本科及其以上学历，1年以上工作经验； 2．熟悉C++, 熟悉常用数据结构，熟练使用STL，熟练掌握VC IDE环境及相关开发工具。 3．熟悉windows编程, 熟悉Windows消息机制。 4．有2年以上QT的开发经验。 5．熟练掌握Socket开发，对TCP/UDP协议有深刻的理解。 6．熟练掌握多线程、多进程编程。 7．有优秀的逻辑思维能力、沟通能力及成功项目团队合作经验。 【加分项】 1．对量化交易、自动化交易有浓厚兴趣。 2．有量化交易相关产品的开发或使用经验，有API产品的开发经验。 3．有多平台（Windows、Mac、Linux）、多语言（Python、Java、C#、JS等）的开发经验。

Python数据开发工程师 玖奕私募基金，正在寻找一名Python数据开发工程师加入我们的开发团队，您将与我们优秀的工程师和研究人员一起，负责开发和维护我们的高性能数据科学研究系统的相应组件。 岗位职责： 1、熟悉使用Python来开发数据应用，熟悉数据ETL； 2、高质量完成数据开发需求，充分测试，保证数据的准确些、一致性、及时性、完整性； 3、参与开发量化交易研究的回测系统组件，包括但不限于Tick数据采样、特征构造、特征选择、以及拟合等 4、开发可重用的代码和库；完成高质量的、可维护的代码； 5、可参与开发深度学习策略、自动化实盘交易系统等其他内部系统 任职要求： 1、本科以上理工科类学历，学习过计算机体系结构、数据结构等计算机类专业课 2、有2年以上Python开发经验，其中至少半年以上为数据处理类工作如爬虫、ETL等 3、熟悉Linux环境下开发，熟悉常用的Bash指令 4、熟悉Pandas/Polars等时序数据类库以及Numpy等科学计算库 5、熟悉MongoDB等NoSQL数据库 6、熟悉Python中基本的数据结构的使用方法，了解其计算复杂度 7、自驱、认真负责、技术沟通和技术协作能力强 额外加分 1、有金融行业数据处理经验 2、有容器化(Docker)开发部署经验 3、有使用serverless系统开发的经验，例如阿里云FC，亚马逊Lambda

【工作职责】 1、负责量化投资策略研究； 2、负责跟踪策略的实盘表现，并不断优化和改进现有的量化投资模型； 【职位要求】 1、国内外知名高校理工科专业，硕博士优先； 2、至少熟悉一门编程语言； 3、严谨深入的研究习惯； 4、优秀的创新能力； 5、有竞赛获奖、优秀研究经历者优先考虑；

工作内容： 1、完成投资策略的手动交易指令（期货/期权/股票/债券），监控自动交易系统的执行情况，及时反馈和处理异常情况； 2、参与对可用资金的现金管理，执行资金划拨指令、处理相应的交易报表； 3、整理和优化现有交易系统和操作流程，提升交易系统效率和策略表现； 4、做少量的python自动化开发； 5、公司新交易业务的开展，形成新业务的操作流程 任职资格： 1、理工+金融复合背景优先； 2、具有衍生品（期货/期权）交易执行、自动化系统设计经验优先； 3、诚实，反应灵敏，认真细致，执行力强；具有沟通和协调能力、团队协作精神； 4、熟悉一门语言（c/python/matlab）、并在工作过程中有精益求精的geek精神者优先； 5、具有较强的自驱力、具有在压力下快速操作的能力优先；

岗位职责： 1、负责S-Data监控系统功能组件的优化及组件架构设计开发工作。 2、负责监控系统快速部署实施的优化。 3、负责软件、硬件监控接口的对接实现。 任职要求： 1、*****本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上相关工作经验； 2、精通Python语言，能够独立进行产品功能组件的开发。 3、精通Shell脚本编写，可以快速完成脚本开发。 4、熟练使用Django、DRF、Celery构架，能够独立的进行WEB后台服务开发。 5、熟练使用版本管理工具（git），具有规范的代码编写习惯。 6、具有容器平台使用、维护经验者优先 7、具有自动化运维经验，开发过日志分析、CMDB、应用发布、工作流处理、数据报表相关自动化运维平台者优先考虑。 8、有golang开发经验者优先。 9、熟悉开源监控系统zabbix、open-falcon、prometheus者优先。 工作认真，有责任心，踏实可靠，沟通表达能力较好，注重团队合作，良好的职业操守；学习能力强，有创新精神。

岗位职责： - 管理大规模的算力服务器集群，提升资源使用率 - 了解并行计算框架，高效调度任务，提升质量和稳定性 任职条件： - 三年年以上后端/算法工程/系统工程相关开发经验 - 开发语⾔以Python为主，熟练掌握至少其中一门语言（Python/Golang/C/C++） - 熟悉K8s/Docker技术优先 - 熟悉Pytorch深度学习框架优先 - 有大规模分布式服务器架构经验优先

