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岗位职责: 1.、经营效率监控:搭建经营效率KPI及指标看板,识别风险/机会点 2.、业务优化:各业务模式下的收益、成本经营分析,发现增收降本的业务机会点,并帮助业务优化,拆解收入和成本的关键过程,量化各个业务环节的关键策略对于收益和成本的影响,做到前置运筹模拟和后置归因 3、决策支持:通过数据和建模分析,支持中心及集团管理层,新模式探索、商业决策带来的收益成本测算,保证决策的有效 性。 任职要求: 1、 统计、数学、计算机本科及以上学历; 2、3年以上咨询公司工作经验,或互联网公司商业分析工作经验; 3、熟练掌握SQL,Tableau,Python者优先; 4、熟悉常用算法模型,如Cohort分析、运筹、预测等,熟悉操作各类数据作业工具; 5、较强的业务理解力以及逻辑思考能力,良好的数据敏感度,较强的学习能力; 6、良好的跨部门沟通能力,能适应快速变化的业务环节,为人耐心细致,责任心强。
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岗位职责: 1、负责开展科技传播数据收集、舆论分析及相关资料整理等工作; 2、开展传播领域相关研究,撰写分析报告和论文; 3、完成领导交办的其他事项。 任职要求: 1、具有理工科、新闻传播学等相关专业背景,硕士及以上学历; 2、政治素质过硬,工作严谨细心,逻辑清晰,具备较强的自学能力; 3、知识面宽,关注科学及网络热点,有信息检索和鉴别能力,有一定的文字功底和新闻敏感性; 4、熟悉各类社交媒体,有新闻传播数据分析或舆情相关工作经验的优先; 5、有良好的表达能力、沟通协调能力、抗压能力与团队合作精神。 关键词:新闻传播、舆情、互联网编辑、数据分析 岗位性质: 1. 与中心签订劳动合同,一般第一期为3年。不解决北京户口。 2. 薪酬待遇按照中国科学院及计算机网络信息中心相关规定执行。 3. 聘期内缴纳社会保险和住房公积金,并享受补充商业医疗保险、带薪年假、年度健康体检等福利待遇。 招聘流程及时间安排: 1. 申请材料: (1)《岗位申请表》(模板见附件) (2)《应聘人员信息一览表》(模板见附件) (3)身份证明材料(电子版或扫描件) (4)相关代表性成果或作品材料 2. 申请方式:将申请材料统一发送至**************,标题注明“应聘岗位名称+姓名+最高学历+毕业学校+专业”,初选合格者将被通知笔试,笔试时间、地点、形式等具体事宜另行通知。未通过初选者,将不通知参加面试,材料恕不退回。 3. 申请截止时间:2024年12月31日
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工作职责: 1、对产品技术体系进行数据需求支持,挖掘分析主题,开展数据分析工作,基于数据分析成果,为产品部门提供业务优化建议,持续改进产品运营效果; 2、参与数据分析呈现分析结果,核心指标挖掘,建立数据可视化监控; 3、参与相关数据体系建设工作,搭建数据指标体系,制定数据指标、统一数据口径,并落地。 任职要求: 1、本科学历及以上,统计学、数学、计算机相关专业; 2、具备互联网公司数据分析或数据挖掘岗位3年以上经验; 3、具有良好的逻辑分析能力,能够独立跟进项目; 4、勤奋好学,积极上进,能够快速掌握相关业务/技术知识; 5、有责任心,抗压能力强,性格开朗,注重人际沟通。
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岗位职责: 1. 负责长音频业务数据指标体系建设和维护、核心指标的梳理和监控,数据看板的开发和维护工作; 2. 快速响应数据需求,通过现有的数据产品和提数平台获取数据并输出分析报告; 3. 通过数据专题分析,对业务问题进行深入研究,有效指导运营决策、产品方向。 岗位要求: 1. 三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历,统计、数学、计算机专业等本科以上学历; 2. 具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能,可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求,熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等),有一定的编程功底; 3. 有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展项目。
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职位职责: 1、负责直播业务的数据分析工作,跟进直播-营收-多人场景方向,重点关注直播间内多人音视频互动场景(主播-主播场景,主播-观众场景),挖掘场景促进直播大盘营收增长点; 2、通过分析看播用户/主播行为及平台生态等数据,分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节,结合业务方向,给出可落地的整体的产品优化方案; 3、与产品/运营/研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析,产品优化效果评估,市场活动分析评估,核心指标异动分析,客户端版本效果评估等工作; 5、负责业务上特化模型的建设工作; 6、结合数据分析经验积累,针对业务现状主动展开探索,输出关键洞察。 职位要求: 1、数学、统计学、计算机相关专业优先;对通过数据分析推动业务优化有强烈兴趣优先; 2、有互联网数据分析经验、一线产品或运营业务优化经验者优先; 3、逻辑清晰,对数据敏感,能发掘业务细节和数据之间的联系,并通过数据指标推动优化; 4、具有良好的团队配合能力,沟通能力; 5、精通SQL,熟练使用R/Python进行数据分析、挖掘;掌握Tableau等BI工具尤佳; 6、爱看直播,对直播行业感兴趣,对用户付费生态有了解,有深入思考或分析经验者优先。
