职责描述： 1、 负责自然语言理解NLP算法研究及应用场景的业务需求落地，应用场景包括不限于文本表示、文本计算、文本分类、命名实体、关键词提取、知识库等主流需求； 2、 负责自然语言理解NLP垂直领域或应用场景需求的研发如知识库建设，包括文本序列标注、句法结构与语义分析、多轮对话等算法的研发工作； 3、 跟踪国内外自然语言理解NLP、信息检索IR的最新及前沿算法进展，并预研成果择优应用于相应产品之中。 任职要求： 1、 硕士及以上学历，计算机、自然语言理解、数据挖掘、模式识别、智能科学与技术、软件工程、机器学习和深度学习相关专业； 2、 熟练掌握C/C++、Python、JAVA至少一种计算机编程语言，具备较强代码编写能力； 3、 至少掌握Pytorch/Tensorflow/Theano/Keras其中一种框架设计原理和运用，掌握CNN/RNN/LSTM/图神经网络等主流神经网络模型应用； 4、 具有垂直应用领域案如智能对话、知识库和信息检索其中一个或多个研究方向的项目落地或应用场景实践经历； 5、 具有良好的团队合作意识和学习能力，擅长解决问题与分析问题，热爱自然语言理解技术工作研发； 6、 在国际顶会如ACL和NIPS，或权威期刊发表过论文者优先，或有知名自然语言处理技术企业工作经历者优先考虑。

1.负责视频理解、视频编辑处理与创意生成相关算法研发。 2.负责视频技术在美团的全场景落地，助力业务解决视频内容生产、分发、展示等环节的实际问题，包括但不限于：视频多模态内容理解，视频智能创作，视频画质增强。 岗位要求： 1.2年以上工作经验。 2.熟练掌握模式识别和计算机视觉的基础理论和方法，在一个或多个领域有深入研究：视频分类与结构化分析、动作识别、视频跨模态表征、视频质量评价、视频超分等。 3.具备扎实的工程能力，熟悉TensorFlow，PyTorch等主流框架。 4.具有广阔的技术视野，紧跟领域前沿，善于通过创造性的方法解决复杂的实际问题。 5.具有优秀的团队协作和项目推动能力。 具备以下优先： 1.在视频搜索推荐，视频剪辑创作等领域，具有行业应用经验。 2.在业界大规模视频数据集上有过研发经验。 3.在计算机视觉的通用或细分领域的权威竞赛中取得较好名次。 4.在计算机视觉领域内的**会议或权威期刊发表过论文。 岗位亮点： 1.前沿探索与业务落地相结合。以公司业务为依托迭代创新，技术应用场景广泛覆盖本地生活服务与零售电商行业。 2.公司核心计算机视觉算法团队，技术氛围好，成长空间大。

岗位职责： 1、负责美团App用户理解及直播方向策略分析，包括用户研究、用户分群分层模型搭建、业务策略分析等，推动业务优化策略及迭代完善； 2、负责直播相关项目的数据监控及效果评估，定期对项目复盘，发掘可提升空间； 3、深度行业研究和用户研究，输出适用于美团App用户理解的深度报告和可落地策略。 岗位基本要求： 1、本科学历以上，经济、计算机、金融相关专业优先； 2、3年及以上互联网商业分析或知名咨询公司工作经验，具有严谨逻辑思维及高度数据敏感度； 3、数据提取、处理及分析方面具备成熟的工作经验及专业能力，具备独立撰写报告能力，熟练使用SQL等数据分析工具优先； 4、自我驱动能力强、对工作具有高度责任心，乐于分享及合作。

