风控算法工程师（验证码人机方向） 岗位职责： 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑，验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等，终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量，并完成模型的实时线上部署，应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗，维护并持续迭代各验证码人机模型，探索不同的算法模式，并且将之应用到验证码场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

风控算法工程师（设备指纹方向） 岗位职责： 1、设备指纹ID算法的设计和研发，基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据，根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段，生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力，基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法，保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用，实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力，对风险有敏锐感知，善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台。 4、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；6年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

职位职责： 1、面向汽车厂商及代理公司的大客户销售，并与其介绍公司交易业务的模式、产品； 2、关注市场信息和动态，发掘客户需求，高效整合内外部资源，为客户提供交易运营方案； 3、对接客户洽谈，推动更多车型、车品的商品上架，提升GMV； 4、联动内外部资源，提升线下的核销GMV。 职位要求： 1、本科及以上学历； 2、了解汽车行业，对生活服务或抖音电商交易有较深入了解； 3、了解懂车帝、抖音汽车的内容场，了解用户需求，将营销和成交融合； 4、了解商家经营模式，与生活服务业务链路，并能赋能提效，有效帮助商家提升GMV。

职位职责： 1、熟悉安全/风控各类风险的运作模式和违规、作弊手段，具备一定的安全/风控治理经验； 2、负责反作弊账号审核能力相关的需求分析、产品规划、产品设计，以及项目管理； 3、利用内外部产品与智能化技术能力，实现审核模式优化，提升风险账号的人审审核能力和处置效果，为审核成本、审核质量、审核效率等指标负责； 4、了解公司相关业务及战略，并能协同各业务方的需求，良好的平衡内部需求及线上效果； 5、设计科学合理的指标衡量处置合理性、评估治理效果和业务影响。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/信息安全/统计学/数学及相关专业优先，有技术背景优先； 2、3年以上互联网产品工作经验，有风控、反作弊、反欺诈、策略及相关领域工作经验优先，具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力，目标导向； 3、拥有强烈的责任心和团队合作精神，出色的学习能力； 4、具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战，追求极致。

1、统筹和执行合规产品的全周期开发，包括需求分析、功能设计、项目规划、测试和发布等环节。 2、理解并跟踪金融监管政策和法规的变化，确保公司产品的合规性，并及时调整产品策略和功能以符合最新法规要求。 3、与跨部门团队合作，包括开发团队、法律团队和市场团队，确保产品设计和实施符合公司的合规标准和客户需求。 4、负责相关的客户尽职调查、可疑交易筛查、洗钱风险评估、异常交易监测、金融制裁名单筛查等反洗钱应用场景设计； 5、开展市场调研与竞品分析、合规运营体系建设，持续提升产品竞争力； 6、制定并执行合规产品的培训计划，确保公司内部团队对产品合规性要求的充分理解和遵守。 7、参与客户沟通和需求调研，收集并分析客户反馈，持续优化产品功能和用户体验。 8、负责撰写和维护相关文档，包括产品需求文档、合规材料和培训材料等。 岗位要求： 1、本科及以上学历，金融、法律、计算机科学或相关专业背景优先。 2、至少3年以上金融科技或合规领域的工作经验，有合规产品管理经验者优先。 3、对金融监管政策和法规有深入理解，并能够将其转化为实际产品设计和开发。 4、具备出色的沟通能力和团队合作精神，能够与多个利益相关方进行有效的沟通和协调。 5、具备良好的问题解决能力和项目管理能力，能够在压力下有效管理多任务并按时交付结果。 6、熟悉敏捷开发方法论和产品管理工具，如JIRA、Confluence等。 7、对于合规产品的创新和优化有热情，能够持续学习和适应快速变化的市场环境。 8、有较强的沟通与协调能力，能灵活应对不同的合作对象，跨团队高效协同。

岗位职责： - 网络安全产品的Linux服务端/客户端研发； - 服务端产品的虚拟化，容器化研发。 能力要求： - 熟悉 Nginx/OpenResty，有 Nginx C 模块或者 Openresty Lua 模块开发经验； - 熟悉常见网络攻击和防护办法，熟悉主流Web安全风险和渗透技术； - 熟悉面向对象设计和常用设计模式，参与过大型项目的架构设计和开发； - 本科及以上学历，10年以上开发经验，其中5年以上团队管理经验； - 自我驱动，乐于分享，良好的沟通能力和团队协作能力。 加分项： - 具有Web攻击检测引擎开发经验者或者WAF产品开发经验者优先 - 熟悉Linux网络协议栈及网卡驱动收发，有DPDK开发经验者优先 - 参与过开源项目或熟悉多个技术领域优先

