职位职责 1）完成金融领域大模型的训练调优工作； 2）解决大模型生成内容可控性不足、幻觉等问题，完成大模型的私有化加速部署； 3）解决大模型业务落地的技术障碍，完成大模型相关的应用开发工作； 4）对大模型相关能力进行评测，加强模型在金融领域的应用； 职位要求 1）计算机相关专业，本科及以上学历，具备2年以上自然语言处理算法工作经验； 2）对NLP主流大模型如Qwen/LLaMA/GLM等的原理和差异有深入了解； 3）熟练掌握主流深度学习框架Pytorch/Tensorflow和大模型训练框架Deepspeed等多机多卡方案，有百亿以上大模型训练调优经验者优先； 4）熟悉常见的模型量化技术、加速部署技术；有良好的Python代码开发能力； 5）具备良好的学习能力、团队协作能力。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 面向重大疾病智能预防、智能诊断、智能治疗、智能健康管理需要，以电子病历为核心的临床文本数据，开展医学自然语言处理研究工具开发，构建临床文本数据从非结构化到结构化转化的精准转化工具。具体包括： 1) 中文临床术语库的建立 2) 中文临床命名实体识别 3) 临床数据标注工具开发 4) 实体关系抽取 5) 自动化临床文本结构化转化工具开发 职责要求： 1) 硕士及以上学历，医学信息学、医学信息工程、计算机、生物医学工程、软件工程或其他相关专业； 2) 具有医学人工智能算法研发（包括机器学习、深度学习等）及医学统计分析能力并掌握R、Python等一种或多种研发工具； 3) 了解Oracel/MySQL等数据库技术； 4) 工作认真负责，乐观开朗，善于团队合作； 5) 有较强的逻辑分析、问题排查能力；具有很强的学习能力和对新技术的追求精神； 6) 有医学健康领域项目经验者优先。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1、自然语言处理相关核心技术算法等研究工作，包括但不限于如下方向：知识图谱、NLP/NLU、人机会话等； 2、负责对话任务的文本特征提取、语义理解、关键信息提取、对话结果生成等算法研究及实现； 3、应用NLP技术实现实体识别、意图识别、情感分析等对话系统中的相关工作； 4、将深度学习、强化学习等最前沿的AI技术应用于人机交互的各个方面，包括：问答系统，上下文理解，知识图谱，情绪识别与应对，语义识别等。 5、调研NLP/知识图谱等相关新技术在机器人领域的应用。 岗位要求： 1.硕士及以上学历，计算机、数学、信息管理等相关专业，有两年以上相关领域工作经验； 2.具备优秀的工程实现能力，精通Python、Java、Perl等至少1门语言；对目前主流的深度学习平台尤其是tensorflow熟练掌握； 3.精通自然语言处理或知识图谱领域的2到3个核心技术，熟悉深度学习及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题，有大数据处理的经验； 4.有强烈的求知欲、对人工智能领域相关技术有热情

我们正在寻找一位具有丰富经验的自然语言处理工程师，来加入我们的技术团队。该职位负责研究和开发先进的自然语言处理技术，以提高公司的产品和服务质量。供技术支持。 岗位职责 Responsibilities 负责自然语言处理相关的研究和开发工作。 设计和实现语音识别，语音识别纠错，信息抽取和知识图谱等技术。 协助公司产品和服务的技术改进和提升。 与团队成员合作，提供技术支持。 任职要求 Requirements 硕士及以上学位，计算机科学，通信或相关专业。 具有至少3年以上语音识别，语音识别纠错，信息抽取和知识图谱方面的工作经验。 熟悉NLP，语音识别，信息抽取和知识图谱等技术。 熟练使用Python，有TensorFlow或PyTorch等深度学习框架的使用经验。 具有良好的团队合作精神

