岗位职责： 1.负责数据指标体系建设和维护、核心指标的梳理和监控，数据看板的开发和维护工作； 2.快速响应数据需求，通过现有的数据产品和提数平台获取数据并输出分析报告； 3.通过数据专题分析，对业务问题进行深入研究，有效指导运营决策、产品方向。 岗位要求： 1.逻辑思维能力、抗压能力、自驱动能力、汇报能力强； 2.8年以上互联网数据分析从业经验，统计学、数学、计算机等本科以上学历； 3.熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具； 4.有完整有效的数据分析方法论； 5.有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力。

职责描述： 1. 洞察影响业务表现的深层规律，总结、提炼成业务的基础认知； 2. 对影响业务的基础认知进行定量描述；提炼描述基础认知的核心指标； 3. 基于上述洞察，结合本业务特点，建立指标体系，输出具体策略建议并推动业务团队落地； 4. 根据策略落地效果不断迭代认知，优化策略，赋能团队及业务。 任职要求： 1. 数据敏感度强，逻辑思维能力出色，商业认知良好，有足够的好奇心和自驱力，能从大量数据中发现商业价值，能够系统性地思考和分析问题，同时具有较好的分析报告呈现能力。 2. 良好的跨团队沟通能力、合作精神，能够协调资源，推动解决问题。 3. 基本功扎实，能够熟练使用SQL、R等常用数据分析工具，具备大数据获取和分析经验。 4. 本科或以上学历，3-5年及以上工作经验。

岗位职责：1. 能运用数据分析工具/体系，对公司/业务的用户体验和用户行为进行监控、诊断和深入分析，挖掘异动原因，并能提供能指导业务决策的分析洞察； 2. 参与或主导跨部门的项目，把控项目进程，能够协同推进项目进展，确保项目的顺利进行和高质量交付。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，数学、统计学、经济学，计算机等相关专业优先； 2. 8年以上数据分析/经营分析/商业分析相关经验。有数分团队管理经验优先。具备较强的数据分析能力及问题解决能力。熟练掌握SQL，能够使用Excel、Python等分析工具； 3. 数据逻辑清晰、主动思考，举一反三，良好的数据敏感度，熟练掌握分析方法论，有较好的量化分析能力和数据驱动决策意识； 4. 思路严谨缜密，理解能力、沟通表达能力和协调推进能力良好，业务敏感度强，热爱思考，自驱力强。有团队管理经验优先； 5. 具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，能开展复杂的分析研究项目。

职位职责： 1、负责直播风控、审核和生态方向的业务指标体系搭建，对短期异常进行归因，对长期趋势进行解读； 2、能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析，通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设，迅速定位内部问题或发现机会； 3、深入理解直播业务，通过探索性的数据分析，从数据中挖掘直播安全&生态方面存在的问题，并提出相应的优化方案； 4、与策略、算法技术以及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地与持续优化。 职位要求： 1、本科及以上学历，2年以上数据分析经验，具备安全和风控经验者优先、统计学、数学、数据科学、计算机专业优先； 2、独立完成数据提取与清洗，分析业务问题，并能够基于分析结论提出改进方向； 3、熟练使用 SQL&Python，具备一定的机器学习与数据挖掘理论和技术基础； 4、善于沟通，工作积极主动，有主人翁意识，责任心强，具备良好的团队协作能力与承压能力； 5、具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战，追求极致。

岗位职责： 1.建立与维护财务分析管理报表体系，及时提供与财务状况、经营成果及现金流量相关的财务分析，重点包括车型成本分析、费用分析、利润分析、现金流量分析等； 2.建立集团与投资企业的财务分析与数据分析的监督管理、闭环跟踪体系，督促各投资企业建立完善财务数据分析运营体系； 3.参加管理层业务会议，准备会议资料并后续跟踪；根据财务分析提出合理化建议和意见； 4.推动财务分析工作的自动化；梳理财务数据分析流程管理，开展数据业务分析需求梳理，制定并管理财务数据标准，推动财务数据管理平台等系统建设； 任职资格： 1.具备5年以上带领团队进行财务分析及数据分析的工作经验 2.熟悉大型制造业财务分析和产品损益分析体系 （制造业、成本分析、项目经验） 3.拥有财务领域数据管理及治理经验优先； 4.熟悉常用的BI数据分析工具 5.具备较强的项目管理和跨团队协调能力 6.良好的职业道德、吃苦耐劳、责任心强。

