岗位名称：搜索、推荐算法工程师 岗位职能：算法工程师 工作年限：3-5年 学历要求：硕士及以上 工作职责： 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景；任务举例：文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等； 2、搜索、推荐召回场景；任务举例：基于 Query 的召回、基于 item 的召回等； 3、搜索、推荐精排场景； 岗位需求： 1、对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题； 2、精通主流深度学习框架：Tensorflow、PyTorch 等； 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理；对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验； 4、深刻理解深度学习算法的训练，可根据不同业务场景对模型本身进行调优，精通训练数 据的构造、训练超参的调整； 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法，比如：BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等； 6、有复现论文模型的相关经验； 7、有深度学习部署框架（Triton、Onnx、TFServing 之一）相关业务应用的落地经验； 8、了解大数据（Spark、Hive）技术； 9、熟悉 Java，有工程落地经验者优先；

岗位名称：搜索、推荐算法工程师 岗位职能：算法工程师 工作年限：3-5年 学历要求：硕士及以上 工作职责： 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景；任务举例：文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等； 2、搜索、推荐召回场景；任务举例：基于 Query 的召回、基于 item 的召回等； 3、搜索、推荐精排场景； 岗位需求： 1、对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题； 2、精通主流深度学习框架：Tensorflow、PyTorch 等； 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理；对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验； 4、深刻理解深度学习算法的训练，可根据不同业务场景对模型本身进行调优，精通训练数 据的构造、训练超参的调整； 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法，比如：BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等； 6、有复现论文模型的相关经验； 7、有深度学习部署框架（Triton、Onnx、TFServing 之一）相关业务应用的落地经验； 8、了解大数据（Spark、Hive）技术； 9、熟悉 Java，有工程落地经验者优先；

职位描述： 1、追踪并改进前沿深度学习感知算法，包括但不限于多模态BEV物体检测分割，在线地图构建等； 2、构建各项任务的数据闭环与预标注系统，提升以数据为核心的算法迭代效率； 3、根据实际业务场景，优化并定制相关算法，部署进入自动驾驶系统。 职位要求： 1、熟悉至少一项无人车感知任务，有处理真实大规模数据经验； 2、熟悉python, c++； 3、动手能力强，可以快速将想法落实。 加分项 1、有计算机视觉或机器学习相关研究经验，有高水平论文发表； 2、参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩； 3、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。

职位职责： 1、负责端侧模型推理框架开发，包括模型压缩、优化技术，在端侧的接入、适配、算子开发工作，使之符合业务要求，提高性能收益； 2、负责探索和落地 AI 模型工程部署前沿技术，包括但不限于稀疏计算、编译优化。 职位要求： 1、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，了解常见并行计算算法，具有良好的编程习惯； 2、熟悉transformers、stable diffusion等主流模型原理； 3、良好的团队协作能力； 4、创新性强，有良好的动手实现能力，对技术有热情； 5、加分项：了解模型剪枝、量化等优化方法原理，具备相关模型优化经验。

职位职责： 1、负责AI芯片设备侧固件开发，基于Bare-metal，RTOS及Linux，裁剪操作系统，开发外设驱动； 2、负责设备侧资源分配、任务调度器等的开发，支持多用户、多Stream的任务并行执行； 3、负责固件的测试与维护，性能以及稳定性调优，编写相关文档； 4、配合硬件进行产品调试、验证，参与系统联调，以及问题分析、定位、解决。 职位要求： 1、3年以上BSP固件开发经验； 2、了解典型的MCU（RISC-V/ARM架构）内部结构，指令集，熟悉内存系统； 3、精通C/C++编程语言，熟悉汇编，能够熟练编写嵌入式系统级代码； 4、有NPU驱动、固件开发经验者优先。

岗位职责： 1、参与华为昇腾芯片上PyTorch框架的版本演进和开源社区贡献，跟随社区进行PyTorch新特性的适配开发，参与算子接入、分布式训练等核心特性开发，和社区同步发布PyTorch版本； 2、参与昇腾芯片上PyTorch框架图模式相关特性开发和维护； 能力要求： 1、熟悉PyTorch、MindSpore、TensorFlow等任意一种深度学习框架，了解开源框架特性原理优先，有特性开发和使用经验优先； 2、熟悉掌握Python/C/C++等编程语言，熟练掌握数据结构和算法设计，熟练使用Git、Linux/Unix系统和Shell编程，有算子开发经验者为先； 3、熟练掌握AI背景常识，熟悉分布式DP，TP，PP训练者优先；

