• 5k-7k 经验3-5年 / 不限
    电商平台 / 不需要融资 / 150-500人
    职能要求:熟练使用办公软件及函数公式,工作细心,责任心强。中专以上学历 上班时间:上午:8:00~12:00,下午:13:30~17:30 单休,月薪制,加班另算,25号发放工资 岗位职责: 1.负责现场的材料收货入库,出库登记,品种记录核对等管理工作; 2.掌握材料质量性能,对现场材料进行复检; 3.做好材料各种台账,账面整洁清晰,账物相符,损坏有报告,调整有依据; 4.做好材料进场调拨.转移领用等工作,优化材料使用,指导监督施工人合理使用材料,杜绝材料浪费。 任职要求: 1. 高中及以上学历,相关工作经验优先。 2. 熟悉仓库管理流程,具备基本的计算机操作能力。 3. 责任心强,具备良好的沟通能力和团队合作精神。 4. 能够适应一定的体力工作。
  • 2k-4k 经验不限 / 不限
    服务业 / 不需要融资 / 50-150人
    工作内容: 1、 负责完成每天的订单调配货品、分拣、包装; 2、18-45周岁, 能吃苦耐劳; 3、熟练使用智能手机,听从上级安排; 4、分拣组长能熟练使用半自动叉车卸货。 上班时间:早上5:00-8:00 每月薪资:2000-4000 工作地址:湛江市麻章区湖光镇湖光中心小学附近 报名方式:请直接投递简历报名或来电咨询报名。
  • 30k-60k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、数据仓库与开发: 从端云链路出发,设计并实现高效的端云数据抽取、特征清洗链路,联动端云搭建高效的自动化分析、内容理解能力,参与抖音直播体验方向数仓、建模等工作,提升数据的易用性和质量; 2、模型部署与服务: 推动算法在业务场景中的落地,负责机器学习&深度学习模型的端云一体化部署工作,将现有信息、能力整合到可扩展的模型服务中; 3、数据挖掘与分析: 负责抖音直播客户端体验数据的挖掘与分析,通过数据洞察、定性与定量分析及模型建设,建设端云一体化数据理解能力,优化用户观看和开播体验; 4、业务协同与策略支持:深入理解直播业务,从体验视角出发,联动客户端体验、DA团队,提供基于数据和算法的端云协同解决方案; 5、技术研究与方法论沉淀:总结并优化适用于直播体验业务数据分析&研究方法论,关注行业前沿技术。 职位要求: 1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机相关专业优先; 2、熟练掌握Python、Scala、Java或Go等编程语言,具备扎实的编码能力和良好的编程规范意识; 3、精通SQL,掌握机器学习、深度学习相关算法,熟悉Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等框架(任一);熟悉Hive、Spark、Flink、Kafka等大数据处理框架; 4、熟悉机器/深度学习的工程架构,包括部署、运维、在线训练架构(客户端或Server); 5、数据意识:对业务、数据敏感,具备优秀的分析问题和解决问题的能力,能够快速理解和抽象业务需求。
  • 20k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发; 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计,将源系统离散的数据按照各类主题进行建模,通过数据集成和质量管控,解决企业的数据使用问题; 3、参与数据治理工作,推动数据治理体系落地,参与数据标准,元数据管理,数据质量监控等数据管理工作; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模,与业务,BI团队紧密合作; 任职资格: 1,3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验;具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验,优先考虑;**本科或以上学历; 2,具备数据中台/数据仓库和数据建模能力;熟悉建模理论与方法,熟悉维度建模,能够按照需求正确划分主题,产出概念模型,业务模型,逻辑模型等;熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验,了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法,并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验;熟悉保险行业业务更佳; 4,具备团队管理能力,有项目管理经验;个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力,良好的学习能力与团队精神,工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术,包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用,有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系:Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等,有其中一个或多个有实际研发经验;
