职位职责： 1、深入了解业务，通过统计建模和数据分析完成营销度量和策略输出，支持业务决策，推动营销策略的制定、实施和优化，定位业务的推进方向； 2、建立国际商业化全营销漏斗的度量分析框架、指标体系和解决方案，进行基准分析，并建立适用于全球各地区业务的度量体系和指标。为全球业务总结和规划撰写数据报告； 3、执行有挑战的数据项目。转化商业问题为数据问题，建立分析框架，整合多方数据源，进行数据处理和分析，创建所需数据表和数据集，运用统计建模来分析数据，将结果可视化并综合成仪表盘和报告，并输出和沟通数据结论； 4、支持营销数据基建的开发工作。可以自主搭建数据链路以提升查询效率，同时总结市场营销团队的需求，与产品和数仓团队合作进行市场营销数据库的搭建和维护； 5、与多个跨职能团队协同进行项目合作。为各级策略团队和市场营销团队提供业务侧数据支持。与产品和研发团队合作推动内部商业化系统和标准营销度量产品的开发与完善； 6、管理项目进展。根据项目的优先级合理安排项目排期和进展，确保项目按时交付。 职位要求： 1、5年以上相关数据分析工作经验，硕士研究生及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学、应用数学等相关专业。拥有海外学习或工作经历优先；在市场营销和营销度量分析领域有相关经验优先； 2、精通SQL、Python和可视化工具（如Tableau, Power BI等），能完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化；掌握统计学知识，具有深度学习或机器学习经验者优先。对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、能够快速理解技术、非技术的业务需求，传递数据洞察，并分析产生的影响，提出解决方案； 4、了解基本的数仓概念，能在数据查询过程中高效整合多方数据源； 5、良好的中英文口语和书写能力。沟通协作能力强，善于与跨职能部门建立联系及合作； 6、关注行业新技术和新事物，能够快速理解和学习。具备创造力，对工作有热情。逻辑思维强，善于分析问题和跳出框架思考问题。

职位职责： 1、深入了解业务，通过统计建模和数据分析完成营销度量和策略输出，支持业务决策，推动营销策略的制定、实施和优化，定位业务的推进方向； 2、建立国际商业化全营销漏斗的度量分析框架、指标体系和解决方案，进行基准分析，并建立适用于全球各地区业务的度量体系和指标；为全球业务总结和规划撰写数据报告； 3、执行有挑战的数据项目，转化商业问题为数据问题，建立分析框架，整合多方数据源，进行数据处理和分析，创建所需数据表和数据集，运用统计建模来分析数据，将结果可视化并综合成仪表盘和报告，并输出和沟通数据结论； 4、支持营销数据基建的开发工作；可以自主搭建数据链路以提升查询效率，同时总结市场营销团队的需求，与产品和数仓团队合作进行市场营销数据库的搭建和维护； 5、与多个跨职能团队协同进行项目合作；为各级策略团队和市场营销团队提供业务侧数据支持；与产品和研发团队合作推动内部商业化系统和标准营销度量产品的开发与完善； 6、管理项目进展；根据项目的优先级合理安排项目排期和进展，确保项目按时交付。 职位要求： 1、5年以上相关数据分析工作经验，硕士研究生及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学、应用数学等相关专业。拥有海外学习或工作经历优先，在市场营销和营销度量分析领域有相关经验优先； 2、精通SQL、Python和可视化工具（如Tableau, Power BI等），能完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化；掌握统计学知识，具有深度学习或机器学习经验者优先；对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、能够快速理解技术、非技术的业务需求，传递数据洞察，并分析产生的影响，提出解决方案； 4、了解基本的数仓概念，能在数据查询过程中高效整合多方数据源； 5、良好的中英文口语和书写能力；沟通协作能力强，善于与跨职能部门建立联系及合作； 6、关注行业新技术和新事物，能够快速理解和学习；具备创造力，对工作有热情；逻辑思维强，善于分析问题和跳出框架思考问题。

岗位职责： 1.协助参与管理咨询项目工作； 2.协助完成资料收集、数据分析、案例分析、标杆研究等工作； 3.参与内部会议、方案撰写、项目汇报等工作。 任职要求： 1.**硕士/MBA及以上，在校生或应届生，可长期实习，专业不限； 2.有一定数据分析能力、良好的逻辑思维能力； 3.责任心强，具有团队合作精神，热爱挑战； 4.能适应不定时工作和出差。

