职位职责： 1、负责抖音、今日头条等应用的风控能力建设； 2、参与风控相关的业务场景建设，不断提升风控和攻防水位； 3、参与组件库、SDK、低代码、数据可视化等基建相关的工具研发，以提升研发和业务效能； 4、深度参与字节业务风控体系的建设工作，保障业务健康发展； 5、参与前沿技术研究，承担重点、难点技术攻坚。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信等相关专业； 2、熟练掌握JavaScript、CSS、HTML、DOM、网络、性能优化等前端技术，对至少一种主流前端框架（React/Vue/Angular等）有深入应用并能够深入理解其设计原理； 3、有风控业务平台建设经验的开发者优先； 4、有优秀的开源项目者优先； 5、热爱前端技术，有较强的学习能力，有强烈的求知欲、好奇心和进取心，能及时关注和学习业界最新的前端技术。

职位职责： 1、洞察生服各行业潜在风险与问题，定义风险特征及风险感知/发现策略，制定合理有效的治理策略，并推动落地和改善； 2、做好规则运营，根据风险治理标签，平台治理规范，深入行业/场景，针对行业差异，做差异化/精细化治理策略，推动规则执行落地，增加策略的有效性和适配度； 3、具备一定的产品化思维，抽象共性特征，提出治理产品需求，联动产研、算法及协同部门，推动产品能力优化解决问题； 4、建立相关指标体系以衡量/评估核心风险场景的水位，对复杂问题开展深度研究、剖析和方案梳理，设计有效的解决方案。 职位要求： 1、本科及以上学历，5年及以上平台策略/治理/风控工作经验，有本地生活或电商相关运营经验者优先； 2、有成熟的复杂问题拆解能力，对本地生活业务模式有较为深刻的理解，有体系化产品和链路建设到落地的经验； 3、具备较强的学习能力，好奇心，乐观，对复杂事情有判断； 4、有较强的数据分析和洞察能力，较强的沟通协作能力，能够独立负责项目并拿到结果。

风控算法工程师（验证码人机方向） 岗位职责： 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑，验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等，终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量，并完成模型的实时线上部署，应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗，维护并持续迭代各验证码人机模型，探索不同的算法模式，并且将之应用到验证码场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；6年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

工作职责 1. 了解贝壳业务风控体系，搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合，基于对历史数据的分析和挖掘，实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用，包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格 1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先； 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言，编码能力强； 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法，有应用这些算法进行实际产出的项目经验； 4、善于分析数据，总结规律，发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心，具备良好的沟通、合作能力，乐于分享，有较好的抗压能力

职位描述 1、支撑广告场景的流量反作弊业务，构建基于机器学习或深度学习模型的识别系统，为流量提供识别风险的核心能力 3、运用各类异常检测方法对流量日志、用户行为数据进行分析与建模，进行风险pattern挖掘和识别 4、建立完善的在离线异常指标监控体系，能迅速高召回的发现及定位疑似作弊行为； 任职要求 1、2年及以上反作弊/风控工作经验，熟练Python/pySpark，熟悉SQL，有良好的编程风格； 2、对数据敏感，熟悉常用机器学习/数据挖掘/深度学习/异常检测算法，并有一定实践经验； 3、有用户行为分析、社群关系挖掘相关经验者优先； 4、有端安全、广告反作弊、广告风控算法及相关领域工作经验者优先。

岗位职责： 主要负责Klook支付、风控系统研发及日常维护工作，与产品密切配合，保证业务需求的高效落地； 负责管理自身项目和需求的优先级、按时高质量交付； 推动团队应用优秀的软件工程方法论，Code review 保证团队交付质量； 解决系统疑难杂症，参与技术方案讨论，技术驱动解决业务问题； 有较强的工作责任心和良好的沟通协调能力，能在压力下独立解决问题。 任职要求： 熟练掌握Golang/Java语言，具有扎实的计算机基础和编程能力，熟悉常见的算法与数据结构； 负责过大型项目系统设计，具备系统抽象能力，熟悉Restful接口设计，有过互联网业务系统或相关技术产品开发经验； 熟练掌握MySQL数据库，擅长SQL优化，有大数据开源组件和关系图谱使用经验，至少熟悉kafka/es/mongodb/hbase/spark/flink/influxdb/neo4j中的2～3项，熟悉常见的大数据处理技术； 有支付、风控、反爬虫从业经验者优先，电商类项目经验优先(支付平台、收银平台、海外支付网关、风险控制平台、决策引擎、数据平台)，开源贡献者优先、GitHub源码者优先、技术博客者贡献者优先。

岗位职责： 1. 负责集团公司全球化业务风控审核平台、风控中台、第三方数据合作平台等系统的搭建与功能迭代，快速支撑多态业务风险防控 2. 通过业务洞察、数据分析来改进风控审核系统，优化风险处置流程，提高审核质量与效率 3. 能够独立完成业务调研、需求分析和管理、指标体系规划、数据平台、风控知识图谱的产品规划和设计，包括定义、设计、落地 4. 协同关联方推进项目落地，参与系统的验收测试、上线，根据用户反馈优化产品 5. 持续跟踪行业发展及国际贸易AML，将先进的风控与安全产品技术与集团全球化业务基建相结合，提升产品竞争力。