岗位职责： 1. 机器学习、数据挖掘、自然语言处理领域的技术研发工作，包括但不限于深度神经网络模型设计与优化、维度降低、核方法、特征提取、分类、聚类、推荐等的算法研究； 2. 对实际工程问题提供模型支持； 3. 负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。 任职要求： 1.国内外知名高校博士学历，特优秀硕士亦可。数学、统计、计算机、自动化、电子工程等相关专业； 2.3年以上算法研究经验； 3. 熟悉机器学习、数据挖掘和自然语言处理领域的常用算法（如SVM, CNN, RNN, LSTM, LDA、Logistic Regression, Word Embedding, K-Means，Random Forrest, Boosting等）； 4. 有实际软件研发经验，精通Java/C/C++/Python中任意一种编程语言； 5. 在国内外知名学术会议或杂志上发表过人工智能领域论文。 base北京朝阳区 高薪诚聘

【工作内容】 1. AIGC语言内容生成工作，负责LLM大语言模型的基座预训练、对比评估，并基于公开数据集/业务数据集执行多阶段微调，生成可控、准确的内容输出，负责性能优化，模型服务化等工作； 2. 负责参与LLM大规模语言模型多模态方向研究，支持通用/垂类LLM模型研发及效果持续优化，涉及多语言、逻辑推理、模型可控生成等方面能力提升； 3. 根据不同场景的工程应用需求，推进算法技术对接及项目落地 【岗位要求】 1. 硕士及以上学历, 计算机及相关专业, 具有1年以上自然语言处理NLP相关工作经验； 2. 熟练掌握主流深度学习框架Pytorch/Tensorflow/PaddlePaddle等，熟悉大模型训练框架Megatron-LM/Deepspeed等多机多卡方案，有百亿/千亿NLP大模型训练调优经验及CUDA-C编程能力优先 3. 对 LLM 相关任务技术有深入理解(底座模型训练、增强学习、大模型工程化)，有实际任务经验者优先，具有Transformer/Bert/GPT/T5落地经验优先 4. 有良好的代码开发能力，有开源项目开发经验优先

岗位职责： 1.从事NLP在新闻媒体领域的具体业务场景应用、算法研发； 2.从事自然语言理解、自然语言生成、知识图谱的算法设计与系统实现； 3.探索使用业界前沿的方法提升现有NLP技术，包括但不限于：智能纠错、知识图谱、辅助写作、对话机器人等。 岗位要求： 1.扎实的算法基础，熟悉机器学习，深度学习算法相关理论； 2.精通自然语言处理相关领域的知识与技能； 3.具有良好的工程能力，熟练掌握C/C++，Python，Matlab等至少一种语言； 4.Tensorflow/Torch/Mxnet/Keras等至少一种主流深度学习框架； 5.在人机交互、文本生成、知识图谱等领域有实际的开发和从业经验者优先； 6.良好的团队合作意识，对技术饱有热情；

工作职责: 1.负责大规模文本数据库处理，包括生文本预处理、过滤，中文分词、语义识别、自动聚类等文本挖掘工作； 2.负责自然语言相关算法模型的设计, 实现与优化，包括但不限于：文本分类、标签抽取、文本生成、智能问答等； 3.负责大规模预训练模型的开发及优化工作，包括模型训练、框架搭建、参数调优、Prompt工程优化等； 4.跟踪NLP领域前沿技术和先进应用 任职资格: 1.NLP方向2年以上工作经验，**本科以上学历； 2.理解自然语言处理常用的算法，如WORD2VEC，CRF，LDA，LSA，SVD等，并有实践经验；熟练掌握:TensorFlow、Pytorch等常用的深度学习框架和自然语言处理框架； 3.在文本分类、关系抽取、自动摘要，文本生成、图谱构建、关系聚类、知识推算上有深入了解， 4.主导过至少一个NLP相关项目并有深入研究与实践经验（如新闻推荐、知识表示及推理、知识图谱、问答系统等）； 5.良好的编程基础，熟悉python编程，了解c++； 6.对 LLM 有理解和实践，有预训练、微调、可控内容生成方向经验者优先； 7.有良好的英文读写能力和扎实的数学基础，能正常阅读英文的算法论文及资料，可以学习最新算法和行业发展趋势，并进行算法预研，实践，并探索形成产品；工作负责，踏实上进，有良好的团队合作意识

