• 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责音乐大模型的数据方案制定以及评估体系设计,根据评估结论进行系统分析,提出有价值可落地的的改进方案,协同研发提升模型效果; 2、模型训练过程中每个阶段数据质量评估,确保大语言模型训练数据有效; 3、搭建模型最终效果评估体系并协同标注团队保证评估结论及时、准确产出; 4、负责音乐大模型在对应场景的落地应用; 5、大模型战略调研,及时了解业界发展动态,辅助判断未来发展趋势。 职位要求: 1、3年以上音乐产品/产品运营工作经验,较强的分析和沟通能力,擅长从评估数据中发现有价值的产品改善建议,并能推动落地; 2、需有音乐背景:要求音乐制作/作曲专业,音乐知识储备丰富,对某类或几类音乐有比较深刻的认知和了解;具备视唱练耳能力,能熟悉使用Cubase、Sonic、Protools等音乐宿主软件,投递需附上个人作品,包括不限于音频、乐谱、工程文件; 3、对大模型领域感兴趣,愿意投身于前沿领域积极探索; 4、具备较强的逻辑思维,富有创新精神,有较强的项目管理能力; 5、加分项:有算法模型产品运营经验、策略、数据分析背景优先。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、基于大模型技术,设计产品功能以提升抖音搜索整页满足效率; 2、深度优化信息知识需求的首位满足体验,精准匹配用户意图; 3、协同团队进行搜索结果页面布局与呈现优化,增强用户体验; 4、持续监测数据,根据用户反馈迭代整页搜索策略。 职位要求: 1、三年以上策略产品工作经验,有搜索满足策略的产品背景优先; 2、熟悉大模型应用场景,具备相关策略优化经验者佳; 3、优秀的数据分析能力,能依据数据洞察用户需求与产品痛点; 4、良好的沟通协作能力,推动跨团队项目高效落地实施。
  • 35k-55k 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责全信贷生命周期评分模型产品的研发,包括但不限于反欺诈评分、申请评分、行为评分、催收评分、营销评分、额度模型等; 2、负责外部三方数据和模型的价值评估和应用; 3、持续开展模型性能监控与分析,合理设计并实施模型优化方案; 4、积极研究和跟进前沿大数据建模理论和技术,并有效应用保持产品和技术竞争优势; 5、针对行业主要需求,构思设计新数据产品为客户创造价值; 6、对分析师提供有效技术、业务指导,协同团队高效工作。 岗位要求: 1、数学、统计、运筹学、金融、计算机等数理专业硕士及以上学历,博士优先; 2、具有5年以上大型商业银行、专业咨询公司或金融科技公司同类岗位工作经历; 3、精通风险及营销建模方法论,掌握并熟练运用常用的统计分析方法和算法,有数据产品研发经历优先,能熟练运用数据挖掘工具,如Python,R等; 4、具备独立负责评分产品研发能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 5、了解国内外银行业金融机构业务体系以及国内外模型管理标准,拥有银行机构或国外咨询公司模型管理工作经验者优先; 6、较强的书面和口头沟通能力; 7、有团队管理经验优先。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责大模型原生产品的全周期管理,包括市场调研、竞品分析、产品规划、功能定义、迭代计划制定等。 2. 结合大模型技术的最新进展,把握行业趋势和客户需求,为产品方向和创新提出切实可行的建议。 3. 与研发团队紧密合作,确保AI技术和产品功能的准确实现,监控产品开发进度,确保按时交付高质量的产品迭代。 4. 设计和规划大模型原生产品的功能、路线图,确保产品目标与市场需求对齐。指导跨功能团队(技术、设计、销售等)执行产品开发计划,并确保按时发布。 5. 监控产品性能,根据客户反馈和市场数据持续优化产品特性。为高层提供产品性能报告,并就产品未来发展提供建议和策略。 任职资格: 1. 硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、或相关专业背景。 2. 至少3年以上AI产品设计及管理经验,熟悉大模型或相关技术。 3. 强烈的产品驱动思维,具备出色的项目管理和团队协作能力。 4. 能够处理复杂的数据分析,并基于此提出改进方案。 5. 优秀的沟通能力,能够与不同背景的团队成员和利益相关者有效交流。
  • 40k-55k·15薪 经验5-10年 / 本科
    汽车丨出行 / 未融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作,包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作,包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求: 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业; 2、熟悉当前主流的深度学习算法,包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域; 3、熟悉常用的深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow、MxNet等,要求至少对其中一种框架较为熟练; 4、至少精通Python或C++编程,熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等,了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力,有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力;具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力;能主动解决问题;能够承受较强的工作压力。