岗位职责： 1）算法实现与优化：负责自然语言处理相关算法的实现，制定并优化NLP相关的任务算法方案。 2）技术研究与开发：研究和开发自然语言处理技术，包括语言分析、文本处理、语音识别、机器翻译等领域。 3）平台搭建与维护：负责自然语言处理与理解的基础平台搭建，例如LLM优化、分布式训练推理等。 4）数据处理与分析：在大数据环境下，负责自然语言处理、文本分析相关技术研究和实现，实现LLM同具体应用整合。 任职要求： 1) 学历背景：本科及以上学历，计算机科学、自然语言处理、数学、统计学等相关专业。 2) 编程能力：扎实的编程基础，至少精通一种编程语言，如Python、Java等。 3) 理论知识：有NLP领域的理论基础和实践经验，熟悉LLM算法原理。 4) 工作经验：需要3年以上的工作经验，有LLM模型设计和应用经验者优先。 5) 其他技能：熟练掌握常见的NLP算法和技术，熟悉Transformer、BERT、GPT、Diffusion等模型，有多模态大模型经验者优先。 6) 熟悉强化学习、知识蒸馏理论，有相关领域有影响力的论文者优先； 7) 团队合作与沟通：积极主动，责任心强，有良好的团队合作和沟通能力。具备独立开展工作的能力

岗位职责： 帮助B端企业数字化、智能化转型，参与公司 toB 项目 NLP 相关模块的研发，包括但不限于语义分析、意图分类、实体识别、事件抽取、知识图谱（知识抽取）以及提供下游知识服务如：智能写作、知识问答、知识审核等。 岗位要求： 1、个人具有强烈的使命感，认同公司 “让 AI 加快社会数字化、智能化转型” 的企业愿景，并为之奋斗； 2、计算机、自动化或数学相关专业，硕士及以上学历； 3、3 年及以上AI项目经验，至少对知识图谱、问答系统、智能审核中一个方向的关键问题有较为深入的研究和成果； 4、精通 python、熟练掌握主流深度学习开发开源框架 pytorch、paddle 或tensorflow； 5、拥有良好的学习思考习惯，具备较强的发现问题与解决问题能力； 6、具有较好的团队协作意识，工作认真负责，积极主动，能够承担一定工作压力；

岗位职责： 1. 负责智能客服的自然语言处理算法研发工作，提升智能客服的准确性和用户体验； 2. 深入了解智能问答相关算法，针对不同场景和需求进行算法优化和改进； 3. 参与知识问答、问题推荐等领域的项目开发，实现业务需求； 4. 负责垂直域大模型的训练与优化，提高模型性能和效率； 5. 关注NLP领域的前沿技术，为团队提供技术支持和创新思路。 职位要求： 1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业； 2. 三年以上自然语言处理相关工作经验，有实际项目经验者优先； 3. 对智能问答相关算法有一定了解，具备知识问答、问题推荐等领域的项目经验； 4. 具备大模型训练与优化相关经验，熟悉主流的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等； 5. 对NLP领域的前沿技术有一定了解，具备较强的学习能力和创新精神； 6. 具备良好的团队合作精神，沟通能力强，能承担一定的工作压力。

职位职责 1）完成金融领域大模型的训练调优工作； 2）解决大模型生成内容可控性不足、幻觉等问题，完成大模型的私有化加速部署； 3）解决大模型业务落地的技术障碍，完成大模型相关的应用开发工作； 4）对大模型相关能力进行评测，加强模型在金融领域的应用； 职位要求 1）计算机相关专业，本科及以上学历，具备2年以上自然语言处理算法工作经验； 2）对NLP主流大模型如Qwen/LLaMA/GLM等的原理和差异有深入了解； 3）熟练掌握主流深度学习框架Pytorch/Tensorflow和大模型训练框架Deepspeed等多机多卡方案，有百亿以上大模型训练调优经验者优先； 4）熟悉常见的模型量化技术、加速部署技术；有良好的Python代码开发能力； 5）具备良好的学习能力、团队协作能力。

