岗位职责： 1.负责云平台软件系统的设计、开发 2.负责项目的架构设计 3.技术的演进，架构的升级等工作 4.对系统和性能进行优化 任职条件： 1.计算机、软件工程等专业本科学历或以上 2.5年以上.Net相关开发经验 3.可独立根据需求完成相关工作; 4.有较强的问题分析和解决能力 5.精通C#语言， 6.熟悉常见web框架并了解其优缺点 7.具有较强的自我学习能力 8.熟练掌握数据库SQL Server或MySQL等的开发工作，可以熟练运用SQL语言； 9.熟悉分布式、延展性、可扩性架构设计，具备大流量、大访问量、高负载环境下的系统开发及优化经验 10.为人正直，具有强烈的责任心，有良好的沟通，协调和组织能力。 11.具有AWS Service开发经验优先

岗位职责： 1.负责桌面web端模块的设计与实现工作 2.实现产品和UI和交互方面的开发需求，确保产品有优质的用户体验和高性能 3.具备良好的用户体验设计与工程架构能力，负责前端架构改进，提升团队开发效率 4.与业务平台配合, 支持平台业务的前端技术研发及前端新技术跟进及预研 5.根据产品的需求以及日后的可扩展性，分析并给出最优的页面前端结构及性能的解决方案 任职资格 1.计算机科学、计算机工程或相关技术领域的学士学位或以上 2.5年以上前端开发经验 3.3年以上angular前端框架经验 4.熟练使用打包发布工具 5.英语读写水平良好 6.对前端性能、工程管理等有较深的理解 7.愿意积极学习所需要的新的编程语言并学习能力强 8.良好的交流与沟通能力,有团队精神 9.具备分析解决问题的能力，工作细致、严谨负责

我们正在寻找一名具有丰富自然语言处理（NLP）经验的算法工程师，同时需具备大模型相关的经验和知识。如果您还具备Chatbot相关的经验，那将是一个巨大的加分项。此岗位将负责开发和优化我们的AI解决方案，推动NLP和大模型技术在各类应用场景中的落地。 主要职责: 设计和优化NLP算法，提升系统的理解和生成能力。 研究和应用最新的NLP技术，解决复杂的自然语言处理问题。 开发和优化大规模机器学习和深度学习模型，提升系统性能。 与产品团队和数据科学团队紧密合作，了解业务需求并转化为技术方案。 参与大模型相关项目，推动大模型在各类应用场景中的应用。 进行数据分析和挖掘，提供数据驱动的优化建议。 编写高质量的技术文档和报告，分享研究成果和项目进展。 职位要求: 计算机科学、电子工程、数学或相关领域的本科及以上学历。 至少3年在NLP领域的工作经验。 熟悉常见的NLP技术（如分词、命名实体识别、文本分类、情感分析等）。 具有大模型相关的经验（如GPT、BERT、Transformers等）。 精通Python，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 具备数据分析和处理能力，能够理解和处理大规模数据集。 良好的团队协作能力和沟通能力，能够与跨部门团队有效合作。 加分项: 有Chatbot开发和优化的实际经验。 拥有电商、金融、医疗等领域的NLP应用经验。 在学术会议或期刊发表过NLP或大模型相关论文者优先。 具有推荐系统或其他AI应用开发经验者优先。 如果你对NLP和大模型充满热情，并希望在快速发展和充满挑战的环境中成长，我们诚邀你的加入！

职位职责： 1、GPU/异构计算（FPGA/ASIC）部件的选型路标计划的制定、评测、引入和交付落地； 2、负责GPU/异构计算机型在与机器学习/AI等业务的适配与性能调优； 3、负责GPU/异构计算服务器的性能评测和稳定性调优，分析和优化系统性能瓶颈； 4、跟进GPU/异构计算故障在数据中心的监控、诊断与处理； 5、与行业联盟和开放标准委员会合作，参与新兴技术研究和新标准的定制。 职位要求： 1、电气工程、计算机工程、计算机科学或相关专业硕士研究生及以上学历； 2、5年以上GPU/AI平台架构和/或应用性能优化设计或平台评测经验； 3、熟悉GPU/AI平台系统评测、性能分析、性能调优的技术与方法； 4、对计算机系统架构，尤其是GPU/AI SoC或平台架构、互连结构、内存子系统、GPU Direct RDMA中一项有专长者，优先考虑； 5、对GPU/AI虚拟化技术、深度学习架构、分布式系统等业务应用中一项有专长者，优先考虑。