业务方向介绍：百舸异构计算平台是面向大规模深度学习的高性能云原生AI计算平台，为模型算法专家和运维专家提供全面的集群运维支持和任务全生命周期管理，同时具备训练/推理加速、故障容错、智能故障诊断等高级功能，有效训练时长可达98%以上，大幅提升算力使用效率，助力企业在大模型时代的业务转型 工作职责: -负责百度AI计算集群网络性能相关的诊断与优化 -负责百度AI计算集群通信库研发与运维部署 -负责百度AI计算中训练、推理依赖的通信加速 -负责百度AI计算集群与通信关联的其他软件研发工作 任职资格: -熟悉AI计算基本模式与集群设计构建 -了解流行的AI训推框架（如Megatron、vLLM等） -熟悉RDMA等高性能网络技术和NCCL等集合通信库 -有集群管理、运维等相关的研发经验

1. AI模型的端侧部署和加速； 2. 优化边缘计算平台, 打造在边缘计算行业的核心竞争力； 3. 边缘计算芯片性能优化，包括高通，瑞星微等AI芯片的性能优化； 4. 底层AI框架通用性封装和优化，保障底层框架的稳定性及高效； 任职要求： 1. 计算机或电子相关专业本科或以上，3年以上相关工作经验； 2. 精通C/C++开发，熟悉多线程编程，掌握常用数据结构和算法; 3. 熟悉Linux系统，至少精通C/C++/Python中的一种。编码能力突出，热爱编程, 具有扎实的工程实现能力； 4. 对计算机架构有深入理解，特别是CPU、GPU、NPU； 5. 有扎实的异构计算、并行计算基础 (CUDA, OpenCL, GLSL, or NEON/AVX/SSE等)，对某子领域有较深入研究者优先； 6. 有深度学习算法(计算机视觉，NLP，语音等)、深度学习模型量化与压缩、深度学习框架开发等方向的相关经验者优先； 7. 熟悉如下至少一种AI推理框架: MACE, Tensorflow Lite, PaddlePaddle Mobile, SNPE, TNN, ncnn等； 8.有下列相关经验者优先考虑： 有人工智能相关的系统架构、核心模块设计经验，参与过至少一个中大型的人工智能相关的框架研究与开发； 熟悉TensorFlow/PyTorch/ONNX/Caffe等主流深度学习框架； 有GPU/NPU/DSP或者相关异构计算平台开发和调优经验； 9. 拥有良好的团队协作和抗压能力，有技术热情。

岗位职责 1. 维护和开发应用于机器人的计算机视觉关键算法； 2. 深度学习相关网络模型的设计、优化及部署； 3. 视觉系统的集成和部署。 岗位要求 1. 计算机、自动化、机器人等相关专业，硕士或有丰富经验的本科生； 2. 熟练掌握Python、C++，编程和算法基本功扎实，熟悉Linux开发环境； 3. 熟悉常见2D图像处理算法，熟练使用OpenCV、PCL、Open3D等视觉基础库； 4. 熟悉主流神经网络模型，包括但不限于物体检测、分割、跟踪等；熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch、TensorFlow 等）； 5. 较强的责任心，优秀的协作能力，对工程技术和工程落地有较高的热情。 加分项 1. 有模型压缩、TensorRT部署加速经验； 2. 有GPU编程经验，熟悉CUDA等； 3. 在**计算机视觉、图形学期刊或会议，如 CVPR, ICCV, SIGGRAPH 等，发表过高质量论文； 4. 具有编程、机器人或视觉算法相关比赛的经验，如: ILSVRC。 其他信息

工作职责: 1. 负责图像和视频处理及识别相关算法的研究和实现； 2. 开发应用在端侧和边缘侧设备的视觉模型，进行模型精度提升和加速压缩； 3. 主导深度学习算法场景落地； 4. 结合应用场景建设视觉应用AI平台； 任职资格: 1. 硕士或以上学历，计算机或数学相关专业； 2. 具有良好的数学功底，对数据建模、机器学习和深度学习有深入的理解与认识； 3. 良好的C/C++/Python编程基础；至少熟悉一种常用深度学习开发框架； 4. 掌握常见的分类、检测、分割、生成模型；掌握常用模型加速和压缩技术； 5. ⼯作认真负责，有快速学习的能⼒，主动积极，有好奇⼼； 6. 具有良好的沟通、团队协作、工程实现、计划和达成目标的能⼒。 加分项： 1. 有相关大赛获主要奖项经历； 2. 有视觉论文发表； 3. 一线实战中作为负责人有优秀算法结果产出； 4. 良好的英文文献阅读能力，能快速实现技术原型；