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职位职责: 1、负责直播业务的数据分析工作; 2、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节,结合业务方向,给出可落地的整体的产品优化方案; 3、与产品/运营/研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析,产品优化效果评估,市场活动分析评估,核心指标异动分析,客户端版本效果评估等工作; 5、负责业务上特化模型的建设工作; 6、整体负责团队的管理、招聘和培养。 职位要求: 1、数学、统计学、计算机相关专业优先; 2、有互联网数据分析经验、一线产品或运营业务优化经验者优先; 3、逻辑清晰,对数据敏感,能发掘业务细节和数据之间的联系,并通过数据指标推动优化; 4、具有良好的团队配合能力,沟通能力; 5、精通SQL,熟练使用R/Python进行数据分析、挖掘;掌握Tableau等BI工具尤佳; 6、爱看直播,对直播行业感兴趣,有深入思考或分析经验者优先;有团队管理经验优先。
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岗位职责: 1.用户运营数据分析支撑,通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析,挖掘数据并进行数据的统计建模分析; 2.通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等,对精细化运营提供支持; 3.结合业务特点,探索并建立分析主题,对数据进行深度分析和挖掘,输出可读性强的分析报告;针对不同产品出具分析报告,支持各产品的数据分析,并提出优化策略; 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系,根据指标体系,指导运营和业务; 5.将数据分析成果应用于实践,并持续进行跟踪与优化; 6.制定数据分析的工作流程和规范,协助建立分析平台; 7.根据业务要求,结合实际工作需要,协助挖掘新的数据沉淀机会,并据此产生创新应用价值。 任职要求: 1.**211、985本科及以上学历,计算机或数理统计相关专业毕业; 2.两年及以上数据分析经验。 3.熟练掌握SQL,了解Python、R等,加分项:有算法实际应用并取得成果; 4.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营经验,有互联网金融、互联网保险经验尤佳; 5.具有较为成熟的业务思维能力和业务分析方法论,有较为丰富的数据推动业务的实践经验; 6.使用过Tableau等数据可视化工具。 7.熟悉HIVE数据库,能熟练使用基础Shell命令; 8.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力
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岗位职责: 1、负责整体业务板块指标体系搭建,预警异常归因; 2、负责业务整体数据工作规划,数据底层规划,逻辑口径统一; 3、负责业务整体数据分析工作、用户画像、专项分析、模型搭建工作; 4、负责项目整体数据策略输出,项目整体前评估,跟进,后期复盘; 5、深入理解业务,从数据角度高效赋能业务高增长发展。 任职要求: 1、本科以上学历,统计学、数学、经济学专业优先,从事互联网数据分析工作3-5年; 2、有收益、会员、用户增长等方面数据分析经验优先; 3、具有结构化思维,逻辑清晰; 4、熟练使用sql,可视化软件,spss,python/R 5、稳定性好,性格开朗,沟通协调能力优秀 6、自驱力强,能够主动发现问题,解决问题
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1、基于业务理解和有效沟通,参与业务策略规划,协助优化业务流程,能与业务方深度合作,共同推动业务目标达成; 2、设计合理清晰的数据指标体系对业务全链路的结果和健康度进行监测,对异动进行跟踪; 3、基于数据监测主动识别问题、机会和风险,对具体问题点进行专题分析,基于分析和洞察提出有效的建议,并能沟通推动落地; 4、沉淀分析思路并转化为数据产品,通过看板、报表等看数工具提高业务数据运营能力; 5、针对不同的运营场景能通过统计方法或模型,协同技术算法等资源,构建智能化的运营策略和工具,驱动业务增长和提效; 6、深度参与产品需求迭代研发流程,参与数据采集到数据分析的全过程。 任职资格: 1. 本科及以上学历,计算机、统计学、商业分析、数学等相关专业背景优先; 2. 三年以上相关数据分析经验; 3. 熟悉并热衷于互联网社交或教育类产品,熟悉出海App数据分析,对业务有敏锐的观察力和数据洞见; 4. 熟悉分类、聚类、预测等常用算法逻辑,并有相应的项目落地经验 5. 有数据库、数据仓库的处理经验,熟练使用SQL,掌握SQL/Python/Excel; 6. 对数据敏感,善于从数据中发现疑点,良好的沟通表达能力、逻辑思维能力,数据分析处理思路严谨,自我驱动、结果导向。 7. 加分:有数数/神策埋点设计和使用经验者。