主要职责： 支持市场部的Campaign和数字营销策略，提供关于平台内部流量转化的详尽分析。 理解数据埋点和上报机制，有效处理A/B测试数据。 建立和维护基础事实表和维度表，为上游分析提供稳定的数据模型基础。 与研发和产品团队进行日常沟通，确保数据需求的准确性和实时性。 熟练使用SQL和Python进行数据分析和模型开发。 使用ETL工具优化数据处理流程和数据质量。 任职资格： 熟悉数仓建模方法，具备支持市场部Campaign、数字营销及平台内部转化率分析的相关经验。 了解数据埋点、上报及A/B测试数据处理。 能够独立建立和优化基础事实表和维度表。 精通SQL和Python，有使用ETL工具的经验。 良好的沟通技巧和团队合作能力，能够与技术团队和业务团队有效合作。 强大的分析能力，能够从数据中提取有价值的业务洞察。

职位职责： 1. 负责网卡（NIC）部件的选型路标和研发、评测、引入和交付落地； 2. 负责服务器端网络系统（包括NIC、AOC）的应用性能，并与数据中心适配，确保整个服务器网络系统的性能优化和稳定性调优，分析和优化系统性能瓶颈； 3. 网络虚拟化与卸载，RDMA，DPDK等相关新技术研究与新技术方案落地； 4. 跟进网络相关的故障在数据中心的监控、诊断与处理； 5. 服务器研发、生产测试中网卡与AOC相关测试方案的制定； 6. SmartNIC网卡技术与应用的研究与落地。 职位要求： 1. 5年及以上计算机网络系统技术工作经验； 2. 熟悉网络相关系统评测、性能分析的技术与方法； 3. 至少熟悉网络虚拟化与容器，offloading，DPDK，RDMA等新技术原理中的一项； 4. 对SmartNIC网卡技术与应用原理与实现有专长者，优先考虑； 5. 对Linux操作系统内核与用户态网络相关技术原理与实现有专长者，优先考虑。

岗位职责： 1.负责大卖场、零售门店等业务的工程品类采购工作，包括不限于工程装修，工程设备，弱电工程。 2.负责上述品类供应商寻源、考察、采购策略制定、招标、谈判、合同签订、供应商绩效考核等采购全流程工作； 3.执行并管理所负责采购品类 source to pay 的全流程，并与相关部门保持同步协作，整合采购需求，有效管理采购成本，提高使用效能； 4.独立完成品类采购工作及跨部门协调工作； 5.负责工程品类市场资源收集、定期分析采购市场行情，熟悉采购品类的供应渠道和市场变化情况，建立并完善供应商资源库。 任职资格： 1.本科以上学历，5年以上工程类采购经验，具有丰富的采购品类管理能力，除工程品类外具备如下一个或多个领域经验者优先：工程材料、设备采购类（含家具）、小物业服务等。有零售店铺项目经验者优先。 2. 熟悉工程装修的施工工艺及主材市场行情，有结算或造价工作经验优先 3. 有供应商寻源，招标/询价, 至交付、验收及供应商绩效管理的全链能力及经验； 4. 优秀的业务统筹规划和管理能力，能制定和管理品类采购策略与流程，包含需求整合，采购模式及渠道确定，供应商结构布局与管理，交付效率提升及采购成本管控等； 5. 具有优秀的沟通、谈判能力，良好的逻辑分析、数据分析能力； 6. 工作认真、积极主动，责任心强，有良好的团队合作精神。善于跨部门协作，有良好的沟通技巧，善于倾听，团队合作精神较强； 7. 学习能力强，对创新持积极态度

