职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，图文，电商，社交，生态，投稿，消息，同城，生活服务，音乐，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责图像与视频的内容理解与生成相关算法模型研发与优化，跟进计算机视觉领域的前沿技术研究； 2、负责图像与视频生成模型基座的训练和优化，提升生成效果能力的高美观度和可控度； 3、负责图像与视频的内容理解算法的训练和优化与在抖音各场景的应用研发与落地。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神； 4、熟悉Diffusion、ControlNet、GAN等生成方案原理，有相关模型研发经验者优先； 5、在图像内容理解和生成领域有经验，有相关方向会议论文者优先； 6、每周可实习4天以上，实习时间3个月以上。

职位职责： 团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 课题背景： 图形渲染技术是游戏、影视、AR/VR等多媒体应用的重要基础设施与核心技术。随着短视频、直播、元宇宙等场景的爆发式增长，以及AI生成能力对传统图形管线的冲击，用户对实时场景下，内容更泛化，制作流程的效率提升，高画质渲染呈现的需求也急剧上升。当下的移动端算力又难以满足高画质、个性化、低门槛的UGC创作诉求。随着AI技术更进一步的发展，正逐步推动着图形渲染从"确定性算法驱动"向"概率化智能生成"的迁移，为渲染技术带来了新的可能性。 课题挑战： 1、提升渲染上限：传统实时图形渲染框架诞生了近三十年，传统实时渲染框架下的各种技术&工具链已经发展得非常成熟。但随着用户对高质量、高画质的效果内容的需求越来越高，图形渲染的场景、光影复杂度也越来越高，传统的图形光栅化渲染管线越来越难以满足用户对画质效果的需求，在算力更为不足的移动端表现地尤为明显。如何应用AI技术提升渲染性能，是一个充满挑战的课题。 2、减低制作门槛：在用户互动场景中，素材、场景建模的制作成本也变得越来越高昂。用户希望低门槛生成个性化内容，但传统图形渲染技术依赖专业人士建模，门槛极高。如何应用AI技术制作低门槛、个性化资产，同样是一个充满挑战的课题。 3、工作范式革新：在短视频拍摄场景中，传统图形引擎是通过视觉算法、图形渲染算法的结合完成图像视频增强。伴随着人工智能的热潮，AI技术在视频生成领域也有了许多突破性进展。以 Sora、Luma、DreamMachine 为代表的生成式视频模型，正在重构视觉内容生产范式，存在对现有视频处理链路革新的可能性，但也面临许多挑战，如视频一致性、物理仿真正确性、运算复杂度高等等。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，图形学、人工智能算法、计算机、数学相关专业优先； 2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++，熟悉实时图形渲染技术； 3、深入理解神经渲染技术（如NeRF、3DGS）或AIGC-3D技术，具备相关项目科研&落地经验，在SIGGRAPH/SIGGRAPH ASIA/TOG等**期刊会议上发表论文者优先； 4、主动性和自驱力强，愿意接受挑战； 5、优秀的分析问题和解决问题能力，对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队合作精神。

国内知名科技公司大模型团队实习生和应届生招聘 我们正在寻找25-29届实习生，25届应届生，加入我们的团队，共同推进盘古基础视觉大模型的前沿研究和应用。欢迎对技术充满热情的你投递简历！ 主要职责： 1. 参与盘古视觉大模型的前沿研究和应用，包括： 开集和闭集分割，检测 多模态对齐 多模态对话（MLLM） Diffusion图像和视频生成 3d重建和生成 2. 推动研究成果在工业、遥感、智慧城市等领域的项目落地。 职位要求： 计算机、电子信息、软件相关专业，本科及以上学历 熟练掌握Python，pytorch等深度学习常用工具 具备较强的自我学习能力，实习10个月以上 熟悉Transformer、mamba，CNN等常见架构 了解视觉理解，多模态对齐、对话、diffusion，3d GS等前沿技术 发表过高水平论文者优先 投递方式：请将简历发送至邮箱 ************************** 我们期待你的加入，共同探索技术的无限可能！

