职位职责： 1、负责风控数据链路开发工作，基于公司基础组件搭建风控数据计算平台，参与在线/近线/离线计算能力建设； 2、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量； 3、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 职位要求： 1、丰富的大数据生态系统开发经验，熟悉Spark、Flink、Clickhouse、Hadoop等技术； 2、4年以上大数据研发经历，计算机相关专业本科及以上学历； 3、精通Go/C++/Java等至少一门编程语言，熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立实现能力； 4、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题； 5、熟悉流式计算，有大流量系统开发经验者优先。

职位职责： 1、负责风控数据链路开发工作，基于公司基础组件搭建风控数据计算平台，参与在线/近线/离线计算能力建设； 2、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量； 3、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 职位要求： 1、丰富的大数据生态系统开发经验，熟悉Spark、Flink、Clickhouse、Hadoop等技术； 2、4年以上大数据研发经历，计算机相关专业本科及以上学历； 3、精通Go/C++/Java等至少一门编程语言，熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立实现能力； 4、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题； 5、熟悉流式计算，有大流量系统开发经验者优先。

一、职位职责： 1、全面负责用户&商品画像和标签平台的架构设计与核心研发，确保平台的高可用性和扩展性； 2、深入理解公司各重点产品及业务需求，通过数据挖掘和分析，发掘潜在价值点，制定画像平台的长期发展策略，拓展画像在多场景下的应用； 3、领导画像产品的持续优化，推动画像标签应用平台的建设和技术创新，确保其在市场中的竞争力和领先性； 4、与跨部门团队紧密合作，推动用户画像技术在公司内部和外部生态系统中的推广和应用，提升公司整体数据应用能力。 二、职位要求： 1、精通Java语言及其生态系统，具备5年以上相关开发经验，能够在复杂场景下提供高效、稳定的解决方案； 2、深刻理解分布式系统、缓存、消息队列等技术原理，具备大规模分布式系统的设计和优化经验； 3、计算机基础扎实，对技术有极高的热情，具备解决复杂技术难题的能力，并愿意持续学习和应用新技术，应对业务挑战； 4、深入掌握大数据常用开源框架，如Hadoop、HBase、Flink、Spark、ClickHouse、Doris、Flink等，具备大规模数据处理的实战经验； 5、具备丰富的用户画像、数据应用开发经验，能够从业务角度出发，设计和实施数据驱动的解决方案； 6、有出色的领导力和团队合作能力，能够带领团队共同实现目标，并推动团队的技术成长和发展。

Wind大数据主要涵盖大数据技术在金融行业的应用，对主流大数据业务和技术都有研究和应用，涉及的技术包括Hadoop/Spark/HBase/Hive/Sqoop/Kafka/Flink/ClickHouse等。目前我们已经搭建万得金融大数据中心,建设基于大数据技术的数据仓库,开发各种数据挖掘应用项目。我们欢迎对技术有高追求，具有工匠精神的人才加入。  1、负责研究各类大数据技术和产品，能够引入并实施，包括Hadoop、Flink生态圈的各种主流技术研究与应用等； 2、负责大数据集群管理和维护工作，不断提升系统的稳定性和效率，为公司的业务提供大数据底层平台的支持和保证； 3、设计并实现对BI分析、数据产品开发、算法开发的系统性支持； 4、研究未来数据模型和计算框架的创新与落地，包括但不限于以下领域：大规模数据实时计算、研发模式敏捷化、数据计算框架轻量化、数据模型组织方式业务化等方面，参与制定并实践团队的技术发展路线； 5、建立良好的公司内外的业界技术影响力；参与培养未来数据人才；有效辅导团队，提升数据研发能力。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、计算机、软件工程类、通信类、电子信息、自动化或相关专业，3年以上工作经验； 2、掌握Hadoop、Kafka、Hive、Flink、HBase、ClickHouse、Zookeeper、Oozie、CDH等技术的使用； 3、熟练掌握Java开发，熟悉SpringBoot、SpringCloud等开发框架，有JVM调优经验 4、有大数据和分布式系统开发背景； 5、对用户画像、用户标签、用户行为分析等技术熟悉且有实战经验； 6、有较强的业务分析能力和问题定位能力； 7、性格开朗，勇于挑战；良好的人际关系，对技术追求工匠精神。 有以下经验者优先： 1）熟悉CDH集群调度，有集群搭建部署及管理维护经验优先 2）有Flink实时流处理、实时数仓开发经验优先 3）Java技术功底扎实，对多线程、高并发有深入实战经验

