岗位职责: 1、负责大型模型（包括语言/视觉/多模态）的预训练开发及微调，工作内容涵盖预训练、SFT、指令式微调、Prompt 工程、模型评估及推理等全流程； 2、负责模型调优与性能优化，通过超参数调整、模型架构优化、正则化策略、损失函数改进等方法，系统性提升模型在准确性、泛化性、鲁棒性及推理效率等维度的性能； 3、负责模型压缩量化与推理加速部署，研究模型剪枝、蒸馏、低秩分解、混合精度训练等技术，优化模型在端侧/云端的推理效率及资源占用； 4、联合数据团队构建高质量训练体系，进行数据采集、清洗、标注及特征工程优化，设计数据增强策略以解决长尾、噪声等问题； 5、推动大型模型与业务需求的适配与应用，通过Fine-tuning、Prompt设计、领域迁移学习等技术实现业务场景定制化，根据业务反馈分析模型性能瓶颈（如偏差、过拟合），设计优化方案并推动AB测试验证； 6、持续跟踪大模型领域技术动态（如MoE、RLHF、绿色AI），推动创新技术在业务中的试点，并通过专利、论文等形式输出成果 岗位要求: 1、计算机科学、电子信息、软件工程、应用数学等相关领域的本科及以上学历对计算机视觉、自然语言处理等领域拥有深厚的理解，拥有3年以上相关工作经验； 2、熟练掌握Python或C++中的一种编程语言，具备良好的编程习惯和代码优化能力； 3、深入理解transformer架构，了解GPT/LLaMA3/Qwen/DeepSeek等模型的工作原理； 4、精通TensorFlow/Pytorch深度学习框架，具有使用及微调开源大模型的经验，熟悉常见的模型微调方法，如prompt-tuning、lora、qlora、p-tuning等； 5、具备强烈的责任心，优秀的问题分析和解决能力，以及良好的沟通协调能力和团队协作精神； 6、具有内容审核或内容推荐系统的工作经验者优先。

职位职责： 团队优势：我们团队负责探索利用大语言模型的能力，定义新的AI应用开发范式，设计新的AI应用开发框架。 大模型技术的应用可能改变传统App的核心功能和交互体验，在AI时代如何重新定义应用场景，开发范式和应用架构，给用户带来颠覆性的创新体验。 1、负责结合大语言模型设计实现AI应用框架； 2、负责AI原生应用框架体验优化和稳定性保障； 3、负责AI小程序框架和应用生态建设； 4、负责AI应用运行时的设计开发； 5、负责AI应用安全能力建设。 职位要求： 1、具备出色的编码能力，扎实的数据结构、算法等计算机基础功底； 2、精通 Kotlin/Java 开发技术； 3、熟悉 JNI、Binder、AIDL的工作原理并灵活运用； 4、熟悉Hybrid、React Native、Flutter 等前沿技术； 5、具备严谨的思维逻辑，有良好的沟通协作和团队合作能力； 6、有鸿蒙操作系统、微信小程序、快应用等应用框架开发经验优先； 7、熟悉LLM/PE，有AI Agent开发经验优先。

职位职责： 1、业务应用：负责将自研的算法模型应用于企业协同软件中，在会议、文档、消息、办公智能体等诸多办公场景中打造最好的AI工具和产品，不断改善用户体验； 2、模型优化：负责训练大语言模型不断提高其在办公领域的算法质量；建设高效的评测方法和技术体系；采集、调研并生产办公领域的高质量数据集； 3、技术建设：持续关注业界最新的技术趋势和研究成果，分享行业最佳实践，将前沿技术应用于大模型中。 职位要求： 1、具备NLP、LLM应用或RAG等相关经验，其一即可； 2、编程能力强，熟练掌握Python等编程语言；对于AI相关的Python库比较了解，比如Pandas等； 3、创新能力比较强，对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性； 4、紧跟AI领域的最新发展动态，通过参加学术会议、阅读前沿论文、在线学习课程等方式不断提升自己的专业知识和技能； 5、解决问题的能力比较强，善于解决各种繁琐的技术问题；比如数据质量问题、训练问题、部署兼容性问题等；对数据比较敏感，数据工作比较细致，包括数据质量、数据分布、Case分析、数据调优等。 加分项： 1）熟悉传统机器学习的概念，熟悉机器学习各种任务的定义、目标、解决的问题、及衡量指标； 2）熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等；可以利用这些框架快速搭建和训练模型，解决实际问题，比如利用PyTorch搭建一个自然语言处理中的文本分类模型； 3）具有良好的数学基础，对概率论、线性代数、微积分了解，能够通过数学方法分析模型的性能和误差，能够看懂用公式定义表述的学习任务。

