职位职责： 1、负责AI机器人的训练，搭建AI知识库，落实知识库的构建与优化，提高AI的准确率和客服的工作效率； 2、对业务数据进行整理和标注，调整模型的相关参数，以达到优化模型的训练效果，提高预测能力和泛化能力，降低过拟合的比例，持续训练模型以适应新的数据和需求； 3、根据不同任务和业务的需求，利用语言模型的预训练知识设计新的prompt，对prompt 进行持续的优化和迭代； 4、与业务方保持密切的沟通与交流，参与AI 相关项目的评审、开发测试，通过人工智能等技术向业务方赋能，包括但不限于智能客服、智能质检等。 职位要求： 1、本科或以上学历，计算机、AI 相关领域专业背景优先； 2、熟练掌握机器学习、深度学习、神经网络相关理论知识；熟练掌握NLP领域Tensorflow、Pytorch相关深度学习模型，对模型训练各个阶段有深入的理解，熟练掌握大模型语料搜集、预训练、加速训练等方式方法； 3、熟悉Python语言，具备编写高效、可维护代码的能力，能够使用Python等编程语言进行数据处理； 4、关注AI技术前沿，对AI行业有深刻认知，逻辑思维严谨，对用户体验敏感； 5、具备团队合作精神，能够在快节奏的工作环境中适应变化和挑战； 6、主动性强，良好的沟通和协作能力，多项目并行管理能力，能够推动跨部门合作，积极推动项目交付； 7、英语可以作为工作语言。

职位职责： 在企业协作场景中，AI能力对于提高效率、沉淀信息有着至关重要且不可替代的作用，我们希望通过借助AI技术来，我们的团队关注使用各种技术—尤其是机器学习、自然语言处理的能力—提供给用户强大而愉悦的智能协作工具。欢迎你的加入！ 1、分析市场和用户需求，确定团队技术方向； 2、负责企业协作产品中AI相关服务的设计/实现/运维，并负责全球范围下的分布式系统设计实现，解决私有部署架构下的部署能力； 3、设计和实现企业服务中的数据管理、机器学习训练推理等模块的架构和优化； 4、指导其他工程师，参与技术、代码评审。 职位要求： 1、硕士以上学历，计算机相关专业，领域相关优先； 2、基础数据结构和算法能力扎实，代码能力扎实，了解代码的最佳实践； 3、熟悉至少2门服务端开发语言并精通其中一门，如Golang，C++，Python等； 4、熟悉分布式服务的部署、运维、监控架构以及相关框架和技术，有过大型复杂系统的开发和运维经验； 5、了解机器学习和AI算法的大致原理，有过AI技术的工程落地经验优先；熟悉机器/深度学习的工程架构，包括部署、运维、在线训练架构等等优先； 6、有良好的产品概念，能够自驱找到解决产品问题的方案并工程化。

岗位职责： 1、有一定的产品能力，对界面交互和设计有自己的心得，独立完成项目； 2、负责基础平台的开发； 3、负责产品的性能优化，让产品拥有更优质的用户体验。 岗位要求： 1、3年及以上前端开发经验； 2、熟练掌握HTML5、CSS3、JavaScript、熟悉Typescript； 3、熟练使用React框架，掌握原理，能独立开发、解决日常开发问题； 4、熟练使用各种调试、抓包工具，能独立分析、解决和归纳问题； 5、熟练掌握webpack等，掌握其原理，并能够独立使用webpack搭建项目； 6、具有性能优化经验，熟悉前端自动化和工程化，熟练使用webpack，有搭建项目脚手架的经验； 7、熟练掌握git版本管理工具，掌握cicd过程，了解docker，有独立搭建中大型系统的经验；

1. 负责设备端语音降噪唤醒、识别、语义理解问题排查及优化研发，包括结合海尔语音设备整机结构进行语音效果问题分析、算法调优，设备端调试及问题修复； 2. 侧重于语音设备端降噪增强、识别、语义理解类算法研发及应用创新，推进海尔语音系统架构优化升级，推进语音技术在海尔产业落地，打造标准化解决方案；