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、带领部门数据中台数仓开发成员,负责太保寿险内部数仓各层逻辑模型的设计、建设与维护,构建可扩展的数据仓库公共模型; 2、负责数据处理流程的优化、定位并解决有关技术问题; 3、对接公司个险、团险、运营等业务团队,协调满足业务团队对于各维度数据的需求; 4、参与制定公司与事业部数仓规划、数据研发规范、以及数据治理与指标的管理方案。 任职要求: 1、5年以上数据仓库工作经验,熟悉数据仓库模型设计方法论,有实际搭建公司层级数仓的经验; 2、精通数据仓库有关领域知识,例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等; 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验; 4、熟悉Flink或者阿里Blink等实时计算框架,并有实际实时数仓开发经验; 5、有阿里云数据中台产品DataWorks、MaxCompute工作经验优先、熟悉Hive/Flink/Spark等开源大数据工具优先; 6、有较强的问题抽象、概括、总结能力,独立思考并能以产品的思路提出解决方案; 7、具有较好的沟通理解能力,团队协作和创新能力; 8、有互联网公司或者保险金融企业数仓建设经验者优先; 9、有一定团队管理经验。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、对业务问题进行合理抽象和设计,设计和开发高质量的底层数据体系,驱动业务快速健康发展; 2、负责数据模型的架构设计、开发以及海量数据下的性能调优、复杂业务场景下的需求交付; 3、参与构建围绕数据安全、质量、效率、成本等方向的数据管理能力建设,在横向场景落地; 4、深入业务,理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作; 5、参与数据平台架构设计,核心模块任务开发工作。 职位要求: 1、熟悉数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识,有较强的SQL/ETL开发能力; 2、对数据价值探索感兴趣,较强的业务理解和抽象能力,能快速分析和理解问题; 3、掌握大数据技术栈,包括Hadoop/Hive/Spark/Flink/OLAP引擎等; 4、具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于分析解决问题; 5、扎实的数据结构、数据库原理等基础知识,理工科本科以上学历,3年以上数据仓库建模经验; 6、具备良好的沟通技能、团队合作能力,责任心强;有财务、金融等行业应用经验者优先。
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、对接并梳理业务需求,开发数据仓库模型,设计相关主题的事实表和维度表等; 2、负责数据仓库开发相关技术文档、技术标准、编码规范的制定; 3、负责数据治理、数据资产建设、模型集市建设等,并基于大数据平台完成各类统计和开发任务。 任职要求: 1、具有2年以上数据仓库(DW)、商务智能(BI)、大数据等方面的软件或项目开发经验; 2、精通SQL编程,熟悉Shell; 3、熟悉数据仓库模型和数据中台模型设计方法论,有实际搭建公司层级数仓的经验,有数据仓库性能优化的实战经验; 4、熟悉Flink或者阿里Blink框架,并有实际实时数仓开发经验; 5、具有扎实的数据库知识,熟悉关系型数据库; 6、需求理解能力强,拥有良好的分析和技术能力,并具备解决问题的能力; 7、有使用Hadoop生态有关大数据组件(Hive, Hbase, Spark等)经验,了解相关技术原理的优先; 8、有互联网公司或者保险金融相关行业数仓建设经验优先; 9、熟悉阿里云数据中台Dataworks、MaxCompute等产品,并有实际开发经验者优先。
  • 25k-35k·13薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    职务描述: 1. 负责榕树业务数据仓库的开发与优化 2. 基于Hive/Flink等平台建设离线/实时数据仓库 3. 负责数据模型的设计、etl的实施,etl性能优化以及相关技术问题解决 4. 负责面向业务的OLAP,报表,数据提取工具等开发工作 职位要求: 1. 熟悉大数据相关技术:Kafka/Flink/Clickhouse/Doris/Hadoop/Hive/Flume等; 2. 熟练使用 Java , Python, Go 语言中的一种或者多种; 3. 具备数据库系统理论知识, 掌握主流数据库管理和应用, 精通SQL; 4. 了解统计以数据挖掘,机器学习以及人工智能技术; 5. 有高性能分布式平台开发经验, 有金融行业经验优先。
