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(成都链家总部直聘,区域自选,全成都就近安排) -------带薪培训------- 无销售工作经验? 别担心! 岗前培训+1对1带教,让你全面了解行业知识及产品知识,快速上手,快速成交! 可直接联系 人事部 茱迪:***********(欢迎咨询,主动联系增加通过率哦) -------------------------------------------------------------------------------------- 您需要: 1、20-30周岁,大专及以上学历,优秀者可放宽学历; 2、良好的沟通表达和学习能力,抗压能力好; 您的职责: 1.负责线上(链家网)渠道的房产信息的发布维护; 2.负责线下(实体店)为客户提供优质的看房体验; 3.促成买卖双方交易达成,协助双方合同签署、办理权属转移等工作。 ——来了干啥?我们不是你理解中的在地铁口举个牌子吆喝,给你一堆电话号码打电话的房地产!更不是那种开张吃半年,半年不开张的楼盘销售! 所以我们到底干啥的? 1.公司有自己的网站和app,贝壳网,链家网,不需要你自己去寻找客户哦。 2.你的任务就是关注系统里面的房源,然后就等着客户滴滴你吧! 3.客户联系你了,然后根据他的需求,你为他选几套合适的,发给客户看,客户觉得还不错,就会跟你约个会,带他去实地瞧瞧,然后当面签合同。就是这么简单!(新房,二手房,租赁,商业地产都有的哈,选择适合自己的业务线发展) 您的发展方向: 1、管理层:经纪人→店经理→商圈经理→区董→营业总监→分公司总经理 2、业务线:经纪人→高级经纪人→资深经纪人(提成比例逐级增加) 您的福利待遇: 薪酬: 1、薪酬:试用期底薪5500,试用期最长6个月,,转正:提成25%-82%(平均在6000元~8000元之间) 福利: 1. 个人福利:五险一金、带薪年假、学历提升计划,精英社专用精美名片 享受带薪旅游休假、旅游大奖可携父母或配偶或亲属一起旅游等 2.孝敬父母:孝顺金、节日送礼、 3.健康关怀:年度免费体检、格林互助(家属也可以享受) 4.团队活动:集体婚礼、单身联谊活动、文体活动、户外拓展 5.内部员工享有学历进修渠道;内部老员工租房、买房、服务费享受员工折扣价; 6.我们提供专业的带薪培训,一对一带教,理论与实际相结合。 ----------------------------------------------------------------------------------- 工作地点:全成都门店就近安排、温江 双流 新都 郫县 龙泉 青白江 等就近分配(勿须看职位地址)
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树夏茶饮店员职位描述如下: 职位名称:树夏茶饮店员 综合薪资:4-5k+ 招聘城市:成都/宜宾/泸州(就近安排) 工作职责: 欢迎光临我们的树夏茶饮店!我们正在寻找一位热情、友好且具有服务精神的茶饮店员。 职责包括: 1. 接待顾客,为他们提供热情周到的服务,确保他们的体验愉快。 2. 制作高质量的茶饮,保证口感和品质的一致性。 3. 维护店内的清洁和整洁,确保顾客在舒适、卫生的环境中享用饮品。 4. 维护店内的销售和库存,确保饮品和餐具的新鲜度和供应。 5. 参加并执行公司的销售目标,与同事合作以实现共同目标。 6. 定期检查饮品制作的流程,确保饮品制作的准确性和质量。 7. 参加培训和学习新的技能和知识,不断提高自己的服务水平。 职位要求: 1. 年龄在18岁以上。 2. 具有热情的服务精神,对顾客有亲和力。 3. 具备基本的计算机操作技能,如使用收银机、POS系统等。 4. 能够轮班上班,包括周末和节假日。 5. 能够承受工作压力,处理突发情况并保持冷静。 6. 具有团队合作精神,能够与同事合作。 请注意,这只是一个概括性的职位描述,实际的工作职责会因不同的店铺和公司而有所不同。
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工作职责 1、深入了解互联网贷款业务的市场动态,产品属性、业务场景、客群特征、风险模式,基于海量数据进行衍生变量挖掘,构建各类特征标签和风险特征集市; 2、负责第三方外部资信底层数据挖掘和建模评估; 3、与业务团队深度合作,完成需求沟通对接,评估框架体系设计和数据分析挖掘等工作。 岗位要求 1、研究生及以上学历,统计学、应用数学、计算机、通信等理工科相关专业,工作经验3年左右; 2、熟练使用python,熟悉SQL,Hive,Spark,Hadoop,具备扎实的数据分析功底;熟悉常用数据挖掘算法与模型,熟悉逻辑回归,树模型、无监督、神经网络等建模方法; 3、具备消费金融风险模型开发经验和大数据挖掘/分析经验;优秀的逻辑思维能力,高度的业务和数据敏感性; 4、有金融信贷行业风控数据挖掘或建模经验,有风控策略经验、征信挖掘经验为加分项。
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岗位职责: 1、负责设计和维护数据仓库架构,支持业务线包括但不限于Things to do、Mobility和酒店业务。 2、深入了解各业务线,通过数据分析支持业务决策和策略制定。构建和优化数据模型,确保数据准确性和可靠性。 3、独立处理和优化复杂的数据集,改进数据质量和处理流程。 4、与业务团队和技术团队紧密合作,确保数据解决方案满足业务需求。编写技术文档和维护数据仓库的数据字典。 职位要求: 1、拥有5年以上数据仓库领域的工作经验。精通SQL和数据库技术,有实际操作大型数据库的经验。 2、具备扎实的数据模型构建经验,能够独立设计和优化复杂的数据模型。 3、对数据质量和底层数据处理具有丰富的经验,能够有效解决数据问题。 4、熟悉dbt的应用,有实际使用经验者优先。具备良好的分析思维和问题解决能力,能够独立完成项目。 5、良好的沟通和团队合作能力,能够与不同背景的团队成员有效沟通。
