工作职责: 1.负责泛知识学习成长品类的内容和创作者运营，关注优质创作者成长，包括优质UP主的挖掘扶持，并能够通过有效的运营手段打造创作者标杆case 2.关注品类内创作和消费趋势，能够通过运营手段优化用户消费路径并将趋势内容规模化放大，持续提升优质创作者的规模和消费规模，带动平台的用户增长 3.定期策划成长线相关活动，能够利用品类特色内容，提升品类在行业或圈层影响力 4.能够结合行业内外部资源，构建良好的内容生态，持续建设泛知识学习心智 工作要求: 1.本科及以上学历，5年工作经验，了解社交媒体平台内容和用户喜好，了熟悉B站的内容传播特性和生产方式，喜欢B站社区氛围和内容，有用户运营经验者和内容平台工作经验优先 2.有较强的内容sense，对数据敏感，有较强的分析能力，善于发现和挖掘数据价值，并根据数据调整内容策略，有教育成长行业资源的优先； 3.有较强的逻辑能力以及良好的商业分析思维，有独立思考能力和自驱意识，善于沟通，结果导向，思维敏捷，开放心态.

岗位职责： 1、结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： 1、计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

职位职责： 1、负责机器学习系统推理架构和产品的设计开发，支持火山方舟大模型平台和机器学习平台的产品业务； 2、负责深度模型推理任务为核心的在线架构设计与优化，充分利用各种异构计算（GPU、CPU、其他异构硬件）、存储（各种云存储）、网络（VPC、RDMA）等资源，构建多租环境下的稳定性、观测体系，实现高并发、高吞吐的大规模在线系统； 3、负责推理系统的产品化落地，打造稳定、可观测、体验一流的公有云推理平台。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的Go/Java/Python等1-2种语言； 2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯； 3、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch 或其他自研框架）； 4、熟悉 Kubernetes 架构和生态，有丰富的云原生机器学习系统实践和开发经验，对在线服务治理、 部署架构有深入理解和落地经验； 5、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 6、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分； 7、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，能够快速的响应和行动； 8、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、有在线GPU推理系统的工程架构落地经验，熟悉常见的在线推理优化手段（Batch、量化、分布式推理等），熟悉GPU、大模型相关软硬件技术栈； 2、熟悉公有云推理产品架构，对该领域用户画像和用户故事有深入理解，有打造***产品的热情； 3、有以下某一方向领域的经验：CUDA，RDMA，AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)，ML for System，Distributed Storage。

工作职责 1、具备客户思维，可以深挖客户需求，负责平安集团内多个子公司对接培训/活动业务； 2、负责线上/线下课程/培训项目的销售、解决方案、运营交付等工作； 3、较强的客户服务意识，能够整合内外部资源给出客户满意的解决方案，并跟进项目落地执行； 4、完成商务内部流程、立项、签约、对账、售后管理等商务流程； 5、把控项目整体进度，能独立完成客户的商务沟通，需求挖掘及客研、确定方案、立项、招投标、商务谈判、签约、打款整个SOP流程。 任职要求 1、本科学历，3年+培训运营工作经验，有培训经纪、培训咨询行业背景 2、具备优秀的表达能力、商务谈判能力、项目管理能力、沟通能力及人际关系经营能力。 3、丰富的商务流程经验、具备商业合作法务、财务、税务相关认知 4、具备项目管理经验，项目执行经验，良好的资源调动能力 5、擅长PPT等常用OFFICE软件及解决方案写作能力 6、形象好，情商高，有良好的个人修养、具有亲和力、懂商务礼仪 7、做事靠谱踏实。

职位职责： 1、负责机器学习系统资源调度的设计和开发，支持火山方舟大模型平台和机器学习平台的产品业务； 2、负责多机房、多集群环境下的，各种异构计算（GPU、CPU、其他异构硬件）、存储（各种云存储）、网络（VPC、RDMA）等资源的最优化编排调度，在严格的多租隔离环境下，支持各种离线训练、在线推理等负载场景的调度需求，并实现整体资源的合理化、最大化利用。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的Go/Java/Python等1-2种语言； 2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯； 3、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch 或其他自研框架）； 4、熟悉 Kubernetes 架构和生态，熟悉 Docker/Containerd/Kata 等容器技术，有丰富的云原生机器学习系统实践和开发经验； 5、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 6、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分； 7、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，能够快速的响应和行动； 8、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、有大规模集群在离线资源调度相关工作的实践经验，对K8S/Volcano/Yarn/Mesos等一到多个开源项目的调度实现有源码级的理解，熟悉容器化、轻量级虚拟机等相关技术； 2、熟悉常见调度算法，对多租户Quota治理、抢占、弹性、碎片、潮汐、混部、QoS等一到多个调度问题有深入理解和实践经验，具备较强的解决复杂问题的分析和建模能力，有GPU相关调度经验； 3、有以下某一方向领域的经验：CUDA，RDMA，AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)，ML for System，Distributed Storage。

