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工作职责: 1. 构建全面、客观、准确反映保险业务特性的整体指标体系,推动数据底层建设完善, 并基于业务日常监控及目标管理,及时发现并定位业务问题,保障业务健康运行和提效。 2. 深入理解业务战略意图和策略打法,主动并敏锐洞察业务和客户痛点,结合内外部数据及定性定量分析方法,为公司运营决策、产品方向、营销策略等方面的业务决策提供有效建议,并推动落地。 3. 沉淀分析方法,发现数据产品机会,与相关团队(如开发团队、算法团队、产品团队等)协作并推动数据产品化、智能化运营。 任职资格: 1. 良好的商业理解、数据敏感度和逻辑思维严谨性,能够从海量数据中提炼核心结果,对业务状况有判断力。熟练独立编写商业数据分析报告,能高效的与业务和运营团队进行沟通。 2. 本科及以上学历,数学、统计学、保险、信息技术相关专业。五年以上工作经验。有保险背景、互联网公司数据化运营、数据PD、数据挖掘经验优先。 3. 熟练运用SQL,有基本规范的数据开发能力,熟悉Dataworks数据开发平台优先;熟悉至少一种数据可视化工具(FBI、Deepinsight、QuickBI、Tableau等);了解常用的数据挖掘算法,能与技术同学高效沟通。 4. 拥有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展研究项目,高效执行力。 5. 乐于钻研、探索、创新,团队合作意识强。
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岗位诱惑:出海文化 技术大咖 氛围nice 八险一金 餐食下午茶 工作职责: 1. 参与面向未来的全业务数据系统的运营建设,参与业务/产品关键指标体系,协助优化数据产出要求和规则; 2. 参与项目异常变化原因分析,参与优化迭代可视化数据分析产品; 3. 提炼数据驱动业务增长的逻辑,辅助产品迭代与业务增长; 4. 参与团队成熟策略与方法论的沉淀,提高部门效率; 5. 应用AI技术,参与挖掘业务目标与数据之间的潜在关联,辅助业务部门降本增效。 职位要求: 1. 2年以上数据分析相关工作经验;计算机等相关专业; 2. 熟练使用SQL、PowerBI / Tableau / LookerStudio等数据分析工具,了解Airflow等数据流程编排系统; 3. 具备数据分析领域知识; 4. 对游戏行业有热情,从事过游戏行业数据分析工作优先; 5. 良好的数据敏感度,逻辑清晰,沟通理解能力强,有主动意识,自驱力强,有较为清晰的人生规划和职业规划。 [在Castbox你可以得到]: 薪水:高薪高股,一定不会亏待了你; 成长:硅谷文化,在这里你可以和行业最资深的带头人取经; 环境:技术氛围浓厚,这里有极客们所向往和沉醉的开发环境; 福利: Mac办公 租房补贴 八险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种TeamBuilding
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职位职责: 1、搭建财务共享各模块报告分析体系,监控指标异动并分析归因,输出深度有价值的分析报告和洞见; 2、根据业务分析专题,提供专项分析报告,支持管理决策,赋能成本控制,实现数据驱动的精益运营; 3、搭建业务分析看板并支持日常运维和优化迭代,精准定位运营风险及异常,并及时与相关方沟通解决; 4、熟悉财务相关系统、业务流程及上下游数据资产,理解业务痛点和管理诉求,并转化为数据分析课题。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机或财务相关专业者优先; 2、5年以上数据分析经验,熟悉科技行业、或有财务分析经验者优先; 3、了解机器学习基础理论方法,熟练使用SQL/Python等开发语言及BI工具; 4、较强的逻辑思维及沟通能力;对数据敏感,具有较强的数据分析和报告能力; 5、良好的职业道德和工作热情,高度的自我驱动和结果导向,勇于创新和接受挑战; 6、中英文表达流利,英语六级及以上。