我们正在寻找25届应届生和25-29届实习生，加入我们的团队，共同推进盘古基础视觉大模型的前沿研究和应用。欢迎对技术充满热情的你投递简历！ 主要职责： 1. 参与盘古视觉大模型的前沿研究和应用，包括： 开集和闭集分割，检测 多模态对齐 多模态对话（MLLM） Diffusion图像和视频生成 3d重建和生成 2. 推动研究成果在工业、遥感、智慧城市等领域的项目落地。 职位要求： 计算机、电子信息、软件相关专业，本科及以上学历 熟练掌握Python，pytorch等深度学习常用工具 具备较强的自我学习能力，实习10个月以上 熟悉Transformer、mamba，CNN等常见架构 了解视觉理解，多模态对齐、对话、diffusion，3d GS等前沿技术 发表过高水平论文者优先

岗位职责： - 负责公司自研室内设计软件的户型图识别算法的开发与升级； - 负责基于室内设计的智能设计算法的开发与升级； - 负责设计软件的素材推荐算法、组合推荐算法和户型、方案匹配推荐算法开发。 岗位要求： - 拥有计算机、电子工程、自动化、数学、物理等相关方向本科或硕士学位。 - 具备扎实的计算机视觉、图像处理等技术。 - 对深度学习方面深入理解，熟悉 tensorflow、pytorch等深度学习框架。 - 动手能力强，熟悉 Python/C++/C 等, 能够快速进行思路验证与算法实现，高效解决实际问题。 - 善于独立思考，能够主动发现问题、分析问题及解决问题能力，抽象能力强； - 具有数学建模经验者优先。 - 家装设计行业优先。

工作职责： 1. 跟踪计算机视觉/深度学习领域前沿算法； 2. 负责将最好的算法应用到实际场景中； 3. 在实际场景中不断迭代优化现有算法。 任职资格： 1. ***硕士及以上学历，计算机、电子工程、自动化相关专业； 2. 在以下至少一个领域有深入研究：深度学习/机器学习；计算机视觉（图像分类、目标检测、语意分割、实例分割、姿态估计、动作识别等）；图像处理； 3. 扎实的编程基础，熟悉Python等至少一门脚本语言； 4. 熟悉至少一种深度学习框架（例如Caffe、 PyTorch、TensorFlow、MXNet等）； 5. 熟悉本研究领域的最新研究成果、公开数据集和相关的开源项目； 6. 极强的自学能力和独立思考能力，善于表达自己的想法，具备良好的团队合作精神。 加分项（非必要）： 1. 具备 ACM 等大赛奖牌者优先； 2. 在 CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICML、ICLR等相关会议上发表论文者优先。

工作职责： 1. 跟踪计算机视觉/深度学习领域前沿算法； 2. 负责将最好的算法应用到实际场景中； 3. 在实际场景中不断迭代优化现有算法。 任职资格： 1. ***硕士及以上学历，计算机、电子工程、自动化相关专业； 2. 在以下至少一个领域有深入研究：深度学习/机器学习；计算机视觉（图像分类、目标检测、语意分割、实例分割、姿态估计、动作识别等）；图像处理； 3. 扎实的编程基础，熟悉Python等至少一门脚本语言； 4. 熟悉至少一种深度学习框架（例如Caffe、 PyTorch、TensorFlow、MXNet等）； 5. 熟悉本研究领域的最新研究成果、公开数据集和相关的开源项目； 6. 极强的自学能力和独立思考能力，善于表达自己的想法，具备良好的团队合作精神。 加分项（非必要）： 1. 具备 ACM 等大赛奖牌者优先； 2. 在 CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICML、ICLR等相关会议上发表论文者优先。

