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岗位职责: 负责设计和维护数据仓库架构,支持业务线包括但不限于Things to do、Mobility和酒店业务。 深入了解各业务线,通过数据分析支持业务决策和策略制定。 构建和优化数据模型,确保数据准确性和可靠性。 独立处理和优化复杂的数据集,改进数据质量和处理流程。 与业务团队和技术团队紧密合作,确保数据解决方案满足业务需求。 编写技术文档和维护数据仓库的数据字典。 职位要求: 拥有5年以上数据仓库领域的工作经验。 精通SQL和数据库技术,有实际操作大型数据库的经验。 具备扎实的数据模型构建经验,能够独立设计和优化复杂的数据模型。 对数据质量和底层数据处理具有丰富的经验,能够有效解决数据问题。 熟悉dbt的应用,有实际使用经验者优先。 具备良好的分析思维和问题解决能力,能够独立完成项目。 良好的沟通和团队合作能力,能够与不同背景的团队成员有效沟通。
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职位职责: 1、风险分析:对舆情数据进行深入挖掘和分析,洞察舆情发酵情况和风险程度; 2、问题管理:从舆情风险中发现业务治理难点,并制定问题治理长期跟进方案; 3、报告撰写:根据分析结果,撰写清晰、准确、有深度的舆情分析报告,包括定期报告和专题报告; 4、机制创新:不断探索和优化数据分析方法和策略,提高舆情分析的准确性和效率。 职位要求: 1、本科及以上学历,具备数据分析/策略制定相关工作经验,具备较强的数据挖掘和数据分析能力; 2、熟悉舆情传播特点,新闻工作经验优先; 3、关注新闻热点话题,对公共事件有独到及深刻的见解,具备经济、国际、历史等知识储备或相关领域媒体工作者优先; 4、具备良好的沟通能力,目标明确,积极主动,责任心强; 5、有项目工作经验并在多个项目中担任负责人角色者优先。
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职位职责: 1、负责直播风控、审核和生态方向的业务指标体系搭建,对短期异常进行归因,对长期趋势进行解读; 2、能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析,通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设,迅速定位内部问题或发现机会; 3、深入理解直播业务,通过探索性的数据分析,从数据中挖掘直播安全&生态方面存在的问题,并提出相应的优化方案; 4、与策略、算法技术以及其他部门完成高质量沟通,保证推动数据分析结论的落地与持续优化。 职位要求: 1、本科及以上学历,2年以上数据分析经验,具备安全和风控经验者优先、统计学、数学、数据科学、计算机专业优先; 2、独立完成数据提取与清洗,分析业务问题,并能够基于分析结论提出改进方向; 3、熟练使用 SQL&Python,具备一定的机器学习与数据挖掘理论和技术基础; 4、善于沟通,工作积极主动,有主人翁意识,责任心强,具备良好的团队协作能力与承压能力; 5、具备强烈的好奇心和自我驱动力,喜欢接受挑战,追求极致。
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岗位职责: 1.用户运营数据分析支撑,通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析,挖掘数据并进行数据的统计建模分析; 2.通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等,对精细化运营提供支持; 3.结合业务特点,探索并建立分析主题,对数据进行深度分析和挖掘,输出可读性强的分析报告;针对不同产品出具分析报告,支持各产品的数据分析,并提出优化策略; 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系,根据指标体系,指导运营和业务; 5.将数据分析成果应用于实践,并持续进行跟踪与优化; 6.制定数据分析的工作流程和规范,协助建立分析平台; 7.根据业务要求,结合实际工作需要,协助挖掘新的数据沉淀机会,并据此产生创新应用价值。 任职要求: 1.**211、985本科及以上学历,计算机或数理统计相关专业毕业; 2.两年及以上数据分析经验。 3.熟练掌握SQL,了解Python、R等,加分项:有算法实际应用并取得成果; 4.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营经验,有互联网金融、互联网保险经验尤佳; 5.具有较为成熟的业务思维能力和业务分析方法论,有较为丰富的数据推动业务的实践经验; 6.使用过Tableau等数据可视化工具。 7.熟悉HIVE数据库,能熟练使用基础Shell命令; 8.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力
