职责描述： 1、结合公司业务发展需求，负责建立与维护公司业务风控体系，推动实现产品、机制、业务流程的不断优化，建立业务健康高效的内、外部风控环境，减少业务风险事件发生。 2、快速掌握各产品及业务运作模式，结合业务发展动态，梳理各产品线、全业务链条的业务风控框架，有效挖掘/识别各项业务风险，进行快速评估、有效控制，统筹推进落实改善（产品、流程、风控策略等），并沉淀可复用的方法论或体系。 3、负责业务风控事件处置，及时有效地完成问题定位、风险控制、人员处置，推进内部流程/产品等改善。 4、负责搭建业务风控的预警、监测体系。 5、负责周期性针对公司业务进行风险审计、内控检查，并有效推进重点风险的防控、治理。 6、负责业务风控流程机制建设，并基于对业务的理解深度和宽度，快速前置帮助业务设计业务风控相关机制和流程，建立风险防控能力，提前预警和方案布局。 任职要求： 1、本科及以上学历，8年以上业务风控经验，具有搭建完备业务风控体系的经验，具有线上+线下行业互联网平台业务风控经验优先。 2、具备风险挖掘、输出风控策略、风控事件调查、问题分析与改善的能力，并有成功案例。 3、具有较强的业务理解能力，能够“到现场去”且较快并全面熟悉掌握各产品、功能及业务线、迅速了解行业及业务运作模式。 4、具有较强的体系性思维、沟通协作能力、项目管理和推动能力。

职位职责： 1、负责反爬取和风控基础平台的架构、设计与实现； 2、负责风控数据平台和模型系统架构的建设； 3、跟踪反爬、反作弊技术的最新进展并应用于实践。 职位要求： 1、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题； 2、精通至少一门编程语言，熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立的实现能力 ； 3、熟悉在线系统开发，流式计算，规则引擎及模型系统者优先； 4、有互联网反爬取，反作弊，账户安全等系统相关经验者优先。

职位职责： 部门介绍：国际支付团队致力向字节所有国际化业务提供专业的海外支付服务及解决方案、有效支撑字节跳动国际化业务的拓展与增长，当前团队分布在北京、深圳、上海、杭州、新加坡、山景城。风控数据智能团队职责是运用数据工程、数据科学、算法三种核心能力，以数字化、智能化方式，驱动全链路支付风控效果，推动包括fraud rate，chargeback rate，compliance rate等在内的核心风控指标持续优化，带来极致的用户服务体验。 1、开发并优化欺诈模型、支付可信分、用户画像等模型； 2、搭建各业务环节的机器学习模型，并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代； 3、推动用户行为序列、消费能力、欺诈特征挖掘，并对数据挖掘结果进行评估和校验； 4、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本； 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用。 职位要求： 1、数学或计算机专业本科及以上学历，扎实的计算机算法基础，熟悉机器学习基本理论； 2、熟练掌握Python/Java/Scala等建模语言，熟练使用SQL/Hive/Spark/Flink等数据统计工具； 3、精通LR，GBDT等常用统计学习方法，熟悉多目标学习、深度学习、在线学习算法，良好的编码习惯和工程优化能力； 4、3年以上互联网公司的数据挖掘或机器学习的工作经历； 5、自然语言处理、图谱挖掘、欺诈检测优先；有过信用分、支付风控经验优先。

岗位职责: 1、负责主流个人信贷产品、小微企业信贷产品贷前-贷中-贷后的风控模型或策略的搭建； 2. 与技术团队协作，根据风控模型或策略需要，接入外部数据源，完成模型或策略的落地应用； 3. 与产品经理协作，设计产品决策流； 4. 监测产品上线后风控模型或策略的运行情况，优化提升风控效率。 任职要求: 1、本科及以上学历，金融、计算机相关专业优先； 2、具备3年及以上银行或信贷企业风控经验，特别是线上信贷方面的经验； 3、具备优秀的沟通协作能力； 4、形象气质佳，可以向银行等金融类客户宣传风控解决方案。

