岗位职责： 1、运用数据挖掘/统计学习的理论和方法，深入挖掘和分析用户行为、业务数据； 2、负责并参与方案讨论、技术调研及产品开发，负责相关文档的编写； 3、与团队内部以及需求部门进行有效沟通，跟进项目进度以及解决相关数据问题。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、应用数学或计算机科学等相关专业背景优先考虑； 2、熟悉互联网行业，了解用户需求，懂用户体验； 3、熟悉数据挖掘、机器学习、人工智能技术，尤其是关联分析、分类预测、协同过滤、聚类分析、回归分析、时间序列分析等常用分析方法，2年以上有数据挖掘、数据产品开发等相关项目经验者优先考虑； 4、至少掌握一门编程语言，熟练使用常用算法和数据结构，有较强的实现能力，能熟练使用R语言、Python者优先考虑； 5、具备责任心和良好的团队协作精神，乐于沟通交流和分享，充满激情，乐于接受挑战

工作内容： 负责公司销售业务的数据分析，通过挖掘和解读数据，发现业务中存在的问题和商业机会，从而为公司的销售业务提供数据支持和决策依据。 主要职责： - 负责公司销售业务的数据收集、清洗、整理和分析，得出相关的数据报告和洞见； - 根据业务需求，制定相应的数据分析方案，包括数据源的选取、数据预处理、数据分析方法和指标定义等； - 使用数据分析工具和统计学方法，从海量数据中挖掘有价值的信息，发现业务中存在的问题和商业机会； - 撰写数据分析报告，通过可视化的方式呈现分析结果，为公司的销售业务提供决策支持； - 与公司销售团队保持密切沟通，了解业务现状，提出并执行相应的数据分析结果和建议； - 定期更新和优化数据分析方法和模型，保持数据分析和报告的准确性和及时性。 职位要求： - 熟悉数据分析工具，如Tableau、Power BI等； - 熟练掌握 SQL 和 R 等数据分析编程语言，有在大数据平台工作的经验； - 具备数据挖掘和统计分析的基本能力，了解机器学习、数据可视化等前沿技术； - 良好的沟通能力和团队合作精神，善于与他人合作，有成功项目经历优先； - 对销售业务有深入的了解，熟悉公司销售产品、服务和技术等。

岗位职责： 1. 参与公司分布式实时计算引擎的开发设计工作，满足毫秒级延迟、百万级吞吐的处理要求。 2. 参与实时计算管理平台的开发设计工作，为公司提供统一的实时应用开发管理平台和服务，提升应用开发的效率，降低运维成本。 3. 参与公司核心实时业务系统的架构设计，包括实时推荐/实时报表/实时数据交换等核心业务。 任职资格 1.计算机相关专业硕士，3年以上大数据开发相关经关经验 2.要求熟悉Flink/Spark等分布式处理引擎，熟练使用kafka/rocketmq等消息中间件。 3. 精通java/scala等编程语言，精通数据结构和算法。 4. 对技术有热情，通过技术和团队合作来解决业务上的挑战。

****总部：上海市浦东新区江耀路晶耀前滩T6幢(6/8/11号线地铁东方体育中心站)； 工作时间：9:00～18:00；午休12:00-13:00，周末双休 岗位职责： 1、对重要业务线设计指标，监控异常，针对业务痛点设计数据解决方案并推动产品、运营或战略决策、落地； 2、深入理解业务问题，通过细致的数据洞察，可抽象出针对性的策略和算法模型； 3、精通AB实验，了解因果推断方法论。通过设计正确合理的A/B实验来加快产品或策略的迭代，具备深入分析实验结果并给出前瞻性策略指引的能力。 岗位要求： 1、本科，计算机、统计、数学等专业背景优先；2年以上数据分析工作经验。 2、有数据驱动意识，参与过重要数据决策项目（比如搜索推荐相关业务）的优先； 3、具备扎实的编程基础(Python/SQL等)、大数据平台使用经验（Hive/Spark等）和数据分析（Excel, Tableau，PowerBI等）、数据挖掘工具（Scikit-Learn/Keras/TensorFlow）等类型技能的一种或多种； 4、有将数据转化成可理解和执行的决策(A/B实验，产品方案，运营策略等）能力； 5、良好的团队合作意识和积极主动的owner意识。

