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职位职责: 1、负责抖音搜索创新业务垂类搜索和消费场景的运营规划和策略输出,包括供给策略、画风策略的制定和实施; 2、通过对搜索用户需求、行为和数据的分析研究,挖掘用户在不同需求场景上的体验痛点与消费趋势,形成可执行的运营策略,推动和优化用户体验、形成竞争优势; 3、识别潜在用户需求和机会点,协同增长落地用户承接、活动玩法等运营动作。 职位要求: 1、本科及以上学历,有3年以上内容平台或社区型平台运营经验; 2、掌握用户运营基本方法论,有内容意识和用户共情能力; 3、对数据敏感,具备数据分析能力和实操经验,坚持数据驱动且结果导向; 4、逻辑清晰,良好的沟通表达能力,以及协调各方资源推进事项的能力。
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职位职责: 1、负责AI业务相关的数据分析工作,具体内容方向包括不限于用户功能体验,策略效果,模型效果等; 2、对于业务有深度思考,进而转变为关键指标的搭建和监控,对短期异常进行归因,对长期趋势进行解读形成洞察; 3、基于业务迭代和分析需要,完善数据建设,跟进业务各类功能迭代,通过合理的AB实验方案及分析方法等,清晰客观的看清用户体验的变化,进而提出有针对性的解决方案,协助产品提升用户使用体验; 4、通过反转实验,长期实验,因果推断等科学的方法,以及专项分析,帮助业务理解业务发展过程中的关键现象和问题,形成认知; 5、主动发现业务本质的需要和痛点,找到可改进/提效的机会,给出具体可行的优化建议,推进落地并带来业务实际提升; 6、用数据科学的技能,提升整体团队data informed能力和质量,与产品/运营/战略/算法等配合,推进优化方案落地执行并观测效果。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上数据分析经验;具备内容生态经验、搜索经验、社交产品经验优先;统计学、数学、数据科学、计算机专业优先; 2、独立完成数据提取与清洗,分析业务问题,并能够基于分析结论提出改进方向;有较强的量化抽象能力,能够较好的将业务逻辑抽象成数学问题; 3、熟练使用SQL&Python,具备简单的机器学习与数据挖掘理论和技术基础; 4、对AI创新业务感兴趣,好奇心强,高度自驱;性格严谨细致认真; 5、积极主动,有主人翁意识,责任心强,具备良好的团队协作能力与承压能力。
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数据分析师-用户增长 岗位职责: 1、负责会员后台的产品需求规划,包括商品、订单、营销、用户画像等模块,围绕业务运营需求进行方案设计,有效洞察问题,提升工作流程效率,确保后台系统的可扩展性及易用性; 2、结合业务目标、当前现状及业务需求不断挖掘系统优化点,输出中长期规划及短期解决方案,保障业务快速发展; 任职资格: 1、本科及以上学历,有5年以上后台产品经验,有电商后台、营销后台、CMS相关产品经验优先; 2、逻辑清晰,善于抽象简化问题,系统性思考解决方案; 3、良好的沟通协作能力,目标导向,能够自驱推动问题解决和项目落地。
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岗位职责: 1.用户运营数据分析支撑,通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析,挖掘数据并进行数据的统计建模分析; 2.通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等,对精细化运营提供支持; 3.结合业务特点,探索并建立分析主题,对数据进行深度分析和挖掘,输出可读性强的分析报告;针对不同产品出具分析报告,支持各产品的数据分析,并提出优化策略; 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系,根据指标体系,指导运营和业务; 5.将数据分析成果应用于实践,并持续进行跟踪与优化; 6.制定数据分析的工作流程和规范,协助建立分析平台; 7.根据业务要求,结合实际工作需要,协助挖掘新的数据沉淀机会,并据此产生创新应用价值。 任职要求: 1.**211、985本科及以上学历,计算机或数理统计相关专业毕业; 2.两年及以上数据分析经验。 3.熟练掌握SQL,了解Python、R等,加分项:有算法实际应用并取得成果; 4.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营经验,有互联网金融、互联网保险经验尤佳; 5.具有较为成熟的业务思维能力和业务分析方法论,有较为丰富的数据推动业务的实践经验; 6.使用过Tableau等数据可视化工具。 7.熟悉HIVE数据库,能熟练使用基础Shell命令; 8.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力
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工作职责 1. 主要负责在智慧办公、智慧养老、智慧服务等领域的场景创新工作; 2. 负责物联网等新技术的探索及场景发掘,实现技术+场景的应用结合; 3. 负责创新产品的用户调研、需求分析、设计、试点推广等; 4. 负责将创新应用形成标准,并在公司职场、服务网点、养老社区等场景进行试点及推广。 任职要求 1. 本科及以上学历,金融、保险、互联网、物联网或养老行业5年以上产品经理工作经验; 2. 熟悉产品规划和设计的相关流程,包括用户分析、原型设计、功能分析等; 3. 对新事物有强烈的好奇心,对新技术有敏锐的洞察力;思维活跃不具一格; 4. 有较强的沟通能力,良好的团队合作精神; 5. 敢想敢做,勇于突破,富有耐心。