岗位职责： 1、理解业务需求，负责服务端的设计与开发； 2、与运维合作，部署维护自己的服务模块； 3、分析和深入发掘现有系统的不足，定位系统瓶颈，提高系统性能和稳定性。 任职要求： 1、计算机相关专业，本科以上学历，五年以上互联网行业python后端开发经验； 2、熟悉mysql、redis、MongoDB等数据库，具备高并发实时数据处理接口的设计和开发经验优先； 3、对网络基础知识有一定了解，熟悉常见数据传输协议（如TCP，HTTP），了解分布式系统、队列及消息中间件； 4、具备微服务开发经验，熟悉功能逻辑分层的拆分方法； 5、积极主动，强烈的上进心和自驱力，具备良好的沟通能力、抗压力和团队协作精神。 加分项： 1、熟悉docker、Kubernetes进行服务部署。 2、了解并能应用go语言进行简单开发。 3、了解DDD-领域驱动开发设计。 年收入： 固定月薪+年度奖金+合伙年终分红+各类补贴+俊云特色福利包，全年累计14-16个月月薪。 各类福利： 1. 社保&公积金&商业保险为你保驾护航，助你安居乐业有保障。 2.公司自有食堂营养双餐&餐后水果&丰盛零食，让你元气满满，能量加倍。 3.N天带薪年假&团建基金&团队出游&花式聚餐，助你快速融入团体，默契协作。 4.专项学习发展基金&各类学习资源与补贴，帮你技能提升，快速成长。 5.各类贺礼、慰问、节庆、纪念日，花式宠你，让你倍感温暖与惊喜。 期待我们共同努力，成为一家有用户规模、有社会责任担当的企业，为团队成员提供物质及精神的幸福保障，为玩家带来更好的游戏体验，还在等什么，一起追梦吧~

职位描述： 1、构建热点的数据库管理系统，设计方便业务使用的关键状态管理，以及各类属性的实时存储，以及查询服务功能。 2、围绕海量微博UGC文本数据，通过聚合选优，挖掘大众讨论热点。 3、围绕热点，通过数据分析，建设热点内容评估的各项重要特征，包括热度、内容价值、类别，关系特征等 任职要求： 1、扎实的编码能力与算法基础，熟练使用Linux下的python／shell/c++/php中2门以上的语言开发。 2、具有良好的沟通能力和良好的团队合作精神，学习能力强 3、熟悉hadoop、hbase、hive的使用，并了解基本原理。 4、参与过大模型，个性推荐的项目方向，优先选用。 5、工作以业务发展为导向，积极负责。

工作职责 1、负责应用管理平台的相关的自动化开发工作，如运维自动化平台构建，应用自动化搭建和系统自动化运维工具等运维需求支持； 2、丰富和完善云上的应用功能场景，主要包括但不限于应用应用自动化安装搭建和部署工具，云上应用环境智能管理，应用全生命周期中等相关需求开发。 任职要求 1、熟悉linux操作系统的使用，有系统自动化运维，应用自动化运维开发等工作经历； 2、有接触过中间件常用软件的软件的自动化安装、配置、运维、部署等日常运维，如蓝鲸，jumpserver优先； 3、至少熟练使用java/python/go一种开发语言，有做过运维开发、运维优化、运维工具开发、后端工具开发等相关工作； 4、学习能力强，良好的沟通和推动能力，较好团队和服务意识并勇于接受挑战。

职位要求： - 3年以上软件开发工作经验 - 工作认真负责，工作高效 - 工作热情高，积极主动，适应团队合作甚至跨团队沟通合作 - 自学能力强，有创新精神，能自己学习研究新技术，学习新技能 技术要求： 1. 计算机专业基础扎实，深入理解计算机网络，掌握http协议和熟练应用 2. 程序算法、数据结构基础扎实，编程功底扎实 3. 熟悉Linux 操作系统，能在Linux环境和命令行中熟练工作 4. 熟练掌握git 代码管理 5. 精通python编程，有熟悉的爬虫框架或工具，如Scrapy, Selenium, RPA 等 符合以下条件者优先： - 有搜索系统开发经验 - 熟悉java 开发 - 有分布式系统开发经验

高级量化策略工程师/高级量化策略研究员 岗位职责： 1、深入挖掘国内外金融交易市场的各种数据，从中提取有效信息 2、从分钟和日频数据中挖掘出中低频因子，开发中低频交易策略 3、从逐笔和tick高频数据中挖掘出高频因子，开发高频交易策略 4、运用机器学习、深度学习的回测框架进行因子回测，分析模型报告，验证因子的有效性 5、使用Python开发量化交易模型的原型，进行策略回测和参数调试 6、接入公司提供的模拟账户进行仿真交易，跟踪交易滑点，统计模拟盘/实盘策略相关的各项指标 7、不断优化交易算法，确保系统在各种市场条件下表现出色 8、负责监控交易执行，并及时调整策略以适应市场波动 岗位要求： 1、有量化行业三年以上工作经验 2、国内外重点学校硕士及以上学历，数学、物理、计算机、金融工程等理工科类专业，或与数量分析、量化交易等高度相关的复合专业背景 3、有出色的编程能力，精通Python，熟悉SQL数据库 4、有扎实的数学、统计理论基础，对数据有很强的敏感性，在机器学习等相关领域有深入的实践研究经验尤佳 5、对量化投资有自己独特的见解和方法论 6、在高频量化交易领域有丰富的经验，熟悉常见的交易算法和模型 7、精通Python和C++，擅长高性能编程 8、对量化投资有热情，有志于在量化行业长期发展，具有团队协作精神，专注，学习能力强 9、加分项：根据沪深L2逐笔数据，能独立完成交易标的的订单簿重构 10、加分项：根据期货/期权的快照数据，能独立完成交易标的的逐笔重构 11、加分项：熟悉股票、ETF、可转债、ETF期权、股指期货、国债期货、股指期权、商品期货、商品期权 12、加分项：熟悉国内各大交易所的交易规则

