职位描述 1、负责智能客服相关的自然语言处理任务； 2、追踪并实践NLP前沿技术，预研和实现相关模型； 3、参与支持团队智能客服技术方案的规划及落地,并根据情况保持持续优化,对总体研发质量负责 【岗位要求】 1. 计算机相关专业，硕士以上学历（优先），3年以上相关工作经验，有大型项目开发经验优先； 2. 扎实的机器学习和自然语言处理基础； 3. 熟练使用C++、Python，有较强的编码能力； 4. 有深度学习研发经验，熟练使用主流深度学习框架(TensorFlow/PyTorch等任一种）者优先； 5. 有对话系统、智能客服、知识图谱等相关经验优先； 6. 工作踏实上进，有良好的团队合作意识

资深NLP算法工程师（客服Ticket座席方向） 工作职责： 本职位将负责自然语言处理的基础研究和开发，打造领先的智能人机交互系统，服务于全球用户。本职位主要负责： 1、FAQ和智能问答算法的研发，包括文本匹配、向量化召回等； 2、对话管理算法和技术的研发，包括对话状态跟踪、对话策略优化等； 3、意图理解和槽位识别的研发，包括文本分类、序列标注等； 4、文本生成算法研发, 包括大语言模型预训练、微调等； 5、大语言模型应用研发, 包括提示工程、检索增强、Agent等； 任职要求： 1、在自然语言处理、人机对话、文本生成等领域有实际的开发和从业经验者优先； 2、至少熟悉一门计算机编程语言，包括并不限于C/C++/Java/python； 3、至少熟悉一个深度学习框架, 包括并不限于pytorch/tensorflow/keras; 4、熟悉客服机器人各个模块，熟悉一种开源对话机器人框架； 5、熟悉各种文本嵌入算法，熟悉大规模对比学习； 6、熟悉各种开源大模型，以及分布式训练、监督微调、强化学习、推理优化等； 7、熟悉大模型的提示工程、检索增强、Agent技术等； 8、有高水平论文的优先，包括但不限于ACL、EMNLP、COLING、WWW、AAAI等； 9、实践动手能力强， ACMICPC, NOI/IOI，top coder，Kaggle比赛获奖者优先。

美团设立专门的服务体验部，对服务体系进行统一建设、统一运营、统一管理。 目前15000+专职及合约坐席，分布在石家庄、扬州、宣化、武汉自有运营中心，及成都、合肥等三十几个城市的外包职场，承载美团多元业务下250+品类的所有服务需求。 “以客户为中心”是美团的核心价值观，服务体验部一方面依托专业的运营方法和服务运营团队，按照客户需求和业务策略提供优质的服务交付。另一方面作为前端业务获取客户声音的“耳朵”，倾听来自消费者、商家、骑手、乘客、司机的声音，给业务推进用户体验改善提供反馈，从源头上减少客户问题的发生。 岗位职责 【岗位职责】 1、研究用户在智能客服交互前后的行为，优化智能方案交付的用户交互和体验，促进智能环节的解决能力提升； 2、负责智能客服门户产品设计，进行用户洞察、市场调研，并结合场景和分业务的发展阶段，规划和设计产品方案，对产品最终效果负责； 3、负责抽象各个业务线的需求，并转化为标准能力输出，实现并推动相关能力在业务场景落地； 4、组织和协同研发、设计等合作团队，有节奏的完成产品落地工作，监控项目进展，解决项目推进中遇到的问题，保证按时上线； 5、负责保障C端IM相关的用户体验，通过分析线上用户行为数据，找出体验优化点，不断优化用户体验。 岗位基本需求 【岗位要求】 1、3年以上互联网C端产品工作经验，有过客服产品、策略产品、IM通讯产品经验者优先； 2、了解市场主流产品，具有敏锐的洞察力，对用户体验有良好的分析见解； 3、优秀的沟通协调能力、自主能力强、强责任心和推动力，具备一定的项目管理经验； 4、有行业内知名toC产品经验者优先。