职位描述 1.负责快手商业领域的内容理解工作，包括：商品类目/品牌/属性等结构化信息识别、直播与短视频内容理解、电商知识图谱构建、广告标签理解、本地生活商品理解、观点情感分析等，通过NLP、知识图谱、多模态等AI技术提升识别效果，进而提升公司GMV、广告收入和用户体验。 2.负责商品/短视频/直播/评论等不同内容形态的语义理解、标签识别、观点情感分析等工作，或知识抽取、实体链接、知识表征等电商知识图谱检索以及图模型建模，时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型在快手场景落地并进行改进，追求独立创新，do cool things； 3.了解业务，与推荐系统和广告算法密切配合，能与产品、运营等角色沟通需求和目标，发挥自己的主观能动性，设计技术解决方案，培养自己的业务sense和综合素质。 任职要求 1、计算机、人工智能、数学相关专业硕士及以上学历； 2、具有良好自然语言处理、知识图谱、机器学习等方面的技术背景；有知识图谱、观点情况分析、LLM等项目经验者优先；在NLP、多模态、深度学习等至少其中一个领域有**学术论文或竞赛Top成绩者优先； 3、有电商、广告、本地生活业务经验者优先。 4、有较强数据分析和解决问题能力；有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物； 5、有强烈的责任心，良好的沟通能力和团队合作精神。

岗位职责： 1、负责研究chatgpt模型，并在现有数据上，配合标注人员复现小型的chatgpt模型； 2、负责研究对话机器人以及其他文本生成任务，包括：对话生成、共情能力建模、意图识别、文本风格迁移等； 3、针对具体业务场景和产品的工具适配与模型调优，并将成果落地和部署； 4、跟进行业前沿技术发展趋势，测试新的模型，并规划研究路线。 任职要求： 1、**本科及以上学历，研究生优先； 2、有大模型预训练，强化学习，对话生成经验优先； 3、熟悉自然语言处理、机器学习、模式识别等相关技术； 4、熟悉NLP方向的理论及常用工具，有深度学习相关NLP项目经验的优先； 5、了解linux系统环境，掌握Python.Java.C++等至少一门编程语言； 6、工作细致、踏实，具有较强的逻辑分析能力，扎实的算法基础和调优能力； 7、具备良好的沟通能力。

岗位职责： 1.负责NLP在新闻媒体领域的具体业务场景应用，算法研发及工程化落地； 2.深入分析现有算法，给出有效的优化解决方案，并在现有的算法基础上进行新算法和模型的开发； 3.探索使用业界前沿的方法提升现有NLP技术，包括但不限于：智能纠错、知识图谱、辅助写作、对话机器人等； 4.研究大模型（LLMS）及多模态技术在泛媒体行业的创新应用及轻量化落地； 任职资格： 1.计算机相关专业硕士或以上学历，3年以上NLP相关专业经验； 2.掌握NLP相关原理，熟练掌握常用的NLP算法模型及应用框架：attention、transformer、prompt engineer、LLMS； 3.具备传统机器学习、深度学习方面的研究经验和基础，同时熟悉Tensorflow/Keras/Pytorch等主流框架，并能基于框架进行NLP实践开发； 4.参与至少一个NLP相关项目并有深入研究与实践经验（如智能纠错、知识图谱、辅助写作、对话机器人、知识表示及推理等）； 5.具有扎实的工程实现能力，良好的编码能力，能够独立承担较为复杂的研发任务; 6.自我驱动，对技术和持续学习充满热情，注重创新性思维，并能逐步在业务中落地； 7.发表过高水平学术会议论文者优先。

本岗位工作地点浙江省嘉兴 单位优势：新型研究院，事业单位，一线城市的薪酬、二线城市的房价、花园式的工作环境，人才房票，包吃住，五险一金全额，平台大，技术前沿，团队年轻扁平化 岗位介绍： 1. 跟踪NLP、知识图谱、类脑等方向前沿算法，负责创新算法的研发与实现； 2. 运用各领域知识，如SNN、知识推理、逻辑验证、强化学习、表示学习等，在前沿交叉领域学科，解决新兴科研问题； 3. 参与国家大型科研课题，并发表高水平学术论文。 岗位要求： 1. 有良好学术功底，对某一科研领域有较深研究； 2. 熟悉机器学习基础理论，有较强统计建模能力； 3. 熟悉至少一种深度学习框架，Tensorflow、Pytorch等； 4. 责任心强，有良好的沟通能力与协作能力； 5. 在**学术会议上发表过论文，或在**算法比赛中取得过较好名次者优先。