岗位职责： 1.负责智慧景区建设的售前技术支持工作,为智能化项目提供项目方案、图纸绘制、项目清单以及成本核算等相关工作； 2.配合投标方案及投标技术支持； 3.进行项目现场勘踏及技术交流,对项目的方案进行技术演示宣讲； 4.组织项目现场的管理工作,编制项目进度计划、材料进场计划等； 5.负责管理与监督项目施工进度、质量、安全管理工作,按时保质交付工程项目； 6.负责与工程参建各方的沟通与协调,与公司各职能部门的沟通与协调,处理施工中遇到的问题； 7.负责监督、检查、指导工程项目其他管理人员和施工工人的工作情况； 8.负责组织工程的验收和竣工验收,工程资料的收集、整理和归档； 9.负责办理项目的预付款、进度款的支付工作,负责项目竣工验收以及项目结算等相关工作。本岗位要求应聘者取得工程类相关职称,以二建机电方向为佳! 任职要求： 1.本科及以上学历； 2.3年及以上建筑智能化、智慧景区、智慧城市、数字酒店等相关工作经历或项目案例； 3.熟悉工程管理，熟练掌握广联达、CAD等相关工程管理软件； 4.熟悉智慧景区相关业务和标准，熟悉智慧景区常用的信息化、数字化系统； 5.中级（机电、智能化、自动化等相关专业）以上职称，二级建造师（机电专业）优先考虑。

职责描述： 1.负责自动驾驶车辆上多种传感器（如激光雷达、摄像头、毫米波雷达等）的安装、校准和验证； 2.设计并实现高效的多传感器数据融合算法，确保不同来源的数据能够准确同步和关联； 3.开发用于创建高精度地图的软件工具，包括但不限于环境感知、特征提取及地图更新机制； 4.负责设计和实施基于众包数据的地图更新和维护系统，确保地图信息的实时性和准确性； 5.优化现有标定流程和技术方案，提升自动化程度和准确性，降低人工干预； 6.深入研究并解决实际应用中遇到的技术难题，保证系统的稳定性和可靠性； 7.与跨部门团队紧密合作，共同推进项目进展，达成既定目标。 任职要求： 1.计算机科学、车辆工程、自动化或相关领域的本科及以上学历； 2.熟悉Linux操作系统和ROS，精通C++和Python编程语言，具有良好的代码风格和文档习惯； 3.对计算机视觉、机器学习、模式识别等领域有一定了解，具备实际项目经验者优先； 4.掌握常见的传感器原理及其接口协议，例如LIDAR、Camera、IMU等； 5.熟悉SLAM（Simultaneous *****ization and Mapping）理论和技术，熟悉目标检测算法，并有相关实践经验； 6.具备良好的沟通能力和团队协作精神，可以快速适应新环境和技术挑战； 7.拥有自动驾驶行业工作经验或参与过类似项目者将被优先考虑。

工作职责 1、负责数据中心网络架构设计、网络规划、建设交付，主要包括网络项目的工程实施、资源协调、质量管理等，保障网络项目的落地； 2、负责数据中心网络运维工作，主要包括日常维护、网络变更、问题处理、应急处置、架构优化等，保障业务系统的安全稳定运行； 3、负责数据中心交换机、路由器、负载均衡等网络设备的运维管理、事件响应和应急处理工作，对网络带宽使用进行分析调优； 4、负责数据中心定期分析评估网络系统的运行状况，采取有效措施消除或降低系统运行风险，及时对网络事件做出分析、响应和处理； 5、参与网络整体规划，制定网络规范和运营体系，包括设计、使用、安全、管理等； 6、按照运维工作标准化、规范化的要求，编制整理网络相关技术资料，文档齐全并更新 7、根据业务发展的需求，对网络前沿技术研究，完成技术方案设计与项目落地。 任职要求 1、本科以上学历，计算机、网络工程、通信工程、电子信息等相关专业； 2、5年以上大型数据中心网络实施部署和运维经验； 3、有高级网络工程师认证， HCIE、CCIE 、H3CIE等认证优先； 4、有项目管理经验，PMP等认证优先； 5、有金融行业数据中心或运营商网络实施运维经验优先； 6、精通数据中心、广域网、互联网、骨干网、核心网的规划设计，主要业务逻辑，及复杂特性部署规划、调测及复杂问题排错等技能； 7、精通OSPF、BGP等动态路由以及路由控制技术，熟悉MPLS 、IPSec、VXLAN等技术，熟悉NAT及VPN原理及配置； 8、精通防火墙的组网场景和原理、配置及复杂问题排错； 9、熟悉数据中心SDN、SD-WAN、SRV6、HCS解决方案主流网络技术、Overlay/Underlay IPv4/IPv6网络技术、OTN等技术； 10、了解虚拟化技术，例如VMware vSphere及主要部件、功能作用以及业务逻辑。