  • 30k-60k·16薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 本职位负责在建筑领域实现定制化的三维渲染效果,需要精通3DMax软件的插件开发和脚本开发,满足特定的建模需求。 任职资格: ●深入研究3DMax的内部结构,开发定制化的3DMax软件插件。 ●使用MaxScript脚本语言,创建自动化的建模过程。 ●实现3D模型与地图坐标系的映射。 技能和资历要求: ●本科及以上学历,3年以上年工作经验 ●精通使用C++或.Net进行3DMAX插件编写。 ●熟练掌握3Dmax的脚本语言MaxScript。 ●有GIS、计算机图形学相关知识优先。 ●若有Houdini开发经验,将是加分项。
  • 35k-55k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责全信贷生命周期评分模型产品的研发,包括但不限于反欺诈评分、申请评分、行为评分、催收评分、营销评分、额度模型等; 2、负责外部三方数据和模型的价值评估和应用; 3、持续开展模型性能监控与分析,合理设计并实施模型优化方案; 4、积极研究和跟进前沿大数据建模理论和技术,并有效应用保持产品和技术竞争优势; 5、针对行业主要需求,构思设计新数据产品为客户创造价值; 6、对分析师提供有效技术、业务指导,协同团队高效工作。 岗位要求: 1、数学、统计、运筹学、金融、计算机等数理专业硕士及以上学历,博士优先; 2、具有5年以上大型商业银行、专业咨询公司或金融科技公司同类岗位工作经历; 3、精通风险及营销建模方法论,掌握并熟练运用常用的统计分析方法和算法,有数据产品研发经历优先,能熟练运用数据挖掘工具,如Python,R等; 4、具备独立负责评分产品研发能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 5、了解国内外银行业金融机构业务体系以及国内外模型管理标准,拥有银行机构或国外咨询公司模型管理工作经验者优先; 6、较强的书面和口头沟通能力; 7、有团队管理经验优先。
  • 旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责 支持搜索推荐平台建设,支持酒店、景点、餐饮、租车等多业务线的入搜索需求开发,并抽象沉淀到平台能力; 深入发掘和分析业务需求,充分理解业务,抽象和设计合理的技术方案; 系统代码编写,确保系统健壮性和稳定性,高质量交付等; 持续以自动化手段提高效率。 职位要求 大学本科及以上学历,计算机或相关专业优先; 有扎实的Java技术功底,深入理解一个或多个Java/golang领域,有较强的代码编写能力; 理解技术原理,熟悉设计模式及主流开源框架,elasticsearch、mongo db、MySQL相关技术; 熟悉分布式系统的设计应用,了解多线程开发和基本的网络通信知识,3年以上互联网大型网站服务开发经验; 有过高并发,高可用系统的设计经验,或有过大型电商交易系统平台建设的经验者优先; 有过aws/aliyun上大模型部署开发经验优先。 热爱技术,对行业变化和技术有强烈的好奇心,勤奋好学,不懈努力,有良好的团队协作能力。
  • 35k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位亮点 1. 团队集前沿技术探索、落地与一身,能够极大的发挥技术价值,未来拥有广阔的前景; 2. 部门业务快速发展,业务落地场景丰富,复杂度高,挑战大,你将拥有快速成长的空间; 工作职责 1. 参与大模型在领域的落地,用LLM洞察分析大规模的数据; 2. 基于大模型、agent思想,研发全新的对话交互项目; 3. 不断探索技术新领域,推动技术能力的沉淀、技术氛围、技术影响力建设; 任职资格: 1. 熟悉大模型的原理,具备精调、强化学习等方面的经验; 2. 熟悉自然语言处理常见算法与模型,具备深度学习技术再NLP领域的应用实践; 3. 具备良好的编程实现能力,熟练掌握python、pytorch、Transformers等机器学习套件; 4. 具有良好的逻辑思维和问题解决能力,具备强烈的进取心、求知欲,热衷于追求技术创新; 5. 有NLP顶会论文发表的very优先考虑。
  • 6k-8k 经验1年以下 / 博士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 参与跨模态大模型在自动驾驶产业中的落地,如:自驾场景下的大模型领域微调、端到端自动驾驶建模,以及开放场景下的目标检测/识别技术等; 2. 参与模型的封装、加速推理和性能优化; 3. 参与论文发表或专利申请等相关工作。 岗位基本要求: 1. 计算机科学、人工智能领域的在读硕士/博士研究生,具有扎实的深度学习与计算机视觉基础; 2. 具有优秀的编程能力,熟悉PyTorch、Tensorflow等深度学习框架,能够利用或复现模型,进行模型训练和测试; 3. 熟悉主流大模型(如CLIP、GLIP、GPT-4V等)的原理、性能表现及其差异,具备大模型相关经验者优先; 4. 具备一定的科研能力,能够承担科研推进工作,发表过人工智能领域会议或期刊者优先; 5. 实习时间超过 6 个月。