岗位职责： 主要负责Klook支付、风控系统研发及日常维护工作，与产品密切配合，保证业务需求的高效落地； 负责管理自身项目和需求的优先级、按时高质量交付； 推动团队应用优秀的软件工程方法论，Code review 保证团队交付质量； 解决系统疑难杂症，参与技术方案讨论，技术驱动解决业务问题； 有较强的工作责任心和良好的沟通协调能力，能在压力下独立解决问题。 任职要求： 熟练掌握Golang/Java语言，具有扎实的计算机基础和编程能力，熟悉常见的算法与数据结构； 负责过大型项目系统设计，具备系统抽象能力，熟悉Restful接口设计，有过互联网业务系统或相关技术产品开发经验； 熟练掌握MySQL数据库，擅长SQL优化，有大数据开源组件和关系图谱使用经验，至少熟悉kafka/es/mongodb/hbase/spark/flink/influxdb/neo4j中的2～3项，熟悉常见的大数据处理技术； 有支付、风控、反爬虫从业经验者优先，电商类项目经验优先(支付平台、收银平台、海外支付网关、风险控制平台、决策引擎、数据平台)，开源贡献者优先、GitHub源码者优先、技术博客者贡献者优先。

岗位职责: 1、负责主流个人信贷产品、小微企业信贷产品贷前-贷中-贷后的风控模型或策略的搭建； 2. 与技术团队协作，根据风控模型或策略需要，接入外部数据源，完成模型或策略的落地应用； 3. 与产品经理协作，设计产品决策流； 4. 监测产品上线后风控模型或策略的运行情况，优化提升风控效率。 任职要求: 1、本科及以上学历，金融、计算机相关专业优先； 2、具备3年及以上银行风控经验，特别是线上信贷方面的经验； 3、具备优秀的沟通协作能力； 4、形象气质佳，可以向银行等金融类客户宣传风控解决方案。

岗位职责： 1、负责平台后端服务的设计、研发、系统维护工作； 2、通过弹性设计、高可用架构等方式不断迭代优化提升系统的稳定性及性能。 任职要求： 1、本科及以上学历，3-10年工作经验，需要有风控系统/营销活动/财务核算/资金交易/安全/平台工具/钱包NFT等相关项目背景； 2、熟练掌握Java，具有良好的Java IO、多线程、网络等方面的编程能力；熟悉Spring Boot； 3、熟悉MySQL；熟悉Redis、MQ等中间件的使用、特性、及高可用方案；熟悉大型分布式、微服务系统架构； 4、熟悉Linux系统，熟悉TCP/IP等相关的网络协议； 5、有优秀的学习能力，分析问题能力； 6、具备良好的抗压能力，责任心强。

外派驻场银行项目（周末双休、七小时工作制度 8:30-12:00；14:00-17:30.节假日正常休息、加班有加班费、福利优）； 工作职责： 1、负责供应链信贷业务、供应链产品系统，包括渠道面客端、端到端产品流程、业务中台等方向的建设。 2、完成业务需求沟通梳理，产品需求设计落地，跟进开发和验收工作，管理产品迭代节奏。 3、深度理解供应链或信贷业务逻辑，掌握银行贷款产品的运营流程。 任职要求： 1、3年以上信贷产品经验，能独立输出PRD和原型图。 2、熟悉供应链金融业务情况及科技平台建设，有银行对公贷款、小微企业贷款业务、供应链金融业务经验的需求组分析或产品经理背景。 3、逻辑思维能力强，擅长挖掘业务需求，拆解产品流程和功能模块。 福利：五险一金/加班费/年终奖/季度补贴/过节费等

