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岗位职责: 设计、实现并优化搜索推荐算法和系统,确保搜索结果的准确性、多样性和个性化。 分析和理解用户搜索行为、偏好和趋势,提取关键特征并构建相应的模型和算法。 进行大规模数据处理和分析,优化搜索引擎的性能和效率。 与产品团队紧密合作,理解用户需求并将其转化为技术方案和功能需求。 进行实验和测试,评估算法和模型的效果,并持续优化改进。 跟踪行业最新技术和研究,探索新的算法和方法来提升搜索推荐质量。 职位要求: 本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业; 5年及以上搜索算法工作经验,至少有3年模型排序经验,有电商/旅游公司工作经验者优先; 熟练掌握LR/GBDT等排序模型, 对BERT/DSSM等深度模型有一定的了解; 熟练使用python语言,有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架开发者优先; 具备大数据的分析能力、大数据挖掘能力,数据各种数据平台的使用,例如:Hive/HBase/Spark/; 了解A/B Testing过程,熟悉CTR、CVR、UV value等电商行业核心业务指标; 具备较好的工程基础和良好的代码风格; 具有良好的沟通能力,英语听力良好。
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岗位职责: 1. 负责微博主站搜索业务,含搜索算法技术的研究、理解业务需求、优化搜索召回、排序效果 2. 负责智能搜索引擎相关算法开发和落地应用,涵盖智搜问答、语义搜索、内容理解、物料挖掘等 3. 负责搜索推荐前沿技术的调研与实现,研究RAG、语义检索、内容生成等技术和算法,并应用到实际问题中 4. 大规模数据挖据和分析,从海量数据中挖掘检索高质量微博与账号 职位要求: 1. 熟悉机器学习常用算法,有1年以上搜索、推荐等项目经验 2. 熟悉常用的策略算法,对数据敏感,熟悉常用数据挖掘算法 3. 熟练使用C++/Java/Python至少一门语言,熟悉Hadoop、Spark等数据处理技术,有较强的算法设计和实现能力 4. 较强的技术攻关能力,能够跟进领域内最新技术研究成果,并结合应用场景快速实验和调优 5. 优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情 6. 良好的沟通能力,良好的团队合作精神
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【岗位职责】 1.完成国家重点项目中的算法调研和开发工作; 2.负责ES召回,Query Parse,重排算法的具体实现; 3.参与整个搜索框架的设计搭建工作。 【岗位要求】 1.*****本科以上学历,计算机、统计、通信等相关专业; 2.有独立设计整个搜索项目经验的优先; 3.有扎实的编程能力,掌握至少一门后端编程语言(Python/Java等) 4.对操作系统、数据结构和算法有较为深刻的理解,有tensorFlow/PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验者优先; 5.目标感强,善于分析和发现问题,拆解简化,能够从日常工作中发现新的空间,有较好的沟通和推动能力。
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岗位职责: 1. 搜索排序方向:包括粗排、精排、混排,构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务; 2. Query理解方向:包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务; 3. 曲库建设方向:包括歌曲分类体系建设,标签挖掘,向量化建设等; 4. 用户画像方向:包括属性挖掘,兴趣体系建设,行为模式挖掘等; 5. NLP研究方向:包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求: 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业,硕士及以上学历; 2. 3年以上搜推广相关工作经验; 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验,扎实的算法与数据结构功底,优秀的机器学习基础,良好的数学与统计基础; 4. 熟悉hive,spark等大数据处理工具,有丰富的数据处理与挖掘经验; 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架; 6. 有以下一项或多项将优先考虑:1)有丰富NLP落地经验,有大规模数据建模经验,熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法;2)有完整数据体系建设经验,包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等;3)有优秀论文发表者优先。
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岗位职责: 1. 搜索排序方向:包括粗排、精排、混排,构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务; 2. Query理解方向:包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务; 3. NLP研究方向:包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、语义相似度、LLM等基础能力。 岗位要求: 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业,硕士及以上学历; 2. 2年以上搜推广相关工作经验; 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验,扎实的算法与数据结构功底,优秀的机器学习基础,良好的数学与统计基础; 4. 熟悉hive,spark等大数据处理工具,有丰富的数据处理与挖掘经验。
