• 15k-25k·15薪 经验3-5年 / 本科
    其他,金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 工作内容: 1.负责数据或大数据类项目的设计、需求分析、开发、测试和维护工作; 2.负责数据或大数据类项目的后续优化和升级需求的相关开发测试工作; 3.负责基于大数据平台使用流处理工具进行ETL的相关开发; 4.负责数据中台相关主题域和数据服务的开发和测试工作; 5.配合数据模型分析工作,完成模型分析输入信息的探查、采集、准备等开发工作; 6.协助项目经理跟踪数据类项目的实施进度,需求管理,协调解决项目问题,根据系统后续使用情况,规划优化方案等;    技能要求: 1.计算机相关专业本科及以上学历 ;  2.3年以上寿险数据或大数据类项目工作经验,有数据类项目需求分析经验,熟练掌握SQL,了解寿险业务和指标体系,; 3.熟悉数据中台架构或熟悉数仓分层分主题体系架构;  4.熟悉主流数据库系统:oracle、mysql和nosql数据库,有相关ETL开发经验; 5.熟悉分布式、缓存、消息队列、负载均衡等机制及实现,具备大规模高并发访问的应用系统开发经验者优先; 6.有相关大数据知识,了解大数据平台的基本架构和组件优先; 7.有完整的交付类项目经验,有数据中台用户中台项目经验优先; 8.具备较强的自学能力,团队精神及抗压能力,思路清晰,善于思考,能独立分析和解决问题,较强的沟通表达能力与协作推进能力。
  • 15k-25k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    商业增值部是服务于美团核心本地商业客户的增值服务平台,覆盖餐饮、即时零售、医药、休闲娱乐、丽人医美、生活服务、酒旅度假等业务领域。我们致力于构建健康的本地商业生态,通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务,帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展,推动本地商业数字化营销的发展,促进商业生态繁荣。作为本地商业的头部平台,我们为产品、运营、商务、技术、商业分析等领域人才提供广阔的发展空间。诚邀你加入美团商业增值团队,共筑本地商业的健康繁荣生态! 岗位职责 1、深入理解业务,梳理搭建销售、运营数据监控及分析体系,完善对业务核心策略及销售重要环节的数据监控及预警能力,帮助团队感知业务表现,发现异常,精准定位问题; 2、管理业务数据需求,做好数据的支持和基础保障,建设数据报表,推进业务数据产品的建设,提升销售及运营团队的运行效率,并不断推进数据产品优化,提升数据与分析效率; 3、深入了解业务策略,持续跟踪业务动作,结合行业及销售相关的数据分析,洞察剖析业务问题和路径机会,形成高质量的业务分析报告,并输出高质量观点; 岗位基本需求 1、本科及以上学历,3年以上数据分析工作经验,互联网相关优先 2、熟练掌握SQL等相关数据提取工具,熟练操作常用办公软件,熟练应用常用数据统计和分析方法; 3、具备良好的逻辑思维能力和资源协调的沟通能力,有跨部门多方密切配合的经验和意识。 具备以下者优先 有互联网销售团队相关运营经验优先。 岗位亮点 业务快速发展期,学习和实践机会多,有利于个人快速成长
  • 25k-45k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团到综事业部涵盖洗浴、足疗按摩、KTV、密室剧本娱乐、运动健身、宠物、酒吧、丽人、医美医疗、教育培训、亲子、结婚、家居、家政洗涤维修等数十个重点生活服务细分行业。我们为近200个本地生活服务行业提供营销、经营等数字化服务,链接本地消费需求和本地商家优质服务,搭建信息和交易平台,并提供高质量的履约服务保障。我们通过将信息及服务的线上化和标准化,为用户提供更多美好生活方式的选择,帮助商户在平台上更好经营和发展,持续为公司贡献增长。这里有着多元的业务布局,有着富有挑战和影响力的工作内容,为你提供丰富的视野、持续的成长和发展机会,引领你发现更多可能。期待优秀的你与我们携手同行! 岗位职责 1.负责销售作业的全流程数据监控,对多种数据源进行深度诊断性组合分析、挖掘、构建分析模型,监控和预测业绩走向; 2.制定并优化业务增长模型,输出专项报告,辅助推动业务精细化运营; 3.搭建并优化数据工具,搭建指标体系,为管理团队和销售团队作业监控提效。 岗位基本需求 1.数学、计算机、统计学、信息,大数据等相关专业,本科及以上学历,五年以上销售团队数据分析经验; 2.熟练编写数据分析报告,具备良好的商业敏感度和创新意识,具备将复杂商业问题转化为适当的统计模型并产品化的能力; 3.可以根据业务的需求,涉及数据分析方案,利用现有数据资源,进行数据提取、整理和挖掘,建立合适的分析模型; 4.热情,自我驱动力强,具备较强的沟通能力和团队精神。 具备以下者优先 具有数据工具、数据看板、指标体系搭建经验优先。 岗位亮点 丰富的职业场景,满足你对岗位的多样期待。拥有完善的销售运营管理体系,为业务的快速发展提供坚实的运营保障。 快速发展:亲身感受互联网运营体系的持续优化与迭代,迎接业务成倍增长的挑战,发展前景广阔。 意识提升:体系化的销售运营经验积累,规范化的制度流程机制搭建,完善的运营管理体系支撑,可以使销售运营意识及管理理念进一步提升。 开阔视野:全心、深入销售业务一线,全面体验共享服务领域的快速发展及演进。