职位描述（Job Description） 职位名称：图像识别算法工程师（构建人类知识库，助力科技进步） 岗位使命： 在这个充满挑战与机遇的时代，我们致力于打造一个前所未有的知识库，将海量的专利与论文资源转化为易于科学家获取和应用的智慧宝库。通过先进的图像识别技术，我们旨在成为科学家探索未知、加速科研进程的得力助手，共同推动生物医药、材料科学等领域的突破性进展，为实现人类无病、快乐生活的美好愿景贡献力量。 岗位职责： 1、技术创新与应用：深入研究机器学习、深度学习及大语言模型在图像识别领域的最新进展，特别关注如何高效解析专利与论文中的图像信息，为知识库的构建提供核心技术支持。 2、算法研发与优化：针对专利与论文图像的特殊性，设计并实现高精度的图像识别算法，确保知识库内容的准确性与完整性，为科学家提供高质量的知识服务。 3、产品集成与创新：将图像识别技术无缝集成到知识库产品中，不断优化用户体验，使科学家能够更便捷地调用人类知识宝库，加速科研发现与成果转化。 4、跨学科合作与探索：与生物医药、材料科学等领域的专家紧密合作，深入了解科研需求，探索图像识别技术在特定领域的应用潜力，共同推动科技进步。 5、团队建设与知识分享：积极参与团队建设和知识分享活动，培养团队的创新思维与协作精神，共同为实现岗位使命而努力。 任职要求： 教育背景： 机器学习、模式识别、计算机科学或相关领域的本科及以上学历，具有图像处理、OCR、计算机视觉方向的研究背景者优先。 专业经验： 在深度学习及图像识别领域拥有至少2年的实践经验，对专利与论文的结构和内容有深入了解，有相关项目经验者优先。 技术能力： 精通C++和Python编程语言，熟练使用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。 深入理解机器学习、深度学习算法，能够针对专利与论文图像和文字的特殊性进行OCR、图像识别算法设计和优化。 对大语言模型在图像与文本联合分析中的应用有实践经验或浓厚兴趣。 个人素质： 具备高度的责任心、积极性和自驱力，对实现岗位使命充满热情。 拥有出色的学习能力和创新思维，能够快速适应新技术和新领域，不断探索图像识别技术在科研领域的新应用。 良好的团队合作精神，优秀的沟通协调能力，能够与跨学科团队紧密合作，共同推进项目进展。 我们提供： 竞争力的薪酬福利体系； 宽广的职业发展空间和个性化职业路径规划； 鼓励创新、开放包容的工作环境； 丰富的学习资源与持续的职业成长支持，以及实现个人梦想与使命的舞台。 加入我们，共同构建人类知识库，助力科技进步，为实现人类无病、快乐生活的美好愿景而奋斗！

职责： 1.研究包括但不限于目标检测、分割与分类方向 2.结合实际应用场景，提供全面技术方案，包括但不限于模型训练、评估、部署 3.挖掘发现公司潜在业务需求，推动业务落地 岗位要求： 1.计算机相关专业，硕士及以上学历，3-10年相关经验。 2. 有独立建模，训练，优化的经验 3. 熟悉图像处理算法，能根据业务需求构建，优化模型 4.熟悉使用以下编程语言至少一种：python，Java，scala，c++。 5.掌握主流机器学习算法和深度学习相关技术，熟练使用至少一种深度学习框架如TensorFlow/Pytorch等。 6.在细粒度分类方向，多模态信息处理，图像检索经验者优先

1.参与医疗AI项目，负责医学图像算法的开发与研究； 2.负责算法研发与更新，并提供必要的技术支持及文档； 【岗位要求】 1.计算机、数学、生物医学等相关专业、已获得硕士及以上学历，3年以上算法类研发工作经验； 2.能熟练使用C++编程； 3.具备扎实的数学基础，熟悉常用的图像处理、机器学习算法原理，能快速实现常见算法； 4.具备良好的英文文献阅读与撰写能力； 5.加分项（以下任一经验）： a)有CV领域顶刊论文或相关大赛获奖； b)有ITK、VTK等开发经验； c)有医疗影像处理经验，熟悉成像原理及DICOM数据格式； d)有医疗智能系统研发经验；

1. 负责医疗图像软件设计与开发，参与软件开发的整个周期； 2. 定义软件需求和架构，编码实现，完成以及协助软件测试、部署等； 3. 负责系统架构、图像显示、数据储存、算法集成等核心模块开发及优化； 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机、生物医学工程等相关专业，有软件工程化经验的优先考虑； 2.精通编程语言，精通多线程/进程编程，熟练掌握常用设计模式； 3. 熟练使用开发工具，熟练掌握至少1种数据库； 4.良好的软件工程基础和良好的软件研发实践，以技术为导向，愿意以技术作为事业的发展方向； 5.具有ITK、VTK或OpenCV中一项或多项开发经验者优先；具有QT开发经验者优先；具备医疗行业从业背景和经验者优先。

岗位职责： 1. 负责公司软件产品相关算法研发，根据产品需求设计技术方案； 2. 负责算法创新和复杂算法的设计、实现、分析和调优； 3. 关注学术界和业界最新的进展，并且能够快速地应用到业务中。 岗位要求： 1. 计算机相关专业硕士及以上学历； 2. 对模式识别、图像处理以及计算机视觉有较深入的理解，熟悉检测／跟踪／识别等相关算法； 3. 熟悉并掌握C++/python编程语言，具备扎实的数理统计基础和良好的科研素养，有较强的算法功底和动手实践能力； 4. 对传统算法领域有扎实的基础和实践经验，有较强的算法优化能力； 5. 具备传统算法与计算机视觉结合研发经验，能基于现有算法提出优化方向和建议； 6. 良好的创新思维和技术预见及洞察能力，勇于实现突破和创新； 7. 有热情，积极主动，自驱力强，有较强的责任心和良好的执行力，具备优秀的沟通协调能力及团队合作精神。