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工作内容 职位描述: 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发,包括离线、实时的数据模型规划,建设PB级的数据集市和数据平台。 2.参与数据仓库模型的ETL实施,ETL性能优化、技术攻关等。 3.参与平台数据治理相关工作,负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发,发掘数据价值,以数据驱动业务不断发展。 岗位要求 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身,2-3年工作经验,具备极强的问题解决能力。 2. 精通数据仓库理论体系,对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验,熟悉不同建模方法的优劣。 3. 积极主动贴近业务,有良好的沟通协调能力,数据敏感度高,能够快速理解业务模型及数据模型;熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能,快速ETL实施能力,对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心。 4. 熟悉大数据生态技术栈,具备较丰富的Hadoop,Hive,Spark,Flink,DataWorks等大数据工具应用和开发经验。 5. 掌握Java, Python等至少一门语言,有MapReduce项目开发经验,熟悉Azkaban等任务调度工具。 6. 熟练使用git,有多人项目合作开发经验。 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。
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【工作职责】1、负责数据智能创新应用系统的架构方案设计、评估及实现;2、负责系统(项目)研发管理、任务分配,带领团队攻坚克难,分析并解决软件开发过程中的问题;3、与项目经理、产品经理协作,保证项目的交付质量和时效,对项目研发结果负责【任职要求】1、本科及以上学历,6年以上Java开发经验;2、精通Java技术栈,对JVM原理有深入了解,关注系统性能和安全,熟悉服务器性能优化,掌握RPC、SpringCloud、MySQL、Redis、Kafka、Zookeeper、MQ等框架和中间件,了解Docker,K8s等容器化技术;3、有数据数据类或平台类应用研发和实际产品落地经验,具备数据中台相关项目经验,主导或参与过大型应用系统的架构设计,熟悉大数据量下的系统架构技术方案,具备代码调优、系统重构经验;4、熟悉分布式系统的设计和应用,熟悉分布式、缓存、消息等机制,熟悉服务治理、过载保护、熔断降级等高可用架构理念;5、有较强的沟通能力,良好的团队合作精神
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职位职责: 1、负责统筹和推进字节跳动财务系统的构建 (建模),搭建财务域的数据分析体系,包括KPI指标、报表、专题分析体系等; 2、推进数据可视化工作,提升财务域数据分析效率和数据价值转化等; 3、负责财务领域相关基础数据建设,包括数据采集、清洗、加工、汇总等,确保数据准确、及时、安全、可信; 4、负责数仓规范、数据治理、数据血缘、数据地图、数据应用等数仓建设工作; 5、负责开发实时数据和离线数据,推动全链路数据线上化和数字化建设; 6、深入理解业务细节,快速响应需求,对数据进行抽象建模,沉淀财务行业数据模型。 职位要求: 1、本科以上学历,数学、统计学、运筹学、计算机科学与技术等专业,具备扎实的计算机科学功底、编程基础和数据结构算法基础,良好的工程素养,高效的问题解决能力; 2、熟练掌握主流的数据分析方法(回归分析、关联分析、聚类分析、时间序列分析等)及数据建模能力,了解常用机器学习方法; 3、掌握主流大数据和流式数据处理技术,如Flink、Storm、ES、HBase等; 4、理解数据仓库模型及思想、维度建模思想; 5、精通SQL语言,具备存储过程与ETL的开发能力,能熟练进行SQL查询优化; 6、有财务领域相关经验积累优先。
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岗位职责: 1、参与公司核心级数据集成产品平台数据接入、数据开发和工作流调度等相关模块实施流程、模板标准化设计; 2、参与公司数据集成、数据治理和数据服务类数据平台项目实施与交付; 3、负责证券、基金等金融行业数据湖、数据仓库和数据中台基础模型底座数据开发,包含但不限于数据盘点、数据接入、数据开发、数据标准定义、元数据和数据质量管理等相关模块; 4、负责大数据生态环境下集群、数据开发组件的问题排查与性能调优等相关工作。 任职要求: 1、计算机相关专业的**本科及以上学历,5年以上证券、基金等金融行业数据仓库、数据湖、数据中台等相关数据开发和实施交付经验; 2、精通SQL,具备Java/Scala/Python至少一种语言开发能力; 3、可熟练使用Hadoop大数据生态环境常见组件,包含但不限于Hive/Spark/Flink等相关项目,并具备丰富的开发技巧和性能调优经验; 4、可对数仓拉链表、事实表等常见数据表进行ETL开发和调度设计,并可基于Hadoop大数据生态环境开发实现; 5、具备证券、基金等相关金融行业数据治理工作经验,可完成证券等相关行业数据盘点、指标数理、数据标准定义、元数据和数据质量开发等相关工作; 6、具备较强的逻辑思维能力和沟通能力,善于归纳和总结。
