岗位职责： 1、设计、实现和优化基于深度学习算法的机器人控制策略，以提高机器人的自主决策能力和环境适应性； 2、参与机器人系统架构设计，包括但不限于感知、规划、控制模块，确保各组件之间的高效协作，以实现机器人的业务功能； 3、对所开发算法进行仿真测试、性能测试、集成测试，积极推动产品落地，并及时解决算法缺陷、优化算法性能； 4、协同团队完成项目落地，如自动化生产线装配、机器人系统集成等； 5、持续跟踪国内外前沿技术，探索新技术的应用可能性，解决实际项目问题。 任职要求： 1. 机器学习、深度学习、人工智能等相关专业本科及以上学历，3年以上工作经验； 2. 熟悉 TensorFlow、Pytorch等主流深度学习框架中的一种或多种，能够独立开发和优化深度学习模型； 3. 熟悉深度学习模型的训练、调优和部署流程，具备丰富的实践经验； 4. 有机器人学习及应用项目经验或相关竞赛获奖者优先； 5. 接受985/211****应届毕业生优秀团队（有成熟项目经验）。

职位描述 深度学习场景理解：用深度学习技术让计算机理解图像或视频中的内容，比如识别物体、分割场景等。 模型优化：改进现有的深度学习模型，让它们更快、更准、更高效。 前沿技术研究：跟踪最新的深度学习技术，做实验验证这些技术是否有效，并进行优化。 文档编写：把算法和技术写成文档，方便团队理解和使用。 任职要求 学历和专业：需要计算机视觉、数学、遥感、摄影测量等相关专业的硕士学历，或者有两年以上相关工作经验。 深度学习任务经验：熟悉用深度学习做目标检测、识别、跟踪、语义分割等任务，比如用YOLO、RCNN、SSD等模型。 数学基础：要有扎实的数学功底，尤其是几何和统计学，并且知道这些技术在自动驾驶（ADAS）中的应用。 编程能力：熟练掌握C/C++、Python、Matlab等编程语言，会用OpenCV、Dlib等工具。 算法和性能优化：熟悉常见的数据结构和算法，能够优化代码性能。 深度学习调参经验：有深度学习模型调参经验，熟悉模型压缩技术（如剪枝、量化、知识蒸馏）的优先。

岗位职责 1、负责深度学习、机器学习、计算机视觉等领域的算法研究与开发； 2、深度学习模型的构建与优化、提升效果、性能与易用性； 3、跟踪新的深度学习相关技术、确定要使用的适当模型； 4、解决项目问题中的各类算法问题。 职位要求  1、985院校优先； 2、数学专业优先； 3、扎实的编程基础，熟悉linux开发环境，unet生成器，精通C/C++或Python，熟练掌握transformer等语言框架并精通其中之一，； 4、掌握自然语言处理、信息检索算法或者CV基础模型和分类、检测、生成等算法，实现过相关算法或有相关应用;  5、具备扎实的今典机器学习基础。;

岗位职责： 1、参与华为昇腾芯片上PyTorch框架的版本演进和开源社区贡献，跟随社区进行PyTorch新特性的适配开发，参与算子接入、分布式训练等核心特性开发，和社区同步发布PyTorch版本； 2、参与昇腾芯片上PyTorch框架图模式相关特性开发和维护； 能力要求： 1、熟悉PyTorch、MindSpore、TensorFlow等任意一种深度学习框架，了解开源框架特性原理优先，有特性开发和使用经验优先； 2、熟悉掌握Python/C/C++等编程语言，熟练掌握数据结构和算法设计，熟练使用Git、Linux/Unix系统和Shell编程，有算子开发经验者为先； 3、熟练掌握AI背景常识，熟悉分布式DP，TP，PP训练者优先；