工作职责: 1. 基于内外部海量行为数据，挖掘并整合用户行为特征，运用逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、神经网络等算法进行数据建模并完成相关交付文档撰写； 2. 能设计模型开发流程，评估模型有效性，并持续监控与优化模型； 3. 为各条业务线提供日常报表构建、监控及可视化分析支持。 任职资格: 1. 211、985背景硕士研究生及以上优先，1-3年工作经验； 2. 统计学、应用数学、金融类相关专业优先； 3. 具备银行、消费金融、互联网金融行业数据分析、模型开发、策略应用（风险、营销等方向）经验者优先； 4. 具备产品设计经验者优先； 5. 能熟练使用SQL、R、Python、Tableau等分析以及可视化工具者优先； 6. 能运用逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、神经网络等机器学习算法进行数据建模，了解常用数据算法者优先； 7. 良好的沟通协调能力、团队合作能力、抗压能力。

职位描述： 1. 对海量用户行为数据和第三方数据进行深度挖掘，能够结合业务场景衍生新变量，形成用户行为标签。 2. 参与风控建模全流程，包括但不限于标签定义、特征衍生、模型训练、模型评估、监控、调优等。 3. 制定反欺诈和信用风险策略，并基于业务发展进行有效监控和迭代。 4. 不断探索机器学习、深度学习、图算法等在风控领域中的应用。 5. 不断学习与了解互联网金融行业新的业务模式。 岗位要求： 1. 统计学/数学/计算机/经济/金融/管理科学/信息管理专业本科及以上学历，3年及以上数据建模/策略搭建经验。 2. 熟练使用python/R/hive/Spark，能独立完成整个风险建模工作，或对反欺诈和信用策略有深入研究。 3. 对机器学习、深度学习、图算法、反欺诈策略、信用策略中的至少一种有深入研究和应用。 4. 具有较强的数据敏感性，自我驱动、学习能力、责任感强，具备独立探索和思考的能力。 5. 有互联网金融风控领域经验优先。

职位描述： 1. 对海量用户行为数据和第三方数据进行深度挖掘，能够结合业务场景衍生新变量，形成用户行为标签。 2. 参与风控建模全流程，包括但不限于标签定义、特征衍生、模型训练、模型评估、监控、调优等。 3. 制定反欺诈和信用风险策略，并基于业务发展进行有效监控和迭代。 4. 不断探索机器学习、深度学习、图算法等在风控领域中的应用。 5. 不断学习与了解互联网金融行业新的业务模式。 岗位要求： 1. 统计学/数学/计算机/经济/金融/管理科学/信息管理专业本科及以上学历，3年及以上数据建模/策略搭建经验。 2. 熟练使用python/R/hive/Spark，能独立完成整个风险建模工作，或对反欺诈和信用策略有深入研究。 3. 对机器学习、深度学习、图算法、反欺诈策略、信用策略中的至少一种有深入研究和应用。 4. 具有较强的数据敏感性，自我驱动、学习能力、责任感强，具备独立探索和思考的能力。 5. 有互联网金融风控领域经验优先。

岗位要求： 1、负责制定风控策略(包括反欺诈但不限于)，实施、跟踪及评估策略设计调节优化方案； 2、负责设计风控规则和策略的监控指标，并定期形成策略风险报告； 3、协同风控策略模块的建设、维护、管理与持续改进以及将风控策略转化部署在决策系统中； 4、负责优化业务流程或制定风控策略在相关环节进行防范，完善风控策略体系。 任职条件： 1、本科及以上学历，金融学、统计学、应用数学、计算机等相关专业优先； 2、三年及以上反欺诈相关工作经验，了解互联网金融、信用卡、消费金融专业知识，具备完备的风控策略及风险防控知识体系、具有敏锐的风控意识； 3、 具备银行信用卡、互联网金融、小贷公司、电商分期的线上风控策略及反欺诈策略工作经验者优先； 4、要求精通SQL，熟练掌握Python/SAS至少一种分析语言尤佳； 5、具备较强的数据分析归纳能力、沟通能力、协调能力，责任心强。 =========================================== 公司简介： 富金富是由深圳市富之富信息科技有限公司(2015年8月成立，注册资金1 亿元）、深圳市富龙小额贷款有限公司(2017年1月成立，实缴资金6 亿元）、河南中原融资租赁有限公司(2013 年1月注册成立，注册资金6400万元）共同打造，为蓝领族群提供一站式金融信贷服务的蓝领数字化科技服务平台。 富金富依托富士康深耕蓝领数十年的经验优势，不断创新升级金融信贷业务，推出更适合蓝领群体的信贷产品，打造聚合蓝领综合服务生态圈。为因应急遽成长的业务需求，急征各类消费金融人才…共襄盛举、共创锦绣前程！

