（成都链家总部直聘，区域自选，全成都就近安排） -------带薪培训------- 无销售工作经验？ 别担心！ 岗前培训+1对1带教，让你全面了解行业知识及产品知识，快速上手，快速成交！ 可直接联系 人事部 茱迪：***********（欢迎咨询，主动联系增加通过率哦） -------------------------------------------------------------------------------------- 您需要： 1、20-30周岁，大专及以上学历，优秀者可放宽学历； 2、良好的沟通表达和学习能力，抗压能力好； 您的职责： 1.负责线上（链家网）渠道的房产信息的发布维护； 2.负责线下（实体店）为客户提供优质的看房体验； 3.促成买卖双方交易达成，协助双方合同签署、办理权属转移等工作。 ——来了干啥？我们不是你理解中的在地铁口举个牌子吆喝，给你一堆电话号码打电话的房地产！更不是那种开张吃半年，半年不开张的楼盘销售！ 所以我们到底干啥的？ 1.公司有自己的网站和app，贝壳网，链家网，不需要你自己去寻找客户哦。 2.你的任务就是关注系统里面的房源，然后就等着客户滴滴你吧！ 3.客户联系你了，然后根据他的需求，你为他选几套合适的，发给客户看，客户觉得还不错，就会跟你约个会，带他去实地瞧瞧，然后当面签合同。就是这么简单！（新房，二手房，租赁，商业地产都有的哈，选择适合自己的业务线发展） 您的发展方向： 1、管理层：经纪人→店经理→商圈经理→区董→营业总监→分公司总经理 2、业务线：经纪人→高级经纪人→资深经纪人（提成比例逐级增加） 您的福利待遇： 薪酬： 1、薪酬：试用期底薪5500，试用期最长6个月，，转正：提成25%-82%（平均在6000元~8000元之间） 福利： 1. 个人福利：五险一金、带薪年假、学历提升计划，精英社专用精美名片 享受带薪旅游休假、旅游大奖可携父母或配偶或亲属一起旅游等 2.孝敬父母：孝顺金、节日送礼、 3.健康关怀：年度免费体检、格林互助（家属也可以享受） 4.团队活动：集体婚礼、单身联谊活动、文体活动、户外拓展 5.内部员工享有学历进修渠道；内部老员工租房、买房、服务费享受员工折扣价； 6.我们提供专业的带薪培训，一对一带教，理论与实际相结合。 ----------------------------------------------------------------------------------- 工作地点：全成都门店就近安排、温江 双流 新都 郫县 龙泉 青白江 等就近分配（勿须看职位地址）

树夏茶饮店员职位描述如下: 职位名称:树夏茶饮店员 综合薪资：4-5k+ 招聘城市：成都/宜宾/泸州（就近安排） 工作职责: 欢迎光临我们的树夏茶饮店!我们正在寻找一位热情、友好且具有服务精神的茶饮店员。 职责包括: 1. 接待顾客,为他们提供热情周到的服务,确保他们的体验愉快。 2. 制作高质量的茶饮,保证口感和品质的一致性。 3. 维护店内的清洁和整洁,确保顾客在舒适、卫生的环境中享用饮品。 4. 维护店内的销售和库存,确保饮品和餐具的新鲜度和供应。 5. 参加并执行公司的销售目标,与同事合作以实现共同目标。 6. 定期检查饮品制作的流程,确保饮品制作的准确性和质量。 7. 参加培训和学习新的技能和知识,不断提高自己的服务水平。 职位要求: 1. 年龄在18岁以上。 2. 具有热情的服务精神,对顾客有亲和力。 3. 具备基本的计算机操作技能,如使用收银机、POS系统等。 4. 能够轮班上班,包括周末和节假日。 5. 能够承受工作压力,处理突发情况并保持冷静。 6. 具有团队合作精神,能够与同事合作。 请注意,这只是一个概括性的职位描述,实际的工作职责会因不同的店铺和公司而有所不同。

工作职责 1、深入了解互联网贷款业务的市场动态，产品属性、业务场景、客群特征、风险模式，基于海量数据进行衍生变量挖掘，构建各类特征标签和风险特征集市； 2、负责第三方外部资信底层数据挖掘和建模评估； 3、与业务团队深度合作，完成需求沟通对接，评估框架体系设计和数据分析挖掘等工作。 岗位要求 1、研究生及以上学历，统计学、应用数学、计算机、通信等理工科相关专业，工作经验3年左右； 2、熟练使用python，熟悉SQL,Hive,Spark，Hadoop，具备扎实的数据分析功底；熟悉常用数据挖掘算法与模型，熟悉逻辑回归，树模型、无监督、神经网络等建模方法； 3、具备消费金融风险模型开发经验和大数据挖掘/分析经验；优秀的逻辑思维能力，高度的业务和数据敏感性； 4、有金融信贷行业风控数据挖掘或建模经验，有风控策略经验、征信挖掘经验为加分项。