深度学习算法工程师 需求形式:机器学习、深度学习实用算法研发、创新性算法研发等(领域:计算机视觉、自然语言处理、大语言模型、搜推广算法、数据挖掘、数据科学等) 支付周期:按照项目进行结算，单价在100~10000元不等; 不限时间和地点，全程在线沟通; 工作职责: 1.针对国内外在校大学生的AI课程，提供辅导服务，如一对一知识点授课、论文带读、bug修复等指导; 2.针对外部企业的实际项目，提供咨询或需求外包服务，如大模型落地需求，图像矫正需求; 3.在约定的时间保质保量进行项目任务交付; 工作要求(满足部分要求即可): 1.精通至少一种编程语言，包括但不限于Python、 Matlab、C++、Java; 2.对TensorFlow、PyTorch等深度学习框架有深入了解和实践经验; 3.在计算机视觉、自然语言处理、大语言模型、搜索推荐算法、数据挖掘或数据科学等深度学习领域中至少有一项深入研究; 4.相关专业在读研究生、在职算法工程师或有闲暇时间的算法工程师均可，特别优秀的在读本科生亦可;

图像算法工程师 工作职责： 1、负责计算机视觉算法的开发与模型指标提升，负责下述研究课题中的一项或多项，包括但不限于：图像分类、目标检测、关键点检测、目标跟踪算法、行为识别、传统图像处理相关算法等； 2、理解、挖掘业务需求，提取应用场景，制定相应的算法解决方案，并分解需求，实现算法得到预设的客户目标； 3、推动计算机视觉和图像深度学习算法在能源化工等实际领域的落地与性能优化； 4、调研并使用前沿的算法，保持算法在工业界领先地位； 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，扎实的计算机编程基础及数学基础，3 年以上工作经验； 2、熟练使用C++、python语言进行图像处理、模型训练、模型部署、框架优化； 3、对计算机视觉和深度学习领域的研究及应用感兴趣，熟悉相关理论，熟悉多数标准任务的常见算法； 4、熟悉 PyTorch、PaddlePaddle、OpenMMLab 等主流深度学习框架； 5、熟悉 ONNX、TensorRT 等模型格式的转换、int8 量化、部署流程； 6、有工程调优经验或参与过图像编程竞赛并获奖者优先； 7、良好的沟通能力和团队协作能力；

人工智能机器学习深度学习 岗位职责： 利用深度神经网络开发环境进行计算机语言，图形，视频等算法开发落地和调试。阅读并应用前沿论文结论重现算法。需要从0到1独立完成项目数据整理，模型训练，与测试。 任职要求： 1、硕士及以上学历，有扎实的计算机视觉或机器学习基础； 2、熟练掌握Python，能独立完成相关开发工作。 3、熟练阅读英文文档能力。 4、接收优秀毕业生，有相关工作经验者优先。 5、了解计算机硬件。 6、熟练使用linux。 7、有分布式系统的设计思维。 8、熟练经典机器学习算法理论推导

算法优化、算法部署 负责“彩色振动频谱图”图像特征提取 岗位要求 1.***本科及以上学历 2.熟练掌握目前主流深度学习框架中的至少一种（如tensorflow） 3.有过丰富工业级图像识别项目经验 4.熟悉python、熟练灵活掌握Linux 特别关注 1.有工业级图像识别项目经验优先

深度学习算法工程师 一、岗位职责： 1. 参与将机器学习和人工智能技术落地于智能零售、机器人等场景的工作； 2. 将你的研究兴趣和技术热情转化到具有实际商用价值的人工智能视觉产品之中。 二、任职要求： 1. 985学校本科及以上学历，计算机、数学、通信、自动化等相关专业； 2. 极佳的工程实现能力，精通 Python或C++； 3. 熟悉深度学习的基本知识， 有图像相关(分类，检测和分割等)深度学习模型的实战经验(包括数据预处理，自定义图像增强，模型训练，优化和部署等)； 4. 加分项：拥有处理大规模数据集或模型经验，熟悉gpt基础框架，或拥有机械臂相关的实战经验。 我们将提供给你： 1.培训制度：入职即有专业岗前培训，试用期更有专业前辈一对一指导，带你更快上手工作，轻松度过新手期。 2.公司福利：公司按照深圳一档标准缴纳五险一金；工作日出勤免费午餐、小零食、定期下午茶等各项福利。 3.办公环境：海景写字楼，全新的办公环境和工作设备，更配备有冰箱、微波炉等设备，轻松舒适的愉快上班状态是我们的追求； 4.不内卷，我们周末双休，每天7.5h制度，可弹性打卡，让我们丢掉早晚挤地铁公交的烦恼，每天开开心心的工作和上下班；（9：30-10点上班弹性打卡）