职位职责： 1、负责产品需求管理，制定和完善产品需求提交流程、模板和标准，产出指导项目团队工作的规范文档与操作指南； 2、统筹需求发起和跟进，追踪产品，算法，研发等资源分配，确保按时交付； 3、针对过程有交付风险的项目和需求，进行风险识别，做出应对方案； 4、展开跨区域协调与沟通工作，搭建跨区域团队沟通机制，协调对接跨区域项目，推进项目进度。 职位要求： 1、本科及以上学历，中英文书面口语流利； 2、4年以上产品对接或项目管理经验，熟悉项目管理全生命周期流程，能够独立承担复杂项目的管理工作； 3、具备良好的组织与规划能力，能够合理安排工作任务，制定详细的工作计划，并有效组织实施； 4、具备较强的问题识别与解决能力、应变能力和较强的抗压能力，能够应对项目中的各种突发情况与挑战； 5、具备较强的学习能力与自我提升意识，关注项目管理领域的最新发展动态，持续提升自身的专业素养与综合能力； 6、具备良好的跨时区和区域的协作能力。

职位职责： 1、负责智能对话机器人相关产品，包括智能客服机器人、VOIP、客服策略平台等产品； 2、调研客户服务应用场景和关键痛点，规划产品功能、撰写需求文档，协调研发、算法、运营推进产品落地并对最终的业务效果负责； 3、熟悉主流AI对话产品情况，对大模型应用有自己的理解，能产出中长期的产品规划，持续创新、保证产品竞争力； 4、探索AI在对话领域的新方向，对所负责的产品进行数据跟踪，定期分析和复盘，持续扩展AI应用场景。 职位要求： 1、2年以上AI产品经验，具备智能客服或对话系统产品实践经验优先； 2、深入理解大语言模型原理及应用场景，熟悉多轮对话、RAG、知识推理等技术特点，能够准确把握技术局限性并提供解决方案； 3、对AI前沿技术有敏锐的洞察力，喜欢尝试和挑战，能够将技术创新转化为商业价值，具备清晰的产品规划能力和执行力； 4、优秀的沟通协作能力和项目管理能力，能够高效推动跨团队合作。

岗位职责： 1、根据所负责业务的服务场景和知识，设计制定智能客服机器人和智能IVR的工具； 2、负责运维和提升智能解决的覆盖率、准确率和满意度； 3、与产研对接完成智能客服系统的产品功能建设； 4、挖掘用户体验改善项目中潜在端上自助能力需求，将服务能力更好的体现在端上； 5、梳理需求MRD文档，参与需求和方案评审及讲解。 岗位基本要求： 1、本科及以上学历； 2、有较好的用户洞察力和逻辑思考能力； 3、较好的跨部门协同能力，能协调产研资源； 4、熟练使用常规办公软件及工具，具备需求文档编写输出能力。

工作职责: 模型算法团队负责人 1、负责规划算法技术发展路线，主导保险核心系统算法研发工作，推动机器学习/深度学习技术在保险业务场景的深度应用，构建可支持智能核保、自动化理赔等创新场景的技术架构体系。 2、负责团队管理与技术攻坚，组建并培养高绩效算法团队，建立技术规范与知识管理体系，牵头攻克高并发场景下的算法性能优化、模型可解释性提升等技术难题。 3、推动业务价值转化，深度挖掘保险业务需求，设计精准营销、动态定价、智能风控等场景的算法解决方案，并建立算法效果评估体系，持续提升业务指标转化。 4、负责算法前沿技术探索，布局生成式AI、大模型等前沿技术公司业务领域的应用，跟踪AI技术发展趋势，预研适配保险行业的中长期技术方案，输出可复用的方法论与最佳实践。 5、负责算法合规风控体系建设，构建符合金融监管要求的算法治理框架，确保数据隐私保护与模型伦理合规，建立算法偏见检测机制，完善模型审计与版本管理流程。 6、主导跨部门协同创新，联动精算、产品、风控等部门构建智能化生态，推动技术成果向业务价值的转化，主导技术方案的路演与赋能，提升公司整体AI技术认知与应用能力。 7、领导交办的其它相关工作任务。 任职资格: 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计或相关专业； 2、5年以上算法研发工作经验：精通Python/C++/Java等编程语言，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，具备海量数据处理经验（Hadoop/Hive/Spark等）在机器学习、深度学习、NLP等领域有实际项目经验，熟悉大模型（如GPT、BERT）的调优与应用 3、具备跨部门协作能力，能快速理解业务需求并转化为技术方案。 4、有保险或金融领域、大厂同岗位工作经历者优先面试。