if (your_passions.includes(‘data’)) { switch(your_stacks) { case ‘Python’: case ‘Scala’: case ‘Natural Language Processing’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责海外电商 SaaS 平台的 Product Intelligence 系统设计、开发和优化，赋能推荐、搜索、导购等业务场景； 2、利用 GenAI、深度学习等技术，开发和优化商品分类、属性抽取、销量预测、智能订价等算法，实现对商品信息的全方位理解和分析； 3、与产品、运营等团队紧密合作，理解业务需求，及时掌握和应用最新的业界动态，保持公司在跨境电商 SaaS 领域的技术领先地位。 岗位要求 1、本科及以上学历，三年相关算法工作经验，数学、统计学、计算机、数据挖掘、机器学习等相关专业优先；有英语听说能力，以及海外电商、SaaS 服务工作经验优先； 2、具备较好的数据敏锐度，具有缜密的逻辑思维能力、业务洞察能力、沟通表达能力； 3、具备数据挖掘、机器学习的基础理论和方法，熟悉数据挖掘领域常用算法，如 LR、聚类、W&D/DeepFM/DNN 等常用的深度学习算法； 4、在商品理解、多模态学习、内容理解方面有深入研究以及实践经历，对 GenAI 前沿进展保持关注。 加分项 1、具备开发能力，有使用 Docker、Kubernetes、AWS 或 GCP 云计算经验； 2、有写 Blog 的习惯，活跃技术社区，参与开源项目等； 3、有代码洁癖，对代码精益求精，对技术有极客热情。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

岗位职责： -结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 -超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： -计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 -扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 -熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 -具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 -良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

职位描述： 1、追踪并改进前沿深度学习感知算法，包括但不限于多模态BEV物体检测分割，在线地图构建等； 2、构建各项任务的数据闭环与预标注系统，提升以数据为核心的算法迭代效率； 3、根据实际业务场景，优化并定制相关算法，部署进入自动驾驶系统。 职位要求： 1、熟悉至少一项无人车感知任务，有处理真实大规模数据经验； 2、熟悉python, c++； 3、动手能力强，可以快速将想法落实。 加分项 1、有计算机视觉或机器学习相关研究经验，有高水平论文发表； 2、参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩； 3、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。

岗位名称：搜索、推荐算法工程师 岗位职能：算法工程师 工作年限：3-5年 学历要求：硕士及以上 工作职责： 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景；任务举例：文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等； 2、搜索、推荐召回场景；任务举例：基于 Query 的召回、基于 item 的召回等； 3、搜索、推荐精排场景； 岗位需求： 1、对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题； 2、精通主流深度学习框架：Tensorflow、PyTorch 等； 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理；对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验； 4、深刻理解深度学习算法的训练，可根据不同业务场景对模型本身进行调优，精通训练数 据的构造、训练超参的调整； 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法，比如：BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等； 6、有复现论文模型的相关经验； 7、有深度学习部署框架（Triton、Onnx、TFServing 之一）相关业务应用的落地经验； 8、了解大数据（Spark、Hive）技术； 9、熟悉 Java，有工程落地经验者优先；

职位描述 1、负责贝壳一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进，为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的解决方案； 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地； 3、参与模型训练，模型服务，模型管理，资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实，熟悉Go/Python/C++至少一种； 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护； 3、良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识 ； 4、善于学习新的知识，动手能力强，有进取心。 加分项： 1、有CUDA C/C++编程经验，有GPU并行计算编程基础(NCCL)经验优先； 2、了解分布式系统、容器相关领域技术，熟悉Kubernetes/docker等优先； 3、熟悉机器学习框架(Tensorflow/Pytorch/Jax)优先。

岗位名称：搜索、推荐算法工程师 岗位职能：算法工程师 工作年限：3-5年 学历要求：硕士及以上 工作职责： 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景；任务举例：文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等； 2、搜索、推荐召回场景；任务举例：基于 Query 的召回、基于 item 的召回等； 3、搜索、推荐精排场景； 岗位需求： 1、对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题； 2、精通主流深度学习框架：Tensorflow、PyTorch 等； 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理；对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验； 4、深刻理解深度学习算法的训练，可根据不同业务场景对模型本身进行调优，精通训练数 据的构造、训练超参的调整； 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法，比如：BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等； 6、有复现论文模型的相关经验； 7、有深度学习部署框架（Triton、Onnx、TFServing 之一）相关业务应用的落地经验； 8、了解大数据（Spark、Hive）技术； 9、熟悉 Java，有工程落地经验者优先；

岗位职责 1.负责广告业务MLOps平台的设计与开发，包括特征平台、训练和推理平台等； 2.易用性优化，持续提升平台易用性，降低广告业务机器学习的应用门槛； 3.研究和跟进业界领先的开发模式以及系统架构，并在项目内应用和推广。 岗位要求 1.有扎实的JAVA编程基础和实践经验以及SpringBoot、Spring Cloud相关技术，具备扎实的数据结构和算法基础，较好的技术视野； 2.熟悉大中型网站后台架构，有大型系统的重构经验，有高可用系统实践经验者优先； 3.至少熟悉一门脚本语言，如python、shell等； 4.具备良好的沟通能力和团队合作能力，富有创造力和激情，学习能力强，勇于接受挑战。