  • 15k-20k·18薪 经验3-5年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    【岗位职责】 岗位职责: 1.对于数据有敏锐感知和洞察力,可依据客户数据、销售数据和行业等数据,总结业务规律和模式探索,并定期输出报告; 2.具备优秀的沟通能力及商务写作能力; 3.通过日常业务规范和明确数据口径标准,保证基础数据关键字段统一,完成数据分析; 4.有较强的理解能力和逻辑思维,能快速准确理解业务需求和提炼总结;进行准确销售预测和业务预警,给出合理的建议规划,提升整个团队的运作效率 任职要求: 1.广告学、统计学、应用数学、计算机信息技术等相关专业,本科及以上学历; 2.2年及以上销售运营管理、数字营销、广告传播、用户运营、咨询公司、大数据分析等相关工作经验; 3.熟练运用PPT、Excel、Visio等Office软件;能够灵活应Excel 公式和宏函数的优先;
  • 10k-15k 经验5-10年 / 本科
    数据服务|咨询 / 不需要融资 / 500-2000人
    职责描述: 1. 根据公司的经营方针及重点销售计划,基于销售策略,拆解销售节奏,协助制定推进计划,确保项目的有效落地,并能持续复盘迭代。 2. 根据销售目标及策略,协助搭建各项考核和监控的指标体系,并统一数据定义口径。 3. 定期对重点行业、重点区域、重要客户和重大项目,进行督导、检查事业部跟进的量和质,跟进销售的进度和具体措施,配合公司领导定期进行review。 4. 建立客户管理体系,明确各业务客户分配规则,确保客户资源高效有序利用,达成公司、主管分配的各种数据指标。 5. 管理销售数据需求,做好数据整合及基础报表等支持工作,推进销售数据BI的建设,提升销售及销管团队的运营效率。 任职资格: 1. 本科及以上学历,计算机等相关专业优先考虑。 2. 熟练掌握Office办公软件,包括Word、Excel、PowerPoint等。 3. 有3-5年销售运营管理经验优先考虑。 4. 具备良好的沟通协调能力,能够有效地与团队成员、客户及相关部门进行沟通。 5. 具备较强的责任心和团队合作精神,能够承担工作压力。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、拓展互联网音视频、互联网社交平台、互联网综合资讯、本地生活等行业头部客户,触达并维护决策关系,挖掘需求并捕获项目机会; 2、推进双方在技术、产品和商务等多层面的沟通,全局掌控项目节点与节奏,并推进项目落地; 3、协同产品和解决方案,对不同产品线在某行业拓展的标杆客户落地、客户覆盖数及营收目标负责; 4、体系化的数据化的业务思路,能够根据销售过程管理数据分析,发现业务问题,提出改进方案,制定业务策略和规划,优化业务模型;协助业务团队建立可执行、可追溯的动作; 5、紧密联动业务团队,优化销售流程、系统、工具,管理策略和战略规划等。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上工作经验,有云计算销售经验和成功案例,有客户资源优先; 2、具备优秀的销售技巧和沟通能力,有泛互联网大客户的高层拜访能力,进行有效沟通和谈判; 3、具备敏锐的市场洞察力,准备把握客户需求和市场趋势; 4、具体良好的团队协助和内外部资源整合能力,项目管理能力; 5、对行业及客户的场景和需求有深入理解,并能进行产品和方案匹配,对行业客户资源有充分积累; 6、快速学习、强自驱力和执行力,能够在高竞争市场环境下完成任务。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 我们正在寻找AI/ML技术的技术专家,包括计算机视觉(CV),自然语言处理(NLP)和音频信号处理。您将负责与各种利益相关者(产品、运营、政策和工程)合作,并开发最先进的模型。 1、利用自然语言处理、机器学习或计算机视觉等内容理解能力设计和构建产品核心能力,提取数据洞察并优化变现策略; 2、基于最新的深度学习、机器学习、统计和优化技术的算法开发创新性解决方案并构建业务问题原型; 3、从0到1管理数据项目,并与产品经理协作定义用户故事和成功指标来指导开发过程; 4、使用不限于AB测试等方法验证项目的商业价值和预计收益; 5、与工程团队合作部署数据模型并将解决方案规模化。 We are looking for generalists and specialists in AI/ML techniques, including computer vision (CV), natural language processing (NLP), and audio signal processing. You will be responsible for partnering with a variety of stakeholders (product, operations, policy, and engineering) and developing state-of-the-art models. 