1、年龄：30岁以内，身体健康，形象气质佳，普通话标准；2、会scratch、arduino、python编程软件应用及教学、会操作机器人制作； 3、理科毕业优先，物理、数学、机械自动化、计算机及相关专业毕业优先4、能吃苦耐劳，有较强的事业心、上进心、有爱心和耐心5、具有较强的亲和力，讲课生动活泼，知识面宽广；6、热爱教育事业，工作积极主动、责任心强7、喜欢教学，有责任心，对孩子有耐心8、性格活泼外向 岗位特点： 大部分课程在各个公立学校任课且公司安排磨课培训等，速度提高教学能力。 公司福利： 五险、试用期补贴、节日福利、带薪年假、周末双休（除周末小教师）、带薪免费培训、鼓励内部创新。

1.负责快手商业领域的内容理解工作，包括：商品类目/品牌/属性等结构化信息识别、直播与短视频内容理解、电商知识图谱构建、广告标签理解、本地生活商品理解、观点情感分析等，通过NLP、知识图谱、多模态等AI技术提升识别效果，进而提升公司GMV、广告收入和用户体验。 2.负责商品/短视频/直播/评论等不同内容形态的语义理解、标签识别、观点情感分析等工作，或知识抽取、实体链接、知识表征等电商知识图谱检索以及图模型建模，时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型在快手场景落地并进行改进，追求独立创新，do cool things； 3.了解业务，与推荐系统和广告算法密切配合，能与产品、运营等角色沟通需求和目标，发挥自己的主观能动性，设计技术解决方案，培养自己的业务sense和综合素质。 任职要求 1、计算机、人工智能、数学相关专业硕士及以上学历； 2、具有良好自然语言处理、知识图谱、机器学习等方面的技术背景；有知识图谱、观点情况分析、LLM等项目经验者优先；在NLP、多模态、深度学习等至少其中一个领域有顶会学术论文或竞赛Top成绩者优先； 3、有电商、广告、本地生活业务经验者优先。 4、有较强数据分析和解决问题能力；有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物； 5、有强烈的责任心，良好的沟通能力和团队合作精神。

本科及以上学历，计算机相关专业。参与产品的需求分析、设计、开发和测试。

工作职责 Position Objective: A key member of our Analytics team who will strongly influence business decisions by helping to develop and institutionalise a data-driven approach across the organisation. The incumbent will work closely with business units across Asia and other functions in the Group office including Marketing, Distribution, Strategy, Propositions, Digital and Operations. His/her primary role will be the development of AI and machine learning solutions across multiple business applications – including but not limited to, improving customer acquisition and engagement, claims management, distribution performance, and fraud detection. Roles and Responsibilities: • Develop AI and machine learning solutions to optimise business performance across different areas of the organisation; • Use data analytics to help in-country Marketing, Distribution and Operation teams to increase revenue, lower costs and improve operational efficiency; • Identify actionable insights from analytics solutions, and communicate this to relevant stakeholders to improve decision making and drive business performance; • Develop in depth understanding of the business and be able to advise the business on the right analytics approach by participating in business discussions and presentations as applicable; • Work closely with business units to govern the effective implementation of analytics solutions.; • Implement analytical models into production by collaborating with relevant stakeholders; • Guide junior data scientists providing technical expertise on the development of Machine Learning solutions; • Drive analytics innovation by keeping abreast of industry’s trends, evaluating and adapting new and improved data science approaches for the business. 任职要求 • Bachelor’s degree in a numerate discipline e.g. Data Science, Actuarial Science, Mathematics, Statistics, Engineering, or Computer Science with a strong computer programming component; • At least 2 of years working experience, with extensive hands-on experience in developing AI and Machine Learning solutions; • Proven hands-on experience in the use of at least one advanced data analysis platform (e.g. Python, R); • Exposure to all stages of data analytics project lifecycle (scope definition, data requirements, extraction, exploration, transformation, solution development, tracking); • Demonstrable understanding of data quality risks and ability to carry out necessary exploratory data analysis and quality checks to validate results obtained; • Knowledge of a variety of machine learning techniques (clustering, decision tree, random forest, artificial neural networks, etc.); • Excellent relationship management, strong team building, and the ability to work across business units and functions to drive positive business outcomes; • Sound knowledge of programming in SQL or other programming experience; • Articulate, with excellent oral and written communication skills. Adaptable, able to interact and build strong relationships with people from a diverse range of backgrounds; • Fast learner with a willing attitude. Intellectually rigorous, with strong analytical skills and a passion for data; • Experience in big data environment and tools such as Hadoop, Hive, Datameer is desirable