岗位职责： 1、负责车端感知模型研发，侧重视觉/BEV方向，包含但不限于动静态障碍物检测、车道线及地面标识检测、红绿灯标志牌检测、Occupancy等； 2、负责感知模型在车端芯片上的性能分析和工程优化，包括时延、帧率、资源占用等优化等； 3、负责自动驾驶前沿算法调研与实现； 任职要求: 1、硕士研究生4年以上算法开发经验，计算机、自动化、数学、机器人等相关专业优先，CET6或同等水平； 2、技能要求： 1）熟练掌握Python/C++/C编程语言，具有良好的编码能力，有实际落地Linux项目开发经验； 2）熟悉单目2D/3D/BEV的障碍物、车道线等感知模型方案、有过感知量产落地经验者优先； 3）熟悉中低算力平台上感知模型部署及量化调优方法； 4）熟悉相机、毫米波雷达、激光雷达等车载传感器的特点； 5）熟悉Transformer、CNN、RNN等常用深度学习网络结构，熟练使用pytorch、tensorflow等深度学习框架； 3、素质要求： 1）良好的沟通能力，团队精神。 2）对自动驾驶有持续的热情，对新方向有前瞻的理解，敢于创新。 4、base可选：北京、上海、杭州湾

岗位职责： 负责视觉、多传感器融合等深度学习算法的前沿研发，实现各种场景下的监测、分割、配准、重建、矢量化和渲染（至少精通一个方向），具体工作包括但不限于： 1.负责根据特定任务进行算法选型、实验。 2.负责日常的样本管理与工具开发。 3.负责模型开发、效果迭代、模型评测等相关工作。 4.负责模型压缩、模型部署、功能集成与落地等相关工作。 岗位要求： 1.硕士及以上学历，计算机。自动化、电子工程、地信、遥感等相关专业。 2.良好的数学、算法基础以及编程经验，良好的c++和python代码能力 3.了解至少一种深度学习框架pytorch、tensorflow、caffe等，熟悉opencv，等常用库。 4.有实际的视觉算法经验，对至少一个方向有深入研究,包括但不限于：语义分割、实例分割、配准、检测、矢量化等任务。 5.有多源传感器融合、视觉建图、VisualSlam、三维重建与渲染、cuda编程、端上部署、模型压缩经验者优先。 6.有高水平会议、知名期刊论文发表者优先 特别优秀者****

- 岗位职责Job Responsibilities： 1. 负责视觉方案的选型，软件框架及视觉算法的编写及维护； 2. 负责多目3D视觉软件、激光结构光成像、共焦成像等技术的开发和应用； 3. 负责机器视觉和机器手3D姿态的手眼标定的开发和应用； 4. 负责搭建应用于机器视觉领域的3D智能系统，3D机器视觉技术引导机器人、3D目标识别、3D测量和缺陷分析等方向； 5. 对项目进行跟进和记录，并结合现场需求完善算法。 - 任职资格Qualifications： 1. 计算机、自动化、数学等相关专业，有良好的编程基础，熟练掌握C++/Python/C#； 2. 具有良好的团队合作能力和沟通能力，对机器人及计算机视觉行业有浓厚的兴趣； 3. 有较强的编程和算法实现能力，算法基础扎实，掌握常见设计模式，具有良好代码风格和质量意识，能独立完成算法模块设计、开发和测试； 4. 了解基于深度相机和RGB相机的物体检测、跟踪、识别流程；了解双目深度相机、结构光深度相机基本原理，拥有实际使用经验； 5. 有一定英文文献阅读能力；熟悉CPU/GPU性能优化者优先； 6. 熟悉常用3D视觉算法，熟悉 OpenCV、PCL、Vision Pro、Open3D等视觉开源库，仔细啃过MVG优先； 7. 有图像处理、机器学习、模式识别等相关视觉算法开发经验者优先； 8. 有深度学习、三维重建、RGBD数据学习，视觉SLAM，深度数据优 等研究经验者优先；