岗位职责： 1.负责Android平台客户端基础设施搭建，功能模块编码； 2.能独立承担想个项目的设计研发； 3.依据项目进度与需求实现软件功能； 4.规范文档的编写、维护及其他与项目相关的工作； 5.代码维护，Bug修改，性能优化。 任职要求： 1.计算机相关专业5年以上工作经验，具备Android平台开发经验，掌握Java各种主流框架及技术； 2.了解Android系统体系结构，熟悉Android应用程序设计，包括UI、网络等方面； 3.熟悉Android下网络通信机制，对Socket通信、MQTT通信、TCPIP和http有一定理解和经验，熟悉Android平台下的多线程； 4.熟练使用Android Studio或Eclipse软件开发工具； 5.熟悉现有Android设备，熟悉移动设备的开发特点，性能调优； 6.有手机移动相关app独立开发项目经验者或参与多个项目开发者优先； 7.有较强的责任感、团队感，具有程序员精神，主动、卓越、合作、敬业； 8.学习能力强，有创造性思维能力和表达能力； 9.会Flutter优先，有直播相关开发经验优先。

你是安卓开发领域的全能高手吗？你心中怀揣着用技术改变世界的梦想吗？ 我们是一家充满激情与抱负的 AI 创业型公司，正在寻找卓越的安卓开发工程师，一同开拓 AI 新未来！ 在这里，你将获得： 1. 一个能充分施展才华的广阔平台，参与核心项目开发，让你的技术能力得到极致发挥。 2. 与行业优秀人才并肩作战的机会，不断汲取前沿的技术和创新理念。 3. 对于有抱负、表现出色的你，我们将给予公司股票，共享公司成长带来的丰厚回报。 我们期待这样的你： 1. 具备扎实的安卓开发技术，熟练掌握 Java 或 Kotlin 编程语言，熟悉安卓 SDK、Android Studio 等开发工具。 2. 拥有丰富的安卓应用开发经验，能独立完成从设计到上线的全流程开发工作。 3. 熟悉常见的安卓开发架构和设计模式，具备良好的代码规范和优化能力。 4. 不仅在技术上精湛，还能在需求分析、问题解决、测试调试等方面展现出全面的能力。 5. 对 AI 领域充满热情和好奇心，渴望将 AI 技术融入到安卓应用中，创造独特的用户体验。 6. 年轻有活力，充满创造力和创新精神，心中有远大的梦想，并愿意为之付出努力。 7. 具备良好的团队合作精神，能够积极融入团队，与团队成员共同攻克技术难题，实现项目目标。 8.了解蓝牙ble协议。 如果你认为自己符合以上要求，并且渴望在 AI 领域创造属于自己的辉煌，那么不要犹豫，立即投递简历至[具体邮箱]，让我们携手共进，开启未来之旅！

1、方向一：广告推荐 负责广告召回模块的优化，通过数据挖掘、自然语言处理等技术，在保证广告相关性的同时提升广告召回率，进而提升系统变现能力。 2、方向二：广告点击率/转化率预估 负责CTR/CVR模型优化相关工作，在特征工程、模型结构、机制策略等方面进行持续探索优化，提升广告的点击率和转化率，进而提升系统变现能力以及客户投放效果。 3、方向三：广告反作弊 持续优化反作弊相关的算法策略，以有效识别作弊行为挽回客户损失；建立并完善作弊行为预警及监控系统，提升反作弊系统的事前预警能力以及事后case分析的效率。 1、 计算机相关专业大学本科及以上学历； 2、 精通C/C++/Java/python语言之一； 3、 熟悉分布式计算平台，有海量数据处理经验； 4、 熟悉常用的数据挖掘/机器学习/自然语言处理算法，并有一定的实践经验； 5、 优秀的分析问题解决问题的能力，具备搜索/推荐/广告业务经验者优先。

工作职责： 1.负责大规模在线广告的精排和粗排模型优化，提升广告CTR/CVR模型的预估精度； 2.参与搜狐广告业务由传统模型向深度学习模型迭代进程； 3.深入进行数据挖掘分析建模，构筑用户画像和行业广告特征体系，落地拿到业务结果； 4.从广告主反馈或者效果评测，发现定位系统和算法不足，和产品运营同学一起落地解决方案，改进相关算法并推动实现； 5.追踪业界前沿技术，结合业务需求特点，探索创新前沿算法并应用于实际业务。 任职资格： 1.*****本科及以上学历，计算机或软件工程相关专业，3年及以上算法经验； 2.具备扎实的编程能力，熟悉Linux开发环境，熟练掌握Java/Scala/Python中的一种语言，熟悉Spark/SQL/Hadoop、Redis等常用语言和工具，Java代码能力优秀者优先； 3.具备机器学习和深度学习理论基础和实践经验，熟悉协同过滤/LR/FM等传统广告模型，熟悉Wide&Deep/DSSM/DIN等深度学习模型理论，有将算法应用于实际线上系统和业务的成功经验更佳； 4.具备良好的沟通表达能力和工作主动性，善于发现和解决问题，持续系统的优化能力； 5.有过广告/推荐/搜索相关优化算法工作经验、机器学习/数据挖掘/NLP论文发表或竞赛者优先。