岗位职责： 1、负责设计和维护数据仓库架构，支持业务线包括但不限于Things to do、Mobility和酒店业务。 2、深入了解各业务线，通过数据分析支持业务决策和策略制定。构建和优化数据模型，确保数据准确性和可靠性。 3、独立处理和优化复杂的数据集，改进数据质量和处理流程。 4、与业务团队和技术团队紧密合作，确保数据解决方案满足业务需求。编写技术文档和维护数据仓库的数据字典。 职位要求： 1、拥有5年以上数据仓库领域的工作经验。精通SQL和数据库技术，有实际操作大型数据库的经验。 2、具备扎实的数据模型构建经验，能够独立设计和优化复杂的数据模型。 3、对数据质量和底层数据处理具有丰富的经验，能够有效解决数据问题。 4、熟悉dbt的应用，有实际使用经验者优先。具备良好的分析思维和问题解决能力，能够独立完成项目。 5、良好的沟通和团队合作能力，能够与不同背景的团队成员有效沟通。

工作内容 职位描述： 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2.参与数据仓库模型的ETL实施，ETL性能优化、技术攻关等。 3.参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身，2-3年工作经验，具备极强的问题解决能力。 2. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 3. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型；熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能，快速ETL实施能力，对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心。 4. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink，DataWorks等大数据工具应用和开发经验。 5. 掌握Java, Python等至少一门语言，有MapReduce项目开发经验，熟悉Azkaban等任务调度工具。 6. 熟练使用git，有多人项目合作开发经验。 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。

【工作职责】1、负责数据智能创新应用系统的架构方案设计、评估及实现；2、负责系统（项目）研发管理、任务分配，带领团队攻坚克难，分析并解决软件开发过程中的问题；3、与项目经理、产品经理协作，保证项目的交付质量和时效，对项目研发结果负责【任职要求】1、本科及以上学历，6年以上Java开发经验；2、精通Java技术栈，对JVM原理有深入了解，关注系统性能和安全，熟悉服务器性能优化，掌握RPC、SpringCloud、MySQL、Redis、Kafka、Zookeeper、MQ等框架和中间件，了解Docker，K8s等容器化技术；3、有数据数据类或平台类应用研发和实际产品落地经验，具备数据中台相关项目经验，主导或参与过大型应用系统的架构设计，熟悉大数据量下的系统架构技术方案，具备代码调优、系统重构经验；4、熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制，熟悉服务治理、过载保护、熔断降级等高可用架构理念；5、有较强的沟通能力，良好的团队合作精神

职位职责： 1、负责统筹和推进字节跳动财务系统的构建 (建模)，搭建财务域的数据分析体系，包括KPI指标、报表、专题分析体系等； 2、推进数据可视化工作，提升财务域数据分析效率和数据价值转化等； 3、负责财务领域相关基础数据建设，包括数据采集、清洗、加工、汇总等，确保数据准确、及时、安全、可信； 4、负责数仓规范、数据治理、数据血缘、数据地图、数据应用等数仓建设工作； 5、负责开发实时数据和离线数据，推动全链路数据线上化和数字化建设； 6、深入理解业务细节，快速响应需求，对数据进行抽象建模，沉淀财务行业数据模型。 职位要求： 1、本科以上学历，数学、统计学、运筹学、计算机科学与技术等专业，具备扎实的计算机科学功底、编程基础和数据结构算法基础，良好的工程素养，高效的问题解决能力； 2、熟练掌握主流的数据分析方法（回归分析、关联分析、聚类分析、时间序列分析等）及数据建模能力，了解常用机器学习方法； 3、掌握主流大数据和流式数据处理技术，如Flink、Storm、ES、HBase等； 4、理解数据仓库模型及思想、维度建模思想； 5、精通SQL语言，具备存储过程与ETL的开发能力，能熟练进行SQL查询优化； 6、有财务领域相关经验积累优先。

