职位名称：智能运营数据分析师 岗位职责： 分析和解读金融机构的运营数据，为营销和风控策略提供数据支持。 设计和实施数据分析模型，优化数据处理流程，提高数据处理效率。 协作开发智能分析工具，提升数据可视化和报告生成的能力。 监控数据质量，确保分析结果的准确性和可靠性。 与业务团队紧密合作，理解业务需求，提供定制化的数据分析解决方案。 跟踪最新的数据分析技术和工具，不断提升个人和团队的数据分析能力。 职位要求： 熟练掌握数据分析工具和编程语言，如Python、R、SQL等。 具备良好的统计学和机器学习知识基础。 能够独立完成数据分析项目，具备较强的逻辑思维和问题解决能力。 有金融行业数据分析经验者优先。 良好的沟通能力和团队合作精神，能够清晰地向非技术团队成员解释技术问题和分析结果。 具备快速学习和适应新技术的能力。

商业分析师（P5-P7） 岗位职责 1、基于业务形态和数据分析体系，包含但不限于针对商户侧、供给侧、用户侧进行分析，发现机会，并提供实质性可运营建议或创新性迭代策略，输出分析报告； 2、参与重点产品或运营项目，完成目标测算、效果评估等，并形成系统、客观的评估报告； 3、专项课题研究分析，根据业务需要，以全面横向视角进行各方向数据分析，输出研究报告，帮助业务升级迭代； 任职资格 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先，2年及以上互联网行业数据或商业分析经验，985/211高校、房地产行业、大型互联网公司背景优先考虑； 2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具，如python、R、SQL等，擅长tableau、Excel等工具，了解基本数仓和建模理论； 3、良好的结构化思维，较强的数据敏感性，良好的沟通能力、团队合作精神、执行力、抗压能力； 4、具备良好的文档输出能力和习惯，能独立撰写分析报告，可以通过PPT、Word等形式展现分析结果。

BA销售运营分析师 职位介绍： 销售运营分析师，需要专注于根据销售市场数据对市场变化、门店销售数据做出正确判断，通过优化资源配置，促进销售提升。并基于对交付数据统计，销售运营分析师需要对各种销售数据进行整合和运营设计实施，并以业务结果进行短、中、长期验证，且对方案持续改善。 职责描述： 1、数据分析及洞察，提升管理可视化： 以订单预估、Pipeline转化、订单质量三大业务管理模块为核心，搭建数据分析工具。并依据数据给予相应的洞察及分析；及时发现异常并预警； 通过工具的设计及追踪，推动各层级管理者数据化管理的思路； 根据业务需要，可以设立并带领区域项目（以数据撬动业务改变）； 2、推动组织效率提升： 通过与跨部门的合作及业务重点，推动区域资源最大； 与BD/CRM协同管理区域预算，及市场活动计划（预算提报、活动频率、活动对象等），最大化开口扩大，提升销售线索数量与质量； 与HRBP/Training协同管理门店HC及展厅运营标准，基于市场Traffic的变化，通过门店运营资源，提升和优化门店运营水平； 与超充/家充，置换/金融，交付协同提升区域订单质量； 与MKT/PR/GR/垂媒合作，推动线上传播及转化； 与交付团队协同优化流程，搭建以简化客户时间成本、提升体验的交付流程； 3、其他： 组织并参加跨部门会议，深入到部门的核心问题讨论中； 与中央BA紧密合作，帮助全国政策和系统更新在区域的落地与推动； 销售系统更新推动落地与问题反馈； 任职要求： 1、3+年数据分析工作经验，本科及以上学历； 2、对数据敏感，优秀的数据分析能力和逻辑分析能力，能独立解决跨部门和跨组织的问题； 3、有较强的抗压力，能在快节奏、充满活力、结果导向的环境中工作。

职位职责： 1、负责剪映CapCut整体业务的数据分析工作，主动挖掘业务问题，量化策略增长效果； 2、根据用户数据进行增长相关分析，搭建增长指标体系与增长分析模型，建设并迭代数据可视化体系； 3、与产品、战略、营销、研发等紧密配合，推进结论落地带来业务全局提升； 4、设计A/B实验、因果推断模型等分析方案，对业务优化和决策结论做验证或推演，提供高效的分析方法。 职位要求： 1、研究生学历，数学、经济学、统计学、计算机相关专业优先； 2、擅长量化分析，具备良好的量化思维和结构化思维，较强学习能力和创造力，有用户同理心以及业务敏感度； 3、有责任心，有良好的业务配合能力和团队协作能力； 4、熟练使用Hive，精通SQL/Excel/Python/R等工具。