【必备技能】1、熟悉大数据研发生态，有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 【重要技能】1、熟悉大数据研发生态，有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 4、3年左右开发经验。

【职责描述】 1、作为支持自如集团招聘交付COE团队的HR，通过项目运营管理，招聘全流程交付，实习生带教，城市招聘赋能专项等方式，推动招聘交付目标达成，并为城市HR提供咨询、建议、工具，营销赋能等支持； 2、利用Mapping方法论，建立相应人才库。 【岗位要求】 1、本科及以上学历，2-5年招聘领域工作经验 2、能够独立开展规模型业务类岗位社招闭环，匹配业务实际用人需求，含招聘交付方法论、业务面试官管理、人才模型搭建等； 3、技能和素质要求： ①能结合业务现状进行思考和经验应用； ②有较强影响力，能成为业务的合作伙伴，并提供专业的建议。 【加分项】 1、RPO渠道； 2、强关单能力，至少列举出1~2个独立负责项目。

岗位职责: 1.负责电商流量域数据仓库及模型建设和设计，并根据需求变化和业务发展，持续优化模型； 2.负责电商流量域数据仓库模型代码开发、部署，并对数据质量进行管理和优化； 3.提升电商流量域数据质量和运营效率，参与相关事件应急响应； 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求： 1.计算机或信息技术相关专业，大学本科及以上学历; 2.4年以上大数据数仓开发相关工作经验； 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题； 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等)，具备编写、优化复杂SQL的能力； 5.了解实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等)； 6.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先； 7.熟悉Python/Java/Shell其中一种语言； 8.具备用增、ABT相关经验的加分;

工作内容: 1、负责自如大数据平台组件的运维 2、负责自如一站式大数据开发平台的建设 任职要求: 1、大学本科及以上学历，计算机或相关专业； 2、精通clichouse、hbase运维及封装 3、熟练掌握haoop、atlas、ranger、hive、flink、夜莺监控等大数据组件的运维，对大数据组件具备源码改造能力 4、熟练掌握Java、Python、shell，熟悉springboot； 5、有大数据项目开源社区贡献者优先

工作职责： 1. 参与贝壳大数据平台建设，研发大数据相关的基础服务和中间件，包括实时计算平台/查询引擎/任务调度系统/权限平台等大数据生态服务，提升系统的稳定性和可扩展性; 2. 负责解决大数据离线（Hive/Spark) 和 实时( Spark Streaming/Flink)等技术领域的相关难题，提升系统的稳定性和性能； 3. 跟进和调研大数据领域的前沿技术，包括OLAP引擎、Data Lake 等，并推动其在贝壳业务的应用落地； 任职资格 ： 1. 计算机相关专业本科以上学历，3-4年以上相关工作经验； 2. 具有扎实的专业基础，较强的编码能力，熟悉常见的数据结构与算法； 3. 精通Java编程，理解IO、并发、网络等基础框架，熟悉JVM原理； 4. 精通大数据处理技术栈中的一个或多个平台/框架，包括但不限于：Hadoop/Hive/Spark/Flink/Kafka/ClickHouse/StarRocks等， 深入了解其原理优先； 5. 具有较强的问题解决能力和技术钻研精神；

岗位职责: 1. 参与数据中台的设计与开发，解决海量数据面临的挑战； 2. 负责Flink/ES/clickhouse/hadoop的功能、性能和扩展，参与产品需求讨论、技术方案确定，解决并实现业务需求； 3. 参与数据中台组件选型搭建和组件优化，提升平台的数据接入、数据治理、数据分析、数据服务能力，并提升整体系统的性能及稳定性。 任职要求: 1. 本科以上学历，2年以上互联网大数据处理经验； 2. 熟悉Linux操作系统，熟悉Java、Scala开发常用语言框架，有扎实的Java基础及良好的编码能力； 3. 熟悉大数据开源技术，包含（不限于）Hadoop/Flink/Spark/Kafka/Es分布式框架/计算/存储/检索等相关技术； 4. 了解大数据行业解决方案应用架构，有大型分布式高并发、高负载、高可用性系统设计开发经验优先，有海量数据下开发及组件优化相关经验者优先 5. 具有高度的抽象设计能力，善于思考，能独立分析和解决问题，能独立了解数据需求，并可以转化成分析产品设计并实现； 6、责任心强，具备良好的团队合作精神和较强的学习能力。 加分项： 1.有过大型日志处理系统的开发经验者优先 2.网络&数据安全相关经验优先

