• 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音内容安全场景风险标准产品建设,参与产品规划、需求管理、方案落地全流程,保障产品方案完整高质量交付; 2、深入理解平**险及治理逻辑,深入各治理场景,挖掘用户需求痛点,并协同运营、数据、算法等团队,搭建通用化平台产品能力; 3、跟踪平台产品上线后的运行及效果反馈情况,对产品进行持续的迭代优化。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上互联网产品工作经验,有内容治理、风控产品管理规划工作经验者优先; 2、具备良好的平台产品设计及分析能力,能基于复杂的业务场景,独立推进产品落地; 3、有扎实的数据分析能力,能通过数据分析发掘产品建设方向和未来路径; 4、学习能力强,具备良好的抗压能力,结果导向。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、洞察生服各行业潜在风险与问题,定义风险特征及风险感知/发现策略,制定合理有效的治理策略,并推动落地和改善; 2、做好规则运营,根据风险治理标签,平台治理规范,深入行业/场景,针对行业差异,做差异化/精细化治理策略,推动规则执行落地,增加策略的有效性和适配度; 3、具备一定的产品化思维,抽象共性特征,提出治理产品需求,联动产研、算法及协同部门,推动产品能力优化解决问题; 4、建立相关指标体系以衡量/评估核心风险场景的水位,对复杂问题开展深度研究、剖析和方案梳理,设计有效的解决方案。 职位要求: 1、本科及以上学历,5年及以上平台策略/治理/风控工作经验,有本地生活或电商相关运营经验者优先; 2、有成熟的复杂问题拆解能力,对本地生活业务模式有较为深刻的理解,有体系化产品和链路建设到落地的经验; 3、具备较强的学习能力,好奇心,乐观,对复杂事情有判断; 4、有较强的数据分析和洞察能力,较强的沟通协作能力,能够独立负责项目并拿到结果。
  • 15k-30k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作内容: 1. 负责公司核心风控,机构路由决策相关系统开发 2. 负责线上高性能高并发核心站点的开发与设计 工作要求: 1. 计算机相关专业,1到3年工作经验,本科及其以上学历,985/211高校毕业优先 2. 计算机相关基础知识,算法基础扎实 3. 熟悉linux相关日常操作 4. 熟悉golang语言后端web开发,使用过至少一种go web框架,熟悉python加分 5. 熟悉mysql,redis, kafka,mongo等相关后端开发组件 6. 具有高度的责任感,工作积极主动、学习能力强
  • 25k-50k·13薪 经验不限 / 不限
    旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人
    岗位职责: 主要负责Klook支付、风控系统研发及日常维护工作,与产品密切配合,保证业务需求的高效落地; 负责管理自身项目和需求的优先级、按时高质量交付; 推动团队应用优秀的软件工程方法论,Code review 保证团队交付质量; 解决系统疑难杂症,参与技术方案讨论,技术驱动解决业务问题; 有较强的工作责任心和良好的沟通协调能力,能在压力下独立解决问题。 任职要求: 熟练掌握Golang/Java语言,具有扎实的计算机基础和编程能力,熟悉常见的算法与数据结构; 负责过大型项目系统设计,具备系统抽象能力,熟悉Restful接口设计,有过互联网业务系统或相关技术产品开发经验; 熟练掌握MySQL数据库,擅长SQL优化,有大数据开源组件和关系图谱使用经验,至少熟悉kafka/es/mongodb/hbase/spark/flink/influxdb/neo4j中的2~3项,熟悉常见的大数据处理技术; 有支付、风控、反爬虫从业经验者优先,电商类项目经验优先(支付平台、收银平台、海外支付网关、风险控制平台、决策引擎、数据平台),开源贡献者优先、GitHub源码者优先、技术博客者贡献者优先。
  • 35k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 熟悉贝壳业务风控体系,搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合,基于对历史数据的分析和挖掘,实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用,包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言,编码能力强; 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法,有应用这些算法进行实际产出的项目经验; 4、善于分析数据,总结规律,发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心,具备良好的沟通、合作能力,乐于分享,有较好的抗压能力
  • 25k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融,电商 / C轮 / 150-500人
    岗位职责: 1. 负责集团公司全球化业务风控审核平台、风控中台、第三方数据合作平台等系统的搭建与功能迭代,快速支撑多态业务风险防控 2. 通过业务洞察、数据分析来改进风控审核系统,优化风险处置流程,提高审核质量与效率 3. 能够独立完成业务调研、需求分析和管理、指标体系规划、数据平台、风控知识图谱的产品规划和设计,包括定义、设计、落地 4. 协同关联方推进项目落地,参与系统的验收测试、上线,根据用户反馈优化产品 5. 持续跟踪行业发展及国际贸易AML,将先进的风控与安全产品技术与集团全球化业务基建相结合,提升产品竞争力。