if (your_passions.includes('coding')) { switch(your_stacks) { case 'Java': case 'Go': case 'Kubernetes': case 'Serverless': console.log('Join AfterShip'); break; } } 岗位职责 1、负责参与 AfterShip Tracking Shipment 模块的日常开发迭代等工作； 2、与产品经理、解决方案工程师、技术支持等角色对接，承接产品需求和客户需求，一起打造高客户价值，高可扩展系统； 3、负责物流跟踪调度系统的需求分析、技术及架构设计、后端代码开发、单元测试和问题排查； 4、负责建设高可用的分布式系统、系统的日常运维管理。 岗位要求 1、本科及以上学历，英语读写熟练； 2、三年以上 Go 语言的研发经验，具备其他语言的能力（不限于PHP/JAVA/Rust/C/C++）项目研发经验，熟悉常见的通信协议 TCP/HTTP 及 RESTful 标准、消息队列、缓存服务、存储服务等后端技术栈，有阅读或贡献源码者优先； 3、具备良好的设计和编码风格，对设计原则及设计模式有较好的认识，有 DDD 实践经验优先； 4、具有云原生研发经验，成熟的工程意识，对上线时常敬畏； 5、较好的产品意识与需求分析业务建模能力，愿意将产品效果作为重要的驱动因素，可以和产品经理形成优势互补。 加分项 1、有大客户对接经验的优先； 2、有电商、中台的经验优先； 3、有海外工作经验、物流相关经验背景的优先； 4、英语口语流利优先。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

工作职责: 1.负责相关产品的业务迭代前端开发工作； 2.负责系统前端Web页面和脚本的基础功能模块的设计和开发，能够保证质量的同时较为快速的响应产品业务需求； 3.负责与产品团队及后端团队在功能，交互，数据接口层面的沟通，确保产品具有优秀的用户体验； 4.持续对性能和体验进行优化。 岗位资格: 1.年龄要求:不限 2.学历要求:**本科及以上学历； 3.专业要求:计算机专业 4.2年以上开发工作经验; 5.HTML5/CSS3/JavaScript/typescript基础扎实，精通ES6/jQuery/Nodejs等，有良好的程序设计和架构设计能力； 6.至少掌握React、Vue、uni-app等一种主流框架，能独立开发高质量组件，至少有3个以上的Vue或React开发项目经验，熟练掌握Vue框架者优先考虑； 7.熟悉前端模块化开发，理解前端工程自动化构建； 8.注重代码的复用性，能够开发web前端通用且易用的组件； 9.有电商行业经验，文旅项目等相关应用者优先考虑； 10.有较高的技术难点攻关能力，独立分析、解决问题的能力和沟通协调的能力，有责任心，有上进心，抗压能力强。 11.思维敏捷,吃苦耐劳,团队合作,乐于分享。

职责描述： 1、负责对业务系统进行渗透测试、漏洞扫描分析等，并形成相应测试结果报告； 2、负责与开发单位等就待整改问题进行沟通协调，提出加固整改建议，协助开发解决安全漏洞问题； 3、参与安全检查相关工作和重保、重要节假日值守等工作； 4、负责网络攻防演练等专项安全工作的组织、跟进及落实； 5、开展公司内部安全培训等培训工作； 6、完成领导交办的其他任务。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、信息技术、工程与自动化相关专业，1年以上渗透测试经验。 2、熟悉APP和Web网站渗透测试技术、攻击方法、手工检测及防御方法，能够挖掘常见OWASP漏洞，包括：SQL注入、XSS、SSRF、文件上传、命令执行、CSRF、XXE、Jsonp劫持等，对社会工程学攻击方法有一定研究； 3、熟悉信息安全体系和安全标准，掌握信息安全体系和安全风险评估； 4、熟悉主流服务器操作系统、数据库系统、中间件系统、网络设备、安全防护产品的部署原理和配置方法； 5、熟悉渗透测试步骤、方法、流程以及主流网络攻防技术，熟练使用各类渗透测试工具，能独立设计编写脚本应用工具，具有网络攻防演练经验优先考虑； 6、具有CISSP、CISP、HCIP、PMP、信息安全工程师等证书者优先考虑； 7、熟练使用office，具有良好的文档编写能力； 8、具有责任心、快速学习能力、适应能力、沟通能力、团队合作精神。