1. Design and build core capabilities by leveraging content understanding; capabilities, such as natural language processing, machine learning, or computer vision, to extract insights and improve monetization strategies; 2. Develop creative solutions and build prototypes for business problems using algorithms based on the latest deep learning, machine learning, statistics, and optimization techniques; 3. Independently manage data projects from 0 to 1, and collaborate with product managers to define user stories, and success metrics to guide the development process; 4. Verify the business value and estimated revenue of the project using methods such as AB testing; 5. Collaborate with engineering teams to deploy and scale data science solutions. 职位要求: 1、了解统计学,机器学习和分析的基本数学基础知识; 2、至少 3 年数据分析经验,具有 ML/DL 和 CV/NLP/Speech 之一的行业经验; 3、具有探索性数据分析、统计分析和假设检验以及模型开发的经验; 4、精通 SQL、Hive、Presto 或 Spark,并具有处理大型数据集的经验; 5、熟练掌握Python和SQL,以及tensorflow、pytorch等ML/DL框架; 6、清楚地了解数据pipeline、模型开发、模型测试和部署; 7、有 CI/CD(如 git)和云服务(如 AWS/GCP/Azure)的经验者优先; 8、具备英文沟通能力强;能够以易于理解的方式向技术/非技术同事传达分析和技术内容; 9、具有求知欲以及出色的解决问题和量化能力,包括拆解问题、找出根本原因并提出解决方案。 1. Knowledge of underlying mathematical fundamentals in statistics, machine learning and analytics; 2. At least 3 years experience in data modeling/analysis, with industry experience in ML/DL and one of CV/NLP/Speech; 3. Experience with exploratory data analysis, statistical analysis and hypothesis testing, and model development; 4. Fluency in SQL, Hive, Presto, or Spark and having experience working with large datasets; 5. High proficiency in Python and SQL, and ML/DL frameworks such as tensorflow, pytorch; 6. Clear understanding of data pipeline, model development, model testing and deployment; 7. Experience in CI/CD such as git and cloud services such as AWS/GCP/Azure will be highly desirable; 8. Advanced English with good communications skills; able to communicate analytical and technical content in an easy to understand way to both technical and non-technical audiences; 9. Intellectual curiosity, along with excellent problem-solving and quantitative skills, including the ability to desegregate issues, identify root causes and recommend solutions.