【岗位职责】 1. 基于结构化、非结构化数据构建知识库与知识图谱，利用机器学习、深度学习等技术对文本进行知识抽取和信息抽取; 2. 智能问答系统的研发；内容涉及问题理解、问题分类、答案生成、临床路径与专家系统的构建等； 3. 负责公司人工智能产品的设计，规划与研发等，以及临床验证与落地； 4. 大模型技术在医疗场景使用，跟踪前沿技术和论文，以及在业界的先进应用； 【任职要求】 1. 计算机、统计学相关专业硕士及以上学历，硕士5年以上NLP相关经验；博士2年相关经验； 2. 精通Python/Java中编程语言中的至少一种； 3. 熟悉自然语言处理、深度学习、预训练语言模型，推理方法和技术； 4. 熟悉常见的ML/DL框架Tensorflow，Pytorch, PaddlePaddle等，且有相关工作经验； 5. 有自然语言文本生成落地经验，能够独立开展相关研发工作，有大模型训练、fine-tuning、压缩、推理部署经验者优先； 6. 有较强的分析问题解决问题能力， 良好的沟通能力和团队协作精神。 7. 有相关NLP顶会/杂志论文优先

一、岗位职责 1. 参与文本处理相关算法设计与开发，包括但不限于文本分类，信息抽取，语义理解，知识图谱等NLP前沿技术； 2. 参与问答系统相关的算法设计与开发，对模型进行优化和性能提升； 3. 参与和构建相关算法的API和工具包； 4. 参与大模型训练以及大模型相关业务应用开发； 二、任职要求 1， 计算机、数学或统计等相关专业硕士及以上学历。 2， 熟练掌握文本分类、语言模型、知识库挖掘等NLP 相关算法； 3， 熟练使用python,tensorflow,pytorch等编程语言和深度学习框架 4， 有命名实体识别，实体标引、实体关系抽取等开发经验。 5, 有语义理解，问答系统、对话系统、知识图谱，智能客服项目开发经验。 6， 能够设计和实现相关算法，并在实际系统应用中进行优化和改进；

职位描述 1、在短视频和直播场景下，结合图像，声音，文字等，对视频进行理解，包括但不限于音频分离、音频检测与分类、语音识别、语种识别、音乐理解等； 2、推动音频理解算法在快手短视频相关应用上的落地； 3、追踪多模态视频理解的前沿算法和技术，保持算法先进性。 任职要求 1、机器学习、模式识别、信号处理等计算机相关专业的硕士或者博士； 2、有多模态技术、音频分离和生成等相关经验者优先； 3、熟练掌握C/C++、Python，有较强的工程实现能力。熟悉常见的机器学习算法工具，如tensorflow，pytorch等； 4、相关顶会或期刊上发表论文者优先（ICASSP，Interspeech，ACL，ICML，NIPS，CVPR等）; 5、有团队精神，良好的表达能力和沟通能力。

职位描述 1、负责快手视频、直播等方向的内容理解，挖掘作品特征、标签，应用于内容安全业务； 2、深入理解业务，在特定场景下结合用户、内容等特征建立模型，识别平台内不良内容； 3、持续完善监控体系，及时发现、控制新增类型的风险。 任职要求 1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，5年以上工作经验； 2、有良好的机器学习、数据挖掘等技术背景，并有在业务中落地的经验； 3、思路清晰，逻辑严谨，能系统性的思考，制定解决方案； 4、掌握1-2门编程语言，java/python优先，有良好的编程风格，对数据结构有深入的理解。

工作职责: 1、负责文本生成、文本摘要、实体命名等自然语言处理算法的研发和调优； 2、负责算法的优化与工程化实现，并满足实际业务场景中的应用； 3、负责NLP前沿问题的研究，包含开放域对话机器人方向、自然语言生成方向，通过实际应用场景，提供技术解决方案及技术规划； 4、通过对模型技术的研究分析，开展所需数据的分析，以及标注体系(Prompt/RLHF等)和实施方案设计，为模型技术研发和应用落地提供支撑。 岗位要求: 1、硕士及以上学历，计算机、软件、信号处理、自动化、应用数学等相关专业，有NLP、深度学习、机器学习相关研发相关工作经历优先； 2、具备NLP领域的词法、句法、语法、文本分析方面基础算法能力，有自然语言处理、大数据、机器学习、深度学习或相关领域的实践经验； 3、具有较强的英文文献阅读及调研能力； 4、熟练使用C++/Java/Python，熟悉 Linux开发环境和shell，熟悉主流深度学习工具Pytorch； 5、具备NLP大模型训练经验者优先，如BERT、 GPT等LLM等相关经验； 6、具备多模态AIGC大模型训练经验者优先； 7、有医疗相关工作经验的优先； 8、具有良好的沟通能力和团队合作精神，认真负责，较强的逻辑思维能力。