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反欺诈策略 岗位职责: 1、负责反欺诈风险策略与流程的设计制定并形成反欺诈产品,如反欺诈标签、设备反欺诈等,根据防控效果持续优化反欺诈产品; 2、根据金融机构的风控业务需求,梳理出数据产品业务逻辑,完成数据产品的设计和落地;推动产品的持续迭代创新,提升整个产品效能; 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘,并对数据挖掘结果设计风险数据产品; 4、参与反欺诈技术应用设计,包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核验技术应用,优化反欺诈技术应用策略。 岗位要求: 1.二年以上互联网、大数据、金融相关行业信贷风控工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业本科及以上学历; 2.熟悉反欺诈风险业务;有独到的产品见解;有银行/互金/消金等金融机构反欺诈产品经理、或者反欺诈策略、或者风险分析从业经验,有设备反欺诈经验者优先; 3.熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具,熟练掌握Python/R等至少一种常用语言; 4.具备独立思考能力,信息梳理及概括总结能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强,有较强的责任心及抗压能力。
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岗位职责: 1、负责电商用户增长的算法优化,持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率; 2、和产品、运营、数据等团队深度合作,以数据驱动和目标结果导向,完成电商用户增长目标持续突破; 岗位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,熟练掌握常用的机器学习算法模型; 2、至少精通一门编程语言(Python、Scala、Java等),能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架; 3、良好的数据和业务思维,熟悉增长黑客,或者对此有强烈兴趣者优先; 4、良好的沟通能力,具有跨团队的多方密切合作意识。
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门票度假和交通事业部是美团旗下综合旅游度假及出行服务平台,业务涵盖境内外景点门票预订、交通票务(机票、火车票、汽车票)预订、周边游及跟团游等。我们秉承“帮大家玩得更好”的使命,业务覆盖游玩及出行场景,为用户提供从资讯到交易的全程服务。 门票度假业务致力于提升用户在景区的消费便利度,帮助景区构建用户品牌认知,共建智慧景区。交通业务致力于为用户提供更便捷、优质的出行服务,运用数字化技术助力行业发展,协同产业链共建合作生态。同时,我们也努力肩负更多行业和社会责任,携手商家,共同推动建设更好的旅游度假和出行市场。 我们是一个简单、纯粹、可依赖的团队,加入我们,你将成为提升用户游玩及出行体验的重要成员! 岗位职责 岗位职责: 1、负责门票度假业务日常经营与供给的数据分析及策略输出; 2、基于对业务、核心项目的理解,搭建指标监控体系,并进行业务核心指标监控; 3、以专项形式针对某一问题进行深入分析,提炼对业务有价值的洞察发现,形成独立分析结论及报告,为管理层决策提供依据; 4、根据分析结论,协调业务方进行结论验证,并推动其落地实施。 岗位基本需求 1、3年及以上互联网商业分析或数据分析工作经验; 2、应用数学、统计学等相关专业优先考虑; 3、熟练掌握SQL/hive数据获取工具,以及一些其它数据分析工具,具备数据统计和挖掘能力优先; 4、具备良好的跨部门沟通协作能力,学习能力强,可快速理解并把握业务需求,善于发现并解决问题; 5、有较强的分析能力,能够独立开展数据分析,形成分析结论; 6、有较强的写作与分析呈现能力,将分析结论进行有效展示与汇报。 岗位亮点 1、与一线互动频繁,0距离接触业务,体感丰富。且有较多机会深入一线,体验BC两端客户真实感受; 2、有机会在长链条复杂业务中,参与重大项目的管理及协调工作; 3、业务当前处于市场优势地位,且发展前景好,仍有突破性增长的机会,可以站在巨人的肩膀上创造更美好的世界。 4、一群热情洋溢、乐于助人的同事,和一个有爱的集体。
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岗位职责: 1、负责美团App用户理解及直播方向策略分析,包括用户研究、用户分群分层模型搭建、业务策略分析等,推动业务优化策略及迭代完善; 2、负责直播相关项目的数据监控及效果评估,定期对项目复盘,发掘可提升空间; 3、深度行业研究和用户研究,输出适用于美团App用户理解的深度报告和可落地策略。 岗位基本要求: 1、本科学历以上,经济、计算机、金融相关专业优先; 2、3年及以上互联网商业分析或知名咨询公司工作经验,具有严谨逻辑思维及高度数据敏感度; 3、数据提取、处理及分析方面具备成熟的工作经验及专业能力,具备独立撰写报告能力,熟练使用SQL等数据分析工具优先; 4、自我驱动能力强、对工作具有高度责任心,乐于分享及合作。
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职位描述 1. 负责持续洞察和分析汽车用户群体,为产品决策提供支持,不断优化及提升产品体验; 2. 负责根据整车或模块产品需求,制定用户研究计划和方法,确保提供有效的研究活动; 3. 负责支持竞品分析,洞察竞品产品及用户特点; 4. 负责对接销服及用户运营团队,建立用户与产品团队的反馈渠道; 5. 负责用户研究数据分析,从中提炼有价值的洞察结论,为产品团队和高层管理层提供有关用户需求和体验的建议; 6. 负责保持对用户研究方法、渠道的了解,确保产品团队能够收到最快、最准确的信息。 职位要求 1. 本科及以上学历,心理学、人机交互、市场研究等相关专业优先; 2. 5年用户研究经验,精通用户研究方法和工具,包括用户访谈、用户测试、调查等; 3. 追求提升用户产品体验,真诚热爱,挑战突破认知; 4. 具备较强的团队协同能力以及较强的表达沟通逻辑; 5. 学习能力强,能够通过积极主动的学习快速适应岗位要求; 6.了解汽车产品,热爱汽车行业。
