岗位职责： 1、负责大模型领域前沿算法研究及技术创新，如LLM自然语言大模型、生成式AI技术等技术； 2、负责大模型整体技术方案及算法研发，并结合实际应用场景进行算法落地，实现商业价值； 3、负责制定大模型训练、调优等方案，探索RLHF、MoE、多模态、longcontext等前沿方向，提升训练性能 4、负责AI技术方向的专利、标准、软件著作权布局，完成年度科研计划、部门安排的其他工作。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机、通信、软件工程、信息工程等相关专业，具有人工智能领域从业3年以上工作经验； 2、精通机器学习、深度学习、强化学习、大模型微调、并行训练及其他人工智能相关算法 ，精通C++、Python等编程语言，熟练使用了深度学习工具库如Caffe、Tensorflow、Pythorch等； 3、熟悉机器人人工智能前沿技术，具备深度学习、强化学习、NLP大模型和多模态大模型训练、微调和部署项目经验的优先，有大模型预训练经验优先；4、具有较强的技术能力及团队协作能力，重大项目或科研团队技术核心或者技术负责人者优先；

岗位职责： 1. ​参与 LLM 模型开发，包括但不限于自制数据集、指令微调、模型评估等； 2. 紧跟 LLM 方向研究和应用方案，调研最新的论文并融合到现有的工作中； 3. 配合公司业务，开发面向用户的功能需求； 任职要求： 1. 具有 PyTorch 开发经验，有 DeepSpeed 相关经验优先； 2. 掌握机器学习和深度学习相关理论知识； 3. 掌握 Python / C++ 开发能力，具备良好的代码风格，会使用 CUDA 开发优先； 4. 具备良好的团队协作能力和沟通能力，能主动提出问题；

职位描述 1、负责智能客服相关的自然语言处理任务； 2、追踪并实践NLP前沿技术，预研和实现相关模型； 3、参与支持团队智能客服技术方案的规划及落地,并根据情况保持持续优化,对总体研发质量负责 【岗位要求】 1. 计算机相关专业，硕士以上学历（优先），3年以上相关工作经验，有大型项目开发经验优先； 2. 扎实的机器学习和自然语言处理基础； 3. 熟练使用C++、Python，有较强的编码能力； 4. 有深度学习研发经验，熟练使用主流深度学习框架(TensorFlow/PyTorch等任一种）者优先； 5. 有对话系统、智能客服、知识图谱等相关经验优先； 6. 工作踏实上进，有良好的团队合作意识

工作职责 1、有金融、保险行业智能客服工作经验优先 2、具有较强的沟通、协调和业务推动能力 3、做事有规划、有目标、结果导向 任职要求 1、推广在线客服应用，提升各服务渠道的覆盖率，制定和执行推广方案，拓展在线客服影响力； 2、在线客服相关的需求管理，包括承接、评估业务需求，设计业务方案，并推动落地实施，提交系统需求，跟进排期、进行测试以及上线后的功能验证； 3、建立和完善在线客服运营和品质指标体系，监测和分析运营数据，挖掘问题和价值； 4、通过智能客服会话日志，分析用户需求及痛点，制定合适的业务解决方案并推动落地实施，不断提升智能客服问题解决水平； 5、定期进行同行业调研和服务体验，了解行业动向，制定策略，推动在线客服的优化和完善。

资深算法工程师（智能客服方向） 职位描述： 1、负责智能客服相关的自然语言处理任务； 2、追踪并实践NLP前沿技术，预研和实现相关模型； 3、参与支持团队智能客服技术方案的规划及落地,并根据情况保持持续优化,对总体研发质量负责。 岗位要求： 1. 计算机相关专业，硕士以上学历（优先），3年以上相关工作经验，有大型项目开发经验优先； 2. 扎实的机器学习和自然语言处理基础； 3. 熟练使用C++、Python，有较强的编码能力； 4. 有深度学习研发经验，熟练使用主流深度学习框架(TensorFlow/PyTorch等任一种）者优先； 5. 有对话系统、智能客服、知识图谱等相关经验优先； 6. 工作踏实上进，有良好的团队合作意识。