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一、岗位职责 1、【收益策略】负责泊寓全国城市、门店收益情况追踪,定期输出收益最大化策略方案,并推动收益策略落地,提升公司经营收益; 2、【动态定价】负责完善迭代泊寓动态定价体系、动态调价算法,为在营门店、筹开门店提供定价支持; 3、【市场研究】结合公司城市地图等工具及自身掌握渠道方法,负责市场信息、市场动态采集,输出市场研究结论,为公司经营决策提供决策支持; 4、【收益策略闭环管理与线上化】设计收益管理业务工作流程,协同产研团队打造收益管理数字化工具,驱动全国门店落实收益策略,提升经营收益。 二、岗位要求 1、有收益管理算法模型研究或使用经历,本科及以上学历,统计学、财务、数学、经济学、计算机类专业加分,3年以上收益管理相关工作经验; 2、熟悉长租公寓/酒店/商业等不动产经营领域,经营管理、财务运营、数据分析、BI、咨询等工作经验优先; 3、熟练掌握经营分析方法和数据处理工具,能从大量数据中敏锐判断对业务的影响,具备较强的分析总结能力和数据呈现能力,能够对复杂业务场景进行分析和策略设计; 4、善于学习,对商业运营和业务逻辑敏感,具备良好的系统性思维能力; 5、自我驱动力极强,对工作结果交付有高度责任心,能积极主动且善于团队合作,推动项目计划和沟通进展。 三、岗位亮点 1、参与公司战略级项目研究,作为行业领先的收益管理项目研发和运营者,与公司高层直接对话汇报,全方位提升自我; 2、参与收益管理全流程建设,参与策略输出和决策制定,提升全局思考、解决问题能力; 3、深入构建全行业市场数据、门店经营指标体系,深度洞察长租公寓行业经营逻辑; 4、行业大牛带教、团队氛围融洽,共同学习成长。 四、公司介绍 泊寓是万科企业股份有限公司全资子公司,致力为城市青年提供便捷、省心、健康、活力的温馨居住空间,提供有温度、可依靠的港湾。泊寓目前是中国规模最大、效益最佳的集中式长租公寓服务商,已在北、上、广、深等33座重点城市开业,在5年内已快速开业房间数14万余间,开业店数370余家,员工1400名,整体出租率稳定97%以上,目前仍在朝着百万级房源的目标迅速发展。 *为什么选择我们? 1、我们在做一个非常有用户价值、社会价值、商业价值的事; 青年人在城市里打拼,既为了实现自己理想的未来,也为城市、社会的发展做出了巨大的贡献。他们值得在城市里拥有一个省心便捷的居所,他们值得拥有一个温暖可靠的社区,我们在这里一起探索如何更好地为每一位城市青年提供一站式居住解决方案。 我们每年都有客户在泊寓里相识相知、告白结婚。 我们与春节留店客户一起吃围桌年夜饭,让不在家乡的青年能有家的感觉。 我们与客户一起运动、读书、打游戏,让客户在拼搏的路上也充满欢乐。 2、我们在一条前景光明、快速发展、韧劲十足的长期赛道上; 【市场前景广大】日本、英国、美国、德国等发达国家长租公寓的机构化率均超过50%,日本更是高达83%;目前中国长租公寓行业从2014年发展至今,机构化率从0.3%快速发展至4.4%,但仍处于赛道极早期,拥有极大的发展空间。 【政策利好】国家在2020年末的十四五规划提出“建设租赁住房,完善长租房政策,扩大保障性租赁住房供给”,将长租公寓行业提到的国家高度,拉开了新一轮的发展序幕。 【行业韧性】**期间,长租公寓行业因属于刚需,行业出租率仍整体保持在较高水平。以泊寓为例,2020年出租率仍长期保持在95%以上,得到GIC等投资企业及资本市场青睐,争取在3-5年内上市。 3、我们都热爱并共同努力塑造阳光透明、运动健康的公司氛围。 秉承万科集团阳光透明、运动健康的公司文化,从总经理到管家,我们都热爱运动。我们一起在2020年12月31日跑马拉松跨年;我们一起在OKR上写下个人的锻炼计划;我们一起做每年体质测试,因为小伙伴体质下降扣团队Leader的奖金。 我们也是一家扁平、简单的公司,一切都为了实现大家的共同事业,既有才华洋溢的同事跨级连升拿下集团年度大奖,也可不时与总经理等合伙人餐桌共话,聚餐言欢。 平均年龄25岁的我们更像是伙伴,期待追求卓越、拼搏奋斗、才华洋溢的您加入我们,奋斗的路上不孤单。