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职位描述: 1、结合API渠道风险数据特性,整合海量多元数据,设计建立风险模型,以满足渠道风险的贷前、贷中及贷后的全流程的各类决策模型需求; 2、与风险策略、产品、技术等合作部门沟通协作,根据业务发展推动模型在具体业务层面的应用; 3、监控与优化风险模型的执行情况和效果,持续探索新数据源与建模方法。 任职要求: 1、4年以上相关工作经验,经济、金融、数学、统计、计算机等相关专业本科以上学历; 2、对特征选择方法、数据建模过程有深入理解,懂得常用机器学习算法(逻辑回归、随机森 林、提升树、神经网络)的原理、优劣与参数调整方法。扎实的编程和数学基础; 3、英语口语及读写能力佳和精通Python、R、SQL或SAS之一的优先; 4、勤奋踏实,善于分析思考问题,具有优秀的沟通能力、团队合作精神和抗压能力; 5、有大中型消费信贷或信用卡机构建模经验的优先考虑。
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岗位职责: 1. 独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈、信用评估、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善;根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 2. 配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议;统筹分析并定位信贷机构风险/运营管理中出现的问题,结合行业动态趋势、监管力度,把握市场机遇,提供有效落地的解决方案,促成项目开展和有效落地; 3. 充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议;负责客户端金融信贷产品风控/运营体系的规划与建设,制定风险/运营政策框架,设计、迭代贴合业务实际的风控/运营策略,实现风险控制与业务收益的平衡; 4. 不断学习/探索/优化算法,通过量化算法、业务经验等,基于内外部数据,统筹设计、开发有效用于风险/运营管理的创新数据及模型产品,并推进其实施落地; 岗位要求: 1. 硕士及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验,有项目管理经验优先; 3. 至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR/树型机器学习/神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 4. 对零售信贷市场、信贷产品形态有深刻的认知;对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑;与时俱进,对不断更新迭代的算法(如GPT)持续学习和应用; 5. 具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 6. 具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强;
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全球知名的区块链企业,亦是中国本土成立时间最早的区块链企业之一,2013年成立以来,一直致力于区块链技术的研发与商用,现已发展成全球化的大型区块链技术与服务提供商。总部设在中国北京,在美国、欧洲、日本等10余个国家和地区设有分公司或办公室,业务覆盖全球180余个国家和地区,服务世界各地的用户超过5000万。 【岗位介绍】 1.负责区块链DAPP、swap、oracle等服务端开发,以及其他区块链服务产品; 2.系统性能优化、技术攻关,保证高可用、高可靠和高性能需求; 3.架构能力具备发现服务优化点,提升工程生产效率; 4.熟悉业务和产品需求,完成功能设计、架构设计优化和研发工作。 【任职要求】 1.本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业。 2.JAVA基础扎实,包括JVM、IO、多线程、并发、网络,深刻理解面向对象、设计原则、封装抽象等; 3.熟练掌握Spring/SpringBoot/SpringCloud等主流JAVA框架,有大型项目基础及应用架构设计经验者优先; 4.熟悉python/go/ts/rust/graph等其中之一,编写区块链智能合约或其他去中心化应用者优先; 5.熟悉区块链平台产品优先,如 Bitcoin,Ethereum,Hyperledger 等; 6.对区块链技术感兴趣,对公链生态项目有使用和研究经验者优先,如Uniswap,AAVE等。 7.了解默克尔树、零知识证明、以及L2层网络实现原理优先;