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职位需求描述: 我们正在寻找一位经验丰富的算法工程师加入我们的团队,利用机器学习解决业务问题。理想的候选人应该具有3-5年的算法开发经历,熟悉深度学习算法,对搜索引擎有深入的理解,并且有自然语言处理(NLP)的实践经验。 主要职责: 1. 基于深度学习和NLP的算法的开发与优化; 2. 研究并实现最新的算法技术,提供解决方案以满足公司业务需求; 3. 与团队紧密合作,改进和扩展当前的搜索引擎; 4. 分析和解释复杂的算法问题,并提出有效的方法解决。 5. 分析并解决搜索中的召回与排序问题 职位要求: 1. 本科或更高学历,计算机科学或相关领域; 2. 至少3-5年的算法开发经历,包括深入研究和应用深度学习算法; 3. 理解并熟悉主流搜索引擎的工作原理; 4. 具有NLP的实际操作经验,处理自然语言处理的相关问题; 5. 熟练使用Python/java编程并具有良好的代码习惯; 6. 具备优秀的分析和问题解决能力,对解决编程挑战充满热情; 7. 能够良好地进行团队协作,拥有良好的沟通与表达能力。 8.了解常见的机器学习、深度学习模型,熟悉tensorflow, pytorch等学习框架的使用
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搜索算法工程师 职位描述: 1、负责提升应用商店搜索的相关性,通过更相关更有趣内容增加用户使用搜索的粘性。 2、负责设计和优化搜索算法与系统,提升搜索质量,为用户提供更好的用户体验。 3、负责应用商店场景下NLP平台的完善及输出,包括但不限于query分析/改写/理解、文本信息抽取、语义学习表示、相关性计算、召回等相关算法任务 岗位要求: 1、熟悉python、golang、C++等一种编程技术,有较强的代码能力。 2、熟悉常用的NLP与机器学习模型,具备搜索、推荐或NLP等领域工作经验。 3、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情。 4、良好的团队合作精神,较强的沟通能力。 5、有多语言(非英语、中文)处理经验者加分。
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知乎-高级搜索算法工程师 工作描述: 1. 参与知乎搜索召回、相关性、排序架构升级&算法迭代,提升知乎搜索用户体验效率; 2. 基于海量的用户行为数据以及人工标注数据,利用数据挖掘、机器学习、NLP等技术,对搜索排序进行优化,满足用户搜索需求; 3. 研究方向包括:query理解、query-图文/问答/视频文本语义召回、相关性匹配、 CTR/点赞/收藏 等多目标排序,大模型搜索应用等。 任职要求: 1. 自然语言处理、文本挖掘、机器学习、人工智能等相关专业、或者在该领域有相关经验; 2. 熟悉人工智能、自然语言处理、搜索排序等领域前沿技术,能快速落地到业务场景; 3. 熟悉linux开发环境,精通python, java, c++,熟练使用hadoop, spark sql, flink等大数据处理工具,有扎实的数据结构与算法基础; 4. 对数据,业务敏感,对解决挑战性问题充满热情,具备较强的抽象能力,项目推动能力以及创新能力; 5. 有搜广推经验者优先;有kaggle 竞赛经验者优先。 职业亮点: 有丰富的搜索算法、大模型、NLP处理经验; 具备带团队经历者优先
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岗位职责: 1. 负责搜索排序算法、模型设计开发和效果迭代调优,提升CTR/CVR; 2. 参与query理解/ner/改写/补全等的优化,提升用户搜索体验; 3. 与工程团队合作,将排序模型无缝上线,实现在线实时预测; 4. 通过A/B Testing获取模型效果,并不断迭代模型。 任职资格: 1. 本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业; 2. 5年及以上搜索算法工作经验,至少有3年模型排序经验,有电商/旅游公司工作经验者优先; 3. 熟悉BERT/DSSM等深度模型,对LR/GBDT等排序模型有一定的了解; 4. 熟练使用python语言,有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架开发者优先; 5. 了解A/B Testing过程,熟悉CTR、CVR、UV value等电商行业核心业务指标; 6. 具有良好的沟通能力,英语听力良好。
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职位描述: 1、实现多模态搜索(包括文本、图片、视频等)、向量检索等技术的落地应用 2、优化点击率、转化率模型效果,利用内容和用户行为数据,并结合实际业务场景,提升模型预估准确度和用户体验 3、跟踪模型前沿进展,探索新模型在搜索业务场景中的落地 任职要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,有良好沟通能力,具备出色的执行力及学习能力 2、熟悉Linux开发环境,熟练掌握Python/Java语言 3、有搜索、推荐、AIGC等相关工作和落地经验 4、熟悉深度学习模型(如 Transformer、Clip 模型等),熟练使用至少一种深度学习框架(优先 Pytorch) 5、有模型部署经验优先,熟练使用Docker