职位职责： 1、负责飞书的数据分析相关工作，有机会能够独立负责关键业务模块，拥有广阔的发展空间； 2、基于对企业办公和协同类工具产品的深刻理解，通过监控关键数据和深入分析，参与业务决策；发现潜在问题与机遇，并提供可靠的数据支持，为产品决策提供坚实基础； 3、全面分析各项影响产品体验提升与用户增长的因素，针对功能体验设计数据增长模型，设计指标量化指引优化方向； 4、有机会参与到飞书商业化模型的设计中，包括但不限于成本拆分、定价模型、售卖策略等等。 职位要求： 1、本科及以上学历，理工科专业背景优先考虑； 2、具备数据分析、数据科学、商业分析等相关领域工作经验，熟练掌握数理统计方法； 3、熟练使用SQL语句，熟悉大数据相关技术应用（如Hadoop、Hive等），擅长Python编程者加分； 4、具备出色的商业敏感度和逻辑推理能力，能够对复杂问题进行框架性思考和系统化分解； 5、具备高度的责任心和自驱力，有能力从业务全局出发，独立挖掘潜在问题，拥有良好的沟通和团队协作能力。

岗位要求: 专业知识要求： 1、熟悉国家及行业相关专业的规范施工标准及要求，有过运营商数据中心、IT集成或公有云运营项目成功交付经验。 2、熟悉AI智算业务领域，成功交付过行业A|智算项目，具备新行业、算力、运力项目经验，承担角色包括不限于项目群总监、重大项目PD、技术总工等； 学历要求：***本科及以上 专业证书要求：持有一级建造师资格证优先 拥有数据中心施工工程方向项目管理经验 经验要求：3-5年以上技术管理相关工作经验 岗位地点：西安、苏州 岗位职责: 数据中心产业项目经理职责: 1. 负责数据中心项目的全面管理，拥有数据中心施工工程方向项目管理经验，具备专业的项目管理技能，承担智算项目群总监职责，统筹管理，确保项目群内各项目高效优质交付，达成项目目标，对项目群进度质量和客满负责； 2. 根据公司的经营目标，与团队紧密合作，确保项目按契约和预算顺利推进。 3. 管理和带领项目团队，确保团队高效运作，及时应对项目中的各类挑战。 4. 可兼任数据中心项目造价、具备项目的成本预算、施工预算、变更签证造价以及竣工结算审计技能者优先。

Keeta is an independent brand of Meituan, the world's largest tech-driven retail company. We focus on food and consumer product delivery services in international markets with the mission: "We help people eat better, live better". Established in March 2010, Meituan has helped transform the supply and demand of service and product retail across the digital landscape. As Meituan and Keeta continue to increase R&D investment and advance in new technologies, we uphold a customer-centric approach, working with our partners to provide quality services to customers. 岗位职责 1.进行市场研究，深入了解行业规则和市场态势，紧跟市场动向，为业务管理者提供行业预判； 2.进行业务经营数据分析工作，总结业务规律，发现业务问题，提出解决策略，推进业务问题改善； 3.制定业务短中长期规划、制定目标，通过目标杠杆确保业务在轨道上快速发展； 4.制定配送业务运营策略，根据业务不同阶段需求快速调整策略，助力业务快速发展。 岗位基本需求 1.3至4年工作经验，有管理咨询、O2O、电商、即时配送物流等相关行业商业分析经验； 2.具备项目管理和跨部门合作能力，能够完成项目的规划和执行； 3.善于独立思考，热爱创新，喜欢钻研，拥有较强的学习兴趣，能快速熟悉陌生工作领域； 4.逻辑清晰，思维框架完整，具备优秀的数据分析能力，熟悉常用统计理论与分析方法，从数据中发现业务痛点并提出应对策略； 5.具备较好的口头和书面沟通能力； 6.自我驱动力极强，韧性极强，积极主动且善于团队合作。 具备以下者优先 1.具有境外经验者优先； 2.英语可作为工作语言者优先。 岗位亮点 境外业务为美团探索境外市场的先锋力量，在这里既可以快速学习到先进外卖配送经验、经历新业务从0到1的过程，还可以积累宝贵的境外业务经验。个人能力积累方向更为全面，且未来职业发展的机会更多。欢迎对外卖配送、O2O、境外业务感兴趣的人才加入~

