岗位职责： 1、建设机器学习/深度学习平台，根据实际业务场景和需求，优化平台能力； 2、建设灵活的AI开发组件，支持业务打造定制化AI平台及业务。 岗位要求： 1、计算机及相关专业本科及以上学历，具有扎实的代码功底，熟悉常用的算法和数据结构； 2、精通Java语言，熟悉了解Python语言，具有良好的编程习惯，熟悉多线程编程，内存管理，设计模式和Linux开发环境； 3、熟悉Hadoop/Hive/Spark/Flink等计算框架，熟悉Docker技术及Kubernetes容器调度系统； 4、熟悉业界主流的机器学习平台，有机器学习平台研发经验者优先； 5、有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先； 6、有AutoML、自动特征工程系统设计经验者优先； 7、良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强，紧跟机器学习的发展动态。

1、使用机器学习将市场更好的分类预测，开发量化策略模型； 2、开发部署自动化机器学习加速量化策略迭代效率； 3、开发并实施强化学习分析和预测市场动态，动态仓位控制构建和优化交易策略。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学、运筹学等相关专业； 2、具有扎实的深度学习知识基础，熟悉automl, 对MDP/Bellman Optimality/Dynamic Programming/Policy Optimization/Policy Gradient等强化学习概念有较深理解； 3、熟悉强化学习领域内的代表性算法，并对强化学习某一子领域有一定的研究深度； 4、熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch、TensorFlow等），能够独立实现研究算法的开发与验证； 5、乐于主动学习，极具好奇心和自驱力，善于分析和解决问题，对量化私募行业具有浓厚兴趣。

1、持续调研和跟进学、业界sota算法，适配或设计算法解决实际场景中问题，包括但不限于智能识别算法（目标检测、属性识别、行为识别、语义分割、视频理解、强化学习、异常检测、车道线检测等）及光纤传感信号处理与分析、图像质量提升算法（降噪、去模糊、恢复、HDR、超分等）。 2、在主动学习、自监督学习、半监督学习、弱监督学习、小样本学习、多任务联合学习；模型压缩/剪枝/量化、AutoML、多模态任务、元学习等根技术上有实践经验优先 3、有CG背景生成、3D数据生成、虚拟数据引擎等相关经验优先 4、能够在业务特定场景的需求基础上，基于实际场景和通用业务，完成算法的优化，提高指标和通用性。达到业界领先。 5、合作分工，完成算法的最终落地，包括并不限于数据的分析处理、算法的实现和调优、算法模型在特定芯片上的实现和端到端流程打通。 任职要求: 1、具备较强的编码能力，掌握深度神经网络算法的基本原理，能够基于论文和开源代码、数据快速完成复现和算法调优。 2、熟悉不同深度学习算法的应用，针对提供的场景和需要解决的问题，能够快速发现和找到可用的算法解决方案并完成算法的实现和结果的分析。 3、熟悉caffe、tensorflow、mxnet、pytorch等算法训练框架的一种或多种。

工作内容 * 追踪前沿机器学习技术，应用于搜索、推荐场景核心链路(召回、排序、多样性)进行模型优化，提升场景效率指标。 * 基于LLM/知识图谱/NER等NLP相关技术,理解用户query意图、丰富召回，并构建优化文本/多模态的搜索匹配模型，保障并提升搜索体验。 * 高效算法系统建设：基于AutoML、强化学习、迁移学习等技术，算法PaaS平台建设，提升多业态算法优化迭代效率。 * 岗位要求 * 人工智能相关专业硕士及以上学历，并对创新业务感兴趣。 * 扎实的编码能力、数据结构和算法功底；熟悉常用机器学习/深度学习算法，以及tensorflow/pytorch等深度学习框架。 * 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。 * 对NLP、推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先。 工作场景：负责商品推荐、搜索模型优化，包括但不限于多路召回、个性化排序、用户意图理解、商品表征、实体识别、社群分析等；面向创新零售业务特点、产品升级的效果优化； LLM大模型、多模态等前沿算法和技术的交叉应用、探究落地

