岗位职责： 1、负责业务合规培训宣导； 2、监督/检查合规制度的落地实施； 3、对疑似欺诈/合规案件进行调查，还原事实真相，风险信息收集与统计； 4、协助分析优化各类欺诈策略、流程方案等； 5、完成领导交办的其他工作； 任职要求： 1、大专及以上学历。 2、熟悉信贷产品特点； 3、信贷行业两年以上的调查经验； 4、出色的逻辑思维能力与优秀的团队协作精神； 5、事业心强，个性自信、积极； 6、能适应短期出差；

职位职责： 1、整体负责抖音电商业务安全BP、和策略工作，面向行业设计全链路风险解决方案，有效防控平台资金风险； 2、深入了解业务及行业特性，识别并定义风险场景，明确风险水位及管控目标，平衡风险与业务收益； 3、协调横向团队，与运营、研发、算法协同落地防控方案，同时与法务、PA、PR等团队协作，完善风控体系； 4、深入研究黑灰产欺诈手法，推动风控策略和产品工具能力的体系化建设。 职位要求： 1、5年以上风控相关工作经验，有电商营销风控相关经验者优先； 2、熟练掌握数据分析工具，具备较强的数据运营能力，熟悉Hive、R、Python等工具者优先； 3、拥有良好的沟通能力，能够跨团队沟通风控运营工作，推动项目进展，取得预期结果； 4、具备出色的问题解决能力，能够快速分析和解决复杂的风控问题； 5、对电商行业的风险管理及风控本质有深入了解，熟悉相关政策法规。

职位职责： 1、整体负责抖音电商业务安全BP、和策略工作，面向行业设计全链路风险解决方案，有效防控平台资金风险； 2、深入了解业务及行业特性，识别并定义风险场景，明确风险水位及管控目标，平衡风险与业务收益； 3、协调横向团队，与运营、研发、算法协同落地防控方案，同时与法务、PA、PR等团队协作，完善风控体系； 4、深入研究黑灰产欺诈手法，推动风控策略和产品工具能力的体系化建设。 职位要求： 1、5年以上风控相关工作经验，有电商营销风控相关经验者优先； 2、熟练掌握数据分析工具，具备较强的数据运营能力，熟悉Hive、R、Python等工具者优先； 3、拥有良好的沟通能力，能够跨团队沟通风控运营工作，推动项目进展，取得预期结果； 4、具备出色的问题解决能力，能够快速分析和解决复杂的风控问题； 5、对电商行业的风险管理及风控本质有深入了解，熟悉相关政策法规。

岗位职责: 1.独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括不局限于反欺诈、信用评估、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型及营销响应、流失预警等营销模型。并对现有模型进行优化完善；根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 2.充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、审批自动化率提升、差异化营销手段、渠道管理等策略建议； 3.配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议；统筹分析并定位信贷机构风险/运营管理中出现的问题，结合行业动态趋势、监管力度，把握市场机遇，提供有效落地的解决方案，促成项目开展和有效落地； 4.不断学习/探索/优化算法，通过量化算法、业务经验等，基于内外部数据，统筹设计、开发有效用于风险/运营管理的创新数据及模型产品，并推进其实施落地；基于自身对汽车金融行业与风控、营销特征的理解，设计新模式/新解决方案，并尝试推进实施落地。 岗位要求： 1.硕士及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验，有汽车金融相关经验/金融科技公司工作相关经验/项目管理经验优先； 3.至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR/树型机器学习/神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 4.对零售信贷市场、信贷产品形态有深刻的认知；对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 5.具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现，探索并解决问题，自我驱动力强；与时俱进，对不断更新迭代的算法（如GPT）持续学习和应用； 6.工作主动性强，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强；

工作地点：重庆（渝北区金山商业中心） 一、岗位职责： 1、统筹西北区域（重庆、西安、石家庄等）各城市各事业线的HRSSC工作（不限于入离调转、劳动用工、工时考勤，五险一金、商保体检福利等），确保服务品质，精进基础能力； 2、建立城市与总部通畅的沟通和互动机制，稳固评价与结算机制，达成HRSSC服务满意度；与业务同频，支持业务重点需求； 3、推动HRSSC年度重点工作在区域内落地，做好行业店东用工服务管理工作； 4、搭建区域人才梯队，培养更多骨干，确保服务台人才供给，培养成员专业及软性能力，盘活人才。 二、任职要求： 1、**本科及以上学历优先，6年及以上人力资源相关经验，2年及以上HRSSC相关经验； 2、具备强沟通协调能力和学习能力，较好的服务意识 3、具备团队管理经验（2-5人即可），可接受短期出差（西北区域内）。