岗位职责: 1.独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括不局限于反欺诈、信用评估、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型及营销响应、流失预警等营销模型。并对现有模型进行优化完善；根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 2.充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、审批自动化率提升、差异化营销手段、渠道管理等策略建议； 3.配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议；统筹分析并定位信贷机构风险/运营管理中出现的问题，结合行业动态趋势、监管力度，把握市场机遇，提供有效落地的解决方案，促成项目开展和有效落地； 4.不断学习/探索/优化算法，通过量化算法、业务经验等，基于内外部数据，统筹设计、开发有效用于风险/运营管理的创新数据及模型产品，并推进其实施落地；基于自身对汽车金融行业与风控、营销特征的理解，设计新模式/新解决方案，并尝试推进实施落地。 岗位要求： 1.硕士及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验，有汽车金融相关经验/金融科技公司工作相关经验/项目管理经验优先； 3.至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR/树型机器学习/神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 4.对零售信贷市场、信贷产品形态有深刻的认知；对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 5.具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现，探索并解决问题，自我驱动力强；与时俱进，对不断更新迭代的算法（如GPT）持续学习和应用； 6.工作主动性强，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强；

岗位职责： （一）技术规划 1. 研究行业信息技术应用趋势，定期发布行业信息技术应用分析报告； 2. 推进公司科技研发体系建设； 3. 研究并提出公司技术发展路径和研发规划，并推动落实； 4. 落实技术规划有关工作； 5. 部门指派的研发项目架构设计、核心代码编写等高层级技术工作； 6. 公司内部公共组件和工具的规划和开发； 7. 对研发各项目组的技术培训和技术指导，以及疑难技术问题的分析、定位及修正； 8. 开展内外部技术交流。 （二）售前支持 1. 售前各技术解决方案的设计； 2. 作为业务角色与技术、商务角色组成售前团队共同推进各售前机会。 任职要求： 3.本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业； 4.十年以上人工智能开发、架构设计工作经验，具备扎实的技术开发基础；具备大语言模型训练、微调经验者优先； 3. 能力要求：     （1）编程能力：精通Python，熟悉C++/Java等编程语言；熟练使用主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、Keras等）；具备高性能计算（HPC）或分布式计算经验者优先。     （2）深度学习理论：扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟悉CNN、RNN、Transformer等主流模型架构；熟悉强化学习、迁移学习、联邦学习等前沿技术者优先。     （3）数据处理能力：熟悉大数据处理工具（如Hadoop、Spark、Flink等）；具备数据清洗、特征工程、数据可视化等经验；熟悉SQL及NoSQL数据库（如MySQL、MongoDB等）。     （4）模型设计与开发：具备完整的AI模型开发经验，包括需求分析、模型设计、训练调优、部署上线等全流程；熟悉模型压缩、量化、剪枝等优化技术；有实际落地项目经验者优先。     （5）架构设计能力：熟悉微服务架构、容器化技术（如Docker、Kubernetes）；具备高并发、高可用系统的设计经验；熟悉AI模型服务化（如模型即服务，MaaS）的架构设计。     （6）团队协作与沟通：有技术团队管理经验；能够高效协调跨部门资源，能独立推动项目落地； 4. 员工应通过本公司试用期考核。 其他信息： 工作时间：08:30-12:00 13:30-17:00 双休（研发团队弹性1小时上下班） 福利待遇：加班调休及餐补 保险保障：五险一金（一档社保、12%公积金）、商业保险、集团职工互助金、年度体检 休假福利：每年20天的探亲假（报销路费）、法定节假日、带薪年假、产假（产检假.陪产假.哺乳假） 培训福利：入职培训、内外部技能培训、员工拓展、技术交流、内训师奖励 生活保障：企业面向新入职优秀人才提供宿舍、政府人才房、免费接收档案 员工活动：文体协会、生日会、团建、健步走 员工关怀：结婚.生育.重疾.受灾丧亡慰问金、妈妈小屋