Position Objective: A key member of our Analytics team who will strongly influence business decisions by helping to develop and institutionalise a data-driven approach across the organisation. The incumbent will work closely with business units across Asia and other functions in the Group office including Marketing, Distribution, Strategy, Propositions, Digital and Operations. His/her primary role will be the development of AI and machine learning solutions across multiple business applications – including but not limited to, improving customer acquisition and engagement, claims management, distribution performance, and fraud detection. Roles and Responsibilities: • Develop AI and machine learning solutions to optimise business performance across different areas of the organisation; • Use data analytics to help in-country Marketing, Distribution and Operation teams to increase revenue, lower costs and improve operational efficiency; • Identify actionable insights from analytics solutions, and communicate this to relevant stakeholders to improve decision making and drive business performance; • Develop in depth understanding of the business and be able to advise the business on the right analytics approach by participating in business discussions and presentations as applicable; • Work closely with business units to govern the effective implementation of analytics solutions.; • Implement analytical models into production by collaborating with relevant stakeholders; • Guide junior data scientists providing technical expertise on the development of Machine Learning solutions; • Drive analytics innovation by keeping abreast of industry’s trends, evaluating and adapting new and improved data science approaches for the business. 任职要求： • Bachelor’s degree in a numerate discipline e.g. Data Science, Actuarial Science, Mathematics, Statistics, Engineering, or Computer Science with a strong computer programming component; • At least 2 of years working experience, with extensive hands-on experience in developing AI and Machine Learning solutions; • Proven hands-on experience in the use of at least one advanced data analysis platform (e.g. Python, R); • Exposure to all stages of data analytics project lifecycle (scope definition, data requirements, extraction, exploration, transformation, solution development, tracking); • Demonstrable understanding of data quality risks and ability to carry out necessary exploratory data analysis and quality checks to validate results obtained; • Knowledge of a variety of machine learning techniques (clustering, decision tree, random forest, artificial neural networks, etc.); • Excellent relationship management, strong team building, and the ability to work across business units and functions to drive positive business outcomes; • Sound knowledge of programming in SQL or other programming experience; • Articulate, with excellent oral and written communication skills. Adaptable, able to interact and build strong relationships with people from a diverse range of backgrounds; • Fast learner with a willing attitude. Intellectually rigorous, with strong analytical skills and a passion for data; • Experience in big data environment and tools such as Hadoop, Hive, Datameer is desirable

岗位描述： 岗位职责： 1.以深度学习技术为主（不限其他图形图像技术），负责涉及图形图像领域算法的设计、实现和落地，包括但不限于三维重建、可微渲染、分割、检测，以及超分、降噪和增强等领域； 2.负责设计算法的实际部署和模型优化，包括但不限于推理链路开发、算法模型轻量化等； 岗位要求： 职位要求： 1. 本科（含）以上学历，计算机或数学或物理专业毕业，计算机或数学较好； 2. 了解和熟悉涉及图形图像的深度学习常用网络结构，涉及3D重建、分割和检测，以及low-level tasks的超分、降噪等； 3. 了解和熟悉常用机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、MxNet等； 4. 了解和熟悉深度网络高性能部署框架，如TensorRT等； 5. 对计算机图形学和渲染有一定了解和认知； 6. 能熟练使用c++、python、cuda中的一种或多种；