风控算法工程师（设备指纹方向） 岗位职责： 1、设备指纹ID算法的设计和研发，基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据，根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段，生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力，基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法，保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用，实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力，对风险有敏锐感知，善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台。 4、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

工作职责 1、负责贝壳风控平台及中台产品系统建设，参与产品规划、需求定义、方案设计、开发、测试、上线全流程，并对产品最终效果负责； 2、对接业务需求，提出合理解决方案，协调内外部资源，确保产品全流程合规且高效推进，保证产品上线质量。 3、深入风控业务场景，挖掘用户需求，总结抽象风控平台/中台解决方案，完善风控产品能力矩阵。 任职资格 1、本科及以上学历，3年以上互联网风控产品经验； 2、具有极强的同理心、良好的结构化思维和抽象思维，可基于复杂的业务场景进行产品抽象和设计； 3、严密的逻辑思维和扎实的数据分析能力（有sql能力更加），能够敏锐地从数据中发现总结问题，思维活跃，具备创新意识，持续学习能力强； 4、优秀的沟通协调能力、抗压能力、强责任心和推动力，具备一定的项目管理经验。

岗位职责： 1. 负责集团公司全球化业务风控审核平台、风控中台、第三方数据合作平台等系统的搭建与功能迭代，快速支撑多态业务风险防控 2. 通过业务洞察、数据分析来改进风控审核系统，优化风险处置流程，提高审核质量与效率 3. 能够独立完成业务调研、需求分析和管理、指标体系规划、数据平台、风控知识图谱的产品规划和设计，包括定义、设计、落地 4. 协同关联方推进项目落地，参与系统的验收测试、上线，根据用户反馈优化产品 5. 持续跟踪行业发展及国际贸易AML，将先进的风控与安全产品技术与集团全球化业务基建相结合，提升产品竞争力。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

职位描述： 1、负责公司风控系统，包含风控模型、决策引擎、计算引擎、预警&处理系统的建设和持续优化迭代； 2、根据风控模型和数据画像，负责规划和建设风控体系的数据能力； 3、负责探索和落地创新的风控产品技术，持续追踪行业动向，打造自动化、智能化的系统。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上风控经验，熟悉风控系统框架，有过大型互联网公司风控服务搭建经验； 2、具备良好的逻辑分析能力和学习理解能力，能够在复杂业务场景中抓住问题本质，并提供创造性的解决方案； 3、良好的沟通协作能力，逻辑清晰、目标导向，英语可作为工作语言者优先。 我们提供全额五险一金、补充医疗、定期体检、培训机会、热爱团建、免费健身、各种社团、全Mac办公环境、团队扁平化管理、弹性工时且不打卡、领导NICE、大牛多、定期提升分享、更多惊喜~

资深算法工程师（商家风控方向） 岗位职责： 1.商家风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中商家风险行为的全面识别与防控，重点打击虚假交易、操纵评价、价格欺诈、买卖家联合、低质产品、滥用促销等等违规行为，确保平台交易的真实可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别商家的异常行为，制定有效的风控策略。 2.风控模型全链路管理 ●主导商家风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型商家作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、无监督学习、迁移学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确性和召回率。 职位要求： 1.经验与教育背景 ●拥有3年以上风控算法研发经验，有跨境电商业务或商家风控经验者优先考虑。 ●计算机科学、数据科学、统计学或相关专业，本科及以上学历。 2.技术能力 ●精通Python编程，熟悉主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备优秀的算法实现和优化能力。 ●深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术，能够高效处理海量数据。 3.业务敏感性与团队合作 ●对风控领域充满热情，具备敏锐的业务洞察力，能够迅速适应和响应业务需求的变化。 ●具备强烈的责任心和主观能动性，能够独立完成任务，同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力，推动项目顺利进行。