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岗位职责: 1、数据收集与预处理:数据收集:负责从各种数据源(如数据库、文件系统、网络等)中收集数据,确保数据的全面性和多样性。数据预处理:对数据进行清洗、整理、转换和归约等操作,以提高数据的质量和可用性。这包括处理缺失值、异常值、重复值等问题,以及将数据转换为适合挖掘的格式。 2、数据挖掘与分析:数据挖掘:运用统计学、机器学习和数据挖掘技术,对预处理后的数据进行深入分析和挖掘,以发现模式和趋势。这包括分类、聚类、关联规则挖掘、回归分析、时间序列分析等多种方法。数据分析:通过数据挖掘技术发现数据中的隐藏模式、关联规则和趋势,提取有用的信息和知识。这些分析结果可以用于业务预测、市场趋势分析、用户行为研究等多个方面。 3、模型构建与优化:模型构建:根据业务需求和数据特点,选择合适的机器学习算法或深度学习模型,构建数据分析模型。这些模型可以用于分类、预测、推荐等多个场景。模型优化:对构建的模型进行评估和优化,提高模型的准确性和性能。这包括调整模型参数、选择更合适的算法、优化特征工程等方面。 4、数据可视化与报告:数据可视化:利用数据可视化工具(如Tableau、Power BI等)将挖掘和分析的结果以直观、易懂的方式呈现出来。这有助于用户更好地理解数据和分析结果,发现数据中的规律和趋势。报告撰写:撰写数据挖掘和分析报告,向决策者和相关人员解释和说明分析结果,并提出相应的建议和决策支持。这些报告可以包括数据摘要、分析结果、模型性能评估等多个部分。 任职要求: 1、教育程度:计算机、数学、统计学相关专业;本科及以上学历。 2、工作经验:具备5年及以上专业工作经验。 3、知识:熟悉常用数据统计、分析和建模方法;熟练掌握各类算法包括分类算法、聚类算法、关联规则挖掘、异常监测等;熟练使用Python、Sql等语言; 熟悉大数据技术栈和工具,如Hadoop、Flink、Kafka等。 4、技能:熟悉数据作业流程,包括指标体系定义、数据清洗ETL、数据分析挖掘、数据可视化与展示;熟悉各种类型的统计方法,比如概率分布、相关性、回归、随机过程等;能够使用机器学习算法建立数学模型;熟悉常用大数据计算引擎flink;熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 5、核心能力素质:分析判断能力、解决问题能力、执行能力、沟通能力、文字能力、抗压能力、业务知识、工作主动性、责任意识、团队协作、严谨细致、服务意识、敬业精神、正直诚信。
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岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
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工作职责: 1、负责直播业务营收方向的分析,撰写提供深入的分析报告; 2、通过对直播业务营收产品功能&营收活动相关业务的深入了解,参与相关方向的策略置定,并对效果进行深入分析给出优化方向 3、梳理业务数据链路和指标框架,为业务的运营决策 提供数据支持,推动部门内数据体系的发展和完善; 4、通过数据报告、产品、模型等多种输出手段沉淀分析思路与框架,提炼数据产品需求,推动数据产品的落地; 5、能够将业务数据模型化,通过数学模型,预估模型,挖掘算法等提供深入的数据支持能力; 工作要求: 1、应用数学、统计学等数理背景本科及以上学历。具有实践经验有三年以上互联网行业数据处理、有直播分析经验优先; 2、具有较强的业务sense。主动驱动业务改进; 3、熟悉数据治理相关内容,有指标体系0到1搭建经验者优先; 4、熟悉hsql,python,excel工具,熟悉常用的数据分析算法模型; 5、抗压能力强,积极主动。