岗位职责： 1、参与公司核心级数据集成产品平台数据接入、数据开发和工作流调度等相关模块实施流程、模板标准化设计； 2、参与公司数据集成、数据治理和数据服务类数据平台项目实施与交付； 3、负责证券、基金等金融行业数据湖、数据仓库和数据中台基础模型底座数据开发，包含但不限于数据盘点、数据接入、数据开发、数据标准定义、元数据和数据质量管理等相关模块； 4、负责大数据生态环境下集群、数据开发组件的问题排查与性能调优等相关工作。 任职要求： 1、计算机相关专业的**本科及以上学历，5年以上证券、基金等金融行业数据仓库、数据湖、数据中台等相关数据开发和实施交付经验； 2、精通SQL，具备Java/Scala/Python至少一种语言开发能力； 3、可熟练使用Hadoop大数据生态环境常见组件，包含但不限于Hive/Spark/Flink等相关项目，并具备丰富的开发技巧和性能调优经验； 4、可对数仓拉链表、事实表等常见数据表进行ETL开发和调度设计，并可基于Hadoop大数据生态环境开发实现； 5、具备证券、基金等相关金融行业数据治理工作经验，可完成证券等相关行业数据盘点、指标数理、数据标准定义、元数据和数据质量开发等相关工作； 6、具备较强的逻辑思维能力和沟通能力，善于归纳和总结。

职位描述： 1、结合API渠道风险数据特性，整合海量多元数据，设计建立风险模型，以满足渠道风险的贷前、贷中及贷后的全流程的各类决策模型需求； 2、与风险策略、产品、技术等合作部门沟通协作，根据业务发展推动模型在具体业务层面的应用； 3、监控与优化风险模型的执行情况和效果，持续探索新数据源与建模方法。 任职要求： 1、4年以上相关工作经验，经济、金融、数学、统计、计算机等相关专业本科以上学历； 2、对特征选择方法、数据建模过程有深入理解，懂得常用机器学习算法(逻辑回归、随机森 林、提升树、神经网络)的原理、优劣与参数调整方法。扎实的编程和数学基础； 3、英语口语及读写能力佳和精通Python、R、SQL或SAS之一的优先； 4、勤奋踏实，善于分析思考问题，具有优秀的沟通能力、团队合作精神和抗压能力； 5、有大中型消费信贷或信用卡机构建模经验的优先考虑。

岗位职责: 1. 独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈、信用评估、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善；根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 2. 配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议；统筹分析并定位信贷机构风险/运营管理中出现的问题，结合行业动态趋势、监管力度，把握市场机遇，提供有效落地的解决方案，促成项目开展和有效落地； 3. 充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议；负责客户端金融信贷产品风控/运营体系的规划与建设，制定风险/运营政策框架，设计、迭代贴合业务实际的风控/运营策略，实现风险控制与业务收益的平衡； 4. 不断学习/探索/优化算法，通过量化算法、业务经验等，基于内外部数据，统筹设计、开发有效用于风险/运营管理的创新数据及模型产品，并推进其实施落地； 岗位要求： 1. 硕士及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验，有项目管理经验优先； 3. 至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR/树型机器学习/神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 4. 对零售信贷市场、信贷产品形态有深刻的认知；对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑；与时俱进，对不断更新迭代的算法（如GPT）持续学习和应用； 5. 具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 6. 具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强；

全球知名的区块链企业，亦是中国本土成立时间最早的区块链企业之一，2013年成立以来，一直致力于区块链技术的研发与商用，现已发展成全球化的大型区块链技术与服务提供商。总部设在中国北京，在美国、欧洲、日本等10余个国家和地区设有分公司或办公室，业务覆盖全球180余个国家和地区，服务世界各地的用户超过5000万。 【岗位介绍】 1.负责区块链DAPP、swap、oracle等服务端开发，以及其他区块链服务产品； 2.系统性能优化、技术攻关，保证高可用、高可靠和高性能需求； 3.架构能力具备发现服务优化点，提升工程生产效率； 4.熟悉业务和产品需求，完成功能设计、架构设计优化和研发工作。 【任职要求】 1.本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业。 2.JAVA基础扎实，包括JVM、IO、多线程、并发、网络，深刻理解面向对象、设计原则、封装抽象等； 3.熟练掌握Spring/SpringBoot/SpringCloud等主流JAVA框架，有大型项目基础及应用架构设计经验者优先； 4.熟悉python/go/ts/rust/graph等其中之一，编写区块链智能合约或其他去中心化应用者优先； 5.熟悉区块链平台产品优先，如 Bitcoin，Ethereum，Hyperledger 等； 6.对区块链技术感兴趣，对公链生态项目有使用和研究经验者优先，如Uniswap，AAVE等。 7.了解默克尔树、零知识证明、以及L2层网络实现原理优先；