岗位职责： （一）技术规划 1. 研究行业信息技术应用趋势，定期发布行业信息技术应用分析报告； 2. 推进公司科技研发体系建设； 3. 研究并提出公司技术发展路径和研发规划，并推动落实； 4. 落实技术规划有关工作； 5. 部门指派的研发项目架构设计、核心代码编写等高层级技术工作； 6. 公司内部公共组件和工具的规划和开发； 7. 对研发各项目组的技术培训和技术指导，以及疑难技术问题的分析、定位及修正； 8. 开展内外部技术交流。 （二）售前支持 1. 售前各技术解决方案的设计； 2. 作为业务角色与技术、商务角色组成售前团队共同推进各售前机会。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业； 2.8年以上人工智能开发、架构设计工作经验，具备扎实的技术开发基础；具备大语言模型训练、微调经验者优先； 3. 能力要求：     （1）编程能力：精通Python，熟悉C++/Java等编程语言；熟练使用主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、Keras等）；具备高性能计算（HPC）或分布式计算经验者优先。     （2）深度学习理论：扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟悉CNN、RNN、Transformer等主流模型架构；熟悉强化学习、迁移学习、联邦学习等前沿技术者优先。     （3）数据处理能力：熟悉大数据处理工具（如Hadoop、Spark、Flink等）；具备数据清洗、特征工程、数据可视化等经验；熟悉SQL及NoSQL数据库（如MySQL、MongoDB等）。     （4）模型设计与开发：具备完整的AI模型开发经验，包括需求分析、模型设计、训练调优、部署上线等全流程；熟悉模型压缩、量化、剪枝等优化技术；有实际落地项目经验者优先。     （5）架构设计能力：熟悉微服务架构、容器化技术（如Docker、Kubernetes）；具备高并发、高可用系统的设计经验；熟悉AI模型服务化（如模型即服务，MaaS）的架构设计。     （6）团队协作与沟通：具备良好的技术文档撰写能力；能够高效协调跨部门资源，能独立推动项目落地；有技术团队管理经验者优先。 4. 员工应通过本公司试用期考核。 其他信息： 工作时间：08:30-12:00 13:30-17:00 双休（研发团队弹性1小时上下班） 福利待遇：加班调休及餐补 保险保障：五险一金（一档社保、12%公积金）、商业保险、集团职工互助金、年度体检 休假福利：每年20天的探亲假（报销路费）、法定节假日、带薪年假、产假（产检假.陪产假.哺乳假） 培训福利：入职培训、内外部技能培训、员工拓展、技术交流、内训师奖励 生活保障：企业面向新入职优秀人才提供宿舍、政府人才房、免费接收档案 员工活动：文体协会、生日会、团建、健步走 员工关怀：结婚.生育.重疾.受灾丧亡慰问金、妈妈小屋

工作内容： 1、完成投资策略的手动交易指令（期货/期权/股票/债券），监控自动交易系统的执行情况，及时反馈和处理异常情况； 2、参与对可用资金的现金管理，执行资金划拨指令、处理相应的交易报表； 3、整理和优化现有交易系统和操作流程，提升交易系统效率和策略表现； 4、做少量的python自动化开发； 5、公司新交易业务的开展，形成新业务的操作流程 任职资格： 1、理工+金融复合背景优先； 2、具有衍生品（期货/期权）交易执行、自动化系统设计经验优先； 3、诚实，反应灵敏，认真细致，执行力强；具有沟通和协调能力、团队协作精神； 4、熟悉一门语言（c/python/matlab）、并在工作过程中有精益求精的geek精神者优先； 5、具有较强的自驱力、具有在压力下快速操作的能力优先；

职位描述： 1. 负责个性化推荐系统的架构设计与开发，包括训练框架优化、推理服务性能提升、推荐策略功能实现等。 2. 与算法团队紧密合作，参与推荐策略的落地与迭代，推动业务目标达成。 3. 关注业界前沿技术，探索并引入新技术与工具，持续提升系统效率与效果。 任职要求： 1. 扎实的编程能力与算法基础，熟练掌握C++/Python开发，具备Linux环境下开发经验。 2. 熟悉分布式系统、高性能计算、服务优化等技术，有大规模系统优化经验者优先。 3. 了解推荐系统、搜索算法等相关领域知识，有推荐业务开发或优化经验者优先。 4. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够快速学习并解决复杂问题。 5. 以业务目标为导向，具备强烈的责任心和自驱力，能够在快节奏环境中高效工作。

岗位职责： - 网络安全产品的Linux服务端/客户端研发； - 物联网/车联网（嵌入式Linux）产品研发； - 服务端产品的虚拟化，容器化研发。 能力要求： - 熟悉 Nginx/OpenResty，有 Nginx C 模块或者 Openresty Lua 模块开发经验； - 熟悉常见网络攻击和防护办法，熟悉主流Web安全风险和渗透技术； - 熟悉面向对象设计和常用设计模式，参与过大型项目的架构设计和开发； - 本科及以上学历，10年以上开发经验，其中5年以上团队管理经验； - 自我驱动，乐于分享，良好的沟通能力和团队协作能力。 加分项： - 具有Web攻击检测引擎开发经验者或者WAF产品开发经验者优先 - 熟悉Linux网络协议栈及网卡驱动收发，有DPDK开发经验者优先 - 参与过开源项目或熟悉多个技术领域优先

