岗位职责： 1. 根据产品需求开发清洁机器人所需的slam导航软件，包括：SLAM建图及定位（激光、视觉或rgbd融合均可）、地图优化、动态更新、延边探索、覆盖规划、区域分割、动态避障及脱困算法等： 2. 负责算法的规划设计、编码实现以及单元测试； 3. 负责前沿算法的跟踪以及预研； 4. 负责相关技术文档的撰写； 任职要求： 1. 计算机理工科相关专业，以SLAM算法为专业研究方向者优先,，985&211**本科以上学历，3年及以上机器人导航算法方面工作经验； 2. 熟悉常见的开源SLAM方案； 3. 熟悉机器人导航，具有多传感器融合和多传感器标定的理论和实践经验； 4. 掌握基础算法知识，如EKF、UKF、PF等； 5. 具有较强的编程能力，熟练使用C/C++； 6. 扎实的数学功底，能够推导传感器中常用的数据转换，滤波公式； 7. 良好的英文读写能力，工作积极主动，能发现问题并解决问题。

【岗位职责】 1.负责建设供应链算法方案，包括但不限于机器学习.运筹优化； 2.参与活动选品价格业务，协助搭建商品画像及消费依存关系分析，进行前沿技术探索与算法迭代，并支持AB实验及数据回收分析； 3.参与需求预估及供应链计划相关业务，协助完成不同维度下的长周期销量等指标的预估，配合预估效果的验证与复盘，完成算法迭代与提升； 4.与业务、系统工程、产品、算法同事合作，了解业务问题，提出解决方案并实现，结合业务具体问题，落地机器学习和运筹学领域的成熟技术。 【岗位要求】 1.211硕士及以上学历，工业工程、软件工程或相关专业优先； 2.在运营策略、活动选品调价优惠券等方面有经验者优先； 3.掌握基础统计、FBProphet、XGB、LGB、NeuralNetwork、因果推断等机器学习算法，以及一些常用的预测指标； 4.了解时间序列数据的处理方法，熟悉常用的时间序列预测算法，具备时序预估相关的算法建模落地经验。 5.了解基础运筹学算法，比如LP, MIP, 元启发式算法优先； 6.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 7.熟悉Python, Java, C++或SQL优先。

【岗位职责】 1.负责建设供应链算法方案，包括但不限于机器学习.运筹优化； 2.参与活动选品价格业务，协助搭建商品画像及消费依存关系分析，进行前沿技术探索与算法迭代，并支持AB实验及数据回收分析； 3.参与需求预估及供应链计划相关业务，协助完成不同维度下的长周期销量等指标的预估，配合预估效果的验证与复盘，完成算法迭代与提升； 4.与业务、系统工程、产品、算法同事合作，了解业务问题，提出解决方案并实现，结合业务具体问题，落地机器学习和运筹学领域的成熟技术。 【岗位要求】 1.211硕士及以上学历，工业工程、软件工程或相关专业优先； 2.在运营策略、活动选品调价优惠券等方面有经验者优先； 3.掌握基础统计、FBProphet、XGB、LGB、NeuralNetwork、因果推断等机器学习算法，以及一些常用的预测指标； 4.了解时间序列数据的处理方法，熟悉常用的时间序列预测算法，具备时序预估相关的算法建模落地经验。 5.了解基础运筹学算法，比如LP, MIP, 元启发式算法优先； 6.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 7.熟悉Python, Java, C++或SQL优先。

工作职责 "1. 理解保险业务+医疗健康领域的智能应用需求，设计并应用各类数据科学和AI应用技术方案，提升业务效能。 2. 负责具体的算法设计与开发，利用算法处理和分析保险业务流程和医疗健康数据，实现工程化落地。 3. 追踪前沿的AI应用技术，结合公司业务场景，探索并推动数智化场景落地。 任职要求 1. 本科以上学历，5年以上相关工作经验。 2. 具备扎实的算法基础理论，精通主流的机器学习算法（如SVM、随机森林）、深度学习框架（如PyTorch、Transformers）等。 3. 具备良好的算法工程能力，熟练掌握Python或C++等至少一种开发语言；熟悉主流的数据平台，能熟练处理和分析大规模数据。 4. 自驱力和责任心强，积极主动，较强的沟通表达能力，能够与非技术团队成员有效沟通。 5. 熟悉保险、医学相关领域经验优先。