岗位职责： 1、具备计算机视觉知识背景，熟悉编程基础知识，如函数和变量，熟悉Caffe, DIGITS等工具和框架，能够构建常见的深度学习工作流程，包含如何构建、训练和部署神经网络，从而解决实际问题； 2、具备多数据类型知识背景，熟悉基本的 python (函数和变量）知识和具有训练神经网络的经验，熟悉TensorFlow工具和框架，能够构建结合卷积和递归神经网络，在图像和视频片段中生成有效的内容描述。使用 TensorFlow 和 MSCOCO 数据集训练网络，为图像和视频生成字幕； 3、具备自然语言处理知识背景，熟悉神经网络和 Python 基础经验，熟悉语言学，熟悉Tensor Flow、Keras工具和框架，能够用自然语言处理(NLP) 技术，将文本转换成机器可理解的表示方法和训练机器翻译器将一种语言翻译成另一种语言； 4、具备多 GPU 训练神经网络知识背景，使用多个GPU 来训练神经网络，并且能够使用TensorFlow 有效地并行训练深度神经网络。需要具备知识：具备随机梯度下降力学、网络架构和并行计算相关经验，使用工具和框架：TensorFlow； 5、至少在实验室环境搭建过HPC及GPU环境，参与过人工智能或大数据相关项目； 岗位要求： 1、本科学历以上，人工智能技术服务、人工智能技术应用、大数据技术、大数据技术与应用、计算机科学相关专业； 2、至少在实验室环境搭建过HPC及GPU环境，参与过人工智能或大数据相关项目； 3、具备“深度学习基础”，“多 GPU 训练神经网络 ”，“CUDA Python”，“CUDA C/C++”，“多 GPU 加速 CUDA C++应用 ”，“计算机视觉”等技能 4、思维严谨，具备优秀的分析和归纳能力，责任感强； 5、良好的数据思维，良好的服务意识。 福利待遇： 1、购买六险一金，享受国家法定假日、带薪年假，定期体检等福利假日； 2、行业内有竞争力的薪酬制度，高回报的绩效奖金，并有全额全勤奖励； 3、给予广阔的职业晋升空间，行业资深大咖带着你一起飞，公司人员稳定性好； 4、技能培训：带薪岗前培训，在职培训、管理能力培训，谈判技能技巧培训等，迅速提升自己的专业技能和职场竞争力，享受公司完善的培训体系； 5、工作时间：9:00-12:00，13：45-18：00 5.5天工作制； 6、不定期下午茶、生日会、团队聚餐、狼人杀、年会、羽毛球等团建活动； 7、整层开放的办公环境，团队沟通无障碍，氛围温馨团结，在这里都是富有激情/上进心/有趣的小伙伴们；

岗位职责： 1、具备CUDA C/ C++知识背景，能够使用基本的 CUDA 工具和技术，加速和优化已有的仅用于 CPU 的C/ C++ 应用程序，以在大规模并行 GPU上运行。具备知识：基本的 C/C++ 编程能力，包括熟悉变量类型、循环、条件语句、函数和数组操作； 2、具备CUDA Python知识背景，能够使用 Numba (即时的、专用类型的 Python 函数编译器），在大规模并行 NVIDIA GPU 上加速运行 Python 程序。需要具备知识：基本的 Python 编程能力，包括熟悉变呈类型、循环、条件语句、函数和数组操作。使用NumPy 的能力，包括使用 ndarr ays 和 ufuncs； 3、具备RAPIDS知识背景，能够使用 RAPIDS 在大型数据集上执行多个分析任务，RAPIDS 是一套数据科学库， 能够对数据科学工作流进行端到端的 GPU 加速。需要具备知识：使用 Python 的专业数据科学经验，精通 panda 和 NumPy; 熟悉常用的机器学习算法，包括 XGBoost 、线性回归、 DBSCAN 、K-Means 和 SSSP； 4、至少在实验室环境搭建过HPC及GPU环境，参与过人工智能或大数据相关项目。 岗位要求： 1、本科学历以上，人工智能技术服务、人工智能技术应用、大数据技术、大数据技术与应用、计算机科学相关专业； 2、至少在实验室环境搭建过HPC及GPU环境，参与过人工智能或大数据相关项目； 3、具备“深度学习基础”，“多 GPU 训练神经网络 ”，“CUDA Python”，“CUDA C/C++”，“多 GPU 加速 CUDA C++应用 ”，“计算机视觉”等技能 4、思维严谨，具备优秀的分析和归纳能力，责任感强； 5、良好的数据思维，良好的服务意识 福利待遇： 1、购买六险一金，享受国家法定假日、带薪年假，定期体检等福利假日； 2、行业内有竞争力的薪酬制度，高回报的绩效奖金，并有全额全勤奖励； 3、给予广阔的职业晋升空间，行业资深大咖带着你一起飞，公司人员稳定性好； 4、技能培训：带薪岗前培训，在职培训、管理能力培训，谈判技能技巧培训等，迅速提升自己的专业技能和职场竞争力，享受公司完善的培训体系； 5、工作时间：9:00-12:00，13：45-18：00 5.5天工作制； 6、不定期下午茶、生日会、团队聚餐、狼人杀、年会、羽毛球等团建活动； 7、整层开放的办公环境，团队沟通无障碍，氛围温馨团结，在这里都是富有激情/上进心/有趣的小伙伴们；