  • 3k-4k 经验1年以下 / 不限
    电商 / 未融资 / 50-150人
    (岗位名称:仓库分拣员 职位描述: 1. 负责仓库货物的分拣、打包、复核工作,确保货物准确无误; 2. 根据订单要求,对货物进行分类、整理、摆放,保证分拣效率; 3. 使用扫描设备进行货物的扫码确认,确保分拣数据的准确性; 4. 按照规定的时间节点完成分拣任务,保证订单按时发货; 5. 维护仓库现场秩序,确保分拣区域的清洁和安全; 6. 与其他部门协同工作,确保物流环节的顺畅。 职位要求: 1. 高中及以上学历,物流、仓储等相关专业优先; 2. 具备一定的物流仓储知识,熟悉分拣流程; 3. 手脚麻利,能够承受站立工作; 4. 具备良好的团队合作精神,能够适应快节奏的工作环境; 5. 有仓库分拣工作经验者优先。 工作时间:8小时/天,轮班制。 薪资待遇:根据个人能力及工作经验面议。 工作地点:公司仓库。 岗位亮点: 1. 提供稳定的收入和良好的工作环境; 2. 有机会学习仓储物流知识,提升个人职业素养; 3. 公司提供完善的培训体系和职业发展路径; 4. 享受国家法定节假日及完善的社保福利。)
  • 4k-7k 经验1年以下 / 不限
    电商 / 未融资 / 15-50人
    本公司是快消行业的经销商。现仓库急招多名分拣员。主要是按照订单把货物分拣归类。
  • 4k-5k 经验不限 / 不限
    移动互联网,电商 / 不需要融资 / 15-50人
    招仓库分拣员(全职/兼职) 工作内容:拣货、收货理货、入库。 时间:排班轮班/固定班次人员要求: 年龄20-45岁,男女不限; 会基础的电脑操作; 有责任心; 需要有健康证。
  • 5k-6k 经验不限 / 不限
    电商 / 未融资 / 50-150人
    (招聘岗位):仓库分拣员 (工作内容):货物的|分拣|贴标|入库|配货|打包|出库等工作 (面试地点):新市区三工二队宁海四巷七号,仓库 (工作地点):新市区三工二队宁海四巷七号,仓库 (工作时间):国家法定时间,每天八小时,如有需要加班,加班费另算 (休息时间):每月4添,其中3添为带薪休假,1添自由调休 (薪资待遇):首月实习日薪0.1K,次月如考核达标,签合同转正式工4.5K,加班费另算,月均5K+ (合同期限):1年起签,如您在工作中表现卓越,可签2-5年 (福利待遇):为增强员工的归属感,增强企业的凝聚力, 改善和提高员工的生活水平,特制定以下福利机制。 1:针对节假日组建聚餐活动(中秋节,元旦节,端午节,年会) 2:按相关规定,公司提供带薪婚假7天(拍酒席图片) 3:春节福利,年初一至初三放假休息,上班人员底薪三倍待遇 4:3年以上老员工和组长,享受公司购车购房补贴3万元 5:公司每年提供室外团建一日游 6:每年提供户外扩展训练或室内培训专业技能知识 7:不定期设立pk奖励机制 8:优秀组长年终发放分红福利,优秀员工发放奖金福利 9:提供免费单身宿舍,中午有营养餐 以上是我公司为您提供的信息,请仔细阅读
  • 4k-5k 经验不限 / 不限
    专业服务|咨询,新媒体,生活服务 / 未融资 / 50-150人
    沃尔玛,超市分拣员,4500月! 工作内容:客户下订单然后分拣、打包、零食等日用品简单轻松 工作时间:07:00-21:30,排班,每个班8个小时左右,长白班 工资待遇:日拣货件数600+,综合4500+,每月20号发工资 工作要求:18-45岁,男女不限,长期工优先 工作地址:成华区SM广场沃尔玛超市
  • 5k-8k 经验不限 / 不限
    硬件 / 未融资 / 500-2000人
    绿城食品厂仓库直聘冻仓:早班:工作时间早上8:00-12:00,下午13:30-18:30          综合工资5200元/月左右。中班:工作时间下午3点到凌晨1:00左右(包含吃饭时间以及宵夜时间)。综合工资:小组计件薪酬 约6500元/月左右。以上岗位招聘年龄要求:18-45岁,身体条件优秀可放宽。 以上岗位待遇:包吃住,一日三餐,入职满一个月购广州社保,全勤奖,岗位补贴,工龄奖,留守奖等,月轮休4天(未含法定节假日)。公司名称:广州绿成餐饮供应链有限公司公司地址:广州南沙大岗镇
  • 5k-10k 经验不限 / 不限
    物流|运输,物联网 / 未融资 / 50-150人
    恩邦物流有限公司 一、招聘分拣员5名 工作内容: ️ 分拣员手机扫码任务,将扫码货物放到指定位置。(从事过类似工作经验者优先考虑)。            ️ 分拣员工作时间是凌晨3:00开始到7:00(还可以这段时间内自由选择时间点上班) ️ 待遇:工资5000-10000记件 ️ 招计时工2名,主要分拣大件工作时间4:00开始到分拣大件结束。         二、招聘面包车司机4名 工作内容: 1、负责日常配送生鲜超市用品 2、无社会不良记录 3、C1驾照(额外还有补助) 4、工资计件。 每天两到三车。 工作地点:嘉兴市桐乡濮院凯旋路2318号,电话