职位诱惑：出海公司 学习空间 免费餐食 扁平管理 职位描述： 1. 智能对话系统开发辅助 -参与 AI Agent 与 Chatbot 平台的开发工作，承担功能模块的设计与实现，助力提升系统的自动化处理和用户交互功能。 -研究和应用最新的 AI Agent 技术，协助团队优化系统的智能性和响应能力。 2. 多模态模型开发与工作流支持 -负责多模态数据的预处理和模型训练的基础任务，协助优化模型的性能和稳定性。 -参与基于 ComfyUI 的工作流设计与优化，支持多模态模型的高效开发与部署。 3. 技术学习与支持 -积极学习 AI 领域的最新技术和工具，参与团队的技术分享与讨论，提升自身的专业技能。 -提供开发过程中的技术支持，协助解决日常问题，确保项目的顺利进行。 4. 文档与测试工作 -参与编写和整理技术文档，确保开发过程中的知识积累和传递。 -负责系统功能的测试和调试，确保交付代码的质量与稳定性。
 职位要求： 1. 1-3年工作经验，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。 2. 具备扎实的编程基础，熟练掌握 Python 等编程语言。 3. 对人工智能和机器学习有浓厚兴趣，有一定的理论基础。 4. 具备良好的学习能力和团队合作精神，能够快速适应新的技术和工作环境。 5. 有责任心，注重细节，能够认真完成交付的任务。

美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1.用AI来让世界变得更好 2.生成式人工智能原生应用的APP开发工作; 3.与产品合作，探索各种 AGI 的落地场景和应用形式; 4.快速实现和迭代技术原型，不断探索适合 AGI 应用的技术范式和架构; 5.紧跟人工智能行业的技术发展和突破，为团队提供新的视角和认知. 岗位基本需求 1. 对 AGI 有热情，有技术视野，追求卓越 2. 熟练掌握Kotlin/Java，熟悉Android API 3. 理解单向数据流，响应式编程(ReactiveX) 4. 有 3 年及以上相关工作经验，拥有深度的计算机技术基础，具有良好的编码能力和编码风格 5. 具有良好的沟通能力，较强的独立工作能力、规划能力和解决问题的能力 具备以下者优先 1. 有跨平台或前端开发经验 2. 有Kotlin开发经验 3. 有Compose开发经验 岗位亮点 1. 团队小而精，团队每个人都是经验丰富的多面手； 2. 团队整体是创业氛围，交流充分，快速执行； 3. 在团队内，能获得 AGI 领域应用方向的前沿认知和操盘机会；

岗位要求： 1、积极配合算法研发团队，收集，清洗，整理数据，并进行数据标注，建立算法测试/训练数据集，为算法研发人员提供数据支撑； 2、负责算法的准确性，性能，稳定性，可用性等的测试和评测，完成算法和产品的集成测试，编写测试用例和测试报告； 3、能够依据算法的不同，从服务业务的功能、效果、稳定性进行测试设计与执行，根据业务的不同制定不同的测试策略，使用不同的测试方法，分析定位问题； 4、参与产品需求评审，具有较好的业务理解能力和沟通能力，测试严谨认真负责。 任职资格： 1、本科及其以上学历，超过1年TTS\ASR\NLP的相关测试经验； 2、了解自然语言处理，或语音识别的相关测试方法和基础知识，了解asr、nlp、tts的测试流程 3、熟悉测试流程以及测试相关技术者优先； 4、掌握Python语言，使用jmeter、potman等测试工具； 5、有较强的创新能力，良好的沟通能力以及团队协作能力； 6、良好的责任心、逻辑性、沟通能力，团队合作精神，独立并积极主动。

职位概述： 1.负责气象大模型设计、训练、微调、推理等工作； 2.负责各类气象数据的处理、分析、存储、应用; 3.负责尖端气象AI算法的调研、应用; 4.协助气象服务系统的开发，应用。 任职要求： 1.气象/计算机/数学/物理相关专业毕业，2年以上气象从业经验，熟悉气象大模型原理且具备实操能力； 2.擅长使用Python进行算法开发，精通基于Pytorch的各类人工智能算法开发； 3.熟悉气象行业数据体系，具备处理气象领域各类数据的经验和能力； 4.具备英文文献阅读能力，英语沟通能力； 5.具备AI算子开发能力，有国产GPU使用经验（华为昇腾、海光DCU等）者优先录用。 6.有气象大模型研发经验者优先录用。