岗位名称：行业分析师实习生 公司名称：（请填写公司名称） 工作地点：（请填写工作地点） 岗位职责： 1. 收集、整理行业相关数据和信息，进行市场研究，为业务决策提供数据支持； 2. 跟踪行业动态，分析行业发展趋势，撰写行业分析报告； 3. 协助进行项目调研，提供项目可行性分析及投资建议； 4. 配合团队完成其他相关工作。 任职要求： 1. 本科及以上学历，金融、经济、管理等相关专业优先； 2. 对行业研究有浓厚兴趣，具有较强逻辑思维能力和分析能力； 3. 熟练使用Excel、PPT等办公软件，能熟练使用Wind、Bloomberg等金融数据软件者优先； 4. 具备良好的沟通和团队协作能力，工作态度认真负责； 5. 英语水平良好，能阅读英文资料和撰写英文报告者优先； 6. 每周至少实习4天，实习期至少3个月。 福利待遇： 1. 提供实习补贴，****； 2. 提供完善的培训体系和职业发展通道； 3. 提供丰富的团队活动，提升团队凝聚力； 4. 提供实习证明，表现优异者可获得转正机会。

职位描述 1. 与资深分析师合作，搭建 Dashboard 和数据流； 2. 协助维护公司内部数据，监控问题并跟进解决； 3. 负责与公司合作伙伴日常沟通和关系维护工作。 职位要求 1. 本科及以上学历，至少实习两个月以上（请在简历上标明实习时长及一周几天）； 2. 熟练使用 Excel 和 PowerPoint，能够熟练使用 Python、SQL、Tableau 等编程语言及工具； 3. 有良好的沟通能力，做事认真、负责、有耐心，有较强的服务意识、团队合作意识和主观能动性。

数据分析师-24届毕业生实习岗位 未来的你能接触到： 1、完善业务数据全景图和管理指标体系，构建运营分析模型，高效的分析问题并推进解决； 2、深入了解业务，独立进行业务问题的分析和研究，通过数据分析为业务决策、产品方向、运营策略提供数据支持，从业务运营中挖掘业务问题和机会点，并以数据角度推动执行； 同时我们希望你具备： 1、财务、会计、经济、统计、数学、信息技术专业，有相关实习经验（优先互联网战略、财务分析、咨询、零售行业数据分析岗位等）； 2、掌握hive、SQL等相关代码编写；了解常用算法模型，如聚类、关联和分类等；熟练操作R、Python等工具、熟悉阿里云MaxCompute及相关工具者优先； 3、良好的数据敏感度，能从数据中发现问题并解释，较强的数据、平台、技术理解能力； 4、具有全局视角，良好的框架性思维，学习能力强，对新事物保持敏感； 注：实习工资：本科生：180元/天；硕士生：220元/天。提供中餐、晚餐券。 优先24届毕业生，实习6个月以上优先。优秀的可参加24年校招。

职位描述： 1、与资深分析师合作，撰写、交付分析报告； 2、协助维护公司内部数据，监控问题并跟进解决； 3、负责与公司合作伙伴日常沟通和关系维护工作。 职位要求： 1、熟练使用 Excel 和 PowerPoint，能熟练使用 SQL 和 Tableau 者优先； 2、本科及以上学历，至少实习3个月及以上（请在简历上标明实习时长及一周几天）； 3、有良好的沟通能力，做事认真、负责、有耐心，有较强的服务意识、团队合作意识和主观能动性。

岗位职责: 1.参与数据分析师对线下建模过程进行分析 2.参与线上对linux实时服务器进行业务跟进 3.将分析师分析过程与线上java业务相结合 职位要求： 1.本科及以上学历 2.具有一定python基础 3.具有一定数学建模功底基础 3.对机器学习、大数据分析有一定兴趣 4.具备良好的沟通能力和团队合作能力 5.薪资面议，每周至少到岗3天