  • 15k-30k·15薪 经验不限 / 本科
    新能源汽车制造 / 未融资 / 2000人以上
    BA销售运营分析师 职位介绍: 销售运营分析师,需要专注于根据销售市场数据对市场变化、门店销售数据做出正确判断,通过优化资源配置,促进销售提升。并基于对交付数据统计,销售运营分析师需要对各种销售数据进行整合和运营设计实施,并以业务结果进行短、中、长期验证,且对方案持续改善。 职责描述: 1、数据分析及洞察,提升管理可视化: 以订单预估、Pipeline转化、订单质量三大业务管理模块为核心,搭建数据分析工具。并依据数据给予相应的洞察及分析;及时发现异常并预警; 通过工具的设计及追踪,推动各层级管理者数据化管理的思路; 根据业务需要,可以设立并带领区域项目(以数据撬动业务改变); 2、推动组织效率提升: 通过与跨部门的合作及业务重点,推动区域资源最大; 与BD/CRM协同管理区域预算,及市场活动计划(预算提报、活动频率、活动对象等),最大化开口扩大,提升销售线索数量与质量; 与HRBP/Training协同管理门店HC及展厅运营标准,基于市场Traffic的变化,通过门店运营资源,提升和优化门店运营水平; 与超充/家充,置换/金融,交付协同提升区域订单质量; 与MKT/PR/GR/垂媒合作,推动线上传播及转化; 与交付团队协同优化流程,搭建以简化客户时间成本、提升体验的交付流程; 3、其他: 组织并参加跨部门会议,深入到部门的核心问题讨论中; 与中央BA紧密合作,帮助全国政策和系统更新在区域的落地与推动; 销售系统更新推动落地与问题反馈; 任职要求: 1、3+年数据分析工作经验,本科及以上学历; 2、对数据敏感,优秀的数据分析能力和逻辑分析能力,能独立解决跨部门和跨组织的问题; 3、有较强的抗压力,能在快节奏、充满活力、结果导向的环境中工作。
  • 移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、收集和分析市场数据,了解客户需求,达成既定销售目标,执行公司的销售策略及政策; 2、结合客户需求能及时给出结合平台项目和内容的方案,协助所负责客户品牌推广及项目推进工作,以及后续合同的签订、执行和跟进,确保客户满意度。 3、寻找和开发新行业客户,尤其是大快消/数码家电家居IT品牌企业,AI新能源等科技类行业客户优先; 4、维护现有客户关系,提高客户满意度和忠诚度; 5、与公司内部其他部门协作,确保所负责项目的顺利进行。 任职要求: 1、 本科及以上学历,5年以上媒体互联网广告销售经验,熟悉互联网媒体产品; 2、 熟悉互联网行业,有同类型媒体工作经验者优先; 3、 具备极强的的客户开拓能力,能够在高强压力下独立完成销售目标; 4、 逻辑清晰,具有比较强的沟通和谈判能力,与客户进行有效沟通。
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    新能源汽车制造 / 未融资 / 2000人以上
    销售店铺店长 岗位职责: 1、销售店铺团队管理:管控/辅导团队成员,开展销售工作,通过绩效管理、赋能培训、机制优化等方式营造积极向上的工作氛围,提升团队士气; 2、销售达成:对门店的整体销售任务负责,根据销售策略和整体目标,通过目标分解、流程管控、客源开拓、团队激励等方法确保销售达成; 3、运营管理:负责门店销售运营工作,包含车辆展示,人员管理,销售流程管控等;主导门店团队搭建及日常管理,对门店人员的管理、培训、发展负责; 4、负责门店财产安全、消防安全,舆论风险等预控。 5、跨部门合作:支持公司新店初期运营,确保公司文化和价值观在新团队的贯彻传承。 岗位要求: 【教育背景】 1、本科及以上学历优先,专业不限; 【经验】 1、六年以上一线销售业务及销售管理经验; 2、新能源汽车或其他高端汽车品牌优先; 3、过去销售管理中工作职责融合销售、管理、运营、培训等多种职能角色; 【能力】 1、精通零售运营模式,熟练掌握门店运营管理、产品、竞品等多方面知识; 2、有强烈的成就导向,对待销售有持续的热情和信心,并能激励团队目标达成; 3、积极应对压力,可以适应长期在高业务目标的环境中发展; 4、有极强的学习能力和市场洞察能力,对于销售数据、市场、客户有高度的敏感性;