岗位职责： 1.本职位主要是参与电子数据取证/分析产品模块设计和研发； 2.主语言是python，但会涉及go，要求代码能同时运行Windows与Linux平台； 3.根据项目计划按时完成软件开发和单元测试工作以及Bug修复； 4.不断学习并运用新的知识提升产品竞争力。 任职要求： 1.本科及以上学历，思维清晰，沟通良好，具备良好的分析、理解、解决问题的能力； 2.理解数组，链表，树的等基本数据结构。了解设计模式； 3.至少有python 1年以上实际项目经验； 4.了解Linux常用命令，了解TCP/IP协议簇； 5.熟悉git基本操作。 加分项： 1.维护技术博客/公众号，或者有开源项目者优先； 2.有C++/go开发基础者； 3.有Linux下开发经验者； 4.有Windows维护经验者（了解注册表，Powershell之类）。

工作职责： - 基于机器学习的广告竞价排序机制优化，优化用户体验/排序效果 - 广告冷启动策略以及转化率预估，以及售卖机制设计，定价策略优化等 - 运用数据挖掘和机器学习方法，深入挖掘海量房产数据，负责房屋价格预估、客源意愿挖掘、智能匹配等算法 - 参与特征工程、召回、排序等模型持续优化和研究，配合工程持续优化线上模型，持续提升产品体验和商业价值 任职资格： - 两年以上数据挖掘与机器学习应用经验，有推荐、广告/营销、搜索、最优化问题等领域丰富的实战经验 - 对深度模型和常用机器学习算法(如：NN、树模型、LR、FM等)有较好的理解及实践经验 - 具备很强的工程及编码能力，能独立实现和调优算法，熟练掌握Python、java、Shell、Go、Scala等中的一种语言 - 有海量数据处理和并行计算开发经验,熟悉Hadoop、Storm、Spark等技术者优先 - 责任心强，有快速学习的能力；目标导向，善于结合具体业务场景，灵活的分析与解决有挑战性的问题 - 有个人技术博客、活跃在各技术社区、有数据挖掘/机器学习相关paper的更佳

岗位职责： 1、负责托管云的重点客户和重点项目拓展，孵化典型场景（如公有云业务下云）和典型产品/解决方案（如托管私有云）形成标准化销售，推动产品竞争力提升，沉淀精品化的解决方案装备材料； 2、配合行销制定销售策略与打法，包括不限于确定目标客户，确定需求驱动力，明确价值主张、构建竞争力； 3、结合市场发展和竞争环境，提炼出差异化的价值主张和市场理念，通过成营销落地执行，成功在目标市场里树立起产品技术/品牌领导地位； 4、支持各类标准化工作和市场营销活动，支持品牌影响的落地构建和影响力建设。 岗位要求： 1、精通公有云的主要产品和解决方案，包括计算、网络、存储、数据库、容器和PaaS等，能够独立编写满足客户需求的解决方案；熟悉主流云计算领域的相关技术，如计算虚拟化、存储虚拟化、私有云、云管理等； 2、5年及以上IT基础设施、公有云相关产品和解决方案工作经验；具备丰富的客户项目成功经验，对政企客户、泛企业、互联网客户的业务具备一定的了解和洞察能力； 3、学习能力强，能够独立对相关场景的技术和客户需求进行持续洞察； 4、具有非常强烈的成就欲望、自驱力强、能够为业务成功负责。

岗位职责: 1.独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括不局限于反欺诈、信用评估、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型及营销响应、流失预警等营销模型。并对现有模型进行优化完善；根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 2.充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、审批自动化率提升、差异化营销手段、渠道管理等策略建议； 3.配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议；统筹分析并定位信贷机构风险/运营管理中出现的问题，结合行业动态趋势、监管力度，把握市场机遇，提供有效落地的解决方案，促成项目开展和有效落地； 4.不断学习/探索/优化算法，通过量化算法、业务经验等，基于内外部数据，统筹设计、开发有效用于风险/运营管理的创新数据及模型产品，并推进其实施落地；基于自身对汽车金融行业与风控、营销特征的理解，设计新模式/新解决方案，并尝试推进实施落地。 岗位要求： 1.硕士及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验，有汽车金融相关经验/金融科技公司工作相关经验/项目管理经验优先； 3.至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR/树型机器学习/神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 4.对零售信贷市场、信贷产品形态有深刻的认知；对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 5.具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现，探索并解决问题，自我驱动力强；与时俱进，对不断更新迭代的算法（如GPT）持续学习和应用； 6.工作主动性强，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强；