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工作职责: 1. 整体搜索效果的优化与提升 2. 搜索上层LTR模型构建与策略优化 3. 参与开发文本相关性、内容质量、个性化等搜索特征模块 职责要求: 1. 计算机软件或相关专业硕士及以上学历,两年以上工作经验 2. 熟悉常用的NLP与机器学习模型,具备搜索、推荐或NLP等领域工作经验 3. 精通Java或python等编程语言,熟悉Linux系统和主流深度学习平台 4. 优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情 5. 思路清晰,具备良好的沟通能力和理解能力 6. 工作积极主动,具有强烈的责任心,良好的团队合作精神
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职位描述 1.负责搜索场景的算法优化工作,包括召回、粗排、精排、混排等整个ranking漏斗的模型优化; 2.利用大规模机器学习算法对用户兴趣建模和商品表征学习,提升超大规模商品的转化效率; 3.深入理解闲鱼的业务特点,结合内容化等方向,挖掘算法驱动业务的增长点,并推动落地; 4.负责研究和推动用户冷启动&商品冷启动在搜索中的探索与应用; 职位要求 任职要求: 1.推荐/搜索/广告/机器学习相关背景,扎实的算法和数据结构基础,良好的学习能力和沟通能力,对算法驱动数据增长怀有热情; 2.对搜索、推荐系统排序和模型有过丰富的实战经验,熟悉业界经典的算法模型; 3.关注行业前沿技术应用和学术界最新理论突破,对建设超大规模机器学习算法中最具挑战性的问题充满热情,拥有良好的团队合作意识; 4.极佳的工程实现能力,精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言; 5.23届应届毕业生也可投递 加分项: 1、有过大规模、分布式推荐、搜索、广告等相关算法领域的建设、优化经验; 2、在SIGIR、SIGKDD、AAAI、WWW、IJCAI等国际会议发表过论文; 3、在ACM-ICPC/NOI/IOI相关竞赛或机器学习相关竞赛
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关于我们: ● 我们是阿里巴巴国际数字商业集团-跨境贸易事业部 (ICBU)-Buyer Agent算法团队。ICBU是全球最大的跨境B2B数字化贸易平台。 ● 我们团队一直追求极致的技术创新 (每年都有多篇顶会paper),从Bert到T5,多次推动业务跨越式发展。去年自研LLM完整技术栈,成功驱动生意助手大规模商业化落地。今年正在全力打造全球B2B AI Sourcing Agent,自研Agent框架和全新AI Search系统,目前已成功开启内测,迈向更广阔的未来。 职责描述: 1. 负责阿里国际全球B2B AI Sourcing Agent的全链路研发,包括对话交互式智能搜索,AI导购Copilot等。 2. 负责AI搜索系统的算法升级,包括长文本多模态Doc的语义召回和多语言多模态的相关性匹配。 3. 负责AI导购系统的效果优化,用前沿的RAG/Agent技术,重构B2B Sourcing的全新交互体验。 4. 负责AGI前沿技术探索,引入业界最新SOTA技术,攻克垂类AI Search/Agent落地的技术难点。 职位要求: 1. 计算机、人工智能或数学相关专业硕士及以上,具有1年以上NLP或多模态相关工作经验。 2. 熟悉常见深度学习算法,对搜推/NLP/LLM 任一子方向有深入了解,尤其语义搜索和LLM-RAG技术栈。 3. 对AI技术有热情且自驱力强,责任心强,善于用最先进AI技术解决最具挑战的业务问题。 4. AI基础扎实,深入理解Bert/LLaMA等经典算法原理,熟悉LLM训练框架或者Multi-Agent系统框架。 5. 加分项:有语义搜索或者LLM相关顶会paper,开源项目contributor。
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【社招】【腾讯】NLP/多模态算法工程师 职位描述:base北京,腾讯PCG视频搜索业务,应用研究岗。 1. 负责基于多模态的文本和视频等内容理解,query与视频内容相关性计算; 2. 创造性的提出和实现业界领先的算法,包括但不限于多模态预训练、表示学习、多模交互等,应用到核心业务中; 任职要求: 1. 有1-5年搜索引擎、推荐系统或广告系统相关算法工作经验,有NLP/CV/多模态相关项目经验; 2. 熟悉机器学习/深度学习/神经网络的算法原理,并具有较好的实践经验; 3. 国际知名算法比赛取得名次,或发表顶会论文者优先;
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岗位职责: 1、负责兴盛优选主站搜索的商品召回、相关性、排序等工作,提升搜索转化率和用户体验。 2、负责搜索query、商品的理解和结构化,用户搜索行为分析和用户画像构建。 任职要求: 1、自然语言处理、机器学习相关专业,优秀的编码和算法能力,在搜索、推荐、广告算法方面两年以上的工作经验 2、对词法、句法、语义等NLP任务有较好的理解,有向量召回、相关性计算、实体抽取与链接等方面的相关经验 3、对搜索场景的ctr预估、多目标学习、rerank有过深度实践 4、至少精通Pytorch和TensorFlow等深度学习框架中的一种 5、积极follow业界热点和前沿技术 6、优秀的分析和解决问题的能力,对挑战难题充满激情 7、良好的团队合作精神,较强的沟通能力