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岗位职责: 1、负责电商用户增长的算法优化,持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率。 2、和产品、运营、数据等团队深度合作,以数据驱动和目标结果导向,完成电商用户增长目标持续突破。 岗位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,熟练掌握常用的机器学习算法模型。 2、至少精通一门编程语言(Python、Scala、Java等),能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架。 3、良好的数据和业务思维,熟悉增长黑客,或者对此有强烈兴趣者优先。 4、良好的沟通能力,具有跨团队的多方密切合作意识。
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工作职责: 1.负责用户互动的各类产品的平台化设计、研发与应用工作,为用户互动产品的稳定性和执行效率负责; 2.关注高并发下的服务优化,持续改进系统稳定性和效率; 3.关注新的技术方向,利用新技术和能力提升互动产品体验和效果。 任职要求: 1.4年以上Java项目开发与架构设计经验,有扎实的Java基础,熟悉数据结构、设计模式、JVM原理及调优,掌握Java多线程编程; 2.熟悉主流的分布式缓存、消息等开源框架,如: kafka、redis等; 3.具有主流容器下的开发经验,docker,K8S; 4.过去项目有一定的高并发高可用的实战经验; 5.具备良好的问题分析/解决能力,能独立承担任务; 6.能够独立完成平台,服务的架构设计,能够明确系统的核心业务关注点与指标关注点,针对核心关注点提前做出快速发现、定位、恢复等方案。
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一、公司简介 彩讯股份(创业板股票代码:300634)是一家软件互联网上市公司,是协同办公、 智慧渠道、云和大数据领域的龙头企业。拥有五地研发中心和遍布全国的运营网络,员工超过 3000 人。 公司坚持“以大场景运营效果为导向,全面数字化、智能化”的发展战略,持续加大在人工智能等领域的投入,将成为中国领先的智能数字化企业。 二、项目介绍 中国移动云盘项目,运营生态建设支撑,采用springcloud微服务框架,建设营销平台、运营平台、风险控制系统、低代码平台、消息系统、大数据平台,支撑千万级活跃用户,承载亿级系统访问量. 三、 1、对接各级服务团队,主导移动云盘、139邮箱服务全流程规范的持续搭建、落地和完善,保障客户满意度、并推动流程优化及协作顺畅,提升项目运作效率; 2、搭建产品服务分析及汇报框架,统筹产品数据分析工作,涵盖一二三线服务数据挖掘,输出常规数据通报、周/月及不定期分析报告,提出有价值的业务建议和工作方案; 3、对接各投诉受理渠道接口,协同推进解决疑难客诉问题,及时确保客诉问题解决闭环; 4、针对现有服务渠道,结合服务流程穿越,提出服务改善方案及举措,持续提升服务质量,并打造服务亮点; 5、其他各专项服务相关文档支撑需求。 二、任职要求 1、大学本科以上学历,对通信运营商业务、互联网产品有一定认知优先; 2、3年以上客户服务团队支撑或管理协助岗位相关工作经验,对服务工作等有深刻认知和见解; 3、精通Excel、PPT使用,熟悉各类Excel常用函数、擅长撰写各类文档报告,思维清晰、文笔出色,能独立完成各类分析报告、文档方案; 4、 良好的沟通能力和跨团队协作能力与推动力; 5、主动开展工作,并具备创新思维,结合工作实际提出创新思路,使得工作更富有成效。 备注:月轮休8天 四、薪酬福利与职业发展: 我们提供竞争力的薪资待遇和福利待遇,包括期权激励、五险一金、带薪年假、节假日福利、健康体检、培训及晋升机会等。 同时,我们还为员工提供广阔的职业发展空间,鼓励员工在工作中不断成长和进步。 我们的团队充满活力、激情和创新精神,致力于打造一个开放包容、信任互助的工作环境,并定期举行各种团队建设活动,增强彼此之间的沟通和理解。 期待您的加入,一起探索未来无限可能!一、岗位职责
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岗位职责: 1. 负责铃声、分享、视频业务数据指标体系建设和维护、核心指标的梳理和监控,数据看板的开发和维护工作; 2. 快速响应数据需求,通过现有的数据产品和提数平台获取数据并输出分析报告; 3. 通过数据专题分析,对业务问题进行深入研究,有效指导运营决策、产品方向。 岗位要求: 1. 三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历,统计、数学、计算机专业等本科以上学历; 2. 具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能,可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求,熟练掌握至少一种数据分析工具(Scala、Python等),有一定的编程功底; 3. 有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展项目。
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岗位职责: 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3. 熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6. 表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
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