岗位职责： 1、负责医疗图像识别，检测，分割算法的研发以解决实际业务问题。 2、代码开发，调参验证，性能优化，工程环境部署。 3、配合医学专家调研跟踪新算法，新技术对医疗图像的应用与实现。 4、结合医学问题和数据问题，设计搭建不同网络分支子模块； 基本资格： 1、至少有一项以下方向的学习和开发经验: 计算机视觉（如图像识别、目标检测和跟踪、增强现实、图像质量评价，图像分割等） 有过深入的工作与研究； 2、熟悉常见的优化加速方法，包括剪枝、稀疏算法等，并有实践经验； 3、具有较强的计算机编程实践能力，扎实的数据结构和算法功底，掌握C++/Python其中一种语言； 4、良好的编程能力，熟悉OpenCV，Python，机器学习SKLearn，深度学习框架TensorFlow(Keras)/Pytorch/mxnet等一种或多种 5、具有熟练阅读英文文献的能力；能够跟踪学术界和工业界的最新研究成果； 6、具备较好的团队合作能力。 7、对样本数据有敏锐的洞察力，及时发现问题，并结合项目目标，改进模块； 8、必须有良好的实验记录，实验总结与汇报规范。 加分项： 1、ACM/ICPC，Topcoder 等比赛获奖者； 2、机器学习（如CNN/RNN、Boosting、Random Forests等）项目经历； 3、影响分子高论文发表；

工作职责： 1.负责传统和深度学习图像处理算法； 2.定义算法指标、建立理论模型、编程实现、优化算法、评估效果； 3.跟进前沿技术发展趋势，复现和比较视觉算法优劣，持续提升模型精度和加速推理； 4.为算法程序编写接口集成到应用系统，包括编写相关调用接口和简单线下操作界面； 5.负责编写相关系统环境的部署、图像数据的采集和标注的文档，以及培训应用和技术支持工程师； 任职资格 1. 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够独立、按时完成任务； 2. 计算机、数学相关专业，硕士以上学历，在CVPR、ECCV、ICCV等相关会议上发表论文者优先； 3. 至少在计算机视觉的一个领域有深入研究，如图像分类、目标检测、语义分割、实例分割、姿态估计、动作识别等； 4. 熟练掌握python，C/C++和C#编程语言，至少熟悉掌握一种常用深度学习开发框架pytorch或tensorflow； 5. 熟悉opencv、numpy、scikit-learn、pandas等相关图像处理和数据分析工具。 6. 熟练掌握数据标注工具labelme、labelimg等的使用； 7. 熟悉socket、restful、C/S或B/S的网络编程； 8. 熟练掌握Linux操作系统，会基本的shell编程； 9. 具备良好的英语文献阅读和书面表达能力，良好的编写代码和文档的习惯，熟悉版本管理工具（Git/SVN)； 寻访要求 1. 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够独立、按时完成任务； 2. 计算机、数学相关专业，硕士以上学历，在CVPR、ECCV、ICCV等相关会议上发表论文者优先； 3. 至少在计算机视觉的一个领域有深入研究，如图像分类、目标检测、语义分割、实例分割、姿态估计、动作识别等； 4. 熟练掌握python，C/C++和C#编程语言，至少熟悉掌握一种常用深度学习开发框架pytorch或tensorflow； 5. 熟悉opencv、numpy、scikit-learn、pandas等相关图像处理和数据分析工具。 6. 熟练掌握数据标注工具labelme、labelimg等的使用； 7. 熟悉socket、restful、C/S或B/S的网络编程； 8. 熟练掌握Linux操作系统，会基本的shell编程； 9. 具备良好的英语文献阅读和书面表达能力，良好的编写代码和文档的习惯，熟悉版本管理工具（Git/SVN)

1.研究和开发点云、图像深度神经网络的推理加速方案，包括但不限于模型剪枝压缩、量化、网络架构搜索等。 2. 开发通用的模型压缩工具以及跟踪前沿模型轻量化算法； 3. 基于NVIDIA嵌入式设备以及ASIC芯片等平台实现模型部署。 任职要求： 1.统招硕士及以上，计算机、自动化、控制理论与工程等相关专业；3年及以上岗位工作经验 ； 2. 具备较好的编程能力，熟悉python/c++等编程语言； 3. 2年以上机器学习相关领域的研发经验，熟悉PyTorch/Tensorflow 等ML框架； 4. 具有图像、点云深度学习模型优化经验优先； 5. 具有模型剪枝、量化、蒸馏、NAS等经验优先； 6. 熟悉CUDA、TensorRT，有GPU加速经验者优先； 7. 在顶级AI/CV/NLP会议/期刊上的研究发表者优先； 8. 较强的沟通能力、理解力、思考和优化能力。