岗位职责： 1、以量化分析为基础，完成并持续优化信贷准入与授信政策的设计开发工作，有效识别反欺诈与信用风险； 2、跟踪策略实施情况，并对出现的风险案件进行深度挖掘，持续完善风控体系； 3、负责信贷策略的优化分析、部署和测试； 4、动态监测资产表现及贷中各节点运行状况，完善预警响应机制，识别风险并出具解决方案； 5、三方数据评估分析，输出评估报告，并出具应用方案，解决业务问题； 6、与技术部门、业务部门沟通推进相关合作项目落地； 7、用户风险画像分析，客群变化监测和模型性能监测。 岗位要求： 1、**本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先； 2、3年以上现金贷或消费分期的风控经验，互联网金融公司、银行卡中心风险建模或策略相关经验； 3、具有较强的风险控制意识与危机应对能力； 4、熟悉常用的统计方法，并能熟练使用SQL、Python、SAS等软件进行数据分析； 5、同时有建模与策略开发经验者优先； 6、具备良好沟通能力，学习能力，和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神，渴望在快节奏的创业公司提升自己，创造价值

工作职责:  1、具备贷款产品贷前/贷中/贷后的全生命周期风控策略体系建设，通过决策引擎进行部署和监控； 2、监控分析业务运行情况，分析策略有效性，挖掘风险特征和策略； 3、完善业务及风险监控体系和报表，实时观测指标变化，周期性分析、测算风险，不断优化迭代风控策略； 4、将模型和现有风控政策结合，提供基于数据分析的策略优化建议； 5、三方数据评估分析，输出评估报告，并出具应用方案，解决业务问题； 6、结合业务需要，不断完善风控系统效率和功能，与产品、技术等团队对接，完成需求提出、测试、上线验证等工作。   任职资格:  1、**本科及以上学历，计量经济学、统计学、数学、金融、计算机相关专业；  2、3年以上信贷经验，消费金融公司或银行信用卡中心的风险策略经验，有过API对接模式下风控策略制定的经验优先；  3、熟悉SQL，掌握python或R或SAS者优先考虑；  4、有过金融产品风险策略制定经验优先；  5、学习能力强，具有良好的团队协作精神、抗压性好，结果导向。

工作职责: 1、监控分析业务运行情况，分析策略有效性，挖掘风险特征和策略； 2、完善监控体系和报表，实时观测指标变化，周期性分析、测算风险，制定风险策略； 3、三方数据评估分析，输出评估报告，并出具应用方案，解决业务问题； 4、负责策略部署和在线验证，输出策略冠挑、验证报告； 5、用户风险画像分析，客群变化监测和模型性能监测。 任职资格: 1、本科及以上学历，金融、数学、统计等相关专业背景，英语流利加分； 2、1-3年互联网现金贷、消费金融公司或银行信用卡中心的风险策略经验，有过API对接模式下风控策略制定的经验优先； 3、 熟悉基本的数据分析工具、sql、python等，并能通过分析不断优化风险策略； 4、有过纯线上小微贷款产品风险策略制定经验优先； 5、学习能力强，具有良好的团队协作精神、抗压性好，结果导向。