岗位职责： 1、负责业务中的机器学习技术的研发与实现，探索和推动基于工业视频业务场景的应用落地； 2、负责机器学习前沿技术的跟踪，持续优化算法性能，并推动前沿技术落地。 技术要求 1、计算机、人工智能、模式识别、自动控制等相关专业本科及以上学位； 2、熟悉Linux系统和常用的数据结构，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 3、具有1年以上机器学习研究或项目经验，对AutoML、深度学习、模仿学习等有积累者优先考虑； 4、在ICML/NIPS/IJCAI/AAAI/ICLR等国际**会议上发表过学术论文者优先考虑； 5、有工业行业相关项目经验者优先考虑； 6、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。

岗位职责： 1、负责业务中的机器学习技术的研发与实现，探索和推动基于工业视频业务场景的应用落地； 2、负责机器学习前沿技术的跟踪，持续优化算法性能，并推动前沿技术落地。 技术要求 1、计算机、人工智能、模式识别、自动控制等相关专业本科及以上学位； 2、熟悉Linux系统和常用的数据结构，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 3、具有1年以上机器学习研究或项目经验，对AutoML、深度学习、模仿学习等有积累者优先考虑； 4、在ICML/NIPS/IJCAI/AAAI/ICLR等国际**会议上发表过学术论文者优先考虑； 5、有工业行业相关项目经验者优先考虑； 6、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。

AI平台开发工程师岗位 岗位职责 1. 负责AI模型训练平台和部署平台的设计与研发 2. 具有一定的技术架构思维，确保设计的技术方案、开发的代码有较高性能、质量保障、扩展性，前瞻性； 技能要求： 1. 本科及本科以上，计算机、机器学习等相关专业 2. 3年及以上使用PYTHON/JAVA/C++开发的经验，对于用过的开源框架，能了解到它的原理和机制； 3. 熟悉模型训练（automl）、模型部署、模型优化 4. 熟悉深度学习框架pytorch/tf 5. 熟悉cnn、dnn、rnn等原理 6. 熟悉前向推理框架tvm、tensorrt、openvino等 7. 熟悉大数据技术和云原生技术优先 8. 有图神经网络研究经历/ 知识图谱经验者优先；

职位描述 ● 深入了解信货业务模式，通过引入前沿的机器学习算法或者引领机器学习算法创新，解决网商银行信贷场景的实际问题； ● 负责网商各场景贷前、贷中及贷后全流程风控搭建，包括信用风险模型、企业知识图谱、经营画像认知、经营偿债还原、价值模型等； ● 参与和探索前沿算法在信货智能风险管理领域的应用和落地，包括但不限于知识图谱，GraphML，多模态识别，AutoML等方向 ● 协同业务及政策团队进行业务问题抽象，推动模型技术在业务场景中的应用，并持续推动优化模型算法及性能。 职位要求 ● 计算机、统计学、运筹学等相关专业背景，硕士及以上学历； ● 拥有丰富的机器学习或统计模型建模经验，包括但不限于深度学习、图学习、图像、自然语言处理、运筹优化、自动机器学习等技术； ● 2年及以上信用风险建模经验，有小微企业和农村金融从业经验者优先； ● 熟练使用数据分析相关的语言及工具，例如Python, R, SAS等，有Tensorflow/Pytorch等主流深度学习平台上的 开发和调优经验优先； ● 具有较强的沟通能力和学习能力，良好的项目管理能力和经验，适应在高强度压力下工作； ● 热衷于技术创新，对科技赋能小微企业普惠金融有较强的兴趣。