  • 35k-60k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责文本、语音、图像大模型在训练、微调、推理方向的工程优化,并与产品结合落地; 2、设计开发端到端的AI系统,推动AIGC在集团各业务场景的应用落地; 3、负责解决大模型在生成质量、生成性能、安全性方面的算法优化问题。 任职要求: 1. 5年以上工作经验,**本科以上学历,软件,计算机等相关专业; 2. 熟练使用Python/GoLang/C++等至少一种编程语言,有后端应用开发经验的优先; 3. 熟悉 Pytorch 等主流深度学习框架,熟悉主流机器学习算法的工程化; 4. 有GPT/Llama/StableDiffusion/ControlNet模型优化与实践经验; 5. 熟悉SFT、LoRA、P-Tuning、IA3等微调技术。 6.可熟练阅读英语文档是加分项。
  • 25k-35k·14薪 经验1-3年 / 硕士
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代,负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作; 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力,为智能体应用建设沉淀技术与经验; 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定; 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、智能科学、数学专业方向出身; 2、具备非常扎实的算法功底,熟练掌握NLP的常用技术手段,有工业界内容理解和生成成熟实战经验; 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验,熟练掌握常见开源模型的底层设计原理; 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握,并有一定的实际操作经验; 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度,优秀的分析和解决问题能力,对挑战性问题充满激情,自驱有追求,具备较强的攻坚能力。
  • 35k-70k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与页面分析挖掘算法的研究与实现,通过算法策略优化页面分类模型、文本分类模型。 2、利用文本挖掘、图像理解等业界先进技术,对多模态内容进行挖掘与理解。 3、工作范围涵盖网页筛选与理解、网页与站点分类和去重、多类型非网页类多模态数据的处理和理解。 岗位基本要求: 1、计算机相关专业本科及以上相关学历,具备优秀的理解力、沟通能力和团队协作能力。 2、熟练掌握 c++/python/Java等编程语言,并且在机器学习,自然语言处理领域有扎实的理论功底和动手能力。具备优秀的逻辑思维能力和数据科学能力,在相关领域比赛中获奖优先。 3、在信息检索、自然语言处理/图像与视频理解等方面有非常扎实的理论功底,以及丰富的解决实际问题的项目经验。有信息检索相关领域工作经验优先。 4、善于学习领域前沿技术并能快速应用到实际工作当中,在自然语言处理,信息检索、计算机视觉等领域有相关学术论著优先。
  • 20k-40k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责国际化金融信贷产品的模型设计、开发、测试和部署工作;模型范围覆盖反欺诈、风控、营销、运营、催收等多个业务; 2、负责外部数据测试与联合建模工作,需要设计并出具标准化的评测报告,辅助关联的业务、产品、策略等团队评估与决策; 3、负责搭建模型与数据源监控,跟踪相关应用策略效果,响应策略测算与调整需求; 4、持续关注行业动向,主动贴近业务挖掘需求;以解决问题为目标,将业务难题转化为落地的技术方案,以实际技术成果提升业务效果; 5、关注技术进展,包括机器学习、复杂数据源深度挖掘、大模型等,以开放和务实的心态探索国际化金融信贷领域应用方案的优化和升级,大胆假设并实践论证,持续提升技术效率与效能。 任职要求: 1、国内外知名大学毕业,本科及以上学历,统计/数学/计算机专业优先,有信贷模型开发工作经验优先; 2、熟练掌握各种统计模型和机器学习算法,如各类经典回归模型、分类模型等;理解LR、XGB等常用算法的基本原理;有模型调优和成功落地经验优先; 3、熟练掌握至少一门主流的建模语言,如Python,SAS,R等;熟练掌握SQL; 4、对数据和业务有足够敏感度;有不错的结构化思维和逻辑分析能力,务实进取,善于跨团队合作与沟通; 5、具备不错的英文读写能力,一定的英文沟通能力。
  • 16k-32k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.针对大数据金融交易相关的to c业务,负责金融交易相关数据建设、数据分析和模型搭建工作; 2.推动数据、算法在客户经营各环节(如客户活跃、消费提升)的应用,为客户经营提供智能化基础; 3.通过数据、算法检测客户经营健康度,针对异常点开展专项深度分析,并为业务策略的制定和调整提供决策建议。 任职要求: 1.大学本科及以上学历,具备一定的数学基础,掌握基本的机器学习算法(如逻辑回归、svm、决策树); 2.熟悉使用python、pandas、sklearn等,能完成机器学习/深度学习的数据分析和建模,如会使用pyspark更佳; 3.具备数据分析落地或模型落地的相关经验; 4、具备较强的自我驱动力和专研精神,具备较好的团队协作能力。