职位职责： 1、主导字节跳动商业化研发效能开发工作，带领方向成员进行开发迭代； 2、参与持续交付、环境部署、接口测试、全链路回放等基础设施开发； 3、参与机器学习相关基础设施开发，如Tracing、运维、监控、灰度、效率、特征与样本工程等； 4、参与智能测试、大规模机器学习系统测试、模型稳定性、特征分析等前沿技术研究。 职位要求： 1、计算机、通信等专业本科以上学历； 2、熟悉C++/Java/Golang等一种或多种语言，深入了解语言特性，数据结构与算法，体系结构等计科知识出色； 3、熟悉Web前后台开发技术栈或者后端微服务技术栈； 4、具备复杂系统开发或测试经验，有质量中台产品架构经验者优先，有设计架构能力者优先； 5、了解服务端或客户端质量保障技术和发展方向，主导或参与过质量或研发效能平台开发和应用； 6、在机器学习、大规模数据处理、云原生、分布式计算、客户端测试框架、图像识别等方向有专业知识者最佳。

职位职责： 1、服务于字节跳动广告系统，负责商业化本地生活平台方向的研发工作； 2、设计并维护广告平台，进行架构设计和性能调优，为整体服务性能、稳定性、快速产出负责； 3、优化系统核心架构，负责平台方向技术规划，优化工程效率研发，数据一致性的保障等； 4、负责本地推平台广告投放的后端方向，作为面向广告主的直接服务平台，将接触到全面的广告投放领域经验，对接整个广告系统各个子业务，驱动关键业务的技术架构选型； 5、独立负责业务模块的开发架构，推进事情能够快速的根据业务需求提炼出技术模型去实现。 职位要求： 1、具备扎实的编程编程功底，具备服务器端开发经验，开发语言为Golang（原语言不限）； 2、熟悉常用的数据结构和算法，存储、缓存等基础组件的性能，优缺点，有海量存储经验者优先； 3、逻辑思维能力强，善于分析和解决问题，能够处理复杂业务系统逻辑，具备良好的业务建模能力，能够结合业务场景抽象业务模型，完成技术落地； 4、熟悉常用KV存储,缓存（Redis/Leveldb/Mongodb等），消息队列(NSQ, Rabbitmq, Rocketmq)等服务并有使用经验，熟悉使用场景和性能区别、优缺点； 5、希望你热爱技术的同时有一定的业务思维，能从用户角度思考问题，不仅仅是纯技术角度思考； 6、具有以下背景加分：深入阅读过**开源服务代码或有开源代码贡献，独立负责过重要系统设计和架构，有过带项目管理经验。

职位描述： 1.广告模型在线推理设计、开发和维护，支撑稀疏场景高并发，高性能毫秒级别响应速度; 2.负责广告产品、策略的设计和研发, 能流畅的和产品，算法沟通需求设计; 3.负责广告引擎性能优化，架构升级, 对开源的高并发，高性能组件有一定的了解; 任职资格: 1.熟练掌握C/C++，C++11, 有良好的编程习惯，能够实现高效，简洁，可靠的代码，擅长debug； 2.数据结构和算法基础扎实; 3.对数据分析，机器学习模型具有一定理解，擅长分析和解决实际问题； 4.具有良好的沟通能力和合作意识，具有一定自学能力; 5.加分项:有广告，推荐相关的经验优先

工作职责： 1、负责海外广告外投的RTA算法建设、DPA动态选品，挖掘投放热词和优化站内落地页承接； 2、深入业务，基于业务理解来主导建模成本分配机制，持续迭代和改进； 3、预测用户LTV价值，配合运营策略对不同人群进行差异化投放； 4、跟踪同行广告领域的技术趋势，了解竞品产品和技术动态，能催化团队技术进步。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，研究生优先； 2、具备搜广推算法经验，精通常见的数据挖掘、机器学习和深度学习算法； 3、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用常见的数据分析工具； 4、熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch、tensorflow、Keras等）； 5、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识； 6、有电商经验优先，有广告经验优先。

岗位职责： 1.负责TME各媒体的广告定向算法研发，实现会员和广告整体收入最大化； 2.负责TME各媒体的场景化广告重排算法研究，优化广告投放效果与变现能力； 3.负责Pacing、校准等广告子环节算法探索优化。 岗位要求： 1.硕士及以上学历，机器学习相关专业，2年以上广告/推荐/搜索算法经历； 2.熟练掌握经典机器学习和深度学习相关算法模型，并能基于pytorch/tensorflow等至少一种深度学习计算框架进行算法模型编写； 3.具备良好的工程落地能力，编程功底扎实，掌握C++、Python等至少一种编程语言； 4.熟练使用SQL和hadoop、spark、flink等大数据基础设施进行大数据处理和分析； 5.具备良好的分析与解决问题的能力以及算法建模的能力； 6.学习能力强，积极跟进业界最新的广告、推荐、NLP等领域的算法模型； 7.善于沟通协作，勇于创新，思路清晰，目标导向。