工作职责: 1、参与需求评审，负责客服系统日常需求文档的书写、开发； 2、对客服需求合理性和线上质量负责； 3、对客服系统座席端的需求进行系统性设计和开发； 4、参与中台话务系统设计与研发； 5、能快速的理解和分析复杂的业务问题并达到高效沟通。 任职要求: 1、本科以上学历，计算机相关专业，3年以上开发工作经验； 2、熟悉JAVA相关技术，具有面向对象分析、设计和开发的能力； 3、对主流框架有深入理解，如：SpringBoot、Dubbo、RabbitMq、jpa等； 4、沟通能力强，能快速达到高效的沟通，并具备主观能动性push相关事宜落地并对结果负责。

岗位职责： 1. 参与服务于企业内部管理领域（企业IT）的AI应用开发平台的建设，使得该平台能够利用业界开闭源LLM模型能力及其他成熟的Agent组件，为管理领域的用户场景提供高效的AI应用构建能力； 2. 根据管理场景特点和需要，建设企业内部的相关AI组件（如特定的Agent）并纳入AI应用开发平台； 3. 能够灵活、创新地将各类机器学习相关算法、传统算法及数据挖掘技术运用到企业内部管理领用的具体数据和AI场景，根据数据特征和业务特点产出合适的智能解读、辅助决策或规划的产品能力，并结合至相关应用系统和BI系统； 4. 就具体场景或需求开发相关智能问答、Agent应用等AI应用产品。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，计算机、自动化、统计学相关专业，3年以上开发经验，1年以上AI应用或AI平台相关开发经验； 2. 熟练掌握Python/C/C++等编程语言，掌握Pytorch/Tensorflow等开源深度学习框架； 3. 数学基础扎实，掌握概率论、数理统计、假设检验，对常见的机器学习算法、模型机器用用场景有深入理解，如归因分析模型、回归分析、聚类分析、时间序列、推荐算法等，并能够根据不同的场景科学应用不同的模型/算法产出业务价值； 4. 熟悉常见的深度学习算法（如 CNN、RNN、LSTM、GAN 等）及其应用场景； 5. 掌握LLM相关应用技术(RAG，Embedding，Rerank，Function-call、模型结构等)； 6. 掌握AI Agent的工作机制和流程，能利用相关工具或框架完成指定场景Agent的开发； 7. 掌握LLM的Prompt相关优化和缩写技巧(COT、Few-shot、TOT、PS等)，能够持续优化Prompt，提高LLM回答质量； 8. 在RAG、Agent、Text2SQL、智能对话、情感分析、摘要总结、信息抽取、知识图谱、NLP相关领域有实际项目经验者优先； 9. 具备强烈的技术热情和良好的学习能力、出色的问题分析解决能力，善于合作、乐于分享、责任心强，有基础的项目管理意识和能力。

岗位职责： 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代，负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作； 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力，为智能体应用建设沉淀技术与经验； 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定； 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、智能科学、数学专业方向出身； 2、具备非常扎实的算法功底，熟练掌握NLP的常用技术手段，有工业界内容理解和生成成熟实战经验； 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验，熟练掌握常见开源模型的底层设计原理； 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握，并有一定的实际操作经验； 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

岗位职责： 1. 深入信贷场景广告rta投放业务，利用内外部特征数据，迭代前后链路预估模型； 2. 对广告投放数据进行深入分析挖掘，迭代rta投放策略，包括广告定向、智能出价、预算分配等策略与算法设计开发； 3. 参与广告素材创意优选、广告计划智能调控等算法设计。 职位要求： 1. 计算机、统计学等专业硕士以上，1-3年广告算法/增长算法等相关经验； 2. 熟悉linux环境，优秀的编码能力，熟悉大数据处理工具Hive/Spark等； 3. 熟悉常见的机器学习、深度学习算法，并具备模型开发能力； 4. 目标导向，对数据敏感，有较强的数据分析能力，能通过数据发现问题并提出解决方案。 加分项 1. 有RTA实际投放策略经验或数据分析经验。