岗位职责 1、设计和优化AI Agent的Pipeline，包括模型调用、上下文管理和多模块协同 2、参与大语言模型的全参数微调，提升模型性能和适用性, 降低幻觉 3、基于强化学习（如PPO/DPO）实现模型偏好对齐和行为优化 4、针对具体场景进行Prompt工程优化，提升模型的响应准确性与质量 5、跟踪前沿技术动态，并将新技术应用到现有项目中, 协助团队完成算法落地 任职要求 1、本科及以上学历，计算机及其相关专业, 具备机器学习, NLP, AIGC等专业知识 2、编程基础扎实, 熟练掌握Python/java语言, 熟悉TensorFlow、PyTorch等框架 3、有大模型应用架构设计, Agent开发, 大模型微调的实际项目经验优先

岗位职责： 1. 负责AI平台的开发及维护 2. 大语言模型对接、参数调优、系统插件开发 3. 参与技术决策、技术选型、技术架构和技术风险评估，解决各类型系统潜在的风险，保证系统安全性、稳定性及可用性 4. 追踪AIGC相关技术，快速学习并应用于平台 任职要求： 1. 有3年及以上后端开发经验，了解工作流和自动化相关的系统 2. 熟练掌握Java体系结构，包括基础类库、多线程、JVM、IO等，并熟练运用各种流行的开源框架和互联网技术组件，并有相关的常见问题处理经验 3. 具有良好的软件工程知识和编码规范意识，注重代码质量，有一定的代码追求，研究过Java优秀开源软件的源码并有一定心得 4. 熟悉消息队列、缓存技术、服务优化，系统性能调优等技术 5. 参与过大型复杂分布式系统的设计开发，对设计高可用、高性能、可拓展、可伸缩系统有深刻的理解 6. 具有较好的沟通协作能力，责任心强；能独立分析和解决问题，具备良好的团队合作精神和抗压能力 7. 对AIGC、大模型有一定理解和使用经验者优先

****博士后工作站诚招博士 前锦网络信息技术（上海）有限公司（*********）博士后工作站是由上海博管办、上海浦东人力资源和社会保障局批准成立，与复旦大学、上海交大联合培养，聚焦大模型研发，探索大模型和招聘领域结合的业务创新。通过构建智能招聘平台，我们致力于为企业和求职者提供高效、精准的匹配服务。 诚邀全球博士生加入****博后工作站，一起致力于构建最前沿的大模型应用 主要职责： 1. 垂类大模型研发与创新：负责设计并实现高效、可扩展的大模型架构，包括但不限于预训练模型、生成式模型、多模态模型等，持续优化模型性能，提升其在招聘场景下的应用效果。 2. 前沿技术探索：跟踪并研究大模型领域的最新研究成果和技术趋势，包括但不限于模型压缩、轻量化、可解释性增强等，将前沿技术转化为实际产品功能。 3. 招聘业务融合：深入理解招聘业务流程，将大模型技术应用于简历解析、职位匹配、候选人筛选、面试辅助等关键环节，提升招聘效率与质量，优化用户体验。 4. 学术论文与专利：基于研究成果，撰写高质量学术论文，申请相关专利，提升公司在学术界和工业界的影响力。 岗位要求： 1、 博士后申请人应具有国内外知名大学获得的博士学位和学历； 2、 获得博士学位不超过2年，博士年龄在35周岁以内； 3、 获得计算机、软件、人工智能、数学统计等相关专业博士； 4、 能够保证在站期间全职从事博士后研究工作； 5、 遵纪守法、品行端正、身心健康、热爱科研，具备较强的学术研究潜力和自主创新能力。

岗位要求： 1.负责深信服AI PaaS应用开发平台模块设计和功能开发，提升用户AI应用的开发效率、降低开发门槛，为业务智能快速创新赋能 2.对接客户构建垂直场景的AI应用快速发布的产品解决方案，支持用户AI应用快速交付 3.研究支撑AI应用开发主要组件（如prompt工程、agent编排、RAG方案、插件使用等方向）的开源方案、面向生产化的工程实践优化 4.持续跟踪国内外AI平台的最新技术和发展趋势，推动AI平台的技术升级 任职要求： 1.本科及以上学历，有5年以上研发工作经验，有较深的计算机相关专业知识背景。 2.熟悉常见AI和大数据框架Hadoop/Spark/Tensorflow/pytorch/keras等，熟悉各种分布式计算框架，例如Hadoop/Map-Reduce/MPI/Spark/TensorFlow等分布式计算框架，对于如何创新设计新的体系来支撑更大更快的机器学习算法有强烈兴趣；熟练掌握docker及kubernetes等平台，对高并发，高吞吐，分布式业务系统有设计、实现等实战经验; 3.具备3年及以上分布式后台服务开发经验，具备多语言多组件的条件的服务集群开发经验，产品开发中实际使用分布式计算/实时计算框架及分布存储/缓存框架等，使用Java/C++/Go等编程语言进行过大型分布式软件开发。 4.熟悉深度学习技术框架及工作原理，能熟练安装、部署、运维和调优这些框架（如Tensorflow/Pytorch，MXNet等)， 有机器学习平台（Kubeflow、Ariflow、dify.ai等）开发经验者优先，有AI应用开发经验者优先； 5.优秀的团队协调能力；具备较强的ownership，以结果为导向，在负责领域内善于思考并积极改进。