职位描述 ● 深入了解信货业务模式，通过引入前沿的机器学习算法或者引领机器学习算法创新，解决网商银行信贷场景的实际问题； ● 负责网商各场景贷前、贷中及贷后全流程风控搭建，包括信用风险模型、企业知识图谱、经营画像认知、经营偿债还原、价值模型等； ● 参与和探索前沿算法在信货智能风险管理领域的应用和落地，包括但不限于知识图谱，GraphML，多模态识别，AutoML等方向 ● 协同业务及政策团队进行业务问题抽象，推动模型技术在业务场景中的应用，并持续推动优化模型算法及性能。 职位要求 ● 计算机、统计学、运筹学等相关专业背景，硕士及以上学历； ● 拥有丰富的机器学习或统计模型建模经验，包括但不限于深度学习、图学习、图像、自然语言处理、运筹优化、自动机器学习等技术； ● 2年及以上信用风险建模经验，有小微企业和农村金融从业经验者优先； ● 熟练使用数据分析相关的语言及工具，例如Python, R, SAS等，有Tensorflow/Pytorch等主流深度学习平台上的 开发和调优经验优先； ● 具有较强的沟通能力和学习能力，良好的项目管理能力和经验，适应在高强度压力下工作； ● 热衷于技术创新，对科技赋能小微企业普惠金融有较强的兴趣。 ● base杭州

岗位职责： 1. 负责将基于深度学习的视觉算法部署在从端到边到云的各种硬件上，并从多角度优化以发挥具体平台的性能； 2. 设计并实现跨平台的调度框架，在多种平台上的高性能基础组件，兼顾各层次的并行和异构调度，及具体算子的汇编级优化，为公司各产品线提供支撑； 3. AutoML 及 模型的自动发布系统研发。 任职要求： 1. 计算机基础扎实，熟悉C/C++，具备系统软件开发架构能力； 2. 熟悉计算机体系结构以及并行计算基本技术； 3. 熟悉任意一种深度学习框架者优先； 4. 对以下一种或多种技术有深入研究和实践经验的优先：有CPU或GPU体系结构调优经验；熟悉相关平台汇编指令，熟悉多核并行编程；有嵌入式多协处理器结构性能调优经验； 5. 有矩阵运算，计算机视觉和图像处理算法在各种硬件设备移植经验的优先； 6. 对高性能计算，异构计算和性能优化工作有强烈的兴趣。

岗位职责： 1. 负责将基于深度学习的视觉算法部署在从端到边到云的各种硬件上，并从多角度优化以发挥具体平台的性能； 2. 设计并实现跨平台的调度框架，在多种平台上的高性能基础组件，兼顾各层次的并行和异构调度，及具体算子的汇编级优化，为公司各产品线提供支撑； 3. AutoML 及 模型的自动发布系统研发。 任职要求： 1. 计算机基础扎实，熟悉C/C++，具备系统软件开发架构能力； 2. 熟悉计算机体系结构以及并行计算基本技术； 3. 熟悉任意一种深度学习框架者优先； 4. 对以下一种或多种技术有深入研究和实践经验的优先：有CPU或GPU体系结构调优经验；熟悉相关平台汇编指令，熟悉多核并行编程；有嵌入式多协处理器结构性能调优经验； 5. 有矩阵运算，计算机视觉和图像处理算法在各种硬件设备移植经验的优先； 6. 对高性能计算，异构计算和性能优化工作有强烈的兴趣。

岗位职责： 1. 负责深度学习平台建设，为业务提供简单易用、高性能的深度学习解决方案； 任职要求： 1. 本科以上学历，计算机相关专业，扎实的计算机基础知识，3年以上工作经验 2. 熟悉至少一种深度学习编程框架（Pytorch/TensorFlow/Caffe/其它），有训练加速经验 3. 有AutoML、模型量化压缩、向量检索经验者优先 4. 了解常见深度学习网络结构，有社区开发经验优先 5. 良好的沟通合作能力，基本的团队协作素养，积极主动的工作态度 