一、岗位描述： 1、负责供给理解相关的评测运营（包括不限于小程序、券、商品类目&各类卖点标签的审核及补全工作），确保业务按规则准入。 2、负责供给理解侧算法产出物的质量验收（包括不限于算法模型产出的各类型关键词的审核及验收工作），确保业务按要求推进。 二、能力要求 1、对文字、图片、视频等有判定能力（包括不限于相符性、一致性、合理性）； 2、对小程序、券、商品的各类要素和运营逻辑具备业务认知； 3、对民生、本地、金融等行业具备行业认知； 4、须具有并保持严谨、细致的工作态度，严格按照规则和流程进行审核及审批，尊重商家、尊重用户、敬畏手中权力； 5、能够定期及不定期沉淀工作经验，平时工作中及时识别潜在风险性问题（例如：如遇大量聚集性问题需快速反馈，提前规避风险)，不断优化工作流程及审核规则，提升商家或用户的效率及体验。 三、产出要求 1、能够在规定时间内尽快完成评测运营的审核及审批相关工作； 2、能够合理协调时间并与主管有效对焦后，在业务项目要求时间内尽快完成个性化方案的审核及审批相关工作； 3、每周产出审核周报：依实际业务而定，包括不限于审核数量、驳回分析（例如：分类和举例）、优化建议（例如：规则建议）、经验积累（例如：如何加快审核效率）、潜在问题（例如：如遇大量聚集性问题需快速反馈）等 4、定期及不定期抽检时，审核正确率达98%及以上

职责描述： 1、 负责直播业务中直播间内容质量的机审算法 2、 负责直播业务中直播商品类目的认别算法，负责直播间中出现的“人、货和场”的实体标签的识别工作 3、 负责直播业务中人像分割、深度预估等算法工作 职位要求： 1、 计算机或数学专业硕士及以上，具有计算机视觉、NLP、多模态预训练等领域相关专业知识 2、 在内容机审、内容检索和内容结构化等多模态内容理解领域有5年左右的工作经验 3、有内容理解领域的国际比赛获奖或有CVPR/NeurIPS/ICCV/ECCV/ACM MM/TIP等（会议或期刊）论文发表的候选人优先

岗位职责： 1、调研:根据项目需要，对项目相关的知识、背景、现状等进行了解和调研； 2、项目实施：对项目进行架构设计，设计各个组成模块及其之间关系。选择合适的算法，实现功能。对现有编码进行整合改进； 3、实验|测试：根据需要，设计实验方法和进度流程； 4、接口上线及其维护：撰写接口的使用文档或安装文档，对上线的技术产品进行跟踪，及时发现问题，及时修正。 岗位要求： 1、 硕士学历， 计算机（自然语言处理、机器学习等方向） 专业，有相关经验优先； 2、熟悉自然语言处理、机器学习、深度学习等常用算法，对NLP方向有浓厚兴趣； 3、熟练掌握Python或C/C++编程语言；熟悉Tensorflow、PyTorch、PaddlePaddle、Keras等深度学习框架其中之一 4、理解各种常用的数据结构和算法，思维严谨灵活，具有较强的学习能力，良好的沟通和团队合作能力； 5、了解数据库技术，有处理大规模数据经验者优先；熟悉信息检索基本概念、有BERT类预训练模型使用、文本挖掘（分类、聚类、摘要、结构化信息提取）、中文信息处理（如分词与词性标注、命名实体识别、信息抽取系统、问答系统等）、知识系统等方面研究与开发经验者优先； 6、有较强的执行力与沟通能力。