岗位职责： 1、与反欺诈业务紧密合作，通过数据挖掘手段为业务提供案调方向，并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系，包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等； 3、深入了解欺诈，采用量化分析方法，数据驱动决策，制定反欺诈策略； 4、跟踪借款产品的整个流程，在保证转化率的前提下，尽可能提升流程安全性及合规性； 5、负责反欺诈策略的部署上线，追踪和监控策略落地的效果，持续优化和完善； 任职要求： 1、***本科及以上学历，数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，SQL基础非常扎实，Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感，逻辑清晰，能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力，独立思考能力，具备独立完成项目的能力，从idea的提出到推动落地。

岗位职责： 1、基于业务理解和发展需求，不断完善各项经营和运营指标体系； 2、负责对数据进行处理、分析、建模和预测，理解数据背后的业务本质，深度挖掘分析不同业务场景下的数据洞察，为业务决策提供数据支撑； 3、负责业务各项经营和运营指标的数据监控和量化分析，挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化等； 4、基于对业务的深刻理解，形成数据表现跟踪的PDCA闭环，分析、评估、执行和展示统计分析的结果。 岗位基本要求： 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业者优先，本科及以上学历，3年以上数据分析相关工作经验；有生鲜零售、电商行业相关工作经验者优先； 2、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，逻辑清晰，沟通表达和协调能力强； 3、能够承受工作中的挑战；踏实勤奋，有较强的工作投入度和自我驱动力，富有团队合作精神； 4、精通办公软件，熟练运用SQL。

职责描述： 1.与海外公司CEO深度合作，为该市场制定战略规划，明确品牌定位，设计产品路线图，并深度参与该市场的所有重要战略决策； 2.联合相关团队，洞察市场机遇，竞争格局和目标用户的需求 3.制定科学合理的KPI，以牵引该市场的健康发展； 4.设计市场的定价策略，以辅助战略目标的达成； 5.探索在该市场非内生增长的机遇，深度参与潜在的战略投资项目； 6.汇报集团决策委员会，执行其他交代的任务。 任职要求： 1.***本科以上学历，英语流利，有海外学习和工作经历。 2.3-5年管理咨询公司或科技公司战略部门的工作经历，有项目落地经验者优先； 3.突出的商业分析和思辨能力，对商业模式有深刻的理解和洞察； 4.极强的自驱力，能快速学习业务并形成对该市场CEO有帮助的观点； 5.出色的文字功底，沟通协调能力以及演讲能力；

工作职责: 1、基于业务发展和风险要求，能够独立挖掘关键变量，优化贷中的额度策略； 2、基于业务逻辑，能够独立构建评分卡，辅助和优化相关风控策略； 3、独立评估策略和模型效果，出具相关分析报告； 4、能够独立部署相关监控及密切关注风险和业务各项指标，及时发现异常； 5、支持数据提取和分析需求； 6、与多部门沟通合作，提高业务整体发展效率； 7、能在规定时间内完成相关分析及策略优化。 任职要求: 1、**本科及以上学历，统计、计量、数学、计算机等相关专业； 2、具有风控相关工作经验，如风控策略、模型； 3、熟悉相关机器学习算法，包括不限于逻辑回归，决策数，gbdt、xgboost等； 4、能够熟练使用SQL、Python或R、SAS； 5、对数据敏感，有风险意识； 6、有较强的逻辑分析和沟通能力，及团队合作意识。

数据分析师-用户增长 岗位职责： 1、负责会员后台的产品需求规划，包括商品、订单、营销、用户画像等模块，围绕业务运营需求进行方案设计，有效洞察问题，提升工作流程效率，确保后台系统的可扩展性及易用性； 2、结合业务目标、当前现状及业务需求不断挖掘系统优化点，输出中长期规划及短期解决方案，保障业务快速发展； 任职资格： 1、本科及以上学历，有5年以上后台产品经验，有电商后台、营销后台、CMS相关产品经验优先； 2、逻辑清晰，善于抽象简化问题，系统性思考解决方案； 3、良好的沟通协作能力，目标导向，能够自驱推动问题解决和项目落地。