岗位职责： 1、对重要业务线设计指标，监控异常，针对业务痛点设计数据解决方案并推动产品、运营或战略决策、落地； 2、深入理解业务问题，通过细致的数据洞察，可抽象出针对性的策略和算法模型； 3、精通AB实验，了解因果推断方法论。通过设计正确合理的A/B实验来加快产品或策略的迭代，具备深入分析实验结果并给出前瞻性策略指引的能力。 岗位要求： 1、**本科，计算机、统计、数学等专业背景优先；2年以上数据分析工作经验。 2、有数据驱动意识，参与过重要数据决策项目（比如搜索推荐相关业务）的优先； 3、具备扎实的编程基础(Python/SQL等)、大数据平台使用经验（Hive/Spark等）和数据分析（Excel, Tableau，PowerBI等）、数据挖掘工具（Scikit-Learn/Keras/TensorFlow）等类型技能的一种或多种； 4、有将数据转化成可理解和执行的决策(A/B实验，产品方案，运营策略等）能力； 5、良好的团队合作意识和积极主动的owner意识。

岗位职责： 1.构建数据体系及监控重点数据，能从数据异动中主动发现问题，结合对业务的深入理解， 推动解决。 2.承接业务需求，进行专项数据分析，产出有价值的分析结果，促进产品迭代改进。 3.通过数据分析，主动发现产品问题和挖掘用户增长点，为业务决策提供支持。 4.设计 A/B 实验，制作数据报表，并将实验分析结果转化为可行的业务策略。 5.沉淀分析方法论，将探索分析逐步转化为有效的运营工具，提升分析效率。 任职要求： 1、熟练地使用数据分析相关的语言例如 SQL、Python、SPSS、R 等工具，至少 2 种。 2、熟悉数据库基本原理和结构，能独立且高效地完成数据的提取及分析。 3、对于常用数据挖掘模型及其工具有使用经验者优先考虑，熟悉业界常用的各类数据分析 模型及算法。 4、良好的数据敏感度, 能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模 的经验。 5、良好的数据表达能力，具备出色的结构化思维能力，能熟练地独立编写数据分析报告， 从而把分析的结果转化成业务决策。 6、本科及以上，计算机或数据领域相关专业。5 年以上数据领域工作经验。

云计算高级专家岗位要求 1.本科及以上学历，计算机相关专业，年龄40周岁及以下，有自驱力，敢于突破。 2.具有云计算相关的高级认证资格（如AWS、阿里云、华为云、天翼云专业级认证等），熟练掌握多种云计算平台的架构和操作，熟悉云计算技术的最新发展趋势，具有丰富的架构设计和方案实施经验。 3.具有10年以上相关工作经验，熟悉云计算架构、服务器、存储、网络、安全、虚拟化、分布式等技术，熟练掌握多种编程语言，具有大规模虚拟化、容器化部署和大型项目实战经验。 4.具有较强的团队管理、业务理解和沟通能力，能够快速识别并解决系统故障和性能问题，提出创新的解决方案，能够与业务部门紧密合作，理解业务需求并提供解决方案，带领团队完成云计算相关项目和任务。

岗位职责： 1. 负责公司运营数据的收集、清洗、分析和挖掘，提供数据支持。 2. 通过对运营数据的分析，发现业务问题和机会，提出优化建议并推动实施。 3. 定期输出数据分析报告，为业务决策提供数据依据。 4. 参与制定数据指标体系，搭建数据分析平台，提升数据使用效率。 5. 协助团队完成其他数据相关的工作。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先。 2. 至少2年以上数据分析相关工作经验，有互联网行业数据分析经验者优先。 3. 熟练掌握数据分析工具，如Excel、SQL、Python等，具备数据挖掘和建模能力。 4. 具有较强的逻辑思维能力，能够从海量数据中提炼有价值的洞察。 5. 良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门进行协作。 6. 有强烈的责任心和事业心，能够承受一定的工作压力。 岗位亮点： 1. 接触各类运营数据，全面了解公司业务状况。 2. 与不同部门进行协作，拓宽职业发展路径。 3. 在一个快速发展的行业里，有机会创造业务价值。 我们提供： 1. 具有竞争力的薪酬待遇。 2. 宽松自由的工作环境，尊重员工创新精神。 3. 完善的培训体系和职业晋升通道，为员工提供广阔的发展空间。