岗位要求： 1.负责深信服AI PaaS应用开发平台模块设计和功能开发，提升用户AI应用的开发效率、降低开发门槛，为业务智能快速创新赋能 2.对接客户构建垂直场景的AI应用快速发布的产品解决方案，支持用户AI应用快速交付 3.研究支撑AI应用开发主要组件（如prompt工程、agent编排、RAG方案、插件使用等方向）的开源方案、面向生产化的工程实践优化 4.持续跟踪国内外AI平台的最新技术和发展趋势，推动AI平台的技术升级 任职要求： 1.本科及以上学历，有5年以上研发工作经验，有较深的计算机相关专业知识背景。 2.熟悉常见AI和大数据框架Hadoop/Spark/Tensorflow/pytorch/keras等，熟悉各种分布式计算框架，例如Hadoop/Map-Reduce/MPI/Spark/TensorFlow等分布式计算框架，对于如何创新设计新的体系来支撑更大更快的机器学习算法有强烈兴趣；熟练掌握docker及kubernetes等平台，对高并发，高吞吐，分布式业务系统有设计、实现等实战经验; 3.具备3年及以上分布式后台服务开发经验，具备多语言多组件的条件的服务集群开发经验，产品开发中实际使用分布式计算/实时计算框架及分布存储/缓存框架等，使用Java/C++/Go等编程语言进行过大型分布式软件开发。 4.熟悉深度学习技术框架及工作原理，能熟练安装、部署、运维和调优这些框架（如Tensorflow/Pytorch，MXNet等)， 有机器学习平台（Kubeflow、Ariflow、dify.ai等）开发经验者优先，有AI应用开发经验者优先； 5.优秀的团队协调能力；具备较强的ownership，以结果为导向，在负责领域内善于思考并积极改进。

工作职责： 1. 负责高效的模型研发管线能力建设，包括数据清洗、训练、推理、评估、部署等； 2. 负责平台核心数据资产的存储、流转、治理等工作； 3. 负责AI能力的统一输出及转化为能够赋能提效的终端产品； 4. 负责对存量AI能力的持续性能优化和架构治理； 5. 负责对接涉及多团队协作项目的工作分解和实现等其他工作； 任职资格： 1. ***本科及以上学历，计算机、通信等相关专业，2年以上工作经验； 2. 优秀的工程实现能力，至少熟练使用Python/js/go/java等其中一门编程语言； 3. 具备良好的全栈开发能力，能独立完成前后端开发任务； 4. 思路灵活，具备良好的的问题分析与解决能力； 4. 熟悉机器学习原理和工具，或对AI平台开发，AI应用开发有一定经验者优先；参与过开源项目优先； 5. 希望您不仅具备过硬的专业能力，而且有热情和责任心，对新鲜事物好奇及持续学习的能力；

****博士后工作站诚招博士 前锦网络信息技术（上海）有限公司（*********）博士后工作站是由上海博管办、上海浦东人力资源和社会保障局批准成立，与复旦大学、上海交大联合培养，聚焦大模型研发，探索大模型和招聘领域结合的业务创新。通过构建智能招聘平台，我们致力于为企业和求职者提供高效、精准的匹配服务。 诚邀全球博士生加入****博后工作站，一起致力于构建最前沿的大模型应用 主要职责： 1. 垂类大模型研发与创新：负责设计并实现高效、可扩展的大模型架构，包括但不限于预训练模型、生成式模型、多模态模型等，持续优化模型性能，提升其在招聘场景下的应用效果。 2. 前沿技术探索：跟踪并研究大模型领域的最新研究成果和技术趋势，包括但不限于模型压缩、轻量化、可解释性增强等，将前沿技术转化为实际产品功能。 3. 招聘业务融合：深入理解招聘业务流程，将大模型技术应用于简历解析、职位匹配、候选人筛选、面试辅助等关键环节，提升招聘效率与质量，优化用户体验。 4. 学术论文与专利：基于研究成果，撰写高质量学术论文，申请相关专利，提升公司在学术界和工业界的影响力。 岗位要求： 1、 博士后申请人应具有国内外知名大学获得的博士学位和学历； 2、 获得博士学位不超过2年，博士年龄在35周岁以内； 3、 获得计算机、软件、人工智能、数学统计等相关专业博士； 4、 能够保证在站期间全职从事博士后研究工作； 5、 遵纪守法、品行端正、身心健康、热爱科研，具备较强的学术研究潜力和自主创新能力。