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岗位职责: 1. 使用SQL等数据抓取工具从各种数据源中提取数据,并进行数据清洗和整理。 2. 运用统计学和数据分析方法对数据进行分析,发现趋势、模式和关联性。 3. 利用数据可视化工具(如Tableau、Power BI等)创建仪表盘、报告和可视化图表,以向利益相关者传达数据洞察。 4. 协助团队成员进行数据分析项目,提供支持和建议。 5. 监测和评估数据质量,确保数据的准确性和完整性。 6. 跟踪行业趋势和竞争对手的数据,提供市场洞察和建议。 岗位要求: 1. 2-3年相关工作经历。 2. 熟练掌握SQL等数据抓取工具,能够编写和优化复杂的查询语句。 3. 具备数据清洗和整理的技能,能够处理大量数据并确保数据的准确性。 4. 熟悉统计学和数据分析方法,能够运用这些方法解决实际问题。 5. 熟练使用数据可视化工具,能够将数据转化为易于理解和传达的可视化图表和报告。 6. 对商业和旅游行业有浓厚的兴趣,了解相关行业的趋势和挑战。 7. 具备良好的沟通和团队合作能力,能够与不同部门和利益相关者进行有效的合作。 8. 具备解决问题和分析能力,能够快速理解和解决复杂的数据相关问题。
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职位职责: 1、支持高速增长的电商耐消业务,包括手机/二手/家电等业务,基于定量和定性的分析能力,解决业务痛点,输出短中长期可落地的方案; 2、跟踪业务日常经营数据,识别机会和问题以及与行业有差距的部分,主动挖掘值得进一步探索的课题; 3、重点专题研究,包括不限于品牌份额、新品成长、爆品选品等,输出洞察,提供决策支持和建议; 4、重点项目牵引,针对基于分析洞察识别的机会点和问题点进行立项整合,作为PMO进行项目牵引落地,支撑业务增长。 职位要求: 1、本科及以上学历,5年以上运营工作经验,有互联网电商,经营分析相关工作经验; 2、良好的逻辑分析能力和数据敏感度,能够从海量数据中提炼核心结果,及时发现和分析业务背后隐含的变化或问题; 3、对商业机制和业务模式有较为深刻的理解,能够从业务发展角度洞察潜在的商业机会、寻找增长空间; 4、沟通交流和团队合作能力突出,有一定的跨团队、部门的项目资源整合经验,能够独立推动项目落地。
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美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1.业务风险目标制定:深度参与支持年度及半年度各业务线风险目标制定,并协同各业务线风险、业务等部门进行月度达成率的检视; 2.业务风险分析检视:深入分析各信贷业务的经营及风险现状,定期进行业务及盘面组合结构盘点, 给出阶段性风险策略经营建议,并推动业务及策略落地;3.风险及损益预测:完成信贷业务的风险健康度监测评估,进行资产风险损失率及收益率的预测和评价; 4.报表体系搭建:搭建完善的资产品质监控指标和报表体系,定期维护报表数据以及对外输出报表解读。 岗位基本需求 1.了解信贷资产风控的基本逻辑,熟悉信贷资产品质评估的指标体系; 2.较强的逻辑分析能力和深入思考能力,能够针对问题迅速拆解,并根据分析结果形成具有指导意义的观点和结论,推动业务及策略落地形成闭环; 3.能够根据监控数据趋势提出前瞻性的风险预警,或敏锐的发现潜在发展机会点; 4.信贷行业风控或商分3年以上工作经验,深度参与过信贷产品的资产品质分析和决策工作。 具备以下者优先 信贷公司策略及BI工作经历,熟悉信用贷款,尤其是中长期、大额现金贷的风险经营模式。 岗位亮点 能够对美团金融各类信贷资产有全面深入了解,从资产管理、客户管理视角挖掘有价值的业务发展方向建议,深度参与业务决策。
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岗位职责: 1、以量化分析的方法,数据驱动决策; 2、通过分析多维度数据,为贷款客户设计优化风险策略,包括:客户准入(ApprovalDecline)策略,额度策略(Line Assignment),风险定价策略等; 3、和统计建模团队,产品和运营团队,IT 团队紧密合作,推进策略执行; 4、跟踪借款产品的整个流程,从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 任职要求: 1、**本科及以上学历,数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先; 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,SQL基础非常扎实,Python或者R技能成熟者优先考虑; 3、具备良好沟通能力,学习能力和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神,渴望在快节奏的创业公司提升自己,创造价值。