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工作职责: 团队介绍: 数据分析中心是B站独立的横向数据分析部门,作为公司统一数据出口,重点参与用户增长、up主&内容生态、社区生态、版权内容分析工作。需要能够灵活运用多种分析模型和框架,结合对于流量、内容的洞察,提供有效的商业决策建议;同时能够深入核心项目,搭建全链路的监控体系,为业务提供结论、观点和优化建议 1、参与业务目标设定,帮助业务挖掘增长空间; 2、构建全面的、准确的、能反映业务线特征和发展健康度的关键指标体系, 及时发现与定位业务问题; 3、针对B站的复杂业务场景,联动多方资源进行专题分析,对业务问题进行深入探究,站在公司整体角度提供决策数据支持; 4、建立数据化用户运营体系,实现用户的获取、留存、变现全流程的数据监控和数据驱动; 5、沉淀分析思路与框架, 可以融合多业务线共性分析需求,与数据产品、数仓 协作推动数据产品的落地; 工作要求: 1. 统计、数学、信息技术、生物统计等相关专业,本科及以上学历,3年及以上相关工作经历; 2. 熟练独立编写数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题; 3. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,有丰富的数据分析、清洗和建模的经验; 4. 熟练运用SQL,能高效的与数据技术团队进行沟通; 5.对商业机制和业务模式有较为深刻的理解,沟通和团队合作能力突出,能够独立推动项目落地。
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岗位职责: 1.针对海量数据开发包括不局限于金融行业财富业务营销响应、流失预警等营销模型; 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕财富金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3.熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 任职要求: 1.本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2.具备互联网/财富营销/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关实习经验; 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4.了解 LR/RF/XGB/LGBM/FM 等机器学习算法的原理及其应用; 5.了解 Hadoop、Hive、Spark 的常用功能; 6.了解推荐算法中召回、排序阶段的常用模型和策略; 7.有金融行业背景、对金融行业财富营销业务有深刻理解者优先; 8.表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 9.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
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职位描述 1. 搭建适合综合金融业务运营的策略体系,输出专项分析报告:基于不同业务场景,设定指标体系,对业务进行监控,并输出定期管理层追踪报告。 2. 与各业务团队沟通协调用研需求并进行支持,定义业务专题核心数据指标,定义适配业务口径,搭建数据看板,形成体系化的数据支持对部门业务推进提供新的视角与洞察,引导业务思路调整。 3. 基于业务波动输出专题分析报告及可落地的提升策略,牵头协同各部门推进策略落地 任职要求: 1.计算机、统计、数学、信息技术等专业本科及以上学历,有6年以上互联网、金融或保险相关数据分析工作经历,具备数据分析团队管理经验优先; 2.具备大数据的处理能力,掌握hive、SQL等相关数据提取工具,熟练操作excel、SAS/SPSS/PYTHON/R、PPT等工具; 3.良好的数据敏感度,有丰富的数据统计、分析的经验,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,具备良好的商业敏感度和创新意识; 4.具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神,有独立开展分析研究项目经验。
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岗位职责: 1.用户运营数据分析支撑,通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析,挖掘数据并进行数据的统计建模分析; 2.通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等,对精细化运营提供支持; 3.结合业务特点,探索并建立分析主题,对数据进行深度分析和挖掘,输出可读性强的分析报告;针对不同产品出具分析报告,支持各产品的数据分析,并提出优化策略; 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系,根据指标体系,指导运营和业务; 5.