为了更好地提升城市即时配送的效率与体验，2017年，美团启动了无人机配送服务的探索，通过科技创新推动履约工具变革，加快建设空地协同的本地即时配送网络。 在过去的六年里，美团无人机完成了飞行器、自动化机场及智能调度系统的研发工作，实现了研发设计、生产制造、运营运维全链条布局，达成了城市复杂场景物流无人机高频次、高密度、多天时、多天侯运行。 2023年7月，美团无人机在上海发布了自主研发的第四代无人机，跟此前机型相比，新机型升级了环境适应能力，可在“零下20度至50度”的中雨、中雪、6级风、弱光等环境中稳定飞行，能够适应97%以上国内城市的自然环境要求。 截至2024年12月，美团无人机已在深圳、北京、上海、广州、南京、迪拜等城市开通53条航线，并累计完成订单超40万单。即时零售配送服务覆盖了办公、社区、景区、市政公园、校园、医疗、图书馆等多种场景。在医疗场景中，美团无人机可围绕医疗血液、检验样本、院前急救物资、特殊药品等医疗物资配送需求建设端到端的全天时急送网络。 岗位职责 面向海外市场开展全面的市场调研，包括行业趋势、市场规模、用户研究分析和潜在增长机会； 收集和分析国际市场数据，为市场进入策略、产品定位和业务发展提供支持； 跨团队合作，推动产品定义、市场选择、落地策略等讨论和整体规划； 参与并组织业务部经营分析、年度战略规划、战略专题等汇报类工作。 岗位基本需求 互联网商业分析或咨询公司工作经验，具备良好的商业洞察力、业务敏感度和数据敏感度，对业务发展有全局、深入思考和创新思维的能力，有较强的分析总结能力； Job Requirements: 有长期技术信仰，愿意在新技术商业化落地上长期陪伴； 能够在快节奏和不断变化的环境中工作，具备良好的时间管理能力； 5~8 年相关工作经验，流利的英语沟通能力，掌握其他外语者优先。 具备以下者优先 熟悉无人机行业及其在不同国家和地区的发展趋势 具有海外市场研究和分析背景、项目操作经验等优先。 岗位亮点 亲眼见证科技对商业的改变，亲身参与并推动革新中国即时服务行业； 参与美团 “零售 + 科技” 的第二成长曲线的快速发展的业务氛围，探索并推动业务找到加速商业化发展的方向； 无人机、人工智能、机器人等业界前沿科技话题的研究实践经历，与国内外业界、学界大牛深度交流、并肩作战的难得机会。

美团平台为用户的基础产品体验负责，还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销以及多条业务线的产品设计职责，建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统，同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.负责制定流量体系建设的规划和目标，确保流量获取、分发和转化的高效运作。 2.负责流量投放方向的策略制定及优化工作，通过广告投放和创意规划等手段，提高大促期间平台DAU规模，实现各业务增长目标； 3. 分析并评估现有的流量获取渠道和推广方式，识别潜在的改进和优化点 4. 与投放团队设计并执行流量运营策略，包括但不限于线上广告、内容推广、线下媒介等，提高用户获取效率和转化率； 5. 与产品和技术团队紧密合作，协同推进流量运营和用户增长的目标。 6. 建设和维护流量分析体系，提供准确的流量数据和分析报告，为业务决策提供支持。 岗位基本需求 1.大学本科以上学历，有相关专业背景优先。 2.至少3年以上用户运营或媒介投放经验，熟悉互联网行业和用户运营流程。 3.具备良好的数据分析能力，熟悉广告投放数据分析和优化方法，能够通过数据分析提高广告投放效果。 4.熟悉常用的广告投放平台和合作渠道，有丰富的广告投放经验，能够制定并实施有效的流量投放计划。 5.具备优秀的沟通和协调能力，能够与团队和平台各业务方、媒介团队等紧密合作，推动项目的顺利实施。 岗位亮点 1.作为平台大促活动流量运营专家，能够与平台各业务方紧密沟通，了解各业务经营模式，培养全局视角和业务体感； 2.与各业务用户增长运营团队及媒介投放团队协同，在强化自身流量运营及媒介投放专业能力外，可以学习到各行业用户运营及营销规划特点。 3.更开放的工作和学习氛围