工作职责： 1. 负责高效的模型研发管线能力建设，包括数据清洗、训练、推理、评估、部署等； 2. 负责平台核心数据资产的存储、流转、治理等工作； 3. 负责AI能力的统一输出及转化为能够赋能提效的终端产品； 4. 负责对存量AI能力的持续性能优化和架构治理； 5. 负责对接涉及多团队协作项目的工作分解和实现等其他工作； 任职资格： 1. ***本科及以上学历，计算机、通信等相关专业，2年以上工作经验； 2. 优秀的工程实现能力，至少熟练使用Python/js/go/java等其中一门编程语言； 3. 具备良好的全栈开发能力，能独立完成前后端开发任务； 4. 思路灵活，具备良好的的问题分析与解决能力； 4. 熟悉机器学习原理和工具，或对AI平台开发，AI应用开发有一定经验者优先；参与过开源项目优先； 5. 希望您不仅具备过硬的专业能力，而且有热情和责任心，对新鲜事物好奇及持续学习的能力；

职责描述： 1.跟踪最新的人工智能技术发展趋势，进行技术预研和创新，将前沿技术应用于实际项目中，提升产品的技术竞争力； 2.负责行业大模型在公司的落地，推动大模型在实际场景中的应用； 3.负责人工智能领域相关系统的规划、数据模型设计、及技术方案验证等工作； 参与相关产品线团队的人员指导及产品规划工作。 任职要求： 1.本科或以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程、通信、电子及相关专业，5年以上相关工作经验； 2.具备人工智能系统开发经验，至少参与过以下一个系统的开发工作，包括自然语言处理、机器学习、深度学习、计算机视觉等； 3.熟悉人工智能行业业务，熟悉人工智能行业业务组织和流程； 4.掌握Python、Java等编程语言，精通TensorFlow、PyTorch、LangChain等主流AI框架，熟悉深度学习模型训练、优化和部署； 5.有人工智能项目相关开发或实施经验，对神经网络、强化学习、自然语言处理等技术有一定的了解者优先； 6.责任心强，具备良好的团队合作精神，能独立分析和解决问题。

职位诱惑：出海公司 学习空间 免费餐食 扁平管理 职位描述： 1. 智能对话系统开发辅助 -参与 AI Agent 与 Chatbot 平台的开发工作，承担功能模块的设计与实现，助力提升系统的自动化处理和用户交互功能。 -研究和应用最新的 AI Agent 技术，协助团队优化系统的智能性和响应能力。 2. 多模态模型开发与工作流支持 -负责多模态数据的预处理和模型训练的基础任务，协助优化模型的性能和稳定性。 -参与基于 ComfyUI 的工作流设计与优化，支持多模态模型的高效开发与部署。 3. 技术学习与支持 -积极学习 AI 领域的最新技术和工具，参与团队的技术分享与讨论，提升自身的专业技能。 -提供开发过程中的技术支持，协助解决日常问题，确保项目的顺利进行。 4. 文档与测试工作 -参与编写和整理技术文档，确保开发过程中的知识积累和传递。 -负责系统功能的测试和调试，确保交付代码的质量与稳定性。
 职位要求： 1. 1-3年工作经验，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。 2. 具备扎实的编程基础，熟练掌握 Python 等编程语言。 3. 对人工智能和机器学习有浓厚兴趣，有一定的理论基础。 4. 具备良好的学习能力和团队合作精神，能够快速适应新的技术和工作环境。 5. 有责任心，注重细节，能够认真完成交付的任务。