  • 15k-30k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述:1.建设基于电销场景的业务全链路实时监控看板、可视化数据驾驶舱以及自动预警机制(1)BI数据信息清洗,及时准确提供各类销售报表,并对于输出信息不断优化(2)管理基础信息及共享平台的日常运维,发现异常及时反馈并沟通解决;进行月、季、年的分析总结,并反馈给内部各协助部门(3)跟进业务现状定期制定相应应对计划(4)销售大数据分析,从数据背后发掘业务待优化和提升点2、数据运维监控(1)根据具体业务需要,针对业务运营数据进行分析和深度挖掘,提供有价值的专项分析报告(2)针对业务的属性和模式,有效监控关键指标,及时发现数据问题3、数据运维优化,对店铺运营提出创新的分析观点(1)根据业务部门数据分析、统计工作,搭建电商数据分析指标体系及报表体系,及时优化(2)理解业务方向和战略,建立分析模型,为业务运营提供决策支持4、完成上级安排的需求工作任职要求:1. *****本科及以上学历,数学、统计、计算机、金融等相关专业;211或985优先2. 有2年以上数据分析或BI工作经验,信用卡行业经验优先;3. 至少精通SQL/power bi/Python/SAS其中之一,并能运用上述工具独立完成数据分析工作;4. 精通常用的数据分析方法,能快速的构建问题框架和分析框架;5. 良好的沟通能力和团队协助能力;
  • 4k-8k 经验不限 / 不限
    房产家居 / 未融资 / 15-50人
    1. 负责公司产品的市场推广和销售工作,完成公司设定的销售目标; 2. 带领销售团队,对团队成员进行培训和指导,提升团队整体销售能力; 3. 分析市场趋势,制定销售策略和计划,确保销售目标的实现; 4. 建立和维护客户关系,拓展新客户,提高客户满意度; 5. 负责销售团队的业绩考核,优化团队结构,提升团队执行力; 6. 定期向上级汇报销售情况,为公司的决策提供数据支持。
  • 科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    主要职责: 1.参与规划、设计、落地公司内部整体风控平台,包括但不限于特征平台、规则引擎、决策引擎、风险处置等模块; 2.与算法团队、产品团队和工程团队紧密协作,统筹资源确保风控策略的准确、高效执行; 3.日常风控数据分析工作,模型、特征上线及管理工作,并能够基于此梳理风控引擎及相关平台优化方案; 4.了解决策式AI在金融场景中的应用,了解利用统计学习和机器学习方法,分析和预测信贷用户违约风险并制定数据驱动的风控审批策略的基本流程和相应的业务及系统改造需求; 5.参与金融风控相关产品的需求分析、设计、开发与优化,承载互联网信贷风控模式和信贷全流程决策; 任职要求: 1.本科及以上学历,2年以上互联网信贷风控产品经验; 2.熟练掌握统计分析软件(如SQL、Python等),具备良好的编程能力。 3.熟悉互联网信贷业务流程,对风控决策引擎和反欺诈系统等深刻认知,具备风控系统架构设计和功能开发能力,了解相关法规和标准; 4.深入了解信贷业务,对行业监管、行业动向和技术有深刻理解,有参与设计或迭代风控决策引擎经验优先; 5.具备良好的团队合作精神,有较强的抗压能力。
  • 8k-12k 经验1-3年 / 本科
    / 未融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、负责公司盐湖一体化平台产品的销售推广工作; 2、负责项目投标和实施过程中解决方案的编制; 3、挖掘和拓展商务机会,执行完成销售任务和关键指标; 4、向目标客户传递产品优势及特点,与客户保持良好沟通,实时了解并收集客户需求; 5、与客户建立良好关系,及时反馈客户信息,配合客户做好计划申报及项目执行; 6、可适应短期出差。 任职要求: 1、本科或以上学历,地球物理、水文地质、采矿等相关专业毕业优先;有智能矿山领域销售和渠道相关工作经验优先考虑; 2、对销售工作充满热情,擅长沟通及演讲展示,能适应出差; 3、具备创新和创业精神,有较强的研究分析、逻辑思维、擅长团队合作;
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像,并通过算法模型提升风控和反欺诈能力,以数据动风险决策,并提升决策效率; 2、挖掘业务需求,基于对机器学习的理解,定义不同场景下的数据解决方案,并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题,提升模型的性能和稳定性; 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行,并进行模型的监控、维护和调整; 4、跟踪模型或方案产生的业务影响,与各业务部门紧密合作,推动数据化决策。 任职资格: 1、**本科及以上学历,统计学、数学、经济学、金融等相关专业,并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验,金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础; 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力,熟悉常用数据统计、分析和建模方法; 4、较好的团队合作精神和沟通能力; 5、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情; 6、有一定英文沟通能力。