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工作职责: 1、对接企业管理、运营侧的用户数据需求,对数据需求进行分析归纳,输出需求文档 2、基于业务需求,配合业务完成业务流程及业务指标梳理,参与KPI指标设计,撰写需求文档PRD,协助数据团队完成相关数据报表、数据服务及BI看板的设计与开发; 3、有良好的用户需求分析把握能力,能够独立完成需求调研,捕获用户需求痛点,扩展需求,挖掘潜在需求 任职资格: 1、至少3年以上需求分析或产品设计经验 2、了解保险行业业务,具有保险行业数据中台、数据仓库、数据平台、数据应用、数据治理项目经验者优先 3、具备较强的需求分析、产品设计能力、文档撰写能力 4、有数据分析经验,数据敏感性高,熟悉SQL语言、有数据类项目经验优先; 5、候选人需具备较强的逻辑、沟通与组织能力和抗压能力,有项目协调/团队管理的经验优先
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工作职责 1、公司产品体系梳理; 2、产品成本模型建立以及定价管理; 3、公司经营预测以及投产精细化管理; 4、创新项目投产追踪及管理; 5、各类经营分析报告 任职要求 1.本科及以上学历,5年以上相关工作经验,持有CFA、CPA、CMA证书者优先; 2.熟悉金融类科技类公司基本业务及流程,熟练掌握IT成本治理、方案规划等相关知识; 3.有咨询规划、产品管理、经营分析、项目管理相关经验优先
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* 主要职责: 1. 数据中台制定:与数仓和BI团队合作,制定数据数据中台的规划和系统架构,解决业务如何更快准稳地使用数据的问题 2. 产品规划和设计:负责数据产品的规划和设计,主要是数据架构设计。 3. 性能监控和优化:监控数据架构的性能指标,及时发现并解决架构问题,确保架构的稳定性和可靠性。 5. 协调沟通:与相关团队紧密合作,确保数据产品的顺利开发和推广。 * 职位要求: 1. **本科及以上学历,具有8年以上的相关工作经验。 2. 精通数据分析和产品管理的理论和实践,具备丰富的数据产品设计和开发经验。 5. 熟悉大数据技术和工具,如SQL、Hadoop、Spark等。 6. 具备良好的沟通和协作能力,能够与不同部门和层级的同事有效沟通,推动项目进展。 7. 具备强烈的责任感和自我驱动力,能够在快节奏的工作环境中保持高效率。
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职责描述: 1、深度观察教育业务及产品,并进行深入细致的行业分析,对产品做关键趋势、前沿动态、用户洞察、商业逻辑和未来发展战略等方面的竞品分析,寻找业务增长机会,推动产品竞争力提升; 2、长期跟踪竞品,进行系统的定性及定量分析,定期产出报告,预判竞品发展方向,识别潜在机会; 3、对数据的敏锐洞察,迅速定位问题或发现机会,深入理解部门业务结构并进行战略思考。 4、针对体验层面开展用户研究与测试,挖掘体验改进方向,推动体验优化,搭建用户体验评估标准,推动公司产品体验升级; 5、根据产品及业务的调研需求,独立展开用户研究,为业务提供可落地的研究支持; 6、参与制定体验设计研究流程和标准,总结研究方法论、输出研究工具,提升研究效率。 任职资格: 1、具有7年以上行业研究或商业分析经验,教育领域优先; 2、具有较强的逻辑思维能力和研究分析方法,能够独立推动解决问题; 3、优秀的数据分析和信息搜集能力,能够用定量数据和定性结论证明自己对行业的判断; 4、优秀的行业洞察力,能够敏锐的察觉行业或企业发展背后的促进要素和制约要素,并基于这些要素,为企业下一步要做的动作,提供自己的意见; 5、具有出色的文档协作、图标制作和报告撰写能力,逻辑清晰、责任心强,能吃苦耐劳。 6、热爱孩子,了解儿童身心特点,富有童趣及创意。