主要职责： 1、研究和实现最新的AI技术，以提升智能系统的性能。 2、设计和开发大型AI模型，包括但不限于自然语言处理和图像生成模型。 3、优化模型以满足特定的应用需求，确保高效、准确的输出。 4、与产品和设计团队紧密合作，将AI技术集成到产品中。 5、编写技术文档，确保代码质量和系统可维护性。 6、跟踪最新的AI技术进展，探索将新算法和模型集成到现有系统中的可能性。 职位要求： 1、拥有计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的硕士学位。 2、至少3年以上在AI领域的研发经验，具有实际的大型项目开发经历。 3、精通至少一种深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch。 4、熟悉自然语言处理、图像识别和生成等AI技术。 5、具备出色的编程能力，熟练掌握Python、Java或C++等编程语言。 6、具有创新思维，能够独立解决问题，并提出创新的解决方案。 7、良好的团队合作精神和沟通能力。 加分项： 1.有带领团队或管理项目的经验。 2.具有实际应用大型语言模型（如GPT，Qwen, RWKV）、检索式问答系统（RAG）或AI代理（AI Agent）技术的经验。 3.良好的英文能力，能够适应双语办公环境，CET-4及以上水平。

专业技能要求： 1. 深入理解人工智能技术，特别是自然语言处理（NLP）、语音识别等领域，能够评估不同技术方案的优劣。 2. 熟练运用产品设计工具，如 Axure、Sketch 等，制作高保真的产品原型。 3. 掌握数据挖掘和分析技术，能从海量数据中提取有价值的信息，为产品优化提供依据。 4. 熟悉软件开发的全流程，包括需求分析、设计、开发、测试、上线等环节，能够与技术团队紧密配合。 工作经验： 1. 拥有丰富的智能产品管理经验，主导过至少一款成功的智能产品从 0 到 1 的开发过程。 2. 熟悉互联网行业和人工智能市场，对行业发展趋势有敏锐的洞察力。 3. 有与跨部门团队合作的经验，包括研发、设计、测试、市场、销售等，能够协调各方资源推动产品进展。 4. 具备项目管理经验，能够有效地制定项目计划、监控项目进度、控制项目风险。 能力素质： 1. 卓越的沟通能力和团队协作精神，能够与不同背景的人员进行高效沟通，化解冲突，达成共识。 2. 强烈的创新意识和用户导向思维，能够不断挖掘用户需求，提出创新性的产品解决方案。 3. 具备优秀的问题解决能力和决策能力，在复杂多变的环境中能够迅速做出准确的判断。 4. 有较强的抗压能力和自我驱动力，能够在高压力下保持积极的工作状态，主动推动产品发展。 教育背景 1. 重点院校本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程、心理学等相关专业优先。 2. 有相关专业的硕士或博士学位者优先考虑。 其他要求 1. 对新技术、新趋势保持高度关注，积极学习和探索，不断提升自身的专业素养。 2. 有良好的英语读写能力，能够阅读和理解英文技术文档和行业报告。 3. 具备一定的行业人脉资源，能够为产品发展提供支持和帮助。 4.有CRM产品经验者优先

【岗位职责】 1、负责申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡的建模，三方数据测试，资产负债模型，风控策略等  2、熟悉常用数据挖掘算法与模型，应用逻辑回归、随机森林、xgboost等机器学习算法在不同业务环节，不同风险目标建立融合模型  3、进行客户画像分析，了解客户风险特征； 4、 监控模型和变量稳定性。  5、领导交给的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1、有信贷风控模型开发经验或互联网金融风控经验； 2、本科及以上学历，数学、信息与计算科学、统计学、自然语言处理（NLP）、深度学习、机器学习等相关专业。 3、 算法理论基础扎实，有实际项目经验，熟悉常用机器学习算法，熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具，SQL熟练； 4、 可以独立地完成端到端的模型交付和上线，并为交付结果负责； 5、 具备优秀的分析解决问题能力、沟通能力、文字表达能力、执行能力和团队合作意愿；