  • 35k-50k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善; 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议; 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议; 4、根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 5、其他创新探索工作:深入挖掘用户行为序列数据,设计特征维度框架及指标体系结构,进行特征开发;探索如图算法等创新算法实践及应用,并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先;5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验; 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度,对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 4、具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 5、具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强。
  • 30k-45k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括不局限于反欺诈、信用评估、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型及营销响应、流失预警等营销模型。并对现有模型进行优化完善;根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 2.充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、审批自动化率提升、差异化营销手段、渠道管理等策略建议; 3.配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议;统筹分析并定位信贷机构风险/运营管理中出现的问题,结合行业动态趋势、监管力度,把握市场机遇,提供有效落地的解决方案,促成项目开展和有效落地; 4.不断学习/探索/优化算法,通过量化算法、业务经验等,基于内外部数据,统筹设计、开发有效用于风险/运营管理的创新数据及模型产品,并推进其实施落地;基于自身对汽车金融行业与风控、营销特征的理解,设计新模式/新解决方案,并尝试推进实施落地。 岗位要求: 1.硕士及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2.5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验,有汽车金融相关经验/金融科技公司工作相关经验/项目管理经验优先; 3.至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR/树型机器学习/神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 4.对零售信贷市场、信贷产品形态有深刻的认知;对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 5.具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现,探索并解决问题,自我驱动力强;与时俱进,对不断更新迭代的算法(如GPT)持续学习和应用; 6.工作主动性强,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强;
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    风控算法工程师(设备指纹方向) 岗位职责: 1、设备指纹ID算法的设计和研发,基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据,根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段,生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力,基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法,保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用,实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力,对风险有敏锐感知,善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台。 4、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    金融 / D轮及以上 / 500-2000人
    职位描述: 1、负责风控系统核心功能开发及迭代、研发规范制定,建立健全风险防控机制和体系,并能提供性能优化、稳定性、扩展性、安全性的建议; 2、建立完善的风控大数据体系。 职位要求: 1、5年以上工作经验,学历本科及以上,熟悉流式计算、规则引擎系统者优先; 2、扎实的JAVA基础,熟悉JAVA核心原理,熟练掌握多线程开发,有JVM调优经验优先; 3、熟悉分布式系统设计与开发,熟悉Docker,熟练掌握Spring等主流框架,熟练掌握MySQL、DB2等数据库,熟悉Redis、ClickHouse、Doris、Kafka、Hive; 4、良好的沟通和团队协作能力,责任心强,逻辑严谨,良好的抽象和总结能力。 我们提供全额五险一金、补充医疗、定期体检、培训机会、热爱团建、免费健身、各种社团、全Mac办公环境、团队扁平化管理、弹性工时且不打卡、领导NICE、大牛多、定期提升分享、更多惊喜~