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岗位职责: 1.本职位主要是参与电子数据取证/分析产品模块设计和研发; 2.主语言是python,但会涉及go,要求代码能同时运行Windows与Linux平台; 3.根据项目计划按时完成软件开发和单元测试工作以及Bug修复; 4.不断学习并运用新的知识提升产品竞争力。 任职要求: 1.本科及以上学历,思维清晰,沟通良好,具备良好的分析、理解、解决问题的能力; 2.理解数组,链表,树的等基本数据结构。了解设计模式; 3.至少有python 1年以上实际项目经验; 4.了解Linux常用命令,了解TCP/IP协议簇; 5.熟悉git基本操作。 加分项: 1.维护技术博客/公众号,或者有开源项目者优先; 2.有C++/go开发基础者; 3.有Linux下开发经验者; 4.有Windows维护经验者(了解注册表,Powershell之类)。
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工作职责: - 基于机器学习的广告竞价排序机制优化,优化用户体验/排序效果 - 广告冷启动策略以及转化率预估,以及售卖机制设计,定价策略优化等 - 运用数据挖掘和机器学习方法,深入挖掘海量房产数据,负责房屋价格预估、客源意愿挖掘、智能匹配等算法 - 参与特征工程、召回、排序等模型持续优化和研究,配合工程持续优化线上模型,持续提升产品体验和商业价值 任职资格: - 两年以上数据挖掘与机器学习应用经验,有推荐、广告/营销、搜索、最优化问题等领域丰富的实战经验 - 对深度模型和常用机器学习算法(如:NN、树模型、LR、FM等)有较好的理解及实践经验 - 具备很强的工程及编码能力,能独立实现和调优算法,熟练掌握Python、java、Shell、Go、Scala等中的一种语言 - 有海量数据处理和并行计算开发经验,熟悉Hadoop、Storm、Spark等技术者优先 - 责任心强,有快速学习的能力;目标导向,善于结合具体业务场景,灵活的分析与解决有挑战性的问题 - 有个人技术博客、活跃在各技术社区、有数据挖掘/机器学习相关paper的更佳
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岗位职责: 1、负责托管云的重点客户和重点项目拓展,孵化典型场景(如公有云业务下云)和典型产品/解决方案(如托管私有云)形成标准化销售,推动产品竞争力提升,沉淀精品化的解决方案装备材料; 2、配合行销制定销售策略与打法,包括不限于确定目标客户,确定需求驱动力,明确价值主张、构建竞争力; 3、结合市场发展和竞争环境,提炼出差异化的价值主张和市场理念,通过成营销落地执行,成功在目标市场里树立起产品技术/品牌领导地位; 4、支持各类标准化工作和市场营销活动,支持品牌影响的落地构建和影响力建设。 岗位要求: 1、精通公有云的主要产品和解决方案,包括计算、网络、存储、数据库、容器和PaaS等,能够独立编写满足客户需求的解决方案;熟悉主流云计算领域的相关技术,如计算虚拟化、存储虚拟化、私有云、云管理等; 2、5年及以上IT基础设施、公有云相关产品和解决方案工作经验;具备丰富的客户项目成功经验,对政企客户、泛企业、互联网客户的业务具备一定的了解和洞察能力; 3、学习能力强,能够独立对相关场景的技术和客户需求进行持续洞察; 4、具有非常强烈的成就欲望、自驱力强、能够为业务成功负责。
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岗位职责: 1.独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括不局限于反欺诈、信用评估、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型及营销响应、流失预警等营销模型。并对现有模型进行优化完善;根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 2.充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、审批自动化率提升、差异化营销手段、渠道管理等策略建议; 3.配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议;统筹分析并定位信贷机构风险/运营管理中出现的问题,结合行业动态趋势、监管力度,把握市场机遇,提供有效落地的解决方案,促成项目开展和有效落地; 4.不断学习/探索/优化算法,通过量化算法、业务经验等,基于内外部数据,统筹设计、开发有效用于风险/运营管理的创新数据及模型产品,并推进其实施落地;基于自身对汽车金融行业与风控、营销特征的理解,设计新模式/新解决方案,并尝试推进实施落地。 岗位要求: 1.硕士及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2.5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验,有汽车金融相关经验/金融科技公司工作相关经验/项目管理经验优先; 3.至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR/树型机器学习/神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 4.对零售信贷市场、信贷产品形态有深刻的认知;对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 5.具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现,探索并解决问题,自我驱动力强;与时俱进,对不断更新迭代的算法(如GPT)持续学习和应用; 6.工作主动性强,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强;