岗位职责 1.独立完**工智能项目的开发，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等算法； 2.负责数据预处理、特征工程、模型评估等工作； 3.主导项目的讨论和需求分析，形成文本处理、图片处理等课题解决方案； 4.与团队成员合作，对新技术进行研究，解决项目中遇到的问题； 5.负责编写算法代码，实现算法功能，负责算法优化，提高算法性能； 6.负责人工智能模型的研究，数据训练、参数调优等工作； 7.负责算法与模型的部署和维护。 任职要求包括： 1.计算机相关专业***本科及以上学历，对大数据处理、分布式存储等技术有热情，能主动跟踪最新的技术进展。 2.熟悉常见的机器学习和深度学习算法，并了解自然语言处理、知识图谱等相关知识。 3.熟悉大数据相关技术，如Hive、Kudu、Flink等，并能熟练使用SQL进行数据分析。 4.熟悉至少一门脚本语言，如Python、Java等，以提高数据处理和模型训练的效率。 5.能够阅读英文技术文档，能够在工作中使用英文技术词汇沟通，熟练使用英文搜索引擎和论坛解决技术问题者优先。 6.在GitHub、GitLab等平台上发布有开源项目者优先。

职位描述： 1.负责多模态数据下的多模态大模型增量预训练、指令微调，以及面向下游垂直领域任务的效果优化； 2.结合自有产品和业务需求，负责跨模态检索、多模态分类、多模态表征等模型研发与应用，解决面向业务场景的应用和落地时的算法卡点问题； 3.负责搭建多模态大模型dataset和benchmark的收集、清洗和评测体系； 4.与工程、产品团队配合，推动团队成果的应用落地。 职位要求： 1.计算机相关专业的***硕士研究生学历 2.扎实的多模态理论基础，熟悉BLIP2、LLaVA、MiniGPT、VisualGLM、Qwen-VL等多模态模型结构及训练方法，有相关方向会议/期刊论文者优先； 3.具备多模态模型预训练、微调和强化学习的实操经验，有高质量开源项目者优先； 4.具备良好的团队合作、沟通表达能力。

岗位职责： 1. 与相关模块配合，负责具身智能/人形机器人底盘SLAM开发与部署，包括但不限于激光雷达、视觉等多传感器融合SLAM方案； 2. 在办公室环境下，部署和优化机器人在动态变化环境中的SLAM算法，提升定位导航精度和稳定性； 3. 分析和定位底盘运行过程中的问题，并能指导底盘硬件的优化设计； 4. 紧跟具身智能新需求和前沿技术方向，制定SLAM技术短中长期开发方向和计划。 任职要求： 1. 985、211本科及以上学历，机器人、控制、自动化等相关专业，硕士及以上优先； 2. 拥有2年及以上SLAM算法开发和产品化落地经验，有较强的动手实操能力； 3. 良好的团队合作意识和沟通协调能力，较强的责任心和学习能力，追求卓越； 4. 熟练掌握C++、Python等编程语言，熟练使用Linnux、ROS/ROS2系统。 加分项： 1. 有过基于AI和视觉的SLAM（如语义SLAM、GOAT等）开发经验者优先； 2. 有Robocup、RoboCon等国内外机器人竞赛经验者优先。

岗位职责： 1、负责开展智能招投标产品设计、流程优化、功能优化升级等，协调内外部资源，按计划推动产品上线和项目交付； 2、负责撰写详细的产品需求文档及原型设计文档，跟踪产品研发进度； 3、负责收集招投标领域的智能化相关市场反馈、把握市场演进方向，总结客户需求、痛点和提炼应用场景，提升产品用户体验； 4、负责智能招投标领域竞争产品、最佳实践、行业相关信息的收集整理和深度分析； 5、负责智能招标产品的培训、交付材料编写、定期更新； 6、负责与其它智能化团队协同，提高产品智能化竞争力，提高产品价值。 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、电子商务等相关专业； 2、五年以上电子招投标产品相关工作经验，熟悉电子招投标相关政策、规范以及技术要求； 3、具备优秀的产品规划能力，熟练掌握相关方法论，对招投标业务有深刻的理解，能够进行产品创新，提高产品竞争力； 4、对智能化技术有深刻的了解，了解大语言模型、智能体相关技术、主流前沿的智能化技术等； 5、熟悉互联网产品整体实现过程，具有优秀的交互设计功底，注重用户体验，具备一定的技术理解能力； 具备良好的沟通和协作能力，能够平衡协调多方合作，有效推进项目进度、把控项目周期。