【任职要求】 1、热爱教育培训事业，诚信正直，渴望高品质生活； 2、思维灵活、表达流畅，热爱学习，勤奋务实； 3、具备较强的抗压能力及一定的亲和力； 4、中高/大专及以上学历，服务/营销类专业，做过培训，房产，汽车，服务业等经验者优先 【薪资待遇】 月薪收入： 正常干6000----15000元/月 努力干15000---30000元/月 拼命干30000---80000元/月 1、薪酬结构：底薪+高额提成+年终分红+优秀员工父母养老金+国内国外旅游… 公司有完善的薪酬结构及晋升系统。 2、销售提成上不封顶，公司老板舍得分钱，对内成就员工，对外成就客户，只要全力以赴3年买车5年买房不是梦，有很多案例1-2年可以买自己爱车。 3、福利： 1）节假日福利：1月元旦与春节、2月元宵节、3月女神节、4月春游、5月劳动节、6月端午节、7-8月各种团建活动、9月中秋节、10月国庆节、11月感恩节、12月圣诞节，节节有福利，月月有欢喜。【团建活动每月一次】

推广区域：海岸城购物中心附近区域 门店：美御殿堂科技美肤 工作内容： 1、根据公司销售目标及规划，制定个人推广计划与路线、达成有效拓客目标； 2、负责在海岸城附近寻找客户群，挖掘潜在客户群进行有效开发和触达； 3、 地推兼职时薪30元-40元/时（当天无业绩是按照30元/时，有业绩按照40元/时），销售出一张额外奖金100 元，二次生单额外奖金100元，门店卡券面额是99元； 4、兼职时间：周一至周六每日都需要，根据兼职需求人群的时间安排（自己可以兼职的时间告知即可，门店安排）； 兼职要求： 1、有任何形式的销售经验即可，30岁以下，可连续兼职3小时以上优先，无需面试，需要发张近期照片看下形象； 2、性格外向，积极主动，亲和力强，具备良好的交流沟通能力； 3、吃苦耐劳，学习能力强，有良好的抗压能力，愿意从事地推工作。

【咱们最关心的福利】 1. 无责底薪3000-12000，熟练上手后预计年薪30万+ 2. 社会保险咱都有~（北京的） 3. 法定节假日咱们都是正常休息，带薪年假10-15天 4. 可以接受无经验的实习生/应届生（小白） 5. 入职前期会有系统化的培训~（带薪） 6. 扁平化管理，团队氛围融洽 7. 成熟的晋升体系及培养体系，有清晰的职业发展路径 8. 你可以接触到大型企业客户，高端精英人群 【岗位职责】 1. 深入理解公司的技术培训产品和服务，为大型企业提供专业咨询 2. 积极开发新的大客户，维护和深化与现有客户的合作关系 3. 精准挖掘客户的学习和培训需求，提供量身定制的解决方案 4. 力争成为客户优先选择的学习和培训伙伴，建立长期稳固的合作关系 5. 定期收集市场和客户反馈，与团队协同工作，持续优化产品和服务 6. 完成公司交代的其他工作任务 【咱们的任职要求】 1. 学历大专以上，优秀者可放宽 2. 愿意帮助别人，成就别人 3. 较强的语言沟通能力，客户服务意识 4. 工作认真负责，积极热情，能够独立工作，有团队合作精神 5. 对技术领域有浓厚兴趣，愿意深入学习，具有进取心，责任心，有抗压能 6. 良好的沟通和人际交往能力 7. 有教育、培训、商务、技术行业或者销售工作经验者优先，但我们更看重您的激情和学习能力！ 【咱们公司介绍】 [锦囊妙技]创始团队来自阿里巴巴、字节跳动、京东、奇虎360等大型企业，不仅是一个培训咨询公司，更是一个有梦想、有远见的团队。我们致力于连接先进的技术与经验，为大型企业提供无与伦比的培训解决方案。如同阿里巴巴的18罗汉一样，我们正处在历史的关键节点，急需志同道合的伙伴加入，与我们共同书写下一个传奇。在这里，您将体验到创新的工作氛围、激情四溢的团队文化，和与全球优秀企业的紧密合作。 使命：帮助客户塑造卓越的技术团队与个人。 愿景：成为企业与个人卓越的技术成长合作伙伴。 价值观： 1. 行动派（Action-Oriented）：快速响应市场和客户需求。 2. 敏捷与适应（Agility & Adaptability）：能够快速适应不断变化的环境和挑战。 3. 客户第一（Customer First）：总是将客户需求和满意度放在**位。 4. 团队共赢（Team Synergy）：相信高效、合作的团队能创造更大的价值。 5. 结果导向（Results-Driven）：重视实际效果和成果，而不仅仅是过程。 6. 自主与担当（Autonomy & Accountability）：在给予员工自由的同时，期待能自主积极的负责到底。 薪资详情 底薪：3000-12000元/月 提成方式：销售额提成 奖金补贴：交通补助，加班费，节假日加班费，年终奖，绩效奖金，全勤奖，工龄奖