职责描述： 1、协助上级制定客群及业务规划的短、中、长期策略，定期开展专项客群、业务、资产规划等分析。 2、根据客户维护策略制定年度维护计划及服务推广计划，增加收入。 3、持续收集并分析同业经验数据，并根据信息总结对业务的影响及建议。 4、根据市场变化，及时调整重点项目策略，检视部门推广项目进度、运作情况和效果，落实并追踪预算实行情况。 5、负责业务领域核心数据体系的规划设计，并推动数据采集及数据口径规范，搭建数据服务产品，利用可视化工具输出动态仪表盘，赋能业务。 6、通过业务数据分析及时监测业务健康度，并针对异常开展专项深度分析，发现问题并提供合理业务建议。 任职要求： 1、本科或以上学历，数学、统计学、商业分析等相关专业背景； 2、5年以上数据分析工作经验，有信用卡、金融或头部互联网数据分析项目相关经验； 3、具备金融行业或互联网企业前瞻性的整套数据管理、数据服务等解决方案的规划和落地经验尤佳； 4、掌握SQL、以及Python/SAS/R语言（至少一种）的数据分析处理技能； 5、优秀的思维逻辑性、语言表达能力； 6、有一定的市场敏锐度，商业嗅觉敏锐者优先。

职责描述： 1、通过数据对业务相关问题进行量化分析和数据建模，并提出优化策略； 2、负责相关业务报表自动化的开发及维护，构建并完善目标及变量体系； 3、监测业务的日常数据，关注数据波动并能够及时分析和解读数据异动； 4、负责电销关键指标及费用的跟踪管理，专项业务的分析与预测，KPI指标的制定与分解。 任职要求： 1、本科或以上学历，5年以上数据分析或相关职能岗位经验； 2、具有银行零售信贷、信用卡，或持牌消费金融公司、知名互联网金融企业从事数据分析、模型搭建或机器学习工作经验优先； 3、具有扎实的数理统计相关知识，熟练使用SQL语句； 熟练使用Python/R的数据分析工具包，经典机器学习算法包； 熟练使用EXCEL/Power BI等数据可视化工具； 有海量数据处理经验者优先。

职位职责： 1、参与国际化短视频用户增长业务指标体系建设，搭建报表体系等监测预警工具，为业务发展提供数据支撑； 2、深入理解业务，分析挖掘用户行为数据，挖掘增长机会，提出基于数据驱动的优化建议或解决方案； 3、具备优秀的组织协作能力，与产研/数据/算法配合，通过严谨分析、数据挖掘、因果推断、AB实验等支持策略迭代，推进优化方案的落地执行，量化评估策略效果，带动业务指标提升； 4、在支持业务发展中，善于思考、总结，沉淀增长分析方法论与数据效率工具。 职位要求： 1、计算机/统计学/数学等相关专业本科及以上学历，有3年+数据挖掘/机器学习/量化分析/用户分析等经验； 2、熟练使用SQL/Python等统计分析工具，掌握数理统计与AB实验原理，掌握机器学习、因果推断方法； 3、沟通表达、逻辑思维能力优秀，具备结构化思维，有敏锐的数据洞察力，严谨细致，有好奇心； 4、具备优秀的组织和协作能力，工作自驱，有韧性，有海外生活/学习经历者优先。

职位描述 1、负责shein的全集团数据服务，为公司运营决策、产品方向、增长策略提供大数据平台服务的支持； 2、根据业务的需求设计落地新的分析类型数据产品及数据开发类型产品； 3、推动数据化运营，与相关团队协作组织数据技术、产品和数据资产的相关的推广、培训； 职位要求 1、具有深厚的统计学、计算机相关知识，精通SQL等数据查询语言，或者对数据开发分析有相关背景； 2、能够系统思考、自我驱动，对数据可视化、数据应用或者数据研发、交互设计有深刻的理解； 3、有过完整数据类产品的规划、设计、开发并落地实现成功案例； 4、有数据化运营经验、懂得产品推广、数据驱动用户增长的尤佳。 此岗位base深圳广州南京都可~

岗位职责： 1.、负责数学建模/算法在实际业财场景中的应用，推动核心技术在集团商品、运营、供应链环节的应用，提升经营效率，优化集团损益表； 2、 善于从业务中抽象问题，并选择合适的算法解决问题，能够提出有创新性的算法解决跨境电商的核心难点问题，具体工作包括但不限于需求预测、智能定价、退货预测、物流&仓储仿真/优化等； 3、与业务、产品团队密切合作，分析挖掘算法策略应用机会点，推动场景落地。 任职要求： 1.、具备业务和数据敏感度，能够清晰的定义问题，解决复杂(over-constrained)问题； 2、具备运筹优化、机器学习某一方向算法知识体系和实践经验，主导过大型建模优化项目； 3、具有扎实的编程基础和数据结构算法基础，密切关注业界最新进展，能够进行论文调研并应用于实践； 4、善于跨部门沟通，有团队合作精神，有与业务、产品、架构、数据开发等多方密切配合的经验和意识，驱动协调多个团队达成目标。