岗位职责： 负责Python量化交易系统的开发与维护； 与策略团队合作，负责交易系统的开发实现，包括跨平台套利交易系统、 MM做市交易系统； 监控交易系统的运行状态，及时发现并解决技术问题； 开发交易接口与行情接口，完成关联交易平台的对接； 开发内部使用的数据统计分析工具； 开发市场行情监控和账户监控系统； 任职要求： 毕业于国内外知名高校本科及以上学历，计算机、数学类等相关专业； 有2年以上成熟稳定的量化交易系统开发及性能优化相关经验； 具备优秀的编程能力，精通python和node.js； 具有量化交易系统、做市商交易系统、套利系统等相关开发经验者优先；

职位描述： [ 关于我们 ] 北京睿智思科科技发展有限公司于2008年在北京清华园科技区创建，是一家专注于能源贸易企业信息建设系统的软件公司，获得国家高新技术企业认证。创始团队有来自清华大学复旦大学理工大学十几年软件行业经验的 IT 精英们。公司秉承“公司致力于为国内能源贸易企业、金融易及服务企业、进出口贸易企业、加工冶炼企业、仓储物流企业提供全方位的系统解决 方案”的理念，专注整个领域，低调钻研的态度为客户提供优质的移动互联网技术专业服务。 [ 职位描述 ] 1.负责前端页面和后台服务器的开发与维护 2.按照项目计划，按时提交高质量代码 3.能够协助完成软件需求的整理与设计工作 4.找出软件中存在的隐患和问题，能够提出合理的解决方案 [ 职位要求 ] 1.**本科计算机相关专业毕业(硬性要求)。 2.熟悉软件设计开发方法。 3.具有扎实的编程语言功底，精通一门主流开发语言，熟悉Linux基本操作. 4.熟练使用主流关系型数据库（例如：mysql、oralce），掌握关系型数据库管理常识。 5.熟悉ExtJs，Ruby语言加分。 6.精通源生JavaScript，扎实HTML,CSS基础知识，了解HTTP的协议以及浏览器的渲染原理。 7.熟悉WebSocket和HTTP等网络协议，熟悉JSON或其他数据传输协议。 [ 以上职位均要求 ] 1.有良好的团队合作精神及口头与书面的交流能力； 2.逻辑思考能力强，工作细致、踏实，有责任心与时间观念； 其他要求： 1.有强烈的责任感，对待工作认真负责。 2.对技术有激情，对新的知识充满无穷的好奇心，能在技术道路上孜孜不倦的学习进步。 3.如果懂英语，能收发电子邮件，甚至能用英语进行对话则可大大加分。 4.应届生在校担任过社团、学生会干部优先考虑。 [ 工作待遇 ] 公司福利： 交通、通讯和餐费补贴、手机补贴、节假日补贴、团队聚餐，旅游活动、免费零食，五险一金，享受国家法定福利 弹性时间： 上下班时间采用弹性时间

岗位职责： 1、负责金融数据平台的开发。 2、深度挖掘互联网金融相关数据，研究数据处理算法。 3、熟悉 Python, golang, c++ 等语言, 并至少熟练掌握一种语言。 职位要求： 1、学信网可查**本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程等相关专业； 2、熟练使用 git, SVN 等版本控制工具。 3、熟悉Linux系统。 4、熟练使用mysql、sqlserver等数据库。 5、熟悉网络编程，对常用协议TCP、UDP、HTTP等有一定了解。 6、责任感强、思路清晰，具备良好的沟通能力和团队协作精神者优先。

1.态度端正，个人表述清晰、友好，能理解开发需求,有问题及时沟通； 2.精通Python编程、环境配置及常用Web开发框架（Tornado、Django、Flask等），有明确的、系统性的debug能力； 3.精通数据分析和机器学习库Pandas、Numpy、Sklearn、XGBoost等，要求有AI模型、机器学习算法的调优经验； 4.精通数据库原理、命令及操作，如Redis、MongoDB、MySQL等，能满足日常运维及开发需求，且能对千万行级别大表优化读写效率； 5.熟练处理大数据场景，主要涉及数据采集、转发、加工变形、消费Kafka、调用接口、多进程、处理效率优化； 5.熟悉深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/MindSpore等），有相关开发经验优先； 6.精通常用开发组件，如Kafka、Elasticsearch等； 7.熟练掌握docker配置及相关操作。