美团设立专门的服务体验部，对服务体系进行统一建设、统一运营、统一管理。 目前15000+专职及合约坐席，分布在石家庄、扬州、宣化、武汉自有运营中心，及成都、合肥等三十几个城市的外包职场，承载美团多元业务下250+品类的所有服务需求。 “以客户为中心”是美团的核心价值观，服务体验部一方面依托专业的运营方法和服务运营团队，按照客户需求和业务策略提供优质的服务交付。另一方面作为前端业务获取客户声音的“耳朵”，倾听来自消费者、商家、骑手、乘客、司机的声音，给业务推进用户体验改善提供反馈，从源头上减少客户问题的发生。 岗位职责 【岗位职责】 1、研究用户在智能客服交互前后的行为，优化智能方案交付的用户交互和体验，促进智能环节的解决能力提升； 2、负责智能客服门户产品设计，进行用户洞察、市场调研，并结合场景和分业务的发展阶段，规划和设计产品方案，对产品最终效果负责； 3、负责抽象各个业务线的需求，并转化为标准能力输出，实现并推动相关能力在业务场景落地； 4、组织和协同研发、设计等合作团队，有节奏的完成产品落地工作，监控项目进展，解决项目推进中遇到的问题，保证按时上线； 5、负责保障C端IM相关的用户体验，通过分析线上用户行为数据，找出体验优化点，不断优化用户体验。 岗位基本需求 【岗位要求】 1、3年以上互联网C端产品工作经验，有过客服产品、策略产品、IM通讯产品经验者优先； 2、了解市场主流产品，具有敏锐的洞察力，对用户体验有良好的分析见解； 3、优秀的沟通协调能力、自主能力强、强责任心和推动力，具备一定的项目管理经验； 4、有行业内知名toC产品经验者优先。

岗位职责： 1、根据所负责业务的服务场景和知识，设计制定智能客服机器人和智能IVR的工具； 2、负责运维和提升智能解决的覆盖率、准确率和满意度； 3、与产研对接完成智能客服系统的产品功能建设； 4、挖掘用户体验改善项目中潜在端上自助能力需求，将服务能力更好的体现在端上； 5、梳理需求MRD文档，参与需求和方案评审及讲解。 岗位基本要求： 1、本科及以上学历； 2、有较好的用户洞察力和逻辑思考能力； 3、较好的跨部门协同能力，能协调产研资源； 4、熟练使用常规办公软件及工具，具备需求文档编写输出能力。

工作职责 1. 理解保险业务+医疗健康领域的智能应用需求，设计并应用各类数据科学和AI应用技术方案，提升业务效能。 2. 追踪前沿的AI应用技术，负责具体的算法设计与开发，利用算法处理和分析保险业务流程和医疗健康数据，实现工程化落地。 3. 参加过ACM&数据挖掘&机器学习竞赛等，并取得好名次者优先；在相关领域的国际会议或者期刊上发表论文者优先。 任职要求 1. 本科以上学历，3年以上相关工作经验。（有优秀应届生亦可） 2. 负责数智化营销策略，包括但不限于：产品推荐、内容推荐、Push推送、线索挖掘等。优化模型效果，改进策略等手段，提升各类场景的点击率、转化率等，提升用户满意度 2. 具备扎实的算法基础理论，熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘、推荐算法等各种算法知识，机器学习算法如：GBDT、XGB、DNN等，推荐算法如DeepFM、MMOE等 3. 具备良好的算法工程能力，熟练掌握Python或C++等至少一种开发语言；熟悉主流的数据平台，能熟练处理和分析大规模数据。 4. 自驱力和责任心强，积极主动，较强的沟通表达能力，能够与非技术团队成员有效沟通。 5. 熟悉保险、医学相关领域经验优先。

工作职责 : 1. 运用机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，分析关键因素，进行标签体系建立、模型开发、模型优化、算法评估等工作，以提升业务智能化为目标，助力保险业数字化转型； 2. 负责决策相关模型的设计、开发与上线效果分析等，包括但不限于理赔模型、风险模型、用户增长模型等； 3. 负责对模型相关的数据进行分析，包括数据清洗、数据挖掘、特征工程、数据建模等，以提高业务智能化的准确性与效率； 4. 通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘业务场景的潜在价值和业务需求，通过技术创新推动业务智能化的提升； 5. 跟进机器学习相关技术的业界发展，并合理运用到实际业务场景中； 任职资格 : 1. 计算机、数学、统计学及电子信息相关专业硕士及以上学历，3年及以上工作经验； 2. 在经典机器学习、深度学习、自然语言处理或运筹优化等一个或多个领域有扎实理论基础或丰富研发经验，曾在广告推荐、营销转化、用户增长等某一领域有相关工作经验者优先； 3. 熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言，熟悉大数据处理技术（Hadoop/Spark/Hive），善于学习和应用业界领先数据架构和技术处理实际策略类问题； 4. 良好的逻辑思维能力，在复杂业务场景下能够分解和抽象问题，提供优秀、完整、可行的解决方案； 5. 对解决具体挑战性问题充满激情，较强的责任心和主动性，良好的沟通协作和抗压能力。

工作职责: 1、参与需求评审，负责客服系统日常需求文档的书写、开发； 2、对客服需求合理性和线上质量负责； 3、对客服系统座席端的需求进行系统性设计和开发； 4、参与中台话务系统设计与研发； 5、能快速的理解和分析复杂的业务问题并达到高效沟通。 任职要求: 1、本科以上学历，计算机相关专业，3年以上开发工作经验； 2、熟悉JAVA相关技术，具有面向对象分析、设计和开发的能力； 3、对主流框架有深入理解，如：SpringBoot、Dubbo、RabbitMq、jpa等； 4、沟通能力强，能快速达到高效的沟通，并具备主观能动性push相关事宜落地并对结果负责。