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门票度假和交通事业部是美团旗下综合旅游度假及出行服务平台,业务涵盖境内外景点门票预订、交通票务(机票、火车票、汽车票)预订、周边游及跟团游等。我们秉承“帮大家玩得更好”的使命,业务覆盖游玩及出行场景,为用户提供从资讯到交易的全程服务。 门票度假业务致力于提升用户在景区的消费便利度,帮助景区构建用户品牌认知,共建智慧景区。交通业务致力于为用户提供更便捷、优质的出行服务,运用数字化技术助力行业发展,协同产业链共建合作生态。同时,我们也努力肩负更多行业和社会责任,携手商家,共同推动建设更好的旅游度假和出行市场。 我们是一个简单、纯粹、可依赖的团队,加入我们,你将成为提升用户游玩及出行体验的重要成员! 岗位职责 1、根据业务阶段和策略方向,制定有效的经营及供给指标监控体系; 2、围绕业务数据,及时、准确地解读业务进展指标,持续进行业务问题的定位归因,提供策略建议; 3、围绕业务机会进行分析验证,量化影响及价值,并针对业务执行策略进行跟进及评估执行效果; 4、以专项形式针对某一问题及机会点进行深入分析,提炼对业务有价值的洞察发现,形成独立分析结论及报告,为管理层决策提供依据; 5、深度参与门票业务重点项目,参与项目关键策略的讨论和制定,通过各类分析方法进行策略输出,推动协调业务部门形成和落地解决方案; 6、工作可能涉及方向:经营分析、供给分析、补贴分析。 岗位基本需求 1. 本科及以上学历,1年及以上相关工作经验; 2. 数据敏感度强,逻辑思维能力出色,商业认知良好,有足够的好奇心和自驱力; 3. 踏实勤奋,良好的跨团队沟通能力、合作精神,能够协调资源,推动解决问题。 4. 基本功扎实,能够熟练使用SQL等常用数据分析工具,精通办公软件。 岗位亮点 岗位亮点 1、岗位内容综合,适合有能力横向拓展需求的小伙伴; 2、有机会参与大项目的管理及协调工作; 3、团队以专业、成长为导向,注重能力和方法论的培养,有较大的成长空间; 4、一群热情洋溢、乐于助人的同事,和一个有爱的集体。
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工作职责 1.使用Java参与产品服务器端功能开发和维护,并对产品的性能、架构进行持续的改进 2.对关键场景进行性能优化 3.对关键模块进行重构,改善架构,提升系统稳定性 4.参与BI报表引擎研发 工作要求 1.本科及以上学历毕业生,理工科专业背景 2.有Java/C/C++/GO等任意一种语言的编程实践,热爱计算机编程,有良好的算法基础、掌握数据库技能者优先 3.具备良好的代码设计能力,追求高质量的代码 4.具备良好的表达和沟通能力以及强烈的责任心,热衷于解决具有挑战性的问题 5.在github上有实际被多人使用的开源项目优先,持续写技术博客的优先 6.有BI和报表领域开发经验优先
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工作职责: 1、结合卡中心业务发展策略,持续观察合作企业市场动向及同业合作情况,结合数据分析定期输出行业调研报告,挖掘潜在合作机会; 2、围绕部门核心指标,以数据为导向协同规划全年业务并拆解项目目标。通过客观分析,提供业务创新线索及维护业务开展原则; 3、锚定项目既定目标,对各类型联盟项目、汽车金融项目作专项分析,挖掘项目核心痛点,并向项目经理提供可行性建议,共同促成项目目标达成; 4、根据年初规划,借助各类数据模型监控预算使用进度及指标完成情况,及时发现落差原因及预警异常,协同优化项目资源及产能分配; 5、将成功项目经验,通过数据逻辑及严谨商业模型分析,形成具有一定复制性的行业案例,应用于合作方沟通及内部学习。 任职资格: 1、***本科及以上学历,数学、计算机、统计、金融等相关专业; 2、3年以上金融、快消、互联网等相关从业经验,2年以上数据分析、建模或BI等数据类工作经验,有信用卡从业经验优先; 3、精通SQL/Python/SAS等数据分析工具,并能运用上述工具独立完成数据分析类工作,熟悉各类基本统计算法; 4、有敏锐的业务洞察力,良好的逻辑思维及团队沟通协作能力; 5、性格开朗,具备良好的目标管理能力,良好形象优先。