将数据分析成果应用于实践,并持续进行跟踪与优化; 6.制定数据分析的工作流程和规范,协助建立分析平台; 7.根据业务要求,结合实际工作需要,协助挖掘新的数据沉淀机会,并据此产生创新应用价值。 任职要求: 1.**211、985本科及以上学历,计算机或数理统计相关专业毕业; 2.两年及以上数据分析经验。 3.熟练掌握SQL,了解Python、R等,加分项:有算法实际应用并取得成果; 4.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营经验,有互联网金融、互联网保险经验尤佳; 5.具有较为成熟的业务思维能力和业务分析方法论,有较为丰富的数据推动业务的实践经验; 6.使用过Tableau等数据可视化工具。 7.熟悉HIVE数据库,能熟练使用基础Shell命令; 8.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力
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岗位职责: 1、根据业务发展需求,通过提取数据,并对数据进行统计分析、可视化等工作; 2、监测业务的日常数据,关注数据趋势,并能够分析和解读数据异常; 3、基于对业务深刻理解的基础上,产出可以落地的数据模型,能通过数据建模分析出业务存在问题,提出可行性建议; 4、监控业务指标,定期输出相应周报、月报等,对业务进展给出解读; 5、针对不同运营业务的需求,输出数据报告。 能力要求: 1、数据分析经验3年以上; 2、熟悉运用SQL、EXCEL、Python等工具进行数据处理和分析,掌握数据统计分析常用的方法和模型; 3、对数据敏感,擅长分析、总结,能够将数据分析与业务相结合; 4、逻辑思维清晰,积极主动,善于思考,有创新精神; 5、数学、统计学、计算机等相关专业优先。
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岗位职责: 1.负责用户行为数据、业务数据、投放数据统计分析工作; 2.为业务方提供产品迭代、运营策略的数据支持,对产品/策略上线后进行影响及收益评估,协助业务监控产品相关指标,分析波动原因; 3.对用户增长指标进行监控与问题定位、提出改进方向、给出数据结论; 4.具备数据分析和数据建模能力,结合用户行为数据,深入挖掘用户行为特征,不断优化和完善整个数据体系。 任职要求: 1.本科及以上学历,3年以上游戏行业数据分析的工作经验,统计/数学/计算机相关专业学历背景优先,优秀者可适当放宽; 2.具备数据的处理能力,熟练使用数据分析工具; 3.具备高度责任心、良好的人际沟通技巧,有较强的学习意识及进取心,工作踏实,可承受一定工作压力; 4.有良好的职业素质、合作意识和团队精神,具有独立分析和解决问题的能力; 5、有游戏行业经验,做过数仓、常规数据分析工作的亦可,在业务项目组内做过数分的优先。
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职责描述: 1、对数据业务场景敏感,能够横向协同,跨界整合资源,有效结合业务形成完整数据解决方案; 2、围绕流量、转化等目标,制定营销策略及推广计划,在数据上对各项活动进展及方向提供决策和优化依据 3、通过业务数据分析,及时监测业务健康度,并针对异常点开展专项深度分析,发现问题并提供合理业务建议 4、协助推广端定制客户画像标签,并落地到相关数据营销系统,助力用户精准营销。 任职要求: 1、**本科及以上学历,3年以上相关工作经验; 2、具有裂变营销模式成功经验,独立完成项目建模,分析及优化实验等; 3、具有 APP 、微信、抖音等平台流量经营及用户 负责裂变营销经验; 4、有互联网金融产品或信用卡网络营销工作经验优先; 5、掌握 SQL ,以及 Python , SAS , R 语言(至少一种)的数据分析处理技能优先;
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岗位职责: 1、针对个人及小微企业信贷业务,以促进业务发展、风险管控为目标,进行大数据分析、挖掘,形成有效的规则、模型; 2、负责客户挖掘、授信、流失、预警等信贷业务生命周期数据分析及模型开发; 3、负责信贷客户风险成因分析; 4、负责信贷业务数据分析、模型效果监控。 任职要求: 1、本科及以上学历,5年以上相关工作经验; 2、熟悉个人、小微企业信贷业务; 3、熟练掌握数据清洗、缺失处理方法; 4、熟练掌握逻辑回归建模方法; 5、熟练掌握机器学习建模方法,能理解并解释使用的机器学习算法; 6、掌握模型验证方法; 7、掌握模型效果、稳定性等模型监控方法; 8、善于归纳总结,主动跟踪学习最新的数据分析、模型开发技术、方法。