  • 30k-55k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1、负责外部征信数据的寻源沟通、评估引入、采购接入、成本预算、监控汰换等全流程的数据管理; 2、持续建设迭代征信数据管理机制,通过设计sop流程建设管理规范,提升数据管理效能;3、建设全链路的征信数据管理产品,不断提升外部数据的质量和效果; 4、数据创新,探索优质数据合作方,为业务发展提供新机会新能力; 岗位基本需求 1、本科及以上学历,3年以上征信数据管理或数据产品经验 2、熟悉风险数据相关产业链以及外部数据管理全链路3、良好的沟通能力以及合规敏感度; 具备以下者优先 1、熟练运用SQL进行数据统计分析 2、对风险数据使用监控及效能评估有深刻的理解 岗位亮点 业务正在快速发展期,具有很大的成长空间和发挥空间
  • 金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、从事人工智能领域研究工作,包括不限于行业应用的跟踪分析与研判工作; 2、开展公司人工智能技术的应用研究、融合规划及材料撰写工作; 3、负责智能项目管理工作,进行智能产品规划与设计工作; 4、完成其他相关重点工作。 任职资格: 1、硕士研究生或以上学历; 2、具有较强文字功底及逻辑思维能力;具有优秀的表达、沟通与协调能力; 3、有1年以上咨询研究工作经验,有咨询公司、第三方评测机构工作经验者优先; 4、喜欢跟踪和研究分析人工智能与保险领域最新动态,对人工智能、金融保险行业有一定了解。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    资深算法工程师(商家风控方向) 岗位职责: 1.商家风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中商家风险行为的全面识别与防控,重点打击虚假交易、操纵评价、价格欺诈、买卖家联合、低质产品、滥用促销等等违规行为,确保平台交易的真实可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术,精确识别商家的异常行为,制定有效的风控策略。 2.风控模型全链路管理 ●主导商家风控模型的全链路开发与上线工作,包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作,确保风控模型精准覆盖业务场景,并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型商家作弊行为,利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、无监督学习、迁移学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术,提升风险识别的准确性和召回率。 职位要求: 1.经验与教育背景 ●拥有3年以上风控算法研发经验,有跨境电商业务或商家风控经验者优先考虑。 ●计算机科学、数据科学、统计学或相关专业,本科及以上学历。 2.技术能力 ●精通Python编程,熟悉主流机器学习框架(如TensorFlow、PyTorch等),具备优秀的算法实现和优化能力。 ●深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术,能够高效处理海量数据。 3.业务敏感性与团队合作 ●对风控领域充满热情,具备敏锐的业务洞察力,能够迅速适应和响应业务需求的变化。 ●具备强烈的责任心和主观能动性,能够独立完成任务,同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力,推动项目顺利进行。
  • 25k-50k·16薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、负责贝壳风控平台及中台产品系统建设,参与产品规划、需求定义、方案设计、开发、测试、上线全流程,并对产品最终效果负责; 2、对接业务需求,提出合理解决方案,协调内外部资源,确保产品全流程合规且高效推进,保证产品上线质量。 3、深入风控业务场景,挖掘用户需求,总结抽象风控平台/中台解决方案,完善风控产品能力矩阵。 任职资格 1、本科及以上学历,3年以上互联网风控产品经验; 2、具有极强的同理心、良好的结构化思维和抽象思维,可基于复杂的业务场景进行产品抽象和设计; 3、严密的逻辑思维和扎实的数据分析能力(有sql能力更加),能够敏锐地从数据中发现总结问题,思维活跃,具备创新意识,持续学习能力强; 4、优秀的沟通协调能力、抗压能力、强责任心和推动力,具备一定的项目管理经验。
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    企业服务,软件开发 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、 针对不同获客渠道,制定和完善差异化的授信准入、定额定价、交易、促动等策略。建立和完善业务产品线的风险模型; 2、 监控各类转化指标及风险表现,为业务指标异常提供预警、监测和解读,同时发现并解决业务潜在问题,思考业务优化方向; 3、 密切关注风控指标,基于业务数据,制定风控策略,提出改进方案。不断提升产品线安全等级和盈利能力,将风控策略应用于整体产品流程的各个环节; 4、 跟踪了解同行业最新风险分析技术及其应用;不断迭代风险体系; 5、 具有敏锐的风险识别和判断能力,擅长风险计量方法和风险缓释技术; 6、 流量、产品、技术及风控内多团队的横向沟通 任职要求: 1、学历:**本科及以上学历,数学、统计、金融等相关专业优先 2、工作经验:5年及以上消费信贷风控策略相关领域经验,有评分卡,信用模型,策略分析经验优先; 3、工具技能:有数据库使用基础,熟练使用SQL、Excel等工具,掌握Python或R、SAS; 4、正直、责任心、风险敏感度,严密的逻辑思维能力,良好的反思和学习能力,能接受一定强度的工作压力,有创新性 ,并具有一定的政策敏锐度。