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岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
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工作职责 1. 基于业务需求,定义员工核心属性和画像标签,通过各类数据实现画像标签的落地和应用闭环。 2. 定义画像标签含义及计算逻辑,探索集团内外结构化与非结构化数据,进行落地可行性评估,数据包括但不限于系统数据、埋点日志、文本、外域数据等。 3. 定义画像标签准确度评估方式,包括但不限于通过应用效果评估、一线反馈闭环等方式,持续验证和提升画像标签的准确度。 4. 持续挖掘业务应用场景,协同下游产品、业务,使员工画像数据标签能够得到全面应用。 任职要求 1. 有3年以上在用户画像、员工画像、用户增长营销/运营方向相关工作经验,有过画像分析项目落地经验者优先。 2. 计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历,具备统计/机器学习/深度学习领域的知识和能力基础,有数据科学、大模型相关工作经验者尤佳。 3. 熟悉SQL操作,可以使用python、sql、hive等数据处理工具进行数据分析处理。 4. 具备业务视野和数据敏感度,能够快速熟悉业务领域、敏锐地捕捉业务核心和数据价值。 5. 有良好的信息提炼与整合能力,能熟练制作美观、专业、可读的汇报材料。 6. 具备优秀的沟通和统筹协调能力,对工作有高度的自驱力、责任心、执行力,有强烈的好奇心,乐于接受挑战。
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岗位职责: 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动分析等 2、参与平台策略洞察分析,探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点,业务日常数据需求支持,数据提取、报表配置等 岗位要求: 1、本科及以上学历,有数学、统计相关专业或数据分析经验优先; 2、熟悉常见的数据分析方法,SQL能力较强; 3、熟悉tableau配置; 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力;
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工作职责: 1、 承担数据提取、数据分析、数据挖掘等相关工作; 2、 按时保质地完成数据处理的各项工作任务,确保数据输出质量和进度达到目标要求; 3、 输出数据分析报告,给出运营建议,进行资产质量监控、模型监控; 任职资格: 1、本科及以上学历,金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业; 2、熟练掌握SQL基本操作,至少熟练使用一种机器学习的工具和框架(R, Python等); 3、具有良好的逻辑思维能力和分析能力,能够基于对业务的深入理解,从数据中探查和解决问题,能独立出具分析报告; 4、具备良好的团队协作和沟通合作能力,对新技术有强烈求知欲; 5、具备一定金融行业经验 6、思想作风正派,能够严格遵守银行各项规章制度,服从安排,抗压能力强。
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工作内容: 1、了解行业及竞品动态,结合公司及部门战略,定期对业务相关数据进行分析解读,挖掘业务问题和增长路径机会; 2、基于业务场景及目标进行数据需求分析、归因、模型,为业务增长策略提供依据;制定业务增长目标,监控并报告关键指标的变化和趋势; 3、深入业务,挖掘数据需求共性,产出专项问题分析,并沉淀分析方法; 工作要求: 1、了解文娱行业及业务逻辑,能够通过大量业务数据进行处理和分析,对关键问题进行归因; 2、对行业动态有敏感度,结合内外部数据挖掘数据增长机会,并推进验证; 3、具有结构化思考能力,ppt写的好可加分。
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工作职责: 团队介绍: 数据分析中心是B站独立的横向数据分析部门,作为公司统一数据出口,重点参与用户增长、up主&内容生态、社区生态、版权内容分析工作。需要能够灵活运用多种分析模型和框架,结合对于流量、内容的洞察,提供有效的商业决策建议;同时能够深入核心项目,搭建全链路的监控体系,为业务提供结论、观点和优化建议 1、参与业务目标设定,帮助业务挖掘增长空间; 2、构建全面的、准确的、能反映业务线特征和发展健康度的关键指标体系, 及时发现与定位业务问题; 3、针对B站的复杂业务场景,联动多方资源进行专题分析,对业务问题进行深入探究,站在公司整体角度提供决策数据支持; 4、建立数据化用户运营体系,实现用户的获取、留存、变现全流程的数据监控和数据驱动; 5、沉淀分析思路与框架, 可以融合多业务线共性分析需求,与数据产品、数仓 协作推动数据产品的落地; 工作要求: 1. 统计、数学、信息技术、生物统计等相关专业,本科及以上学历,3年及以上相关工作经历; 2. 熟练独立编写数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题; 3. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,有丰富的数据分析、清洗和建模的经验; 4. 熟练运用SQL,能高效的与数据技术团队进行沟通; 5.对商业机制和业务模式有较为深刻的理解,沟通和团队合作能力突出,能够独立推动项目落地。