if (your_passions.includes(‘coding’)) { switch(your_stacks) { case ‘Typescript’: case ‘React’: case ‘Node.js’: case ‘micro frontend’: case ‘headless’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责大数据平台、数据应用型产品的前端开发，例如商品理解、电商搜索、商品推荐等 SaaS 产品前端交互和功能； 2、负责系统的 SLA 代码维护、迭代更新，保证任务质量和交付及时性； 3、负责编写相关的技术文档、单元测试，对产品质量负责。 岗位要求 1、本科及以上学历，具备英语读写能力； 2、熟悉 Git/GitHub，通信协议 TCP/HTTP 及 RESTful / GraphQL 标准； 3、3 年及以上前端开发经验，熟悉 React, Vue, Angular 等框架，熟练掌握各类打包工具； 4、富有架构思维，能独立完成项目功能设计； 5、熟悉 TypeScript 或其它静态类型语言。 加分项 1、对数据 AI 敏感，有数据应用型产品的前端开发经验； 2、英语可作为工作语言。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1.用AI来让世界变得更好 2.生成式人工智能原生应用的APP开发工作; 3.与产品合作，探索各种 AGI 的落地场景和应用形式; 4.快速实现和迭代技术原型，不断探索适合 AGI 应用的技术范式和架构; 5.紧跟人工智能行业的技术发展和突破，为团队提供新的视角和认知. 岗位基本需求 1. 对 AGI 有热情，有技术视野，追求卓越 2. 熟练掌握Kotlin/Java，熟悉Android API 3. 理解单向数据流，响应式编程(ReactiveX) 4. 有 3 年及以上相关工作经验，拥有深度的计算机技术基础，具有良好的编码能力和编码风格 5. 具有良好的沟通能力，较强的独立工作能力、规划能力和解决问题的能力 具备以下者优先 1. 有跨平台或前端开发经验 2. 有Kotlin开发经验 3. 有Compose开发经验 岗位亮点 1. 团队小而精，团队每个人都是经验丰富的多面手； 2. 团队整体是创业氛围，交流充分，快速执行； 3. 在团队内，能获得 AGI 领域应用方向的前沿认知和操盘机会；

岗位要求： 1、积极配合算法研发团队，收集，清洗，整理数据，并进行数据标注，建立算法测试/训练数据集，为算法研发人员提供数据支撑； 2、负责算法的准确性，性能，稳定性，可用性等的测试和评测，完成算法和产品的集成测试，编写测试用例和测试报告； 3、能够依据算法的不同，从服务业务的功能、效果、稳定性进行测试设计与执行，根据业务的不同制定不同的测试策略，使用不同的测试方法，分析定位问题； 4、参与产品需求评审，具有较好的业务理解能力和沟通能力，测试严谨认真负责。 任职资格： 1、本科及其以上学历，超过1年TTS\ASR\NLP的相关测试经验； 2、了解自然语言处理，或语音识别的相关测试方法和基础知识，了解asr、nlp、tts的测试流程 3、熟悉测试流程以及测试相关技术者优先； 4、掌握Python语言，使用jmeter、potman等测试工具； 5、有较强的创新能力，良好的沟通能力以及团队协作能力； 6、良好的责任心、逻辑性、沟通能力，团队合作精神，独立并积极主动。

【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据，挖掘用户兴趣，优化排序模型； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果。 任职资格 【任职要求】 1、本科以上学历，计算机及相关专业，3年以上搜广推相关经验； 2、具有扎实的c++、python等编程功底，以及扎实的数据结构和算法功底； 3、熟悉常用机器学习在推荐系统的应用理论，包括但不限于深度学习、迁移学习、多任务学习等算法和系统研发等； 4、熟悉tensorflow等深度学习框架，熟悉业界主流大规模机器学习工程架构，有大规模搜广推系统的排序落地经验； 具备以下条件者优先： 1、有优秀的工程架构能力； 2、在国际会议（Recsys、KDD、NIPS、WWW、ICML、SIGIR、AAAI等）以第一作者发表过高水平论文； 3、有内容、新闻、短视频等行业的大规模推荐系统研发经验; 4、有TB级稀疏模型训练策略优化/千亿级特征挖掘及交互/多目标优化/模型轻量化方向的落地经验