工作职责: 1、 承担数据提取、数据分析、数据挖掘等相关工作； 2、 按时保质地完成数据处理的各项工作任务，确保数据输出质量和进度达到目标要求； 3、 输出数据分析报告，给出运营建议，进行资产质量监控、模型监控； 任职资格: 1、本科及以上学历，金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业； 2、熟练掌握SQL基本操作，至少熟练使用一种机器学习的工具和框架（R, Python等）； 3、具有良好的逻辑思维能力和分析能力，能够基于对业务的深入理解，从数据中探查和解决问题，能独立出具分析报告； 4、具备良好的团队协作和沟通合作能力，对新技术有强烈求知欲； 5、具备一定金融行业经验 6、思想作风正派，能够严格遵守银行各项规章制度，服从安排，抗压能力强。

【工作职责】 1.【经营分析】持续迭代经营分析框架及指标体系，负责经营分析，输出经营报告，发现业务问题，提出解决策略，推进业务问题改善； 2.【业务提升】定期开展客户、竞品、市场研究，总结业务规律，挖掘内外部经营优秀实践，并协同团队推进组织流程和运营机制建设； 3.【数据模型与工具】参与数据模型的研讨及开发，协同产研团队持续完善经营数据和自动化诊断产品，提高数据应用价值、提升业务人员经营分析效率； 4.【市场研究】参与市场研究，深入了解行业规则和市场态势，紧跟市场动向，为业务管理者提供行业预判； 5.【承接重点工作】有机会承接公司级重点经营工作专项，担任项目负责人，制定项目目标、拆解行动计划、推进项目落地。 【职位要求】 1.3年以上工作经验，统计学、数学、计算机科学、商业分析或相关专业； 2.有基本的数据处理能力，熟练使用SQL、Python、SmartBI、帆软等数据分析工具。 3.良好的商业洞察力和经营分析视野，对推动创新和优化的事情富有热情； 4.具备较好的口头和书面沟通能力，有团队合作精神，擅长推动跨团队项目合作 5.自我驱动、善于独立思考和抗压能力强、有韧劲。 【岗位亮点】 该岗位所在部门为泊寓核心业务团队，部门负责全国门店业绩管理、业务流程与商业模式设计，团队配备业务运营人员、产研人员、经营分析师等全面编制，由泊寓高管直接管理。有充足的机会参与参与公司战略级项目，与公司高层直接对话、行业大牛共同学习成长，深度洞察长租公寓行业经营逻辑，个人能力积累方向更为全面，且未来职业发展的机会更多。 团队负责企微SCRM、销售漏斗系统、租住订单系统、收益管理系统、门店工作台等多款门店经营核心产品，完善的数字化业务流程与丰富的数据产品（SmartBI、帆软、GIO等）支撑高效经营分析。

工作职责: 1. 构建全面、客观、准确反映保险业务特性的整体指标体系，推动数据底层建设完善， 并基于业务日常监控及目标管理，及时发现并定位业务问题，保障业务健康运行和提效。 2. 深入理解业务战略意图和策略打法，主动并敏锐洞察业务和客户痛点，结合内外部数据及定性定量分析方法，为公司运营决策、产品方向、营销策略等方面的业务决策提供有效建议，并推动落地。 3. 沉淀分析方法，发现数据产品机会，与相关团队（如开发团队、算法团队、产品团队等）协作并推动数据产品化、智能化运营。 任职资格: 1. 良好的商业理解、数据敏感度和逻辑思维严谨性，能够从海量数据中提炼核心结果，对业务状况有判断力。熟练独立编写商业数据分析报告，能高效的与业务和运营团队进行沟通。 2. 本科及以上学历，数学、统计学、保险、信息技术相关专业。五年以上工作经验。有保险背景、互联网公司数据化运营、数据PD、数据挖掘经验优先。 3. 熟练运用SQL，有基本规范的数据开发能力，熟悉Dataworks数据开发平台优先；熟悉至少一种数据可视化工具（FBI、Deepinsight、QuickBI、Tableau等）；了解常用的数据挖掘算法，能与技术同学高效沟通。 4. 拥有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目，高效执行力。 5. 乐于钻研、探索、创新，团队合作意识强。