职位描述 1. 搭建适合综合金融业务运营的策略体系，输出专项分析报告：基于不同业务场景，设定指标体系，对业务进行监控，并输出定期管理层追踪报告。 2. 与各业务团队沟通协调用研需求并进行支持，定义业务专题核心数据指标，定义适配业务口径，搭建数据看板，形成体系化的数据支持对部门业务推进提供新的视角与洞察，引导业务思路调整。 3. 基于业务波动输出专题分析报告及可落地的提升策略，牵头协同各部门推进策略落地 任职要求： 1.计算机、统计、数学、信息技术等专业本科及以上学历，有6年以上互联网、金融或保险相关数据分析工作经历，具备数据分析团队管理经验优先； 2.具备大数据的处理能力，掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练操作excel、SAS/SPSS/PYTHON/R、PPT等工具； 3.良好的数据敏感度，有丰富的数据统计、分析的经验，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，具备良好的商业敏感度和创新意识； 4.具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，有独立开展分析研究项目经验。

工作内容： 负责公司销售业务的数据分析，通过挖掘和解读数据，发现业务中存在的问题和商业机会，从而为公司的销售业务提供数据支持和决策依据。 主要职责： - 负责公司销售业务的数据收集、清洗、整理和分析，得出相关的数据报告和洞见； - 根据业务需求，制定相应的数据分析方案，包括数据源的选取、数据预处理、数据分析方法和指标定义等； - 使用数据分析工具和统计学方法，从海量数据中挖掘有价值的信息，发现业务中存在的问题和商业机会； - 撰写数据分析报告，通过可视化的方式呈现分析结果，为公司的销售业务提供决策支持； - 与公司销售团队保持密切沟通，了解业务现状，提出并执行相应的数据分析结果和建议； - 定期更新和优化数据分析方法和模型，保持数据分析和报告的准确性和及时性。 职位要求： - 熟悉数据分析工具，如Tableau、Power BI等； - 熟练掌握 SQL 和 R 等数据分析编程语言，有在大数据平台工作的经验； - 具备数据挖掘和统计分析的基本能力，了解机器学习、数据可视化等前沿技术； - 良好的沟通能力和团队合作精神，善于与他人合作，有成功项目经历优先； - 对销售业务有深入的了解，熟悉公司销售产品、服务和技术等。

岗位职责： 1.用户运营数据分析支撑，通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析，挖掘数据并进行数据的统计建模分析； 2.通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等，对精细化运营提供支持； 3.结合业务特点，探索并建立分析主题，对数据进行深度分析和挖掘，输出可读性强的分析报告；针对不同产品出具分析报告，支持各产品的数据分析，并提出优化策略； 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系，根据指标体系，指导运营和业务； 5.将数据分析成果应用于实践，并持续进行跟踪与优化； 6.制定数据分析的工作流程和规范，协助建立分析平台； 7.根据业务要求，结合实际工作需要，协助挖掘新的数据沉淀机会，并据此产生创新应用价值。 任职要求： 1.**211、985本科及以上学历，计算机或数理统计相关专业毕业； 2.两年及以上数据分析经验。 3.熟练掌握SQL，了解Python、R等，加分项：有算法实际应用并取得成果； 4.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营经验，有互联网金融、互联网保险经验尤佳； 5.具有较为成熟的业务思维能力和业务分析方法论，有较为丰富的数据推动业务的实践经验； 6.使用过Tableau等数据可视化工具。 7.熟悉HIVE数据库，能熟练使用基础Shell命令； 8.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力

岗位职责： 1、根据业务发展需求，通过提取数据，并对数据进行统计分析、可视化等工作； 2、监测业务的日常数据，关注数据趋势，并能够分析和解读数据异常； 3、基于对业务深刻理解的基础上，产出可以落地的数据模型，能通过数据建模分析出业务存在问题，提出可行性建议； 4、监控业务指标，定期输出相应周报、月报等，对业务进展给出解读； 5、针对不同运营业务的需求，输出数据报告。 能力要求： 1、数据分析经验3年以上； 2、熟悉运用SQL、EXCEL、Python等工具进行数据处理和分析，掌握数据统计分析常用的方法和模型； 3、对数据敏感，擅长分析、总结，能够将数据分析与业务相结合； 4、逻辑思维清晰，积极主动，善于思考，有创新精神； 5、数学、统计学、计算机等相关专业优先。

工作职责: 1.结合业务，梳理业务逻辑、疏通底层表结构及数据流转关系，搭建中间表； 2.建立全面业务风险监控体系，开发并维护自动化报表，跟踪核心指标变化，监控数据异常并通过数据分析定位问题，提出解决方案。 3.定期展开专题分析，包括但不限于客户画像、额度分析、营销流程和效果分析等，输出分析报告，提出合理的方案建议，辅助决策。 4.外部服务效果评测及对外数据支持（如机构尽职调查数据支持、监管报送等）。 任职资格: 1.统计、金融数学类及其他理工科背景专业，本科及以上学历，研究生优先； 2.3年及以上数据分析经验，熟悉SQL/python/SAS，熟悉tableau等数据可视化工具，有信贷风险数据分析经验者优先。 3.思维敏捷，自驱力强。