岗位职责： 主要负责Klook支付、风控系统研发及日常维护工作，与产品密切配合，保证业务需求的高效落地； 负责管理自身项目和需求的优先级、按时高质量交付； 推动团队应用优秀的软件工程方法论，Code review 保证团队交付质量； 解决系统疑难杂症，参与技术方案讨论，技术驱动解决业务问题； 有较强的工作责任心和良好的沟通协调能力，能在压力下独立解决问题。 任职要求： 熟练掌握Golang/Java语言，具有扎实的计算机基础和编程能力，熟悉常见的算法与数据结构； 负责过大型项目系统设计，具备系统抽象能力，熟悉Restful接口设计，有过互联网业务系统或相关技术产品开发经验； 熟练掌握MySQL数据库，擅长SQL优化，有大数据开源组件和关系图谱使用经验，至少熟悉kafka/es/mongodb/hbase/spark/flink/influxdb/neo4j中的2～3项，熟悉常见的大数据处理技术； 有支付、风控、反爬虫从业经验者优先，电商类项目经验优先(支付平台、收银平台、海外支付网关、风险控制平台、决策引擎、数据平台)，开源贡献者优先、GitHub源码者优先、技术博客者贡献者优先。

Objective岗位目标：   确保区域零售店铺销售业绩达成；    Responsibilities:  主要工作职责  1、运营管理：负责区域内/全国门店日常运营管理，包含车辆展示，人员管理，销售流程管控等。准确理解、传递、执行销售政策，协助门店达成销售目标，为销售结果负责；  2、数据导向：通过数据，分析业务机会点，进行改进，并通过结果形成闭环不断迭代；  3、参与门店拓展、选址、活动、市场进入策略等决策；  4、招聘和搭建团队，主导一线团队搭建及日常管理，以身作则的发挥领导作用，通过绩效管理、赋能培训、机制优化等方式营造积极向上的工作氛围，创建学习型组织，并对梯队健康度有判断，能够前瞻性储备人才，实现可持续性发展；  5、持续提升内部以及外部用户的满意度，与一线团队建立信任，确保一线团队以专业的态度服务用户；    Qualification:  任职要求  Education Background:    教育背景   1、本科及以上学历，专业不限；  Experience:   经验：  1、六年以上一线销售业务及销售管理经验，能够达到或超出销售目标；三年以上团队管理经验。   2、新能源汽车或其他高端汽车品牌优先；   3、过去销售管理中工作职责融合销售、管理、运营、培训等多种职能角色；   4、在零售点运营系统方面有扎实的知识和可证明的工作经验。    Competencies:   能力：  1、数据敏感，优秀的数据分析能力和逻辑分析能力；   2、有强烈的成就导向，对待销售有持续的热情和信心，并能激励团队目标达成；   3、积极应对压力，可以适应长期在高业务目标的环境中发展，达到公司业绩指标要求；   4、自我驱动，出色的时间管理能力，注重细节；   5、优秀的商务拓展及谈判能力；   6、能同时管理多个项目，并持续推动，确保按时交付结果。

职位描述： 1、负责风控系统核心功能开发及迭代、研发规范制定，建立健全风险防控机制和体系，并能提供性能优化、稳定性、扩展性、安全性的建议； 2、建立完善的风控大数据体系。 职位要求： 1、5年以上工作经验，学历本科及以上，熟悉流式计算、规则引擎系统者优先； 2、扎实的JAVA基础，熟悉JAVA核心原理，熟练掌握多线程开发，有JVM调优经验优先； 3、熟悉分布式系统设计与开发，熟悉Docker，熟练掌握Spring等主流框架，熟练掌握MySQL、DB2等数据库，熟悉Redis、ClickHouse、Doris、Kafka、Hive； 4、良好的沟通和团队协作能力，责任心强，逻辑严谨，良好的抽象和总结能力。 我们提供全额五险一金、补充医疗、定期体检、培训机会、热爱团建、免费健身、各种社团、全Mac办公环境、团队扁平化管理、弹性工时且不打卡、领导NICE、大牛多、定期提升分享、更多惊喜~

岗位职责: 1.流程梳理及风险场景调研，识别风险漏洞,开发风险监控策略或模型,有效捕捉风险及异常; 2.协同其他团队，通过风险数据排查及流程挖掘，及时定位风险，优化风控策略，构建风险监控闭环; 3.对接决策引擎产品，线上化部署并维护风控策略，动态监控策略质量及运行效果; 4.设计开发风控数据产品，有效感知风险，量化风险，建设智能风控体系。 岗位要求: 1.***本科及以上学历,数学、统计学、计算机相关专业优先; 2.3年以上数据分析或风控模型经验，互联网、金融、财务经验者优先; 3.熟练使用机器学习相关工具，有数据建模开发经验; 4.熟悉SQL、有Spark/Flink等ETL开发经验; 5.有较强的流程管理能力，良好的沟通协调能力; 6.良好的职业道德素质、较强的沟通协调能力、正直诚信