* 职责概述： 负责领导和管理数据产品的规划、开发、实施和优化。您需要具备深厚的数据分析和产品管理知识，以及强大的领导能力，以便有效地指导团队，推动数据产品的创新和成功。 * 主要职责： 1. 产品战略制定：与业务团队合作，制定数据产品的长期战略，确保产品方向与公司目标和市场需求相符。 2. 团队领导：领导产品团队，包括产品经理、数据分析师和工程师，确保团队成员能够有效协作，并根据项目需求进行合理分工。 3. 数据分析和洞察：利用数据分析技术，从用户行为和数据中提取洞察，以指导产品优化和战略决策。 4. 产品规划和设计：负责数据产品的规划和设计，包括功能定义、用户体验设计和数据架构设计。 5. 性能监控和优化：监控数据产品的性能指标，及时发现并解决产品问题，确保产品的稳定性和可靠性。 6. 用户研究和反馈：进行用户研究和反馈收集，了解用户需求和痛点，不断优化产品以提高用户满意度和留存率。 7. 协调跨部门资源：与技术、设计、运营和销售团队紧密合作，确保数据产品的顺利开发和推广。 * 职位要求： 1. 有丰富的在线招聘类网站的产品负责人经验 2. 计算机科学、统计学或相关领域硕士或博士学位，具有8年以上的相关工作经验。 3. 精通数据分析和产品管理的理论和实践，具备丰富的数据产品设计和开发经验。 4. 具有领导产品团队的经验，能够激励团队成员，提高团队绩效。 5. 熟悉大数据技术和工具，如SQL、Hadoop、Spark等。 6. 具备良好的沟通和协作能力，能够与不同部门和层级的同事有效沟通，推动项目进展。 7. 具备强烈的责任感和自我驱动力，能够在快节奏的工作环境中保持高效率。

工作职责： 1、负责业务需求沟通和管理工作，能够判断需求真实性，紧急程度和业务价值； 2、数据分析产品管理和产品优化等工作，负责业务使用数据分析产品的可用性； 3、数据仓库数据开发类需求管理和开发进度管理； 4、管理数据服务类产品需求和交付工作，评估和迭代数据服务产品方案，通过产品化提升数据服务生产效率和准确率； 5、负责数据报表，产品，服务等日常运营与支持工作，为一个或多个业务条线服务，建立数据与业务良好的沟通桥梁； 任职要求： 1、**本科及以上学历，5年以上数据分析或者数据产品经验； 2、对数据敏感，能快速理解业务，具有需求管理全流程的经验； 3、熟悉BI产品或者埋点产品，例如QuickBI，神策、帆软，具有类似产品管理工作经验； 4、熟悉数据服务产品工作，以及用户的使用方式； 5、具有良好的沟通表达和团队合作意识。

工作职责： 1、负责业务需求沟通和管理工作，能够判断需求真实性，紧急程度和业务价值； 2、数据分析产品管理和产品优化等工作，负责业务使用数据分析产品的可用性； 3、数据仓库数据开发类需求管理和开发进度管理； 4、管理数据服务类产品需求和交付工作，评估和迭代数据服务产品方案，通过产品化提升数据服务生产效率和准确率； 5、负责数据报表，产品，服务等日常运营与支持工作，为一个或多个业务条线服务，建立数据与业务良好的沟通桥梁； 任职要求： 1、**本科及以上学历，5年以上数据分析或者数据产品经验； 2、对数据敏感，能快速理解业务，具有需求管理全流程的经验； 3、熟悉BI产品，例如QuickBI，帆软，具有类似产品管理工作经验； 4、熟悉数据服务产品工作，以及用户的使用方式； 5、具有良好的沟通表达和团队合作意识。