"高级： 1、熟悉SQL语言，熟练掌握Hive、MPPDB等大数据开发技能，具备3年以上关系型、分布式数据库设计和开发经验； 2、具有较强的团队管理能力、沟通能力、协调能力。工作积极主动，责任心强。 3、熟悉常用ETL工具，比如sqoop和kettle。 4、熟悉linux操作系统命令，有编写shell脚本和perl脚本的能力. 5、有银行系统开发经验者优先。"

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

职位描述 1、保障大数据相关计算和存储等核心系统的高可用，同时关注系统容量与稳定性； 2、深化系统可观测能力，提升监控智能化，帮助系统开发&团队快速定位故障； 3、推动提升服务的可靠性、可扩展性以及性能优化，保障系统SLA； 4、构建自动化运维方案，参与设计、实现能够保障线上大规模集群快速迭代和自动化管理的大数据运维平台； 5、提升大数据基础设施的资源利用率合理化，成本治理和分摊； 职位要求 1、本科以上学历, 计算机相关专业, 并有3年以上相关大数据SRE工作经验； 2、扎实的计算机软件基础知识; 了解 Linux 操作系统、存储、网络 IO 等相关原理； 3、熟悉一种或多种编程语言，例如 Go/Java/Shell； 4、具备系统化解决问题的能力，良好的沟通技巧和主人翁责任感； 5、熟悉Docker、K8S等容器化与云原生技术的架构与原理，对于常见的故障与问题有实践经验，具有分布式/大数据等系统经验优先（Hadoop/Spark/Flink 等）；有腾讯云、aws等多云运维经验更佳！ 6、具有算法思维，良好的数据结构和系统设计的能力者优先；

岗位职责: 1. 通过在门店的轮岗工作历练（约6-12个月），掌握大参林商品品类知识、消费者对商品的需求以及市场消费情况； 2. 在商品条线各岗位进行轮岗，掌握商品供应链管理、供应商开发/谈判、商品业务管理、商品规划等专业领域商品知识； 3. 了解公司商品策略，进行市场调研与参与项目工作实践； 4. 协助所在项目或部门完成日常商品分析报表，为公司领导及相关部门的经营决策提供支持。 招聘要求: 1．**本科及以上学历毕业生，药学、中药学、制药工程、物流管理等相关专业（优先应届生，优秀者可放宽至毕业3年内）； 2．热爱医药行业，能够接受在基层（门店）及商品基础岗位的工作历练，性格积极阳光，韧性强； 3．具备良好的沟通表达能力，认可大参林的人才培养方式； 4、具备一定的谈判能力和商业潜质。 成长路径：门店新员工训练期→{代理班长→班长→代理店长→店长（任一阶段可申请内部竞聘）} →转岗商品条线→商品基础岗位学习→定岗→晋升

【岗位职责】 1、负责基于hive、spark、flink技术的大数据平台需求分析、设计及开发工作； 2、负责基于datax、HQL、传统ETL 或基于spark、flink的大数据平台数据抽取、清洗、转换、加工等入仓的开发，优化大数据平台跑批作业； 3、负责使用Dolphinscheduler（海豚调度）批量配置跑批调度任务及调度优化工作； 4、负责使用flink采集并加工kafka、binlog等数据源。 【岗位要求】 1、能熟练使用大数据基础组件，不限于hdfs/kudu、hive、impala、yarn、Tez/spark、flink、hbase、sqoop、flume、datax、elasticsearch、kafka等，熟悉相关架构和原理，有一定的组件性能调优能力； 2、有CDH/CDP平台使用经验，熟悉基于Cloudera Manager的平台使用管理； 3、具有airflow/azkaban/xxl-job/Dolphinscheduler等一种基几种调度工具的开发使用经验，有Dolphinscheduler使用经验优先； 4、具备海量数据采集、加工、分析处理、高并发查询等数据平台的开发设计能力，并有具体的构建海量数据存储、离线/实时数仓等项目实施经验； 5、具有金融行业大数据平台实施项目经验； 6、了解常见的大数据产品和技术路线，如：ClickHouse、Doris、GBase、Kylin、Linkis、Flink CDC、Hudi/Iceberg等更优； 7、学习能力强，适应能力好，有强烈的责任心，主动关注数据发现问题并提出解决方案，具备良好的沟通能力及团队合作精神。