职位职责： 1、参与用户画像，商品画像平台体系的设计与研发； 2、协助公司各重点产品及业务, 发掘价值点, 拓宽画像使用场景； 3、不断优化画像产品, 建设画像标签应用平台。 职位要求： 1、精通java/scala语言中至少一种； 2、熟悉分布式、缓存、消息等机制； 3、扎实的计算机基础，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战； 4、熟悉大数据常用开源框架，例如hadoop/hbase/flink/spark/clickhouse等； 5、有用户画像、数据应用开发经验者优先。 岗位职责 -建设机器学习/深度学习平台，根据实际业务场景和需求，优化平台能力 -建设灵活的AI开发组件，支持业务打造定制化AI平台及业务 岗位要求 -计算机及相关专业专科及以上学历，具有扎实的代码功底，熟悉常用的算法和数据结构 -精通Java语言，熟悉了解Python语言，具有良好的编程习惯，熟悉多线程编程，内存管理，设计模式和Linux开发环境 -熟悉Hadoop/Hive/Spark/Flink等计算框架，熟悉Docker技术及Kubernetes容器调度系统 -熟悉业界主流的机器学习平台，有机器学习平台研发经验者优先 -有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先 -有AutoML、自动特征工程系统设计经验者优先 -良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强，紧跟机器学习的发展动态

公司简介： 南京智蓝芯联信息科技有限公司是一家专业从事AI视觉和边缘计算技术相关软硬件研发与集成的科技公司。以挖掘并匹配多行业不同场景需求为前提；以AI视觉算法定制研发和属地优化服务为核心；以自研边缘计算硬件设备和云边协同架构AI视觉边缘计算平台为产品；以实现AI视觉及边缘计算技术在多行业中的真正落地为目标。 企业优势： 研发团队具备多年不同行业项目经验，精准分析与拆解多行业不同场景需求能力，AI视觉边缘计算相关算法、软件平台、硬件产品的设计和研发能力。相关产品及系统已在智慧电力、智慧城市、智慧消防、智慧商业、智慧工厂等多个领域应用。 岗位职责： 模型选优、调优、设计、可视化；针对现有的开源工程的性能指标选型，根据具体的应用场景做训练调优，超参数，根据已有经验做适当的调整设计，获得较好的训练工程。 主要负责： 1、算法选型和模型设计； 2、算法性能评估； 3、算法超参数设置； 4、编写算法训练wiki。 任职要求： 1、硕士研究生及以上学历，计算机、数学、人工智能、模式识别相关专业，3年及以上相关工作经验； 2、熟悉Linux系统和常用的数据结构，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言； 3、熟练使用Darknet/TensorFlow/PyTorch等至少两种深度学习框架； 4、具备机器学习研究及相关项目经验； 5、对AutoML、深度学习、模仿学习等有积累者优先考虑； 4、在ICML/NIPS/IJCAI/AAAI/ICLR等国际会议上发表过学术论文者优先考虑； 5、有工业行业相关项目经验者优先考虑； 6、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力和自我驱动力。 薪资待遇：20-35K*12薪+年终奖 各岗位在现有薪资水平的基础上可进行提升，具体可面谈。 上班时间：9：00-17：30，双休，弹性工作。 相关福利：五险一金、加班补助、年终奖、带薪年假、带薪病假、定期体检、节日福利、零食下午茶、团建聚餐、员工旅游、员工生日会。

【岗位职责】 1）负责华为云AI平台高性能训练/推理引擎的技术规划、方案设计、开发工作； 2）负责前沿技术的突破和创新，比如AUTOML，联邦学习，主动学习等； 3）和垂直业务的研发/算法部门紧密协作，根据需求进行设计，实现与调优； 【技能要求】 1）了解AI编译器技术，如LLVM/XLA/MLIR的技术原理和实现方案优先； 2）有较强的算法分析和实现能力，熟练进行算法建模、验证和调优，掌握常用深度学习平台及相关语言工具(如Tensorflow、Pytorch、Python等)，有分布式算法研发经验更佳； 3）对深度学习数学原理和底层算法有浓厚的兴趣，具备AUTOML，NAS，Meta-Learning，模型剪枝压缩等相关研究经验者更佳。