工作职责: 1. 参与商业化广告检索数据与样式相关服务的开发与设计，如实验平台，广告索引治理，样式中台建设等； 2. 参与常规需求迭代如广告新样式接入，增量索引开发，程序化DSP对接等； 工作要求: 1. 3年以上java开发经验，有扎实的java基础技术体系，包括JVM、线程、并发、IO资源管理、网络等； 2. 熟悉主流开源应用框架，如Spring、iBatis、Maven、微服务等开发技术 3. 熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息、负载均衡等机制和实现； 4. 有广告检索引擎相关架构设计和经验者优先 5. 较强的表达和沟通能力，工作认真、严谨、敬业，对系统质量有近乎苛刻的要求意识。有很强的分析问题和解决问题的能力，有强烈的责任心。

工作职责: 1.负责百亿级流量&千万级物料的广告检索引擎系统的研发工作，保障服务的高可用、高性能； 2.负责设计和实现易用&高效的广告检索架构，支撑算法&产品在多团队、多业务、多策略、多模型场景的高效迭代； 3.负责系统C++基础设施建设，提升系统开发效率； 工作要求: 1.本科及以上学历； 2.3年以上Linux后台C/C++服务端开发经验，熟悉linux、网络通信、多线程、数据结构与算法； 3.有C++ infra 经验优先； 4.有大规模分布式系统的设计和研发经验，掌握复杂系统下的调优经验； 5.有搜索/推荐/广告等引擎研发经验优先； 6.具有良好的沟通能力和合作意识，兼容并蓄，使命驱动；

工作职责 -负责商业化广告业务系统的测试工作，确保产品质量和稳定性 -参与产品需求、系统设计和程序代码的评审工作，并提出改进意见 -评估项目质量风险，制定项目测试方案，设计并执行测试用例，跟踪定位产品软件中的缺陷或问题，保证项目质量和进度 -根据产品和项目特点，提出合理的自动化解决方案，并负责产品线特色化的测试框架和测试工具的开发与优化，运用技术手段提升代码交付的质量和效率 -精确评估线上系统表现，以创新的工作模式提升产品的用户价值 -持续优化测试流程和方法，提高测试效率和准确性 任职资格 -计算机相关专业本科及以上学历 -能熟练地应用以下一门或几门技术进行软件开发：C++/Java、Linux/Unix Shell编程、MySql/redis及相关数据库技术 -具备良好的沟通能力，学习能力强，能很好的接受挑战和承担压力。 -有环境搭建/持续集成建设/自动化测试/性能测试/diff测试的经验 -在软件测试领域，对发现、分析及解决问题的工作有浓厚兴趣 -有效果广告投放测试经验优先

职位描述 1、支撑广告场景的流量反作弊业务，构建基于机器学习或深度学习模型的识别系统，为流量提供识别风险的核心能力 3、运用各类异常检测方法对流量日志、用户行为数据进行分析与建模，进行风险pattern挖掘和识别 4、建立完善的在离线异常指标监控体系，能迅速高召回的发现及定位疑似作弊行为； 任职要求 1、2年及以上反作弊/风控工作经验，熟练Python/pySpark，熟悉SQL，有良好的编程风格； 2、对数据敏感，熟悉常用机器学习/数据挖掘/深度学习/异常检测算法，并有一定实践经验； 3、有用户行为分析、社群关系挖掘相关经验者优先； 4、有端安全、广告反作弊、广告风控算法及相关领域工作经验者优先。

职位描述： 1: 负责广告投放平台的设计、开发以及优化，确保广告投放的稳定性和效果； 2:跟踪广告投放效果，分析数据并提出优化建议，提高广告投放的ROI； 3:研究广告投放平台的最新技术和趋势，不断提升广告投放的效果和效率。 职位要求： 1: 本科及以上学历，计算机相关专业优先； 2: 具备2年以上广告投放相关工作经验，熟悉广告投放平台的操作流程； 3: 熟悉广告投放的相关指标和数据分析方法，能够独立分析广告投放效果； 4: 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门和合作伙伴进行有效的沟通和协作； 5: 具备较强的学习能力和问题解决能力，能够快速适应新的广告投放平台和技术。 6: 熟悉java语言，有python/golang开发经验优先 加分项： 1: 有大型广告投放平台的操作经验； 2: 熟悉程序化广告投放的原理和流程； 3: 具备数据分析和统计学知识，能够利用数据进行广告投放优化；

岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. 曲库建设方向：包括歌曲分类体系建设，标签挖掘，向量化建设等； 4. 用户画像方向：包括属性挖掘，兴趣体系建设，行为模式挖掘等； 5. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 3年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验； 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架； 6. 有以下一项或多项将优先考虑：1）有丰富NLP落地经验，有大规模数据建模经验，熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法；2）有完整数据体系建设经验，包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等；3）有优秀论文发表者优先。