工作职责： 1、主要协助分析师完成数据搜集整理及各类专题研究。 2、负责部分研究报告内容的撰写。 3、负责会议纪要、日报、周报整理。 任职资格： 1、国内外重点高校在读本科及以上学历，可全职实习，至少能实习2个月； 2、专业不限，但需要有一定的财务和经济学基础，复合背景优先； 3、对二级市场研究有兴趣，刻苦勤奋，能承受较大工作压力和挑战； 4、逻辑清晰，有良好的口头和书面表达能力、抗压能力； 我们要求： 1、靠谱：对于给定的课题或任务认真对待、尽力而为，强调的重点牢记，错误不犯第二次 2、好学：对于任务或课题不仅仅是机械地完成更要带上自己的思考，**时间主动学习行业Know-how（包括不限于阅读优质报告、优质公众号分享等） 3、主动：遇到问题能够积极、主动、平等地沟通 毕业后可转为正式员工。 我们希望： 1、能够并肩作战3个月以上 2、对于实习的收获有一个明确的目的，不只是刷简历 3、优秀者能够在实习结束前完成至少3篇属于自己的公司深度报告并进行公开分享 我们提供： 1、完善的培训体系，从日报到底稿最终能够独立写作深度报告 2、毫无保留的指导，最大程度的传授和资料分享 3、（对于优秀者）二级市场求职经验的传授

工作内容： 1. 搜集、整理半导体材料、高端装备、新材料、人工智能等领域的数据及信息，撰写行业研究报告； 2. 跟踪国内外新兴技术、商业模式、产品及应用，并加以分析，提出可行性分析报告； 3. 参与投资项目的调研、分析、尽职调查和投后跟踪; 4. 数据填录，整理文件，办公室行政事务工作; 5. 领导交给的其他任务。 任职要求： 1、211/985大学在校生（大三/大四/研究生），理工科背景； 2. 具备良好的英语沟通能力和自学能力，为人细心、踏实、谦虚好学； 3. 对科技行业有着浓厚的热情和兴趣，如高端装备，半导体，新材料等； 4. 表现优异者，毕业后可转正。

工作内容： 1、根据业务需求，参与评分卡及其它机器学习模型的数据处理、模型建立、模型评价、模型输出的全流程； 2、根据用户的行为数据，完善早期预警流程，提前发现、处理存续客户风险； 3、参与风险策略制定，包括准入、反欺诈、信用、催收等策略模块； 4、对现有客户数据进行提取、清洗、汇总、分析，制定业务所需的报表逻辑，并协助后台部门进行上线落地； 岗位要求： 1、***本科及以上学历，统计、金融、数学、理工科专业优先； 2、熟练运用SQL或其他数据库语言，有数据分析经验优先； 3、对数据敏感，具备优秀的逻辑分析和归纳总结能力，善于沟通表达，有较强的团队合作意识；

1.主要为城市数据（交通、规划、地理信息、人口、运营商、互联网公司等数据）分析，算法设计与开发； 2.能够基于数据分析得到有价值的信息，为业务发展提供策略和建议； 3.配合公司营运项目需求，及时提交分析结果； 4.协助业务部门完成数据整理、分析与利用，及时提供支持方面的工作。 任职要求： 1.熟练掌握Python开发语言，有GIS基础优先； 2.良好的数据敏感度与逻辑分析能力。

岗位职责： 1. 负责公司SaaS产品的实施工作，包括方案设计，配置系统原型和功能测试，用户培训和上线支持； 2. 面向客户业务部门，收集客户需求，提供相应的系统解决方案； 3. 协调项目进行中各个环节与问题，把握项目进度，确保项目顺利完成与交付； 4. 沟通并支持公司其他部门关于业务的相关需求。 任职要求： 1、能够独立解决问题，具备和客户良好沟通能力； 2、有系统对接工作经验； 3、有数据接口实施经验者优先考虑。

1、准确理解项目需求，进行新专家招募； 2、根据项目经理反馈，做好专家维护和跟进； 3、参与维护专家关系；定期做好库内专家更新与维护； 4、完成上级下达的其他任务。

基础职能： 1、负责房地产行业的客户需求、客户体验、客户结构等基础研究，完成客户地图、项目定位等研究报告 2、协调外部机构与公司内部资源，进行产品动态与客户分类等专题研究 3、收集市场、客户、产品等研究指标，对调研数据进行清洗、建模，分析产品与客户的关系，判断客户趋势 4、建模细分客群，建立客户研究的方法论、工具和指标 任职资格： 1、具备优秀的数据分析能力、良好的文字表达，良好的市场敏感性和洞察力 2、熟悉消费市场调研工具，擅长捕捉消费心理，能够运用SPSS、R、Python等数据分析软件 3、能够清晰的表达个人观点，思维清晰，较好的团队合作精神 4、市场营销、统计学、数学或理工科等专业本科及以上学历