岗位职责： 1、负责保险行业智能客服自然语言处理方向的算法研发，包括但不限于实体识别、关系抽取、知识图谱、语义理解、对话问答等 2、应用NLP技术在具体业务场景中解决实际需求，优化模型准确率和效率 3、探索NLP在文博等领域的应用 4、跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪国际最新算法发展方向和相关技术 岗位要求： 1、熟练掌握自然语言处理NLP相关理论与技术方法，具备将机器学习与自然语言处理的理论转化为实践的能力 2、熟悉Python、Java、Scala中至少一种，有良好的编程能力，熟悉TensorFlow、Pytorch中至少一种深度学习框架 3、 熟悉分词、正则表达式、词性标注、实体识别、关系抽取、文本分类等自然语言处理技术，熟悉语义分析方法和技术，在知识图谱方向有相关经验优先 4、有激情，责任心强，执行力强，团队合作和沟通能力佳

职责描述： 1、针对实际业务需求，深入分析现有算法与模型，给出有效解决方案，并在现有算法基础上进行新算法及模型的开发与迭代。 2、设计和优化应用算法，并协助完成应用业务解决方案设计及算法设计，为业务目标实现提供算法支持和验证。 3、负责知识图谱、用户画像、感知推荐相关的模型构造，统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型以解决具体业务的实际问题； 任职要求： 1、精通统计学、数据挖掘，机器学习算法，具有独立编程能力，深入理解各种常用基本机器学习算法； 2、精通python或java，熟练使用一种以上数据分析工具，熟悉linux、sql； 3、熟悉机器学习建模流程，有推荐，预测等应用相关经验优先 4、掌握知识图谱、NLP、推荐等某一方向的机器学习、深度学习模型构建分析技术； 5、计算机科学，统计学，数学，数据挖掘，信息技术等相关专业，3年以上工作经验

工作职责 1. 负责研究适用于医疗应用场景的统计和机器学习算法（如图神经网络、多模态数据融合、时序分析等），提高AI在疾病预测、保险理赔、医保控费、健康服务推荐等方面的能力； 2. 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 3. 参与和外部研究机构的学术合作，共同研发创新AI算法； 4. 基于上述工作发表AI领域**论文，申请发明专利。 任职要求 1. 计算机、统计学、数学、自动化、生物信息学等相关专业硕士或以上学历； 2. 对人工智能和机器学习算法有浓厚的兴趣和深入的研究经验； 3. 具有丰富的算法设计与编程开发经验，熟练掌握Python或R编程； 4. 具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力； 5. 在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先； 6. 在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先； 7. 对商业保险、社会医保（如临床路径、DRGs）体系有相关经验者优先。

职位描述 负责探索兴趣、高热内容高效融合的个性化推荐系统，探索大模型技术在推荐系统中的应用，构建博文推荐、词推荐在同步场景的统一解决方案； 负责推荐系统中多样性、偏差问题、公平性问题、用户兴趣层次等方面问题的持续分析和优化； 职位要求 计算机相关专业，硕士及以上学历，211/985院校优先 扎实的算法和数据结构基础，优秀的编码能力，优秀的分析和解决问题能力； 机器学习基础扎实，熟悉深度学习算法（CNN/RNN/LSTM/RL/Transformer/面向内容推荐的大规模Sparse&Dense模型等）； 熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch）； 具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神，较好的沟通能力以及抗压能力；

职位职责： 1、构建用户画像体系，用户基础属性以及兴趣偏好等画像数据的建模和挖掘； 2、多模态理解和多种用户属性挖掘，构建知识图谱基础数据资产； 3、探索图谱在各种日常场景的中的应用； 4、通过 NLP、多模态、Graph 等领域的前沿技术，不断提升知识图谱构建的效率和业务应用的效果。 职位要求： 1、熟悉统计机器学习理论，熟悉常见分类、聚类机器学习和深度学习算法； 2、具备数据挖掘、NLP、知识图谱、Graph相关算法原理知识背景； 3、熟悉C++/Java/Python等，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台； 4、有钻研精神，突出的数据分析能力，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧； 5、有用户画像、知识图谱、数据应用开发经验者优先。

职位描述： 1. 自动驾驶模型部署，性能优化，将算法模型部署上车； 2. 算法后处理逻辑编写，通过后处理逻辑解决一些算法问题。 职位要求： 1. 精通C/C++； 2. 对深度学习有一定了解，有过模型部署经验，与算法团队有过密切合作； 3. 对cuda/tensorrt有一定了解; 4. 有自动驾驶AI模型部署，或者模型后处理经验者优先； 5. 具有良好的语言沟通及团队协作能力。

岗位职责： 1. 负责智能客服的自然语言处理算法研发工作，提升智能客服的准确性和用户体验； 2. 深入了解智能问答相关算法，针对不同场景和需求进行算法优化和改进； 3. 参与知识问答、问题推荐等领域的项目开发，实现业务需求； 4. 负责垂直域大模型的训练与优化，提高模型性能和效率； 5. 关注NLP领域的前沿技术，为团队提供技术支持和创新思路。 职位要求： 1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业； 2. 三年以上自然语言处理相关工作经验，有实际项目经验者优先； 3. 对智能问答相关算法有一定了解，具备知识问答、问题推荐等领域的项目经验； 4. 具备大模型训练与优化相关经验，熟悉主流的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等； 5. 对NLP领域的前沿技术有一定了解，具备较强的学习能力和创新精神； 6. 具备良好的团队合作精神，沟通能力强，能承担一定的工作压力。