* 主要职责： 1. 数据中台制定：与数仓和BI团队合作，制定数据数据中台的规划和系统架构，解决业务如何更快准稳地使用数据的问题 2. 产品规划和设计：负责数据产品的规划和设计，主要是数据架构设计。 3. 性能监控和优化：监控数据架构的性能指标，及时发现并解决架构问题，确保架构的稳定性和可靠性。 5. 协调沟通：与相关团队紧密合作，确保数据产品的顺利开发和推广。 * 职位要求： 1. **本科及以上学历，具有8年以上的相关工作经验。 2. 精通数据分析和产品管理的理论和实践，具备丰富的数据产品设计和开发经验。 5. 熟悉大数据技术和工具，如SQL、Hadoop、Spark等。 6. 具备良好的沟通和协作能力，能够与不同部门和层级的同事有效沟通，推动项目进展。 7. 具备强烈的责任感和自我驱动力，能够在快节奏的工作环境中保持高效率。

1.负责手机零售、分销市场分析工作，对公司全盘业务进行经营分析和诊断，识别出关键问题并提出改进举措，帮助管理层看清业务经营状况和提供决策支持； 2.负责研究移动用户市场，挖掘移动用户需求，有效整合数据产品研发资源，协调产品研发人员对需求进行管理、分析，推进产品研发落地； 3.负责数据产品变现工作，结合前沿技术开辟中国移动数据应用的新赛道，制定可行的应用方案及推进计划；协调相关资源，保证创新项目落地、产生收入； 4.负责与业务部门的对接，了解业务需求。 【教育背景】 **本科及以上学历，计算机、管理科学与工程、统计学专业优先。 【知识技能】 1、熟练使用SQL、python,熟悉数据分析过程，能完成数据处理、数据建模、分析报告等任务； 2、具有数据挖掘/机器学习理论和技术基础，了解常用的数据挖掘算法。 【工作经验】 1、熟悉手机分销、零售领域的业务场景，熟悉移动业务市场，具有敏锐的市场洞察力和整体的风险识别能力； 2、5年以上相关行业经验。"

1.负责建设和完善数据分析体系和数据分析工具； 2.负责开展行业经验分析工作，为监管和行业提供决策支持； 3.负责开展业务数据分析、业务趋势及潜在风险研究等工作； 4.负责监测业务数据质量并提出质量提升方案； 5.负责业务数据的深度挖掘和应用场景研究； 6.负责为部门其他业务需求提供数据支持等相关工作。 1.研究生及以上学历； 2.数学、金融、计算机等相关专业，统计专业、精算专业、数据科学、大数据技术专业优先； 3.三年及以上数据分析、保险战略规划等相关经验，有人身保险统计分析、行业研究工作经验者优先； 4.具有一定的数据库知识和编程能力，熟悉或能够在指导下较快掌握数据提取和加工等技能； 5.具备良好的沟通协调及推动能力、学习能力和抗压能力；勇于创新，有良好的团队合作精神和较强的自我驱动能力

1.基于业务需求和长期数据运用规划，进行数据探源、数据调研、数据建模、数据标准设计，维护数据模型文档； 2.直接开发投资业务报表，或为其他报表开发人员提供数据使用指引； 3.负责已上线数据的管理；报表的日常管理、检核与迭代，及时发现问题并协调解决问题； 4.推进数据治理工作，构建合理的数据标准，提升数据质量； 任职资格 1.***本科及以上学历，理工科专业优先； 2.三年以上证券、基金、资产管理等投资领域工作经验，需与数据开发相关； 3.熟练使用SQL，了解Python，有基础的数据分析技能； 4.具备较强的责任心、逻辑思维能力，良好的沟通协调能力与语言表达能力，善于自我驱动； 5.具有CFA、FRM、CPA、证券从业资格等相关证书优先。