工作职责 设计、实现和优化各种人工智能算法，包括但不限于自然语言处理、计算机视觉、机器学习等领域。 * 在后台开发和系统架构设计方面具有经验，能够设计和实现高性能、可扩展的系统架构。 * 研究和评估最新的AI技术和算法，并将其应用于公司的产品和项目中。 * 分析和理解业务需求，与团队合作开发符合需求的解决方案。 任职要求 * 计算机科学、人工智能、数学或相关专业的硕士或博士学位。 * 具有扎实的编程能力，熟练掌握Python、C++等编程语言。 * 对人工智能领域有深入的理解，熟悉常见的机器学习算法和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 * 在后台开发和系统架构设计方面具有经验，能够设计和实现高性能、可扩展的系统架构。 * 具有良好的问题解决能力和团队合作精神，能够有效沟通和协调工作。 * 具有较强的自我驱动能力和持续学习的意愿，能够适应快速变化的工作环境和技术发展。 加分条件： * 在人工智能领域有相关工作经验，曾参与过项目开发和实践。 * 在学术界有发表相关论文或参与国际竞赛的经历。 * 对医疗、金融、物联网行业等有深入了解和经验。

工作职责 1. 负责图像识别相关算法的研发、测试、训练、模型转换，以及相关的数据清洗、标注方案的确定等工作； 2. 与开发人员配合确定算法工程化方案； 3. 对算法的精度、速度、普适性等进行优化； 4. 追踪学术前沿，引进最新算法模型及训练方法等； 5. 基于工作成果发表论文，提交专利； 6. 上级交与的其他工作任务。 任职要求 1. 计算机、数学或相关专业研究生以上学历； 2. 1年以上图像识别及深度学习相关算法研发经验，有学术论文发表经验优先，有图像领域比赛获奖经历优先； 3. 熟悉Python或C++语言； 4. 熟悉PyTorch、Tensorflow、MXNet等深度学习平台，有实际的模型训练经验； 5. 对人工智能有强烈的兴趣，对算法有自己的理解； 6. 能够承受较大的工作压力； 7. 有较好的沟通能力。

职位职责： 1、负责智能对话机器人相关产品，包括：智能客服机器人、对话Bot、虚拟智能助理等； 2、调研客户服务应用场景和关键痛点，规划产品功能、撰写需求文档，协调运营、算法、研发推进落地并对最终的产品结果负责； 3、熟悉主流AI对话产品情况，对AI方向有自己的理解，能产出中长期的产品规划，持续创新、保证产品竞争力； 4、探索AI在对话领域的新方向，对所负责的产品进行数据跟踪，定期分析和复盘，持续扩展AI应用场景。 职位要求： 1、2年以上AI相关产品经验，有智能客服、AI对话或AI助理方向产品实践经验者优先，熟悉大模型原理和应用场景者优先； 2、精通AI对话体系的产品设计，熟悉多轮对话、RAG、知识推理； 3、有较强的沟通协调能力、学习能力，对AI前沿技术有敏锐的洞察力，喜欢尝试和挑战。

岗位职责： 1. 负责利用自然语言处理和机器学习算法对海量文本数据进行挖掘，包括但不限于：智能推荐、用户洞察、策略分析等； 2. 跟进机器学习、人工智能和其他技术在客服领域的创新和进展。 任职要求： 1. 计算机、软件、数学等相关专业本科及以上学历，3年以上相关工作经验； 2. 精通自然语言处理相关领域算法原理及应用 3. 编程基础扎实，熟悉数据结构与算法，掌握C++/Python/Scala/Java等语言的至少一种，熟悉Linux工作环境； 4. 熟练使用Tensorflow/Caffee等工具框架者优先； 5. 出色的问题分析及解决能力，能自我驱动，持续面对挑战，积极主动、踏实勤奋。

岗位职责： 1. 负责利用自然语言处理和机器学习算法对海量文本数据进行挖掘，包括但不限于：智能推荐、用户洞察、策略分析等； 2. 跟进机器学习、人工智能和其他技术在客服领域的创新和进展。 任职要求： 1. 计算机、软件、数学等相关专业本科及以上学历，3年以上相关工作经验； 2. 精通自然语言处理相关领域算法原理及应用 3. 编程基础扎实，熟悉数据结构与算法，掌握C++/Python/Scala/Java等语言的至少一种，熟悉Linux工作环境； 4. 熟练使用Tensorflow/Caffee等工具框架者优先； 5. 出色的问题分析及解决能力，能自我驱动，持续面对挑战，积极主动、踏实勤奋。