岗位职责： 1、负责图像/视频相关算法研究，包括图像检测和图像分类、目标跟踪、视频语义理解等算法的技术实现； 2、负责图像/视频相关算法在城市治理、动作和行为分析等项目的落地优化； 3、负责对省分中心同事的日常算法技术培训、协同，以及定制化需求优化落地； 任职要求： 1、硕士及以上学历，3年以上相关工作经验，计算机、图像处理、模式识别等相关专业，优秀者可以是本科学历； 2、在智慧城市、城市治理、动作和行为分析等有相关算法研发经验者优先； 3、极佳的工程能力，熟练掌握C/C++、Python等至少一门语言 ，ACM、topcoder等编程比赛获奖者优先； 4、优良的科研能力，有实际成果并发表在高级别期刊者优先 ； 5、具有强烈的工作责任心、有良好的沟通能力和团队合作精神、承压能力。

岗位职责： 1、负责游戏或广告行业中 AI、知识图谱和大数据相关工作，保障相关技术在业务中的有效应用； 2、针对金融风控、用户社交关系挖掘、图像语音文本识别、知识图谱、用户特征挖掘、用户游戏技能识别等机器学习课题进行求解，同时开展实时数据分析建模工作，推动业务发展； 3、推进机器学习平台框架建设，完善平台功能，提高平台性能，为机器学习任务提供稳定支持； 4、跟踪 AI 领域最新发展动态，并将先进技术应用到业务中，提升业务的智能化水平。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机科学与技术、计算机视觉、电子信息工程等相关专业，具备 8 年以上算法研发经验； 2、对机器学习或数据挖掘方向有深入理解，在强化学习、计算机视觉、自然语言处理等方向有一定研究基础或实际项目经验； 3、熟悉 Java、Python、C++ 中的一种或多种编程语言，熟悉大数据处理技术，善于学习和应用业界先进技术解决实际策略类问题； 4、熟悉 TensorFlow、caffe 等各种主流的深度学习框架，有模型开发、训练、调参、嵌入式移植等经验； 5、学习能力强，对新技术保持持续兴趣，具备很强的应用实践能力。对解决挑战性问题充满激情，责任心和主动性强，能良好沟通协作。 品质要求：为人忠诚正直诚实，有良好的职业素养。

岗位要求： 1. 熟悉自然语言处理(NLP)领域的相关技术，熟练掌握Python等至少一种语言； 2.具备NLP领域的项目经验，对项目的方案设计及落地实施有一定的见解； 3.在分词、命名实体识别、情感分析、文本分类、句法分析、意图识别、知识图谱等方向有一定的积累； 4.掌握常用的算法设计，熟悉常用的机器学习框架，如Tensorflow、Pytorch等。 5.良好的沟通能力和团队合作能力。 岗位职责： 1.参与NLP相关的项目方案设计，协助项目实施、维护和优化； 2.参与攻坚项目中与NLP相关的难题，编写相应的代码； 3.自行调研NLP新技术，推动新技术在实际项目中的应用； 4.负责训练相关的机器学习(包括深度学习)模型。

工作内容： 1、参与探索通过图像处理技术、AIGC技术、视频AI编辑技术来实现信息流素材批量化差异化自动产出，并满足线上投放质量要求； 2、参与探索通过计算机视觉技术助力获客用户认证自动化，满足业务场景线上准确率和多变性的要求； 3、参与实现工程落地部署； 4、跟踪业界前沿算法，针对实际业务场景中发现的问题尝试创新性方法； 岗位要求： 1、计算机、数学等相关专业，硕士研究生及以上学历，计算机视觉相关专业最佳，1年及以上工作经验，数学基础扎实，英文阅读能力良好，熟悉概率统计相关理论； 2、掌握图像处理技术、计算机视觉、深度学习技术、机器学习技术，熟悉opencv、pytorch，有图像处理、视频处理、视频AI编辑技术等相关项目经验; 3、熟悉Linux系统、熟悉python/jupyter notebook、熟悉开发协作工具； 4、有算法应用工程落地经验； 5、有扎实计算机知识与编程基础，熟悉数据结构和算法的应用； 6、良好的沟通能力和团队协作精神，较强的主动性和责任心，能够自我驱动，不断学习； 7、较强的文献阅读和理解能力，良好的逻辑思维、良好的技术视野和深度，对前沿技术的实际应用有浓厚兴趣； 8、在领域内有影响力的会议或期刊上发表过论文，或在知名的相关领域比赛取得过优异成绩者优先；