岗位职责: 1、负责主流个人信贷产品、小微企业信贷产品贷前-贷中-贷后的风控模型或策略的搭建； 2. 与技术团队协作，根据风控模型或策略需要，接入外部数据源，完成模型或策略的落地应用； 3. 与产品经理协作，设计产品决策流； 4. 监测产品上线后风控模型或策略的运行情况，优化提升风控效率。 任职要求: 1、本科及以上学历，金融、计算机相关专业优先； 2、具备3年及以上银行或信贷企业风控经验，特别是线上信贷方面的经验； 3、具备优秀的沟通协作能力； 4、形象气质佳，可以向银行等金融类客户宣传风控解决方案。

职位描述： 1、负责风控系统核心功能开发及迭代、研发规范制定，建立健全风险防控机制和体系，并能提供性能优化、稳定性、扩展性、安全性的建议； 2、建立完善的风控大数据体系。 职位要求： 1、5年以上工作经验，学历本科及以上，熟悉流式计算、规则引擎系统者优先； 2、扎实的JAVA基础，熟悉JAVA核心原理，熟练掌握多线程开发，有JVM调优经验优先； 3、熟悉分布式系统设计与开发，熟悉Docker，熟练掌握Spring等主流框架，熟练掌握MySQL、DB2等数据库，熟悉Redis、ClickHouse、Doris、Kafka、Hive； 4、良好的沟通和团队协作能力，责任心强，逻辑严谨，良好的抽象和总结能力。 我们提供全额五险一金、补充医疗、定期体检、培训机会、热爱团建、免费健身、各种社团、全Mac办公环境、团队扁平化管理、弹性工时且不打卡、领导NICE、大牛多、定期提升分享、更多惊喜~

岗位职责: 1.流程梳理及风险场景调研，识别风险漏洞,开发风险监控策略或模型,有效捕捉风险及异常; 2.协同其他团队，通过风险数据排查及流程挖掘，及时定位风险，优化风控策略，构建风险监控闭环; 3.对接决策引擎产品，线上化部署并维护风控策略，动态监控策略质量及运行效果; 4.设计开发风控数据产品，有效感知风险，量化风险，建设智能风控体系。 岗位要求: 1.***本科及以上学历,数学、统计学、计算机相关专业优先; 2.3年以上数据分析或风控模型经验，互联网、金融、财务经验者优先; 3.熟练使用机器学习相关工具，有数据建模开发经验; 4.熟悉SQL、有Spark/Flink等ETL开发经验; 5.有较强的流程管理能力，良好的沟通协调能力; 6.良好的职业道德素质、较强的沟通协调能力、正直诚信

工作职责： 1、 在深入理解消费金融业务的基础上，进行风险特征的挖掘，并开发及上线； 2、 基于特征进行客群的监控及特征有效性监控； 3、 开发信贷风险计量模型，包括但不限于信贷额度模型、信贷评分模型、反欺诈模型、贷中行为模型、催收模型； 4、 负责模型监控和维护工作、编写监控分析报告以及风险报告等，持续优化模型； 5、 负责编写模型的开发需求，协调整个模型上线实施流程； 6、 将模型和现有风控政策结合，优化现有评级及风险策略； 任职条件： 1、 精通python开发，熟练掌握数据库表开发的相关知识； 2、 3年及以上模型开发经验，有互联网金融、信用卡等金融风险建模经验人员优先考虑； 3、 熟练掌握常用算法，如XGboost、逻辑回归、决策树、神经网络、SVM模型； 4、 熟练适用HIVE SQL； 5、 硕士及以上学历； 6、 良好的数据分析能力及逻辑思维能力，良好的沟通能力、自学能力和团队协作精神。

工作职责 1、负责贝壳风控平台及中台产品系统建设，参与产品规划、需求定义、方案设计、开发、测试、上线全流程，并对产品最终效果负责； 2、对接业务需求，提出合理解决方案，协调内外部资源，确保产品全流程合规且高效推进，保证产品上线质量。 3、深入风控业务场景，挖掘用户需求，总结抽象风控平台/中台解决方案，完善风控产品能力矩阵。 任职资格 1、本科及以上学历，3年以上互联网风控产品经验； 2、具有极强的同理心、良好的结构化思维和抽象思维，可基于复杂的业务场景进行产品抽象和设计； 3、严密的逻辑思维和扎实的数据分析能力（有sql能力更加），能够敏锐地从数据中发现总结问题，思维活跃，具备创新意识，持续学习能力强； 4、优秀的沟通协调能力、抗压能力、强责任心和推动力，具备一定的项目管理经验。

职责描述：1、 建立线上信贷业务风险策略，包括反欺诈策略，准入策略，额度定价策略，额度管理策略，复贷策略，早期预警策略，催收分案策略，外包催收策略等覆盖贷前、贷中、贷后的策略。2、 跟踪线上信贷业务数据，监测业务发展态势，为业务指标异常提供预警、监测和解读；3、 密切关注风控指标，基于业务数据，对风控策略提出改进方案，评价策略及模型效果，出具分析报告；4、 不断提升产品线安全和盈利能力，将风控策略应用于整体产品流程与产品定价各个环节；5、 测试和部署风控策略。任职要求：1、本科及以上学历，金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业；2、3年以上策略开发经验，有互联网金融风控策略开发经验者优先；3、具备一定的数据处理能力，熟练使用Python、R、SQL等工具者优先；4、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性良好的分析思维和项目管理能力；5、具有较强的业务分析、沟通协调、业务创新、文字表达能力，以及强烈的责任感和良好的职业道德；6、思想作风正派，能够严格遵守银行各项规章制度，服从安排，抗压能力强。