任职要求： 1、大学本科及以上学历，计算机相关专业毕业，桌面运维工作经验1年以上。 2、熟悉统信操作系统（UOS）、中科方德、Windows等操作系统的安装调试、故障排查。 3、具有较强的动手能力，解决硬件故障能力、网络排查能力；熟练掌握复印机、打印机、扫描仪等外设的安装、配置及故障排查。 4、掌握WPS、OFFICE等办公软件的操作技巧。 5、为人稳重踏实、具备亲和力、工作积极主动、具备良好的学习能力、逻辑表达能力、应变能力 、团队合作精神。 岗位职责: 1、负责单位内部计算机软、硬件的安装、配置、升级、运行维护与管理，保障既有的桌面应用系统环境正常。 2、负责编写技术文档及相关资料，定期开展用户培训。 3、协助重要用户的日常设备耗材采购。 4、协助完成相关平台的建设、完善、维护。

岗位职责： 1、数据收集与预处理：数据收集：负责从各种数据源（如数据库、文件系统、网络等）中收集数据，确保数据的全面性和多样性。数据预处理：对数据进行清洗、整理、转换和归约等操作，以提高数据的质量和可用性。这包括处理缺失值、异常值、重复值等问题，以及将数据转换为适合挖掘的格式。 2、数据挖掘与分析：数据挖掘：运用统计学、机器学习和数据挖掘技术，对预处理后的数据进行深入分析和挖掘，以发现模式和趋势。这包括分类、聚类、关联规则挖掘、回归分析、时间序列分析等多种方法。数据分析：通过数据挖掘技术发现数据中的隐藏模式、关联规则和趋势，提取有用的信息和知识。这些分析结果可以用于业务预测、市场趋势分析、用户行为研究等多个方面。 3、模型构建与优化：模型构建：根据业务需求和数据特点，选择合适的机器学习算法或深度学习模型，构建数据分析模型。这些模型可以用于分类、预测、推荐等多个场景。模型优化：对构建的模型进行评估和优化，提高模型的准确性和性能。这包括调整模型参数、选择更合适的算法、优化特征工程等方面。 4、数据可视化与报告：数据可视化：利用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）将挖掘和分析的结果以直观、易懂的方式呈现出来。这有助于用户更好地理解数据和分析结果，发现数据中的规律和趋势。报告撰写：撰写数据挖掘和分析报告，向决策者和相关人员解释和说明分析结果，并提出相应的建议和决策支持。这些报告可以包括数据摘要、分析结果、模型性能评估等多个部分。 任职要求： 1、教育程度：计算机、数学、统计学相关专业；本科及以上学历。 2、工作经验：具备5年及以上专业工作经验。 3、知识：熟悉常用数据统计、分析和建模方法；熟练掌握各类算法包括分类算法、聚类算法、关联规则挖掘、异常监测等；熟练使用Python、Sql等语言； 熟悉大数据技术栈和工具，如Hadoop、Flink、Kafka等。 4、技能：熟悉数据作业流程，包括指标体系定义、数据清洗ETL、数据分析挖掘、数据可视化与展示；熟悉各种类型的统计方法，比如概率分布、相关性、回归、随机过程等；能够使用机器学习算法建立数学模型；熟悉常用大数据计算引擎flink；熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 5、核心能力素质：分析判断能力、解决问题能力、执行能力、沟通能力、文字能力、抗压能力、业务知识、工作主动性、责任意识、团队协作、严谨细致、服务意识、敬业精神、正直诚信。