岗位职责： 1. AI 业务应用开发： a. 负责 AI 算法的工程实现，包括模型部署、优化和集成，提升业务系统的智能化水平。 b. 参与 AI 解决方案的全流程开发，从需求分析、模型选型、训练、评估到线上部署。 2. AI 系统架构与优化： a. 设计并优化 AI 相关的系统架构，确保其高效、稳定、可扩展。 b. 结合业务需求，优化推理速度、降低计算成本，提高 AI 服务的可用性。 3. AI 模型应用与改进： a. 结合业务场景，应用深度学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等技术，解决实际问题。 b. 持续跟踪 AI 技术前沿，结合业务需求改进现有模型，提高预测精度、稳定性和计算效率。 4. 数据处理与特征工程： a. 负责数据的采集、清洗、预处理和特征工程，构建高质量的 AI 训练数据集。 b. 设计高效的数据管道，支持大规模数据处理，提高 AI 训练与推理的效率。 岗位要求： 1. 基础技能要求： a. 计算机或相关专业本科及以上学历，熟悉数据结构、算法、操作系统和计算机网络。 b. 精通Python编程语言，并具备良好的编程习惯和代码优化能力。 c. 熟悉 深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），能基于现有框架训练、优化并部署 AI 模型。 d. 具备 NLP、计算机视觉、推荐系统等至少一个领域的实践经验，并理解相关算法原理。 2. 工程能力要求： a. 熟悉 Docker、Kubernetes、TensorRT等，能在生产环境中高效部署 AI 模型。 b. 了解 数据库（SQL/NoSQL），能处理大规模数据并优化 AI 训练数据流。 c. 具备 AI 系统的工程化能力，能构建高效、可扩展的 AI 服务和 API。 加分项： 1. 具备 大模型（LLM）相关经验，能优化和微调开源大模型（如 GPT、Llama、Claude）。 2. 有多模态AI 开发经验（图像+文本+语音）或 强化学习应用经验。 3. 了解 MLOps、AutoML、A/B 测试、AI 监控与评估，能构建自动化 AI 训练与部署流程。 4. 具备创业或业务落地经验，能够平衡技术与商业需求，实现 AI 价值最大化。

if (your_passions.includes(‘coding’)) { switch(your_stacks) { case ‘Typescript’: case ‘React’: case ‘Node.js’: case ‘micro frontend’: case ‘headless’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责大数据平台、数据应用型产品的前端开发，例如商品理解、电商搜索、商品推荐等 SaaS 产品前端交互和功能； 2、负责系统的 SLA 代码维护、迭代更新，保证任务质量和交付及时性； 3、负责编写相关的技术文档、单元测试，对产品质量负责。 岗位要求 1、本科及以上学历，具备英语读写能力； 2、熟悉 Git/GitHub，通信协议 TCP/HTTP 及 RESTful / GraphQL 标准； 3、3 年及以上前端开发经验，熟悉 React, Vue, Angular 等框架，熟练掌握各类打包工具； 4、富有架构思维，能独立完成项目功能设计； 5、熟悉 TypeScript 或其它静态类型语言。 加分项 1、对数据 AI 敏感，有数据应用型产品的前端开发经验； 2、英语可作为工作语言。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

1. 负责设备端语音降噪唤醒、识别、语义理解问题排查及优化研发，包括结合海尔语音设备整机结构进行语音效果问题分析、算法调优，设备端调试及问题修复； 2. 侧重于语音设备端降噪增强、识别、语义理解类算法研发及应用创新，推进海尔语音系统架构优化升级，推进语音技术在海尔产业落地，打造标准化解决方案；

【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据，挖掘用户兴趣，优化排序模型； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果。 任职资格 【任职要求】 1、本科以上学历，计算机及相关专业，3年以上搜广推相关经验； 2、具有扎实的c++、python等编程功底，以及扎实的数据结构和算法功底； 3、熟悉常用机器学习在推荐系统的应用理论，包括但不限于深度学习、迁移学习、多任务学习等算法和系统研发等； 4、熟悉tensorflow等深度学习框架，熟悉业界主流大规模机器学习工程架构，有大规模搜广推系统的排序落地经验； 具备以下条件者优先： 1、有优秀的工程架构能力； 2、在国际会议（Recsys、KDD、NIPS、WWW、ICML、SIGIR、AAAI等）以第一作者发表过高水平论文； 3、有内容、新闻、短视频等行业的大规模推荐系统研发经验; 4、有TB级稀疏模型训练策略优化/千亿级特征挖掘及交互/多目标优化/模型轻量化方向的落地经验

岗位职责： 1、负责计算机视觉类的AI开源算法的工程化，部署落地，调优； 2、负责机器学习类的算法，在后台和移动端上的落地与性能优化； 3、统筹第三方技术公司AI产品在业务系统中的应用。 任职资格 1、计算机、软件工程、模式识别、应用数学、信号处理等相关专业，本科及以上学历，3年以上工作经验； 2、熟悉C/C++、python等开发语言，熟悉linux环境的编程； 3、熟悉常用图像处理算法，熟练使用OpenCV、Matlab等图像处理工具； 4、熟悉深度学习的原理和实现，了解CNN常见的网络模型，熟练使用Caffe、Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架； 5、有过OpenVINO，ONNX，DirectML，CoreML，TensorRT，ncnn，MNN其中一种项目落地经验； 6、熟悉图像算法，如目标检测、目标跟踪、分类、分割、超分、深度学习等相关算法，对其中一种或多种算法有较深入的研究； 7、有很强责任心和团队意识，具备良好的主动性和执行力； 8、至少使用过一种并行计算框架，CUDA/OpenCL/DirectCompute。